陳鯨鳳，劉芋杏，錢旦敏

（南通大學 醫(yī)學院，江蘇 南通 226001）

0 引 言

2019年年末出現(xiàn)的新型冠狀病毒性肺炎（下文簡稱新冠肺炎）在全球范圍內不斷傳播，新冠肺炎病例的“井噴式”增長給全人類生命財產安全和全球公共衛(wèi)生安全帶來了巨大的威脅和挑戰(zhàn)，對世界經濟也造成了嚴重沖擊和損害。為了更好應對此次疫情以及解決疫情所帶來的一系列問題，國內外科研學者積極投入研究工作，各學科領域的文獻也呈爆發(fā)式增長。本文對相關研究進行可視化分析后能快速形成多層次圖譜，便于對當前存在的問題進行分析研究并提出恰當?shù)母深A措施，為后疫情時期人民群眾的身心健康發(fā)展提供理論依據(jù)和指導。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

本研究數(shù)據(jù)來源于中國知網期刊全文數(shù)據(jù)庫，檢索式為“SU=‘新型冠狀病毒’+‘新型冠狀病毒性肺炎’+‘新冠肺炎’+‘COVID-19’+‘NCP’”，時間設置為2020年至今，來源類別選擇北大核心，共檢索出7 114 條記錄，剔除無作者和一篇被撤回的文章，再經過CiteSpace 去重，最終篩選出5 882 篇，作為本次研究的基礎數(shù)據(jù)。

1.2 研究方法

CiteSpace 是一款能夠將文獻之間的關系以可視化圖譜的方式展現(xiàn)在操作者面前的軟件，作為文獻計量法常用的工具，CiteSpace 能清晰有效地為操作者展示當前研究文獻中的熱點詞及研究趨勢，也能使讀者快速定位該領域的關鍵問題。

2 多層可視化分析

多層可視化分析是指在首次可視化的基礎上選取三個熱點主題進行二次可視化操作，并對得到的結果進行挖掘分析，通過對關鍵詞、期刊來源、基金等進行研究統(tǒng)計，幫助相關研究者確定自己的研究成果定位到哪些期刊便于發(fā)表，提高錄用率；便于讀者定位到想要了解和研讀的期刊，提高檢索效率；也有利于分析期刊本身在相關領域的發(fā)文現(xiàn)狀，進而提出合理建議。

2.1 首層可視化分析

利用CiteSpace5.8.R3 構建關鍵詞共現(xiàn)圖譜，快速掌握文章的研究熱點和核心內容。如圖1所示，該網絡由431 個節(jié)點和579 條連線組成，密度為0.006 2，表明新冠疫情研究領域廣泛，研究熱點較多，將關鍵詞排序后，選取共現(xiàn)頻次前40 的關鍵詞構成高頻關鍵詞表，由于共現(xiàn)頻次最高的關鍵詞為“新冠肺炎”，本身作為檢索詞，無特殊研究意義，故順延至41 位關鍵詞，如表1所示。

圖1 新冠肺炎關鍵詞共現(xiàn)圖譜

表1 新冠肺炎關鍵詞共現(xiàn)頻次前41 的關鍵詞表

由于本文研究主題和檢索策略以“新型冠狀病毒性肺炎”為主，因此在表中與“新冠疫情”相關詞語出現(xiàn)頻次最多?！耙咔榉揽亍薄白o理”“感染管理”和“中醫(yī)藥”等詞位居高頻詞表前列，說明在研究新冠肺炎的諸多文章中如何對疫情進行防治是相關學者的研究熱點和重點?！敖箲]”“抑郁”“心理健康”等說明在疫情期間群眾的心理狀態(tài)也有較大變化，部分群眾由于隔離在家從而產生更多學習壓力和工作壓力，容易產生焦慮、抑郁等不健康的心理反應?！胺肿訉印弊鳛橛嬎銠C輔助藥物研究領域的一項重要技術并位于頻次表第七位，“分子對接”“人工智能”等體現(xiàn)研究人員在研究新冠肺炎藥物和疫苗時運用更多科技技術，為抗擊新冠疫情提供更加強大的助力。

2.2 多層可視化分析

由表1分析得當前國內核心期刊研究新冠疫情主要從“疫情防控”“心理健康”和“信息技術”三個方面入手，探求發(fā)文規(guī)律并提出相應建議。

2.2.1 疫情防控分析

在首次檢索的基礎上，以檢索式“SU=‘防控’+‘感染控制’+‘疫情防控’”在結果中檢索，得到檢索結果共889 條文獻記錄，將所得數(shù)據(jù)用CiteSpace5.8.R3 進行關鍵詞共線，并將文章來源導出Excel 制成餅圖如圖2所示。

圖2 “疫情防控”文獻發(fā)文量前20 期刊分類圖

從關鍵詞共線圖譜中可看出“疫情防控”的重點是控制“醫(yī)院感染”和做好“應急管理”，在疫情大規(guī)模爆發(fā)時期，由于醫(yī)院的應對策略不夠完善和成熟，院內感染的病例不斷增多，對疫情的控制和治療帶來更多難題。不同人群的防護行為及意識也有不同，如城鎮(zhèn)居民的防護意識普遍高于農村居民，可能與城鎮(zhèn)居民獲取和接受信息更加快速有關，面對此類情況更要提出針對性指導。在2020年5月7日國務院宣布我國新冠疫情防控進入常態(tài)化后要在防控同時促進復工復學，達到疫情防控和經濟發(fā)展的動態(tài)平衡。如圖3所示。

圖3 “疫情防控”關鍵詞共線圖譜

從圖4可以看出前三位期刊《中華護理雜志》《中國醫(yī)院管理》和《中華醫(yī)院感染學雜志》的發(fā)文量遠大于其他雜志。據(jù)統(tǒng)計，在《中華護理雜志》中發(fā)表的有關新冠的期刊主要集中于2020年，在2021年不曾發(fā)表相關文章，而2020年也是《中華護理雜志》發(fā)文的高峰時期，共發(fā)文822篇，遠遠高于其他任何年份。該期刊對基金要求不高，發(fā)表文章中無基金支持的文章較多，發(fā)表時間也集中于疫情暴發(fā)初期，因此可能是為了提高發(fā)表效率而未能及時申請基金項目?！吨腥A醫(yī)院感染學雜志》是前三位期刊中最高產的一本，在2012年達到高峰后開始逐年縮減發(fā)文量，提高審稿要求，反映出文章質量和科研水平的提高。其創(chuàng)刊宗旨為加強醫(yī)院感染控制，提高我國醫(yī)院感染管理水平，與此次新冠肺炎防控的思想十分契合。其基金資助文獻占比自2014年后平均為80%以上，為三本期刊中基金占比最高者?！吨袊t(yī)院管理》刊如其名，主要涉及有關醫(yī)院管理、工作研究、科研教育的相關政策和措施，其主要面向的讀者群體也多為醫(yī)護人員及醫(yī)院的管理層人員?！吨袊t(yī)院管理》的發(fā)文量較為穩(wěn)定，在2011年后逐年略有下降，表明其對來稿的篩選更加嚴格，提高了文章學術和科研水平，刊內文章的合著率較高，亦可從側面顯示出研究成果的質量，對基金的要求也不高，無基金支持的文章也能發(fā)表。

圖4 “疫情防控”發(fā)文量前三基金分類圖

2.2.2 心理健康分析

在首次檢索的基礎上，以檢索式“SU=‘心理’+‘焦慮’+‘抑郁’”在結果中檢索，得到檢索結果共320 條文獻記錄，將所得數(shù)據(jù)用CiteSpace5.8.R3 進行關鍵詞共線，并用中國知網自帶的可視化分析功能導出機構分類圖譜。從圖5中可直觀看出在疫情期間面臨心理健康問題的主要群體為醫(yī)務人員和學生，醫(yī)務人員作為疫情前線的“沖鋒者”，是最接近危險也最易感染病毒的群體，而且持續(xù)高強度的工作不僅考驗著相關人員的身體健康，也會帶來重大的精神壓力。而學生主要面對上學途中可能遇到被隔離的風險以及畢業(yè)生就業(yè)困難等困境，此類人群的心理健康狀態(tài)都需要得到關注。

圖5 “心理健康”關鍵詞共線圖譜

由圖6得出關于“心理健康”主題發(fā)文量最多的期刊主要是《中國健康心理學雜志》《中國臨床心理學雜志》《中國學校衛(wèi)生》?！吨袊】敌睦韺W雜志》面向的讀者主要是廣大醫(yī)務工作者、心理學工作者、教育工作者、社會工作者等，幫助其提高專業(yè)理論水平；此刊重點刊發(fā)省部級以上基金課題論文，部分無基金文章也有發(fā)表，但為較少數(shù)?！吨袊R床心理學雜志》主要面向讀者為各高校、科研院所、重點醫(yī)療衛(wèi)生機構等從事臨床心理學、應用心理學及精神衛(wèi)生學等專業(yè)科研和實踐活動的科技人員、研究生、臨床工作者等；此刊文獻的基金項目多為國家自然、社會基金項目，文章若為省市、高?；痦椖客ǔＰ枰鄠€共同參與?！吨袊鴮W校衛(wèi)生》主要為衛(wèi)生學科和學校衛(wèi)生專業(yè)的科研人員、教學人員、工作人員及管理人員服務；在基金項目方面較前兩位雜志基金要求較低，各省市及高校基金項目居多。如圖7所示。

圖6 “心理健康”文獻發(fā)文量前20 期刊分類圖

圖7 “心理健康”發(fā)文量前三基金分類圖

2.2.3 信息技術分析

在首次檢索的基礎上，以檢索式“SU=‘技術’+‘信息技術’+‘人工智能’+‘回歸算法’+‘分子對接’”在結果中檢索，得到檢索結果共188 條文獻記錄，將所得數(shù)據(jù)用CiteSpace5.8.R3 進行關鍵詞共線，并用中國知網的可視化分析功能導出期刊分類圖譜如圖8所示。從圖8可得，在新冠研究中用到最多的技術就是分子對接和人工智能，作為曾在非典等疫情發(fā)揮重要作用的中醫(yī)藥在此次疫情中也吸引眾多醫(yī)藥研究人員的注意，文獻主要基于分子對接方法輔助計算機技術研究各類中藥材對新冠肺炎的治療效果和作用機制，人工智能技術主要應用于病例的檢測和診斷，對病情進行專業(yè)評估和量化評價，不僅如此，人工智能在疫情防控、核酸檢測甚至網絡輿情控制中都發(fā)揮出不可或缺的作用。

圖8 “信息技術”關鍵詞共線圖譜

由圖9可知《中草藥》《中藥材》和《科濟導報》為該主題下主要發(fā)表期刊，前兩本期刊均為中醫(yī)藥方面的雜志?！吨胁菟帯访嫦虻淖x者類型主要為研究中醫(yī)藥的藥物研究者或者相關的醫(yī)護人員，提供最新的治療情況；在基金項目方面，以國家自然科學基金及其他國家專項基金和省市基金專項為主。《中藥材》是國家食品藥品監(jiān)督管理局主管的一本期刊，主要涉及各類中藥材的種植及應用知識，讀者群體和基金項目要求《中草藥》雜志類似，還吸引部分對中草藥種植技術感興趣的讀者。前兩類期刊的技術性主要體現(xiàn)在運用分子對接技術對各類中醫(yī)藥的作用機制進行探究?！犊茲鷮蟆凡粌H涉及人工智能，而且還運用了各類模型對疫情的傳播進行干預，該刊以報道前沿科技為主要特點，并且審核時間短、發(fā)表快，從而吸引眾多科技學術人才的來稿；投稿作者多為國家或高校研究中心的科技研究者。另有《色譜》和《油氣運輸》等在醫(yī)學方面發(fā)文較少的期刊也對新冠疫情有所涉獵，不必局限于專業(yè)性較強的期刊。如圖10所示。

圖9 “信息技術”文獻發(fā)文量前20 期刊分類圖

圖10 “信息技術”發(fā)文量前三基金分類圖

3 討論分析

3.1 加強跨學科合作

醫(yī)學與數(shù)學、統(tǒng)計學、信息學、藥學等學科融合對于本次疫情從預警到響應，再到重建的綜合防治起到了重要作用，但如今交叉學科研究對于新冠疫情的重視仍然不足，據(jù)本課題中統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，醫(yī)學學科仍為主要研究領域，而多學科研究顯然更加符合如今疫情常態(tài)化國情的需要，在疫情抗擊的過程中，不僅僅出現(xiàn)許多醫(yī)療技術問題，經濟發(fā)展、心理健康、國民教育等方面均受到極大沖擊，不能只著眼于醫(yī)學領域的研究?？鐚W科研究可以通過不同數(shù)據(jù)集或方法論的結合讓研究成果更準確地貼近現(xiàn)實需求，如在疫情發(fā)展過程中，數(shù)學建模在其中可以預測疫情發(fā)展變化及相應的拐點和峰值有助于判斷疫情走勢和流行特征。諸如此類醫(yī)學和計算機、人工智能等交叉研究能更好地了解疾病特點并輔助醫(yī)務人員及時檢測樣本，減輕醫(yī)務人員負擔；醫(yī)學和教育學科交叉不僅僅要研究疫情期間如何保障各地學生網上教學的正常進行，還要著眼于作為疫情期間一股新興力量的醫(yī)學生，研究如何培養(yǎng)醫(yī)學生的專業(yè)素養(yǎng)和人文精神，發(fā)展跨學科研究對相關學者提出了更高的要求，也是一種新挑戰(zhàn)。

3.2 提高學者投稿效率

對于研究學者而言，核心期刊中新冠肺炎的研究熱點主要集中在“疫情防控”“心理健康”和“信息技術”三大方面，相關學者可向此類方向開展研究。在投稿時也許注意，各類期刊對文章的主題、作者及基金等方面是否有特殊要求。如防控方向的文章可投稿至《中國醫(yī)院管理》《中華醫(yī)院感染學雜志》等在該領域較權威的期刊中，值得注意的是《中華護理雜志》在2021年不曾發(fā)表新冠方面的文章，因此，后續(xù)學者在投稿此刊時要注意研究主題是否符合當前對新冠疫情較為熟悉的社會背景，科普類的文章需要謹慎考慮，且《中華醫(yī)院感染學雜志》期刊基金資助文獻占比高達80%左右，相關學者須根據(jù)自己是否有相應的基金項目考慮投稿。研究心理方面的學者可選擇投稿至《中國健康心理學雜志》《中國臨床心理學雜志》及相關方面發(fā)文量較高的期刊中。著重技術類方向的學者可多關注《科技導報》，而運用計算機技術研究中醫(yī)藥對新冠的抑制作用則可直接向《中草藥》等中醫(yī)藥方面的期刊進行投稿。在二次可視化的期刊分析中，可以看出，雖然醫(yī)學類期刊仍是主流，但也不妨有一些看似在此領域較為冷門的期刊對相關文章進行了發(fā)表，如《人文地理》《色譜》和《油氣運輸》等，從多種方面探究新冠的影響，形成學術界百花齊放的局面。

3.3 提高期刊出版服務能力

對于期刊本身，在突發(fā)公共衛(wèi)生事件爆發(fā)期可適量縮短審核時間，快速發(fā)表高質量的文章，有利于后續(xù)學者進行相關方面的深入研究，對控制輿情、藥物研發(fā)等諸多方面都有重大作用。且作為質量較高的核心期刊，不僅保持相對穩(wěn)定的發(fā)文數(shù)量，更要提高審核要求并提供高水平的審稿意見，有利于提高期刊本身的學術水平，但面對突發(fā)疫情，在保持文章水平的前提下，提高文章發(fā)表的時效性，可讓公眾對新冠有更加快速深入的了解。由于新冠肺炎對我國各方面造成的影響重大，不僅是醫(yī)學、心理、教育等方面的期刊要對此多加關注，其他學科領域，如地理等方面的期刊也可根據(jù)自身要求發(fā)表相關文章，以此吸引更多領域的學者參與新冠肺炎的研究中。

3.4 鼓勵學者關注民生

在中宣部、教育部、科技部聯(lián)合印發(fā)《關于推動學術期刊繁榮發(fā)展的意見》中提到關于重大問題要堅持長期跟蹤，要善于發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新、鼓勵創(chuàng)新、引領創(chuàng)新。對于此類常態(tài)化疫情更要注重對社會的長遠影響，善于發(fā)現(xiàn)新的研究主題，關注社會民生，保障人民群眾的日常需求。如在新冠肺炎疫情期間，失業(yè)人員劇增，如何保障此類人員的正常生活和再就業(yè)可以成為相關學者的研究內容；而失業(yè)人員往往還背負房貸、車貸等，失去經濟來源將為這類群體將面臨諸多不便，逾期不還甚至可能影響征信記錄，學者可針對此類現(xiàn)象從國家決策和銀行方面探究解決意見；在疫情期間物流也受到了嚴重影響，快遞停運、滯留等會造成整個物流行業(yè)的重大損失，而網購作為當代年輕人的主要購物方式之一，物流問題也會給其帶來不便，在疫情期間需要保證快遞包裹特別是特殊快遞如藥物、必需物資等產品的運輸通暢，保供應就是保民生，這也能成為一個重要的研究方向；在全力抗擊疫情的同時，各地醫(yī)院也要保障慢性病患者和一些急癥患者的醫(yī)療需求，特別要保證孕婦遇到生產緊急求醫(yī)時要根據(jù)實時情況確保孕婦安全；疫情期間最難日常生活的就是獨居老人，對于一些不會使用智能設備且被隔離獨居的老人將面臨“無碼寸步難行”“有菜老人難買”等問題，如何切實解決老人的生活和醫(yī)藥問題，也是值得相關學者深入探究的議題。穩(wěn)供應、保民生，圍繞群眾切實關心關注的事件進行討論分析，持續(xù)關注疫情對人民群眾生活的影響，善于發(fā)現(xiàn)民生問題并提出解決方案，也是常態(tài)化疫情期間眾多學者所努力的方向。

4 結 論

本研究基于疫情暴發(fā)期和常態(tài)化期間發(fā)表在中國知網期刊全文數(shù)據(jù)庫的核心期刊，深入剖析該領域的研究熱點和發(fā)展方向，結合CiteSpace5.8.R3 做出可視化圖譜進行多層分析，快速定位熱點話題為“疫情防控”“心理健康”和“信息技術”三大類?；谘芯拷Y果對疫情常態(tài)化時期的學者和普通居民提出有利建議，為相關學者提供研究方向參考以及后續(xù)定位期刊投稿方面的意見，聚焦民生，關注失業(yè)群體再就業(yè)、物流供應保障、孕婦及老人等就醫(yī)問題，并讓普通群眾了解如何在日常生活中提升防控意識，正確調節(jié)心理狀態(tài)以及面對在線學習和交流時有哪些注意事項，從而在降低此次疫情對民眾的不良影響。