李 政 王一欽吉林大學(xué)中國(guó)國(guó)有經(jīng)濟(jì)研究中心長(zhǎng)春 1001 遼寧大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院沈陽 11006吉林大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院長(zhǎng)春 1001
現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系這一概念最早出現(xiàn)在2007年10月黨的十七大報(bào)告中。該報(bào)告針對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)存在的突出問題,提出要發(fā)展現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系。然而,隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的不斷發(fā)展,我國(guó)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系發(fā)展方向也在不斷調(diào)整。到2017年10月,黨的十九大報(bào)告基于現(xiàn)實(shí)國(guó)情研判,提出“著力加快建設(shè)實(shí)體經(jīng)濟(jì)、科技創(chuàng)新、現(xiàn)代金融、人力資源協(xié)同發(fā)展的產(chǎn)業(yè)體系”。2018年1月,習(xí)近平總書記在中央政治局第三次集體學(xué)習(xí)時(shí)表示,“要大力發(fā)展實(shí)體經(jīng)濟(jì),筑牢現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)”。2020年10月,黨的十九屆五中全會(huì)強(qiáng)調(diào),堅(jiān)持把經(jīng)濟(jì)發(fā)展的著力點(diǎn)放在實(shí)體經(jīng)濟(jì)上,堅(jiān)定不移的推進(jìn)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)高級(jí)化、產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化,提高經(jīng)濟(jì)質(zhì)量效益和核心競(jìng)爭(zhēng)力。由上述可知,當(dāng)前政府對(duì)于現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系并未給出明確的定義。鑒于此,本文通過對(duì)政府重大政策和已有文獻(xiàn)的梳理,將現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系定義為一種把經(jīng)濟(jì)的發(fā)展重心放在實(shí)體經(jīng)濟(jì)上,以提升供給體系質(zhì)量與效益為主攻方向,實(shí)現(xiàn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)、科技創(chuàng)新、現(xiàn)代金融、人力資源協(xié)同發(fā)展,不斷做強(qiáng)、做優(yōu)、做大實(shí)體經(jīng)濟(jì)的經(jīng)濟(jì)體系。
基于現(xiàn)實(shí)背景來看,我國(guó)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)近年來雖然取得較大進(jìn)步,但也積累了許多問題。(1)從國(guó)際貿(mào)易發(fā)展來看,我國(guó)企業(yè)在參與國(guó)際產(chǎn)業(yè)鏈垂直分工時(shí),主要扮演著提供生產(chǎn)性資源和廉價(jià)勞動(dòng)力的角色,致使我國(guó)產(chǎn)業(yè)體系處于國(guó)際產(chǎn)業(yè)鏈的中低端水平[1,2];(2)從科學(xué)技術(shù)的發(fā)展來看,由于電力、內(nèi)燃機(jī)和石油開發(fā)與利用等能源技術(shù)尚未取得重大性突破,我國(guó)工業(yè)技術(shù)發(fā)展的內(nèi)源動(dòng)力受到嚴(yán)重束縛;(3)從基本國(guó)情來看,我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)當(dāng)前發(fā)展面臨著許多困難,如質(zhì)量效益不高、資源環(huán)境矛盾突出、區(qū)域城鄉(xiāng)差距較大、經(jīng)濟(jì)循環(huán)存在卡點(diǎn)堵點(diǎn)等。解決這些問題的關(guān)鍵在于推進(jìn)產(chǎn)業(yè)體系的建設(shè),實(shí)現(xiàn)我國(guó)產(chǎn)業(yè)體系的現(xiàn)代化。
然而,我國(guó)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系整體建設(shè)水平如何,區(qū)域之間現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系發(fā)展是否協(xié)調(diào),以及采取哪些應(yīng)對(duì)措施可以緩解這些問題,已有研究尚未從實(shí)證方面進(jìn)行科學(xué)的分析和全面的解答。鑒于此,本文綜合多方面的因素,并結(jié)合實(shí)踐背景,構(gòu)建一個(gè)能夠評(píng)估我國(guó)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系發(fā)展水平的指標(biāo)體系,嘗試對(duì)上述問題給予正面的回答,從而為政府管理者有關(guān)決策和學(xué)術(shù)研究者相關(guān)分析提供理論依據(jù)。
自從黨的十七大報(bào)告提出要發(fā)展現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系后,大量學(xué)者從不同角度對(duì)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系進(jìn)行了深入研究。其中,大多數(shù)學(xué)者是基于現(xiàn)實(shí)背景對(duì)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系的定義和構(gòu)建路徑進(jìn)行了細(xì)致地分析。而在區(qū)域現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系發(fā)展水平的評(píng)估上,現(xiàn)有文獻(xiàn)中只有少部分給予了探討。因而,本文對(duì)于現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系研究的梳理與述評(píng),也是圍繞特征、構(gòu)建路徑和評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)建等方面展開。
在特征上,現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)相比,主要凸顯在“現(xiàn)代化”。所以,大量研究針對(duì)產(chǎn)業(yè)體系的“現(xiàn)代化”特征進(jìn)行生動(dòng)的描述,從而為產(chǎn)業(yè)體系的調(diào)整提供了參考標(biāo)準(zhǔn)。其中,一部分學(xué)者依據(jù)政府重大政策或規(guī)劃,刻畫出現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系發(fā)展的特征[3];另一部分學(xué)者從經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展與時(shí)代變遷的角度出發(fā),對(duì)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系的特征提出不同的看法[4,5]。此外,少量學(xué)者從現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系發(fā)展的經(jīng)濟(jì)環(huán)境的整體效益出發(fā),定義了現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系的特征[6,7]。
在構(gòu)建思路或路徑上,大量文獻(xiàn)指出選擇適應(yīng)本國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系構(gòu)建路徑和思路,能有效促進(jìn)地區(qū)產(chǎn)業(yè)體系的發(fā)展。對(duì)于這類文獻(xiàn),可以依照發(fā)展動(dòng)力與發(fā)展模式進(jìn)行區(qū)分[8]。在發(fā)展動(dòng)力上,相關(guān)研究認(rèn)為推進(jìn)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)重點(diǎn)在于生產(chǎn)要素的培育[9-11]、組織創(chuàng)新[10]、產(chǎn)業(yè)的融合與發(fā)展[9]、體制機(jī)制變革[11,12]等。在發(fā)展模式上,相關(guān)研究表示發(fā)展現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系,關(guān)鍵是要實(shí)現(xiàn)包括基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、要素稟賦升級(jí)及業(yè)態(tài)創(chuàng)新等多方面的協(xié)同發(fā)展[13-16]。
在現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建上,相關(guān)研究可以借助綜合而成的數(shù)值對(duì)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)狀況進(jìn)行定量分析,以評(píng)估地區(qū)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系發(fā)展現(xiàn)狀。然而,由于現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系覆蓋面廣、結(jié)構(gòu)層次復(fù)雜、綜合測(cè)度難,目前只有張翼新(2009)[17]、劉冰和王安(2020)[18]、郭詣遂和于鳴燕(2020)[19]、范合君和何思錦(2021)[20]等少數(shù)學(xué)者利用地區(qū)數(shù)據(jù)對(duì)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系的指標(biāo)構(gòu)建進(jìn)行了探索。
通過對(duì)以上文獻(xiàn)的梳理,可以發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有研究存在以下幾點(diǎn)不足:(1)有關(guān)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建的成果很少,且這些研究大多以特定地區(qū)作為考察對(duì)象,如沿海城市或某個(gè)省內(nèi)地級(jí)市,無法對(duì)我國(guó)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系發(fā)展水平進(jìn)行整體性評(píng)估;(2)部分圍繞全國(guó)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系指標(biāo)構(gòu)建的研究,大多以省級(jí)面板數(shù)據(jù)為樣本,致使研究樣本的觀測(cè)值過少,難以獲取更為細(xì)致的分析結(jié)果;(3)現(xiàn)有研究在構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)時(shí),考核指標(biāo)選取大多來源于產(chǎn)業(yè)內(nèi)部,忽視了人力資本、金融環(huán)境及技術(shù)水平等內(nèi)外支撐條件的重要性,難以精確反映我國(guó)產(chǎn)業(yè)體系現(xiàn)代化的整體水平。
2.1.1 指標(biāo)體系構(gòu)建框架
本文以十九大報(bào)告中提出的“要推進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)、科技創(chuàng)新、現(xiàn)代金融、人力資源協(xié)同發(fā)展的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系”為指導(dǎo),借鑒劉冰和王安(2020)[18]、郭詣遂和于鳴燕(2020)[19]的研究,以實(shí)體經(jīng)濟(jì)、科技創(chuàng)新、現(xiàn)代金融、人力資本作為一級(jí)指標(biāo),并設(shè)置了12個(gè)二級(jí)指標(biāo)及30個(gè)三級(jí)指標(biāo),進(jìn)而構(gòu)建了評(píng)估現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系發(fā)展水平的指標(biāo)體系,具體測(cè)度如表1所示。另外,考慮到現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系最早提出的年份為2008年,本文以2008~2019年為研究期間,對(duì)我國(guó)各個(gè)地級(jí)市現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)算①。
2.1.2 各級(jí)指標(biāo)選取及測(cè)度方式
實(shí)體經(jīng)濟(jì)是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)體系發(fā)展的著力點(diǎn)。產(chǎn)業(yè)體系現(xiàn)代化的實(shí)質(zhì)是以提高供給體系質(zhì)量和效益為主攻方向,不斷做強(qiáng)、做優(yōu)、做大實(shí)體經(jīng)濟(jì),以推動(dòng)產(chǎn)業(yè)體系的調(diào)整與重塑。對(duì)于地區(qū)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r,本文參考劉冰和王安(2020)[18]的研究,并結(jié)合實(shí)際情況,選擇從產(chǎn)值、投資和就業(yè)這3個(gè)方面的總體規(guī)模和整體比例進(jìn)行評(píng)估,數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、《國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局》,具體指標(biāo)構(gòu)建如表1所示。
科技創(chuàng)新是驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)體系發(fā)展的內(nèi)在動(dòng)力。科學(xué)技術(shù)現(xiàn)代化是引領(lǐng)生產(chǎn)力發(fā)展的第一動(dòng)力,同時(shí)也是牽引產(chǎn)業(yè)體系發(fā)展的源動(dòng)力[12]。對(duì)于科研創(chuàng)新水平,本文參考已有研究[17,20],選擇從地方科研人力投入水平、資本投入強(qiáng)度以及創(chuàng)新產(chǎn)出成果這3個(gè)方面的規(guī)模或比例進(jìn)行綜合反映,具體指標(biāo)構(gòu)建如表1所示。
現(xiàn)代金融是支撐產(chǎn)業(yè)體系發(fā)展的必要條件?,F(xiàn)代金融能夠通過影響科技創(chuàng)新和實(shí)體經(jīng)濟(jì)推進(jìn)產(chǎn)業(yè)體系的現(xiàn)代化,是現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系保持持續(xù)、快速、健康發(fā)展的重要前提[21]。對(duì)于地區(qū)現(xiàn)代金融發(fā)展?fàn)顩r,本文參考相關(guān)研究[18,20],選擇從地區(qū)金融市場(chǎng)發(fā)展的規(guī)模、深度以及潛力這3個(gè)方面進(jìn)行考察,具體指標(biāo)構(gòu)建如表1所示。
人力資本是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)體系發(fā)展的核心要素。人力資源的持續(xù)積累和有效利用是人力資本現(xiàn)代化發(fā)展的重要途徑,對(duì)科技創(chuàng)新、現(xiàn)代金融和實(shí)體經(jīng)濟(jì)能夠產(chǎn)生根源性的影響,進(jìn)而推進(jìn)產(chǎn)業(yè)體系的現(xiàn)代化[22]。對(duì)于地區(qū)人力資本發(fā)展?fàn)顩r,本文參考前人研究[18-20],選擇從人力資本的基礎(chǔ)水平、地區(qū)教育水平以及勞動(dòng)者的經(jīng)驗(yàn)水平這3個(gè)方面進(jìn)行綜合考察,具體指標(biāo)構(gòu)建如表1所示。
續(xù) 表
表1綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系涵蓋了現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系各方面的有用信息,但如果單獨(dú)使用某個(gè)一級(jí)指標(biāo)或二級(jí)指標(biāo),可能會(huì)導(dǎo)致對(duì)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系的片面解讀。因此,與既有研究的常用做法保持一致,本文考慮將表1中的所有指標(biāo)按照特定方法綜合成一個(gè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系發(fā)展指數(shù)。
為了避免離群值對(duì)測(cè)算結(jié)果的影響,本文對(duì)表1所有指標(biāo)進(jìn)行了上下1%的縮尾處理。此外,由于每個(gè)指標(biāo)的性質(zhì)及計(jì)量單位存在一定差異,在計(jì)算綜合指數(shù)之前,需要將所有指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,即將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為無量綱化指標(biāo)。本文結(jié)合我國(guó)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系快速發(fā)展的特點(diǎn),為緩解極端值的影響,保持指數(shù)的平穩(wěn)性,借鑒郭峰等(2020)[23]的研究,采取對(duì)數(shù)型功效函數(shù)法進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。具體而言,對(duì)數(shù)功效函數(shù)的公式如下:
上式中,x為變量在每一年度的取值,xl和xh分別為變量取值的下限和上限,不同于既有文獻(xiàn)常以最小值和最大值作為下限和上限,為了盡可能避免異常值對(duì)結(jié)果的干擾,本文分別選擇5%分位數(shù)和95%分位數(shù)作為下限和上限。此外,為了使現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系在地區(qū)之間和不同年份之間具有可比性,本文只依據(jù)固定時(shí)間2008年的數(shù)據(jù)計(jì)算每個(gè)變量的下限和上限,而不是對(duì)每一年的數(shù)據(jù)分別進(jìn)行計(jì)算。經(jīng)過上述計(jì)算過程,可以得到每一年每個(gè)城市全部指標(biāo)無量綱化后的取值。上述指標(biāo)均為正向指標(biāo),而且取值越大的地區(qū),相應(yīng)指標(biāo)的發(fā)展水平就越高。經(jīng)過無量綱化后,本文又參考范合君和何思錦(2021)[20]的研究,采用主成分分析法對(duì)指標(biāo)進(jìn)行降維處理,把多項(xiàng)指標(biāo)轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個(gè)綜合指標(biāo)(即主成分)。其中,每個(gè)主成分都能夠反映原始變量的大部分信息,且所含信息互不重復(fù),以此測(cè)算現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系發(fā)展綜合指數(shù)以及4個(gè)子指數(shù)。
根據(jù)上文構(gòu)建的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系以及測(cè)算方法,可以計(jì)算得到我國(guó)地級(jí)市層面2008~2019年的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系發(fā)展總指數(shù)以及4個(gè)分項(xiàng)指數(shù)。依據(jù)上文的測(cè)算結(jié)果,本部分主要對(duì)我國(guó)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系的發(fā)展趨勢(shì)及空間特征進(jìn)行了系統(tǒng)性描述。
圖1展示了中國(guó)2008~2019年地級(jí)市層面現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系發(fā)展總指數(shù)的變化趨勢(shì),從中可以看出,我國(guó)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系總指數(shù)在整體上會(huì)隨年份推移而逐步提高。圖中點(diǎn)線為變化趨勢(shì)線,呈現(xiàn)為向右上方傾斜的直線。在樣本期間,現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系總指數(shù)在研究期初(即2008年)最小,實(shí)際值為2.59;而在研究期末(即2019年)為最大值,高達(dá)5.25,年均增長(zhǎng)率為6.63%。由此可見,中國(guó)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系快速的增長(zhǎng)趨勢(shì)十分明顯。
圖1 2008~2019年中國(guó)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系的發(fā)展趨勢(shì)
由于上述現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系發(fā)展指數(shù)的總體增長(zhǎng)可能掩蓋了中國(guó)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系不同層面之間的發(fā)展趨勢(shì)差異。所以,本文將中國(guó)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系指數(shù)分解為4個(gè)一級(jí)指標(biāo)的分項(xiàng)指數(shù)。從圖2可以看出,4個(gè)分項(xiàng)指數(shù)均表現(xiàn)為隨著時(shí)間推移呈現(xiàn)出逐步提高的趨勢(shì)?;谶@一趨勢(shì),本文結(jié)合原始數(shù)據(jù)進(jìn)行了細(xì)致的分析。(1)實(shí)體經(jīng)濟(jì)指數(shù)初始值為0.27,最終上升到1.00,年均增長(zhǎng)率為12.64%;(2)科技創(chuàng)新指數(shù)初始值為0.40,最終下降為0.36,年均增長(zhǎng)率為-0.95%;(3)現(xiàn)代金融指數(shù)初始值為0.67,最終上升到1.05,年均增長(zhǎng)率為4.17%;(4)2008年人力資源指數(shù)初始值為2.18,最終上升至2.59,年均增長(zhǎng)率為1.58%。值得注意的是,盡管人力資源指數(shù)在研究期增長(zhǎng)速度較小,但在數(shù)值上均遠(yuǎn)高于同期其他3個(gè)分項(xiàng)指標(biāo)。
圖2 2008~2019年中國(guó)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系分項(xiàng)指數(shù)發(fā)展趨勢(shì)
考慮到圖1中現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系發(fā)展指數(shù)的總體增長(zhǎng)可能會(huì)掩蓋中國(guó)不同地區(qū)之間現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系發(fā)展差異,本文借助數(shù)據(jù)分析和地圖形式更加直觀地考察中國(guó)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系發(fā)展過程中存在的地區(qū)異質(zhì)性。由圖3可知不同地區(qū)之間現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系發(fā)展水平存在較大差異,東部地區(qū)在多項(xiàng)指數(shù)上均具備較高的水平。令人驚奇的是,中部地區(qū)在多項(xiàng)指數(shù)上會(huì)低于西部地區(qū)。
圖3 2008~2019年東、中和西部現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系發(fā)展指數(shù)平均值
為了觀察不同?。▍^(qū)、市)之間現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系發(fā)展的差異,本文在圖4中展示了2008~2019年中國(guó)大陸30個(gè)?。▍^(qū)、市)的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系發(fā)展總指數(shù)平均值。可以看出,總發(fā)展指數(shù)大于8的省市只有上海市、天津市和北京市,青海省的總發(fā)展指數(shù)為最低,僅有2.29。在圖4的基礎(chǔ)上,本文繪制了30個(gè)?。▍^(qū)、市)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系發(fā)展梯隊(duì)表,如表2所示。第一至第四梯隊(duì)的劃分均以2008~2019年現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系發(fā)展總指數(shù)平均值的大小為依據(jù),總指數(shù)平均值越大的?。▍^(qū)、市),所在的梯隊(duì)就越靠前??梢钥闯?,第一梯隊(duì)均為直轄市且均處于東部,而第四梯隊(duì)集中分布在中西部地區(qū),不同梯隊(duì)省(區(qū)、市)之間的發(fā)展存在較大差距,這一結(jié)論與圖3結(jié)果非常契合。
圖4 2008~2019年各?。▍^(qū)、市)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系發(fā)展總指數(shù)平均值
表2 中國(guó)各省(區(qū)、市)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系發(fā)展梯隊(duì)
為了觀察不同城市之間現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系的發(fā)展差異,本文分別在圖5和圖6中展示了2008~2019年中國(guó)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系發(fā)展總指數(shù)平均值排在前十位和排在后十位的城市。
圖5 2008~2019年現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系發(fā)展總指數(shù)平均值前十位的城市
圖6 2008~2019年現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系發(fā)展總指數(shù)平均值后十位的城市
根據(jù)前文分析,不同地區(qū)之間的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系發(fā)展存在較大差異。那么,現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系發(fā)展在地區(qū)間的差距是隨著時(shí)間會(huì)進(jìn)一步擴(kuò)大還是縮???為了回答這一問題,本文首先對(duì)總指數(shù)和4個(gè)分項(xiàng)指數(shù)進(jìn)行了分年度的描述性統(tǒng)計(jì)。由表3可以看出現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系發(fā)展總指數(shù)均值在逐年增大,這與圖1的結(jié)果保持一致。4個(gè)一級(jí)指標(biāo)分項(xiàng)指數(shù)的描述性統(tǒng)計(jì)分別如表4~表7所示,科技創(chuàng)新發(fā)展指數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差逐年增大,其他3個(gè)分項(xiàng)指數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差均表現(xiàn)出逐年減小的趨勢(shì)。這說明不同城市之間的這3個(gè)分項(xiàng)指數(shù)的差距正在逐漸縮小,而科技創(chuàng)新發(fā)展指數(shù)的差距則有所增大。
表3 總指數(shù)分年度描述性統(tǒng)計(jì)
表4 分項(xiàng)指數(shù)(實(shí)體經(jīng)濟(jì))分年度描述性統(tǒng)計(jì)
表7 分項(xiàng)指數(shù)(人力資源)分年度描述性統(tǒng)計(jì)
其次,本文還分別繪制了2008年和2019年各城市現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系指數(shù)的熱度圖,并根據(jù)熱度圖顏色的深淺判斷城市產(chǎn)業(yè)體系總指數(shù)的高低。某一城市的熱度圖顏色越深,表明其現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系發(fā)展總指數(shù)越高;反之,其發(fā)展總指數(shù)則越低。此外,鑒于數(shù)據(jù)的可得性,本文將白色區(qū)域設(shè)置成未獲取到數(shù)據(jù)的城市。本文通過對(duì)熱度圖的觀察發(fā)現(xiàn):在2008年,大部分城市現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系總指數(shù)都小于5;在2019年,大部分城市的總指數(shù)都介于5和12之間。因此,可以發(fā)現(xiàn)城市層面的產(chǎn)業(yè)體系總指數(shù)經(jīng)過12年的發(fā)展,不僅實(shí)現(xiàn)了快速的上升,而且不同城市之間現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系發(fā)展的差距也在明顯縮小。
表5 分項(xiàng)指數(shù)(科技創(chuàng)新)分年度描述性統(tǒng)計(jì)
表6 分項(xiàng)指數(shù)(現(xiàn)代金融)分年度描述性統(tǒng)計(jì)
最后,為了更嚴(yán)謹(jǐn)?shù)卣撟C地區(qū)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系發(fā)展差距的時(shí)間趨勢(shì),本文借助經(jīng)濟(jì)學(xué)中關(guān)于地區(qū)經(jīng)濟(jì)的σ收斂模型進(jìn)行驗(yàn)證。σ收斂是針對(duì)存量水平的刻畫,體現(xiàn)了地區(qū)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系偏離整體平均水平的差異與這一差異的動(dòng)態(tài)變化過程。也就是說,倘若這種差異越來越小,就可以認(rèn)為地區(qū)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系存在一定的收斂性。具體構(gòu)建的σ收斂模型如下所示:
其中,i表示地區(qū)(省區(qū)市和地級(jí)市等),n表示地區(qū)的數(shù)量,t表示年份,lnScoreit表示第t年i地區(qū)的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系發(fā)展指數(shù)的自然對(duì)數(shù),σt表示第t年現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系發(fā)展指數(shù)的σ收斂檢驗(yàn)系數(shù)。如果σt+1<σt,則意味著第t+1年的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系發(fā)展指數(shù)與第t年相比較更趨于收斂,即更具有收斂性。
在圖7和圖8中,本文分別展示了2008~2019年城市層面和省級(jí)層面現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系發(fā)展指數(shù)的σ收斂檢驗(yàn)系數(shù)。從圖中可以看出,中國(guó)地區(qū)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系指數(shù)確實(shí)具有十分明顯的收斂趨勢(shì)。根據(jù)圖7和圖8中現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系指數(shù)在2008~2019年期間的變化趨勢(shì)線,可以明顯看出,趨勢(shì)線向右下方傾斜,即表明地區(qū)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系指數(shù)之間的差距會(huì)隨著時(shí)間推移逐步縮小。
圖7 2008~2019年城市層面現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系發(fā)展收斂系數(shù)
圖8 2008~2019年省級(jí)層面現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系發(fā)展收斂系數(shù)
本文通過構(gòu)建地區(qū)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系發(fā)展綜合評(píng)級(jí)指數(shù),對(duì)我國(guó)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)水平進(jìn)行綜合評(píng)估,結(jié)果發(fā)現(xiàn):(1)我國(guó)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系總體水平整體上呈逐年增大的趨勢(shì)。在分解為4個(gè)一級(jí)指標(biāo)分項(xiàng)指數(shù)后,結(jié)果顯示實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)增長(zhǎng)速度最快,現(xiàn)代金融發(fā)展指數(shù)增長(zhǎng)速度次之,人力資源發(fā)展指數(shù)增長(zhǎng)速度再次之,而科技創(chuàng)新指數(shù)反而有所降低;(2)在區(qū)域異質(zhì)性考察上,研究發(fā)現(xiàn)東部地區(qū)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系發(fā)展水平最高,西部地區(qū)次之,中部地區(qū)最低。并且,這一結(jié)論在經(jīng)過多檢驗(yàn)后仍然成立;(3)城市之間現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系發(fā)展水平的差距會(huì)隨著時(shí)間的推移而逐步縮小,且該結(jié)論通過了σ收斂模型的驗(yàn)證。
為推進(jìn)我國(guó)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系的建設(shè),加快現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系建設(shè)步伐,本文認(rèn)為各地政府可采取如下措施:
(1)要毫不動(dòng)搖鞏固和發(fā)展實(shí)體經(jīng)濟(jì)。要始終堅(jiān)持實(shí)體經(jīng)濟(jì)的主體地位,不斷做強(qiáng)、做優(yōu)、做大本地的實(shí)體經(jīng)濟(jì),維護(hù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的核心地位。要深入推進(jìn)市場(chǎng)化改革,進(jìn)一步完善各類生產(chǎn)要素市場(chǎng)機(jī)制建設(shè),創(chuàng)造良好的發(fā)展軟環(huán)境,以賦予若干實(shí)體經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)新的發(fā)展活力。大力發(fā)展高端制造業(yè),努力改造傳統(tǒng)生產(chǎn)性產(chǎn)業(yè),淘汰落后產(chǎn)業(yè),以此優(yōu)化實(shí)體經(jīng)濟(jì)的內(nèi)在結(jié)構(gòu)。
(2)要積極培育高端生產(chǎn)性要素。主要包括:①要增強(qiáng)科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的動(dòng)力。要努力發(fā)揮好科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的正向作用,逐步形成企業(yè)為主體,市場(chǎng)為導(dǎo)向,產(chǎn)學(xué)研為一體的科技創(chuàng)新體系,加快推進(jìn)科研機(jī)構(gòu)的分類改革工作,暢通創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化路徑;②要不斷提高現(xiàn)代金融服務(wù)水平。要加大金融供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的力度[24],建立統(tǒng)一的市場(chǎng)進(jìn)入與退出機(jī)制,持續(xù)提高我國(guó)金融服務(wù)業(yè)開放水平;要以金融科技創(chuàng)新為要點(diǎn),不斷完善現(xiàn)代金融的信息共享、資金聚集、風(fēng)險(xiǎn)分散等服務(wù)功能,優(yōu)化各類金融要素的配置;③要著力提升人力資源的供給質(zhì)量和配置效率。要建立健全的人才培養(yǎng)與發(fā)展機(jī)制,不斷深入實(shí)施科教興國(guó)戰(zhàn)略和人才強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略;要積極創(chuàng)新技術(shù)性人才的收益分配機(jī)制,變革傳統(tǒng)的人才培養(yǎng)、績(jī)效考核和獎(jiǎng)懲機(jī)制,保障技術(shù)人員在成果收益上的享有權(quán)。
(3)要進(jìn)一步消除各區(qū)域之間現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系發(fā)展水平的差距。要努力探索有助于實(shí)現(xiàn)區(qū)域一體化的體制機(jī)制,打破不同省域行政性的壟斷和地區(qū)組織的經(jīng)濟(jì)封鎖,使人才、資金和技術(shù)等各類要素在區(qū)域間能夠自由流轉(zhuǎn)。要鼓勵(lì)各區(qū)域內(nèi)實(shí)體經(jīng)濟(jì)和行業(yè)協(xié)會(huì)跨區(qū)域增加交流與合作,如定期號(hào)召不同領(lǐng)域的專家、學(xué)者共同參加特色性會(huì)展,推動(dòng)各地區(qū)實(shí)現(xiàn)協(xié)調(diào)發(fā)展。
注釋:
①在對(duì)我國(guó)各地級(jí)市現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度時(shí),本文設(shè)置了4個(gè)一級(jí)指標(biāo)、12個(gè)二級(jí)指標(biāo)以及30個(gè)三級(jí)指標(biāo)。數(shù)據(jù)主要來源于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、各城市統(tǒng)計(jì)年鑒以及國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局等,由于我國(guó)宏觀統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的公布存在一定滯后,因此2020年尚無法獲得較為完整的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),部分變量以及部分城市存在較為嚴(yán)重的缺失值問題。因此,為了使現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系指標(biāo)具備橫向(城市)和縱向(年份)之間的可比性,本文沒有加入2020年數(shù)據(jù)。
工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)2022年10期