茍愛萍，張 振，王江波

（1.上海應用技術大學 生態(tài)技術與工程學院，上海 2 0 1 4 1 8；2.南京工業(yè)大學 建筑學院，江蘇 南京 211816）

0 引言

當前，我國城市化發(fā)展進入關鍵時期，城市問題逐漸增多，快速的無序建設、粗放的發(fā)展模式等造成了城市公共空間與資源分配不均衡［1］，精準的空間潛力發(fā)掘、盤活存量、整合高密度的土地利用成為城市發(fā)展關注的重點［2］。因此，理清城市功能空間分布特征和演化規(guī)律迫在眉睫。探索城市功能空間動態(tài)格局，分析演變歷程，探討演變機理，引導城市功能空間由粗放式的“增量擴張”模式轉型為精細化的“存量優(yōu)化”模式［3］，有利于促進城市系統(tǒng)的健康發(fā)展，并為我國各級政府及時制定科學有效的規(guī)劃提供參考。

傳統(tǒng)的城市功能空間研究主要基于定性研究，通常運用專家評判和調(diào)查統(tǒng)計方法［4，5］，但其主觀性太強、成本高、時效性差［6，7］。隨著遙感技術的發(fā)展和成熟，可以通過影像來識別城市地表信息并確定其屬性，但只能識別建設用地、水體等，而難以全面準確表征城市內(nèi)部功能屬性［8-11］。近年來互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展迅速，地理城市大數(shù)據(jù)挖掘技術為城市空間定量研究提供了新的研究思路［12，13］。手機信令和GPS軌跡數(shù)據(jù)涉及廣泛人群，能夠記錄居民蹤跡，多用來研究居民出行特征與城市功能區(qū)識別［14］，但該類數(shù)據(jù)獲取困難且費用昂貴。社交媒體簽到數(shù)據(jù)可用來估算土地利用信息［15］，雖然不難獲取，但是數(shù)據(jù)量小且內(nèi)容相關性不強。興趣點POI（Point of Interest）數(shù)據(jù)具有分布較廣、數(shù)據(jù)量大、精度較高且容易獲取等優(yōu)勢［16］，相比于傳統(tǒng)方法，利用興趣點（POI）等數(shù)據(jù)，結合地理信息系統(tǒng)對城市空間研究的方法不但排除了人為主觀因素的影響，而且降低了大量的人力、物力和時間成本，最終提高了結果的可靠性和精確性［17］。

上海是我國直轄市之一，也是經(jīng)濟發(fā)展的核心增長極，城市逐漸邁進世界前列，整體呈現(xiàn)出快速提升的趨勢。《上海市國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和二〇三五年遠景目標綱要》提出：到2025年，上海城市數(shù)字化轉型取得重大進展，國際經(jīng)濟、金融、貿(mào)易、航運和科技創(chuàng)新核心功能邁上新臺階［18］?！渡虾Ｊ谐鞘锌傮w規(guī)劃（2017——2035 年）》提出：到2035 年，將上海建設成為具有全球影響力的長三角世界級群的核心引領城市，并將其建設成卓越的全球城市［19］。當前，上海已進入城市轉型升級的關鍵時期，在充滿機遇的同時，面臨的城市功能轉型、人口持續(xù)增長、環(huán)境資源約束等多方面的壓力也日益凸顯，研究上海城市空間結構對增強城市核心功能，強化空間載體保障，促進人口、土地資源要素 優(yōu) 化 布 局 極 為 重 要［18，19］。基 于 此，本 文 利 用ArcGIS分析等相關技術研究上海城市功能區(qū)空間結構及演化方式，厘清城市功能空間集聚與擴散之間的響應關系，探索城市功能區(qū)動態(tài)發(fā)展規(guī)律，可為未來上海城市發(fā)展和建設全球城市提供參考，并為同類型城市功能轉型升級提供支撐和依據(jù)。

1 區(qū)域概況、數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 區(qū)域概況與數(shù)據(jù)來源

本文以上海市為研究區(qū)域。上海市下轄16 個轄區(qū)（圖1），土地總面積6340.50km2，建設用地面積3071km2，常 住 人 口2487.09 萬 人［20］，外 來 人 口 約 占總人口的41%，城鎮(zhèn)化率為88.10%。2020 年，上海市全年實現(xiàn)生產(chǎn)總值（GDP）38700.58 億元，實現(xiàn)第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值28307.54 億元。

圖1 上海市各區(qū)區(qū)位Figure 1 Location of Shanghai districts

本文選取2010 年、2015 年、2020 年3 個時間節(jié)點進行研究，綜合其他學者對城市功能區(qū)的分類，并參考POI 相關分類標準［1，21］，將上海市功能區(qū)劃分為6 類功能空間（表1）?；A數(shù)據(jù)通過統(tǒng)計年鑒等資料收集，并申請高德電子地圖平臺上備份的2010年、2015 年、2020 年POI 數(shù)據(jù)，經(jīng)過去重、篩選、清洗等過程，得到有效數(shù)據(jù)2317228 條。

表1 上海城市功能區(qū)空間設施POI分類Table 1 POI classification for facilities of f unctional space in Shanghai

1.2 研究方法

本文使用ArcMap10.2 軟件對上海城市功能區(qū)的空間分異進行了具體分析。首先，對上海市各區(qū)域功能區(qū)的空間設施進行統(tǒng)計，分析其數(shù)量演化情況；其次，對城市功能空間集聚特征、分布方向、演化趨勢和熱點區(qū)分布特征及演化規(guī)律等進行研究；最后，結合地理探測器探究其演化動因，以此挖掘上海城市功能區(qū)演化的驅動因素。

平均最近鄰分析法：最近鄰指數(shù)通過實際觀察距離和理論觀察距離之比來描述點狀地理事物在空間相互臨近程度的地理指標［22］，可反應地理事物的空間分布特征。本文選取地理空間分析中的平均最近鄰分析來描述上海城市功能空間的集聚分布格局，數(shù)學表達式為：

標準差橢圓模型：美國南加州大學社會學教授韋爾蒂最早采用標準差橢圓模型來分析點的分布和方向［24］，如今該模型已經(jīng)逐漸發(fā)展成主要應用于地理空間分布特征的統(tǒng)計模型。本文通過標準差橢圓來揭示上海城市功能空間的主要分布方向及變化趨勢。

標準差橢圓模型主要包含4 個參數(shù)：橢圓中心表示空間設施的分布重心；長軸表示空間設施在主要分布方向上的離散程度；短軸表示設施在次要方向上的離散程度；長短半軸的差值與長半軸的比值為扁率，扁率越大，表示設施分布越顯著，反之則越模糊［25］。方向角θ的數(shù)學表達式為：

最后確定x、y 的標準差：

核密度估算模型：本文利用核密度估算模型模擬空間集聚區(qū)域，以探索上海城市功能空間的熱點分布特征。模型是基于估計概率密度函數(shù)，采用平滑的峰值函數(shù)并選擇合適的半徑來擬合觀察功能區(qū)空間設施，然后顯示出平滑的密度來揭示設施在空間集中分布的狀態(tài)［26］。x1，x2，…，xn為獨立同分布的n個樣本點，設其概率密度函數(shù)為f（x），其數(shù)學表達式為：

式中：k［］為核函數(shù)；h 為函數(shù)寬帶；n 為在寬帶范圍內(nèi)的數(shù)目；d 為數(shù)據(jù)的維度；（x - xi）表示兩點之間的歐氏距離［27］。根據(jù)已有的城市空間結構研究成果和不同寬帶可視化的效果，本文最終選擇了1000m的寬帶。

地理探測器：地理探測器通過空間異質(zhì)性探測因變量與自變量之間空間分布格局的一致性。其假設某些自變量對因變量有不同且重要的影響，自變量和因變量在空間分布上是相似的［28］，主要用于探究空間分異特征背后的驅動因素。通過因子探測、交互作用探測、風險探測和生態(tài)探測4 個模塊可解釋因變量對自變量的影響。本文借助地理探測器中因子探測和交互作用探測兩個模塊挖掘上海城市功能空間分異的驅動因素。

2 上海功能空間演化特征

2.1 功能區(qū)空間設施演化特征

上海郊區(qū)功能區(qū)空間設施總量發(fā)展迅速，部分區(qū)域已經(jīng)超越中心城區(qū)。從時間上看，上海市POI增長顯著，各中心城區(qū)的POI先增長后減少，城市郊區(qū)的POI則一直在增長。從空間上看，浦東新區(qū)無論是從增量上還是占比上都遠高于其他區(qū)，城市總體POI分布特征為“中心城區(qū)分布多，周邊區(qū)域分布少”。以郊區(qū)松江新城、嘉定新城、青浦新城為代表的郊區(qū)發(fā)展迅速，至2020 年POI總量已經(jīng)超越中心城區(qū)的靜安區(qū)、黃浦區(qū)、虹口區(qū)、金山區(qū)，具體如圖2所示。

圖2 上海市各轄區(qū)POI數(shù)量Figure 2 Number of POI number for each district in Shanghai City

各類功能區(qū)空間設施演化差異較大，休閑娛樂設施的變幅最大。2010 年休閑娛樂空間設施的占比為0.34%，2015 年占比達61.30%，其中，綠地與廣場空間設施的占比最小。各類功能空間設施增幅有所差異，公共服務空間、綠地與廣場空間、道路與交通設施空間設施始終保持倍速增長，從2010 年的2.65%增長至2020 年的10.21%，公共服務設施從2010年的6.76%增長至2020 年的12.60%，綠地與廣場空間設施從2010 年的0.34%增長至2020 年的0.66%。居住、商業(yè)金融、休閑娛樂設施占比下降。其中，居住、商業(yè)金融設施先下降后增長，休閑娛樂設施的變幅最大，2010 年占比為55.42%，2015 年增長至61.30%，2020 年又降至45.90%（圖3）。

圖3 上海市功能區(qū)空間設施POI數(shù)量占比Figure 3 POI percentage for facilities of functional space in Shanghai City

功能區(qū)空間設施呈現(xiàn)明顯的“圈層式”結構。以人民廣場為中心，以5km 半徑為緩沖區(qū)，統(tǒng)計各緩沖區(qū)內(nèi)功能區(qū)空間設施POI 數(shù)量占比。不同半徑下，各類型的數(shù)量差異明顯，占比從人民廣場向外圍逐漸降低（圖4）。在距離人民廣場10km 的半徑處形成“凸起帶”，從20km 半徑處，各類設施占比總體逐年遞增，在35km處出現(xiàn)小“凸起帶”，城市出現(xiàn)次核心區(qū)與核心區(qū)界線。2010 年上海城市功能區(qū)空間設施集聚熱點區(qū)域蔓延至離人民廣場5km 范圍處，2015 年蔓延至10km范圍處，2020 年不同緩沖區(qū)之間占比出現(xiàn)下降，但下降趨勢較為平緩。

圖4 不同半徑下上海市功能區(qū)空間設施占比Figure 4 Proportion of spatial facilities of functional space in Shanghai City at different radius

2.2 功能空間集聚性演化特征

休閑娛樂空間集聚密度升高，其他功能空間集聚密度下降。上海市3 個時間節(jié)點的城市功能空間設施分布的最近鄰指數(shù)R 值均通過顯著水平檢驗（表2），最近鄰指數(shù)從2010 年的0.18 增長至2020年的0.20，表明城市功能空間集聚密度雖然有所下降，但是仍處于高度集聚狀態(tài)。各類功能空間的最近鄰指數(shù)均落在0.15——0.33 區(qū)間，表現(xiàn)出極高的集聚特征。不同功能空間集聚特征變化有顯著差異，受到上海市“退二進三”的產(chǎn)業(yè)結構調(diào)整的影響，休閑娛樂空間集聚密度持續(xù)增強，最近鄰指數(shù)由2010年的0.15 下降至2020 年的0.04。其他5 類空間集聚密度均有所下降，綠地與廣場空間表現(xiàn)最為顯著，受到自然生態(tài)條件和城市開放空間的影響，最近鄰指數(shù)R 值由0.25 增至0.39。

表2 2010——2020 年上海市功能空間分布特征Table 2 Distribution characteristics of functional space in Shanghai City，2010——2020

2.3 功能空間分布格局演化特征

上海城市功能空間發(fā)展向心力減小，離散力增強，分布重心與城市中心錯位。以人民廣場為城市中心［29］，分析其與城市功能空間分布重心的位置偏離情況，結合標準差橢圓分析上海市功能空間中心離散趨勢和方向變化趨勢，具體如圖5 所示。從圖5 可見：上海城市功能空間分布重心雖然持續(xù)向西南方向移動，但是始終在徐匯區(qū)徐家匯一帶，且與城市中心顯示具有一定程度的差異。從偏移距離來看，商業(yè)金融空間偏移最大，居住空間偏移最小，說明居住空間分布重心相對穩(wěn)定，與城市中心的融合狀況要優(yōu)于公共服務商業(yè)金融、休閑娛樂、綠地與廣場、道路與交通5 類空間，各類功能空間重心偏離程度呈現(xiàn)“商業(yè)金融空間＞休閑娛樂空間＞綠地與廣場空間＞道路與交通空間＞公共服務空間＞居住空間”的位序特征。橢圓長軸與短軸向外擴張的同時保持“東北——西南”方向的延伸，說明此方向是上海市公共資源分布的主導方向。長短半軸逐漸增加且兩者差距越來越小，整個城市向心力逐漸變小，離散力逐漸變大，整個城市不斷由內(nèi)向外擴張。

圖5 上海市功能空間分布重心與標準差橢圓分析Figure 5 The mean center and standard deviational ellipse of functional space in Shanghai City

各類功能空間發(fā)展方向與城市重心發(fā)展方向一致。綠地與廣場空間橢圓長短軸最長，扁率最小，由于該類設施主要是政府投資建設，在規(guī)劃期間首先考慮廣大市民的文化需要，空間分布最為廣泛；居住空間橢圓長短軸最短，扁率最大，空間集聚的方向性最為明顯，集聚指向表現(xiàn)較強的向心性；休閑娛樂空間橢圓分布重心、形態(tài)大小基本與上海市整體功能空間分布類似；商業(yè)金融空間橢圓方向與南北方向平行，且向郊區(qū)方向延伸最為明顯，與上海市整體發(fā)展方向保持一致，呈“核心——外圍”模式，其經(jīng)濟高中低水平從中心城區(qū)到遠郊區(qū)梯度遞減［30］。

2.4 功能區(qū)熱點區(qū)域分布特征及演化規(guī)律

2010——2020 年，上海城市各功能空間結構發(fā)生了明顯的變化，核心熱點區(qū)域及集聚規(guī)模快速增長，空間設施密度不斷提升，結構逐漸均衡。具體表現(xiàn)為：2010 年，中心城區(qū)呈面狀集聚，郊區(qū)呈點狀集聚，形成以黃浦區(qū)人民廣場為城市核心、靜安區(qū)（靜安寺）、徐匯區(qū)（徐家匯）、浦東新區(qū)（世紀大道）等多個組團結構。以人民廣場為中心，邊緣東至黃浦區(qū)城隍廟，西至靜安區(qū)靜安寺，北延至虹口區(qū)——靜安區(qū)邊界，南至靜安區(qū)——黃浦區(qū)——徐匯區(qū)交界處為主要的熱點區(qū)域，分布有外灘金融中心，陜西南路、淮海中路、黃陂南路等歷史街區(qū)，南京路步行街、新天地等大型商業(yè)區(qū)，還有以徐匯區(qū)徐家匯、長寧區(qū)東華大學次熱點區(qū)域，具體如圖6 所示。公共服務空間、休閑娛樂空間、道路與交通設施空間熱點區(qū)域分布在距離人民廣場0——5km 范圍內(nèi)，涉及徐匯區(qū)北部和黃浦區(qū)南部，主要沿地鐵10 號線、陜西中路、淮海中路、黃陂南路、老西門、南京東路等街區(qū)和以靜安寺為核心的區(qū)域，商業(yè)金融空間在浦東新區(qū)陸家嘴形成顯著的熱點區(qū)域，居住空間在距離人民廣場5——10km范圍內(nèi)形成了以虹口區(qū)京城公園、靜安區(qū)嶺南公園、楊浦區(qū)黃興公園、長寧區(qū)華山綠地等公園為核心的熱點區(qū)域。相比其他類型的功能空間，綠地與廣場空間集聚區(qū)相對分散，除了城市中心區(qū)域以靜安寺、淮海中路、黃陂南路、城隍廟等歷史街區(qū)為熱點的區(qū)域外，近郊區(qū)還形成了以嘉定區(qū)的秋霞圃、松江區(qū)的方塔園、浦東新區(qū)的古鐘園等風景區(qū)的次熱點區(qū)域，具體如圖7 所示。

圖6 2010 年上海市整體功能空間核密度Figure 6 Kernel density of the overall urban functional space of Shanghai City in 2010

圖7 2010 年上海市各類功能空間核密度Figure 7 Kernel density of the various functional space of Shanghai City in 2010

2015 年，中心城區(qū)多核結構顯著，集聚密度增強，郊區(qū)呈現(xiàn)點狀擴散態(tài)勢，出現(xiàn)了以楊浦區(qū)五角場、長寧區(qū)中山公園為核心的新熱點區(qū)域，同時原有熱點區(qū)域集聚密度和區(qū)域增加，向北延至虹口區(qū)海倫路、東寶興路，且在周邊形成了多個次熱點區(qū)域（圖8）。居住空間較2010 年變化顯著，出現(xiàn)多個熱點區(qū)域。距離人民廣場5——10km 范圍內(nèi)，原有熱點區(qū)域密度有所下降；由于浦東新區(qū)常住人口不斷增加，此區(qū)域形成了多個熱點區(qū)域，主要集中在浦東新區(qū)云山路、世紀公園和沿地鐵13 號線的濟陽公園、東明路、下南路等區(qū)域。公共服務空間、商業(yè)金融空間、道路與交通設施空間在原來的熱點區(qū)域集聚密度有所增加，休閑娛樂空間形成以黃浦區(qū)的南京路步行街、徐匯區(qū)的徐家匯、楊浦區(qū)的五角場為核心的3個集聚密度最高的熱點區(qū)域，郊區(qū)組團態(tài)勢顯現(xiàn)，但集聚密度不高（圖9）。

圖8 2015 年上海市整體功能空間核密度Figure 8 Kernel density of the overall urban functional space of Shanghai City in 2015

圖9 2015 年上海市各類功能空間核密度Figure 9 Kernel density of the various functional space of Shanghai City in 2015

2020 年，上海中心城區(qū)熱點區(qū)點面融合向郊區(qū)蔓延，集聚密度下降，郊區(qū)熱點區(qū)域擴張明顯，嘉定新城、青浦新城、松江新城、奉賢新城、南匯新城的熱點區(qū)進一步向外發(fā)展形成集中的面狀區(qū)域。至此，新的空間格局已經(jīng)基本形成，上海市功能空間熱點區(qū)域多中心發(fā)展趨勢更加顯著（圖10）。

圖10 2020 年上海市整體功能空間核密度Figure 10 Kernel density of the overall urban functional space of Shanghai City in 2020

上海居住空間在距離人民廣場0——25km半徑內(nèi)形成多個熱點區(qū)域，在郊區(qū)“五大新城”形成了次熱點區(qū)域。商業(yè)金融空間在世紀大道→延安路沿線高度集聚，包括陸家嘴外灘金融中心、人民廣場、淮海中路、徐家匯商務辦公區(qū)。其他熱點區(qū)域密度均下降，但蔓延趨勢顯著，郊區(qū)密度不斷提高，由中心城區(qū)向郊區(qū)遷移發(fā)展態(tài)勢顯著（圖11）。上海功能空間表現(xiàn)出中心城區(qū)至郊區(qū)集聚密度遞減，且在各郊區(qū)均有一定規(guī)模的集聚中心，呈現(xiàn)出“大集中、小分散”的形態(tài)與“多中心、組團式”的城市功能空間結構。

圖11 2020 年上海市各類功能空間核密度Figure 11 Kernel density of the various functional space of Shanghai City in 2020

3 功能空間特征演化驅動因素

上海市功能空間演化特征受到多種因素的綜合影響，城市發(fā)展過程既會受制于自然交通要道的約束，也會與社會歷史文化底蘊相互耦合。隨著城市居民收入的提高和生活方式的遷移，人口空間分布將會影響整個區(qū)域服務水平和就業(yè)空間的分布，城市功能空間的建設也將會隨之變遷。規(guī)劃政策、產(chǎn)業(yè)結構、人口變遷等因素對空間重構起到了重要作用，最終影響著城市功能區(qū)的空間格局。本文根據(jù)分析結果，并結合數(shù)據(jù)可獲取的相關因素，綜合考慮從以下5 個方面分析影響上海城市功能空間演化的驅動因素：

自然、經(jīng)濟、社會因素交互影響城市功能區(qū)的空間分布。根據(jù)上海市自身情況和數(shù)據(jù)的可獲取性，遴選出區(qū)域自然、經(jīng)濟、社會具有代表性的指標作為探測因素：①道路網(wǎng)密度作為自然因素代表區(qū)域交通的便捷程度；②人均GDP作為經(jīng)濟因素代表區(qū)域的經(jīng)濟水平；③人口密度作為社會因素代表區(qū)域的市場活力。利用地理探測器和空間插值等空間分析工具分析各影響因素對上海城市功能空間分異格局的影響，得出因素解釋力q 值（表3）：影響因素通過顯著水平檢驗，q 值顯著，取值范圍在0——1 之間，值越大，說明該因素對空間分布的影響越大。人口密度對城市整體功能空間的影響最大，其次是道路網(wǎng)密度，影響最小的是人均GDP。功能空間分布受人口密度和人均GDP解釋力逐漸減小，道路網(wǎng)密度解釋力逐漸提高，說明城市功能空間分布受區(qū)域交通便捷程度的影響逐漸增強。對比交互探測結果發(fā)現(xiàn)，任何兩種因素對空間分布的影響力均高于單因素的影響力，表現(xiàn)出雙因子增強的交互作用類型。其中，人口密度和道路網(wǎng)密度交互作用對功能空間解釋力最大，單因素中人口密度的解釋力最大，說明社會因素是影響城市發(fā)展與空間布局的關鍵因素。

表3 上海市功能空間分布驅動因素的地理探測器解釋力Table 3 Geographical explanatory power of functional spatial distribution of driving fact ors in Shanghai City

區(qū)位條件與歷史因素推動城市功能空間熱點區(qū)域的形成。熱點區(qū)域主要集中在中心城區(qū)，近百年的歷史積累形成了獨特的“租界”文化和海派文化［31］：延安東路北部、北京東路南部、河南中路東部，北至蘇州河，西至西藏中路的英租界、蘇州河北岸虹口地段的美租界，北至延安中路，南到斜橋、東達方浜西路，西至華山路的法租界。大量的人流、物流、資金流集中于此，形成了長盛不衰的熱點區(qū)域。另外，人民廣場、城隍廟和淮海中路等歷史街區(qū)依托極高的歷史地位與雄厚的人口群體，對休閑娛樂空間具有極強的市場需求。

人口空間變動引起城市功能空間結構的演化。城市功能空間分布與人口分布緊密聯(lián)系，人口密度高的地區(qū)有更高的功能配置需求。上海市統(tǒng)計局2020年統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，中心城區(qū)擁有極高的人口密度，其中，靜安區(qū)和黃浦區(qū)分別達到28680 人/km2、31808人/km2。但黃浦區(qū)處于負增長狀態(tài)，10 年間常住人口減少了15.06 萬人，功能空間設施POI 數(shù)量基本保持不變，僅增長了0.08%。郊區(qū)人口增長較快，浦東新區(qū)人口最多，2020 年達到556.7 萬人，也是變化最大的區(qū)域，10 年間共增加了137.65 萬人。上海市人口分布變化表現(xiàn)出明顯的郊區(qū)化，與中心城區(qū)的人口集聚密度差異有所縮?。ū?）。2020 年，松江新城、嘉定新城、青浦新城的功能空間設施POI數(shù)量已經(jīng)超越中心城區(qū)的靜安區(qū)、黃浦區(qū)、虹口區(qū)、金山區(qū)。

表4 2010——2020 年上海市各區(qū)人口變化Table 4 Population change of each district in Shanghai City，2010——2020

產(chǎn)業(yè)結構調(diào)整改變城市功能空間的分布格局。2010 年以來，上海市“退二進三”的演變愈發(fā)顯著。2010年，上海市三次產(chǎn)業(yè)結構比為1 ∶62 ∶86.3，2020年三次產(chǎn)業(yè)結構比為1 ∶104 ∶277.6，第二產(chǎn)業(yè)下降了14.54%，第三產(chǎn)業(yè)增加了14.9%。先進制造業(yè)等集中在上海郊區(qū)，形成了張江微電子產(chǎn)業(yè)基地、寶山鋼材產(chǎn)業(yè)基地等六大基地，第三產(chǎn)業(yè)集中在中心城區(qū)。2010——2015 年，休閑娛樂空間設施激增，POI 數(shù)量增長1 倍，浦東新區(qū)、黃浦區(qū)、靜安區(qū)、長寧區(qū)發(fā)展最迅速，最高密度從2371.22 個/km2增至7077.83 個/km2，松江區(qū)、奉賢區(qū)、寶山區(qū)等倍速增長，其中松江區(qū)增長了2.13 倍。互聯(lián)網(wǎng)電商行業(yè)迅猛發(fā)展，實體經(jīng)濟受到嚴重影響，2015——2020 年上海休閑娛樂空間設施POI 數(shù)量下降了27.83%，熱點區(qū)域集聚密度驟降，從7077.83 個/km2下降至3411.61 個/km2；商業(yè)金融空間設施增長較快，POI 數(shù)量增長了37.94%，特別是浦東新區(qū)的陸家嘴——外灘商務辦公區(qū)。

政府政策引導城市功能空間的發(fā)展方向。《上海市城市總體規(guī)劃（1999——2020 年）》提出以中心城區(qū)為主體，形成“多層、多軸、多核”的城市空間結構布局與“中心城、新城、新市鎮(zhèn)、中心村”的城市規(guī)劃體系［32］?！渡虾Ｊ谐鞘锌傮w規(guī)劃（2017——2035 年）》延續(xù)和優(yōu)化城鄉(xiāng)體系空間布局，形成“主城區(qū)——新城——新市鎮(zhèn)——鄉(xiāng)村”組成新的城鄉(xiāng)體系［19］。從兩個階段的城市總體規(guī)劃中可以發(fā)現(xiàn)上海市城鄉(xiāng)空間結構優(yōu)化的重點都在郊區(qū)，且著重提升主城區(qū)功能能級，切實防止中心城向外無序連綿發(fā)展，并引導城市空間多核多軸發(fā)展。相比上一階段的上海城市總體規(guī)劃，現(xiàn)階段上海市城市總體規(guī)劃強調(diào)主城區(qū)以中心城區(qū)為主體，沿黃浦江、延安路——世紀大道兩條發(fā)展軸引導核心功能空間集聚，并強化虹橋、川沙、寶山、閔行4 個主城片區(qū)的支撐，突出新城的綜合性節(jié)點城市功能，重點發(fā)展基礎較好的嘉定、松江、青浦、奉賢、南匯新城，同時促進新市鎮(zhèn)協(xié)調(diào)發(fā)展，根據(jù)不同城鎮(zhèn)的功能特點，將其分為核心鎮(zhèn)、中心鎮(zhèn)、一般鎮(zhèn)，使上海市形成“多廊、多核、多圈”的市域總體空間結構［19］。

4 結論與建議

4.1 結論

本文基于大數(shù)據(jù)環(huán)境背景下分析了2010——2020年上海城市功能空間分布特征、演化規(guī)律及驅動因素，對各類功能區(qū)的空間集聚特點及分布特征進行了研究。主要結論如下：①從空間演化規(guī)律來看，上海城市功能空間發(fā)展呈現(xiàn)出“組團+圈層”的演化特征。2010——2020 年，上海城市功能空間整體上以外部擴張為主，集聚態(tài)勢由“單核輻射發(fā)展”模式向“多核心、組團式”模式轉型，郊區(qū)各區(qū)域基本形成了各自的極核，且呈現(xiàn)出輻射發(fā)展的態(tài)勢。②從空間分布特征來看，上海城市各區(qū)域功能區(qū)空間設施集聚密度的差異性較大。中心城區(qū)功能區(qū)空間設施增長緩慢，且集聚密度有所下降；郊區(qū)功能區(qū)空間設施增長迅速，集聚趨勢明顯增強，與中心城區(qū)的差距逐漸縮小。③從空間發(fā)展方向來看，上海城市功能區(qū)以“東北——西南”方向為主，“西北——東南”方向為輔，分布重心向西南方向移動，城市和郊區(qū)的邊界性逐漸模糊?！拔宕笮鲁恰卑l(fā)展迅速，新城地位逐漸凸顯，空間熱點區(qū)域呈面狀發(fā)展，集聚密度顯著增強。④從驅動因素來看，區(qū)位條件和歷史因素是影響上海城市功能空間結構分異的決定因素，人口因素是影響上海城市功能空間布局的重要內(nèi)生動力。首先，外來人口在郊區(qū)的大量融入導致就業(yè)空間的分散化特征顯著，多中心化趨勢明顯。其次，交通便捷性與人口經(jīng)濟質(zhì)量的提升不僅促進了城市功能區(qū)空間設施顯著的提升，還引導了城市功能空間結構的外擴。最后，市場經(jīng)濟的有效驅動、政府規(guī)劃的宏觀引領等因素也起到了重要作用。

4.2 建議

綜合以上研究，目前上海距離卓越的全球城市目標還存在一定的距離。本文對未來上海城市功能空間發(fā)展提出3 個方面優(yōu)化建議：①優(yōu)化“多核、多軸、多層”的城市空間格局。進一步改善上海城市人口布局，提升基礎設施服務水平，加強重點城鎮(zhèn)建設，強化沿湖、沿江、沿高速等重要廊道發(fā)展。②強化新城的綜合服務功能。加大對新城的政策支持，完善基本公共服務設施建設，充分發(fā)揮新城在優(yōu)化空間、集聚人口、帶動周邊地區(qū)發(fā)展方面的作用，增強新城的區(qū)域輻射能力。③促進中心城區(qū)與郊區(qū)均衡發(fā)展。繼續(xù)疏解中心城區(qū)部分功能至郊區(qū)，加快郊區(qū)功能空間結構優(yōu)化，推動郊區(qū)產(chǎn)業(yè)轉型升級與布局調(diào)整，增加郊區(qū)就業(yè)崗位，提高人口集聚密度，推動基本公共服務設施資源向郊區(qū)集聚區(qū)傾斜。④加大跨區(qū)域聯(lián)動建設力度，推動上海與周邊城市一體化發(fā)展。強化嘉定區(qū)、金山區(qū)、青浦區(qū)周邊城鎮(zhèn)與蘇浙皖的聯(lián)動建設，加強規(guī)劃共同研究，提高基本公共資源共享能力，統(tǒng)籌跨區(qū)域基礎設施的建設，促進功能空間融合發(fā)展。