■ 郭同濟(jì)，鐘思琪，胡 萌

一、引言

作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要組成部分，醫(yī)藥制造業(yè)是將傳統(tǒng)與現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)相互結(jié)合、集高附加值和社會(huì)效益融為一體的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)。中國(guó)擁有僅次于美國(guó)的第二大藥品消費(fèi)市場(chǎng)，醫(yī)藥制造業(yè)不僅是推動(dòng)國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，更是直接關(guān)系到國(guó)民健康水平的整體提升。

隨著人均收入水平的提高和人口老齡化問(wèn)題的日益突出，中國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生費(fèi)用支出逐年上漲，醫(yī)藥制造業(yè)總體上處于持續(xù)快速發(fā)展階段。然而近二十年來(lái)，中國(guó)醫(yī)藥制造業(yè)的獲利能力欠佳，凈資產(chǎn)收益率長(zhǎng)期偏離制造行業(yè)平均水平且存在一定差距。

從短期看，探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的作用機(jī)制，能夠幫助醫(yī)藥制造企業(yè)提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力水平，擺脫盈利能力較低的困境。從長(zhǎng)期看，醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)是促進(jìn)中國(guó)民生改善的內(nèi)在需要，也是構(gòu)建現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系、為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供有力支撐的本質(zhì)要求。故深入研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響對(duì)中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的路徑研究具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

二、文獻(xiàn)綜述

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)與各領(lǐng)域的融合加劇，一些機(jī)構(gòu)和學(xué)者開(kāi)始對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)作出進(jìn)一步的定義界定。許憲春和張美慧（2020）將數(shù)字經(jīng)濟(jì)核算范圍界定為數(shù)字化賦權(quán)基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字化媒體、數(shù)字化交易以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)交易產(chǎn)品。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測(cè)算方面，以中國(guó)信息通信研究院、賽迪顧問(wèn)、騰訊研究院、上海社科院等為代表的研究機(jī)構(gòu)分別測(cè)度了中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)。也有不少學(xué)者基于不同視角構(gòu)建了相應(yīng)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，如劉軍等（2020）從信息化、互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字交易發(fā)展等三方面；王軍等（2021）從數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展載體、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境等四個(gè)維度，分別構(gòu)建了中國(guó)省際的數(shù)字經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)并不是一成不變的，結(jié)構(gòu)升級(jí)一般是指產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由不協(xié)調(diào)或不合理逐步走向協(xié)調(diào)、合理，從最初的低級(jí)形態(tài)逐漸向最終的高級(jí)形態(tài)轉(zhuǎn)化的過(guò)程或趨勢(shì)（王一喬，2019）。在測(cè)度方法上，國(guó)內(nèi)外學(xué)者的研究十分豐富，且各具特色，主要分為單一指標(biāo)測(cè)度和多指標(biāo)綜合測(cè)度兩大類。前者主要包括Moore值、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)超前系數(shù)、產(chǎn)值比例、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次系數(shù)、勞動(dòng)生產(chǎn)率等，后者則主要體現(xiàn)在高級(jí)化和合理化、指標(biāo)體系構(gòu)建兩大方面。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是調(diào)整勞動(dòng)力資源分配的重要驅(qū)動(dòng)力，是助推產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的催化劑。多數(shù)學(xué)者研究表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)具有顯著的促進(jìn)作用（王凱，2021），尤其體現(xiàn)在制造業(yè)（沈運(yùn)紅和黃桁，2020），然而譚清美和陳靜（2016）認(rèn)為該影響并不總是正向的，而是存在風(fēng)險(xiǎn)拐點(diǎn)，并呈現(xiàn)出倒U型關(guān)系。關(guān)于其影響機(jī)制的研究，學(xué)者們對(duì)此各有見(jiàn)地，大體包括全球價(jià)值鏈攀升、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化三大路徑。陳曉東和楊曉霞（2021）通過(guò)對(duì)比數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響發(fā)現(xiàn)，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化在促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)中發(fā)揮著基礎(chǔ)與先導(dǎo)作用，而產(chǎn)業(yè)數(shù)字化促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的效應(yīng)更為顯著。不少學(xué)者基于“互聯(lián)網(wǎng)+”的視角進(jìn)行研究，黃楚新和王丹（2015）認(rèn)為“互聯(lián)網(wǎng)+”旨在與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)相結(jié)合，并以此驅(qū)動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)；石喜愛(ài)等（2017）、李琳和周一成（2019）均基于實(shí)證研究得出“互聯(lián)網(wǎng)+”是推動(dòng)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、效率提升的重要因素。

通過(guò)梳理已有文獻(xiàn)不難發(fā)現(xiàn)：第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的理論闡述較為豐富，而實(shí)證研究還較為薄弱，且多數(shù)學(xué)者從“互聯(lián)網(wǎng)+”等數(shù)字經(jīng)濟(jì)的某個(gè)角度展開(kāi)研究，基于整體視角針對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)作用下制造產(chǎn)業(yè)升級(jí)的成果并不多。第二，現(xiàn)有研究成果多以整個(gè)工業(yè)和制造業(yè)為研究對(duì)象，針對(duì)醫(yī)藥制造業(yè)的研究相對(duì)較少。同時(shí)，不同產(chǎn)業(yè)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)滲透性各有差異，因此，在研究對(duì)象方面依然有待于進(jìn)一步拓展。鑒于此，基于我國(guó)大陸30個(gè)省份2007—2015年的相關(guān)數(shù)據(jù)，研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)于醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的影響?？赡艿倪呺H貢獻(xiàn)：一是從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化兩個(gè)維度來(lái)考察醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)狀況，從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展、數(shù)字融合應(yīng)用等三個(gè)層面構(gòu)建中國(guó)區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)我國(guó)醫(yī)藥制造業(yè)發(fā)展的多維度影響。二是基于BMA方法建立模型，并采用MC3抽樣技術(shù)對(duì)模型進(jìn)行實(shí)證分析。

三、理論分析與研究假設(shè)

（一）數(shù)字經(jīng)濟(jì)與醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的理論分析

數(shù)字經(jīng)濟(jì)主要從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展、數(shù)字融合應(yīng)用等三個(gè)層面對(duì)醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)產(chǎn)生影響。

數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施層面。完善的基礎(chǔ)設(shè)施是國(guó)家經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)的重要前提條件。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的投資與建設(shè)主要體現(xiàn)在ICT（信息通訊技術(shù)）方面，這不僅為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了物理層面的支撐，同時(shí)也為醫(yī)藥制造業(yè)相關(guān)生產(chǎn)要素的充分流通和優(yōu)化配置創(chuàng)造了先決條件。

數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展層面。數(shù)字產(chǎn)業(yè)既是技術(shù)進(jìn)步機(jī)會(huì)最多的行業(yè)，也是最具競(jìng)爭(zhēng)力的行業(yè)。ICT等產(chǎn)業(yè)技術(shù)的快速迭代和各行業(yè)的充分競(jìng)爭(zhēng)使得數(shù)字產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品的性能不斷提升，伴隨價(jià)格相對(duì)下跌，技術(shù)更新進(jìn)步產(chǎn)生的大量經(jīng)濟(jì)效益由此溢出到其他關(guān)聯(lián)行業(yè)（呂鐵，2002）。

數(shù)字融合應(yīng)用層面?；谕晟频臄?shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，數(shù)字產(chǎn)業(yè)和醫(yī)藥制造業(yè)之間相互滲透、融合發(fā)展。數(shù)字融合應(yīng)用層面的影響可以從醫(yī)藥制造業(yè)內(nèi)部和整個(gè)醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)業(yè)兩方面闡釋。

從醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)業(yè)內(nèi)部看，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的完善和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展可以鼓勵(lì)醫(yī)藥制造企業(yè)借助數(shù)字技術(shù)，充分利用互聯(lián)網(wǎng)思維，調(diào)整本組織的內(nèi)部管理模式，從而使企業(yè)更加網(wǎng)絡(luò)化、智能化、高效化。特別是在信息數(shù)據(jù)采集和流程優(yōu)化方面，醫(yī)藥制造企業(yè)將眾多數(shù)字產(chǎn)品作為要素投入生產(chǎn)環(huán)節(jié)之中，不僅能夠提升生產(chǎn)的自動(dòng)化程度和效率，提高質(zhì)量控制的穩(wěn)定性，還能幫助縮短產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)周期，從而有助于產(chǎn)品創(chuàng)新、工藝創(chuàng)新、組織創(chuàng)新和管理創(chuàng)新，并進(jìn)而推動(dòng)生產(chǎn)率的提升。

從醫(yī)藥制造產(chǎn)業(yè)整體看，一方面，數(shù)字融合有利于充分發(fā)揮“互聯(lián)網(wǎng)+藥品流通”的優(yōu)點(diǎn)和功能，促進(jìn)線上和線下同步銷售，擴(kuò)大醫(yī)藥制造企業(yè)的銷售覆蓋范圍，提高醫(yī)藥制造企業(yè)的市場(chǎng)開(kāi)拓能力。另一方面，依據(jù)創(chuàng)新擴(kuò)散和產(chǎn)業(yè)集聚理論，知識(shí)外溢是產(chǎn)業(yè)集聚形成的重要因素，在空間距離的作用下，呈現(xiàn)出隨著距離增加而衰減的特征。不僅能幫助醫(yī)藥制造業(yè)集聚業(yè)內(nèi)研發(fā)資源，為形成醫(yī)藥制造業(yè)集群創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)提供助力，還能促進(jìn)醫(yī)藥制造業(yè)和其他產(chǎn)業(yè)間的耦聯(lián)協(xié)調(diào)發(fā)展（陶長(zhǎng)琪和周璇，2015），有效發(fā)揮產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)醫(yī)藥制造業(yè)高級(jí)化轉(zhuǎn)型?；诖?，提出研究假設(shè)。

H1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化具有促進(jìn)作用。

（二）數(shù)字經(jīng)濟(jì)與醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的理論分析

由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)顯著降低了要素流動(dòng)的成本，投入要素從低生產(chǎn)率或低生產(chǎn)率增長(zhǎng)率的子產(chǎn)業(yè)向高生產(chǎn)率水平或者高生產(chǎn)率增長(zhǎng)率的子產(chǎn)業(yè)加速流動(dòng)。一方面促使整個(gè)醫(yī)藥制造業(yè)生產(chǎn)率水平明顯提高，另一方面不可避免地導(dǎo)致生產(chǎn)要素向高生產(chǎn)率水平或高生產(chǎn)率增長(zhǎng)率的子產(chǎn)業(yè)聚集，從而影響到生產(chǎn)要素在醫(yī)藥制造業(yè)子產(chǎn)業(yè)中的均衡狀態(tài)，即對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化產(chǎn)生抑制作用。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)醫(yī)藥制造業(yè)的嵌入是一個(gè)長(zhǎng)期的動(dòng)態(tài)過(guò)程，在此進(jìn)程中需要不斷投入大規(guī)模的資本、技術(shù)以及勞動(dòng)力。然而基于生產(chǎn)規(guī)模報(bào)酬遞減規(guī)律，在數(shù)字資源稟賦短缺、經(jīng)濟(jì)發(fā)展滯后、資本投資與存量不足的地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅不會(huì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化產(chǎn)生促進(jìn)效應(yīng)，還會(huì)造成產(chǎn)業(yè)資源匱乏，不利于推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化進(jìn)程。

然而，事實(shí)上當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)我國(guó)消費(fèi)與生產(chǎn)相關(guān)領(lǐng)域的融合發(fā)展程度極不均衡，在醫(yī)藥制品的消費(fèi)領(lǐng)域有著強(qiáng)勁的滲透力度，但在醫(yī)藥制造的生產(chǎn)領(lǐng)域并未完全“創(chuàng)造效應(yīng)”。在消費(fèi)端，數(shù)字經(jīng)濟(jì)強(qiáng)有力地帶動(dòng)了藥品線上銷售、物流線下傳遞等醫(yī)藥制造產(chǎn)業(yè)下游的迅猛發(fā)展，但其中不少利潤(rùn)來(lái)自對(duì)傳統(tǒng)醫(yī)藥制造產(chǎn)業(yè)及其就業(yè)崗位的擠出和取代，由此便對(duì)傳統(tǒng)醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)生了沖擊，并阻礙了子產(chǎn)業(yè)間的協(xié)同發(fā)展。在生產(chǎn)端，由于中國(guó)醫(yī)藥制造業(yè)發(fā)展起步較晚，產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)仍舊薄弱，相應(yīng)生產(chǎn)制造設(shè)備和組織架構(gòu)短期內(nèi)仍難以同數(shù)字經(jīng)濟(jì)的全新變革產(chǎn)生良好“化學(xué)”反應(yīng)，而不相匹配的技術(shù)轉(zhuǎn)換容易導(dǎo)致偏離預(yù)定軌道甚至是“破壞式”創(chuàng)新，造成產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化失衡。

加之，當(dāng)前中國(guó)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的監(jiān)管并不到位，且相關(guān)制度也有待進(jìn)一步完善，而依托數(shù)字經(jīng)濟(jì)先行在相關(guān)行業(yè)中取得技術(shù)突破的醫(yī)藥制造企業(yè)群體則會(huì)加速集聚數(shù)據(jù)創(chuàng)新資源，形成新的數(shù)字要素壟斷，使得數(shù)據(jù)要素流動(dòng)壁壘進(jìn)一步推高，阻礙了醫(yī)藥制造業(yè)子產(chǎn)業(yè)間的協(xié)同發(fā)展，同時(shí)也增加了現(xiàn)有資源的產(chǎn)業(yè)間的有效配置難度，進(jìn)一步阻礙了醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化升級(jí)?；诖耍岢鲅芯考僭O(shè)。

H2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化具有抑制作用。

四、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的測(cè)度

（一）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的測(cè)度

從動(dòng)態(tài)角度看，醫(yī)藥制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)具有兩個(gè)層次，分別是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級(jí)化。也就是說(shuō)，醫(yī)藥制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，一方面體現(xiàn)在高生產(chǎn)效率和高技術(shù)水平的醫(yī)藥制造業(yè)子產(chǎn)業(yè)占全產(chǎn)業(yè)的比重不斷提高；另一方面則體現(xiàn)在各醫(yī)藥制造業(yè)子產(chǎn)業(yè)之間的協(xié)調(diào)程度不斷優(yōu)化。故從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化（TS）與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化（HL）兩方面來(lái)對(duì)中國(guó)各省份醫(yī)藥制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)水平進(jìn)行衡量。

根據(jù)《國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類（GB/T4754-2011）》的標(biāo)準(zhǔn)，醫(yī)藥制造業(yè)可分為七大子產(chǎn)業(yè)，分別是衛(wèi)生材料及醫(yī)藥用品制造、化學(xué)藥品原藥制造、中藥飲片加工、中成藥生產(chǎn)、化學(xué)藥品制劑制造、生物醫(yī)藥制造和獸用藥品制造。在2007—2015年，歷年獸用藥品制造的主營(yíng)業(yè)務(wù)收入占比均最小且不足5%。此外，在微觀工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)中，由于多省份多年存在當(dāng)?shù)孬F用藥品制造廠商少、產(chǎn)值較低且未達(dá)到統(tǒng)計(jì)口徑的標(biāo)準(zhǔn)而被忽略不計(jì)的現(xiàn)實(shí)情況，致使部分省份相應(yīng)年份的醫(yī)藥制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)尤其是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的指標(biāo)難以測(cè)算。另外，所研究的醫(yī)藥制造業(yè)的子產(chǎn)業(yè)是指與人類健康緊密相關(guān)的醫(yī)療、化學(xué)與保健用品的制造業(yè)，故最終在測(cè)度醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)時(shí)僅測(cè)算除獸用藥品制造以外的六大子產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分布狀況。

1.醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化（TS）的測(cè)度

在醫(yī)藥制造業(yè)的七大子產(chǎn)業(yè)中，生物醫(yī)藥制造與化學(xué)藥品制劑制造這兩個(gè)子產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)技術(shù)含量、創(chuàng)新發(fā)展效率與投資產(chǎn)出風(fēng)險(xiǎn)遠(yuǎn)高于其他子產(chǎn)業(yè)。因此，將生物醫(yī)藥制造與化學(xué)藥品制劑制造劃分為醫(yī)藥制造業(yè)的高端子產(chǎn)業(yè)，將其余子產(chǎn)業(yè)劃分為中低端子產(chǎn)業(yè)，采用區(qū)域內(nèi)的醫(yī)藥制造業(yè)高端子產(chǎn)業(yè)的主營(yíng)業(yè)務(wù)收入占該區(qū)域醫(yī)藥制造業(yè)全部子產(chǎn)業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入之比作為醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的度量。

表1 中國(guó)各地區(qū)醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的測(cè)度結(jié)果

東部地區(qū)醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平普遍高于中西部地區(qū)，且海南省醫(yī)藥制造業(yè)的高級(jí)化水平遠(yuǎn)超其他省份。主要原因跟本省對(duì)醫(yī)藥制造業(yè)的發(fā)展定位有很大關(guān)系，海南省將高端生物醫(yī)藥制造作為自由貿(mào)易港的三大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)之一來(lái)著力打造，區(qū)域內(nèi)高端生物制藥龍頭企業(yè)、研發(fā)產(chǎn)業(yè)園區(qū)眾多，并依托醫(yī)養(yǎng)、醫(yī)療旅游等特許經(jīng)營(yíng)項(xiàng)目的建設(shè)，形成了生物制藥集群式的發(fā)展模式。而青海、廣西、貴州、寧夏等西部地區(qū)主要承接一些中成藥生產(chǎn)、中藥飲片加工與衛(wèi)生材料及醫(yī)用藥品制造等技術(shù)含量偏低的醫(yī)藥制造業(yè)相關(guān)業(yè)務(wù)，這與西部地區(qū)擁有得天獨(dú)厚的中草藥資源稟賦優(yōu)勢(shì)有關(guān)，但西部地區(qū)高端制造業(yè)人才的缺失也是不容忽視的現(xiàn)實(shí)。

2.醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化（TL）的測(cè)度

基于耦合視角，借鑒干春暉等（2011）的做法，利用泰爾指數(shù)的思想度量各區(qū)域醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化程度，公式如下：

其中，TL即泰爾指數(shù)，Y代表主營(yíng)業(yè)務(wù)收入，L代表從業(yè)人員數(shù)，i表示醫(yī)藥制造業(yè)除獸用藥品制造以外的第i個(gè)子產(chǎn)業(yè)，n表示子產(chǎn)業(yè)數(shù)。根據(jù)古典經(jīng)濟(jì)學(xué)假設(shè)，經(jīng)濟(jì)最終處于均衡狀態(tài)，各產(chǎn)業(yè)部門(mén)生產(chǎn)率水平相同。Y/L即表示生產(chǎn)率，因此當(dāng)經(jīng)濟(jì)均衡時(shí)（Y/L=Y/L），從而TL=0。Y/Y為產(chǎn)出結(jié)構(gòu)，L/L為就業(yè)結(jié)構(gòu)，因此TL也表示產(chǎn)業(yè)與就業(yè)結(jié)構(gòu)耦合性。故泰爾指數(shù)值越大，說(shuō)明醫(yī)藥制造業(yè)的各子產(chǎn)業(yè)于均衡狀態(tài)的偏離度越大，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越不合理。

由表2可知，醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與高級(jí)化不同，醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越高級(jí)，并不代表各子產(chǎn)業(yè)間的資源分配越合理。如吉林省和江西省的醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)業(yè)高級(jí)化程度的均值在全國(guó)排名偏后，但其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化程度的均值卻位列第一和第二，說(shuō)明江西和吉林兩省醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的分布較為協(xié)調(diào)，聚合質(zhì)量較高。此外，中國(guó)醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平在四大區(qū)部的空間上并沒(méi)有呈現(xiàn)出明顯的聚合或梯度的趨勢(shì)。

表2 中國(guó)各地區(qū)醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的測(cè)度結(jié)果

（二）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的測(cè)度與評(píng)價(jià)

參考中國(guó)通信院以及各研究機(jī)構(gòu)歷年公布的中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書(shū)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展報(bào)告等相關(guān)研究做法，綜合考慮各項(xiàng)數(shù)據(jù)指標(biāo)的可得性，從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展、數(shù)字融合應(yīng)用等三個(gè)方面構(gòu)建中國(guó)區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并搜集除港、澳、臺(tái)、西藏以外的30個(gè)省份2007—2015年的相關(guān)數(shù)據(jù)，對(duì)這些省份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平進(jìn)行測(cè)度。具體指標(biāo)與數(shù)據(jù)來(lái)源如表3所示。采用熵值法對(duì)各個(gè)指標(biāo)進(jìn)行客觀賦權(quán)，歷年數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的測(cè)算結(jié)果如表4所示。

表3 中國(guó)區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

表4 中國(guó)各地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測(cè)度結(jié)果

總體上看，2007—2015年，中國(guó)區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈逐年穩(wěn)定上升的趨勢(shì)，但是發(fā)展并不均衡，在空間分布上呈現(xiàn)出東、中、西部階梯式遞減的態(tài)勢(shì)，其中廣東省的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平遙遙領(lǐng)先于其他省份，甘肅、寧夏、青海三省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于全國(guó)平均值。由于東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平普遍較高，且具有得天獨(dú)厚的沿海地理位置優(yōu)勢(shì)以及高技術(shù)人力資源的集聚優(yōu)勢(shì)，因此近年來(lái)其數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展比中西部更為迅猛，與現(xiàn)實(shí)情況相吻合。

五、模型、方法和數(shù)據(jù)

（一）計(jì)量模型的設(shè)定

通過(guò)運(yùn)用面板數(shù)據(jù)來(lái)研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響效應(yīng)，同時(shí)基于前文理論分析將模型設(shè)定如下：

其中，y表示i地區(qū)t年份醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化與合理化，digital代表數(shù)字經(jīng)濟(jì)，X代表影響醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的一系列控制變量，ε為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

綜合現(xiàn)有文獻(xiàn)做法，選取10個(gè)控制變量。這10個(gè)控制變量涵蓋了供給、需求、制度及外部環(huán)境等4個(gè)層面，基本代表了制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的熱門(mén)影響因素，控制變量的具體指標(biāo)及其含義見(jiàn)表5。

表5 控制變量的含義、計(jì)算方法

（二）模型的估計(jì)方法

根據(jù)研究目的，采用貝葉斯模型平均（Bayesian Model Averaging，BMA）方法進(jìn)行回歸分析。BMA方法在模型不確定性上以其出色的問(wèn)題破解效果而被廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域。它能夠綜合備選模型及變量的信息以控制模型不確定性，并有效利用豐富的宏觀數(shù)據(jù)信息。

（三）數(shù)據(jù)說(shuō)明

由于反映醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化與合理化的指標(biāo)，均需使用到各省份各年度的醫(yī)藥制造業(yè)六大子產(chǎn)業(yè)的主營(yíng)業(yè)務(wù)收入與年末從業(yè)人員數(shù)，而中國(guó)微觀工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)醫(yī)藥制造業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)僅統(tǒng)計(jì)到了2015年，同時(shí)用于構(gòu)建區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的較多基礎(chǔ)指標(biāo)均來(lái)自工信部公布的《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報(bào)告》與《中國(guó)信息社會(huì)發(fā)展報(bào)告》，而該兩大報(bào)告對(duì)中國(guó)各省份的互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)數(shù)據(jù)的記載僅始于2007年，故選用的面板數(shù)據(jù)為除西藏（數(shù)據(jù)缺失較為嚴(yán)重，故不納入研究范圍）外的30個(gè)省份2007—2015年的數(shù)據(jù)。各變量的相關(guān)數(shù)據(jù)均來(lái)自相應(yīng)年份的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)信息產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、中國(guó)微觀工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)、EPS數(shù)據(jù)庫(kù)、中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報(bào)告、中國(guó)信息社會(huì)發(fā)展報(bào)告等。另外，模型中各經(jīng)濟(jì)貨幣度量的變量均采用相應(yīng)的價(jià)格指數(shù)進(jìn)行平減至2007年的物價(jià)水平，以避免因物價(jià)變動(dòng)所導(dǎo)致的估計(jì)偏誤。

六、實(shí)證分析

使用R.3.0軟件，調(diào)用貝葉斯模型平均估計(jì)軟件包（bicreg），對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以及10個(gè)控制變量在解釋醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)過(guò)程中的有效性和穩(wěn)健性進(jìn)行估計(jì)。

對(duì)貝葉斯模型平均方法的實(shí)現(xiàn)過(guò)程有以下幾點(diǎn)說(shuō)明：第一，模型先驗(yàn)分布的設(shè)定，均勻分布是在缺乏先驗(yàn)信息的條件下模型先驗(yàn)分布的標(biāo)準(zhǔn)選擇，假定模型M服從均勻先驗(yàn)分布，且各解釋變量間相互獨(dú)立，即對(duì)各解釋變量進(jìn)行引入或剔除的先驗(yàn)概率均為0.5，也即事先對(duì)模型與變量的選擇是無(wú)偏好的。第二，模型共包含11個(gè)解釋變量，因此模型空間包括2=2048個(gè)模型，對(duì)其進(jìn)行全估計(jì)。第三，為避免模型求解工作量的增加，采用Madigan和York提出的MC抽樣技術(shù)MC是Markov Chain Monte Carlo Model Composition的簡(jiǎn)稱。計(jì)算后驗(yàn)概率分布。MC抽樣技術(shù)實(shí)質(zhì)上是在模型空間M中采用馬爾科夫鏈進(jìn)行抽樣，對(duì)MC抽樣試驗(yàn)分別重復(fù)了500000次和1000000次，結(jié)果顯示所得后驗(yàn)估計(jì)均十分接近。第四，某一個(gè)解釋變量的后驗(yàn)包含概率是指所有含有該解釋變量的模型的后驗(yàn)概率的和，數(shù)值越大代表解釋變量對(duì)被解釋變量的解釋力度越大。將后驗(yàn)包含概率大于50%的解釋變量視為有效解釋變量，后驗(yàn)包含概率大于90%的則視為最有效解釋變量。

（一）實(shí)證結(jié)果與分析

估計(jì)結(jié)果可知，所考察的11個(gè)解釋變量中，醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和合理化分別有10個(gè)和8個(gè)解釋變量的后驗(yàn)包含概率大于90%，剩余的解釋變量后驗(yàn)包含概率小于90%，但均大于50%，說(shuō)明選取的解釋變量具有一定合理性。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的后驗(yàn)包含概率為95.7%，后驗(yàn)均值為0.022?？梢?jiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化有顯著的促進(jìn)效應(yīng)，驗(yàn)證了假設(shè)H1。從后驗(yàn)均值看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平每上升一個(gè)單位，可使得醫(yī)藥制造企業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平提高2.2%。

由于醫(yī)藥制造企業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平是負(fù)向指標(biāo)，醫(yī)藥數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化表現(xiàn)出明顯的抑制效應(yīng)，驗(yàn)證了假設(shè)H2。但從后驗(yàn)均值看，其影響程度相對(duì)較小，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平每上升一個(gè)單位，將使醫(yī)藥制造企業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平下降1.0%。

在其他10個(gè)控制變量方面。對(duì)于醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化而言，除人口老齡化的后驗(yàn)包含概率小于90%以外，其他9個(gè)控制變量的后驗(yàn)包含概率均大于90%。其中，工業(yè)化程度、技術(shù)創(chuàng)新、對(duì)外開(kāi)放程度、政府宏觀調(diào)控、人口密度與發(fā)展程度的后驗(yàn)均值均為正數(shù)，可見(jiàn)該6個(gè)控制變量對(duì)醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化都具有顯著的正向促進(jìn)效應(yīng)；而物質(zhì)資本投入、勞動(dòng)力投入、服務(wù)創(chuàng)新對(duì)醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化均有顯著的負(fù)向抑制效應(yīng)，可見(jiàn)純粹的物質(zhì)資本與勞動(dòng)力的投入并不能直接帶來(lái)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級(jí)化。相反，過(guò)多的要素配置會(huì)使得生產(chǎn)資源向低端子產(chǎn)業(yè)扎堆集聚，造成冗余，不僅會(huì)抑制產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級(jí)化，也會(huì)直接導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)邊際生產(chǎn)效率與平均生產(chǎn)效益的下降。

對(duì)于醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化而言，10個(gè)控制變量有7個(gè)控制變量的后驗(yàn)包含概率大于90%。由于醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平是負(fù)向指標(biāo)，因此7個(gè)控制變量中，勞動(dòng)力投入、對(duì)外開(kāi)放程度與人口老齡化的提升能顯著促進(jìn)醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化，而工業(yè)化程度、服務(wù)創(chuàng)新、政府宏觀控制與發(fā)展程度則會(huì)顯著抑制醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化。而醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平的測(cè)度是基于各個(gè)子產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出與勞動(dòng)力比例均衡的原理之上的，因此勞動(dòng)力投入的加大在一定程度上增加了行業(yè)所需人才、技術(shù)人員以及普通勞動(dòng)力人力儲(chǔ)備，同時(shí)隨著信息化水平的提高，人力資本在各行業(yè)間流動(dòng)并無(wú)較大阻礙，因此勞動(dòng)力投入對(duì)醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化產(chǎn)生抑制的同時(shí)會(huì)促進(jìn)結(jié)構(gòu)合理化。區(qū)域的對(duì)外開(kāi)放對(duì)醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化與合理化均有顯著促進(jìn)效應(yīng)，不同于其他變量的作用機(jī)制，對(duì)外開(kāi)放可以不斷加強(qiáng)中國(guó)制造業(yè)對(duì)外經(jīng)濟(jì)的技術(shù)交流，同時(shí)對(duì)中國(guó)制造業(yè)參與國(guó)際商品交換與國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)都有明顯積極效應(yīng)，因此，對(duì)外開(kāi)放不僅有助于中國(guó)醫(yī)藥制造業(yè)的科研技術(shù)進(jìn)步，同時(shí)能促進(jìn)醫(yī)藥制造業(yè)健康快速地發(fā)展，進(jìn)而對(duì)促進(jìn)中國(guó)醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí)具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。老年人口比重的增加必然會(huì)導(dǎo)致醫(yī)療與保健制品需求的擴(kuò)大，同時(shí)醫(yī)藥制造業(yè)作為老年人身體健康全方位的呵護(hù)產(chǎn)業(yè)，而且在研究時(shí)間跨度內(nèi)，中國(guó)尚處于扶貧開(kāi)發(fā)與經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展并行階段，因此人口老齡化不僅會(huì)促進(jìn)高端醫(yī)藥制品需求擴(kuò)大，同時(shí)也會(huì)促進(jìn)低端醫(yī)藥制品的需求擴(kuò)大，有利于醫(yī)藥制造業(yè)資源合理化的重新配置。工業(yè)化程度、政府宏觀控制與發(fā)展程度對(duì)醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化有顯著促進(jìn)作用，自然會(huì)在一定程度上破壞醫(yī)藥制造業(yè)各子產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出與勞動(dòng)力配比的均衡，因此對(duì)醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化有顯著抑制作用。

表6 貝葉斯模型平均估計(jì)結(jié)果

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

在上述基準(zhǔn)模型設(shè)定的基礎(chǔ)上，將醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化與合理化公式中的主營(yíng)業(yè)務(wù)收入用醫(yī)藥制造業(yè)工業(yè)生產(chǎn)總值代替，進(jìn)一步重新測(cè)度醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化與合理化，再次運(yùn)用BMA方法對(duì)上述結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，結(jié)果見(jiàn)表7?？梢?jiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化與合理化的后驗(yàn)包含概率均在90%以上，同時(shí)其后驗(yàn)均值分別是0.018與0.007，系數(shù)符號(hào)和大小均與上文結(jié)果基本一致。同時(shí)，其他控制變量的后驗(yàn)均值系數(shù)符號(hào)均與上文一致。因此，得出的結(jié)論是穩(wěn)健可信的。

表7 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

七、結(jié)論與啟示

借鑒干春暉（2011）等人的做法，運(yùn)用高端子產(chǎn)業(yè)的主營(yíng)業(yè)務(wù)收入占全部子產(chǎn)業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入之比測(cè)算了醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平，同時(shí)運(yùn)用泰爾指數(shù)測(cè)度了醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平。從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展與數(shù)字融合應(yīng)用等三方面入手，構(gòu)建了中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。通過(guò)MC抽樣技術(shù)求解了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與其他控制變量對(duì)醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化與合理化解釋的后驗(yàn)概率分布。據(jù)此，總結(jié)以下幾點(diǎn)啟示：

（一）2007—2015年，中國(guó)東部地區(qū)醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平普遍高于中西部地區(qū)，而合理化水平在空間上的分布并不規(guī)則，沒(méi)有在四大區(qū)域間呈現(xiàn)出聚合或者階梯式的分布趨勢(shì)。全國(guó)整體的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈逐年穩(wěn)定上升的趨勢(shì)，各區(qū)域間發(fā)展差異較大，在空間分布上依次呈現(xiàn)出東、中、西部階梯式遞減的態(tài)勢(shì)。因此，應(yīng)繼續(xù)向中西部地區(qū)傾斜現(xiàn)有政策資源，同時(shí)加速推進(jìn)建設(shè)中西部數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施，彌合中國(guó)各大區(qū)域之間的“數(shù)字鴻溝”，最終實(shí)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)在各區(qū)域間均衡發(fā)展。

（二）數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)中國(guó)醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化有顯著促進(jìn)作用，但對(duì)醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化有輕微抑制作用。在“互聯(lián)網(wǎng)+”“5G技術(shù)”“區(qū)塊鏈”“萬(wàn)物互聯(lián)”等數(shù)字經(jīng)濟(jì)熱潮下，各地區(qū)應(yīng)以搶占數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展高地為契機(jī)，重點(diǎn)發(fā)展醫(yī)藥制造業(yè)等高技術(shù)產(chǎn)業(yè)，進(jìn)一步促進(jìn)區(qū)域制造業(yè)的全產(chǎn)業(yè)鏈的轉(zhuǎn)型升級(jí)。

（三）對(duì)外開(kāi)放不僅能有效促進(jìn)醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化，同時(shí)對(duì)醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化也有顯著性的正向促進(jìn)效應(yīng)。因此，“雙循環(huán)”新格局下，在降低對(duì)外依存度的同時(shí)，堅(jiān)持“引進(jìn)來(lái)”“走出去”相輔相成，促進(jìn)中國(guó)醫(yī)藥制造業(yè)研發(fā)水平與技術(shù)進(jìn)步并舉，進(jìn)一步打造中國(guó)醫(yī)藥制造業(yè)的品牌效應(yīng)。