邢尚鵬, 隋陽,2*
(1.南華大學(xué)核科學(xué)技術(shù)學(xué)院, 衡陽 421001; 2.福建福清核電有限公司, 福清 350300)
中國(guó)政府承諾:“二氧化碳排放力爭(zhēng)于2030年前達(dá)到峰值,力取 2060年前實(shí)現(xiàn)碳中和?!辈⒃诘谑龑萌舜笏拇螘?huì)議上的《政府工作報(bào)告》中明確了核電是實(shí)用的脫碳能源。中國(guó)核電要形成與碳達(dá)峰、碳中和目標(biāo)相匹配的裝機(jī)規(guī)模,定會(huì)迎來進(jìn)一步發(fā)展,但安全性始終是核電發(fā)展的前提。
設(shè)備冷卻水系統(tǒng)RRI的安全穩(wěn)定運(yùn)行是核電廠正常運(yùn)行的前提條件,核電廠RRI系統(tǒng)為核島和常規(guī)島的相關(guān)設(shè)備提供冷源以實(shí)現(xiàn)核電廠(nuclear power plant,NPP)在正常運(yùn)行工況和事故工況下的熱量載出,可實(shí)現(xiàn)安全功能、非安全相關(guān)功能和縱深防御功能,是重要的輔助系統(tǒng)[1]。RRI系統(tǒng)的功能決定了其在核電廠正常運(yùn)行工況和各種事故運(yùn)行工況下均需運(yùn)行穩(wěn)定,這對(duì)RRI系統(tǒng)可靠性提出了更高的要求。 RRI系統(tǒng)可靠性評(píng)估可以有效指導(dǎo)核電廠的運(yùn)行和維修管理任務(wù),提高系統(tǒng)可靠性。 因此,評(píng)估RRI系統(tǒng)的可靠性具有重要意義。但目前并沒有針對(duì)核電廠核級(jí)設(shè)備完整的可靠性評(píng)估、鑒定方法,因此核電廠RRI系統(tǒng)可靠性評(píng)估方法需要進(jìn)一步深入研究和發(fā)展[2]。近年來,不同工業(yè)領(lǐng)域的專家學(xué)者對(duì)系統(tǒng)可靠性評(píng)估方法開展研究,如胡鈞銘等[3]基于模糊層次分析法建立了工業(yè)機(jī)器人可靠性分配的層次結(jié)構(gòu),獲得各子系統(tǒng)的可靠性分配方案并確定了影響整機(jī)可靠性的關(guān)鍵部件。周潔等[4]提出了一種基于證據(jù)網(wǎng)絡(luò)的可靠性模型,用于解決復(fù)雜情境下核電系統(tǒng)可靠性評(píng)估中的不確定性問題。閆鋒等[5]采用蒙特卡羅方法模擬了不同修復(fù)率下航空發(fā)動(dòng)機(jī)喪失推力控制事件的發(fā)生頻率,并以此判斷發(fā)動(dòng)機(jī)控制系統(tǒng)是否滿足適航安全審定要求。
為了提高系統(tǒng)可靠性,RRI系統(tǒng)采用雙列冗余設(shè)置,運(yùn)行列設(shè)備發(fā)生故障,備用列投入運(yùn)行,運(yùn)行列故障設(shè)備可進(jìn)行維修。每一列并聯(lián)兩個(gè)泵,采用冷備設(shè)置,常運(yùn)泵工作時(shí),備用泵不會(huì)發(fā)生失效,兩者失效具有順序相關(guān)性。故障樹分析法作為一種傳統(tǒng)的系統(tǒng)可靠性分析工具,在核能關(guān)鍵領(lǐng)域被廣泛研究和應(yīng)用[6-8]。文獻(xiàn)[9]對(duì)恰?,敽穗姀SRRI系統(tǒng)進(jìn)行了故障樹分析,確定了喪失設(shè)備冷卻水始發(fā)事件頻率。但傳統(tǒng)故障樹分析法受限于描述能力,無法捕捉系統(tǒng)順序失效、故障修復(fù)和冷備用等動(dòng)態(tài)行為[10]。針對(duì)這一問題,姚成玉等[11]在傳統(tǒng)故障樹的基礎(chǔ)上定義了一組動(dòng)態(tài)邏輯門,提出動(dòng)態(tài)故障樹分析法。雖然動(dòng)態(tài)故障樹(dynamic fault tree, DFT)對(duì)動(dòng)態(tài)失效行為有良好的刻畫能力,但需借助其他工具進(jìn)行定量分析,主要有狀態(tài)空間法和容斥原理法。基于 Markov 模型的狀態(tài)空間法,存在組合爆炸的先天劣勢(shì),難以對(duì)大型動(dòng)態(tài)故障樹進(jìn)行分析[12-13]?;谇蠼獠唤换钚虬l(fā)生概率的容斥原理法僅適用于不可修系統(tǒng),無法對(duì)有定期試驗(yàn)和維修的系統(tǒng)進(jìn)行動(dòng)態(tài)故障樹定量分析[14]。此外,作為模擬法代表的蒙特卡洛方法必須生成大量的樣本才能保證計(jì)算的精確性,計(jì)算成本過高[15]。
近年來發(fā)展起來的動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)(dynamic Bayesian network, DBN)為分析設(shè)備冷卻水系統(tǒng)可靠性提供了一種新思路,與上述方法相比,動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)具有以下優(yōu)點(diǎn):①只需定義初始網(wǎng)絡(luò)和轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò),可以有效避免Markov模型組合爆炸的問題;②繼承了DFT的狀態(tài)描述及貝葉斯網(wǎng)絡(luò)雙向推理功能,可以有效處理時(shí)序性、可修復(fù)性問題;③可利用消息傳遞算法、聯(lián)結(jié)樹算法等多種精確推理算法,實(shí)現(xiàn)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的快速精確求解。
因此,現(xiàn)綜合運(yùn)用DFT和DBN,提出一種核電廠RRI系統(tǒng)動(dòng)態(tài)可靠性評(píng)估方法。首先,基于RRI系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu)建立DFT模型;其次,根據(jù)轉(zhuǎn)化規(guī)則將DFT模型轉(zhuǎn)化為DBN模型;最后,通過DBN正向推理、反向推理以及敏感性分析,實(shí)現(xiàn)RRI系統(tǒng)可靠性評(píng)估,為提高系統(tǒng)智能維修維護(hù)水平和可靠性提供依據(jù)。
核電廠RRI系統(tǒng)的主要功能是冷卻各種核島輔助系統(tǒng)的熱交換器,并將熱負(fù)荷經(jīng)過重要廠用水系統(tǒng)SEC傳至最終熱阱。RRI系統(tǒng)包括A、B兩個(gè)獨(dú)立的安全系列和一個(gè)公共列。每個(gè)安全系列主要包含兩臺(tái)臥式離心泵(常運(yùn)泵和冷備泵)、兩臺(tái)熱交換器和一個(gè)波動(dòng)箱。在核電廠正常運(yùn)行時(shí),一個(gè)安全系列運(yùn)行,另一個(gè)系列備用;同一系列中的任一臺(tái)設(shè)備冷卻水熱交換器可以和任一臺(tái)設(shè)備冷卻水泵組合運(yùn)行,提供100%的應(yīng)急冷卻能力。公用環(huán)路主要以電氣廠房冷凍水系統(tǒng)、控制棒驅(qū)動(dòng)機(jī)構(gòu)通風(fēng)系統(tǒng)和蒸汽發(fā)生器排污系統(tǒng)中熱交換器為冷卻對(duì)象,可以通過任一安全系列供水。RRI系統(tǒng)A、B系列失水事故的事故進(jìn)程相似,選擇RRI系統(tǒng)A列進(jìn)行建模分析,RRI系統(tǒng)熱交換器由SEC系統(tǒng)冷卻,SEC系統(tǒng)的失效將造成RRI系統(tǒng)喪失其功能,所以也對(duì)SEC系統(tǒng)一并進(jìn)行建模。RRI系統(tǒng)A系列流程圖如圖1所示,對(duì)應(yīng)的SEC系統(tǒng)流程圖如圖2所示。
圖1 核電廠RRI系統(tǒng)A系列流程圖Fig.1 Flowchart showing A train of RRI for NPP
DFT方法通過定義動(dòng)態(tài)邏輯門將動(dòng)態(tài)特性引入傳統(tǒng)故障樹,把傳統(tǒng)故障樹分析擴(kuò)展至動(dòng)態(tài)系統(tǒng)性能。在動(dòng)態(tài)故障樹中至少包含一個(gè)專用動(dòng)態(tài)邏輯門,表征系統(tǒng)動(dòng)態(tài)時(shí)序特性,可用于復(fù)雜冗余系統(tǒng)的分析求解。動(dòng)態(tài)邏輯門主要包括優(yōu)先與門(priority and gate, PAND)、順序相關(guān)門(sequence enforcing gate, SEQ)、功能相關(guān)門(functional dependency gate, FDEP)、冷備件門(cold spare gate, CSP)、溫備用門(warm spare gate, WSP)和熱備件門(hot spare gate, HSP)。
參考核電廠功率運(yùn)行工況概率安全分析報(bào)告,將RRI系統(tǒng)A列供水失效作為頂事件,應(yīng)用故障模式與影響分析方法,根據(jù)RRI系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)功能,從上至下層層分析導(dǎo)致RRI系統(tǒng)A列失效的中間事件和基本事件,并引入邏輯門,表達(dá)其邏輯關(guān)系,建立RRI系統(tǒng)A列失效的動(dòng)態(tài)故障樹,如圖3所示。由于RRI系統(tǒng)A列失效的動(dòng)態(tài)故障樹規(guī)模較大,將其進(jìn)行模塊化分解,其中得到3個(gè)動(dòng)態(tài)子樹RRI001/003RF熱交換器回路工作失效M1,RRI001/003PO泵故障M2和SEC A列泵或閥組失效M3。
圖3 核電廠RRI系統(tǒng)動(dòng)態(tài)故障樹Fig.3 DFT of RRI for NPP
對(duì)M1、M2和M3 3個(gè)動(dòng)態(tài)子樹進(jìn)行詳細(xì)描述。在系統(tǒng)圖1中,RRI015/019VN分別位于換熱器RRI001/003RF的上游,閥門的無正常供水會(huì)導(dǎo)致相應(yīng)換熱器工作失效,當(dāng)RRI015和019VN出口都無正常供水時(shí)會(huì)導(dǎo)致RRI系統(tǒng)熱交換器因喪失熱阱而失效,兩個(gè)事件由與門連接。RRI001/003PO位于RRI015/019VN出口的上游,當(dāng)RRI001PO和003PO因故障無正常供水時(shí),會(huì)導(dǎo)致RRI015/019VN出口無正常供水,使用功能相關(guān)門進(jìn)行處理。將事件“RRI015/019VN無正常供水”向下展開,換熱器RRI001/003RF的失效會(huì)使RRI015/019VN無正常供水。當(dāng)SEC系統(tǒng)失效時(shí),A列RRI熱交換器會(huì)因失去熱阱失效,這里用功能相關(guān)門描述熱交換器失去熱阱導(dǎo)致相關(guān)事件“RRI001/003RF失效”發(fā)生。當(dāng)RRI001/003自身發(fā)生內(nèi)漏,檢修人員未能及時(shí)發(fā)現(xiàn)并恢復(fù)也會(huì)導(dǎo)致失效,這個(gè)失效過程采用優(yōu)先與門表示。RRI001/003RF換熱器回路工作失效動(dòng)態(tài)子樹M1如圖4所示。
在系統(tǒng)正常運(yùn)行時(shí),RRI/SEC001PO處于運(yùn)行狀態(tài),RRI/SEC003PO處于冷備用狀態(tài),只有001PO失效,對(duì)應(yīng)的003PO才會(huì)投運(yùn)并有失效的可能性,所以兩個(gè)泵用CSP門進(jìn)行描述。隔離閥003VN處于常閉狀態(tài),只有在備用泵003PO投運(yùn)時(shí)才會(huì)開啟,所以考慮其拒開的失效情況。泵的失效模式可分為泵本體失效和支持系統(tǒng)失效,本體失效由啟動(dòng)和運(yùn)轉(zhuǎn)失效組成,任一事件發(fā)生都會(huì)導(dǎo)致泵的失效;常運(yùn)泵默認(rèn)已經(jīng)成功啟動(dòng),所以不存在啟動(dòng)失效。RRI系統(tǒng)泵組失效動(dòng)態(tài)子樹M2如圖5所示,SEC系統(tǒng)泵組失效動(dòng)態(tài)子樹M3如圖6所示。
圖4 熱交換器回路工作失效的動(dòng)態(tài)子樹M1Fig.4 Dynamic subtree of heat exchanger loop failure M1
圖5 RRI系統(tǒng)泵組失效動(dòng)態(tài)子樹M2Fig.5 Dynamic subtree of pump set failure for RRI M2
圖6 SEC系統(tǒng)泵組失效動(dòng)態(tài)子樹M3Fig.6 Dynamic subtree of pump set failure for SEC M3
DBN是靜態(tài)BN在時(shí)間領(lǐng)域的拓展,即在原來網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)上加上時(shí)間屬性的約束,所以DBN依然是一個(gè)有向無環(huán)圖,不僅可以用來表示因果關(guān)系、條件關(guān)系,還可以進(jìn)行時(shí)序性描述,刻畫系統(tǒng)動(dòng)態(tài)失效行為。由于DBN引入時(shí)間因素,一般通過離散時(shí)間變量,將DBN劃分為有關(guān)時(shí)間序列的片段,如圖7(a)所示包含T個(gè)時(shí)間片的DBN。DBN可表示為(B0,B→),B0為先驗(yàn)網(wǎng),如圖7(b)所示,定義了各節(jié)點(diǎn)在初始狀態(tài)聯(lián)合概率分布,可以得到任意節(jié)點(diǎn)的先驗(yàn)概率;B→為轉(zhuǎn)移網(wǎng),如圖7(c)所示,表示變量在相鄰時(shí)間片間的狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率。
相鄰兩個(gè)時(shí)間片各變量之間的條件分布表示為
(1)
當(dāng)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)參數(shù)不隨時(shí)間發(fā)生變化,DBN中任一節(jié)點(diǎn)的聯(lián)合分布概率可表示為
(2)
式(2)中:X1:T={X1,X2,…,XT}。
圖7 DBN模型示意圖Fig.7 Schematic diagram of DBN model
根據(jù)轉(zhuǎn)化規(guī)則,將DFT模型轉(zhuǎn)化為相應(yīng)的 DBN模型,對(duì)所用到的功能相關(guān)門、冷備件門和優(yōu)先與門進(jìn)行轉(zhuǎn)化分析。假設(shè)相鄰時(shí)間片的時(shí)間間隔為Δt,W和F分別代表節(jié)點(diǎn)的工作、失效狀態(tài),根節(jié)點(diǎn)失效概率密度函數(shù)為f(t)。FDEP包括觸發(fā)事件T(trigger)和基本事件A、B,當(dāng)T發(fā)生時(shí),事件A、B被迫發(fā)生,F(xiàn)DEP對(duì)應(yīng)的DBN模型如圖8所示。由FDEP事件發(fā)生機(jī)理可知,事件T在t+Δt時(shí)刻的狀態(tài)T(t+Δt)由其在t時(shí)刻的狀態(tài)T(t)決定,而事件A、B在t+Δt時(shí)刻的狀態(tài)則由事件A、B以及事件T在t時(shí)刻的狀態(tài)共同決定,各節(jié)點(diǎn)條件概率如式(3)所示;冷備件門包括主部件A和備用部件S,備用部件在主部件工作時(shí)的失效率為0,主部件失效后備用部件投入工作,當(dāng)A和S都失效則上級(jí)事件失效,冷備件門對(duì)應(yīng)的DBN模型如圖9所示,條件概率如式(4)所示;優(yōu)先與門包括基本事件A、B,基本事件按照從左到右的順序依次發(fā)生才會(huì)導(dǎo)致上級(jí)事件的發(fā)生,優(yōu)先與門對(duì)應(yīng)的DBN模型如圖10所示,條件概率表達(dá)式為
(3)
圖8 功能相關(guān)門對(duì)應(yīng)的DBN模型Fig.8 DBN model corresponding to FDEP
圖9 冷備件門對(duì)應(yīng)的DBN模型Fig.9 DBN model corresponding to CSP
圖10 優(yōu)先與門對(duì)應(yīng)的DBN模型Fig.10 DBN model corresponding to PAND
(4)
(5)
在已建立的DFT模型基礎(chǔ)上,采用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)仿真軟件GeNIe,構(gòu)建核電廠RRI系統(tǒng)動(dòng)態(tài)可靠性評(píng)估DBN模型的步驟如下。
(1)參考DFT向DBN轉(zhuǎn)化規(guī)則,將DFT的頂事件、中間事件和基本事件分別轉(zhuǎn)化為DBN模型的葉節(jié)點(diǎn)、中間節(jié)點(diǎn)和根節(jié)點(diǎn),用有向邊和條件概率表達(dá)邏輯門代表事件間的依賴關(guān)系,完成DBN模型的圖形轉(zhuǎn)化如圖11所示。
(2)假設(shè)在初始時(shí)刻(t=0),系統(tǒng)完全可靠,即基本事件對(duì)應(yīng)根節(jié)點(diǎn)先驗(yàn)概率為0。
(3)根據(jù)參考文獻(xiàn)[16]和核電廠RRI系統(tǒng)可靠性數(shù)據(jù)[17],確定核電廠RRI系統(tǒng)基本事件失效率λ(表1),假設(shè)事件相互獨(dú)立且失效概率服從指數(shù)分布,即失效概率密度函數(shù)f(t)=λe-λ將相鄰時(shí)間片間的時(shí)間間隔設(shè)置為1 h,確定對(duì)應(yīng)根節(jié)點(diǎn)在相鄰時(shí)間片間的狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率,表征系統(tǒng)的時(shí)間依賴性。以節(jié)點(diǎn)“RRI001PO泵運(yùn)轉(zhuǎn)失效”為例,得到該節(jié)點(diǎn)在兩個(gè)相鄰時(shí)間片間的狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率,表達(dá)式為
(6)
表1 核電廠RRI系統(tǒng)基本事件失效率Table 1 Failure rates of RRI basic events for NPP
基于RRI系統(tǒng)的DFT模型,構(gòu)建RRI系統(tǒng)的DBN模型,利用DBN正向推理,得到設(shè)備冷卻水系統(tǒng)和其泵組可靠度曲線,將其與靜態(tài)故障樹(static fault tree, SFT)方法所得的可靠度結(jié)果進(jìn)行對(duì)比,如圖12所示。
由圖12 可知,DFT-DBN和SFT兩種方法所得到可靠度曲線整體趨勢(shì)一致,但通過DFT-DBN方法得到的設(shè)備冷卻水系統(tǒng)和泵組可靠度曲線高于SFT。這是因?yàn)镽RI系統(tǒng)中的設(shè)備冷卻水泵采用冗余冷備用設(shè)計(jì),常運(yùn)泵運(yùn)行時(shí),備用泵處于冷備用狀態(tài)失效率為0,DFT-DBN方法可以準(zhǔn)確地表達(dá)這一動(dòng)態(tài)失效過程,而SFT方法缺乏對(duì)時(shí)間因素的描述,只能將兩個(gè)泵用與門連接,忽略了備用泵不可能在常運(yùn)泵之前失效這一實(shí)際情況,從而低估了冷備用系統(tǒng)的可靠性。
圖11 RRI系統(tǒng)DBN模型Fig.11 DBN model of RRI
圖12 DFT-DBN方法與SFT方法可靠度結(jié) 果對(duì)比Fig.12 Comparison of reliability results between DFT-DBN method and SFT method
以可靠性為中心的維修(reliability centered maintenance, RCM)是核電廠重要的維修優(yōu)化方法,其中狀態(tài)監(jiān)測(cè)、定期維護(hù)和定期試驗(yàn)等維修策略是提高系統(tǒng)可靠性的有效措施。根據(jù)設(shè)備冷卻水系統(tǒng)手冊(cè)中維修和定期試驗(yàn)原則,保守認(rèn)為定期試驗(yàn)和預(yù)防性維修周期為60 d,即維修率μ=6.94 44×10-4h-1。式(6)可修改為
(7)
同理,更新其他根節(jié)點(diǎn)的狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率,得到定期試驗(yàn)和預(yù)防性維修條件下的設(shè)備冷卻水系統(tǒng)的可靠度曲線,如圖13所示。設(shè)備冷卻水系統(tǒng)在投入運(yùn)行后,可靠度迅速下降,最終在t=0.285×105h,穩(wěn)定在0.993 132 88,達(dá)到了穩(wěn)態(tài)可靠性。
通過DBN反向推理,得到各根節(jié)點(diǎn)后驗(yàn)概率,當(dāng)系統(tǒng)發(fā)生故障時(shí),可以根據(jù)后驗(yàn)概率排序依次排查根節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的部件,為系統(tǒng)的故障維修提供輔助決策。在設(shè)備冷卻水系統(tǒng)DBN模型中,將葉節(jié)點(diǎn)“RRI系統(tǒng)A列供水失效”設(shè)置為“set evidence=F”狀態(tài),通過GeNIe軟件的診斷功能得到RRI系統(tǒng)DBN模型中各根節(jié)點(diǎn)的后驗(yàn)概率排序,如圖14所示。
圖13 定期試驗(yàn)和預(yù)防性維修條件下 核電廠RRI系統(tǒng)可靠度曲線Fig.13 Reliability curve of the RRI under conditions of periodic test and predictable maintenance for NPP
圖14 RRI系統(tǒng)各根節(jié)點(diǎn)后驗(yàn)概率排序Fig.14 Posterior probability ranking of root nodes for RRI
圖14表明,當(dāng)RRI系統(tǒng)A列功能喪失時(shí),RRI系統(tǒng)故障排查順序?yàn)椋篟RI001PO泵運(yùn)轉(zhuǎn)失效>RRI003VN拒開>波動(dòng)箱001BA運(yùn)行失效>RRI003PO泵運(yùn)轉(zhuǎn)失效>RRIRF內(nèi)漏未能及時(shí)發(fā)現(xiàn)并恢復(fù)>RRI系統(tǒng)A列設(shè)備破裂外漏> RRI 系統(tǒng)公共列設(shè)備泄露>RRI003PO泵啟動(dòng)失效>RRI003PO泵支持系統(tǒng)失效>RRI001PO泵支持系統(tǒng)失效>RRI003FD運(yùn)行失效>RRIRF內(nèi)漏;SEC系統(tǒng)故障排查順序?yàn)椋篠EC任一設(shè)備破裂>SEC/CFI濾網(wǎng)運(yùn)行失效>SEC001PO泵支持系統(tǒng)失效>SEC003PO泵啟動(dòng)失效>SEC001PO泵運(yùn)轉(zhuǎn)失效>SEC003PO泵支持系統(tǒng)失效> SEC003PO泵運(yùn)轉(zhuǎn)失效>SEC003VN拒開。
DBN敏感性分析是一個(gè)量化根節(jié)點(diǎn)故障狀態(tài)變化導(dǎo)致葉節(jié)點(diǎn)故障狀態(tài)變化快慢,識(shí)別貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型關(guān)鍵因素的過程。在GeNIe軟件中將葉節(jié)點(diǎn)“RRI系統(tǒng)A列供水失效”設(shè)置為“Set Target”狀態(tài),不確定性設(shè)置10%,執(zhí)行敏感性分析,得出DBN模型中的敏感節(jié)點(diǎn),如圖15所示,其中節(jié)點(diǎn)的顏色深度與敏感性成正比。
圖15表明節(jié)點(diǎn)的敏感度可根據(jù)其顏色深度分為高度敏感、較高度敏感、中度敏感、較低敏感、低敏感和不敏感6個(gè)等級(jí),其中高度敏感節(jié)點(diǎn):RRI系統(tǒng)A列設(shè)備破裂外漏、RRI系統(tǒng)公共列泄露、波動(dòng)箱001BA運(yùn)行失效、SEC任一設(shè)備破裂和SEC濾網(wǎng)運(yùn)行失效為系統(tǒng)的薄弱環(huán)節(jié),提高對(duì)應(yīng)部件的可靠性對(duì)系統(tǒng)可靠性的提高更為有效。例如針對(duì)RRI系統(tǒng)設(shè)備、管道的破裂問題,在維修策略中應(yīng)優(yōu)先考慮對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行定期管壁測(cè)厚檢測(cè),監(jiān)測(cè)溫度/壓差變化,以及時(shí)判斷系統(tǒng)破損狀況,提高系統(tǒng)的可靠性。
基于DFT和DBN,提出了一種核電廠RRI系統(tǒng)動(dòng)態(tài)可靠性評(píng)估方法,對(duì)RRI系統(tǒng)可靠性進(jìn)行評(píng)估,分析和討論結(jié)果主要如下。
(1)通過DBN模型正向推理實(shí)現(xiàn)了RRI系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)可靠性評(píng)估,與傳統(tǒng)故障樹分析方法對(duì)比,所提方法考慮了設(shè)備冷卻水泵動(dòng)態(tài)失效行為,更加貼近核電廠實(shí)際運(yùn)行情況,驗(yàn)證了所提方法的可行性和有效性。
(2)將DFT-DBN方法用于定期試驗(yàn)和預(yù)防性維修條件下的RRI系統(tǒng)動(dòng)態(tài)可靠性評(píng)估,擴(kuò)展了DFT-DBN方法的應(yīng)用范圍。
(3)通過DBN模型反向推理得到根節(jié)點(diǎn)后驗(yàn)概率排序,敏感性分析識(shí)別出系統(tǒng)的薄弱環(huán)節(jié),為提高核電廠智能檢修能力、制定和優(yōu)化維修策略提供依據(jù)。
圖15 核電廠RRI系統(tǒng)DBN模型節(jié)點(diǎn)敏感性示意圖Fig.15 The diagram showing sensitivity of nodes in DBN model of RRI for NPP