丁 鐳

（寧波職業(yè)技術(shù)學(xué)院，浙江 寧波 315800）

重點區(qū)域的大氣污染控制和減排是“十二五”以來我國大氣污染防治工作的一項關(guān)鍵任務(wù)[1]。環(huán)境質(zhì)量變化或污染物排放的影響因素研究是環(huán)境科學(xué)和環(huán)境經(jīng)濟學(xué)的一個焦點話題。最早從Grossman的環(huán)境庫茲涅茨曲線（EKC理論）開始[2]，不同學(xué)者圍繞污染物排放的影響因素和經(jīng)濟增長的關(guān)系展開了大量有益的探索。例如，Lin等[3]基于STIRPAT模型解析了人口、經(jīng)濟、城市化、工業(yè)化和能源強度等因素對大氣污染物排放的影響；Xu等[4]、刁貝娣等[5]運用STIRPAT重點從行業(yè)視角分析了省域PM2.5排放的驅(qū)動因素；蔣姝睿等[6]借鑒灰色關(guān)聯(lián)度模型，探討了不同類型工業(yè)行業(yè)對區(qū)域污染物排放的影響；周侃等[7]、王曉碩等[8]則從空間視角出發(fā)，利用計量經(jīng)濟手段分析了工業(yè)污染排放的社會經(jīng)濟影響因素。此外，有學(xué)者利用投入產(chǎn)出模型[9]、一般均衡模型[10]等探討了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、工業(yè)化水平對污染物排放的影響。由于在影響因素分解過程中能減少殘差項，準確找出影響指標變化的原因[11-12]，近年來對數(shù)平均迪氏指數(shù)分解法（Logarithmic Mean Divisia Index，LMDI）受到了學(xué)者們的青睞，并在環(huán)境、能源等相關(guān)領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用[13-15]。針對大氣環(huán)境和污染物排放（單一污染物或者多種污染物同時分解），Wang等[16]、Fujii等[17]基于LMDI模型從地區(qū)層面和行業(yè)層面分解了我國工業(yè)SO2排放量變化的影響因素；劉滿芝等[18]以SO2和煙塵排放量為研究對象，探討了末端治理措施、能源結(jié)構(gòu)和能源強度帶來的影響；刁貝娣和Ding等[19-20]聚焦NOx的排放，從環(huán)保技術(shù)、能源效率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及經(jīng)濟發(fā)展4個維度解析了其影響變化程度；文揚等[21]將SO2、NOx、煙粉塵的排放總和作為大氣復(fù)合污染的排放，重點從能源消耗強度、能源結(jié)構(gòu)和能源排放強度等方面解析了京津冀及周邊地區(qū)的工業(yè)污染物排放影響因子。已有這些研究不管在分解方法探索上還是在解析因素構(gòu)架上均為區(qū)域大氣污染物排放的影響因子確定和減排策略制定提供了有益的幫助。同時，從研究區(qū)域來看，受限于指標數(shù)據(jù)的可獲得性和完整度，國家層面[15,22]或省級層面[18,23]的大尺度、京津冀[21]和長江經(jīng)濟帶[24]等經(jīng)濟圈層面的比較研究受到學(xué)者們的青睞，個別省份的實證研究[16,25,26]也開始逐漸受到關(guān)注，但較少從城市間、城市群等中觀層面進行細分研究?？紤]到我國污染物減排的“國家-省區(qū)-城市”分級治理體系，從城市角度出發(fā)探討大氣污染物排放的時空特征和影響因素，可以為細化和落實大氣污染物減排任務(wù)和份額以及明晰大氣污染物減排的主要驅(qū)動力提供依據(jù)。

基于此，本文以大氣污染防治重點區(qū)域之一的沿海經(jīng)濟強省浙江為例，在城市層面以其4種主要工業(yè)大氣污染物（工業(yè)廢氣、工業(yè)二氧化硫、工業(yè)氮氧化物和工業(yè)煙粉塵）排放量為研究對象，采用改進的LMDI因素分解法解析了“十一五”以來人口規(guī)模、經(jīng)濟規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)水平、能源結(jié)構(gòu)和排放強度等對浙江省11個地級城市工業(yè)大氣污染物排放的影響，以期為浙江省及長三角地區(qū)的大氣污染治理提供決策參考。

1 研究方法和數(shù)據(jù)來源

1.1 基于LMDI的分解模型

結(jié)合已有研究思路，參照Kaya恒等式分解法[12,20,27]，本文利用LMDI模型的構(gòu)建對大氣污染物排放總量進行分解，以得出大氣污染物排放量對各影響因子的響應(yīng)程度。大氣污染物排放總量可以分解為

式中：Pt為t時期大氣污染物排放總量；為t時期i地區(qū)的人口數(shù)量，用以詮釋t時期i地區(qū)的人口效應(yīng)；為t時期i地區(qū)的生產(chǎn)總值；為t時期i地區(qū)的工業(yè)增加值；為t時期i地區(qū)的工業(yè)能源消耗量；為t時期i地區(qū)的工業(yè)煤炭消耗量；為t時期i地區(qū)的大氣污染物排放量；，為t時期i地區(qū)的人均生產(chǎn)總值，用以詮釋t時期i地區(qū)的經(jīng)濟水平；，為t時期i地區(qū)工業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重，用以詮釋t時期i地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；，為t時期i地區(qū)單位產(chǎn)值的能源消耗量，用以詮釋t時期i地區(qū)的技術(shù)水平，反映各地區(qū)工業(yè)增加值對能源的依賴程度，這一比值越小，說明地區(qū)工業(yè)發(fā)展對能源的依賴程度越低；，為t時期i地區(qū)能源消耗中煤炭所占比重，用以詮釋t時期i地區(qū)的能源結(jié)構(gòu)；，為t時期i地區(qū)單位工業(yè)煤炭消費的大氣污染物排放量，Chen等[28]通過研究指出，煤炭是造成大氣污染的主要能源，我國二氧化硫和煙粉塵排放中的90%和70%來自于煤炭的使用，這一比值越低，反映了煤炭的利用效率越高，大氣污染物的排放強度越低，故在此用其來詮釋大氣污染物的排放強度效應(yīng)?；诖耍瑃時期內(nèi)大氣污染物排放總量的變化可以分解為

式中：ΔPQ，ΔPY，ΔPI，ΔPT，ΔPS和ΔPF分別代表人口效應(yīng)、經(jīng)濟水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)水平、能源結(jié)構(gòu)和排放強度的變動對大氣污染物排放水平的影響。

在此基礎(chǔ)上，利用LMDI-I型的強度分解公式，得出各因素對大氣污染物排放強度貢獻度的計算公式為

最后分解的結(jié)果若是正值表示該指標的變化導(dǎo)致大氣污染物排放總量增加，負值則表示該指標是大氣污染物減排的驅(qū)動因素。

1.2 數(shù)據(jù)來源

本研究所需的浙江省人口、GDP、工業(yè)增加值等相關(guān)社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)主要來自2007—2018年的《浙江省統(tǒng)計年鑒》和各個地級城市的統(tǒng)計年鑒、統(tǒng)計公報等；工業(yè)污染物排放相關(guān)數(shù)據(jù)主要來自2007—2018年的《浙江自然資源與環(huán)境統(tǒng)計年鑒》《浙江省環(huán)境質(zhì)量報告書（2006—2010）》《浙江省環(huán)境質(zhì)量報告書（2011—2016）》，以及浙江省和各城市的歷年環(huán)境質(zhì)量公報等。

2 結(jié)果與分析

2.1 浙江省大氣污染物排放總量變化影響因素分解

根據(jù)2006—2017年浙江省大氣污染物排放量的分解結(jié)果，從工業(yè)廢氣排放總量的視角來看，浙江省工業(yè)廢氣排放總量增加1 321.21×1010標m3，其中，人口效應(yīng)272.24×1010標m3，經(jīng)濟效應(yīng)2 177.57×1010標m3，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)-472.26×1010標m3，技術(shù)效應(yīng)-1 291.02×1010標m3，能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)-121.32×1010標m3，排放強度效應(yīng)756.00×1010標m3，對整體工業(yè)廢氣排放量變化的貢獻度分別為20.61%，164.82%，-35.74%，-97.72%，-9.18%和57.22%。經(jīng)濟效應(yīng)、人口效應(yīng)和排放強度效應(yīng)共同推動造成了工業(yè)廢氣排放量的增加。與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)和能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)相比，除個別年份（2008—2009年、2014—2015年）外，技術(shù)效應(yīng)與工業(yè)廢氣排放負相關(guān)，是減排的主要驅(qū)動力，抑制了工業(yè)廢氣排放量的增加。近年來，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與能源結(jié)構(gòu)的減排作用日益凸顯，并于2008—2009年、2012—2013年、2014—2015年、2016—2017年超過技術(shù)效應(yīng)，成為當(dāng)年工業(yè)廢氣減排的主要驅(qū)動力。隨著2016年《浙江省生態(tài)環(huán)境保護“十三五”規(guī)劃》《浙江省工業(yè)污染防治“十三五”規(guī)劃》及2017年《浙江省大氣污染防治“十三五”規(guī)劃》和年度《浙江省大氣污染防治實施計劃》的出臺，浙江省以最佳可行性技術(shù)為支撐，切實形成以行業(yè)管理為主導(dǎo)的工業(yè)污染管控模式，有效推進了技術(shù)效應(yīng)在大氣污染物減排中的作用發(fā)揮。

從工業(yè)二氧化硫排放總量的視角來看，2006—2017年，浙江省工業(yè)二氧化硫的排放總量逐年下降，由2006年的82.80萬t到2017年的18.23萬t，下降了64.57萬t，減排效果顯著。其中，人口效應(yīng)5.66萬t，經(jīng)濟效應(yīng)45.25萬t，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)-9.81萬t，技術(shù)效應(yīng)-26.83萬t，能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)-2.52萬t，排放強度效應(yīng)-76.31萬t，對整體工業(yè)二氧化硫排放量變化的貢獻度分別為8.77%，70.08%，-15.20%，-41.55%，-3.90%和-118.19%。經(jīng)濟效應(yīng)始終是浙江省工業(yè)二氧化硫排放總量增加的主要影響因素；人口效應(yīng)始終保持與工業(yè)二氧化硫排放的正相關(guān)，促進了污染物排放量的增加，但整體影響較小。除個別年份外，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)、技術(shù)效應(yīng)、能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)以及排放強度效應(yīng)均作為工業(yè)二氧化硫減排的驅(qū)動力，抑制了污染物的排放，其中，由于注重省內(nèi)煤炭使用過程中二氧化硫的排放，例如對所有燃煤鍋爐均采取脫硫除塵措施，因此能源排放強度效應(yīng)作為二氧化硫減排的主要驅(qū)動力，長期抑制了由經(jīng)濟效應(yīng)和人口效應(yīng)所帶來的污染物排放總量的增長，是促使工業(yè)二氧化硫排放總量維持逐年下降趨勢的主要原因。

從工業(yè)氮氧化物排放總量的視角來看，2006—2017年，浙江省工業(yè)氮氧化物的排放總量下降24.67萬t，其中，人口效應(yīng)4.23萬t，經(jīng)濟效應(yīng)33.81萬t，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)-7.33萬t，技術(shù)效應(yīng)-20.05萬t，能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)-1.88萬t，排放強度效應(yīng)-33.44萬t，對整體工業(yè)氮氧化物排放量變化的貢獻度分別為17.14%，137.08%，-29.73%，-81.27%，-7.64%和-135.58%。經(jīng)濟效應(yīng)始終是浙江省工業(yè)氮氧化物排放總量增加的主要原因，但近年來作用程度逐漸減弱；人口效應(yīng)雖然同樣推動了工業(yè)氮氧化物排放總量的增加，但是總體影響較小。除個別年份外，技術(shù)效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)以及能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)長期作為工業(yè)氮氧化物減排的重要影響因素，共同抑制了工業(yè)氮氧化物排放總量的增加；排放強度效應(yīng)和工業(yè)氮氧化物排放總量的變動趨勢基本一致，以2010年為轉(zhuǎn)折點，由促進排放量的增加向減排驅(qū)動因素轉(zhuǎn)變，并逐漸成為工業(yè)氮氧化物減排的主要驅(qū)動力。

從工業(yè)煙粉塵排放總量的視角來看，2006—2017年，浙江省工業(yè)煙粉塵的排放總量下降17.74萬t，其中，人口效應(yīng)2.77萬t，經(jīng)濟效應(yīng)22.14萬t，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)-4.80萬t，技術(shù)效應(yīng)-13.13萬t，能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)-1.23萬t，排放強度效應(yīng)-23.49萬t，對整體工業(yè)煙粉塵排放量變化的貢獻度分別為15.60%，124.78%，-27.06%，-73.98%，-6.95%和-132.39%。經(jīng)濟效應(yīng)作為浙江省工業(yè)煙粉塵排放總量增加的主要原因，和人口效應(yīng)共同推動了工業(yè)煙粉塵排放總量的增加，但人口效應(yīng)的整體影響程度較小，且近年來經(jīng)濟效應(yīng)對污染物排放的推動程度也呈現(xiàn)出逐年遞減的趨勢。除個別年份外，技術(shù)效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)以及能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)長期作為工業(yè)煙粉塵減排的重要影響因素，共同抑制了工業(yè)煙粉塵排放總量的增加；排放強度效應(yīng)經(jīng)歷了“正-負”的交替變化過程，作為工業(yè)煙粉塵排放的重要影響因素，其變動趨勢和工業(yè)煙粉塵排放總量的變動趨勢基本一致，其數(shù)值大小直接影響當(dāng)年工業(yè)煙粉塵的排放數(shù)量。

綜合來看，經(jīng)濟效應(yīng)和人口效應(yīng)是促使浙江省工業(yè)污染物排放增加的主要因素，除了能源排放強度效應(yīng)對工業(yè)廢氣排放總量有促進作用外，能源排放強度效應(yīng)、技術(shù)效應(yīng)是實現(xiàn)工業(yè)二氧化硫、氮氧化物和煙粉塵減排的主要動力，其次是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)和能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)的削減作用。

2.2 各城市大氣污染物排放量變化影響因素分解及差異

從2006—2010年、2011—2017年大氣污染物排放變化量的變動趨勢來看，“十一五”期間，除湖州和麗水的工業(yè)廢氣排放，杭州、溫州、嘉興以及臺州和麗水的工業(yè)煙粉塵排放呈現(xiàn)減少趨勢外，其他城市的大氣污染物排放均呈現(xiàn)出增加之勢；相比之下，“十二五”以來，各城市的工業(yè)二氧化硫、工業(yè)氮氧化物、工業(yè)煙粉塵等污染物排放量呈現(xiàn)出顯著的減少趨勢，且杭州、金華和衢州的工業(yè)廢氣排放同樣呈現(xiàn)出減少之勢，反映出此期間各城市的大氣污染狀況明顯改善，但需要注意的是，嘉興、湖州、紹興、麗水4個城市工業(yè)廢氣排放的變化量在2011—2017年明顯增加，區(qū)域內(nèi)工業(yè)廢氣的污染問題仍需引起重視。為更好地詮釋城市內(nèi)部大氣污染物排放量變化的現(xiàn)狀，本文從各影響因素對污染物排放量變化的作用程度出發(fā)探討人口、經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)、能源結(jié)構(gòu)以及排放強度對各城市大氣污染物排放量變化的影響。

2.2.1 人口效應(yīng)的城市差異

根據(jù)人口效應(yīng)對大氣污染物排放量變化的貢獻程度（見第59頁表1），2006—2010年，除衢州外，其他城市的人口效應(yīng)均為正值，作為促使4種不同大氣污染物排放量增加的影響因素，城市人口規(guī)模的擴大增加了污染物的排放；2011—2017年，各城市污染物排放量變化的人口效應(yīng)均為正值，促進了大氣污染物排放總量的增加。此外，從各個城市的比較結(jié)果來看，除衢州和麗水的人口效應(yīng)有上升之勢外，其他城市各污染物的人口效應(yīng)均呈現(xiàn)出下降趨勢，反映出“十二五”規(guī)劃實施以來，人口效應(yīng)對區(qū)域內(nèi)大氣污染物排放總量增加的推動作用已經(jīng)開始日益減弱。從單個城市的縱向變化來看，杭州和寧波的人口增排效應(yīng)最明顯，溫州、嘉興、紹興的人口增排效應(yīng)次之，并且在2011年以后得到了顯著的減弱。

表1 人口效應(yīng)對大氣污染物排放量變化的貢獻程度

2.2.2 經(jīng)濟效應(yīng)的城市差異

與人口效應(yīng)相似，在兩個研究時段，作為促使4種不同大氣污染物排放量增加的影響因素，城市經(jīng)濟規(guī)模的擴大增加了污染物的排放（見表2）。其中，2011—2017年經(jīng)濟效應(yīng)對工業(yè)廢氣排放的加劇作用大于2006—2010年，而其他3種大氣污染物的增排效應(yīng)得到了一定的控制和減緩。因此，各城市亟需正視經(jīng)濟增長的方式和規(guī)模，同時要重視工業(yè)生產(chǎn)活動中廢氣排放總量的控制。從單個城市的縱向變化來看，杭州和寧波的經(jīng)濟增排效應(yīng)最明顯，嘉興、湖州、紹興、衢州、臺州的經(jīng)濟增排效應(yīng)次之，并且在2011年以后工業(yè)廢氣排放有了顯著的增加。如何實現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)展和工業(yè)廢氣排放總量的減排控制，這依然是浙江省面臨的嚴峻挑戰(zhàn)。

表2 經(jīng)濟效應(yīng)對大氣污染物排放量變化的貢獻程度

2.2.3 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)的城市差異

不同時期、不同城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)略有不同（見第60頁表3）。2006—2010年，寧波、衢州、舟山、麗水4個城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對大氣污染物排放有著增強促進作用，而其他7個城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對大氣污染物的排放有著減排作用，并且工業(yè)廢氣的減排量明顯高于其他3種污染物。而到了2011—2017年時段，所有城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對大氣污染物的排放均起著減排抑制作用，減排量和減排效果均比前一時段更為顯著。這意味著“十二五”以來浙江省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型和升級在污染物減排控制方面取得了積極有效的成果，繼續(xù)加大資本技術(shù)投入、調(diào)整優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、加快淘汰落后產(chǎn)能是各城市經(jīng)濟轉(zhuǎn)型發(fā)展的關(guān)鍵選擇[29]。從單個城市的縱向變化來看，杭州的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整減排效應(yīng)最明顯，溫州、臺州、寧波、衢州的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整減排效應(yīng)次之。

表3 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)對大氣污染物排放量變化的貢獻程度

2.2.4 技術(shù)效應(yīng)的城市差異

與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)相似，不同時期、不同城市的技術(shù)效應(yīng)對大氣污染物排放的影響略有一些不同（見表4）。2006—2010年，除了金華和臺州以外，其余9個城市的技術(shù)效應(yīng)均對大氣污染物的排放起到了減少和抑制作用，并且工業(yè)廢氣的減排量明顯高于其他3種污染物；到了2011—2017年，有的城市技術(shù)進步減排效應(yīng)明顯增強，例如寧波、金華、臺州，有的城市技術(shù)進步減排效應(yīng)則有變?nèi)踮厔荩缂闻d、湖州等，此外溫州、舟山兩個城市的技術(shù)效應(yīng)還出現(xiàn)了污染物增排的結(jié)果，說明不同城市通過技術(shù)進步和技術(shù)改造所帶來的污染物控制效果存在一定的差異和不穩(wěn)定性，需要持之以恒加強推進。從單個城市的比較來看，杭州、湖州、紹興、寧波的技術(shù)進步減排效應(yīng)最明顯（尤其是寧波在2011年的技術(shù)進步減排效果達到了最佳），嘉興、衢州、麗水的技術(shù)進步減排效應(yīng)次之。作為實現(xiàn)大氣污染物減排的重要途徑，近年來，浙江省不斷通過加強企業(yè)技術(shù)革新來實現(xiàn)對污染物排放的控制，例如持續(xù)推進燃煤發(fā)電和熱電機組煙氣超低排放技術(shù)改造，開展重點工業(yè)行業(yè)（水泥、鋼鐵、玻璃等）廢氣清潔排放改造等。

表4 技術(shù)效應(yīng)對大氣污染物排放量變化的貢獻程度

2.2.5 能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)的城市差異

不同時期、不同城市的能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)對大氣污染物排放的影響有著較大的不同（見第61頁表5）。2006—2010年，寧波、溫州、紹興、臺州4個城市的能源結(jié)構(gòu)對大氣污染物的排放有著增強促進作用，而其他7個城市的能源結(jié)構(gòu)對大氣污染物的排放有著積極的減排作用，并且工業(yè)廢氣的減排量明顯高于其他3種污染物；到了2011—2017年，溫州、衢州、舟山3個城市的能源結(jié)構(gòu)對大氣污染物的排放依然有著增強促進作用，說明不同城市通過能源結(jié)構(gòu)調(diào)整所帶來的污染物控制效果存在一定差異和不穩(wěn)定性，尤其是溫州，亟需扭轉(zhuǎn)能源結(jié)構(gòu)帶來污染物排放增加的不利趨勢。從單個城市的比較來看，杭州、嘉興的能源結(jié)構(gòu)減排效應(yīng)更為顯著，湖州、金華、麗水等城市次之，而紹興和臺州等在“十二五”時期后成功實現(xiàn)由增排效應(yīng)到減排效應(yīng)的轉(zhuǎn)變。因此，未來大氣污染物排放不穩(wěn)定和轉(zhuǎn)向增排的城市（例如溫州、衢州、舟山等）需要加快能源結(jié)構(gòu)調(diào)整，嚴格控制煤炭消費總量，全面實施煤炭減量替代，發(fā)展清潔能源等。

表5 能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)對大氣污染物排放量變化的貢獻程度

2.2.6 排放強度效應(yīng)的城市差異

與能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)相似，不同時期、不同城市的排放強度效應(yīng)對大氣污染物排放的影響有著較大的不同（見表6）。2006—2010年，僅有金華、舟山、麗水3個城市的煤炭排放強度效應(yīng)降低了工業(yè)廢氣排放量，其他城市還處于增排階段；到了2011年之后，杭州、溫州、金華、衢州、舟山5個城市在煤炭排放強度效應(yīng)上實現(xiàn)了工業(yè)廢氣的總量減排。對于其他3種污染物，2006—2010年，不少城市依然是煤炭排放強度加劇大氣污染物增排，而到了2011年之后，全部實現(xiàn)了污染控制減排的目標，說明“十二五”以后浙江省的煤炭利用效率得到了提升，例如全力推進脫硫脫硝和除塵設(shè)施建設(shè)，推動燃煤發(fā)電和熱電機組開展超低排放改造，率先在國內(nèi)建成國際領(lǐng)先的超低排放燃煤機組，有效降低了工業(yè)二氧化硫、氮氧化物和煙粉塵的排放量。

表6 排放強度效應(yīng)對大氣污染物排放量變化的貢獻程度

3 結(jié)論與討論

1）200 6—2017年，浙江省不同大氣污染物的排放量存在顯著的變化差異。其中，工業(yè)廢氣的排放總量增加了1 321.21×1010標m3，工業(yè)二氧化硫、工業(yè)氮氧化物和工業(yè)煙粉塵的排放總量分別降低了64.57萬t、24.67萬t和17.74萬t，基本實現(xiàn)了對主要工業(yè)大氣污染物總量減排控制的目標。

2）LMDI分解結(jié)果表明，經(jīng)濟效應(yīng)和人口效應(yīng)是促使浙江省工業(yè)污染物排放增加的主要因素，除了能源排放強度效應(yīng)對工業(yè)廢氣排放總量有促進增排作用以外，能源排放強度效應(yīng)、技術(shù)效應(yīng)是實現(xiàn)工業(yè)二氧化硫、工業(yè)氮氧化物和工業(yè)煙粉塵減排的主要動力，其次是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)和能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)的削減作用。

3）浙江省不同城市的不同大氣污染物減排作用效果存在一定差異。整體來看，杭州的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、技術(shù)進步、能源結(jié)構(gòu)和能源排放強度的減排效應(yīng)較明顯，嘉興、湖州、溫州、舟山等城市在企業(yè)技術(shù)進步的減排落實上有待進一步強化，衢州、舟山等城市在能源結(jié)構(gòu)減排上存在困難或效應(yīng)有反復(fù)，需要改善。未來，浙江省需要圍繞合理控制人口、實現(xiàn)經(jīng)濟綠色發(fā)展，調(diào)整產(chǎn)業(yè)布局、繼續(xù)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，依托技術(shù)進步、降低區(qū)域污染負荷，優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)、加強能源清潔利用等4個維度切實加強大氣污染物的減排控制。