劉新文，劉曉霞

（1.北部灣大學(xué) 北部灣海洋發(fā)展研究中心，廣西 欽州 535011；2.北部灣大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，廣西 欽州 535011；3.廣西大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，廣西 南寧 530004）

一、引言

當(dāng)前，我國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展已由高速增長階段向高質(zhì)量發(fā)展階段轉(zhuǎn)變：從“數(shù)量追趕”向“質(zhì)量追趕”轉(zhuǎn)變，從“規(guī)模擴(kuò)張”向“結(jié)構(gòu)升級”轉(zhuǎn)變，從“要素驅(qū)動”向“創(chuàng)新驅(qū)動”轉(zhuǎn)變[1]，科技創(chuàng)新已成為我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要驅(qū)動力量。中國人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展《第十四個五年規(guī)劃和2035 年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》明確指出，“堅持創(chuàng)新在我國現(xiàn)代化建設(shè)全局中的核心地位，把科技自立自強(qiáng)作為國家發(fā)展的戰(zhàn)略支撐”。增強(qiáng)自主創(chuàng)新能力，加快科技自立自強(qiáng)已成為我國“十四五”時期構(gòu)建新發(fā)展格局的重要舉措。然而，眾所周知，科技活動的基礎(chǔ)與核心關(guān)鍵在于研究與試驗發(fā)展（Research and Development簡稱“R&D”）活動[2]。這其中又以R&D 投入強(qiáng)度①R&D 經(jīng)費支出與國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP，以當(dāng)年價格計算）的比值。更能反映R&D 能力和自主創(chuàng)新能力[3]。因此，不斷加大R&D 經(jīng)費支出規(guī)模，提高R&D 投入強(qiáng)度，以科技創(chuàng)新促進(jìn)經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康發(fā)展，加速催生科技革命和產(chǎn)業(yè)革命已成為新一輪發(fā)展戰(zhàn)略的關(guān)鍵。

近年來，廣西積極實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略，緊緊圍繞“四個面向”②2020 年9 月11 日，習(xí)近平總書記在主持召開的科學(xué)家座談會上指明，科技創(chuàng)新的方向即堅持面向世界科技前沿，面向經(jīng)濟(jì)主戰(zhàn)場，面向國家重大需求，面向人民生命健康。，按照“前端聚焦、中間協(xié)同、后端轉(zhuǎn)化”的思路，深入開展科技體制機(jī)制改革，加大科技投入力度，提升自主創(chuàng)新能力和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力，以科技創(chuàng)新支撐廣西經(jīng)濟(jì)社會高質(zhì)量發(fā)展。2020 年，廣西R&D 經(jīng)費支出達(dá)到173.2 億元，R&D 投入強(qiáng)度為0.78%，科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率上升至55%①相關(guān)數(shù)據(jù)來自廣西壯族自治區(qū)科學(xué)技術(shù)廳以及廣西2020 年國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計公報。。但與我國R&D 投入強(qiáng)度平均水平相比（2020 年我國R&D 投入強(qiáng)度為2.40%），相差1.62 個百分點。在31 個省、自治區(qū)和直轄市中，廣西R&D 經(jīng)費支出排名第21 名，廣西R&D 投入強(qiáng)度排名第27 名?？梢姡瑥V西R&D經(jīng)費支出規(guī)模雖不斷增加，其占GDP 的比值仍然較小，R&D 投入強(qiáng)度還遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于全國平均水平及其他絕大部分兄弟省份，提升廣西R&D 經(jīng)費支出規(guī)模和R&D 投入強(qiáng)度勢在必行?？上驳氖?，廣西在近年相繼迎來了北部灣城市群建設(shè)、中國（廣西）自由貿(mào)易試驗區(qū)設(shè)立和西部陸海新通道高質(zhì)量建設(shè)等諸多戰(zhàn)略機(jī)遇以及“建設(shè)創(chuàng)新型廣西，初步建成面向東盟科技創(chuàng)新合作區(qū)”②《廣西科技創(chuàng)新“十四五”規(guī)劃》明確指出，到2035 年，廣西要實現(xiàn)“基本建成創(chuàng)新型廣西，初步建成面向東盟科技創(chuàng)新合作區(qū)”的遠(yuǎn)景目標(biāo)，使科技創(chuàng)新真正成為驅(qū)動廣西產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的強(qiáng)大動力源。的遠(yuǎn)景目標(biāo)，這無疑促使以政府為主體的基礎(chǔ)研究活動支出和以企業(yè)為主體的應(yīng)用研究和試驗發(fā)展活動支出快速增長。同時，《廣西科技創(chuàng)新“十四五”規(guī)劃》指出，到2025 年，廣西R&D 經(jīng)費支出實現(xiàn)年均22%的增長率，R&D 投入強(qiáng)度將達(dá)到1.6%；到2035 年，廣西R&D 投入強(qiáng)度將達(dá)到2.5%?？梢灶A(yù)見，廣西對科技創(chuàng)新的重視程度達(dá)到了以往未有之高度。那么，科學(xué)預(yù)測廣西R&D 投入強(qiáng)度，把握廣西R&D 投入強(qiáng)度發(fā)展規(guī)律和趨勢，預(yù)判廣西R&D 投入強(qiáng)度目標(biāo)值實現(xiàn)程度，進(jìn)而為政府職能部門提供可參考的依據(jù)，就顯得尤為重要。

從學(xué)術(shù)界來看，關(guān)于R&D 活動的相關(guān)研究更多地集中在R&D 資本存量的測算及相關(guān)問題的研究上[4-11]，而對于R&D 經(jīng)費支出、R&D 投入強(qiáng)度的相關(guān)研究相對較少。目前關(guān)于R&D 投入強(qiáng)度的相關(guān)研究主要集中在以下三個方面：一是關(guān)于R&D 投入強(qiáng)度的預(yù)測研究。比較有代表性的文獻(xiàn)有蔡濟(jì)波和陳海波（2010）[12]、趙立雨等（2014）[13]、鄺俊銘（2021）[14]、許大英和田曉琴（2021）[15]、于鴻銘（2014）[16]等人。他們主要采取灰色GM（1，1）模型[12-14][16]、指數(shù)平滑法[14]、趨勢外推法[15]等方法對R&D 投入強(qiáng)度進(jìn)行預(yù)測。二是就R&D 投入強(qiáng)度對創(chuàng)新[17-18]、就業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長[19-20]等方面的實證分析。這類文獻(xiàn)研究表明，R&D 投入強(qiáng)度對我國創(chuàng)新能力及創(chuàng)新績效具有顯著的正向影響；R&D 投入強(qiáng)度對經(jīng)濟(jì)增長呈現(xiàn)顯著的正相關(guān)關(guān)系。三是關(guān)于R&D 投入強(qiáng)度的比較及綜合效應(yīng)分析。整體而言，我國R&D 投入強(qiáng)度遵循“國際R&D 強(qiáng)度增長一般規(guī)律”③具體來說，R&D 投入強(qiáng)度變化經(jīng)歷1.0%和2.5%兩個拐點：在1.0%下，R&D 投入強(qiáng)度處于緩慢增長階段；超過1.0%以后，R&D 投入強(qiáng)度處于快速增長階段；超過2.5%以后，R&D 投入強(qiáng)度增長再次放慢，處于基本穩(wěn)定狀態(tài)。，也即邏輯斯蒂曲線[21-22]。但與世界各國相比，我國R&D 投入強(qiáng)度仍然偏低，其主要原因是企業(yè)R&D 投入不足[23]。且R&D投入強(qiáng)度在通信設(shè)備、計算機(jī)、化學(xué)工業(yè)、交通運輸設(shè)備等制造業(yè)以及公共管理、郵政、建筑公共設(shè)施等行業(yè)的綜合效應(yīng)存在差異[2]。

從已有關(guān)于R&D 投入強(qiáng)度的相關(guān)研究來看，專門對R&D 投入強(qiáng)度進(jìn)行預(yù)測的并不多，且研究對象主要涉及到全國層面以及重慶、廣州等地區(qū)層面，鮮有專門針對廣西R&D 投入強(qiáng)度預(yù)測的研究，缺乏對廣西R&D 投入強(qiáng)度與工業(yè)化發(fā)展階段、R&D投入強(qiáng)度目標(biāo)的深入討論?；诖?，本文擬選取廣西2014—2020 年R&D 投入強(qiáng)度數(shù)據(jù)作為樣本數(shù)列，采用具有預(yù)測精度高、所需原始數(shù)據(jù)量小等特點，并廣泛運用在社會、經(jīng)濟(jì)和科技等領(lǐng)域預(yù)測[24-25]的灰色GM（1，1）模型，對廣西R&D 投入強(qiáng)度進(jìn)行預(yù)測，并提出相關(guān)對策建議。

二、灰色GM（1，1）模型與檢驗

（一）灰色GM（1，1）模型

灰色預(yù)測法是指對系統(tǒng)行為特征值的發(fā)展變化進(jìn)行預(yù)測，是對既含有已知信息又含有不確定信息的系統(tǒng)進(jìn)行的預(yù)測，即對在一定范圍內(nèi)、變化的與時間序列有關(guān)的灰過程進(jìn)行預(yù)測[12]。它能夠通過對雜亂無章的系統(tǒng)行為特征數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，進(jìn)而通過現(xiàn)象發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)中的內(nèi)在規(guī)律，適用于“部分信息已知”“部分信息未知”的“小樣本”“貧數(shù)據(jù)”的不確定系統(tǒng)[16]，具有所需原始數(shù)據(jù)量小，預(yù)測精確度高等優(yōu)點。灰色GM（1，1）模型具體如下：

設(shè)時間序列X（0）有n 個觀測值，X（0）={X（0）（1），X（0）（2），…，X（0）（n）}，其中X（0）（k）≥0，k=1，2，…，n。同時，對樣本數(shù)列進(jìn)行級比檢驗，即檢驗級比σ 是否滿足，如滿足則符合建模條件。通過級比檢驗后，對樣本數(shù)列進(jìn)行累加生成新序列X（1）={X（1）（1），X（1）（2），…，X（1）（n）}，其中X（1）（k）≥0，k=1，2，…，n。且有：

對X（1）建立白化微分方程：

其中：

求解上述白化微分方程可得預(yù)測模型：

進(jìn)一步，還原模型，可得預(yù)測值為：

其中，公式（6）、公式（7）中的k=0，1，…，n。

（二）模型檢驗

為了保證灰色模型的精度和可靠度，還需進(jìn)行殘差檢驗、關(guān)聯(lián)度檢驗以及后驗差檢驗。如均能通過上述檢驗，則表明模型有足夠的精度，可作為預(yù)測模型。

2.關(guān)聯(lián)度檢驗。關(guān)聯(lián)度檢驗主要檢驗?zāi)Ｐ颓€的形狀與樣本序列曲線的形狀接近的程度[26]。設(shè)關(guān)聯(lián)系數(shù)為η（k），則：

其中，minmin{△k}為兩級最小差，maxmax{△k}為兩級最大差，ρ 為分辨率，且0＜ρ＜1。按照經(jīng)驗，一般取ρ=0.5。進(jìn)一步可以根據(jù)公式（11）求得關(guān)聯(lián)系數(shù)平均值r。此時r 稱為X（0）（k）序列與序列的關(guān)聯(lián)度。當(dāng)ρ=0.5 時，若r＞0.6，則表明研究結(jié)果滿足模型預(yù)測精度要求。

3.后驗差檢驗。設(shè)樣本序列X（0）的標(biāo)準(zhǔn)差為S1，絕對誤差序列△k的標(biāo)準(zhǔn)差為S2，則：

三、廣西R&D 投入強(qiáng)度預(yù)測

（一）灰色GM（1，1）模型的建立

根據(jù)灰色GM（1，1）模型理論，在選擇樣本數(shù)列建立灰色GM（1，1）模型時，為了提高模型預(yù)測精度及可靠度，選擇所建立的灰色GM（1，1）模型中平均相對誤差越小、關(guān)聯(lián)度r 越大、方差比C 越小和小誤差概率P 越大的樣本數(shù)列進(jìn)行預(yù)測?；诖?，本文以2014—2020 年廣西R&D 投入強(qiáng)度的數(shù)據(jù)，建立灰色GM（1，1）模型。本文所采用的2014—2020年廣西R&D 投入強(qiáng)度數(shù)據(jù)來自于廣西壯族自治區(qū)科學(xué)技術(shù)廳歷年公布的《廣西科技統(tǒng)計數(shù)據(jù)》以及廣西2020 年國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計公報。在進(jìn)行預(yù)測時，參考趙金環(huán)等（2007）[26]的研究，采用EXCEL進(jìn)行灰色GM（1，1）模型預(yù)測。

令X（0）={X（0）（1），X（0）（2），…，X（0）（7）}={0.71，0.63，0.65，0.70，0.71，0.79，0.78}構(gòu)造樣本數(shù)列。對樣本數(shù)列進(jìn)行級比檢驗，檢驗級比σ 是否滿足通過計算發(fā)現(xiàn)級比檢驗σ 值全部落入?yún)^(qū)間[0.7788，1.2840（]n=7），符合建模條件，可進(jìn)行建模。利用公式（1）對X（0）進(jìn)行一次累加（1-AGO）生成數(shù)列X（1）={X（1）（1），X（1）（2），…，X（1）（7）}={0.71，1.34，1.99，2.69，3.4，4.19，4.97}。同時得到B 和Yn。具體如下：

通過計算，可得到a=－0.047341446，μ=0.580205534。根據(jù)公式（6），得預(yù)測模型如下：

（二）模型檢驗

1.殘差檢驗。根據(jù)上述所得預(yù)測模型公式（14），并根據(jù)公式（7）、公式（8）和公式（9）可計算出采用灰色GM（1，1）模型的樣本數(shù)列的預(yù)測值、絕對誤差和相對誤差，具體如表2 所示。由表2 可知，該預(yù)測模型的平均相對誤差為1.8167%，建模精度為98.1833%＞90%，滿足建模精度要求。

表2 灰色GM（1，1）模型預(yù)測值、實際值及誤差一覽表

2.關(guān)聯(lián)度檢驗。當(dāng)ρ=0.5 時，利用公式（10）和公式（11），可得關(guān)聯(lián)度r=0.6420＞0.6，通過關(guān)聯(lián)度檢驗。

3.后驗差檢驗。利用公式（12）和公式（13），可以分別計算出S1=0.0597，S2=0.0162。由此，C=S2/S1=0.2707＜0.35，P=1＞0.95。對照表1 可知，后驗差檢驗結(jié)果為優(yōu)秀。因此，無論是殘差檢驗、關(guān)聯(lián)度檢驗抑或是后驗差檢驗，其檢驗結(jié)果表明，可采用灰色GM（1，1）模型進(jìn)行預(yù)測。

表1 后驗差檢驗對照表

同時，從廣西R&D 投入強(qiáng)度實際值與預(yù)測值對比圖可以看出，實際值與采用灰色GM（1，1）模型得出的預(yù)測值曲線高度重合，表明采用灰色GM（1，1）模型預(yù)測廣西R&D 投入強(qiáng)度是可行有效的，如圖1所示?；诖耍刹捎没疑獹M（1，1）模型對廣西R&D投入強(qiáng)度進(jìn)行預(yù)測。

圖1 廣西R&D 投入強(qiáng)度實際值與預(yù)測值對比圖

利用上述預(yù)測模型，可得廣西2021—2030 年R&D 投入強(qiáng)度預(yù)測值，如表3 所示。

表3 廣西R&D 投入強(qiáng)度預(yù)測結(jié)果 單位：%

由表3 可知，廣西R&D 投入強(qiáng)度將在2025 年突破1%，達(dá)到1.009 2%；到2030 年，其投入強(qiáng)度將達(dá)到1.278 7%。從2020 年的0.78%增長至2030 年的1.278 7%，年平均增長值為0.049 9%。許大英和田曉琴（2021）[15]采用趨勢外推法對我國31 個省、自治區(qū)和直轄市2030 年R&D 投入強(qiáng)度進(jìn)行預(yù)測。其結(jié)果顯示，廣西2030 年R&D 投入強(qiáng)度為1.29%。由此可見，本文的預(yù)測結(jié)果與許大英和田曉琴（2021）[15]的預(yù)測結(jié)果非常接近，僅相差0.011 3%。這進(jìn)一步說明了本文采用灰色GM（1，1）模型所得預(yù)測結(jié)果的可行性。

（三）對廣西R&D 投入強(qiáng)度預(yù)測結(jié)果的進(jìn)一步討論

根據(jù)國內(nèi)外相關(guān)研究及經(jīng)驗數(shù)據(jù)表明，R&D 投入強(qiáng)度的增長遵循“國際R&D 強(qiáng)度增長一般規(guī)律”，也即邏輯斯蒂曲線。從曲線形狀上來看，R&D 投入強(qiáng)度的增長呈現(xiàn)出一條類“S”曲線[15][21]，如圖2 所示。從本文采用灰色GM（1，1）模型預(yù)測結(jié)果來看，廣西R&D 投入強(qiáng)度將在2025 年跨越邏輯斯蒂曲線的第一個拐點1.0%，若按照邏輯斯蒂曲線，廣西R&D 投入強(qiáng)度將進(jìn)入快速增長階段。從2025—2030年的預(yù)測結(jié)果來看，廣西R&D 投入強(qiáng)度在跨越第一個拐點1.0%后，將以年平均增長值0.053 9%增長至2030 年的1.278 7%。進(jìn)一步，本文預(yù)測了廣西R&D投入強(qiáng)度從1%增加至2.5%的耗時及年平均增長值，結(jié)果發(fā)現(xiàn)廣西R&D 投入強(qiáng)度將于2044 年增加至2.480 9%（接近2.5%）。根據(jù)國際R&D 強(qiáng)度增長模式，當(dāng)R&D 投入強(qiáng)度從1%增加至2.5%所需時間△t＜15，年平均增長值q＞0.10%時，為強(qiáng)“S 型”增長模式（或美韓模式）；當(dāng)△t＞30，q＜0.05%時，為弱“S型”增長模式（法國模式）；當(dāng)15≤△t≤30，0.05%≤q≤0.10%時，為“S 型”增長模式（或日德模式）[27]。顯然，根據(jù)預(yù)測結(jié)果，廣西R&D 投入強(qiáng)度在2025 年突破1%后，以年平均值0.077 5%，歷時19 年增長至（接近）2.5%，其增長模式為“S 型”增長模式（或日德模式），符合國際R&D 強(qiáng)度增長一般規(guī)律。但由于廣西R&D 投入基數(shù)小，持續(xù)較低的R&D 投入強(qiáng)度，仍然會限制廣西自主創(chuàng)新能力的形成，進(jìn)而影響技術(shù)進(jìn)步對經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的支撐作用和產(chǎn)業(yè)核心競爭力的形成。

圖2 國際R&D 強(qiáng)度增長一般規(guī)律[21]

另一方面，許大英和田曉琴（2021）[15]采用2018年相關(guān)數(shù)據(jù)研究表明，廣西目前處于工業(yè)化發(fā)展的高級階段。按照工業(yè)化發(fā)展階段與R&D 投入強(qiáng)度的一般規(guī)律即處于工業(yè)化發(fā)展初級階段時，R&D 投入強(qiáng)度一般不超過1.5%；當(dāng)處于工業(yè)化發(fā)展的中級階段，R&D 投入強(qiáng)度介于1.5%至2.5%之間；當(dāng)處于工業(yè)化發(fā)展高級階段，R&D 投入強(qiáng)度一般大于2.0%[21]，廣西R&D 投入強(qiáng)度應(yīng)該大于2.0%。事實上，從2020年廣西R&D 投入強(qiáng)度0.78%和2021—2030 年廣西R&D 投入強(qiáng)度預(yù)測值來看，均未達(dá)到與廣西工業(yè)化發(fā)展水平相匹配的R&D 投入強(qiáng)度。這表明，廣西R&D投入強(qiáng)度增長滯后于廣西工業(yè)化發(fā)展水平，一定程度偏離了工業(yè)化發(fā)展階段與R&D 投入強(qiáng)度一般規(guī)律。

要實現(xiàn)《廣西科技創(chuàng)新“十四五”規(guī)劃》中提出的2025 年和2035 年階段性目標(biāo)，2021—2025 年，廣西R&D 投入強(qiáng)度年平均增長值要達(dá)到0.164%，2025—2030 年，廣西R&D 投入強(qiáng)度年平均增長值要達(dá)到0.18%。若按照當(dāng)前廣西R&D 投入強(qiáng)度增長變化趨勢及灰色GM（1，1）模型預(yù)測結(jié)果，實現(xiàn)既定目標(biāo)具有較高難度，如圖2、表3 所示。因此，采取非常規(guī)手段，增加R&D 經(jīng)費支出規(guī)模，提升廣西R&D投入強(qiáng)度已經(jīng)成為廣西科技部門深入思考和亟須解決的問題。

四、結(jié)論與對策建議

（一）結(jié)論

本文基于灰色GM（1，1）模型預(yù)測法，以2014—2020年廣西R&D 投入強(qiáng)度數(shù)據(jù)作為樣本數(shù)列，對廣西R&D 投入強(qiáng)度進(jìn)行預(yù)測，并就預(yù)測結(jié)果進(jìn)行分析討論。主要結(jié)論如下：

（1）廣西R&D 投入強(qiáng)度將從2020 年的0.78%增加至2030 年的1.2787%，年平均增長值為0.049 9%，但與我國R&D 投入強(qiáng)度平均水平相比，仍然處于低位運行狀態(tài)。（2）廣西R&D 投入強(qiáng)度將于2025 年突破1%達(dá)到1.009 2%，實現(xiàn)邏輯斯蒂曲線的第一個拐點的跨越，其后增長符合國際R&D 強(qiáng)度增長模式，呈現(xiàn)“S 型”增長。（3）廣西R&D 投入強(qiáng)度滯后于廣西工業(yè)化發(fā)展進(jìn)程和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，不利于科技創(chuàng)新對廣西經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的支撐和引領(lǐng)作用。

（二）對策建議

《國家創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略綱要》明確指出，到2030 年躋身創(chuàng)新型國家前列，R&D 投入強(qiáng)度達(dá)到2.8%。廣西作為我國31 個省、自治區(qū)和直轄市之一，是我國未來實現(xiàn)創(chuàng)新型國家和世界科技強(qiáng)國不可或缺的力量。然而，從本文的預(yù)測結(jié)果來看，廣西R&D 投入強(qiáng)度還遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于我國R&D 投入強(qiáng)度平均水平，與我國及廣西制定的2030 年R&D 投入強(qiáng)度目標(biāo)也相差甚遠(yuǎn)。R&D 投入不足已成為制約廣西科技創(chuàng)新、推動產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的“短板”?；诖?，為進(jìn)一步提升廣西R&D 經(jīng)費支出規(guī)模，促進(jìn)廣西R&D投入強(qiáng)度跨越式增長，力爭實現(xiàn)《廣西科技創(chuàng)新“十四五”規(guī)劃》中的階段性目標(biāo)，本文擬提出以下對策建議：

第一，提升廣西經(jīng)濟(jì)規(guī)模總量，促進(jìn)R&D 經(jīng)費支出跨越式增長。經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)定的增長是R&D 經(jīng)費支出規(guī)模穩(wěn)定增長的重要保障[19]。經(jīng)濟(jì)發(fā)展越好，地區(qū)財政實力越雄厚，其用于R&D 經(jīng)費支出投入會相應(yīng)增加。在保持經(jīng)濟(jì)持續(xù)向好增長的同時，實現(xiàn)R&D 投入強(qiáng)度穩(wěn)定增長。而科技投入的增加會促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步，進(jìn)而提升對地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支撐和引領(lǐng)作用。因此，要加快廣西產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與升級，加快培育戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，積極構(gòu)建現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系，加快提升廣西經(jīng)濟(jì)規(guī)?？偭浚越?jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)廣西科技創(chuàng)新，以科技創(chuàng)新反哺于廣西經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

第二，加強(qiáng)政府投入的引導(dǎo)作用，構(gòu)建以企業(yè)為主體的技術(shù)創(chuàng)新體系。根據(jù)廣西壯族自治區(qū)科學(xué)技術(shù)廳的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2019 年，廣西R&D 經(jīng)費支出的資金來源中，企業(yè)資金、政府資金、國外資金和其他資金占R&D 經(jīng)費支出比值分別為69.5%、26.96%、0.11%和3.44%，企業(yè)和政府是廣西R&D經(jīng)費支出兩大主要的資金來源。因此，要繼續(xù)加強(qiáng)財政科技資金的投入，不斷提高財政科技資金中用于R&D經(jīng)費投入的比重，保持R&D 投入的優(yōu)先增長地位。積極落實《廣西壯族自治區(qū)人民政府關(guān)于促進(jìn)全社會加大研發(fā)經(jīng)費投入的實施意見》《廣西壯族自治區(qū)激勵企業(yè)加大研發(fā)經(jīng)費投入財政獎補(bǔ)實施辦法》等相關(guān)政策，充分發(fā)揮財政金融政策的支持引導(dǎo)作用。大力扶持科技型中小企業(yè)，培育具有行業(yè)引領(lǐng)性的領(lǐng)軍企業(yè)，加快資金、技術(shù)、項目、人才等創(chuàng)新資源向企業(yè)集聚，激勵企業(yè)增加R&D 經(jīng)費投入，積極構(gòu)建以企業(yè)為主體的技術(shù)創(chuàng)新體系。

第三，建立多元化R&D 投入體系，優(yōu)化R&D投入強(qiáng)度結(jié)構(gòu)。廣西R&D 經(jīng)費支出資金來源中，除企業(yè)和政府兩大主體外，國外資金和其他資金占比很小。因此，要鼓勵社會各級各類機(jī)構(gòu)或投資主體積極參與R&D 活動，引導(dǎo)金融機(jī)構(gòu)加大對科技型企業(yè)的支持力度，鼓勵民間資本、民營資本、境外資本參與科技投融資活動。建立起多渠道、多元化的R&D 投入體系，進(jìn)而形成以政府、企業(yè)和其他社會力量等共同參與的R&D 投入和科技創(chuàng)新發(fā)展新局面。此外，進(jìn)一步調(diào)整基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究和試驗發(fā)展三類活動的經(jīng)費支出比重，不斷優(yōu)化R&D 投入強(qiáng)度結(jié)構(gòu)，提升R&D 投入資金的資本配置效率和使用效率。

第四，深化科技創(chuàng)新體制機(jī)制，加強(qiáng)科技人才引進(jìn)力度。廣西要想實現(xiàn)科技創(chuàng)新支撐產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，還需以完備的體制機(jī)制和人才作為保障。因此，要暢通財政、科技、發(fā)改和工信等多部門協(xié)調(diào)合作，加強(qiáng)廣西科技創(chuàng)新頂層規(guī)劃與設(shè)計，完善科技計劃管理體系，建立健全科技成果轉(zhuǎn)化機(jī)制、科技考核評價機(jī)制和R&D 投入同比增長和保障機(jī)制。在科技人才方面，建立“不唯地域、不求所有、不拘一格”的人才吸引機(jī)制，大力引入國內(nèi)外科技人才和團(tuán)隊，依托國家及自治區(qū)級重大人才計劃，引進(jìn)和培養(yǎng)“高精尖缺”人才和青年科技人才，構(gòu)建多層次創(chuàng)新性人才隊伍，為廣西科技創(chuàng)新提供智力支撐。