趙曉輝，張貴煒

（河北工程大學管理工程與商學院，河北邯鄲 056000）

0 引言

隨著新型社區(qū)團購的興起，作為消費者的社區(qū)客戶的需求產生了新的變化，客戶的訂單呈現出批次多、品種雜、批量小、周期短以及頻率高的需求特點，這對配送中心的配送服務水平提出更高要求；同時配送中心為了降低倉儲管理成本，提高效益，不斷通過優(yōu)化貨物儲位和揀選作業(yè)來提升倉儲管理效率。倉儲作業(yè)作為整體配送服務水平提高的關鍵成為學者研究的重點。對配送中心倉儲作業(yè)的研究主要分為配送中心的整體規(guī)劃研究和訂單揀選策略的研究兩個方面。在整體規(guī)劃方面，王婧等[1]研究了倉庫庫位的安排對揀貨作業(yè)效率的影響。施粉[2]通過對訂單不同維度的分析，在貨位規(guī)劃和貨物管理等方面的給出了建議。王新華等[3]通過對某煙草配送中心分析，提出了相關規(guī)劃和決策建議。畢麗麗[4]對倉庫的平面規(guī)劃布局等進行了研究。在訂單揀選方面，沈志端等[5]通過EIQ 分析方法對分揀作業(yè)進行研究，確定了分揀策略。李詩珍等[6]結合聚類分析法對訂單分批揀選模式進行優(yōu)化研究。盧子甲等[7-9]運用遺傳算法研究倉庫訂單分批方案。在配送中心整體規(guī)劃和訂單揀選研究的基礎上，本文以J 電商配送中心為例，通過對配送中心客戶訂單數據的采集，采用EIQ 和ABC 分類法對客戶訂單數據進行分析，對產品的倉儲以及揀選方式進行合理規(guī)劃設計，以提高配送中心的物流管理效率。

1 EIQ-ABC理論

1.1 EIQ理論

EIQ 分析法是由日本的物流專家鈴木震首次提出[10]。這一方法是通過整理分析客戶訂單的品項、數量以及訂貨次數，匯總出物流配送中心的配送特性和出貨特性，為配送中心的合理布局及揀貨方式提供依據，是一種以企業(yè)訂單為核心的分析方法[11-12]。EIQ 分析的內容主要有EQ（訂單量）、EN（訂單品項數）、IQ（品項數量）、IK（訂購次數）。EIQ 分析法的具體分析步驟有：客戶訂單信息的收集取樣、訂單信息的分解整理、分析圖表的制作和解讀、規(guī)劃改善及應用。

1.2 ABC理論

ABC 分類法（Activity Based Classification）也被稱作柏拉圖分析法。企業(yè)根據貨物的相關特點將貨物劃分為A、B、C三類，并對不同類的貨物采用不同管理方式。先對訂單進行EIQ 分析，再結合ABC 分類法對貨物進行劃分，以便對貨物進行差異化的管理。其中，A 類貨物是暢銷產品，出入庫頻率高且出貨量大；B 類貨物較為暢銷，出入庫頻率高且出貨量居中；C 類貨物是滯銷品，出入庫頻率低且出貨量小。對不同類產品采取差異化的管理可以壓縮庫存總量、減輕資金壓力、優(yōu)化庫存結構、提高管理效率。

2 J電商配送中心及問題分析

2.1 配送中心簡介

J 電商配送中心位于河北邯鄲，地理位置優(yōu)越，交通非常便利，主要服務邯鄲本地共20個區(qū)域，配送半徑150 km以內，屬于地區(qū)性配送中心。J 電商配送中心面積約為10 000 m2，層高9.5 m，單層結構，主要功能區(qū)包括入庫區(qū)、蔬菜水果流通加工區(qū)、存儲區(qū)、揀選區(qū)、分撥區(qū)、打包區(qū)和發(fā)貨區(qū)，目前配送的產品主要是日用消費品，包括新鮮蔬菜、時令水果、肉禽蛋、海鮮水產、速食凍品、酒水飲料、鮮美乳品、糧油干調、休食沖調、家居百貨、美妝個護、紙品清潔、鞋服箱包等13個大類共數百種商品。根據產品特性不同分3 個區(qū)域儲存，主要的客戶為本市所管轄的20 個區(qū)域的消費者。目前貨物的存儲方式主要為最原始的地面存儲，固定儲位主要按A～Z 左右排開，共26 個區(qū)域，每個區(qū)域左右各10 個儲位，合起來共有固定儲位520 個，分撥區(qū)共有3 個，在每個分撥區(qū)都有20 個分撥網格，分別對應20個區(qū)域。

2.2 問題分析

通過對配送中心整體格局、儲存產品的基本屬性進行分析，可以發(fā)現該配送中心布局主要存在以下問題：（1）倉庫整體布局不合理。由于該配送中心所用倉庫是租用性質，管理人員只是根據倉庫面積以及過往經驗對倉庫整體布局進行規(guī)劃，盡管對存儲區(qū)和分揀區(qū)進行了劃分，但卻尚未達到社區(qū)團購配送中心的要求標準；（2）儲位劃分不合理。盡管配送中心進行了儲位劃分，但并沒有按照ABC 分類法對各產品進行合理的上架管理，導致貨物堆放混亂，降低了貨物的揀選和搬運作業(yè)效率。

3 J電商配送中心訂單的EIQ分析及應用

通過分析發(fā)現J 電商配送中心是典型的社區(qū)團購模式，客戶是輻射范圍內的居民，客戶數量眾多且不固定，客戶訂單批量小，種類跨度大，隨機性很強，不同商品的購買頻率也不一樣、訂單量巨大?，F隨機選取春節(jié)前某一天的訂單數據進行分析，基本可以代表銷售旺季的訂單量及訂貨品種，數據具有較高的參考價值，將收集到的訂單數據進行整理分析，得到EIQ統(tǒng)計如表1所示。

表1 EIQ統(tǒng)計表

EIQ 統(tǒng)計表對J 電商配送中心某一天的訂單數據作了詳細的匯總，得到了EQ、EN、IQ、IK 數據，下面對以上數據依次進行分析。

（1）EQ分析及應用

根據EIQ 統(tǒng)計表，對訂單數量EQ 進行匯總得到和分析圖，如表2和圖1所示。通過EQ分析圖可知，與一般配送中心不同是，一般配送中心的訂單多呈現出兩極分化的規(guī)律，而J 電商配送中心的訂單呈現階梯狀逐級遞減的規(guī)律，遞減幅度比較平緩。現采用ABC 分類法對各訂單進行分類。由EQ 分析表可以得出：E1、E3、E2、E4、E7 和E5 的訂單累計百分比為30%，出貨數量累計百分比為48.1%，出貨量占到將近1/2，歸類為A類訂單；E6、E8、E9、E10、E13 和E11 的訂單累計百分比為30%，出貨數量累計百分比為29.1%，出貨量不到1/3，歸類為B 類訂單；其余訂單的累計百分比為40%，出貨數量累計百分比為22.8%，出貨量不到1/4，歸類為C 類訂單。根據EQ 分析的結果，可對訂單進行分類管理，對不同類別的訂單采用不同的處理方式。

表2 EQ分析表

圖1 EQ 分析

（2）EN分析及應用

J 電商配送中心的商品基本上是生活日用消費品，分13 個大類幾百種小類，EIQ 分析表的品項分析正是對這13 大類的EN 統(tǒng)計，由于這20 個訂單是將每個區(qū)域的所有客戶在某一天的訂單合為一個大的訂單來進行統(tǒng)計分析，因此大部分區(qū)域訂單都包含了這13 個大類，即使部分地區(qū)訂單沒有包含個別大類也沒關系，因為這是某一天的訂單統(tǒng)計數據，如果匯總一周的訂單數據基本每個區(qū)域都可以包含所有的大類，因此在對訂單進行合并處理后EN 分析的意義就不大了。對于按每一消費者或者每個自提點訂單EN 的分析由于單量太大，品種太多，在此不做進一步的分析。

（3）IQ分析及應用

根據EIQ 分析表得到IQ 分析表和分析圖，如表3 和圖2所示。

表3 IQ分析表

圖2 IQ分析

依據IQ 分析圖可以對產品進行ABC 分類，其中A 類產品為I6、I7、I8、I2，出貨品項累計占比為30.8%，訂貨量（Q）累計占比為56.8%；B 類產品為I3、I1、I9、I10，出貨品項累計占比為30.7%，訂貨量（Q）累計占比為33.1%；C 類產品品項數量為5，分別為I11、I5、I12、I4、I13，出貨品項累計占比為38.5%，訂貨量（Q）累計占比為10.1%。根據IQ 分析結果，可以將產品分區(qū)域儲存，各產品的儲存單位和儲存數量可以依據出貨量的大小進行設定。其中，要對A 類產品重點管理，庫存盤點頻率要高，存儲區(qū)域應設置在離出入口最近的位置，揀選上應該借助機器設備，以提高貨物搬運和揀選效率；B 類產品應放置在配送中心的中間位置，對其進行一般性處理，揀選作業(yè)相對方便就可以；C 類產品應進行相應的處理，庫存盤點頻率要適度，將其放置在次要的位置。

（4）IK分析及應用

IK 分析是分析貨物的出貨頻率，可以與IQ 分析相結合來確定貨物的倉儲與揀選方式。根據EIQ 分析表得出IK 分析表，如表4所示。

表4 IK分析表

由IK分析表可知該電商配送中心的A類和B類產品的出貨次數基本上都是20 次，出貨次數和訂單量的百分比基本達到100%，也就是說每個訂單都包含這些品項的產品，C類產品的出貨次數都能占到1/2 以上，這說明該電商配送中心的產品是以飲食類消費品為主，以其他消費品為輔，不管是哪類產品，小到廣大消費者訂單，中到各自提點訂單，大到各大區(qū)域訂單對這些作為生活消費品的產品的需求基本都是恒定的，且各類品項的出貨頻率都比較高，基本上保持不變。

（5）IK與IQ交叉分析及應用

為了理清商品的出貨量與出貨頻數之間的關系，需要進一步對兩者進行分析，通過IQ 與IK 分析可以發(fā)現，IQ 與IK 呈現一定的正相關性，因此，對IQ、IK進行交叉分析。

由表5 可知該電商配送中心每個品項每單的出貨次數IQ/IK 與IQ 和IK 基本保持一致，最終把I6、I7、I8 歸為A 類產品，A 類產品的總出貨量、出貨次數和產品平均單次訂貨數量均大，應分配固定儲位并安放在方便作業(yè)的區(qū)域，保證充足庫存量，配備一些機械設備保證進出庫效率。把I2、I3、I1和I9歸為B 類產品，B 類產品的總出貨量和物品平均單次訂貨數量均較大，根據商品分類特性歸為相應的分類商品中。把I10、I11、I5、I12、I4 和I13 歸為C 類產品，C 類產品的總出貨量和物品平均單次訂貨數量均較小，分配彈性儲位且大小便于調整，可以將揀貨區(qū)和倉儲區(qū)合并規(guī)劃，這樣可以減少多余庫存，減輕庫存壓力。

表5 IQ/IK分析表

4 結束語

EIQ 分析法目前在物流及其他相關行業(yè)中得到了廣泛的運用，為企業(yè)配送中心的整體規(guī)劃布局和運作提供了決策和指導。EIQ 分析法首先從企業(yè)訂單出發(fā)，分析客戶的需求特性，并結合ABC 分類法從不同角度和層面對客戶訂單進行分析，既根據產品需求和存儲特性優(yōu)化了配送中心的倉儲布局，也通過優(yōu)化揀選作業(yè)來提高配送中心的出入庫作業(yè)效率，為有效掌握配送中心的運作規(guī)律和特點提供依據和切入點，有利于企業(yè)對配送中心進行整體規(guī)劃和管理。本文以J 電商配送中心為例，通過EIQ 分析方法統(tǒng)計各類貨物的訂貨量和訂貨頻率，根據ABC 分類原則對貨物進行分類并對貨位進行劃分，對不同等級的貨物確定相應的揀選方式，優(yōu)化了配送中心的倉儲布局，提高了倉儲的作業(yè)效率。