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        基于半變異函數(shù)的路基壓實(shí)質(zhì)量空間自相關(guān)及變異性分析

        2022-10-16 15:54:40張孟強(qiáng)李許佳王賀楊廣慶
        交通世界 2022年25期
        關(guān)鍵詞:試驗(yàn)段變異壓實(shí)

        張孟強(qiáng),李許佳,王賀,楊廣慶

        (1.河北省高速公路京雄籌建處,河北 保定 071799;2.石家莊鐵道大學(xué),河北 石家莊 050043)

        0 引言

        在高速公路施工過(guò)程中,路基壓實(shí)質(zhì)量已成為保證路面整體結(jié)構(gòu)強(qiáng)度的重要因素。對(duì)壓實(shí)質(zhì)量與壓實(shí)度均勻性的評(píng)價(jià)與控制是防止路基發(fā)生不均勻沉降的重要手段。但由于施工工藝和路基填料等在空間分布上存在較大變異性,對(duì)其壓實(shí)均勻性的評(píng)價(jià)一直是路基壓實(shí)質(zhì)量檢驗(yàn)與控制的技術(shù)難題[1]。在應(yīng)用傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法對(duì)現(xiàn)場(chǎng)檢測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析時(shí),雖然能分析其分布狀態(tài)、離散趨勢(shì)和集中趨勢(shì),但沒(méi)有考慮檢測(cè)數(shù)據(jù)的空間相關(guān)性和空間變異性,無(wú)法從空間分布的角度對(duì)檢測(cè)指標(biāo)數(shù)據(jù)的均勻程度進(jìn)行分析。因此,基于區(qū)域化變量理論和半變異函數(shù)模型對(duì)檢測(cè)數(shù)據(jù)的空間分布狀態(tài)進(jìn)行分析。

        當(dāng)變量隨所處空間位置的不同表現(xiàn)出不同的特征,呈現(xiàn)一定的空間分布時(shí),這些變量稱為區(qū)域化變量。對(duì)于高速公路路基的現(xiàn)場(chǎng)檢測(cè)數(shù)據(jù),對(duì)于每個(gè)檢測(cè)點(diǎn)位x以沿路基縱向間距為xu,沿路基橫向間距為xv,所測(cè)得的楊氏模量為xu,則有Z(xu,xv)=Z(x),稱為區(qū)域化變量。由于路基壓實(shí)單點(diǎn)檢測(cè)數(shù)據(jù)在不同位置呈現(xiàn)出不同的分布狀態(tài),離散狀態(tài)和集中趨勢(shì)也不同,與區(qū)域化變量存在空間局限性、不同程度的連續(xù)性、和各向異性等相同的性質(zhì)[2]。因此,僅用經(jīng)典概率統(tǒng)計(jì)方法對(duì)其研究是不夠的,本文基于區(qū)域化變量理論分析路基壓實(shí)檢測(cè)數(shù)據(jù)的全局趨勢(shì)、空間相關(guān)及變異性,為路基壓實(shí)質(zhì)量以及路基壓實(shí)均勻性分析提供了理論基礎(chǔ)[3]。

        1 壓實(shí)質(zhì)量檢測(cè)指標(biāo)

        選取京雄高速公路SG1標(biāo)段的K11+800—K11+830路基作為試驗(yàn)段,利用土壤模量剛度儀GeoGauge對(duì)試驗(yàn)段進(jìn)行檢測(cè),以動(dòng)剛度和楊氏模量作為路基壓實(shí)現(xiàn)場(chǎng)檢測(cè)指標(biāo)。利用地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法探索單點(diǎn)檢測(cè)指標(biāo)的空間分布規(guī)律及變異性,進(jìn)而獲得京雄高速公路試驗(yàn)段不同路基結(jié)構(gòu)形式對(duì)路基壓實(shí)質(zhì)量及路基壓實(shí)均勻性的影響。

        京雄高速公路路基寬度42m,按雙向八車道高速公路建成。其檢測(cè)點(diǎn)位及檢測(cè)頻率如下:沿路基橫斷面每壓實(shí)層每隔2m作為一個(gè)檢測(cè)點(diǎn)位,檢測(cè)20個(gè)點(diǎn);對(duì)于一般路基段,沿路基縱向20m每隔2m作為一個(gè)檢測(cè)點(diǎn),檢測(cè)10個(gè)點(diǎn)。測(cè)點(diǎn)總數(shù)為200個(gè)。對(duì)于路橋過(guò)渡段,沿路基縱向10m,每隔1m作為一個(gè)檢測(cè)點(diǎn)位,檢測(cè)10個(gè)點(diǎn)。測(cè)點(diǎn)總數(shù)為200個(gè)。

        2 檢測(cè)指標(biāo)空間分布特征分析

        2.1 檢測(cè)指標(biāo)分布狀態(tài)分析

        圖1為試驗(yàn)段路基面的檢測(cè)指標(biāo)的分布圖。由圖1可以直觀地觀察檢測(cè)指標(biāo)的分布規(guī)律,檢測(cè)指標(biāo)在不同路基段的橫斷面和縱斷面上存在不同程度的波動(dòng)。

        圖2為檢測(cè)指標(biāo)頻率分析結(jié)果。其GUSS擬合系數(shù)均大于0.8,表明檢測(cè)指標(biāo)數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布,符合地統(tǒng)計(jì)學(xué)分析和半變異函數(shù)建模的前提條件。

        圖2 不同路基段動(dòng)剛度頻率分布圖

        2.2 檢測(cè)指標(biāo)全局趨勢(shì)分析

        本文使用趨勢(shì)分析圖分析數(shù)據(jù)中是否存在趨勢(shì)并將檢測(cè)指標(biāo)數(shù)據(jù)的分布趨勢(shì)可視化展示。趨勢(shì)分析圖中的每一根豎線代表了一個(gè)檢測(cè)點(diǎn)的位置和指標(biāo)值。以沿路基縱向?yàn)閄軸方向,沿路基橫斷面方向?yàn)閅軸方向,對(duì)檢測(cè)指標(biāo)進(jìn)行趨勢(shì)分析,這些點(diǎn)被分別投影到XZ和YZ軸的正交平面上。在正交平面上將投影點(diǎn)進(jìn)行擬合,繪制出最佳擬合曲線,進(jìn)而判定其在特定方向是否存在趨勢(shì)。

        圖3為不同路基段動(dòng)剛度的趨勢(shì)分析結(jié)果。由圖中可以看出檢測(cè)指標(biāo)在路基橫斷面兩側(cè)和路基縱斷面兩側(cè)的趨勢(shì)相比于中間部位變化較大,說(shuō)明數(shù)值由路基中心向路基邊界處的趨勢(shì)逐漸增大。一般路基段路床頂部的檢測(cè)指標(biāo)變化趨勢(shì)相比于臺(tái)背較為平緩,其主要原因是不同結(jié)構(gòu)形式的路基填料不同,需要的壓實(shí)功也不同,導(dǎo)致其壓實(shí)質(zhì)量存在差異。

        圖3 不同路基段動(dòng)剛度趨勢(shì)分析圖

        2.3 檢測(cè)指標(biāo)空間自相關(guān)性分析

        為了判斷檢測(cè)數(shù)據(jù)在空間上是否存在聚集性以及聚集程度,利用全局空間自相關(guān)性描述區(qū)域檢測(cè)指標(biāo)數(shù)據(jù)的整體空間分布情況??臻g自相關(guān)性即檢測(cè)距離越近的兩點(diǎn)越相似[4]。采用Moran'sⅠ系數(shù)來(lái)衡量全局空間自相關(guān)性,以判斷其在空間上是否存在聚集性,其反映了空間鄰近區(qū)域參數(shù)的相似程度。Moran'sⅠ統(tǒng)計(jì)量的取值一般在[-1,1]之間,小于0表示負(fù)相關(guān),等于0表示不相關(guān),大于0表示正相關(guān)。Moran'sⅠ統(tǒng)計(jì)量絕對(duì)值越接近0,表示檢測(cè)數(shù)據(jù)值差異越大或分布越不集中;絕對(duì)值越接近1,則代表檢測(cè)數(shù)據(jù)間的差異越小。

        利用DPS數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)對(duì)不同路基試驗(yàn)段檢測(cè)指標(biāo)進(jìn)行空間自相關(guān)分析得到的Moran'sⅠ指數(shù)。以y1、y2、y3、y4、y5、y6分別表示一般路基段上路堤頂部剛度、楊氏模量,一般路基段路床頂部剛度、楊氏模量,路橋過(guò)渡段路床頂部剛度、楊氏模量;x均為滯后距,只有在空間趨勢(shì)預(yù)測(cè)中半變異函數(shù)中才有意義,在滯后距范圍內(nèi)存在著兩點(diǎn)之間自相關(guān)性的最大距離。

        圖4為試驗(yàn)段各路基段檢測(cè)指標(biāo)數(shù)據(jù)的Moran'sⅠ指數(shù)與滯后距的散點(diǎn)圖,可以看出試驗(yàn)段的檢測(cè)數(shù)據(jù)集中分布在-1~1之間,說(shuō)明檢測(cè)點(diǎn)位之間存在空間相關(guān)性。

        由圖4可以看出Moran'sⅠ指數(shù)在中間大部分位置較為集中,分布于-1~1之間,且與0較為接近,檢測(cè)指標(biāo)分布較為離散。表示檢測(cè)數(shù)據(jù)的空間相關(guān)性較弱,在空間上表現(xiàn)為隨機(jī)分布。因此,每個(gè)檢測(cè)點(diǎn)位的自相關(guān)性的最大距離分布在0~10或30~40范圍內(nèi),檢測(cè)數(shù)據(jù)集中性較好,空間差異性較小;在10~30之間較為離散,空間差異性較大。

        圖4 試驗(yàn)段檢測(cè)指標(biāo)Moran'sⅠ指數(shù)散點(diǎn)圖

        2.4 檢測(cè)指標(biāo)空間變異性分析

        半變異函數(shù)能夠描述檢測(cè)指標(biāo)的空間連續(xù)變異程度以及檢測(cè)指標(biāo)隨不同觀測(cè)距離的變化特征。由于檢測(cè)指標(biāo)數(shù)值大小分布往往是離散的,很難直接求得檢測(cè)指標(biāo)的半變異函數(shù),可以通過(guò)選定半變異函數(shù)指數(shù)模型進(jìn)行擬合,理想的半變異函數(shù)γ(h)曲線如圖5所示。圖中:h為樣本點(diǎn)空間分隔距離;a為變程;C0為塊金常數(shù),代表檢測(cè)指標(biāo)的隨機(jī)性變異程度;C為偏基臺(tái)值,(C0+C)為兩個(gè)檢測(cè)點(diǎn)位數(shù)據(jù)之間的最大方差,即數(shù)據(jù)總體的變異程度。

        圖5 變異函數(shù)擬合圖

        根據(jù)擬合結(jié)果,本文用C/(C0+C)代表變異程度,如表1所示。其表示檢測(cè)指標(biāo)的空間變異特性,即由結(jié)構(gòu)性變異引起總變異的比重。該比值越高說(shuō)明結(jié)構(gòu)性變異部分占系統(tǒng)總變異的程度越大[5-6]。

        表1 變異程度表

        表2為檢測(cè)指標(biāo)的半變異函數(shù)擬合系數(shù),可以看出檢測(cè)指標(biāo)的變異程度值均在25%~75%之間。

        表2 動(dòng)剛度和楊氏模量半變異函數(shù)系數(shù)表

        綜上所述,即使檢測(cè)指標(biāo)不同,由于臺(tái)背沿路基縱向檢測(cè)點(diǎn)位較為密集,其檢測(cè)指標(biāo)的變異程度均比一般路基段的變異程度弱,由于路橋過(guò)渡段填料不同,路基剛度變化較大,一般路基段路床頂部的檢測(cè)指標(biāo)的變異程度最大。說(shuō)明研究區(qū)域的檢測(cè)指標(biāo)分布具有中等的結(jié)構(gòu)性變異以及自相關(guān)性。

        3 結(jié)論

        本文基于區(qū)域化變量理論,利用ArcGIS軟件對(duì)高速公路路基壓實(shí)質(zhì)量單點(diǎn)檢測(cè)指標(biāo)的全局趨勢(shì)、空間分布規(guī)律以及空間變異性進(jìn)行了研究。結(jié)果表明:

        (1)路基壓實(shí)質(zhì)量檢測(cè)指標(biāo)在路基橫斷面和縱斷面均存在不同程度的波動(dòng)性,并且檢測(cè)指標(biāo)數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布規(guī)律,符合空間數(shù)據(jù)分析的前提條件。

        (2)通過(guò)檢測(cè)指標(biāo)的全局趨勢(shì)分析發(fā)現(xiàn)檢測(cè)指標(biāo)數(shù)據(jù)的趨勢(shì)變化由路基中心處向路基邊界呈現(xiàn)逐漸增大的趨勢(shì)。

        (3)不同結(jié)構(gòu)形式的路基試驗(yàn)段檢測(cè)指標(biāo)的空間分布狀態(tài)和分布規(guī)律存在顯著差異性。

        (4)試驗(yàn)段每個(gè)檢測(cè)點(diǎn)位的自相關(guān)性的最大距離分布在0~10或30~40范圍內(nèi),檢測(cè)數(shù)據(jù)集中性較好,空間差異性較??;整個(gè)碾壓面上檢測(cè)指標(biāo)的變異程度集中分布在25%~75%之間,屬于中等結(jié)構(gòu)性變異及自相關(guān)性。

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