楊思宇，時(shí) 磊

（揚(yáng)州大學(xué) 商學(xué)院，江蘇 揚(yáng)州 225127）

一、引言

隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，自2009 年開(kāi)始，在中國(guó)東部地區(qū)形成了以電商平臺(tái)、移動(dòng)支付和現(xiàn)代物流為核心，將農(nóng)村地區(qū)逐步納入現(xiàn)代城市網(wǎng)絡(luò)的新業(yè)態(tài)、新發(fā)展方式。在個(gè)別農(nóng)村地區(qū)，電子商務(wù)與當(dāng)?shù)靥厣r(nóng)產(chǎn)品、工業(yè)制成品或手工業(yè)品和農(nóng)戶有機(jī)融合，形成了電子商務(wù)專(zhuān)業(yè)村，由于農(nóng)戶主要依托阿里巴巴旗下的淘寶網(wǎng)作為交易平臺(tái)，這些專(zhuān)業(yè)村經(jīng)常也被稱(chēng)為“淘寶村”。部分地區(qū)的“淘寶村”呈連片發(fā)展?fàn)顟B(tài)，形成較大規(guī)模的集群現(xiàn)象，如江蘇睢寧縣的家具產(chǎn)業(yè)“淘寶村集群”和沭陽(yáng)縣的花木產(chǎn)業(yè)“淘寶村集群”。短短幾年，“淘寶村”數(shù)量以井噴式速度不斷增長(zhǎng)，阿里研究院最新研究結(jié)果顯示，截至2021 年底，全國(guó)28 個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）共出現(xiàn)了7 023 個(gè)“淘寶村”，151 個(gè)“淘寶村集群”，65 個(gè)“大型淘寶村集群”，12 個(gè)“超大型淘寶村集群”。全國(guó)約94%的“淘寶村”分布在東部地區(qū)，其中浙江、廣東、江蘇和山東處于“淘寶村”發(fā)展的領(lǐng)先地位。然而高度集聚于東部沿海地區(qū)的“淘寶村”在空間分布上也并不是均衡的?！疤詫毚濉闭w呈現(xiàn)組團(tuán)狀集聚格局，區(qū)際間差異較大，空間分布具有沿南北方向擴(kuò)散的格局，“淘寶村”集聚區(qū)域呈現(xiàn)地域梯度和連片化特征（朱邦耀和宋玉祥，2016）[1]。除了整體空間分布不均衡之外，在一些“淘寶村”省份的內(nèi)部區(qū)際間也呈現(xiàn)出差異。如江蘇省蘇北地區(qū)“淘寶村”密集分布，呈“連片集群式”發(fā)展特征；蘇南地區(qū)“淘寶村”空間分布相對(duì)零散，整體密度較低，呈“多而散”的特點(diǎn)（周靜和楊紫悅，2017）[2]。此外，“淘寶村”在增加農(nóng)民收入（Liu，2015；Cui 等，2016；Li X 等，2021；曾億武和郭紅東，2018；李宏兵，2021）[3-7]、帶動(dòng)返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)（周應(yīng)恒和劉常瑜，2018；許敏，2021）[8-9]、靈活就業(yè)（張柏芳，2015；呂丹，2015）[10-11]、減貧脫貧（林海英等，2020；劉瑋琳，2021）[12-13]等方面凸顯出重要的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)價(jià)值，從而有助于推動(dòng)鄉(xiāng)村振興，實(shí)現(xiàn)共同富裕。

關(guān)于“淘寶村”經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的研究已經(jīng)汗牛充棟，但有關(guān)“淘寶村集群”的相關(guān)研究還較少。然而“淘寶村集群”化發(fā)展的縣市，對(duì)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展、農(nóng)民就業(yè)和收入的影響效應(yīng)可能更大，因此有必要對(duì)“淘寶村集群”展開(kāi)研究。江蘇省作為全國(guó)最早出現(xiàn)“淘寶村”和“淘寶村集群”的省份之一，“淘寶村”數(shù)量已連續(xù)七年位居全國(guó)第三，截至2021 年，“淘寶村”數(shù)量達(dá)到745 個(gè)，擁有22 個(gè)“淘寶村集群”，5 個(gè)“大型淘寶村集群”和2 個(gè)“超大型淘寶村集群”，并且區(qū)際間空間布局存在明顯差異，具有較好的典型性和示范性。因此，本文將研究視角聚焦于江蘇省各縣市，使用雙向固定效應(yīng)模型實(shí)證驗(yàn)證以“淘寶村”和“淘寶村集群”為代表的農(nóng)村電商對(duì)農(nóng)民收入和城鄉(xiāng)收入差距的影響，以及根據(jù)“淘寶村”空間分布的密集程度，研究區(qū)際間“淘寶村集群”收入分配效應(yīng)的異質(zhì)性。通過(guò)以上實(shí)證研究，本文試圖對(duì)江蘇省“淘寶村集群”現(xiàn)象有更進(jìn)一步的認(rèn)識(shí)和發(fā)現(xiàn)。

二、文獻(xiàn)綜述

（一）“淘寶村”的空間分布特征

從全國(guó)層面來(lái)看，“淘寶村”分布在東中西部存在差異，張嘉欣和千慶蘭（2015）[14]發(fā)現(xiàn)“淘寶村”分布呈現(xiàn)由東部沿海向內(nèi)陸地區(qū)銳減的梯度特征，這可能是因?yàn)闁|部地區(qū)的交通、產(chǎn)業(yè)體系、營(yíng)商環(huán)境和消費(fèi)市場(chǎng)等方面更為成熟，為電商發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。而中西部地區(qū)受到以上因素的制約，“淘寶村”的發(fā)展相對(duì)比較落后（徐智邦等，2017）[15]。從個(gè)別省份層面來(lái)看，東南沿海的江蘇、浙江、廣東、福建等省“淘寶村”分布密度較高（朱邦耀和宋玉祥，2016）[1]。此外，“淘寶村”省份內(nèi)部也存在明顯的區(qū)際差異，周靜和楊紫悅（2017）[2]發(fā)現(xiàn)江蘇省“淘寶村”分布和電商產(chǎn)品類(lèi)型存在區(qū)際差異，蘇北地區(qū)大量“淘寶村”密集分布，呈“連片集群式”發(fā)展特征，電商產(chǎn)品類(lèi)型比較單一，蘇中地區(qū)“淘寶村”數(shù)量相對(duì)較少，而蘇南地區(qū)“淘寶村”分布較零散，整體密度較低，呈“多而散”發(fā)展特征，電商產(chǎn)品類(lèi)型多樣。

（二）“淘寶村”的社會(huì)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)

部分學(xué)者通過(guò)案例分析和理論分析來(lái)研究“淘寶村”的社會(huì)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。張柏芳（2015）[10]基于對(duì)福建省培斜村的分析提出，農(nóng)村電子商務(wù)存在巨大的“規(guī)模效應(yīng)”，增加了對(duì)勞動(dòng)力的吸引力、形成產(chǎn)業(yè)集聚、帶動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。呂丹（2015）[11]認(rèn)為農(nóng)村電商逐漸成為了一條有效、有針對(duì)性吸納農(nóng)村剩余勞動(dòng)力，吸引人才、提升農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的有效途徑之一。也有部分學(xué)者從不同研究層面實(shí)證分析了“淘寶村”的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，基本都發(fā)現(xiàn)“淘寶村”對(duì)于農(nóng)民增收、創(chuàng)業(yè)等方面有顯著影響。曾億武和郭紅東（2018）[6]從縣域?qū)用嬉赞r(nóng)產(chǎn)品“淘寶村集群”為樣本區(qū)，實(shí)證研究了電子商務(wù)采納對(duì)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)收入的影響效應(yīng)。高彥彥（2021）[16]從縣域?qū)用鎸?shí)證檢驗(yàn)了浙江省“淘寶村鎮(zhèn)”發(fā)展對(duì)縣域農(nóng)民收入增長(zhǎng)的影響。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，總體上，“淘寶村鎮(zhèn)”的發(fā)展并沒(méi)有提高縣域農(nóng)民的收入，但是兩者之間存在“U”型關(guān)系。李宏兵（2021）[7]從全國(guó)層面上實(shí)證檢驗(yàn)農(nóng)村電商的增收效應(yīng)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，總體上農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展顯著促進(jìn)了農(nóng)民增收，且該效應(yīng)在中西部地區(qū)大于東部地區(qū)。此外，“淘寶村”也有助于貧困地區(qū)的農(nóng)民脫貧致富。劉瑋琳（2021）[13]從縣域?qū)用鎸?shí)證發(fā)現(xiàn)貧困地區(qū)“淘寶村”對(duì)農(nóng)民增收有顯著促進(jìn)作用，且主要通過(guò)促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、提升財(cái)政收入水平和增加資本積累實(shí)現(xiàn)農(nóng)民增收。

現(xiàn)有文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)“淘寶村”的空間分布在全國(guó)范圍和區(qū)際間都存在明顯的差異性，因此“淘寶村”在增加農(nóng)民收入、帶動(dòng)返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)、促進(jìn)靈活就業(yè)以及減貧脫貧等方面發(fā)揮作用的程度可能也有所不同，已有學(xué)者從全國(guó)層面驗(yàn)證了“淘寶村”發(fā)揮的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)存在區(qū)域差異，部分學(xué)者以某特定省份為例，驗(yàn)證了“淘寶村”省份內(nèi)部也存在明顯的區(qū)際差異。根據(jù)現(xiàn)有文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)特定省份的“淘寶村”在空間分布上呈集聚性或分散性，由此本文聯(lián)想到特定省份區(qū)際間密集型分布的“淘寶村”和分散型的“淘寶村”是否對(duì)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)影響的作用程度有所差異？鑒于研究的重要性和數(shù)據(jù)的可得性，本文研究的是收入效應(yīng)，而“淘寶村集群”是密集型“淘寶村”的一個(gè)體現(xiàn)。于是，本文在已有文獻(xiàn)的啟發(fā)下，從“淘寶村集群”角度來(lái)研究江蘇省區(qū)際間的收入效應(yīng)差異性。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源與樣本選擇

縣域變量的數(shù)據(jù)來(lái)自江蘇省統(tǒng)計(jì)局2010—2020年《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒》?！疤詫毚濉薄疤詫毚寮骸焙汀疤詫氭?zhèn)”數(shù)量來(lái)自阿里研究院2014—2019 年發(fā)布的《中國(guó)淘寶村研究報(bào)告》中對(duì)各縣、縣級(jí)市當(dāng)年累計(jì)被授予“淘寶村”或者“淘寶鎮(zhèn)”稱(chēng)號(hào)的村鎮(zhèn)數(shù)量來(lái)計(jì)算。由于市轄區(qū)處于經(jīng)濟(jì)中心地帶，“淘寶村”易受到城市輻射效應(yīng)的影響，故未納入樣本，此外，在11 年間，一些縣市相繼撤縣、并市及設(shè)區(qū)，也未納入本文樣本①吳江市、大豐市、姜堰市、江都市、洪澤縣、海安縣、海安市、溧水縣、贛榆縣、金壇市、銅山縣和高淳縣未納入樣本。。鑒于數(shù)據(jù)的可得性，本文采用的是江蘇省統(tǒng)計(jì)年鑒中發(fā)布的縣市社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，因此本文樣本不包含各區(qū)的“淘寶村鎮(zhèn)”數(shù)，最終得到的面板數(shù)據(jù)包含40 個(gè)縣市11 年共440 個(gè)觀測(cè)值。

（二）計(jì)量模型設(shè)定

本文采用雙向固定效應(yīng)模型，以便同時(shí)控制縣域固定效應(yīng)和年份固定效應(yīng)。此外，經(jīng)檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)雙向固定效應(yīng)模型存在異方差、自相關(guān)和截面相關(guān)三大問(wèn)題，因此本文使用Driscoll-Kraay 標(biāo)準(zhǔn)誤，以便于得到更穩(wěn)健的回歸結(jié)果。具體而言，本文構(gòu)建以下計(jì)量模型：

上式中，lnrural_incomeit為i 縣市在第t 年的農(nóng)民人均收入，tbcit為i 縣市在第t 年的“淘寶村”數(shù)量，tbcjqit為i 縣市在第t 年是否有“淘寶村集群”，Xit為控制變量。μi、υi、ηi為縣域固定效應(yīng)，λt、θt、δt為時(shí)間固定效應(yīng)，εit、ωit、ψit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。模型1 是研究“淘寶村”對(duì)農(nóng)民人均收入的影響，模型2 是研究縣市“淘寶村集群”的有無(wú)對(duì)農(nóng)民人均收入的影響，模型3 是在模型1 的基礎(chǔ)上，引入了“淘寶村”與“淘寶村集群”的交乘項(xiàng)，主要目的是為了研究縣市“淘寶村集群”的有無(wú)，是否會(huì)影響“淘寶村”對(duì)農(nóng)民人均收入的影響。

（三）變量構(gòu)造及描述性統(tǒng)計(jì)

1.被解釋變量。本文的被解釋變量為縣域農(nóng)民人均收入lnrural_income，用農(nóng)村居民人均可支配收入的對(duì)數(shù)值表示。

2.核心解釋變量。本文的核心解釋變量為各縣市的“淘寶村”數(shù)量tbc 和“淘寶村集群”的有無(wú)tbcjq，阿里研究院在《中國(guó)淘寶村研究報(bào)告》中對(duì)“淘寶村”的界定是：活躍網(wǎng)店數(shù)量超過(guò)當(dāng)?shù)丶彝魯?shù)10%或超過(guò)100 家、且電子商務(wù)年交易額達(dá)到1 000 萬(wàn)元的村莊；對(duì)“淘寶村集群”的界定是：在同一個(gè)縣（區(qū)、市），10 個(gè)或10 個(gè)以上的“淘寶村”連片發(fā)展。

3.控制變量。為減少遺漏變量導(dǎo)致的偏誤，參考已有文獻(xiàn)研究影響農(nóng)民收入的因素[7][13]，本文選取縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平lnper_gdp、人力資本水平human_capital、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)industry、財(cái)政收支情況profin_income、profin_consum、金融發(fā)展水平pro_loan、信息通信基礎(chǔ)設(shè)施水平ln phone、交通運(yùn)輸基礎(chǔ)設(shè)施水平per_road、人均農(nóng)作物播種面積lnper_area、人均農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力ln per_mac 和縣域人口密度dens 作為控制變量。

4.其他變量。在穩(wěn)健性檢驗(yàn)部分，引入“淘寶鎮(zhèn)”數(shù)量tbz 變量，采用阿里研究院的認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)：當(dāng)一個(gè)鎮(zhèn)、鄉(xiāng)或街道符合“淘寶村”標(biāo)準(zhǔn)的行政村大于或等于3 個(gè)，或者在阿里平臺(tái)，一個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)一年電商銷(xiāo)售額超過(guò)3 000 萬(wàn)元、活躍網(wǎng)店超過(guò)300 個(gè)，不局限于是否有“淘寶村”；在研究縣域城鄉(xiāng)收入差距部分，參照以往學(xué)者衡量城鄉(xiāng)收入差距的普遍做法[7][17-18]，引入城鎮(zhèn)居民人均可支配收入urban_income 變量，以城鎮(zhèn)居民人均可支配收入的對(duì)數(shù)值lnurban_income與農(nóng)村居民人均可支配收入的對(duì)數(shù)值lnrural_income的差值Gap 作為被解釋變量。

各類(lèi)變量具體含義如表1 所示，描述性統(tǒng)計(jì)如表2 所示。

表1 變量及其定義

表2 描述性統(tǒng)計(jì)

四、實(shí)證分析

（一）基準(zhǔn)回歸結(jié)果

在控制其他因素不變時(shí)，得到表3 中的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。模型1 對(duì)樣本的回歸結(jié)果如列（1）所示，結(jié)果表明“淘寶村”數(shù)量的估計(jì)系數(shù)在1%的水平上顯著為正，且系數(shù)大小為0.002 1，這意味著每增加10個(gè)“淘寶村”使農(nóng)民平均收入提高0.21%。進(jìn)一步地，為了研究“淘寶村”數(shù)量與農(nóng)民人均收入的非線性關(guān)系，列（2）引入了“淘寶村”數(shù)量的二次項(xiàng)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)二次項(xiàng)系數(shù)在5%的水平下顯著為負(fù)，這表明“淘寶村”的數(shù)量與農(nóng)民人均收入之間呈現(xiàn)倒“U”型關(guān)系，即隨著“淘寶村”數(shù)量的增加，農(nóng)民人均收入先呈上升趨勢(shì)，但“淘寶村”數(shù)量存在一個(gè)臨界值，經(jīng)計(jì)算，當(dāng)“淘寶村”數(shù)量達(dá)到71 個(gè)時(shí)，此時(shí)的“淘寶村”數(shù)量對(duì)農(nóng)民人均收入的促進(jìn)作用最大，隨后若繼續(xù)增加“淘寶村”數(shù)量，則會(huì)導(dǎo)致農(nóng)民人均收入呈下降趨勢(shì)。模型2 對(duì)樣本的回歸結(jié)果如列（3）所示，結(jié)果發(fā)現(xiàn)“淘寶村集群”的估計(jì)系數(shù)在5%的水平上顯著為正，這表明當(dāng)縣市的“淘寶村”數(shù)量超過(guò)10個(gè)，即存在“淘寶村集群”時(shí)，會(huì)使農(nóng)民人均收入提高0.36%。模型3 對(duì)樣本的回歸結(jié)果如列（4）所示，結(jié)果發(fā)現(xiàn)“淘寶村”數(shù)量的系數(shù)依然在1%的水平下顯著為正，而“淘寶村”數(shù)量與“淘寶村集群”的交乘項(xiàng)在5%的水平下顯著為負(fù)，這表明相比于沒(méi)有“淘寶村集群”的縣市，有“淘寶村集群”的縣市，會(huì)抑制“淘寶村”數(shù)量對(duì)農(nóng)民人均收入的促進(jìn)作用。市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)理論可以解釋“淘寶村”數(shù)量的倒“U”型關(guān)系。在“淘寶村”發(fā)展初期，村里由幾個(gè)帶頭人率先入駐淘寶電商平臺(tái)，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)小，產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)明顯，成本小，利潤(rùn)大，因此獲得的收入較多，當(dāng)越來(lái)越多的村民發(fā)現(xiàn)干淘寶能致富，于是大量的賣(mài)家涌入電商平臺(tái)，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇，并且產(chǎn)品同質(zhì)化嚴(yán)重，產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)減小，村民所獲得的利潤(rùn)遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于才開(kāi)始入駐淘寶網(wǎng)的那群人。隨著擴(kuò)散效應(yīng)的不斷增強(qiáng)，當(dāng)縣域電商集聚達(dá)到一定規(guī)模后，尤其是形成較大的“淘寶村集群”后，若集群內(nèi)“淘寶村”數(shù)量仍不斷增加，因土地、基礎(chǔ)設(shè)施等要素供給不足，監(jiān)管難度增加，最終出現(xiàn)規(guī)模不經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，導(dǎo)致農(nóng)民收入不斷減少。

表3 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

（二）異質(zhì)性分析

江蘇省的蘇南、蘇中和蘇北三大區(qū)域在“淘寶村”和“淘寶村集群”的空間分布和產(chǎn)品類(lèi)型上存在明顯的區(qū)際差異性。截至2021 年，蘇南地區(qū)擁有289個(gè)“淘寶村”，占江蘇省“淘寶村”總量的38.8%，形成12 個(gè)“淘寶村集群”，“淘寶村”空間分布較零散，呈“多而散”的特征，其產(chǎn)品類(lèi)型多樣，主要以輕工業(yè)產(chǎn)品為主，也有少量的手工藝品和農(nóng)產(chǎn)品，如服裝、眼鏡、家具、紫砂壺和大閘蟹；蘇中地區(qū)擁有113個(gè)“淘寶村”，占江蘇省“淘寶村”總量的15.2%，形成3 個(gè)“淘寶村集群”，產(chǎn)品類(lèi)型較少，以輕工業(yè)品為主，包括家紡、服裝鞋帽和毛絨玩具等；蘇北地區(qū)擁有343 個(gè)“淘寶村”，占江蘇省“淘寶村”總量的46%，形成7 個(gè)“淘寶村集群”，“淘寶村”空間分布較集中，呈“多而密”的特征，其產(chǎn)品類(lèi)型較單一，主要產(chǎn)品為睢寧縣的家具和沭陽(yáng)縣的花木。整體而言，江蘇省的“淘寶村”和“淘寶村集群”主要分布在南北兩端，與蘇北地區(qū)相比，蘇南地區(qū)“淘寶村”數(shù)量相對(duì)較少，但“淘寶村集群”數(shù)量最多，兩區(qū)域在空間分布和產(chǎn)品類(lèi)型上均存在明顯差異。于是本文進(jìn)一步將樣本劃分為蘇南、蘇中、蘇北①蘇南地區(qū)包括位于南京市、無(wú)錫市、常州市、蘇州市和鎮(zhèn)江市的縣、縣級(jí)市；蘇中地區(qū)包括位于南通市、揚(yáng)州市和泰州市的縣、縣級(jí)市；蘇北地區(qū)包括位于徐州市、連云港市、淮安市、鹽城市和宿遷市的縣、縣級(jí)市。三大區(qū)域，分樣本估計(jì)“淘寶村”和“淘寶村集群”對(duì)農(nóng)民收入增長(zhǎng)的區(qū)域異質(zhì)性影響，估計(jì)結(jié)果如表4 所示。

表4 的結(jié)果顯示出“淘寶村”和“淘寶村集群”對(duì)農(nóng)民人均收入的影響存在明顯的區(qū)際差異性。結(jié)果表明：蘇南地區(qū)的“淘寶村”數(shù)量對(duì)農(nóng)民人均收入無(wú)顯著影響，“淘寶村集群”的有無(wú)與農(nóng)民人均收入也無(wú)顯著的因果關(guān)系，且不會(huì)影響“淘寶村”數(shù)量對(duì)農(nóng)民的增收效應(yīng)；蘇中地區(qū)“淘寶村”數(shù)量的系數(shù)在1%的水平上顯著為負(fù)，“淘寶村集群”的有無(wú)不會(huì)顯著影響農(nóng)民人均收入；蘇北地區(qū)“淘寶村”數(shù)量的系數(shù)在1%的水平上顯著為正，系數(shù)為0.001 8，這意味著每增加10 個(gè)“淘寶村”將使農(nóng)民平均收入增加0.18%，“淘寶村集群”的系數(shù)也同樣在1%的水平下顯著為正，這表明蘇北地區(qū)的同一縣市“淘寶村”連片發(fā)展形成的“淘寶村集群”對(duì)農(nóng)民人均收入有明顯促進(jìn)作用，此外，蘇北地區(qū)縣市“淘寶村”數(shù)量與“淘寶村集群”的交乘項(xiàng)系數(shù)在1%的水平下顯著為負(fù)，“淘寶村”數(shù)量的系數(shù)在1%的水平下顯著為正，這意味著在蘇北地區(qū)，當(dāng)“淘寶村”數(shù)量不斷增加，形成多個(gè)“淘寶村集群”，反而會(huì)抑制“淘寶村”數(shù)量的增收效應(yīng)。蘇南和蘇北出現(xiàn)這種差異的原因可能是“淘寶村集群”的數(shù)量及其內(nèi)部的“淘寶村”數(shù)量和空間分布特征，蘇南地區(qū)“淘寶村集群”數(shù)量多，在空間分布上較分散，且“淘寶村集群”內(nèi)的“淘寶村”數(shù)量相對(duì)較少，而蘇北地區(qū)“淘寶村集群”數(shù)量少，在空間分布上較密集，且“淘寶村集群”內(nèi)的“淘寶村”數(shù)量相對(duì)較多，主要形成的是“大型淘寶村集群”和“超大型淘寶村集群”，若集群內(nèi)“淘寶村”數(shù)量仍不斷增加，因土地、基礎(chǔ)設(shè)施等要素供給不足，監(jiān)管難度增加，最終出現(xiàn)規(guī)模不經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，對(duì)農(nóng)民的增收效應(yīng)減弱，甚至呈現(xiàn)負(fù)效應(yīng)。

表4 區(qū)域異質(zhì)性結(jié)果

（三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

根據(jù)阿里研究院對(duì)“淘寶鎮(zhèn)”的定義可知，“淘寶鎮(zhèn)”強(qiáng)調(diào)的是“淘寶村”的規(guī)模效應(yīng)，“淘寶鎮(zhèn)”的規(guī)模大小是介于“淘寶村”和“淘寶村集群”之間，因此，本文引入“淘寶鎮(zhèn)”數(shù)量替換原核心解釋變量，以此進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，結(jié)果如表5 所示。由前文可知“淘寶村”數(shù)量對(duì)農(nóng)民的增收效應(yīng)存在明顯的區(qū)際差異，因此除了報(bào)告全樣本估計(jì)結(jié)果，在本部分我們同樣按區(qū)際進(jìn)行分樣本回歸，列（1）和列（2）為全樣本估計(jì)結(jié)果，列（3）～列（8）為三個(gè)區(qū)域子樣本估計(jì)結(jié)果。結(jié)果表明，無(wú)論是全樣本下還是分區(qū)域的子樣本下，結(jié)果都與基準(zhǔn)回歸結(jié)果總體保持一致，存在部分差異的原因可能是因?yàn)榭h域“淘寶鎮(zhèn)”的數(shù)量遠(yuǎn)小于“淘寶村”的數(shù)量，因此“淘寶鎮(zhèn)”帶來(lái)的影響效應(yīng)更不明顯，所以很容易引起“淘寶鎮(zhèn)”對(duì)農(nóng)民人均收入的非線性關(guān)系的顯著性不高甚至沒(méi)有顯著性。由此證明研究結(jié)果具有穩(wěn)健性。

表5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

（四）進(jìn)一步討論：“淘寶村”與城鄉(xiāng)收入差距

1.計(jì)量模型設(shè)定。前文分析了“淘寶村”和“淘寶村集群”對(duì)農(nóng)民收入的影響，并且存在明顯的區(qū)域異質(zhì)性。在縣域發(fā)展進(jìn)程中，城鄉(xiāng)收入差距也是一個(gè)重點(diǎn)關(guān)注的問(wèn)題，接下來(lái)我們探究“淘寶村”和“淘寶村集群”對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響。與基準(zhǔn)模型類(lèi)似，繼續(xù)使用雙向固定效應(yīng)模型，計(jì)量模型構(gòu)建如下：

其中，Gapit是城鄉(xiāng)收入差距，用城鎮(zhèn)人均可支配收入的對(duì)數(shù)值lnurban_income 與農(nóng)村居民人均可支配收入的對(duì)數(shù)值lnrural_income 的差值來(lái)表示；解釋變量和控制變量與前文基準(zhǔn)模型相同；α3、α4、α5是常數(shù)項(xiàng)是縣域?qū)用娴墓潭ㄐ?yīng)和是年份固定效應(yīng)是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

2.實(shí)證分析結(jié)果。表6 匯報(bào)了“淘寶村”和“淘寶村集群”影響城鄉(xiāng)收入差距的回歸結(jié)果，與前文類(lèi)似，由于江蘇省“淘寶村”和“淘寶村集群”的影響存在明顯的區(qū)域異質(zhì)性，因此按區(qū)際進(jìn)行分組回歸。列（1）、列（3）和列（5）報(bào)告了“淘寶村集群”對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響，結(jié)果表明，蘇南地區(qū)各縣市的“淘寶村集群”對(duì)縮小城鄉(xiāng)收入差距有顯著的抑制作用，即有“淘寶村集群”的縣市會(huì)引起城鄉(xiāng)收入差距的擴(kuò)大；蘇中地區(qū)各縣市是否有“淘寶村集群”對(duì)城鄉(xiāng)收入差距無(wú)顯著影響；而蘇北地區(qū)各縣市的“淘寶村集群”對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響在5%的水平下顯著為負(fù)，系數(shù)為0.013 8，這表明與蘇北地區(qū)沒(méi)有“淘寶村集群”的縣市相比，有“淘寶村集群”的縣市對(duì)縮小城鄉(xiāng)收入差距有顯著的促進(jìn)作用，會(huì)使城鄉(xiāng)收入差距縮小1.38%。列（2）、列（4）和列（6）引入了“淘寶村集群”與“淘寶村”數(shù)量的交乘項(xiàng)，主要目的是為了檢驗(yàn)縣市“淘寶村集群”的有無(wú)，是否會(huì)影響“淘寶村”數(shù)量對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響，結(jié)果表明，蘇南和蘇中地區(qū)縣市是否有“淘寶村集群”不會(huì)影響“淘寶村”數(shù)量對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響；而蘇北地區(qū)縣市有“淘寶村集群”會(huì)抑制“淘寶村”數(shù)量的增加引起城鄉(xiāng)收入差距擴(kuò)大。

表6 城鄉(xiāng)收入差距異質(zhì)性結(jié)果

五、對(duì)實(shí)證結(jié)果的討論

從前文的實(shí)證結(jié)果發(fā)現(xiàn)，總體上，“淘寶村”和“淘寶村集群”分別對(duì)農(nóng)民增收有促進(jìn)作用，但“淘寶村集群”也會(huì)影響“淘寶村”對(duì)農(nóng)民的增收效應(yīng)，當(dāng)縣市出現(xiàn)“淘寶村集群”時(shí)，會(huì)抑制“淘寶村”的增收效應(yīng)，并且這些影響在區(qū)際間存在顯著的差異，此外，“淘寶村”和“淘寶村集群”對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響在區(qū)際間也有所不同。因此，本文接下來(lái)從產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、專(zhuān)業(yè)市場(chǎng)和集聚效應(yīng)三方面來(lái)分析區(qū)際差異化形成的主要原因。

（一）產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)不同

江蘇作為經(jīng)濟(jì)大省，其內(nèi)部區(qū)際間經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡，尤其是處于南北兩端的蘇南和蘇北地區(qū)的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)存在明顯差異。改革開(kāi)放以來(lái)，蘇南地區(qū)一直處于領(lǐng)跑地位，經(jīng)濟(jì)發(fā)展穩(wěn)居全省第一。蘇南地區(qū)利用其資源稟賦和地理優(yōu)勢(shì)，主要以裝備制造業(yè)、電子行業(yè)等先進(jìn)制造業(yè)發(fā)展為主，少部分地區(qū)發(fā)展輕工業(yè)產(chǎn)業(yè)。蘇南地區(qū)的“淘寶村”主要銷(xiāo)售輕工業(yè)產(chǎn)品，尤其是服裝、家紡類(lèi)的輕工業(yè)產(chǎn)業(yè)，但大多是外地人經(jīng)營(yíng)，本地農(nóng)民作為主體參與的較少。此外，蘇南地區(qū)具有明顯的地理優(yōu)勢(shì)，與上海、浙江距離近，農(nóng)民有更多的就業(yè)渠道和更高的工資收入水平，于是在本地電商就業(yè)意愿不強(qiáng)。因此，蘇南地區(qū)“淘寶村”發(fā)展對(duì)農(nóng)民的增收效應(yīng)較弱。蘇北地區(qū)地處長(zhǎng)江下游，以農(nóng)業(yè)發(fā)展為主，經(jīng)濟(jì)實(shí)力相對(duì)較弱，而從改革開(kāi)放以來(lái)，在政府的大力支持下，蘇北地區(qū)挖掘和利用自身資源稟賦，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)多樣化發(fā)展，新能源、電子商務(wù)等新業(yè)態(tài)發(fā)展迅速。自2009 年開(kāi)始，蘇北農(nóng)村地區(qū)出現(xiàn)了第一個(gè)“淘寶村”，在政策的扶持下，“淘寶村”不斷蔓延，這些“淘寶村”不僅與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，還發(fā)展無(wú)中生有的新產(chǎn)業(yè)，這給相對(duì)閉塞的蘇北農(nóng)村帶來(lái)了生機(jī)，尤其在帶動(dòng)本地廣大農(nóng)民群體就業(yè)、促進(jìn)農(nóng)民增收等方面發(fā)揮了重要作用。

（二）是否依托專(zhuān)業(yè)市場(chǎng)

在“淘寶村”形成之前，各縣市可能利用當(dāng)?shù)刭Y源，已經(jīng)形成了專(zhuān)業(yè)市場(chǎng)，奠定了產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)。改革開(kāi)放以來(lái)，蘇南地區(qū)的鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)發(fā)展迅速，各種產(chǎn)業(yè)逐漸開(kāi)始發(fā)展，形成眾多的專(zhuān)業(yè)市場(chǎng)，如常熟的服裝城、丹陽(yáng)的眼鏡城和蘇州蠡口的家具城。因此，在蘇南地區(qū)涌現(xiàn)“淘寶村”之前，專(zhuān)業(yè)市場(chǎng)就已經(jīng)吸納了許多本地農(nóng)民就業(yè)。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，“淘寶村”依托已有的專(zhuān)業(yè)市場(chǎng)發(fā)展迅速，但其僅為“中間商”作用，對(duì)拉動(dòng)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展、增加農(nóng)民就業(yè)和促進(jìn)農(nóng)民增收的效應(yīng)不太顯著。而蘇北地區(qū)早期主要以農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)為主，形成的專(zhuān)業(yè)市場(chǎng)較少，如沭陽(yáng)縣的花木市場(chǎng)，即便依托本地專(zhuān)業(yè)市場(chǎng)，但由于產(chǎn)品的特殊性和地理位置的局限性，電子商務(wù)和專(zhuān)業(yè)市場(chǎng)形成密不可分的合作關(guān)系，電子商務(wù)的出現(xiàn)發(fā)揮了重要作用，解決信息不對(duì)稱(chēng)問(wèn)題、拓寬銷(xiāo)售渠道和促進(jìn)農(nóng)民本地就業(yè)。由于專(zhuān)業(yè)市場(chǎng)的缺乏，使得蘇北地區(qū)的“淘寶村”大多是自發(fā)形成、無(wú)中生有的，能更有效地帶動(dòng)本地農(nóng)民就業(yè)，促進(jìn)農(nóng)民增收。

（三）集聚效應(yīng)的差異

蘇南地區(qū)“淘寶村集群”數(shù)量比蘇北地區(qū)多，但形成“淘寶村集群”的“淘寶村”數(shù)量相對(duì)較少，且空間分布較零散，而蘇北地區(qū)“淘寶村集群”數(shù)量少，但形成“淘寶村集群”的“淘寶村”數(shù)量相對(duì)較多，且空間分布較密集。蘇南地區(qū)“淘寶村集群”呈散狀分布，管理成本較大和管理效率較低，意味著政府監(jiān)管力度增強(qiáng)，成立更多的電商協(xié)會(huì)，不易于統(tǒng)一監(jiān)管，電商發(fā)展速度較慢。蘇北地區(qū)主要形成2 個(gè)較大的“淘寶村集群”，分布在睢寧縣和沭陽(yáng)縣，這兩個(gè)縣市距離較近，政府能更有效和有針對(duì)性地發(fā)展電商產(chǎn)業(yè)，電商協(xié)會(huì)也能降低監(jiān)督成本，對(duì)農(nóng)民收入和城鄉(xiāng)收入差距的影響更大，但由于形成蘇北兩個(gè)主要“淘寶村集群”的“淘寶村”數(shù)量與日俱增，勢(shì)必也會(huì)出現(xiàn)發(fā)展障礙，如同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)激烈、創(chuàng)新能力不足和人才的缺失等一系列問(wèn)題，將會(huì)引起農(nóng)民的增收效應(yīng)逐漸減弱。

六、結(jié)論與政策啟示

（一）結(jié)論

本文基于江蘇省2009—2019 年縣域面板數(shù)據(jù)，使用雙向固定效應(yīng)模型實(shí)證檢驗(yàn)以“淘寶村”和“淘寶村集群”為代表的農(nóng)村電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)縣域農(nóng)民收入和城鄉(xiāng)收入差距的影響。得到以下幾點(diǎn)結(jié)論：（1）總體上，江蘇省縣市“淘寶村”和“淘寶村集群”發(fā)展會(huì)促進(jìn)農(nóng)民增收，但“淘寶村集群”會(huì)對(duì)“淘寶村”的農(nóng)民增收效應(yīng)產(chǎn)生抑制作用。（2）位于南北兩端的蘇南和蘇北存在明顯的區(qū)際差異性，蘇南地區(qū)縣市“淘寶村”和“淘寶村集群”的農(nóng)民增收效應(yīng)都不顯著，而蘇北地區(qū)“淘寶村”和“淘寶村集群”對(duì)農(nóng)民增收產(chǎn)生明顯促進(jìn)作用，且“淘寶村集群”也會(huì)抑制“淘寶村”的農(nóng)民增收效應(yīng)。（3）江蘇省區(qū)際間的收入分配效應(yīng)存在差異，蘇南地區(qū)縣市的“淘寶村集群”對(duì)縮小城鄉(xiāng)收入差距有顯著的抑制作用，而蘇北地區(qū)縣市的“淘寶村集群”對(duì)縮小城鄉(xiāng)收入差距有顯著的促進(jìn)作用，并且會(huì)抑制“淘寶村”數(shù)量的增加引起城鄉(xiāng)收入差距的擴(kuò)大。

（二）政策啟示

本文基于上述研究結(jié)論，提出以下對(duì)策啟示：第一，政府方面，要明確南北電商的差異化發(fā)展，發(fā)揮蘇北電商集群化發(fā)展優(yōu)勢(shì)，重視面臨的發(fā)展困境；要加快電商產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，著力打造電子商務(wù)轉(zhuǎn)型示范區(qū)，吸引人才、資金、技術(shù)等要素集聚，延伸電商發(fā)展業(yè)態(tài)；實(shí)施區(qū)域協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略，打破電商企業(yè)“各自為戰(zhàn)”，實(shí)現(xiàn)資源共享、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的“抱團(tuán)合作”，依托電商發(fā)展核心區(qū)域，點(diǎn)狀式向外發(fā)散，形成“一核多點(diǎn)”布局。第二，網(wǎng)商方面，提高電子商務(wù)學(xué)習(xí)技能，增強(qiáng)創(chuàng)新意識(shí)，打造網(wǎng)店特色；拓寬銷(xiāo)售渠道，抓住當(dāng)前熱門(mén)的跨境電商發(fā)展新機(jī)遇，將銷(xiāo)售渠道延伸至海外，助力提升國(guó)產(chǎn)品牌影響力；進(jìn)行媒體宣傳，尤其是借助電商直播平臺(tái)、網(wǎng)紅經(jīng)濟(jì)等新興銷(xiāo)售模式；加強(qiáng)網(wǎng)商之間的交流，不要“關(guān)起門(mén)來(lái)做自家生意”，在電商協(xié)會(huì)的召集下，積極溝通各自發(fā)展?fàn)顩r。第三，電商協(xié)會(huì)方面，要發(fā)揮好政府與網(wǎng)商之間的橋梁作用，通過(guò)構(gòu)建電商交流平臺(tái)，積極帶動(dòng)網(wǎng)商參與實(shí)現(xiàn)信息共享，促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新，避免產(chǎn)品同質(zhì)化和無(wú)效率競(jìng)爭(zhēng)，尤其是針對(duì)“淘寶村”數(shù)量較多的蘇北地區(qū)，更要將眾多的網(wǎng)商進(jìn)行有效的組織管理，營(yíng)造有序的市場(chǎng)環(huán)境。