陳忠實(shí)

（中國刑事警察學(xué)院公安信息技術(shù)與情報(bào)學(xué)院，遼寧 沈陽 110035）

1 研究背景

隨著我國經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，侵財(cái)類犯罪日益增多，暴力性犯罪相對(duì)減少，其中盜竊屬于多發(fā)性侵財(cái)類犯罪，發(fā)案數(shù)量多且涉及面廣，嚴(yán)重危害了人民的財(cái)產(chǎn)安全。根據(jù)裁判文書網(wǎng)的判決書數(shù)量可知，2010年至今，盜竊類案件總計(jì)1 793 967起，在所有侵財(cái)類犯罪案件中占比高達(dá)62.8%，在所有刑事案件中占比達(dá)到19.1%，盜竊類犯罪的熱度一直居高不下，并且犯罪行為具有隱秘性，給打擊與預(yù)防帶來了很大的困難。盜竊類犯罪往往都具有顯著的時(shí)空分布特征，并且會(huì)受到諸如地理位置、宗教文化、人口密度、社會(huì)風(fēng)氣和經(jīng)濟(jì)水平等因素的影響，找出這些時(shí)空分布的特征及其各要素的影響，可以為犯罪預(yù)防、警力資源配置等公安工作提供支持，提高公安工作效率。地理信息系統(tǒng)（Geographic Information System或Geo－Information system，GIS）作為一種十分重要的空間信息系統(tǒng)，既可以將案件信息轉(zhuǎn)換而來的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與城市地理數(shù)據(jù)相結(jié)合，又可以利用自身攜帶的工具箱做相關(guān)的定量研究與可視化展示，因此成為了進(jìn)行空間特征分析的重要工具。本文即應(yīng)用GIS技術(shù)對(duì)盜竊類犯罪進(jìn)行相關(guān)研究，以期達(dá)到提高公安工作效率的目的。

2 數(shù)據(jù)與研究方法

2.1 研究對(duì)象

將2019年、2020年兩年間發(fā)生于S市H區(qū)的盜竊類案件作為本文的研究對(duì)象。

2.2 數(shù)據(jù)來源與架構(gòu)

本文數(shù)據(jù)來源于裁判文書網(wǎng)，將案由設(shè)置為盜竊罪，將地域及法院設(shè)置為S市H區(qū)人民法院，裁判年份為2021年、2020年、2019年，共檢索出數(shù)據(jù)1 195條，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，篩選出發(fā)案時(shí)間為2019年、2020年且具有明確時(shí)間地點(diǎn)的案件數(shù)據(jù)共計(jì)1 023條。利用坐標(biāo)拾取系統(tǒng)，將案件發(fā)生的地點(diǎn)信息轉(zhuǎn)換為經(jīng)緯度數(shù)據(jù)，由于得出的數(shù)據(jù)是基于BD09坐標(biāo)，需將其轉(zhuǎn)換為在WGS1984坐標(biāo)系的數(shù)據(jù)，再導(dǎo)入ArcGIS，生成案發(fā)地點(diǎn)數(shù)據(jù)圖層。數(shù)據(jù)架構(gòu)見圖1。

圖1 數(shù)據(jù)架構(gòu)

2.3 研究工具

本文使用的研究軟件是ArcGIS 10.8，研究工具主要是系統(tǒng)工具箱中的Spatial Analyst Tools與Spatial Statistics Tools。

2.4 研究方法

本文將案件發(fā)生地視為點(diǎn)對(duì)象。為了找出盜竊類犯罪在空間上的集聚性以及分布趨勢，選取核密度估計(jì)法與標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析法作為研究方法，以完成可視化展現(xiàn)與相關(guān)定量研究。

2.4.1 核密度估計(jì)分析法

核密度估計(jì)分析法又稱空間分析法，是一種非參數(shù)估計(jì)方法，是Ruppert和Cline基于數(shù)據(jù)集密度函數(shù)聚類算法提出的，使用核函數(shù)根據(jù)點(diǎn)或折線要素來計(jì)算每單位面積的量值，以將各個(gè)點(diǎn)或折線擬合為光滑錐狀表面，核密度計(jì)算公式為

式中：p（x）為核密度計(jì)算函數(shù)，參數(shù)h稱為帶寬，K（x）稱為核函數(shù)，K（x）滿足條件。

2.4.2 標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析法

標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析法又稱方向分布分析法，是一種同時(shí)可以對(duì)點(diǎn)要素的分布和方向進(jìn)行分析的經(jīng)典算法，由美國南加州大學(xué)社會(huì)學(xué)教授韋爾蒂·利菲弗（D.Welty Lefever）在1926年提出，通過對(duì)點(diǎn)要素的處理，輸出包含3個(gè)標(biāo)準(zhǔn)參數(shù)圓心、長短半軸和角度的橢圓，其中橢圓的長半軸表示點(diǎn)要素分布的方向，長短半軸的比率稱為扁率，扁率越高，說明點(diǎn)要素分布的方向性越強(qiáng)，短半軸表示點(diǎn)要素分布的范圍，短半軸越短表示點(diǎn)要素越聚集，反之短半軸越長，表示點(diǎn)要素的離散程度越大，如果短半軸與長半軸一樣，則點(diǎn)要素沒有任何分布特征，計(jì)算橢圓方差的公式為

xi和yi是每一個(gè)點(diǎn)要素的空間位置坐標(biāo)，和是算數(shù)平均中心，n為要素總數(shù)，SDEx和SDEy是計(jì)算出來的橢圓的方差。

計(jì)算橢圓角度的公式為

最后確定XY軸標(biāo)準(zhǔn)差的公式為

利用標(biāo)準(zhǔn)差可以得到橢圓標(biāo)準(zhǔn)方程表達(dá)式為

式中：s表示置信度。

2.5 研究目的

首先，利用核密度分析法分析得出案發(fā)地點(diǎn)熱力圖，結(jié)合城市基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，研究案發(fā)地主要與哪些因素有關(guān)；其次，對(duì)盜竊案發(fā)生的各個(gè)月份、年份進(jìn)行比對(duì)，從時(shí)間上研究盜竊類犯罪在時(shí)間分布上是否具備某種特征；最后，對(duì)所得數(shù)據(jù)利用標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析法分析案發(fā)地點(diǎn)在地理上是否具有一定的分布特征，分布范圍、分布方向是什么樣的，以達(dá)到為警力資源配置與犯罪預(yù)防提供支持的目的。

3 結(jié)果與分析

3.1 盜竊案空間尺度發(fā)案熱點(diǎn)分析

對(duì)2019年、2020年的發(fā)案地?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行核密度分析。該區(qū)犯罪主要集中在北岸，這是因?yàn)楸卑段恢锰幱谥鞒菂^(qū)，人口總量大、密度高，而南岸的大部分地區(qū)仍處于開發(fā)階段，經(jīng)濟(jì)尚不發(fā)達(dá)，相比之下并不能滿足盜竊犯罪主體的犯罪目的，因此犯罪發(fā)生的離散性較高。其中北岸的太原街街道犯罪發(fā)生得最為集中，除此之外，西塔街道、五三街道、渾河街道也是盜竊類犯罪發(fā)生的熱點(diǎn)區(qū)域，對(duì)造成這種情況的原因進(jìn)行分析，具體如下。

一是以流動(dòng)人口為導(dǎo)向。研究數(shù)據(jù)表明，人口流動(dòng)變化與犯罪數(shù)量的增減具有顯著關(guān)聯(lián)：人口流入越多，流動(dòng)人口犯罪正向上升；人口流出，相關(guān)犯罪類型每萬人犯罪率下降[1]。S市火車站與3個(gè)汽車站都位于太原街街道的核心位置，并且S市的主要地鐵線路也沿西北向東南方向貫穿該街道，同時(shí)，S市作為東北地區(qū)重要的政治、經(jīng)濟(jì)中心，這些交通樞紐和交通干線會(huì)帶來大量的流動(dòng)人口和較高的人流量，竊賊在此實(shí)施盜竊行為后更易于隱蔽或者潛逃，符合盜竊類犯罪的流竄性特征與隱秘性特征，因此成為了盜竊類犯罪最為集中的區(qū)域；五三街道與西塔街道各坐擁一條S市著名的美食街，其餐飲業(yè)和旅游業(yè)較為發(fā)達(dá)，很多游客慕名而來，因此這兩大街道在周末或節(jié)假日期間人流量較大，其中流動(dòng)人口居多，在這種情況下，一旦人們的反盜竊意識(shí)稍有松懈，就極易發(fā)生盜竊類案件；渾河街道地理位置特殊，其轄區(qū)內(nèi)的立交橋是打通南北岸的重要交通命脈，附近的人流量、車流量都很大，外來務(wù)工人員較多且人員組成魚龍混雜，以流動(dòng)人口為主，因而使該街道成為又一犯罪熱區(qū)，驗(yàn)證了盜竊犯罪以流動(dòng)人口為導(dǎo)向的假設(shè)。

二是以交易地為關(guān)鍵導(dǎo)向。城市中主要的交易地點(diǎn)包括大型購物廣場、餐廳、醫(yī)院和銀行等，在這些交易地點(diǎn)，人們通常會(huì)攜帶資金進(jìn)行交易，來換取自己所需的物品或是服務(wù)，雖然當(dāng)前正處于移動(dòng)支付的時(shí)代，即便不隨身攜帶現(xiàn)金也能完成交易，但是在交易地點(diǎn)出沒的人群往往都擁有一定的經(jīng)濟(jì)能力和消費(fèi)能力，因而會(huì)成為竊賊的重要侵害對(duì)象。以作為主要交易地點(diǎn)的大型購物廣場為例，根據(jù)城市POI數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，H區(qū)內(nèi)的大型購物廣場總計(jì)81家，數(shù)量分布見圖2?？梢钥闯觯鳛榉缸镒顬榧械奶纸值?，其大型購物廣場的數(shù)量最多，共有52家，在整個(gè)H區(qū)的占比高達(dá)64%；作為盜竊犯罪比較集中的五三街道、西塔街道，大型購物廣場數(shù)量在整個(gè)H區(qū)的占比也分別達(dá)到12%，9%，大型購物廣場每日交易額巨大，大型購物廣場越集中的地方財(cái)富也相對(duì)更為集中，因而會(huì)吸引竊賊來此行竊，驗(yàn)證了盜竊罪以交易地為導(dǎo)向的假設(shè)。

圖2 S市H區(qū)各街道大型購物廣場分布餅狀圖

3.2 盜竊案時(shí)間尺度發(fā)案量分析

除了從空間尺度對(duì)盜竊案的特征進(jìn)行分析，還可以從案發(fā)的時(shí)間尺度對(duì)盜竊案的特征進(jìn)行分析，本文將2019年、2020年的盜竊案數(shù)據(jù)按照月份進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)，見圖3。

圖3 2019年、2020年S市H區(qū)盜竊案發(fā)案量折線圖

首先來分析2019年的數(shù)據(jù)，從總體上來觀察，2019年的盜竊案發(fā)生數(shù)量從月份上呈現(xiàn)出兩端高、中間低的態(tài)勢，出現(xiàn)這種態(tài)勢的原因主要有以下幾點(diǎn)：第一，節(jié)假日因素，“十一”“元旦”“春節(jié)”等節(jié)假日一般都集中在年初和年尾的位置，這個(gè)期間返鄉(xiāng)、旅游的人員數(shù)量增多，因而火車站、購物廣場、旅店、網(wǎng)吧、KTV等容易發(fā)生盜竊的場所人流量增大，為竊賊實(shí)施盜竊行為提供了有利條件，因此出現(xiàn)了兩端高的情況；第二，氣候因素，冬季人們往往會(huì)穿厚重的衣服御寒，相比于夏季的穿著，隔著較厚的衣物，人們對(duì)身體外部的敏感度有所減弱，容易放松警惕，從而使得竊賊實(shí)施扒竊后被發(fā)現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)大大降低，給了竊賊可趁之機(jī)，這也是折線出現(xiàn)兩端高的一個(gè)重要原因；第三，地理因素，S市位于我國東北地區(qū)，到了冬季會(huì)出現(xiàn)明顯“晝短夜長”的情況，借著夜色的掩護(hù)，竊賊在暗處，讓人防不勝防，竊賊行竊的膽量和信心都會(huì)有所提升，盜竊的成功率也會(huì)大大提高。

接下來分析2020年的數(shù)據(jù)，從總體上來觀察，2020年的盜竊案發(fā)生數(shù)量從月份上呈現(xiàn)出兩端低、中間高的態(tài)勢，與2019年的情況形成了鮮明的反差，出現(xiàn)這種態(tài)勢的原因主要有以下幾點(diǎn)：第一，2020年年初新冠肺炎疫情爆發(fā)，武漢等地形勢嚴(yán)峻，S市也相應(yīng)采取了管控措施，人流量大大下降，因此出現(xiàn)了案發(fā)量在2月跌至谷底的情況；第二，隨著全國各地疫情逐步穩(wěn)定，S市的管控措施也逐步解除，春節(jié)滯留的務(wù)工人員大量返工或外出打工，居家生活數(shù)月的市民也紛紛走上街頭，而盜竊犯罪主體大多為慣犯、累犯，重復(fù)犯罪率高，由于之前疫情管控措施導(dǎo)致沒有犯罪目標(biāo)，一段時(shí)間沒有了經(jīng)濟(jì)來源，進(jìn)而開始大量實(shí)施盜竊行為，由此，盜竊案發(fā)量伴隨疫情形勢的好轉(zhuǎn)出現(xiàn)了爆發(fā)式增長，并在6—8月達(dá)到了頂峰；第三，2020年年末，S市出現(xiàn)疫情，且呈現(xiàn)爆發(fā)態(tài)勢，形勢更加嚴(yán)峻，伴隨著管控措施的實(shí)施，盜竊犯罪主體再度失去作案的目標(biāo)，因此案發(fā)量在年末逐漸下跌至低谷。

總結(jié)，2019年的數(shù)據(jù)雖然呈現(xiàn)出兩端高中間低的趨勢，但是每月的案發(fā)量相對(duì)穩(wěn)定，并沒有出現(xiàn)明顯的爆發(fā)式增長或案發(fā)高峰，而2020年由于受到新冠肺炎疫情因素的影響，案發(fā)趨勢出現(xiàn)了明顯的特征，每當(dāng)爆發(fā)疫情的月份，由于缺乏犯罪目標(biāo)，案發(fā)量較少，而當(dāng)疫情結(jié)束時(shí)，犯罪目標(biāo)再度出現(xiàn)，此時(shí)盜竊慣犯、累犯的經(jīng)濟(jì)情況也最為緊張，因此案發(fā)量會(huì)呈現(xiàn)爆發(fā)式增長。

3.3 盜竊案案發(fā)地方向分布分析

從案發(fā)地點(diǎn)的方向上進(jìn)行分析，采用研究點(diǎn)要素地理分布的標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析法，對(duì)2019年、2020年案發(fā)地的經(jīng)緯度數(shù)據(jù)分別進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析與核密度分析，分析結(jié)果和參數(shù)見表1。

表1 2019年、2020年盜竊案案發(fā)地方向分布橢圓參數(shù)表

根據(jù)橢圓參數(shù)表可以得知：首先，2019年盜竊案案發(fā)地在地理上的分布方向是北偏西10°，而2020年盜竊案案發(fā)地在地理上的分布方向是北偏東10°，說明盜竊案案發(fā)地在地理分布的方向上出現(xiàn)了偏轉(zhuǎn)，由2019年的西北—東南方向變?yōu)?020年的東北—西南方向；其次，2020年盜竊案案發(fā)地方向分布橢圓的扁率明顯高于2019年盜竊案案發(fā)地方向分布橢圓的扁率，說明2020年盜竊案案發(fā)地分布的范圍更加集中，盜竊案案發(fā)地點(diǎn)呈現(xiàn)出地理上的方位性特征更為突出；最后，2019年與2020年盜竊案案發(fā)地方向分布橢圓的圓心點(diǎn)坐標(biāo)基本相同，即案發(fā)地點(diǎn)的經(jīng)緯度坐標(biāo)均值基本相同，這說明容易發(fā)生盜竊案件的重心沒有發(fā)生明顯的偏移。

綜上所述，結(jié)合2019年、2020年盜竊類犯罪熱力圖進(jìn)行分析，雖然犯罪的重心沒有發(fā)生明顯的偏移，但是犯罪分布的范圍與方向卻發(fā)生了改變。2019年盜竊類犯罪分布的趨勢是在北岸較均勻地分布，2020年盜竊類犯罪分布呈現(xiàn)向南岸長白、沈水灣街道方向蔓延的趨勢，且犯罪分布的范圍向著橢圓圓心進(jìn)一步集中，向心力增強(qiáng)，即盜竊犯罪的方向分布特征越來越明顯，發(fā)生以上改變的原因主要有以下幾點(diǎn)。

第一，城市化建設(shè)推進(jìn)。在城市化與犯罪的關(guān)聯(lián)問題上，統(tǒng)計(jì)顯示，城市化發(fā)展速度與犯罪率變化呈現(xiàn)出0.9的正相關(guān)，總體變化趨勢一致[1]。長白社區(qū)毗鄰渾河南岸，環(huán)境適宜居住，成為了城市化建設(shè)的首選地點(diǎn)。近年來，S市政府一直致力于將南岸長白街道、沈水灣街道打造成S市精品社區(qū)，住宅、商場、寫字樓、公園等項(xiàng)目應(yīng)運(yùn)而生。隨著城鎮(zhèn)化建設(shè)的不斷推進(jìn)，長白街道的常住人口與流動(dòng)人口不斷增多，人口密度進(jìn)一步提高，相比于過去南岸地廣人稀的特點(diǎn)，人口數(shù)量的激增加上大量資本的集中投入，導(dǎo)致了盜竊類犯罪逐漸增多，由過去均勻分布在北岸開始向南岸長白街道方向發(fā)生偏轉(zhuǎn)。

第二，“空宅”現(xiàn)象。長白街道天然的地理優(yōu)勢使得很多炒房客認(rèn)為有利可圖，趁機(jī)大量購入房產(chǎn)，導(dǎo)致長白街道的一些小區(qū)實(shí)際入住率并不高，再加上南岸整體上仍然處于開發(fā)建設(shè)階段，很多方面并不能滿足居民的需要，人們的工作、消費(fèi)、生活、醫(yī)療等方面的重心還停留在北岸，導(dǎo)致部分小區(qū)出現(xiàn)了“空宅”現(xiàn)象，而這恰恰為犯罪人入戶實(shí)施盜竊犯罪行為提供了便利。相比于北岸較高的入住率，盜竊犯罪人往往更容易在南岸的小區(qū)通過踩點(diǎn)找到適合作案的目標(biāo)與機(jī)會(huì)。

4 預(yù)防建議

4.1 加強(qiáng)特殊時(shí)期的防范工作

在全球新冠肺炎疫情形勢依然嚴(yán)峻的大背景下，在一輪疫情剛剛結(jié)束的特殊時(shí)期，竊賊經(jīng)過漫長的管控期，難以盜取財(cái)物，長期缺乏經(jīng)濟(jì)來源，因而大多會(huì)選擇頻繁作案、連續(xù)作案，盜竊類案件隨之呈現(xiàn)多發(fā)的態(tài)勢。在此期間需要更加提高警惕，加強(qiáng)對(duì)人流密集的場所如火車站、汽車站的巡邏工作，同時(shí)提醒醫(yī)院、大型購物廣場、銀行等重要交易場所的安保人員，加強(qiáng)防范工作，預(yù)防盜竊案件的發(fā)生，發(fā)現(xiàn)異常及時(shí)報(bào)警。

4.2 重點(diǎn)關(guān)注盜竊犯罪蔓延方向

雖然南岸的盜竊案發(fā)案率仍然遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于北岸，但是犯罪分布的方向已經(jīng)開始向南岸蔓延，對(duì)南岸經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來了很大的隱患。因此，要繼續(xù)保持對(duì)北岸重點(diǎn)區(qū)域盜竊犯罪打擊的強(qiáng)度，同時(shí)也要重點(diǎn)關(guān)注南岸盜竊犯罪蔓延的趨勢，不能因?yàn)槟习侗I竊形勢還沒有形成氣候就輕視它。政治學(xué)家威爾遜和犯罪學(xué)家凱琳曾提出了“破窗效應(yīng)”理論，認(rèn)為：如果一幢建筑物的窗戶玻璃被打破，而這扇窗戶又得不到及時(shí)的維修，就會(huì)給某些潛在犯罪者一種心理暗示，縱容他們打爛更多的窗戶，從而造成一種無序的感覺，這種無序的社會(huì)環(huán)境使得更多的犯罪滋生蔓延[3]。從“破窗效應(yīng)”中可以看出，社會(huì)大環(huán)境對(duì)于犯罪的影響是十分深遠(yuǎn)的，如果不及時(shí)有效地修理“破窗”，會(huì)導(dǎo)致更多的犯罪發(fā)生，因此必須及時(shí)修補(bǔ)好每一扇“破窗”，才能營造和諧的社會(huì)環(huán)境，抑制潛在犯罪者的犯罪意念。對(duì)于盜竊犯罪也是這樣的道理，對(duì)于南岸發(fā)生的盜竊案，必須要做到及時(shí)破案、堅(jiān)決打擊，“伸手必被捉”，使想要實(shí)施犯罪的竊賊不再抱有僥幸心理，從而不敢實(shí)施盜竊。

5 結(jié)束語

應(yīng)用地理信息系統(tǒng)研究盜竊類犯罪的時(shí)空分布有著很大的優(yōu)勢。盜竊類犯罪中關(guān)鍵的空間、時(shí)間要素都可以轉(zhuǎn)化為地理信息系統(tǒng)可識(shí)別的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)經(jīng)過可視化處理后，能夠讓人更加直觀地了解犯罪發(fā)生的情況，為戰(zhàn)略決策者提供情報(bào)支撐，為對(duì)策的進(jìn)一步制定指明方向，從而能夠有效實(shí)現(xiàn)犯罪預(yù)防的目的。