宋娟娟,吳延紅
(山東華宇工學(xué)院 基礎(chǔ)教學(xué)部,山東 德州 253500)
在經(jīng)濟迅速發(fā)展的現(xiàn)代社會,小微線材企業(yè)的發(fā)展面臨著機遇和挑戰(zhàn)。如何做好企業(yè)的經(jīng)營管理策略,直接影響著企業(yè)的命運。目前研究企業(yè)經(jīng)營管理策略的文獻有很多,但對于小微線材企業(yè)經(jīng)營管理策略方案[1-4]的研究較少,通過建立模型[5-10]對方案進行科學(xué)設(shè)計較有價值,且其研究對于此種類型的企業(yè)發(fā)展具有重要意義。
對某企業(yè)3-8月的進貨量和出貨量進行分析,如表1所示。計算各月的平均進貨量和出貨量如表2所示。
表1 某企業(yè)3-8月原料銅和漆包線的進貨量和出貨量情況Tab.1 Import and export situation of raw copper and enameled wire from March to August in an enterprise
續(xù)表1
表2 3~8月的平均進貨量和出貨量Tab.2 Average amount of import and export from March to August
為了觀察表2中數(shù)據(jù)的變化規(guī)律,根據(jù)表中數(shù)據(jù),利用MATLAB畫出散點圖(見圖1)和折線圖(見圖2)。根據(jù)圖1和圖2可以看出,數(shù)據(jù)的變化規(guī)律是隨著月份的增加而呈現(xiàn)出穩(wěn)定趨勢。
圖1 數(shù)據(jù)散點圖Fig.1 Data scatter diagram
圖2 數(shù)據(jù)折線圖Fig.2 Data line chart
根據(jù)觀察結(jié)果,利用MATLAB軟件進行曲線擬合,得出擬合函數(shù)如下:
從曲線圖像(見圖3、圖4)可以看出,擬合效果較好。
圖3 進貨量曲線圖像Fig.3 Curve image of import
圖4 出貨量曲線圖像Fig.4 Curve image of export
企業(yè)發(fā)展對社會進步和企業(yè)員工利益都具有非常重要的作用,如何保證企業(yè)順利發(fā)展,是每個企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者和員工都需要認真思考的問題。對于小微線材企業(yè)來說,對進出貨量的預(yù)測非常重要。本文給出了一種基于非線性曲線擬合的模型,基于函數(shù)模型可以精確計算短時間內(nèi)的進出貨量,從而做到科學(xué)預(yù)測,同時根據(jù)預(yù)測結(jié)果形成方案,以指導(dǎo)下一步工作。