錢文文，辛寶，任曉梅，馬誠(chéng)，趙少雄，趙艷

(陜西中醫(yī)藥大學(xué) 公共衛(wèi)生學(xué)院，陜西 咸陽，712046)

血糖生成指數(shù)(glycemic index，GI)又稱升糖指數(shù)，由加拿大JENKINS教授團(tuán)隊(duì)于1981年首次提出，是一個(gè)跨食品和跨醫(yī)學(xué)的概念[1]。GI反映攝入含碳水化合物的食物引起血糖升高的速度和幅度，也是全球唯一公認(rèn)的食物生理指標(biāo)。通過人體試食實(shí)驗(yàn)可計(jì)算出不同食物的GI值，營(yíng)養(yǎng)學(xué)上食物按GI值高低分為低GI食物(GI≤55)、中GI食物(5570)。研究發(fā)現(xiàn)GI值越高，食物在胃腸停留時(shí)間越短，其葡萄糖釋放速度快，血糖峰值高，長(zhǎng)期高GI飲食會(huì)造成機(jī)體糖代謝紊亂，引發(fā)多種慢性疾病[2]。雖然GI在實(shí)際應(yīng)用中存在一些問題[3]，需要與血糖負(fù)荷指數(shù)(glycemic load,GL)、胰島素指數(shù)(insulin index，II)等聯(lián)合使用才能更科學(xué)地評(píng)估，但在飲食管理中應(yīng)用食物GI值指導(dǎo)慢性病人群如糖尿病、肥胖及消化道患者的飲食仍具有重要的意義[4-5]。目前食物GI是國(guó)內(nèi)外學(xué)者及食品行業(yè)的研究熱點(diǎn)[6]，無論是從低GI食品的配方組合、工藝探索，到效果驗(yàn)證，還是用于臨床病人的健康管理等，都取得了矚目的成效。

該研究為了解GI領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀、熱點(diǎn)方向及發(fā)展趨勢(shì)，利用CiteSpace聯(lián)合VOSviewer對(duì)納入的國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)資料進(jìn)行可視化分析，通過對(duì)該領(lǐng)域研究現(xiàn)狀及發(fā)展方向的客觀分析及預(yù)測(cè)，精確掌握GI領(lǐng)域的前沿?zé)狳c(diǎn)及研究態(tài)勢(shì)，為從事GI研究的科研工作者及相關(guān)機(jī)構(gòu)提供參考與依據(jù)。

1 資料與方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

通過Web of Science(WOS)核心合集(https://access.clarivate.com/)檢索外文學(xué)術(shù)文獻(xiàn)，在高級(jí)檢索框，檢索條件為“標(biāo)題”，以“glycemic index”O(jiān)R“glycaemic index”O(jiān)R“GI”為檢索式，檢索建庫至2022年4月10日的所有關(guān)于GI的相關(guān)文獻(xiàn)。

通過中國(guó)知網(wǎng)(CNKI)(https://www.cnki.net/)檢索中文學(xué)術(shù)文獻(xiàn)，在高級(jí)檢索框，以“主題(精確)”為檢索條件，以“血糖生成指數(shù)”O(jiān)R“升糖指數(shù)”O(jiān)R“血糖指數(shù)”為檢索式，檢索建庫至2022年4月10日科技領(lǐng)域內(nèi)所有關(guān)于GI的相關(guān)文獻(xiàn)。

1.2 數(shù)據(jù)納入及排除標(biāo)準(zhǔn)

納入的文獻(xiàn)均為學(xué)術(shù)期刊論文，排除碩博士論文、科普論文、會(huì)議摘要、征稿公告、報(bào)紙簡(jiǎn)評(píng)、行業(yè)指南及重復(fù)發(fā)表文獻(xiàn)等。

1.3 研究方法

CiteSpace是由美籍華人陳超美博士團(tuán)隊(duì)主導(dǎo)開發(fā)的一款文獻(xiàn)分析工具[7]，用于特定領(lǐng)域的中英文獻(xiàn)的可視化分析。VOSviewer是由荷蘭萊頓大學(xué)VAN ECK及WALTMAN團(tuán)隊(duì)開發(fā)的側(cè)重于科學(xué)知識(shí)可視化的軟件功能，常用于大規(guī)模數(shù)據(jù)分析，且可視化圖譜展示力強(qiáng)，同時(shí)具備Citespace缺失的耦合分析、共被引分析等功能。在本研究中結(jié)合兩套軟件對(duì)數(shù)據(jù)處理的可視化效果進(jìn)行優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，綜合分析。

綜合利用VOSviewer及CiteSpace5.8R3軟件對(duì)WOS及CNKI獲取的文獻(xiàn)進(jìn)行知識(shí)圖譜可視化分析，并利用EndnoteX9、Excel 2010等軟件對(duì)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。從共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)、聚類網(wǎng)絡(luò)、關(guān)鍵詞突現(xiàn)等可視化圖譜，整體分析國(guó)內(nèi)外關(guān)于GI相關(guān)研究概況，同時(shí)通過共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)理清各主題單元的相互關(guān)聯(lián)，為后續(xù)在該領(lǐng)域進(jìn)行深入研究及創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化提供方向。

2 結(jié)果與分析

2.1 文獻(xiàn)檢索情況及發(fā)表趨勢(shì)

經(jīng)過WOS數(shù)據(jù)庫共到檢索2 333篇文獻(xiàn)，經(jīng)人工篩選共納入1 430篇論文，從國(guó)家分布來看，美國(guó)、英國(guó)、澳大利亞、加拿大及意大利為發(fā)表量前五的國(guó)家。最早發(fā)表相關(guān)理論的是1981年，由多倫多大學(xué)JENKINS等專家提出，其理論思想沿用至今。通過CNKI數(shù)據(jù)庫共檢索到551篇，經(jīng)查閱論文摘要人工剔除不符合要求的文獻(xiàn)182篇，共369篇符合納入標(biāo)準(zhǔn)。我國(guó)關(guān)于GI的最早研究是1986年由杜壽玢等[8]營(yíng)養(yǎng)專家以24種食物引起健康受試者的血糖和血胰島素的波動(dòng)作為研究?jī)?nèi)容發(fā)布，是我國(guó)GI領(lǐng)域研究的基礎(chǔ)。

從論文發(fā)表趨勢(shì)來看，1992年前國(guó)內(nèi)外在GI領(lǐng)域發(fā)文量普遍較低，因此將分析年限界定為1992—2022年期間，最終，WOS納入1 389篇有效文獻(xiàn)，CNKI納入365篇有效文獻(xiàn)，并繪制發(fā)文趨勢(shì)圖(圖1)。從圖1可知，WOS發(fā)文量普遍高于CNKI，1992—2002年，國(guó)內(nèi)外發(fā)文量較少，尤其CNKI數(shù)據(jù)庫。

圖1 1992—2022年度發(fā)文數(shù)量趨勢(shì)圖

2002—2019年發(fā)文量逐漸增加，尤其WOS發(fā)文量增幅大，CNKI發(fā)文量總體增加相對(duì)平穩(wěn)。2019—2021年增加迅速，因2022年統(tǒng)計(jì)不全，在2020該領(lǐng)域國(guó)內(nèi)外發(fā)文量已達(dá)到峰值，WOS發(fā)文97篇，CNKI發(fā)文35篇，這可能是飲食相關(guān)的慢性病高發(fā)病率及GI指導(dǎo)飲食選擇科學(xué)證據(jù)的日趨明晰，促使該領(lǐng)域成為研究熱點(diǎn)。

2.2 關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)可視化分析

利用VOSviewer對(duì)1 389篇國(guó)外文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞進(jìn)行可視化分析，分析類型設(shè)置為co-occurrence(共現(xiàn))，分析組為all keywords(全部關(guān)鍵詞)，計(jì)數(shù)方法為full counting(全計(jì)數(shù))，關(guān)鍵詞出現(xiàn)最小頻率設(shè)置為20，經(jīng)人為糾錯(cuò)及篩查形成128個(gè)關(guān)鍵詞，每個(gè)關(guān)鍵詞間共形成5 128條復(fù)雜的關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)線，具體見圖2。隨著時(shí)間顏色由深變淺，關(guān)鍵詞圓圈越大代表出現(xiàn)的頻率越高或文獻(xiàn)越多，網(wǎng)絡(luò)線粗細(xì)表示關(guān)鍵詞圓圈間的強(qiáng)弱關(guān)系，越粗關(guān)聯(lián)性越強(qiáng)。

圖2 外文文獻(xiàn)中關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖

利用CiteSpace5.8R3對(duì)365篇中文文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞進(jìn)行可視化分析，詳見圖3。共形成390個(gè)節(jié)點(diǎn)，805條網(wǎng)絡(luò)連線，節(jié)點(diǎn)越大，關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻率越高。聚類模塊值(Q值=0.670 8)>0.3意味著聚類結(jié)構(gòu)顯著，聚類平均輪廓值(S值=0.907 5) >0.7表示聚類內(nèi)部同質(zhì)性好，聚類結(jié)果可信[9]。

將圖3中關(guān)鍵詞可視化結(jié)果進(jìn)行量化，遴選詞頻前10的關(guān)鍵詞。表1中關(guān)鍵詞的連線數(shù)和中心性是反映關(guān)鍵詞間的關(guān)聯(lián)強(qiáng)弱，代表其重要程度，連線數(shù)越多中心性越大，圓圈越大，核心地位越高，中心性<0.1表示處于相對(duì)較低水平。WOS數(shù)據(jù)庫中除glycemic index作為主題關(guān)鍵詞外，影響GI高低的食物成分如“carbohydrate”“dietary fiber”等，與身體指標(biāo)相關(guān)的“glucose”“insulin”“glycemic load”等，與飲食管理相關(guān)的“foods”“diet”等，GI研究的重點(diǎn)慢病領(lǐng)域?yàn)椤皁besity”。CNKI數(shù)據(jù)庫中，糖尿病作為GI研究慢病的重點(diǎn)領(lǐng)域，影響GI高低的因素“抗性淀粉”，“淀粉”，“淀粉食材”，“烹調(diào)方法”“雜糧主食”等研究較多，“餐后血糖”“體外消化性”等基礎(chǔ)研究也相對(duì)較多。我國(guó)作為農(nóng)業(yè)大國(guó)，低GI的水稻品種改良、培植也是其中一個(gè)研究方向，但目前中心性低，在該領(lǐng)域影響力小。

圖3 中文文獻(xiàn)中關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖

表1 詞頻前10的關(guān)鍵詞

2.3 作者共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)可視化分析

作者共現(xiàn)圖譜反映該領(lǐng)域研究團(tuán)隊(duì)的合作關(guān)系。利用VOSviewer對(duì)WOS數(shù)據(jù)庫作者進(jìn)行分析，分析類型設(shè)置為co-authorship(共作者)，author(作者)為分析組，計(jì)數(shù)方法為full counting(全計(jì)數(shù))，作者出現(xiàn)最小頻率設(shè)置為5，形成117個(gè)作者，連線147條，4個(gè)作者聚團(tuán)，詳見圖4。作者聚團(tuán)內(nèi)部及聚團(tuán)之間分布集中，交流合作緊密，關(guān)聯(lián)度高。利用CiteSpace5.8R3對(duì)CNKI數(shù)據(jù)庫作者進(jìn)行分析，網(wǎng)絡(luò)共現(xiàn)圖譜詳見圖5。共形成453個(gè)節(jié)點(diǎn)，627條網(wǎng)絡(luò)連線，6個(gè)協(xié)作聚團(tuán)，以“范志紅、楊月欣、陳朝剛、張文青”等作為核心呈網(wǎng)絡(luò)狀散布，聚團(tuán)內(nèi)部合作關(guān)系緊密，但聚團(tuán)間分布離散，交流合作少。

圖4 WOS數(shù)據(jù)庫作者共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖

圖5 CNKI數(shù)據(jù)庫作者共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖

數(shù)據(jù)庫中發(fā)文量前10的作者見表2。悉尼大學(xué)的BRAND-MILLER教授團(tuán)隊(duì)發(fā)文量最多(70篇)，且文獻(xiàn)總被引頻次最高，研究方向主要是澳大利亞食品GI數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建及GI在不同疾病中的應(yīng)用等[10]。發(fā)文量前10位的高產(chǎn)作家占到總發(fā)文量的19.15%(266/1 389)，構(gòu)成國(guó)外GI領(lǐng)域的核心技術(shù)力量。CNKI數(shù)據(jù)庫發(fā)文量以中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)的范志紅團(tuán)隊(duì)最多，文獻(xiàn)的研究方向多以健康人作為研究對(duì)象，探討含淀粉類主食與血糖反應(yīng)的關(guān)系。楊月欣、王竹團(tuán)隊(duì)更多從理論或基礎(chǔ)層面探討食物GI的營(yíng)養(yǎng)學(xué)意義。陳超剛、嚴(yán)勵(lì)、張文青、黃德芳、孫建琴等團(tuán)隊(duì)主要從臨床病人入手，研究食物GI對(duì)病人血糖的影響。段盛林團(tuán)隊(duì)以低GI食品的開發(fā)為主要研究方向。以上高產(chǎn)作者均為營(yíng)養(yǎng)學(xué)領(lǐng)域著名專家，其研究方向代表了目前GI領(lǐng)域的熱點(diǎn)方向與發(fā)展趨勢(shì)。

表2 發(fā)文量前10的作者

2.4 所屬研究機(jī)構(gòu)分析

研究作者所屬機(jī)構(gòu)可反映科研實(shí)力及研究側(cè)重。對(duì)數(shù)據(jù)庫中的作者所屬機(jī)構(gòu)進(jìn)行分析，詳見表3。WOS數(shù)據(jù)庫發(fā)文數(shù)最多的悉尼大學(xué)(Univ Sydney),為81篇，以BRAND-MILLER教授團(tuán)隊(duì)為首的學(xué)術(shù)研究為構(gòu)建食物血糖生成指數(shù)數(shù)據(jù)庫及血糖指數(shù)研究服務(wù)中心(SUGiRS)提供了科學(xué)的證據(jù)。其次多倫多大學(xué)、哥本哈根大學(xué)、哈佛大學(xué)等世界名校文獻(xiàn)產(chǎn)出量較高。我國(guó)在該領(lǐng)域發(fā)表的外文文獻(xiàn)共計(jì)78篇，其中香港中文大學(xué)(CHINESE UNIVERSITY OF HONG KONG)發(fā)文量最多，達(dá)15篇(共被引頻次為185)，以Stephen Heung-sang WONG及陳亞軍教授團(tuán)隊(duì)的研究為主。CNKI數(shù)據(jù)庫發(fā)文量前10的機(jī)構(gòu)以高校、醫(yī)院為主，其次為疾控中心及研究所，其中中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)范志紅團(tuán)隊(duì)發(fā)文量最多，占到總量的4.11%。其次為中山大學(xué)及附屬醫(yī)院，占到3.56%?？v觀全局，來自于企業(yè)的發(fā)文量?jī)H有26篇(7.12%)，且多依托科研機(jī)構(gòu)、高校、醫(yī)院等聯(lián)合發(fā)表，獨(dú)立擁有自主學(xué)術(shù)成果的較少，其中與中國(guó)食品發(fā)酵工業(yè)研究院、中國(guó)疾病預(yù)防控制中心營(yíng)養(yǎng)與健康所等機(jī)構(gòu)合作較多。這說明相關(guān)企業(yè)在該領(lǐng)域科研能力相對(duì)薄弱，還需強(qiáng)化與科研院所合作，提高產(chǎn)品的健康內(nèi)涵。

表3 發(fā)文量前10的機(jī)構(gòu)

2.5 期刊分析

通過分析發(fā)文數(shù)量及文獻(xiàn)被引頻次找出該領(lǐng)域的核心期刊，可大致評(píng)估文章的科研證據(jù)強(qiáng)度及可信度，發(fā)文量前10的期刊見表4。從表4中可以看出，WOS數(shù)據(jù)庫發(fā)文量前10的期刊主要方向?yàn)闋I(yíng)養(yǎng)學(xué)、臨床營(yíng)養(yǎng)學(xué)、食品科學(xué)、糖尿病等期刊，反映了國(guó)外關(guān)于GI的研究主要集中在以上幾個(gè)學(xué)科。將CNKI數(shù)據(jù)庫文獻(xiàn)按照中國(guó)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫來源期刊目錄(2021—2022年度)中核心庫期刊進(jìn)行歸類，其中屬核心庫期刊的文獻(xiàn)共計(jì)121篇，占總量33.15%，這代表了中文文獻(xiàn)的學(xué)術(shù)權(quán)威。其發(fā)文量≥10篇的期刊分別是中國(guó)糧油學(xué)報(bào)、營(yíng)養(yǎng)學(xué)報(bào)、中國(guó)食品學(xué)報(bào)、食品科學(xué)、衛(wèi)生研究，發(fā)文量占總量的17.53%(64/365)。發(fā)文方向主要是淀粉類結(jié)構(gòu)、消化特性等對(duì)GI或血糖的影響、GI對(duì)慢病人群的干預(yù)效果、GL等，是國(guó)內(nèi)在該領(lǐng)域的研究重點(diǎn)。

表4 發(fā)文量前10的期刊

2.6 聚類分析

采用Citespace對(duì)WOS數(shù)據(jù)庫及CNKI數(shù)據(jù)庫的文獻(xiàn)進(jìn)行聚類分析，時(shí)間設(shè)置為為1992年1月—2022年4月，以1年為時(shí)間切片度。Node Type選擇為keyword，以LLR算法進(jìn)行聚類標(biāo)簽。

WOS數(shù)據(jù)庫中文獻(xiàn)可視化圖譜詳見圖6。共形成8個(gè)聚類模塊，Q=0.405，聚類合理有效，各聚類相互遮蔽重疊，提示不同的聚類間雖有差異但關(guān)聯(lián)緊密，圍繞主題進(jìn)行不同角度的研究。為詳細(xì)了解各聚類標(biāo)簽下的研究主題，對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行歸納總結(jié)，詳見表5。各聚類的S值為0.596～0.829。表示聚類內(nèi)部一致性高，結(jié)果信度高。#0、#4偏重于食物GI的基礎(chǔ)研究；#5、#6探討GI對(duì)人體生化指標(biāo)影響的研究；#1、#2、#3、#7偏重于GI與疾病的研究。

圖6 WOS數(shù)據(jù)庫關(guān)鍵詞聚類可視化圖譜

表5 WOS數(shù)據(jù)庫血糖生成指數(shù)文獻(xiàn)中關(guān)鍵詞聚類分析

CNKI數(shù)據(jù)庫中文文獻(xiàn)關(guān)鍵詞可視化圖譜詳見圖7。共形成10個(gè)聚類模塊，同圖6類似，各聚類相互交叉重疊，研究?jī)?nèi)容既有聯(lián)系又有差別。對(duì)各聚類標(biāo)簽下的研究主題進(jìn)行歸納總結(jié)，詳見表6。各聚類的S值在0.827～0.984，比外文文獻(xiàn)聚類內(nèi)部一致性和可信度更高。不同的數(shù)據(jù)庫研究的主題具有相似性，如#0、#7、#9偏重于影響食物GI的基礎(chǔ)性研究；#1、#2、#4探討GI對(duì)人體生化指標(biāo)的影響；#3、#5、#8偏重于低GI膳食結(jié)構(gòu)與糖尿病的研究；#6為低血糖生成指數(shù)水稻的培育研究。

圖7 CNKI數(shù)據(jù)庫關(guān)鍵詞聚類可視化圖譜

表6 CNKI數(shù)據(jù)庫血糖生成指數(shù)文獻(xiàn)中關(guān)鍵詞聚類分析

2.7 突現(xiàn)分析

關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析是GI熱點(diǎn)領(lǐng)域持續(xù)時(shí)間段及發(fā)展趨勢(shì)探索的有效方法。采用Citespace進(jìn)行可視化分析，將控制板中Burstness的γ參數(shù)設(shè)置為1，均形成多個(gè)關(guān)鍵詞突現(xiàn)，分別選取突現(xiàn)強(qiáng)度前15的關(guān)鍵詞進(jìn)行分析，詳見圖8及圖9。國(guó)外論文研究較早聚焦于食物GI與血糖、胰島素反應(yīng)、血糖反應(yīng)等身體生化指標(biāo)的研究，并持續(xù)較長(zhǎng)的時(shí)間。隨后GI與慢性疾病的研究成為該領(lǐng)域的熱點(diǎn)，將循證醫(yī)學(xué)理念引入GI領(lǐng)域也成為2013—2019年的研究熱點(diǎn)，而近幾年研究熱點(diǎn)主要偏重于影響GI的碳水化合物的理化性質(zhì)、消化率等，并將持續(xù)研究。國(guó)內(nèi)該領(lǐng)域?qū)W術(shù)論文在1992—2004年間主要集中在低GI食品的搭配、加工工藝、原料遴選、低GI農(nóng)作物的培育等方向，隨后GI與疾病，影響GI的碳水化合物基礎(chǔ)研究等成為熱點(diǎn)。近幾年估計(jì)血糖生成指數(shù)(expected glycemic index，eGI) 將持續(xù)成為研究熱點(diǎn)。eGI是碳水化合物吸收速率的評(píng)價(jià)指標(biāo)[11]，常用于評(píng)價(jià)谷類及豆類食物中碳水化合物吸收率指標(biāo)，與GI相比，測(cè)試成本低，方法更簡(jiǎn)單[12-13]，目前廣泛用于低GI食品開發(fā)中。

圖8 WOS數(shù)據(jù)庫關(guān)鍵詞的突現(xiàn)分析(排名前15)

圖9 CNKI數(shù)據(jù)庫關(guān)鍵詞的突現(xiàn)分析(排名前15)

3 結(jié)論與討論

通過對(duì)GI領(lǐng)域相關(guān)文獻(xiàn)分析，近20年是其高速發(fā)展的階段，特別是GI與糖尿病[14-15]、肥胖[16]、心血管疾病[17-18]、癌癥[19-20]、癲癇[21]等疾病的研究已獲得充足的科學(xué)證據(jù)。國(guó)外相關(guān)文獻(xiàn)的發(fā)表量、影響力、被引頻次，團(tuán)隊(duì)實(shí)力等均超過國(guó)內(nèi)研究團(tuán)隊(duì)。國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究方向大致相似，主要集中在影響食物GI值因素的基礎(chǔ)研究、低GI食品的研發(fā)與驗(yàn)證、食物GI對(duì)慢病人群的干預(yù)效果及作用機(jī)制、不同類別的碳水化合物理化性質(zhì)的研究等方面。其中，GI應(yīng)用于慢病尤其是糖尿病、肥胖患者的飲食管理的研究相對(duì)較多。外文文獻(xiàn)相對(duì)偏基礎(chǔ)與理論，而我國(guó)學(xué)者對(duì)于GI領(lǐng)域的研究在基于國(guó)外學(xué)術(shù)成果的基礎(chǔ)上，偏向于打造適合于我國(guó)國(guó)民健康發(fā)展的GI研究新模式，總體偏應(yīng)用，也形成了穩(wěn)定且實(shí)力強(qiáng)勁的學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)與機(jī)構(gòu)，取得了較多的研究成果，但由于影響食物GI的因素繁多、食物GI對(duì)健康的影響機(jī)制復(fù)雜，研究手段單一孤立等因素，還應(yīng)繼續(xù)加強(qiáng)研究的深度與廣度，既要契合營(yíng)養(yǎng)導(dǎo)向型農(nóng)業(yè)及食物的發(fā)展方向，又要有與前沿的科研視角相結(jié)合，如GI與腸道菌群、代謝通路等，同時(shí)兼顧在實(shí)際人群健康管理策略的成效，增強(qiáng)GI研究領(lǐng)域的科學(xué)性、精準(zhǔn)性及有效性。

從產(chǎn)業(yè)發(fā)展來看，隨著低GI飲食與健康研究的新數(shù)據(jù)新成果的公開，整個(gè)大健康行業(yè)對(duì)低GI飲食管理、低GI食品的開發(fā)和檢測(cè)關(guān)注度高?；A(chǔ)作物研究、產(chǎn)品配方開發(fā)、產(chǎn)品認(rèn)證評(píng)價(jià)等方面是GI熱點(diǎn)領(lǐng)域。企業(yè)在技術(shù)產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)品市場(chǎng)化等方面推動(dòng)GI行業(yè)的發(fā)展。目前國(guó)內(nèi)低GI食品的種類集中，覆蓋面窄，以代餐粉、乳類、餅干、面點(diǎn)類等為主，效果評(píng)價(jià)層次不齊，為體現(xiàn)產(chǎn)品真實(shí)屬性，科學(xué)界應(yīng)引導(dǎo)企業(yè)在開發(fā)產(chǎn)品時(shí)，不僅考慮食品GI值，還需多結(jié)合食品整體營(yíng)養(yǎng)結(jié)構(gòu)、GL值、能量和營(yíng)養(yǎng)成分等因素。

目前在新西蘭、澳大利亞等國(guó)家已有健全的的GI食品法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)[22]，我國(guó)雖在該領(lǐng)域也取得一定的成就，如2019年以來《食物血糖生成指數(shù)測(cè)定方法》《低GI食品認(rèn)證實(shí)施規(guī)則》《低GI食品認(rèn)證標(biāo)志》等的發(fā)布，低GI食品開始具備法律效力，但仍然存在法規(guī)不健全、宣傳力度差、產(chǎn)業(yè)化發(fā)展滯后等現(xiàn)象，在實(shí)際應(yīng)用中，很多產(chǎn)品開發(fā)者忽視低GI食品的營(yíng)養(yǎng)結(jié)構(gòu)，為了實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的低GI，而加入大量油脂及添加劑等，出現(xiàn)一些不健康的隱患。也有一些生產(chǎn)者及消費(fèi)者不能理性和辯證地看待低GI食品營(yíng)養(yǎng)屬性，GI的發(fā)展還未達(dá)到期待的水平?？傊?，在如今人類疾病譜巨變及大健康產(chǎn)業(yè)興起的背景下，食品的GI屬性在食品開發(fā)、慢病防治、健康管理、農(nóng)作物培育等方向?qū)⒂瓉硇碌陌l(fā)展機(jī)遇。