數(shù)字技術(shù)正在改變經(jīng)濟(jì)，特別是人工智能方面，這些技術(shù)正在迅速改變我們的生活和工作方式。但這種轉(zhuǎn)變帶來了一個令人不安的難題：即使在收入不平等加劇的情況下，這些技術(shù)對經(jīng)濟(jì)增長并沒有發(fā)揮多大作用。

經(jīng)濟(jì)學(xué)家認(rèn)為，生產(chǎn)力增長對提高生活水平至關(guān)重要，但至少自2000年以來，許多國家的生產(chǎn)力增長基本處于低迷狀態(tài)。

為什么這些技術(shù)未能帶來更多的經(jīng)濟(jì)增長？為什么它們沒有推動更廣泛的繁榮呢？

斯坦福大學(xué)數(shù)字經(jīng)濟(jì)實驗室主任埃里克·布林約夫森在一篇名為《圖靈陷阱：類人人工智能的承諾與危險》的文章中寫道，人工智能研究人員和企業(yè)專注于構(gòu)建機(jī)器來復(fù)制人類智能。

當(dāng)然，這個標(biāo)題是在引用艾倫·圖靈和他在1950年關(guān)于機(jī)器是否智能的著名測試：它能否很好地模仿一個人，以至于你無法判斷它不是人？布林約夫森說：“從那時起，許多研究人員就一直在追尋這個目標(biāo)?！?/p>

但是，他說，對模仿人類智能的癡迷導(dǎo)致了人工智能和自動化往往只是簡單地取代了工人，而不是擴(kuò)展人類的能力，使人們能夠完成新任務(wù)。

對于經(jīng)濟(jì)學(xué)家布林約夫森來說，簡單的自動化在創(chuàng)造價值的同時，也可能導(dǎo)致收入和財富不平等加劇。

他寫道，對類人人工智能的過度關(guān)注，壓低了大多數(shù)人的工資，“甚至它放大了少數(shù)擁有和控制這些技術(shù)的人的市場力量”。

他在文章中認(rèn)為，對自動化的強(qiáng)調(diào)而非增強(qiáng)，是對在許多美國人的平均實際工資下降之際，億萬富翁崛起的“最大的唯一解釋”。

布林約夫森不是盧德主義者（反對改進(jìn)工作方法的人,反對使用新機(jī)器的人）。他在2014年曾與安德魯·麥克菲合著過名為《第二個機(jī)器時代：輝煌技術(shù)時代的工作、進(jìn)步與繁榮》的書。但他表示，人工智能研究人員的思維過于局限。

“我和很多研究人員交談過，他們說：‘我們的工作是制造一臺像人類一樣的機(jī)器’這是一個清晰的愿景?！钡?，他補(bǔ)充說，“這也是一種懶惰的低標(biāo)準(zhǔn)?！?/p>

他認(rèn)為，從長遠(yuǎn)來看，通過使用人工智能來生產(chǎn)新的商品和服務(wù)而不是簡單地試圖取代工人，將能創(chuàng)造更多的價值。

但他表示，對于企業(yè)來說，在削減成本的驅(qū)動下，更換機(jī)器往往比重新考慮流程和投資利用人工智能來擴(kuò)大公司產(chǎn)品、提高員工生產(chǎn)率的技術(shù)要容易得多。

人工智能方面的最新進(jìn)展令人印象深刻，從無人駕駛汽車到類人語言模型應(yīng)有盡有。然而，引導(dǎo)技術(shù)的發(fā)展軌跡至關(guān)重要。

由于研究人員和企業(yè)迄今做出的選擇，新的數(shù)字技術(shù)為擁有和發(fā)明這些技術(shù)的人創(chuàng)造了巨額財富，同時也破壞了那些容易被取代的工作機(jī)會。

這些發(fā)明在舊金山和西雅圖等少數(shù)城市創(chuàng)造了良好的技術(shù)工作崗位，而其他大部分人卻被拋在了后面。但這并不一定要這樣。

麻省理工學(xué)院的經(jīng)濟(jì)學(xué)家達(dá)隆·阿齊默魯為自動化、機(jī)器人和算法在放緩美國工資增長和加劇不平等現(xiàn)象的作用提供了令人信服的證據(jù)。

他說，事實上，在1980年～2016年期間，美國工資不平等的增長有50%～70%是由自動化造成的。

這主要是在人工智能技術(shù)的使用激增之前。而阿齊默魯擔(dān)心，基于人工智能的自動化會使情況變得更糟糕。

在20世紀(jì)早期和之前的時期，技術(shù)的轉(zhuǎn)變通常產(chǎn)生的好的新工作崗位比他們摧毀的要多，但情況似乎不再如此了。

其中一個原因是，公司往往選擇部署他和他的合作者帕斯夸爾·雷斯特雷波所說的“一般的技術(shù)”，這些技術(shù)取代了工人，但對提高生產(chǎn)力或創(chuàng)造新的商業(yè)機(jī)會貢獻(xiàn)甚微。

與此同時，企業(yè)和研究人員在很大程度上忽視了人工智能技術(shù)在提供更好服務(wù)的同時擴(kuò)大工人能力方面的潛力。

阿齊默魯指出，數(shù)字技術(shù)可以讓護(hù)士更準(zhǔn)確地診斷疾病，或者幫助教師為學(xué)生提供更個性化的課程。

阿齊默魯說，人工智能科學(xué)家和大型科技公司都對做出有利于過度自動化的決定負(fù)有嚴(yán)重責(zé)任。

聯(lián)邦稅收政策利好智能化發(fā)展。雖然對人工被征收重稅，但對機(jī)器人或自動化都沒有工資稅。

而且，他說，人工智能研究人員“對致力于以許多人失業(yè)為代價的自動化工作技術(shù)毫無內(nèi)疚”。

但他對大型科技公司保留最強(qiáng)烈的憤怒，他引用的數(shù)據(jù)顯示，美國和中國的科技巨頭資助了大約2/3的人工智能工作。

他說：“我不認(rèn)為我們?nèi)绱藦?qiáng)調(diào)自動化是個偶然，因為這個國家的技術(shù)未來掌握在谷歌、亞馬遜、臉書、微軟等少數(shù)公司的手中，而這些公司恰是以算法自動化作為其商業(yè)模式?！?/p>

反彈效應(yīng)

對人工智能在加劇不平等方面的作用的憤怒可能會危及該技術(shù)的未來。劍橋大學(xué)的經(jīng)濟(jì)學(xué)家黛安·科伊爾在她的新書《齒輪與怪物：經(jīng)濟(jì)學(xué)是什么，應(yīng)該是什么》中指出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)需要以新的方式來思考進(jìn)步。

“無論我們所說的經(jīng)濟(jì)增長、情況好轉(zhuǎn)是什么意思，收益都必須比最近更平均地分享”，她寫道，“一個由科技百萬富翁或億萬富翁和零工組成的經(jīng)濟(jì)體，其中中等收入的工作被自動化削弱，在政治上將是不可持續(xù)的”。

科伊爾說，為了提高更多人的生活水平和增加繁榮，需要更多地使用數(shù)字技術(shù)來提高各行業(yè)的生產(chǎn)力，包括醫(yī)療保健和建筑業(yè)。

但是，如果人們沒有看到好處——如果他們只是看到好工作被破壞，就不能指望他們接受這些變化。

在最近接受《麻省理工科技評論》采訪時，科伊爾說，她擔(dān)心科技領(lǐng)域的不平等問題可能會成為部署人工智能的障礙。“我們談?wù)摰氖穷嵏残缘膯栴}。”她說。“這些都是變革性的技術(shù)，可以改變我們每天花時間的方式，改變已經(jīng)成功的商業(yè)模式?！彼a(bǔ)充說，要想做出如此“巨大的改變”，你需要社會的支持。

科伊爾說，相反，許多人的不滿情緒正在醞釀之中，因為他們認(rèn)為利益都?xì)w于了少數(shù)的繁榮城市的精英階層。

以美國為例，在20世紀(jì)的大部分時間里，美國的各個地區(qū)——用經(jīng)濟(jì)學(xué)家的話來說——都在“趨同”，金融方面的差距也在縮小。

然后，在20世紀(jì)80年代，在數(shù)字技術(shù)的沖擊下，這種趨勢被逆轉(zhuǎn)了。自動化摧毀了許多制造業(yè)和零售業(yè)的就業(yè)崗位，新的高薪技術(shù)工作崗位集中在幾個城市。

根據(jù)布魯金斯學(xué)會的數(shù)據(jù)，到2019年，包括舊金山、圣何塞、波士頓和西雅圖在內(nèi)的美國八個城市的名單中，大約有38%的科技工作崗位。

新的人工智能技術(shù)尤其集中：布魯金斯學(xué)會的馬克·穆羅和劉思凡估計，僅僅15個城市就占了美國2/3的人工智能資產(chǎn)和能力。

少數(shù)城市在人工智能的發(fā)明和商業(yè)化方面的主導(dǎo)地位意味著財富上的地域差距將繼續(xù)飆升。

這不僅會引發(fā)政治和社會動蕩，而且正如科伊爾所言，它還可能阻礙區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長所需的各種人工智能技術(shù)。

部分解決方案可能在于以某種方式放松大型科技公司對界定人工智能議程的控制。這可能需要增加獨立于科技巨頭的聯(lián)邦研究資金來資助。

例如，穆羅和其他人已經(jīng)建議提供巨額的聯(lián)邦資金來幫助建立美國的區(qū)域創(chuàng)新中心。

一個更直接的辦法是拓寬我們的數(shù)字想象力，設(shè)想人工智能技術(shù)不是簡單地取代工作，而是在增加國家不同地區(qū)最關(guān)心的領(lǐng)域（如醫(yī)療保健、教育和制造業(yè)）的機(jī)會。

改變思想

人工智能和機(jī)器人研究人員喜歡去復(fù)制人類能力，這通常意味著試圖讓機(jī)器完成一項對人來說簡單、但對技術(shù)上困難的任務(wù)。例如，鋪床或制作濃縮咖啡?；蛘咭惠v自動駕駛汽車在城市的街道上行駛，或者一個機(jī)器人充當(dāng)咖啡師。但很多時候，開發(fā)和部署這些技術(shù)的人往往沒有考慮到其對就業(yè)和勞動力市場的潛在影響。

弗吉尼亞大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)家、布魯金斯大學(xué)魯賓斯坦研究員安東·科里內(nèi)克說，一旦部署自動駕駛汽車，數(shù)百億美元的研發(fā)投入將不可避免地會對勞動力市場產(chǎn)生負(fù)面影響，奪走無數(shù)司機(jī)的工作。

他問道，如果這數(shù)十億美元投資于更有可能擴(kuò)大勞動力機(jī)會的人工智能工具，會怎么樣？

科里內(nèi)克解釋說，在向美國國家科學(xué)基金會和國立衛(wèi)生研究院等機(jī)構(gòu)申請資金時，“沒有人會問，‘它將如何影響勞動力市場？’”

舊金山人工智能協(xié)作公司的政策專家卡蒂亞·克林諾娃正在研究如何讓人工智能科學(xué)家重新思考他們衡量成功的方式。

她說：“當(dāng)你查看人工智能研究時，你會發(fā)現(xiàn)那些被普遍使用的基準(zhǔn)，都是與人類表現(xiàn)相匹配或比較的?！币簿褪钦f，人工智能科學(xué)家對他們的程序進(jìn)行打分時，以圖像識別為例，就是通過與人識別物體的能力相比較。

克林諾娃說，這些基準(zhǔn)推動了研究的方向。她補(bǔ)充說：“現(xiàn)在出現(xiàn)的是自動化和更強(qiáng)大的自動化，這并不奇怪?！薄盎鶞?zhǔn)對人工智能開發(fā)人員來說非常重要——尤其是對于大量正在進(jìn)入人工智能領(lǐng)域并困惑著‘我應(yīng)該做什么？’的年輕科學(xué)家來說。”

克林諾娃說，目前人機(jī)協(xié)作性能還缺乏基準(zhǔn)，盡管她已經(jīng)開始努力幫助創(chuàng)建部分基準(zhǔn)。

她與她的人工智能協(xié)作的團(tuán)隊也正在為沒有經(jīng)濟(jì)學(xué)背景的人工智能開發(fā)者編寫用戶指南，幫助他們了解工人可能會如何受到他們所做研究的影響。

克里諾娃說：“這是在改變敘事方式，即人工智能創(chuàng)新者被給予一張顛覆性質(zhì)的空白票，然后由社會和政府來處理?！彼f，每家人工智能公司都有一些關(guān)于人工智能偏見和倫理的回答，“但它們?nèi)匀粵]有考慮對勞動力的影響。”

流感大流行加速了數(shù)字化轉(zhuǎn)型。企業(yè)已經(jīng)轉(zhuǎn)向通過自動化來取代工人，這是可以理解的。但這場大流行也表明了數(shù)字技術(shù)在拓寬我們能力的潛力。

他們?yōu)槲覀兲峁┝诵乱呙缪邪l(fā)的工具，并為許多人提供了一種可行的居家辦公模式。

人工智能將不可避免地擴(kuò)大其影響，而值得關(guān)注的是，這是否會給好工作帶來更大的損害以及更多的不平等。布林約夫森說：“我樂觀地認(rèn)為，我們可以以正確的方式引導(dǎo)這項技術(shù)?！钡a(bǔ)充說，這將意味著要對我們創(chuàng)造和投資的技術(shù)做出慎重的選擇。