周四軍，胡銳玲

(湖南大學(xué) 金融與統(tǒng)計學(xué)院，湖南 長沙 410079)

一 引 言

能源是人類文明進步的基礎(chǔ)和動力，關(guān)系國計民生和國家安全，關(guān)系人類生存和發(fā)展，對于促進經(jīng)濟社會發(fā)展、增進人民福祉至關(guān)重要。中共十八大以來，中國發(fā)展進入新時代，中國的能源發(fā)展也進入新時代。黨的十九大報告中，以習(xí)近平同志為核心的黨中央提出堅持能源高質(zhì)量發(fā)展的戰(zhàn)略總目標(biāo)，做好新時代的能源工作，這一工作任務(wù)為新時代中國能源發(fā)展指明了方向，開辟了中國特色能源發(fā)展新道路。為貫徹能源高質(zhì)量發(fā)展這一總目標(biāo)，中國能源以推動高質(zhì)量發(fā)展為主題，以深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革為主線，全面推進能源消費方式變革，構(gòu)建清潔的能源供應(yīng)體系，實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略，并不斷深化能源體制改革，持續(xù)推進能源領(lǐng)域國際合作。

在現(xiàn)實環(huán)境中，可以看到過去傳統(tǒng)的能源經(jīng)濟時代，粗放型的能源產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)雖然確實促進了我國經(jīng)濟的飛速發(fā)展，但造成了嚴(yán)重的環(huán)境污染。且化石能源的有限性也促使著我國能源產(chǎn)業(yè)必須加快改革步伐，轉(zhuǎn)向新的可持續(xù)發(fā)展道路。隨著經(jīng)濟逐步地走向高質(zhì)量發(fā)展階段，人民日益增長的美好生活需求反映在能源方面：對清新空氣、清潔用水、美麗生態(tài)環(huán)境的需求會逐漸增加，對燃?xì)?、電力、熱力等高品質(zhì)清潔型能源服務(wù)的需求將越來越大。因此，為推動社會經(jīng)濟發(fā)展，滿足人民對美好生活的需求，必須加快推進我國能源高質(zhì)量發(fā)展水平提高。

二 文獻綜述

(一)國外關(guān)于能源高質(zhì)量發(fā)展收斂性問題的研究

國外關(guān)于能源問題的研究文獻較為充足，其研究重點主要是結(jié)合當(dāng)前國家能源環(huán)境狀況和研究目標(biāo)進行實證建模，為政策出臺提供科學(xué)依據(jù)。

Karimu等[1]分析了瑞典14個工業(yè)部門能源強度的決定因素并檢驗了能源強度趨同?；跇?gòu)建的強度指數(shù)以及從該指數(shù)分解而構(gòu)建的指數(shù)進行非參數(shù)回歸分析，得到能源強度和趨同模式變化的兩個關(guān)鍵決定因素。實證結(jié)果顯示了能源強度的收斂性。Burnett等[2]擴展了新古典主義增長模型，將美國50個州(加上哥倫比亞特區(qū))的物質(zhì)資本積累和能源消耗包括在內(nèi)，檢驗了經(jīng)濟增長對能源強度的收斂的影響。結(jié)果表明了能源強度存在收斂性。Awaworyi Churchill等[3]利用LM和rls -LM單位根檢驗，研究了1921 - 2014年新興市場經(jīng)濟均衡相對人均二氧化碳排放的隨機收斂性。結(jié)果表明在調(diào)查的17個國家中有11個實現(xiàn)了隨機收斂。除此以外，Kaya、Kahraman[4]利用了修正TOPSIS法對能源結(jié)構(gòu)進行研究，而關(guān)于評價指標(biāo)的選取， Amer[5]將人類發(fā)展指數(shù)納入能源效率的研究中，分析了兩者之間的內(nèi)在聯(lián)系，結(jié)果表明能源發(fā)展與人類活動息息相關(guān)。

(二)國內(nèi)關(guān)于能源高質(zhì)量發(fā)展收斂性問題的研究

1.能源高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)涵及測度

能源高質(zhì)量發(fā)展的概念提出后，目前能源高質(zhì)量發(fā)展的研究重點在于“高質(zhì)量發(fā)展”的內(nèi)涵剖析和測度分析。胡宗義等[6]利用1980-2013年的樣本數(shù)據(jù),運用自回歸分布滯后(ARDL)模型對我國金融發(fā)展、對外貿(mào)易與能源消費三者間的關(guān)系進行實證研究。研究結(jié)果表明：金融發(fā)展對能源消費具有長期顯著的負(fù)向效應(yīng),能源消費對金融發(fā)展的長短期影響顯著為負(fù)；能源消費對對外貿(mào)易具有長期顯著的促進作用,節(jié)能計劃的實施,會降低貿(mào)易發(fā)展水平?；诖?認(rèn)為我國應(yīng)充分發(fā)揮金融在經(jīng)濟系統(tǒng)中的作用,在促進對外貿(mào)易發(fā)展的同時減少能源消費,實現(xiàn)經(jīng)濟社會的可持續(xù)發(fā)展。張強等[7]認(rèn)為能源是國民經(jīng)濟發(fā)展的重要支撐,能源安全直接影響國家安全。能源供給需求缺口持續(xù)擴大、能源消費結(jié)構(gòu)優(yōu)化進展緩慢、能源進口來源集中程度提高等因素使得中國能源安全形勢不容樂觀?！耙粠б宦贰毖鼐€國家油氣資源稟賦優(yōu)異,為能源高質(zhì)量國際合作提供了重大契機,也為中國能源供給安全提供了堅實保障。新時代推進中國與“一帶一路”沿線國家能源合作邁向高質(zhì)量發(fā)展,迫切需要政府、企業(yè)、金融機構(gòu)和社會組織精準(zhǔn)聚焦、協(xié)同發(fā)力,政府應(yīng)持續(xù)發(fā)揮頂層設(shè)計作用,企業(yè)應(yīng)積極發(fā)揮合作主體作用,金融機構(gòu)應(yīng)主動發(fā)揮助推支撐作用,社會組織應(yīng)善于發(fā)揮紐帶橋梁作用。

現(xiàn)有文獻關(guān)于能源高質(zhì)量發(fā)展水平測度所構(gòu)建的評價指標(biāo)體系主要立足于經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展評價體系并進行了一定的內(nèi)涵拓展。李金昌等[8]在現(xiàn)階段我國的主要社會背景和全面建設(shè)小康社會的目標(biāo)下，從“人民美好生活需要”和“不平衡不充分發(fā)展”的主要社會矛盾著手，從經(jīng)濟、創(chuàng)新、綠色、生活、和諧五個維度選取了27個指標(biāo)來構(gòu)建我國高質(zhì)量發(fā)展的評價體系，代表性較強，且對于評價指標(biāo)體系的構(gòu)建具有一定的借鑒意義。鎖箭等[9]對我國綠色能源高質(zhì)量發(fā)展水平進行了測度，從綠色生產(chǎn)、綠色消費、綠色投資、污染減排四個子系統(tǒng)選取了9個具體的測度指標(biāo)構(gòu)建了指標(biāo)體系，運用熵值TOPSIS法測度了2017年中國綠色能源高質(zhì)量發(fā)展水平，得到了綜合水平總體呈現(xiàn)“東中部高、西部偏低”的結(jié)論。韓軍等[10]從清潔低碳、經(jīng)濟高效、安全可靠三個維度挖掘新時代能源高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵，從以上三個維度選取了20個指標(biāo)，運用熵權(quán)TOPSIS法進行測度，結(jié)果表明能源高質(zhì)量發(fā)展綜合水平及清潔低碳、經(jīng)濟高效維度得分呈現(xiàn)“東高、中西低”的分布特征，而安全可靠維度呈現(xiàn)“西部高、中東低”的特征。王亞男等[11]基于八大區(qū)域視角對中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平進行了測度研究，從經(jīng)濟發(fā)展、創(chuàng)新發(fā)展等六個維度構(gòu)建的指標(biāo)體系，代表性較強，且客觀全面。在測度方法上，作者提出了PCA-EM二次加權(quán)評價模型，結(jié)合變異系數(shù)法、地理探測器對我國區(qū)域的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平進行測度研究，并分析了各個區(qū)域內(nèi)部的差異程度，結(jié)果表明綜合水平呈現(xiàn)“沿海地區(qū)—東北西北地區(qū)—其他地區(qū)”遞減的分布特征。

2.收斂性方法研究

收斂性分析是研究不同評價體系間評價指標(biāo)差距隨時間變化的發(fā)展趨勢，按照其分析方法和假設(shè)的不同可以分為σ收斂、β收斂、俱樂部收斂和隨機性收斂。前三者都屬于經(jīng)典收斂性分析方法，它們都關(guān)注不同體系之間的絕對差距隨時間推移的變化趨勢。與傳統(tǒng)收斂概念不同的是，隨機性收斂分析不強調(diào)體系之間的絕對差異，而是通過判斷不同體系之間的評價指標(biāo)的差距是否保持一個相對平穩(wěn)的變化路徑，如果評價體系之間評價指標(biāo)的差距形成了一個不隨時間變化的差異均衡，就可以認(rèn)定其是隨機性收斂的，不過分關(guān)注評價指標(biāo)的絕對值走向。

關(guān)于能源高質(zhì)量發(fā)展收斂性研究主要基于其他能源指標(biāo)(如能源效率)的收斂性研究。趙金樓等[12]運用隨機前沿分析測算了1980-2010年29個省(自治區(qū)、直轄市)的能源效率，發(fā)現(xiàn)我國能源效率地區(qū)差異呈現(xiàn)先擴大后縮小的趨勢，在測度基礎(chǔ)上運用面板單位根法對我國地區(qū)能源效率進行隨機收斂分析，結(jié)果表明東部區(qū)域不存在隨機性收斂，而中西部地區(qū)則出現(xiàn)較低的收斂水平。他們得出結(jié)論：因地制宜、制定差別化的能源政策和產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)有利于縮小區(qū)域差距，提高收斂水平。吳昊玥等[13]將研究視角聚集到農(nóng)業(yè)碳排放方面，運用SBM-Undesirable模型對我國30個省區(qū)市2000-2014年的農(nóng)業(yè)碳排放總量和績效進行測度并利用面板單位根檢驗方法對碳排放總量和績效進行隨機性收斂分析。結(jié)果表明，在碳排放總量方面，全國、中部、西部呈發(fā)散狀態(tài)，僅東部地區(qū)出現(xiàn)隨機性收斂特征；在績效的收斂性檢驗結(jié)果中，全國呈發(fā)散狀態(tài)，東、中、西部呈現(xiàn)俱樂部式隨機性收斂特征。宋金昭等[14]基于我國30個省區(qū)市建筑業(yè)碳排放量的面板數(shù)據(jù)，利用SBM模型測算了各省區(qū)市建筑業(yè)的碳排放效率，發(fā)現(xiàn)各地區(qū)碳排放效率差距較大，呈現(xiàn)“東—中—西”部遞減的趨勢。在測度基礎(chǔ)上，通過面板單位根檢驗方法對全國及三大區(qū)域的碳排放效率進行隨機性收斂建模分析，結(jié)果表明：全國層面和東、中部地區(qū)碳排放效率均存在隨機性收斂，而西部地區(qū)則呈現(xiàn)發(fā)散狀態(tài)。李榮杰等[15]利用改進的加權(quán)多維向量夾角法，測算了我國30個省區(qū)市的能源結(jié)構(gòu)低碳化指數(shù)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)總體呈上升趨勢，且東部地區(qū)能源結(jié)構(gòu)低碳化水平遠高于中西部地區(qū)，并檢驗了各地區(qū)的收斂機制和影響收斂的因素，研究表明能源結(jié)構(gòu)低碳化轉(zhuǎn)型應(yīng)重點加強經(jīng)濟發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，走技術(shù)驅(qū)動經(jīng)濟的路徑。

現(xiàn)有文獻對能源高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵剖析不夠深刻，大多從“綠色”角度出發(fā)進行評價體系的構(gòu)建，評價指標(biāo)有待進一步充實和完善。因此，本文在高質(zhì)量發(fā)展的背景下，充分理解中國能源高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵，擬構(gòu)建我國能源高質(zhì)量發(fā)展的綜合評價指標(biāo)體系，采用熵權(quán)TOPSIS法對我國30個省(自治區(qū)、直轄市)能源高質(zhì)量發(fā)展水平進行測算，并進行區(qū)域差異分析，對東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)的能源高質(zhì)量發(fā)展水平進行隨機性收斂研究。

三 理論與方法研究

(一)理論分析

收斂性研究針對經(jīng)濟增長理論中關(guān)于不同經(jīng)濟體間的收入差距隨時間變化的趨勢，若不同國家或地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展隨著時間推進差異逐漸縮小則認(rèn)為經(jīng)濟發(fā)展具有收斂性(趨同性)。收斂性對于多個總體某一指標(biāo)發(fā)展水平的趨勢進行了研究，在研究中，我們關(guān)注總體的水平值隨著時間的推移是否具有趨同性，總體之間的差距是否會消除。在能源高質(zhì)量發(fā)展水平的測算中，評價體系指標(biāo)選取的不同、樣本年份不一樣會導(dǎo)致測算出的各省區(qū)市能源高質(zhì)量發(fā)展水平出現(xiàn)差異。對于其收斂性的研究過程，我們把各區(qū)域省區(qū)市能源高質(zhì)量發(fā)展水平的收斂值視為“穩(wěn)態(tài)水平”，我們希望看到的結(jié)果是：一定區(qū)域內(nèi)各省區(qū)市能源發(fā)展水平的差異不斷縮小，并向著高水平的穩(wěn)態(tài)收斂。但在現(xiàn)實情況中，由于地理環(huán)境差異、經(jīng)濟差距、政策體制等因素會導(dǎo)致區(qū)域內(nèi)各省區(qū)市的能源高質(zhì)量發(fā)展水平參差不齊，因地制宜，采取不同的能源政策才有利于能源高質(zhì)量發(fā)展水平差距的縮小。此外，在縮小差距的同時，我們也要兼顧發(fā)展的過程，低水平的收斂或趨同并不是國家發(fā)展追求的主旨。

(二)熵權(quán)TOPSIS法與能源高質(zhì)量發(fā)展水平測度

熵值賦權(quán)法中，熵值反映的是指標(biāo)信息的效用價值，是對一個不確定的隨機事件的度量，一個事件的隨機性越強，對應(yīng)的熵值就越大；反之，事件的確定性越強，直到成為必然事件，則熵值越小直到為零。熵值賦權(quán)法是對于給定的評價指標(biāo)，不同樣本的數(shù)據(jù)差異越大，則該項指標(biāo)對評價結(jié)果的影響作用就越大，被賦予的權(quán)重應(yīng)該越大。熵值賦權(quán)反映了指標(biāo)數(shù)據(jù)本身的特征，避免了人為賦權(quán)的主觀性。而運用TOPSIS法進行綜合評價的原理是：通過測度各評價對象的指標(biāo)值向量與理想解和負(fù)理想解的相對距離來確定評價對象的綜合得分，距離的計算方法通常采用歐幾里得距離法，如評價對象越接近理想解同時又越遠離負(fù)理想解，則評價對象的綜合評價得分越高，反之越低。

首先建立全國各省區(qū)市能源高質(zhì)量發(fā)展水平評價指標(biāo)初始矩陣X，其矩陣中每個元素Xij(i=1,2,…，n;j=1,2,…，m)表示第i個省區(qū)市第j個指標(biāo)的觀測數(shù)值：

首先對初始矩陣X中的各指標(biāo)元素Xij進行指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化處理，經(jīng)極差法離差標(biāo)準(zhǔn)化對初始矩陣進行運算得到矩陣Y=(yij)nm,具體的計算公式如下：

其次利用熵值賦權(quán)法計算第i個省區(qū)市第j個指標(biāo)上的指標(biāo)相對比值zij與每個指標(biāo)的熵值ej大小(其中0≤ej≤1，∑ej=1)，以及每個指標(biāo)的權(quán)重Wj，具體計算方法如下式所示：

在指標(biāo)權(quán)重確立之后進而可以確立基于熵權(quán)的能源高質(zhì)量發(fā)展水平評價矩陣U=(uij)nm=Wj(yij)nm。

接下來，分別求得加權(quán)規(guī)范化矩陣U的正、負(fù)理想解(O+、O-)，其中：

O+={maxuij|j=1,2,…，m}

O-={minuij|j=1,2,…，m}

再者計算30個省區(qū)市評價指標(biāo)與其正負(fù)理想解的歐式距離Di+、Di-，計算方式如下式所示：

最后，分別計算30個省區(qū)市的TOPSIS相對貼近度Ci：

上式中，相對貼近度有0≤Ci≤1。Ci越小，表示該省區(qū)市的能源高質(zhì)量發(fā)展綜合水平越低，反之Ci越大則表示該省區(qū)市的能源高質(zhì)量發(fā)展水平越高。

(三)能源高質(zhì)量發(fā)展的隨機性收斂分析方法

隨機性收斂要求下式成立：

在測度得到全國各省區(qū)市能源高質(zhì)量發(fā)展水平(記為{yit})的基礎(chǔ)上，為了檢驗{yit}是否包含單位根，考慮如下面板自回歸模型：

(1)

(2)

相應(yīng)地原假設(shè)與備擇假設(shè)變?yōu)椋?/p>

H0:δi=0,?i?H1:δi<0

因此面板單位根的檢驗等價于面板自回歸方程系數(shù)的顯著性檢驗。

1. LLC檢驗

在實際經(jīng)濟問題中，方程(2)的擾動項可能存在自相關(guān)，LLC檢驗在方程(2)的基礎(chǔ)上引入高階差分滯后項：

(3)

其中，δ為共同的自回歸系數(shù)，不同個體的滯后階數(shù)p可以不同，引入足夠高的高階差分滯后項保證擾動項εit為白噪聲。但(3)式存在動態(tài)面板偏差，傳統(tǒng)的OLS回歸和系數(shù)t檢驗會對結(jié)果產(chǎn)生偏差，因此需要對t統(tǒng)計量進行矯正。

第二步，考慮到不同面板單位可能存在異方差，將殘差標(biāo)準(zhǔn)化：

其中，σεi為εit的標(biāo)準(zhǔn)誤，通過兩個殘差的回歸可得。

第三步，使用標(biāo)準(zhǔn)化后的全部數(shù)據(jù)進行混合回歸：

即通過回歸系數(shù)的t檢驗統(tǒng)計量對原序列面板單位根進行檢驗。

2. HT檢驗

HT檢驗針對方程(1)，在H0成立的情況下給出了OLS法ρ估計值的期望μ與方差σ2的表達式，并證明了當(dāng)T固定，大樣本情況下有：

基于大樣本分布，結(jié)合軟件可以對方程(1)的回歸系數(shù)進行檢驗，即對原序列面板單位根進行檢驗。

3. IPS檢驗

前兩種檢驗要求每個個體的自回歸系數(shù)相等，此假設(shè)在實踐中要求過高，對于本文研究問題，不同地區(qū)的區(qū)域差異和政治政策可能導(dǎo)致內(nèi)在規(guī)律不一樣。IPS檢驗則允許每個個體的自回歸系數(shù)不同，考慮方程(2)對每個個體的回歸系數(shù)進行t檢驗。

綜上，根據(jù)以上三種面板單位根檢驗的方法利用Stata軟件可以對各省區(qū)市能源高質(zhì)量發(fā)展水平的收斂性進行研究。

四 實證分析

(一)能源高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)涵及指標(biāo)體系構(gòu)建

通過對新發(fā)展理念內(nèi)涵的理解和相關(guān)文獻的梳理和總結(jié)，本文歸納出新時代發(fā)展理念下能源高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)涵應(yīng)該涵蓋以下四個維度：

1.綠色發(fā)展

綠色發(fā)展是能源行業(yè)發(fā)展的總目標(biāo)，在實際生產(chǎn)過程中，能源作為消耗型原材料，其勘測、生產(chǎn)、運輸、使用等整個投入經(jīng)濟活動中的過程都會造成原料冗余和環(huán)境污染。清潔意味著在能源高質(zhì)量發(fā)展的理念下能源的整個生命周期要盡量保證低排放、低污染，減少污染物的排放，提高清潔度。因此本文從生態(tài)環(huán)保、清潔低碳、綠色投資三個方面衡量綠色發(fā)展。在生態(tài)環(huán)保方面，采用工業(yè)二廢：廢水、廢氣的排放作為指標(biāo)來對能源生態(tài)環(huán)保進行衡量。清潔低碳則意味著能源的使用過程中盡量減少碳的排放，二氧化碳造成的全球變暖等環(huán)境問題可見一斑，而能源工業(yè)的推進產(chǎn)生的碳排放不可避免，因此，低碳也是能源高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)涵的主要方面，而新興能源的崛起則會大量減少碳排放。因此本文采取的是天然氣消耗量占能源消耗總量比重、天然氣用氣人口占地區(qū)人口比重對低碳水平進行衡量。綠色投資則是推動綠色發(fā)展的重頭，對于能源帶來的不可逆的環(huán)境污染，綠色防護以及綠色能源的使用情況是能源高質(zhì)量發(fā)展理念里的重要內(nèi)涵。加大綠色投資、擴充綠色植被面積、加大環(huán)境治理力度等措施都是對現(xiàn)有能源環(huán)境污染的控制和治理，而開發(fā)綠色清潔能源，如風(fēng)能、太陽能等則是從根源上解決能源問題。本文選取綠色能源投資占比、環(huán)保投資強度兩個指標(biāo)。

2.協(xié)調(diào)節(jié)能

能源工業(yè)作為一條完整的產(chǎn)業(yè)鏈，在能源工業(yè)經(jīng)濟運行過程中，經(jīng)濟增長的能源消耗代價要盡量減少，能源的整個生命周期推動的經(jīng)濟效益要盡量達到最大化，使其經(jīng)濟結(jié)構(gòu)合理化，能夠與經(jīng)濟增長和人口發(fā)展協(xié)調(diào)進步，因此本文將協(xié)調(diào)發(fā)展分為經(jīng)濟協(xié)調(diào)和人口協(xié)調(diào)兩個專題層。能源經(jīng)濟結(jié)構(gòu)主要包含能源生產(chǎn)結(jié)構(gòu)、能源消費結(jié)構(gòu)，因此本文對經(jīng)濟協(xié)調(diào)選取了能源效率、能源自給率兩個指標(biāo)。而對人口協(xié)調(diào)本文則采用人均能源消費量對其進行衡量。

3.技術(shù)創(chuàng)新

高質(zhì)量發(fā)展就是使創(chuàng)新成為推動發(fā)展的第一動力，創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展，是發(fā)展的動力源泉，是行業(yè)發(fā)展的必要支撐。信息時代能源行業(yè)的發(fā)展離不開技術(shù)創(chuàng)新，創(chuàng)新可以分為技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，技術(shù)創(chuàng)新主要是高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)以及研究與試驗發(fā)展(R&D)方面的指標(biāo)，能源行業(yè)的進步與發(fā)展，都需要依托強大的技術(shù)支撐，在產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新上，經(jīng)濟發(fā)展過程中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整與創(chuàng)新是必不可少的，而第三產(chǎn)業(yè)在我國國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)中的占比，則可以較為明顯地體現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的創(chuàng)新程度。因此，本文選取R&D 人員全時當(dāng)量、科學(xué)技術(shù)支出、第三產(chǎn)業(yè)增加值占 GDP 比重三個指標(biāo)。

4.開放共享

開放發(fā)展是準(zhǔn)確把握國際國內(nèi)發(fā)展大勢的先進理念，對提高我國能源質(zhì)量發(fā)展水平提供了行動方向，把握省內(nèi)外、國內(nèi)外的聯(lián)動，隨著改革開放和進出口貿(mào)易發(fā)展，通過地區(qū)間的聯(lián)系使得生產(chǎn)要素和技術(shù)資源之間相互流通，可以通過引進外國先進的技術(shù)設(shè)施提高我國能源發(fā)展水平，提升能源發(fā)展質(zhì)量。本文選取進出口貿(mào)易總額指標(biāo)來衡量各地區(qū)的開放程度。共享發(fā)展理念則體現(xiàn)了以人民為中心的發(fā)展理念，在能源開發(fā)分配使用的過程中，應(yīng)該充分考慮到地區(qū)間發(fā)展不平衡、城鄉(xiāng)發(fā)展不平衡的特點，照顧到偏遠地區(qū)以及農(nóng)村地區(qū)的利益。加快能源基礎(chǔ)建設(shè)，提升能源民生共享能力也是能源高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)涵之一，因此本文選擇了城鎮(zhèn)居民用電生活消費占城鄉(xiāng)用電消費比重這一指標(biāo)。

基于對能源高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)涵的理解，本文構(gòu)建了包括綠色發(fā)展、協(xié)調(diào)節(jié)能、技術(shù)創(chuàng)新和開放共享4個維度的中國能源高質(zhì)量發(fā)展評價指標(biāo)體系(表1)。

表1 能源高質(zhì)量發(fā)展評價指標(biāo)體系

根據(jù)上述評價體系及熵值TOPSIS測算方法，選取我國2003-2019年30個省區(qū)市的評價指標(biāo)，對能源高質(zhì)量發(fā)展綜合水平進行測算。

(二)能源高質(zhì)量發(fā)展水平測算

根據(jù)能源高質(zhì)量發(fā)展評價指標(biāo)體系及TOPSIS測算方法，測算得到2003-2019年30個省區(qū)市的能源高質(zhì)量發(fā)展綜合水平(因數(shù)據(jù)未獲取的原因，未包含西藏自治區(qū)、港澳臺地區(qū))，所選指標(biāo)相關(guān)數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計年鑒》《中國能源統(tǒng)計年鑒》《中國環(huán)境年鑒》《中國宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)庫》，以及國家統(tǒng)計局官網(wǎng)公開發(fā)布的數(shù)據(jù)，結(jié)果如表2、表3所示：

表2 2003-2019年中國省際能源高質(zhì)量發(fā)展水平表(1)

由表2、表3結(jié)果分析如下：

1. 橫向分析

2003-2019年，我國能源高質(zhì)量發(fā)展水平呈現(xiàn)上升狀態(tài)，尤其是中西部部分省區(qū)市2017年能源高質(zhì)量發(fā)展水平值相較于2003年增幅較大，說明樣本期間內(nèi)，我國的各項能源政策落實到位，取得了一定顯著的效果。但大部分省區(qū)市能源高質(zhì)量發(fā)展水平值在0.2～0.6之間，說明我國能源高質(zhì)量發(fā)展水平綜合來看普遍偏低，距離理想狀態(tài)較遠，絕大部分省區(qū)市能源發(fā)展水平提升空間都很大。

2. 縱向分析

縱觀17年間的能源高質(zhì)量發(fā)展綜合水平，處于全國前列的省區(qū)市主要有廣東、北京、上海、浙江 、江蘇等，處于末位的省區(qū)市主要有遼寧、黑龍江、吉林、新疆等。從增長速度來看，東部地區(qū)各省區(qū)市增速較大，17年間能源高質(zhì)量發(fā)展取得了明顯進步，中西部省區(qū)市的能源發(fā)展水平則參差不齊，在全國范圍內(nèi)均處于較低水平。而從全國能源高質(zhì)量發(fā)展整體水平來看，2019年的能源高質(zhì)量發(fā)展水平平均值較2003年增加了約7個百分點，說明我國整體的能源高質(zhì)量發(fā)展水平提高較為緩慢。由于我國資源稟賦和地理差距較大，地區(qū)間發(fā)展不平衡，全國的能源高質(zhì)量發(fā)展水平值代表性不強，用其概括中國的能源高質(zhì)量發(fā)展水平有失偏頗，下面將我國分為東、中、西三大地區(qū)分析能源高質(zhì)量發(fā)展水平的地區(qū)差異。

表3 2003-2019年中國省際能源高質(zhì)量發(fā)展水平表(2)

圖1顯示，在樣本期間，全國與東、中部能源高質(zhì)量發(fā)展水平呈現(xiàn)波動上升的趨勢，而西部地區(qū)能源高質(zhì)量發(fā)展則推進速度緩慢，三大地區(qū)間，中部和西部的能源高質(zhì)量發(fā)展水平值接近，而東部的能源高質(zhì)量發(fā)展水平則明顯高于中西部，從而拉高了能源高質(zhì)量發(fā)展的平均水平，使得中西部的能源高質(zhì)量發(fā)展水平低于平均值。為此接下來，本文將對全國、三大地區(qū)以及地區(qū)內(nèi)能源高質(zhì)量發(fā)展水平進行收斂性的研究。

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(三)隨機性收斂分析

以全國30個省區(qū)市的收斂性研究為例，將測度得到的30個省區(qū)市17年的能源高質(zhì)量發(fā)展水平記作yit(i=1，…，30,t=1,…，17)，進行面板自回歸，據(jù)前文介紹的檢驗方法的思想對回歸系數(shù)進行檢驗，利用Stata軟件進行實現(xiàn)，結(jié)果如表3所示。(注:分區(qū)域的能源質(zhì)量發(fā)展水平取區(qū)域內(nèi)所有省區(qū)市的平均)

表4 隨機性收斂檢驗結(jié)果

1.全國和三大地區(qū)的隨機性收斂分析

表3中全國各省區(qū)市能源高質(zhì)量發(fā)展水平的LLC、IPS檢驗在5%的顯著性水平下拒絕原假設(shè)，而HT檢驗則在10%的顯著性水平下也無法拒絕原假設(shè)。從上述三種檢驗結(jié)果來看，可以認(rèn)為我國30個省區(qū)市之間存在隨機性收斂。但我國幅員遼闊，各省區(qū)市之間地理差異過大，通過分析表2、表3中17年中各個地區(qū)省區(qū)市的能源高質(zhì)量發(fā)展水平值，可以發(fā)現(xiàn)東部地區(qū)的省區(qū)市(如北京、浙江等)能源高質(zhì)量發(fā)展水平遠高于中西部地區(qū)的省區(qū)市(如新疆、貴州等)，而中西部地區(qū)的省區(qū)市能源高質(zhì)量發(fā)展水平值相近。在差距存在的同時，全國30個省區(qū)市仍存在隨機性收斂現(xiàn)象的機理值得我們關(guān)注。由17年中各省區(qū)市的能源高質(zhì)量發(fā)展水平值可以看出，東部地區(qū)與中西部地區(qū)的省區(qū)市間差距發(fā)展趨勢較為平穩(wěn)，因此使全國大部分省區(qū)市的能源高質(zhì)量發(fā)展水平差距保持相對平穩(wěn)的變化路徑，大部分省區(qū)市之間的差距形成了一個不隨時間變化的差異均衡，因而存在隨機性收斂。

而對于三大地區(qū)的能源高質(zhì)量發(fā)展水平值的LLC、IPS檢驗在5%的顯著性水平下都通過了檢驗，即面板數(shù)據(jù)不存在異質(zhì)單位根，三大地區(qū)存在隨機性趨同。從圖1可以看到，從2003年至2009年，三大區(qū)域能源高質(zhì)量發(fā)展水平均值都在上升，但東部地區(qū)增幅遠高于中西部。但從2009年開始至2019年的這10年內(nèi)，東部地區(qū)與中西部地區(qū)間的差距沒有再擴大，而是一直保持在0.2左右的差值。因此三大區(qū)域間的能源高質(zhì)量發(fā)展隨機性收斂現(xiàn)象是區(qū)域間發(fā)展水平的差距路徑走勢較為平穩(wěn)所影響的結(jié)果，但隨之存在的現(xiàn)象是區(qū)域差距顯著存在，鴻溝無法縮小。因而三大區(qū)域存在隨機性收斂的結(jié)果表明區(qū)域間能源高質(zhì)量發(fā)展水平的差距在一段時間內(nèi)可能會保持平穩(wěn)發(fā)展，短期內(nèi)無法消除。且通過對比LLC、IPS檢驗結(jié)果，三大地區(qū)隨機性收斂檢驗的顯著性水平稍低于全國，說明在劃分區(qū)域后，區(qū)域間各省區(qū)市能源高質(zhì)量發(fā)展水平存在較大差距。這與我國幅員遼闊，自治區(qū)發(fā)展差距過大有關(guān)，不同的自治區(qū)之間能源推進經(jīng)濟發(fā)展的效率不同、各地能源政策也不盡相同，因而能源高質(zhì)量發(fā)展水平參差不齊。

2.三大地區(qū)內(nèi)部的隨機性收斂分析

表3中三大地區(qū)內(nèi)部隨機性收斂檢驗結(jié)果顯示：東部和西部的能源發(fā)展水平不存在隨機性收斂，而中部地區(qū)則存在隨機性收斂。

(1)東部地區(qū)結(jié)果分析：從表3可以看到，只有LLC檢驗在5%的顯著性水平下拒絕了原假設(shè)，HT、IPS檢驗均在5%的顯著性水平下均無法拒絕原假設(shè)，基本可以說明東部地區(qū)省市存在異質(zhì)面板單位根，沒有隨機性趨同效應(yīng)。東部地區(qū)由于大部分省區(qū)市城市發(fā)展在全國范圍內(nèi)位置都比較靠前，相對于中西部地區(qū)的發(fā)展都較為成熟，基礎(chǔ)設(shè)施和城市建設(shè)水平較高，且基本以第三產(chǎn)業(yè)為主，能源發(fā)展水平也位居全國前列，如北京、江蘇、廣東17年中的能源發(fā)展水平均位于全國前三，且水平值基本都在0.550以上。但東部地區(qū)的內(nèi)部差異也十分顯著，像河北、遼寧等省份，其能源高質(zhì)量發(fā)展水平樣本期內(nèi)，增幅較小且水平值在0.2左右波動(見圖2)。2003-2005年樣本初期，各省區(qū)市能源高質(zhì)量發(fā)展水平差距不明顯，從2005年開始，內(nèi)部差異開始明顯拉大。至2019年，可以明顯看到，東部地區(qū)的各省區(qū)市可以被分為兩類，省區(qū)市間的能源高質(zhì)量發(fā)展差值極值擴大到約0.49。原因在于河北和遼寧等省份的能源高質(zhì)量發(fā)展水平較低，2003-2019年間河北能源高質(zhì)量發(fā)展水平雖然增長55%，但大部分年份其能源發(fā)展水平值都低于0.300，且大都為東部地區(qū)的最低值，逐漸拉大了與其他先進省區(qū)市的差距。遼寧則呈現(xiàn)波動下降的趨勢，且大部分年份能源高質(zhì)量發(fā)展水平值也低于0.3。遼寧和河北屬于重工業(yè)發(fā)展省區(qū)市，經(jīng)濟發(fā)展歸屬于粗獷型能耗產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟，會造成許多的能源冗余以及能源環(huán)境問題，可見，遼寧、河北等省份的能源高質(zhì)量發(fā)展水平還需要很大提高。

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(2)中部地區(qū)結(jié)果分析：中部地區(qū)的LLC、IPS檢驗都在5%的顯著性水平下拒絕存在單位根的原假設(shè)，由此可見，我國中部地區(qū)內(nèi)部存在隨機性收斂現(xiàn)象。由圖1可以看出，中部地區(qū)省區(qū)市的能源高質(zhì)量發(fā)展水平均值最低，因此中部地區(qū)的隨機性趨同并不意味著能源質(zhì)量發(fā)展水平的提高，而是低水平的收斂。如圖3所示。中部地區(qū)各省區(qū)市的能源高質(zhì)量發(fā)展水平大都在0.1～0.3內(nèi)波動，且各省區(qū)市發(fā)展水平差距較為穩(wěn)定。2003年最高與最低能源高質(zhì)量發(fā)展水平差距為0.174，到2019年增長為0.2，增幅微小，東部地區(qū)能源高質(zhì)量發(fā)展水平呈現(xiàn)隨機性收斂。

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(3)西部地區(qū)結(jié)果分析：表3中可以看出，HT、IPS檢驗統(tǒng)計量在5%的顯著性水平下都不能通過檢驗，說明西部地區(qū)的能源發(fā)展水平不存在隨機性趨同。如圖4所示：西部地區(qū)各省區(qū)市的能源發(fā)展質(zhì)量水平值普遍較低，基本都在0.25左右。且西部地區(qū)的省區(qū)市可以分為兩類，以寧夏、貴州為代表的省區(qū)市在樣本年份期內(nèi)能源質(zhì)量發(fā)展水平處于波動下降的趨勢，寧夏的能源高質(zhì)量發(fā)展水平由2003年的0.416下降到2019年的0.292，貴州也由2003年的0.407下降到0.145。而以新疆、青海為代表的省區(qū)市是我國能源質(zhì)量發(fā)展水平較低的地區(qū)，但17年內(nèi)其能源發(fā)展質(zhì)量水平一直在上升狀態(tài)，新疆從2003年的0.148上升至2019年的0.381，說明西部大開發(fā)等政策的出臺，對西部地區(qū)的發(fā)展有一定的效果，但在全國范圍來看還是位于末端水平。由圖4可以看到，西部地區(qū)各省區(qū)市之間的差距有縮小的趨勢，沒有保持平穩(wěn)的路徑，因此西部地區(qū)不存在隨機性趨同，但有滿足σ收斂的可能性，可以進一步展開研究。

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五 結(jié)論與政策建議

(一)主要結(jié)論

為了加快能源改革，促進能源高質(zhì)量發(fā)展，本文針對現(xiàn)有研究的不足，從“新發(fā)展理念”的角度出發(fā)，完善了能源高質(zhì)量發(fā)展的綜合評價體系，利用熵權(quán)TOPSIS法科學(xué)客觀地測度了我國30個省(自治區(qū)、直轄市)的能源高質(zhì)量發(fā)展水平，對我國2003-2019年30個省區(qū)市的能源高質(zhì)量發(fā)展綜合水平進行了隨機性收斂性分析，采用IPS、HT、LLC三種面板單位根檢驗的方法進行收斂性檢驗。具體的結(jié)論如下：

第一，全國各省區(qū)市以及區(qū)域間的能源高質(zhì)量發(fā)展水平總體呈現(xiàn)波動上升的趨勢，且整體水平值呈東部—中部—西部階梯下降的趨勢。在2011年左右各省區(qū)市的能源高質(zhì)量發(fā)展水平達到最高狀態(tài)，區(qū)域間能源高質(zhì)量發(fā)展水平差異較大，呈現(xiàn)東部—中部—西部遞減的趨勢，東部地區(qū)的能源高質(zhì)量發(fā)展水平遠遠高于中、西部地區(qū)。而各省區(qū)市的能源高質(zhì)量發(fā)展水平也參差不齊，其中以北京、天津、上海、廣東、浙江等省區(qū)市的能源高質(zhì)量發(fā)展水平位居全國前列，遼寧、甘肅、青海、新疆等省區(qū)市大部分年份的能源高質(zhì)量發(fā)展水平都在0.3左右。

第二，在隨機性收斂的實證研究中，發(fā)現(xiàn)全國能源高質(zhì)量發(fā)展水平和三大區(qū)域整體上都存在隨機性收斂。分地區(qū)來看，東部和西部地區(qū)不存在隨機性收斂，中部地區(qū)存在隨機性收斂。其中，東部地區(qū)的各省區(qū)市發(fā)展比較成熟，但內(nèi)部差異也較大，相反地，西部地區(qū)的內(nèi)部差異逐漸縮小，但這并不意味著能源質(zhì)量發(fā)展?fàn)顩r的改善，而表明西部地區(qū)能源高質(zhì)量發(fā)展水平仍居于全國末端。中部地區(qū)的各省區(qū)市差異存在，但走勢較為平穩(wěn)，存在隨機性收斂，但低水平的收斂只會加大和東部地區(qū)的差距，因而我國區(qū)域間能源高質(zhì)量發(fā)展水平的差距短時間內(nèi)并不會消除。

(二)政策建議

從整體上看，我國各省區(qū)市能源高質(zhì)量發(fā)展都有很大的提升空間，對全國或者是三大區(qū)域來說，要加強宏觀上的交流，出臺合理的能源政策，以先進帶后進。而基于各省區(qū)市在各個維度上的基礎(chǔ)不同，因此各省區(qū)市可以根據(jù)自身發(fā)展?fàn)顩r和條件因地制宜，確定適合自身發(fā)展的道路。

第一，對于東部地區(qū)能源高質(zhì)量發(fā)展水平稍高的省區(qū)市，應(yīng)該提高能源清潔低碳使用。以北京、上海為例，自身能源貯存量較少，重點應(yīng)該改善其能源消費和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，積極發(fā)展清潔型能源，降低對傳統(tǒng)型能源的依賴，利于自身經(jīng)濟科技先進優(yōu)勢促進高科技、低能耗型產(chǎn)業(yè)發(fā)展。東部地區(qū)省區(qū)市在清潔低碳維度上的差別較為懸殊，以遼寧和上海為例，遼寧作為工業(yè)大省，經(jīng)濟發(fā)展的環(huán)境代價較為嚴(yán)重，上海地區(qū)以第三產(chǎn)業(yè)為主，能源清潔居于全國前列，應(yīng)當(dāng)以先進帶后進，減小東部地區(qū)能源清潔低碳這一維度的差距。

第二，對于中部地區(qū)能源高質(zhì)量發(fā)展水平中等的省區(qū)市，區(qū)域內(nèi)部各省區(qū)市發(fā)展水平良莠不齊，應(yīng)該縮小差距。以安徽省為例，其能源高質(zhì)量發(fā)展水平在中部地區(qū)居于前列，且走勢良好，而山西、黑龍江等省區(qū)市能源高質(zhì)量發(fā)展水平則比較落后。反映在各維度上，差別最為明顯的為經(jīng)濟節(jié)能，安徽省能耗型GDP占比較少，而山西、黑龍江則是明顯的粗獷型能源經(jīng)濟，單位GDP的能耗較高，政府宏觀調(diào)控十分重要，促進高低水平省區(qū)市的融合，進一步重視能源綠色可持續(xù)發(fā)展。

第三，對于西部地區(qū)能源綜合發(fā)展水平較低的省區(qū)市，在經(jīng)濟節(jié)能維度上亟待改進。區(qū)別于東部地區(qū)，西部地區(qū)由于自身省區(qū)市科技和發(fā)展的落后，經(jīng)濟水平遠低于全國，能源效率也遠低于東、中部地區(qū)，如：貴州、甘肅、青海等，需要加大和其他先進省區(qū)市的省際交流，引進先進的人才和科技，大力發(fā)展經(jīng)濟，加大西部開發(fā)，利用自身能源優(yōu)勢，提高能源效率，并多多進行綠色合理的能源開發(fā)。