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        M-矩陣Fan積最小特征值估計

        2022-10-10 05:59:10李亞杰
        河南城建學院學報 2022年4期
        關鍵詞:例子連續(xù)性特征值

        李 華,李亞杰

        (河南城建學院 數(shù)理學院,河南 平頂山 467036)

        1 預備知識

        記N={1,2,…,n},Cn×n(Rn×n)表示n階復(實)矩陣集.設A={aij}∈Rn×n,若aij≥0(aij>0),則A為非負(正)矩陣,記Zn={A=(aij)|aij≤0,i≠j},設A=(aij)∈Zn,若A=sI-B,B>0,s≥ρ(B),則稱A為M-矩陣.若s>ρ(B),稱A為非奇異M-矩陣.非奇異M-矩陣的集合記為Mn.稱τ(A)=min{|λ|:λ∈σ(A)}為矩陣A的最小特征值,其中σ(A)表示矩陣A的譜集合.

        對于兩個M-矩陣A=(aij)與B=(bij)的Fan積的最小特征值τ(A*B)估計,前人已經做了很多研究,文獻[1]給出了一個經典結果:

        τ(A*B)≥τ(A)τ(B)

        (1)

        文獻[2-7]分別得到如下結果:

        (2)

        (3)

        (4)

        (5)

        (6)

        (7)

        本文繼續(xù)對M-矩陣A與B的Fan積的最小特征值估計進行深入研究,得到新的估計式,且精度有所提高.

        2 主要結果

        引理1[1]設A=(aij)∈Cn×n,則矩陣A的所有特征值位于下列區(qū)域之中:

        引理2[8]設a=(a1,a2,…,an)T≥0,b=(b1,b2,…,bn)T≥0,則有:

        引理3[9]設Q∈Mn且不可約,若存在不等于零的非負向量Z使得Qz≥kz,則τ(Q)≥k.

        定理1 設A=(aij),B={bij}∈Mn則有

        2.假設A*B為可約矩陣,則A和B中至少有一個是可約的.設P=(pij)是n階置換矩陣,則p12=p23=…=pn-1,n=pn,1=1,其余的pij都為零.對任意的ε>0,讓ε→0使得A-εP,B-εP是不可約非奇異M-矩陣,用A-εP,B-εP分別代替A和B,讓ε→0,由連續(xù)性,可知結果成立.

        定理2 設A=(aij),B=(bij)∈Mn,則有

        γij=αiαjβiβj(aii-τ(A))(ajj-τ(A))(bii-τ(B))(bjj-τ(B)).

        設λ=τ(A*B),由引理1知

        |λ-aiibii||λ-ajjbjj|≤Ri[W-1(A*B)W]Rj[W-1(A*B)W]

        其中γij=αiαjβiβj(aii-τ(A))(ajj-τ(A))(bii-τ(B))(bjj-τ(B)).

        2.假設A*B為可約矩陣,則A和B中至少有一個是可約的.設P=(pij)是n階置換矩陣,則p12=p23=…=pn-1,n=pn,1=1,其余的pij都為零.對任意的ε>0,讓ε→0使得A-εP,B-εP是不可約非奇異M-矩陣,用A-εP,B-εP分別代替A和B,讓ε→0,由連續(xù)性,可知結果成立.

        定理3 設A=(aij),B=(bij)∈Mn則有

        證明:不失一般性,假設對任意的正整數(shù)對i,j∈N,i≠j,有

        則有:

        則有:

        注1:定理3說明定理2改進了定理1的結果.

        3 數(shù)值例子

        給出數(shù)值例子驗證本文結果的優(yōu)越性.

        由公式(1)得:τ(A*B)≥0.191 0.由公式(2)得:τ(A*B)≥1.523 9.由公式(3)得:τ(A*B)≥1.523 9.由公式(4)得:τ(A*B)≥2.983 3.由公式(5)得:τ(A*B)≥3.188 5.令α=0,利用公式(6)得,τ(A*B)≥3.由公式(7)得:τ(A*B)≥3.016 0.應用本文定理1,τ(A*B)≥3.201 1.應用本文定理2,τ(A*B)≥3.205 8.實際上,τ(A*B)=3.229 6.

        注2:從數(shù)值例子的結果可知,本文定理1和定理2的結果在一定條件下優(yōu)于一些已知結果,可作為該研究領域的一個補充.

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