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        AI智慧云節(jié)能策略管理平臺(tái)的研究與應(yīng)用

        2022-10-11 11:46:34吳鑫吳文靖廖騰
        江西通信科技 2022年3期
        關(guān)鍵詞:話務(wù)節(jié)電基站

        吳鑫 吳文靖 廖騰

        中國鐵塔股份有限公司江西省分公司 南昌市 330038

        0 前言

        節(jié)能策略平臺(tái)是智能節(jié)電系統(tǒng)的大腦,通過獲取網(wǎng)絡(luò)、能耗、用戶等數(shù)據(jù),學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法(RNN),預(yù)測小區(qū)話務(wù),建立小區(qū)級場景模型,停止不必要的5G小區(qū),以達(dá)到節(jié)能效果。同時(shí),對周邊站點(diǎn)進(jìn)行調(diào)整,保障用戶感知,實(shí)現(xiàn)無感知節(jié)電。為提高基站節(jié)電應(yīng)用效果,必須做到系統(tǒng)智能化、高可靠、低時(shí)延及快速響應(yīng),并可滿足云化部署的要求。

        1 節(jié)能策略管理平臺(tái)綜合能力

        1.1 綜合能力

        節(jié)能策略平臺(tái)主要由策略數(shù)據(jù)中心、基站硬件資源管理、數(shù)據(jù)執(zhí)行中心組成。

        (1)可全量分析在網(wǎng)運(yùn)行各基站性能數(shù)據(jù),并可根據(jù)需求定義統(tǒng)計(jì)指標(biāo)參與AI節(jié)能策略分析,包括但不限于話務(wù)、流量、PRB利用率、用戶接入次數(shù)、5G終端數(shù)量、連接次數(shù)等性能數(shù)據(jù)。

        (2)通過各站性能數(shù)據(jù)自主學(xué)習(xí)各站業(yè)務(wù)的忙閑分布規(guī)律。

        (3)自動(dòng)管理和分析識(shí)別相同站址的不同層次基站的重疊覆蓋特征,能對同址LTE及5G的不同小區(qū)或基站進(jìn)行關(guān)聯(lián)識(shí)別管理。

        (4)具備向基站綜合能源管理平臺(tái)批量或單點(diǎn)輸出基站節(jié)能控制指令。

        (5)需滿足單服務(wù)器2萬個(gè)站點(diǎn)同時(shí)接入的容量需求。

        (6)系統(tǒng)可通過升級支持4G/NB網(wǎng)管系統(tǒng)接入、數(shù)據(jù)分析及節(jié)電方案輸出等功能擴(kuò)展。

        1.2 任務(wù)目標(biāo)

        ◎節(jié)能目標(biāo):5G設(shè)備能耗降低30%~40%;

        ◎壽命目標(biāo):開關(guān)頻次降低50%,人工上站率減低30%;

        ◎感知目標(biāo):指標(biāo)、投訴、業(yè)務(wù)保持穩(wěn)定;

        ◎成本目標(biāo):單站部署成本減低40%;

        ◎科技成果:輸出專利、著作權(quán)等知識(shí)產(chǎn)權(quán)目標(biāo)。

        2 節(jié)能策略管理平臺(tái)創(chuàng)新點(diǎn)

        平臺(tái)采用了模型訓(xùn)練學(xué)習(xí)方法進(jìn)行智能建模并進(jìn)行AI計(jì)算分析。

        2.1 智能覆蓋模型分析

        系統(tǒng)可通過自動(dòng)分析基站配置參數(shù)、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)等網(wǎng)管輸出數(shù)據(jù),結(jié)合工參數(shù)據(jù),自動(dòng)分析出4G/5G基站RRU/AAU多層覆蓋模型。

        (a)3D立體覆蓋模型:自動(dòng)識(shí)別出多設(shè)備共覆蓋度,多層網(wǎng)絡(luò)智能聚合,形成3D覆蓋扇區(qū)。

        (b)單層覆蓋模型:自動(dòng)識(shí)別出單層覆蓋區(qū)域,避免因節(jié)能造成覆蓋空洞。

        2.2 智能業(yè)務(wù)分析

        系統(tǒng)可同時(shí)處理4G、5G基站配置及話務(wù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),并根據(jù)工參自動(dòng)識(shí)別出共覆蓋的基站RRU/AAU硬件及相應(yīng)的小區(qū),自動(dòng)計(jì)算出對應(yīng)覆蓋邏輯扇區(qū)的業(yè)務(wù)負(fù)荷情況,以最小15分鐘為時(shí)間周期進(jìn)行全網(wǎng)節(jié)能方案分析,并輸出具體節(jié)電方案推送給基站綜合能源管理平臺(tái)。

        2.3 智能預(yù)測

        系統(tǒng)根據(jù)歷史統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),自動(dòng)為全網(wǎng)所有扇區(qū)建立業(yè)務(wù)變化模型,并可根據(jù)模型進(jìn)行未來N個(gè)15分鐘粒度數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)預(yù)測。

        2.4 智能評估需求

        通過AI算法學(xué)習(xí)全網(wǎng)業(yè)務(wù)量與硬件配置關(guān)系模型,并根據(jù)業(yè)務(wù)量預(yù)測結(jié)果自動(dòng)輸出扇區(qū)硬件需求方案,指導(dǎo)節(jié)電設(shè)備進(jìn)行RRU/AAU關(guān)斷及激活。

        (a)應(yīng)用智能學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)節(jié)能策略控制,系統(tǒng)可隨著上線時(shí)間及網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的持續(xù)增加而趨于完善。

        (b)支持以目標(biāo)性能(容量類)指標(biāo)為導(dǎo)向輸出節(jié)電方案,根據(jù)用戶配置的目標(biāo)性能指標(biāo),系統(tǒng)通過智能算法控制節(jié)能方案,保障節(jié)能后網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)達(dá)到期望值。

        圖1 智能建模的流程圖

        3 平臺(tái)運(yùn)行試驗(yàn)情況

        選取25個(gè)宏站共計(jì)60個(gè)AAU進(jìn)行測試。測試中,綜合節(jié)能效果為32%,日均節(jié)電12.15度。期間,網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)正常,用戶感知穩(wěn)定,無批量投訴發(fā)生。在6000次AAU關(guān)斷重啟中,未發(fā)生一次無法啟動(dòng)。

        4 經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益

        (1)節(jié)約電費(fèi)支出

        單站每天節(jié)能12.15kWh,按現(xiàn)有一個(gè)城市5G站點(diǎn)1.5萬個(gè)計(jì),每年可節(jié)約6561萬kWh,按0.7元/kWh,每年可節(jié)約電費(fèi)4592.7萬元。

        (2)設(shè)備維護(hù)成本延長

        按AAU全壽命周期10000關(guān)斷計(jì)算,本算法每日將少關(guān)斷0.7次,年減少255.5次,相當(dāng)于延壽2.5%,按AAU維修單站成本5萬計(jì)算,折合年減少損耗0.125萬元。

        (3)后續(xù)效益

        ◎擴(kuò)大使用面積:方案也可以用在2G和4G等網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)節(jié)能普惠化。

        ◎?qū)崿F(xiàn)多層網(wǎng)節(jié)能:配合未來700M的建設(shè),實(shí)現(xiàn)未來的多層網(wǎng)絡(luò)節(jié)能。

        ◎推進(jìn)大數(shù)據(jù)分析:該系統(tǒng)具有精確能耗采集,可以進(jìn)行能源大數(shù)據(jù)挖掘與分析,全面推進(jìn)智能優(yōu)化和運(yùn)營。

        (4)社會(huì)效益

        ◎推動(dòng)5G大規(guī)模應(yīng)用產(chǎn)生:降低運(yùn)營成本,解決5G網(wǎng)絡(luò)“建得起,用不起”的問題,讓5G融入社會(huì)生活,推動(dòng)應(yīng)用全面鋪開。

        ◎節(jié)能減排,保護(hù)環(huán)境:現(xiàn)規(guī)模,每年可節(jié)電1.7億度,煤68萬噸,少排放二氧化碳211萬噸,二氧化硫8萬噸。

        ◎推動(dòng)工業(yè)4.0,加速智能制造:本項(xiàng)目對工廠等間歇性場景尤為適用,對行業(yè)產(chǎn)生助推作用。

        5 節(jié)能策略管理平臺(tái)設(shè)計(jì)方案

        5.1 系統(tǒng)功能

        節(jié)能策略管理平臺(tái)由系統(tǒng)首頁菜單、能耗監(jiān)控子系統(tǒng)、數(shù)據(jù)采集子系統(tǒng)、AI決策子系統(tǒng)、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析子系統(tǒng)幾大部分構(gòu)成,系統(tǒng)功能如下:

        圖3 平臺(tái)的系統(tǒng)功能說明圖

        5.2 接口安全性

        接口使用Mqtt_ssl+動(dòng)態(tài)AES加密方案。Mqtt_ssl:在云服務(wù)器mqtt使用ras進(jìn)行接入數(shù)據(jù)加密,保證設(shè)備接入安全。動(dòng)態(tài)AES加密:設(shè)備接入服務(wù)器后,使用動(dòng)態(tài)AES密鑰對控制類指令進(jìn)行加密,保證設(shè)備控制安全。

        圖4 接口加密的流程圖

        5.3 平臺(tái)的實(shí)施步驟

        分為判決、執(zhí)行、調(diào)整、監(jiān)控、恢復(fù)五個(gè)步驟,關(guān)閉策略采用“先軟關(guān),后硬關(guān)”,啟動(dòng)策略采用“先硬起,再軟起”,減少對設(shè)備沖擊。

        圖5 平臺(tái)實(shí)施的步驟

        (1)判決:根據(jù)現(xiàn)網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度定位準(zhǔn)確得到現(xiàn)網(wǎng)的用戶及話務(wù)分布,通過用戶/話務(wù)均衡,結(jié)合不同時(shí)間段的基站用電量,進(jìn)行整體AI建模分析,生成節(jié)能策略。

        (2)執(zhí)行:連接廠家OMC平臺(tái),對待關(guān)閉基站才去去激活操作。將節(jié)能策略下發(fā)至遠(yuǎn)端空開,執(zhí)行下電操作。

        (3)調(diào)整:根據(jù)閉站以后的指標(biāo)、MR分析和預(yù)設(shè)智能腳本,對周邊站點(diǎn)進(jìn)行參數(shù)調(diào)整,擴(kuò)大發(fā)射功率,調(diào)整發(fā)射模式,保障用戶感知。

        (4)監(jiān)控:對接OMC、網(wǎng)優(yōu)平臺(tái)、投訴平臺(tái)、SEQ平臺(tái)等系統(tǒng),提取數(shù)據(jù),實(shí)時(shí)對節(jié)能區(qū)域進(jìn)行指標(biāo)、話務(wù)、投訴、業(yè)務(wù)監(jiān)控。

        (5)恢復(fù):監(jiān)控小區(qū)業(yè)務(wù)和用戶,發(fā)現(xiàn)需求以后,動(dòng)態(tài)啟動(dòng)已經(jīng)下電的5G基站,并執(zhí)行激活智能和參數(shù)恢復(fù)。

        6 結(jié)束語

        AI智慧云節(jié)能策略管理平臺(tái)可以有效降低5G小區(qū)能耗,節(jié)能效果顯著。在試用期間,沒有損害用戶感知和網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)的情況發(fā)生,設(shè)備運(yùn)行穩(wěn)定,適合大規(guī)模推廣部署。

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