宋麗萍，譚洪波

（1.淮陰師范學(xué)院經(jīng)濟與管理學(xué)院，江蘇淮安 223001；2.中國社會科學(xué)院財經(jīng)戰(zhàn)略研究所，北京 100006）

一、引 言

工業(yè)化階段，女性在勞動力市場長期居于劣勢地位，女性因遭受性別歧視導(dǎo)致其在就業(yè)機會、工作報酬、福利水平等勞動市場績效與男性有較大差距。近年來，信息技術(shù)革命改變了這一局面，女性較之男性在勞動市場上有更多的就業(yè)機會以及勞動報酬的相對上升，這表現(xiàn)在女性進入“好工作”的機會大幅提升。

世界銀行數(shù)據(jù)顯示，2000～2019年間，中國女性勞動參與率平均為65.8%，女性占社會勞動力的平均比例為44.3%。這一數(shù)據(jù)遠(yuǎn)高于同一時期世界的女性勞動參與率（49.1%），也高于高收入國家女性勞動參與率（52.2%）①http：//wdi.worldbank.org/table/2.2。。進入21世紀(jì)，信息技術(shù)的發(fā)展促進現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展，數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響并改變著工作職業(yè)的性質(zhì)，這給曾經(jīng)處于職場劣勢的女性創(chuàng)造了很好的職業(yè)發(fā)展機會。國外大量研究指出現(xiàn)代服務(wù)經(jīng)濟對社交技能等非常規(guī)職業(yè)的需求日益增加，而女性基于交互技能的職業(yè)優(yōu)勢在服務(wù)經(jīng)濟時代凸顯出來，特別是隨著女性受教育程度上升，女性進入高端職業(yè)的概率與男性的差距日益縮小。女性就業(yè)質(zhì)量和就業(yè)績效的改善展示了女性在勞動市場的“崛起”，這將顯著縮小勞動市場的性別差距，提升人才配置效率，長遠(yuǎn)來看更會促進下一代的教育投資，有助于實現(xiàn)高質(zhì)量經(jīng)濟發(fā)展。

已有研究大多將女性在勞動市場的崛起歸結(jié)于女性受教育程度的提升。與這種勞動市場供給角度不同，本研究選取職業(yè)技能為突破口，從技術(shù)變遷帶來的技能需求角度探討技術(shù)變遷對女性勞動市場績效的改善，以及技術(shù)變遷如何促使女性在勞動市場的“崛起”。處于經(jīng)濟服務(wù)化階段的發(fā)達(dá)國家較早出現(xiàn)女性在勞動市場地位提升現(xiàn)象，這種“崛起”代表著社會進步以及其巨大的經(jīng)濟推動力。女性的崛起是技術(shù)進步和經(jīng)濟發(fā)展的象征，事實上，新的技術(shù)變革為女性提供了展示自身優(yōu)勢的更高平臺，使得更多優(yōu)秀的女性有機會在勞動市場上“嶄露頭角”，這代表了社會人才的增長，并最終帶來更高水平的社會經(jīng)濟發(fā)展。技術(shù)進步帶來女性人才的增加是美國近50年經(jīng)濟增長的主要推動力，更多女性有機會進入高端職業(yè)，女性與男性在職業(yè)分布上的收斂意味著人才配置效率的提升，促進了經(jīng)濟增長（Hsieh et al.，2019）[1]。

二、文獻綜述

女性崛起與技術(shù)變遷帶來的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級有很大關(guān)系。第四代信息技術(shù)引發(fā)的技術(shù)變遷加速促進產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，經(jīng)濟服務(wù)化替代工業(yè)制造成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢，這突出表現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)間勞動配置結(jié)構(gòu)變化。智能制造下制造業(yè)就業(yè)份額大幅下降，服務(wù)業(yè)就業(yè)份額大幅增加。經(jīng)濟服務(wù)化趨勢為女性提供更多的就業(yè)機會。Buera et al.（2019）的研究指出技能偏向性技術(shù)進步下，女性勞動者供給的增加，是近50年服務(wù)業(yè)快速增長的主要原因[2]。“工業(yè)型經(jīng)濟”向“服務(wù)型經(jīng)濟”轉(zhuǎn)變過程中，制造業(yè)投入服務(wù)化通過創(chuàng)造效應(yīng)和轉(zhuǎn)移效應(yīng)顯著促進服務(wù)業(yè)中的女性就業(yè)（劉斌、趙曉斐，2020）[3]。新技術(shù)促使傳統(tǒng)部門就業(yè)份額下降，新興產(chǎn)業(yè)就業(yè)份額上升。新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生和創(chuàng)造大量新職業(yè)，1980年到2007年間美國新職業(yè)就業(yè)份額的增長解釋了50%的就業(yè)增加（Acemoglu&Restrepo，2018）[4]?！?016年中國勞動力市場發(fā)展報告》指出，以“互聯(lián)網(wǎng)+”為代表的新經(jīng)濟形態(tài)拓展了女性的就業(yè)渠道，“性別紅利”將成為經(jīng)濟增長的重要推力。國外大量研究早已證實，隨著女性人力資本的不斷積累，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)和新興戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)對女性職業(yè)升級產(chǎn)生顯著的正效應(yīng)，產(chǎn)業(yè)性別隔離程度也有所降低（何雅菲、李林玉，2020）[5]。中國學(xué)者強調(diào)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展與女性就業(yè)的關(guān)聯(lián)效應(yīng)，并側(cè)重從智能、生理等層面解析產(chǎn)業(yè)升級對吸納女性就業(yè)的影響（毛宇飛、曾湘泉，2017）[6]。當(dāng)經(jīng)濟社會從以體力勞動為重心的農(nóng)業(yè)和工業(yè)經(jīng)濟轉(zhuǎn)向以腦力勞動為依托的第三產(chǎn)業(yè)時，女性生理心理的稟賦優(yōu)勢促使他們在金融、社會服務(wù)、文化藝術(shù)等第三產(chǎn)業(yè)發(fā)揮得天獨厚的優(yōu)勢（張一兵，2005[7]；鄧峰、丁小浩，2012[8]）。

技術(shù)變遷改變了勞動市場技能需求結(jié)構(gòu)，新一代信息技術(shù)更偏向女性技能優(yōu)勢的職業(yè)。人工智能對勞動市場產(chǎn)生巨大的沖擊，但就業(yè)并未下降反而小幅上升，原因在于技術(shù)變遷改變了勞動市場的技能需求結(jié)構(gòu)，經(jīng)濟社會對社交技能等非常規(guī)技能的需求大幅增加。勞動市場就業(yè)需求呈現(xiàn)技能分化特征，常規(guī)性流程化工作崗位的就業(yè)和收入下降，而非常規(guī)工作包括高級管理人員和人工技能崗位就業(yè)增加（Autor，2015）[9]。數(shù)學(xué)認(rèn)知技能密集行業(yè)（如科學(xué)、技術(shù)、工程、數(shù)學(xué)，簡稱STEM）就業(yè)和收入出現(xiàn)下降，社交技能密集行業(yè)就業(yè)和收入大幅上升（Deming&Noray，2018）[10]。職業(yè)技能需求發(fā)生變化，常規(guī)技能職業(yè)逐漸被自動化和人工智能替代，而社交技能的職業(yè)需求急劇增加，勞動報酬也大幅上升（Deming，2017）[11]。女性因其具有更好的溝通能力和表達(dá)能力，具有更好的親和度，較之男性更適宜從事電子信息、物流中介、科研教育、公共管理等工作。心理和神經(jīng)科學(xué)研究指出女性在社交和人際交互的任務(wù)上更具比較優(yōu)勢。技術(shù)變遷促使社交技能職業(yè)需求增加，并提升偏向社交技能職業(yè)的工作報酬。產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟的職業(yè)和技能偏好愈加傾向于女性占優(yōu)勢的領(lǐng)域，女性更易獲得高報酬、高福利的“好工作”（Cortes et al.，2018）[12]。

研究發(fā)現(xiàn)，技術(shù)變遷和產(chǎn)業(yè)升級促使男女在勞動市場的收益表現(xiàn)發(fā)生很大變化。工業(yè)化階段，男女性別差異使得男性在勞動市場更具優(yōu)勢，因而獲得更高的性別工資溢價，而女性因性別歧視僅能獲得較低的報酬。經(jīng)濟服務(wù)化階段，女性不僅在就業(yè)機會方面與男性差距縮小，還可能因其社交技能的性別優(yōu)勢而獲得更高的報酬，男女性別收入差距縮小。張川川、王靖雯（2020）利用CGSS2010年數(shù)據(jù)指出，女性勞動市場表現(xiàn)受制于地區(qū)的現(xiàn)代化程度影響，現(xiàn)代化程度較高的地區(qū)，性別觀念越現(xiàn)代化，女性勞動參與率和收入水平也越高[13]。Borghans et al.（2014）指出美國1968～2002年社交技能重要性提升和男女工資差別縮小的趨勢是顯著吻合的[14]。德國的經(jīng)濟也發(fā)現(xiàn)類似的現(xiàn)象（Black & Spitz-Oener，2010）[15]。從職業(yè)層面看，交互任務(wù)（及其他非常規(guī)任務(wù)）促使男女在勞動市場的績效收斂，而常規(guī)任務(wù)卻使二者發(fā)散。Cortes et al.（2018）研究發(fā)現(xiàn)勞動市場上不同性別的高技能勞動者市場績效發(fā)生變化，高學(xué)歷男性在認(rèn)知性職業(yè)和高工資職業(yè)的就業(yè)概率下降，而與此形成鮮明對比的是，高學(xué)歷女性在高工資職業(yè)的就業(yè)概率顯著上升，即使考慮到高學(xué)歷女性相對于男性的供給數(shù)量顯著上升的事實，這一結(jié)論仍然成立[12]。他們對此的解釋是高工資職業(yè)中社交技能的重要性顯著上升，因而對具有這種技能優(yōu)勢的女性勞動者的需求大幅增加，進而帶來高學(xué)歷女性工資收入上升。

關(guān)于性別因素的勞動績效差異，國內(nèi)較早的文獻更多地關(guān)注了男女勞動工資差距（李實、馬欣欣，2006[16]；王美艷，2005[17]；李實等，2014[18]），較少關(guān)注性別的職業(yè)就業(yè)機會差別。而傳統(tǒng)研究更強調(diào)女性受教育程度提升對女性勞動績效的作用，忽視了技術(shù)變革的背景因素。最近的研究開始關(guān)注產(chǎn)業(yè)發(fā)展對女性就業(yè)的影響，但相比于國外研究，這些研究的視角更偏宏觀，缺乏細(xì)致的微觀考察，而其研究方法也較為粗糙。本文嘗試從這些研究不足中進行探索和深入研究，以職業(yè)技能為突破口，研究技術(shù)變遷對男女勞動市場績效變化的影響、職業(yè)對社交技能需求的變化以及這與性別就業(yè)變化的關(guān)系。方法上，本文沿用Autor et al.（2003）[19]提出的任務(wù)模型（任務(wù)構(gòu)成）來界定職業(yè)的任務(wù)內(nèi)容，并采用OB分解法進行反事實構(gòu)建，驗證勞動市場上男女就業(yè)績效變化特征。

三、女性崛起的基本事實與研究假設(shè)

（一）技術(shù)變遷促使服務(wù)業(yè)就業(yè)份額增加

進入21世紀(jì)第四代信息技術(shù)對傳統(tǒng)制造業(yè)大國——中國產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能等信息技術(shù)促使中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生根本性變化，新型技術(shù)在中國企業(yè)中得到廣泛應(yīng)用，迅速推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和升級?，F(xiàn)代化經(jīng)濟日益呈現(xiàn)服務(wù)經(jīng)濟新特征、新趨勢，平臺經(jīng)濟、共享經(jīng)濟、數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展，服務(wù)業(yè)創(chuàng)造的增加值占國民經(jīng)濟的比重日益上升。2015年服務(wù)業(yè)增加值占GDP 比重首次過半，2016年服務(wù)業(yè)份額上升到51.6%，高出第二產(chǎn)業(yè)11.8%，成為國民經(jīng)濟的第一大產(chǎn)業(yè)，2018年服務(wù)業(yè)份額達(dá)到52.2%。中國以服務(wù)業(yè)為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟發(fā)展模式初步形成。

現(xiàn)代化服務(wù)業(yè)的發(fā)展對就業(yè)和勞動市場產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。如圖1所示，2010～2020年，第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)份額穩(wěn)步下降，第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)份額在2011～2014年有小微上升，之后出現(xiàn)下降，這兩大產(chǎn)業(yè)對就業(yè)的貢獻都低于30%。而第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)份額呈顯著上升趨勢，尤其是2012年以來，增長速度加快，從36.1%增加到2020年的47.7%，服務(wù)業(yè)對就業(yè)的貢獻接近一半。在我國就業(yè)人數(shù)持續(xù)增加的背景下，勞動力主要是為服務(wù)業(yè)所吸納的，服務(wù)業(yè)成為創(chuàng)造就業(yè)機會的主要產(chǎn)業(yè)，這意味著服務(wù)業(yè)經(jīng)濟時代的到來。

圖1 三大產(chǎn)業(yè)的就業(yè)份額變化

（二）技術(shù)變遷促使女性在服務(wù)業(yè)中的就業(yè)優(yōu)勢顯現(xiàn)

技術(shù)變遷對不同性別的就業(yè)產(chǎn)生巨大影響，女性在服務(wù)行業(yè)的就業(yè)優(yōu)勢不斷顯現(xiàn)出來。2010～2018年《中國人口與就業(yè)統(tǒng)計年鑒》中“城鎮(zhèn)按接受教育程度、性別分的就業(yè)人員行業(yè)構(gòu)成表”數(shù)據(jù)顯示，不同性別在產(chǎn)業(yè)就業(yè)的分布結(jié)構(gòu)發(fā)生較大變化。如圖2所示，2010～2018年間，男性在制造業(yè)部門的就業(yè)比例略高于女性，而且隨著時間推移，不同性別的勞動者在制造業(yè)中的就業(yè)比重均出現(xiàn)下降趨勢，且女性就業(yè)比重下降幅度超過男性。與制造業(yè)形成鮮明對照的服務(wù)業(yè)，性別就業(yè)的產(chǎn)業(yè)分布有較大差異。女性較之男性在服務(wù)業(yè)部門更加具有就業(yè)優(yōu)勢，其就業(yè)比重顯著高于男性，隨著時間推移，服務(wù)業(yè)部門女性就業(yè)比重持續(xù)上升，且與男性就業(yè)比重的差距有擴大趨勢。這意味著女性較之男性更傾向于在服務(wù)業(yè)部門就業(yè)，2018年近70%的女性就業(yè)于服務(wù)業(yè)部門，而男性的這一比例還不到60%，兩者相差10個百分點。因此，本文提出第一個研究假設(shè)：

圖2 城鎮(zhèn)單位男女就業(yè)人員的產(chǎn)業(yè)構(gòu)成

H1：技術(shù)變遷促進非常規(guī)職業(yè)需求增加。

（三）技術(shù)變遷促使女性在“好工作”的職業(yè)優(yōu)勢顯現(xiàn)

男女的職業(yè)分布具有很大差異，服務(wù)經(jīng)濟時代的新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式更偏向女性的職業(yè)優(yōu)勢，尤其是擁有大學(xué)學(xué)歷的女性勞動者更易進入“好工作”的崗位和從事這些職業(yè)。什么是好工作？好工作就是好職業(yè)。一般的，好工作是具有更高工資報酬的職業(yè)，這些工作通常占據(jù)了職業(yè)收入分布的前端。從技術(shù)變遷層面看，好工作即是處于蒸蒸日上發(fā)展階段的朝陽產(chǎn)業(yè)的職業(yè)，信息技術(shù)時代就是互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)行業(yè)等知識技術(shù)密集型服務(wù)業(yè)，這些行業(yè)的平均報酬居于行業(yè)前列。從職業(yè)技能層面看，Autor&Dorn（2013）[20]等將工作分為認(rèn)知類、常規(guī)類或者人工類。認(rèn)知類，又被稱為非常規(guī)工作，是諸如企業(yè)家、科學(xué)家、金融分析師、軟件工程師等這些職業(yè)，是所謂的好工作。這些白領(lǐng)工作更依賴于大腦而不是肌肉，完成這些工作需要更強的創(chuàng)新能力、分析能力和解決問題的能力。

按照中國職業(yè)大類①商業(yè)和服務(wù)業(yè)人員包含有大量非常規(guī)任務(wù)的職業(yè)，如信息技術(shù)服務(wù)、商務(wù)咨詢等，這些商務(wù)服務(wù)業(yè)具有較高知識技術(shù)含量，對職業(yè)的非常規(guī)交互技能需求較高。Cortes（2016）將商務(wù)服務(wù)業(yè)按照受教育程度分為常規(guī)任務(wù)和非常規(guī)任務(wù)。一些研究也將商務(wù)服務(wù)業(yè)作為非常規(guī)人工任務(wù)。，從職業(yè)角度考察勞動市場不同性別的就業(yè)結(jié)構(gòu)。如表1所示：女性在非常規(guī)任務(wù)的職業(yè)中較之男性更具優(yōu)勢，包括非常規(guī)交互任務(wù)的商業(yè)、服務(wù)業(yè)人員以及非常規(guī)分析的專業(yè)技術(shù)人員的比重都顯著高于男性，這種差距在2010到2018年間幾乎沒有縮小趨勢，尤其是專業(yè)技術(shù)人員，2010～2018年間男性該職業(yè)的就業(yè)比例幾乎沒有變化，而女性該職業(yè)的就業(yè)比例增加了4.3%。將單位負(fù)責(zé)人、專業(yè)技術(shù)人員和商業(yè)、服務(wù)業(yè)人員三種職業(yè)作為非常規(guī)任務(wù)職業(yè)，通過加總來看，2010～2018年，在非常規(guī)職業(yè)中就業(yè)的男性占比從35.1%增加到51.6%，而女性在非常規(guī)職業(yè)中就業(yè)的比例從43.3%增加到62.6%。女性在非常規(guī)職業(yè)中的就業(yè)比例高于男性，且該比例變化的擴大主要源于女性在專業(yè)技術(shù)人員（非常規(guī)分析任務(wù)）職業(yè)中的比例顯著上升。盡管在非常規(guī)交互任務(wù)的職業(yè)（商業(yè)、服務(wù)業(yè)人員）中，2010～2018年間，男性和女性的就業(yè)份額均顯著增加，增加了14%，但女性在該職業(yè)的絕對比例優(yōu)勢仍然凸顯，高出男性7個百分點。相反在常規(guī)任務(wù)的職業(yè)中，男女的就業(yè)比例都呈現(xiàn)下降趨勢，女性在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)職業(yè)中的下降幅度更大。職業(yè)角度的性別結(jié)構(gòu)證明女性在非常規(guī)職業(yè)中的優(yōu)勢，經(jīng)濟服務(wù)化趨勢和現(xiàn)代信息技術(shù)應(yīng)用更加促進女性在這些任務(wù)工作中的比較優(yōu)勢凸顯，帶來這些職業(yè)對女性勞動者的需求不斷上升。因此，本文提出第二個研究假設(shè)：

表1 2010～2018年城鎮(zhèn)單位就業(yè)中不同性別的職業(yè)分布

H2：技術(shù)變遷偏向女性的技能優(yōu)勢。

（四）女性高等教育的比重提升

很多研究指出女性就業(yè)地位的改變與女性受教育程度提升有很大關(guān)系，尤其是高校擴招以來，女性有更多的機會進入高等院校進行學(xué)習(xí)，提升人力資本，從而有助于他們獲得進入好工作的“文憑”入場券。如表2所示，2010～2018年間男女受高等教育占各組的比重變化，2010年，男性受高等教育的比例為7.9%，高于女性的7%，隨后，男女受高等教育的比例都在上升，但在2016年之后，女性就業(yè)受高等教育的比例超過男性，且超出1.1個百分點，遠(yuǎn)高于之前男性超過女性的差距，隨后這個差距又?jǐn)U大到1.4%。2003年，男性受高等教育的比例為5.09%，女性為3.7%，與2003年相比，2018年男女受高等教育的差別正好相反。從受教育程度看，女性逆襲的趨勢異常突出。相關(guān)研究指出，這種受教育程度的提升是女性就業(yè)地位改善的主要原因。向晶、劉華（2018）研究指出，女性人力資本提升，女性傾向于在國家公共部門（國家機關(guān)/事業(yè)單位）的就業(yè)概率越高[21]。人力資本提升雖促進了女性在經(jīng)濟部門的市場競爭力，但高學(xué)歷女性更青睞國有公共部門就業(yè)，原因是公共部門內(nèi)性別平等程度更高，是對其放棄經(jīng)濟部門高人力資本回報的一種制度補償。但也有研究指出，女性高等教育領(lǐng)域的“女性教育優(yōu)勢”并未延伸到勞動力市場，“女性優(yōu)勢”僅體現(xiàn)在高考成績和本科期間的學(xué)業(yè)表現(xiàn)，而在本科就業(yè)上并無“女性優(yōu)勢”，而且女性進入國有企業(yè)、機關(guān)的概率要顯著低于男性。女性受教育程度提升是否是女性就業(yè)地位提升的決定性因素仍存在異議。據(jù)此，本文提出第三個研究假設(shè)：

表2 城鎮(zhèn)單位就業(yè)中不同性別受高等教育的比例

H3：女性受教育程度提升并不能完全解釋女性在勞動市場的“崛起”。

四、模型與方法

（一）任務(wù)模型①任務(wù)模型最早由Autor&Murnane（2003）最早提出，它主要通過界定任務(wù)類型，通過將職業(yè)和任務(wù)進行匹配，來界定職業(yè)性質(zhì)，從而對勞動進行有效區(qū)分。后來學(xué)者基本都沿用了該方法，包括Autor 本人后續(xù)的多項研究，以及Acemoglu、Cortes等都采用該模型進行職業(yè)-技能匹配。

參照Autor et al.（2003）[19]和Cortes（2016）[22]方法，將職業(yè)分為兩種類型：非常規(guī)任務(wù)和常規(guī)任務(wù)。Autor et al.（2003）將任務(wù)分為兩大類、五小類，常規(guī)任務(wù)包括常規(guī)認(rèn)知任務(wù)和常規(guī)人工任務(wù)，非常規(guī)任務(wù)包括非常規(guī)認(rèn)知任務(wù)、非常規(guī)交互任務(wù)和非常規(guī)人工任務(wù)[19]。常規(guī)任務(wù)是依靠設(shè)定的命令和程序完成工作的活動，一般是簡單、重復(fù)的任務(wù)。非常規(guī)任務(wù)是涉及到很多任務(wù)，需要靈活性、解決問題和人類交互能力的工作。Autor et al.（2006）又歸結(jié)為三類工作任務(wù)：人工任務(wù)、常規(guī)任務(wù)和非常規(guī)任務(wù)[23]。其中，人工任務(wù)對應(yīng)于職業(yè)標(biāo)準(zhǔn)中需要“眼-手-腳協(xié)調(diào)”的工作；常規(guī)任務(wù)對應(yīng)于職業(yè)標(biāo)準(zhǔn)“設(shè)定限制、公差和標(biāo)準(zhǔn)”，指的是需要常規(guī)認(rèn)知任務(wù)、“手指靈活性”（日常運動任務(wù)）的職業(yè)；非常規(guī)抽象任務(wù)對應(yīng)職業(yè)標(biāo)準(zhǔn)“方向控制和規(guī)劃”，指的是管理型和交互性任務(wù)以及涉及“高等數(shù)學(xué)”（數(shù)學(xué)邏輯和推理）分析的任務(wù)。Cortes（2016）[22]根據(jù)工作的兩個任務(wù)特征：“認(rèn)知”還是“人工”、常規(guī)還是非常規(guī)將工作分為四類：非常規(guī)認(rèn)知、常規(guī)認(rèn)知、常規(guī)人工和非常規(guī)人工。非常規(guī)認(rèn)知任務(wù)包括管理、商業(yè)、科學(xué)和藝術(shù)職業(yè)，常規(guī)認(rèn)知指銷售和辦事人員，常規(guī)人工是施工和維護，非常規(guī)人工是服務(wù)職業(yè)。

參照Cortes（2016）[22]等研究，表3 給出了基于中國標(biāo)準(zhǔn)職業(yè)分類三位數(shù)CSCO95 以及國際標(biāo)準(zhǔn)職業(yè)分類四位數(shù)ISCO88 的職業(yè)任務(wù)匹配及其代碼分組。其中中國標(biāo)準(zhǔn)職業(yè)分類CSCO95 包含8 個大類、65個中類、410個小類、1838個細(xì)類。國際標(biāo)準(zhǔn)分類ISCO88包含了10大類、28中類、116個小類、390個細(xì)類。需要說明的是，關(guān)于職業(yè)分類中商務(wù)、服務(wù)人員或者服務(wù)人員和銷售人員的職業(yè)任務(wù)匹配，相關(guān)研究存在不同的處理。Autor et.al.（2003）[19]將其視為非常規(guī)交互任務(wù)，而Cortes（2016）[22]將其視為非常規(guī)人工任務(wù)。嚴(yán)格意義上講，該職業(yè)大類中既包含有非常規(guī)交互任務(wù)，需要較高的溝通交流的社交技能，同時也包含非常規(guī)人工任務(wù)，需要“眼-手-腳協(xié)調(diào)”的技能，這些職業(yè)技能都是計算機和人工智能技術(shù)無法替代的。

表3 職業(yè)-任務(wù)匹配

（二）數(shù)據(jù)說明

為了考察技術(shù)變遷對男女勞動市場績效的影響，選取具有較長時間跨度、更接近當(dāng)前信息技術(shù)發(fā)展時代的微觀家庭調(diào)查數(shù)據(jù)。統(tǒng)觀中國微觀家庭調(diào)查數(shù)據(jù)，最終認(rèn)定中國綜合社會調(diào)查CGSS2003年和2015年兩個年度數(shù)據(jù)作為主要數(shù)據(jù)分析對象。這個數(shù)據(jù)始于2003年，信息技術(shù)在中國初步萌芽，而最新期2015年正值信息技術(shù)成熟期，時間跨度長達(dá)12年，基本符合技術(shù)變遷的長周期序列。同時，這個數(shù)據(jù)不是家庭追蹤數(shù)據(jù)，而是每期隨機抽樣調(diào)查，契合本文研究目的和研究對象。 另外CGSS2003年和CGSS2015年數(shù)據(jù)關(guān)于職業(yè)編碼較為完整，分別采用了三種編碼，分別是國際標(biāo)準(zhǔn)職業(yè)分類ISCO68 和ISCO88 以及中國標(biāo)準(zhǔn)職業(yè)分類CSCO95和CSCO2000。這里選取ISCO88職業(yè)分類代碼，以便和任務(wù)模型進行匹配。2003年職業(yè)選取首職代碼，數(shù)據(jù)統(tǒng)計顯示，首職的工作時間最長，70%以上持續(xù)到2003年，較之次職等具有更少的缺失值。

為了研究勞動者是否更愿意從事非常規(guī)任務(wù)和職業(yè)，分別對兩期數(shù)據(jù)建立Logit 模型，分析跨期的職業(yè)傾向變化的原因：

pit=Xit β+εit

其中，pi為虛擬因變量，取值為1，代表在非常規(guī)職業(yè)就業(yè)，取值為0，表示常規(guī)職業(yè)就業(yè)，因而pi即為勞動者在非常規(guī)職業(yè)就業(yè)的概率。t∈{2003，2015}。Xi表示標(biāo)準(zhǔn)的人口特征，包括性別、年齡、民族、出生地、受教育程度，它代表從事非常規(guī)職業(yè)的可觀察的人口特征因素。

表4 變量及指標(biāo)說明

對CGSS2003和CGSS2015年的數(shù)據(jù)進行整理，選擇年齡階段在（14～64）的人口，刪除掉有效變量的缺失值，對原始數(shù)據(jù)進行分組等，得到主要數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計見表5：

表5 描述性統(tǒng)計

從描述性統(tǒng)計看，2003年有效職業(yè)數(shù)為4570個，其中男性占50.7%，漢族和城市居民占據(jù)絕大總數(shù)。2015年有效職業(yè)數(shù)為3 714個，男性占55.3%，超過人口的一半，男女比重失調(diào)。城市人口占據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)的一半以上，仍以漢族為主。2003年的非常規(guī)職業(yè)占比23.4%，2015年為28.3%。

（三）Logit回歸及OB分解

為了考察兩個年度在非常規(guī)職業(yè)中就業(yè)傾向，對上述數(shù)據(jù)進行l(wèi)ogit回歸，回歸結(jié)果見表6。從結(jié)果來看，性別因素和受教育程度均顯著影響勞動者以及男女在非常規(guī)職業(yè)中的就業(yè)傾向，女性和更高受教育程度者在非常規(guī)職業(yè)中的就業(yè)機會更高。

表6 回歸結(jié)果

為了分析技術(shù)變遷在跨期的職業(yè)選擇中的影響，根據(jù)上述回歸，分別計算男女在非常規(guī)職業(yè)中就業(yè)的概率，即為因變量均值。計算公式為：

結(jié)果顯示，較2003年，2015年非常規(guī)職業(yè)就業(yè)傾向有顯著提升，從32.4% 提升到52.6%，增加了20.2%，其中人口特征因素（包括年齡、性別、受教育程度等占總抽樣人口比例的變化）僅解釋了這種就業(yè)傾向的1.2%，不可解釋的部分高達(dá)18.9%，這主要歸結(jié)于技術(shù)變遷的原因。因而，假設(shè)H1：技術(shù)變遷偏向增加非常規(guī)職業(yè)需求，得到證明。

從男女職業(yè)就業(yè)傾向看，2003年女性從事非常規(guī)職業(yè)的概率與男性相差并不大，但到2015年，這種差距大幅增加，相差10個百分點，可見女性較之男性更傾向從事非常規(guī)工作。分別對男女職業(yè)傾向的差別進行OB分解發(fā)現(xiàn)，男性人口特征因素反而促使其從事非常規(guī)職業(yè)的傾向下降0.5%，不可觀察的技術(shù)變遷因素促使男性更傾向進入非常規(guī)職業(yè)，但這與女性仍存在顯著差別，女性受教育程度、年齡等人口特征變化促使女性非常規(guī)職業(yè)傾向提升，而技術(shù)變遷因素解釋了其中的21.2%。假設(shè)H2：技術(shù)變遷偏向女性技能優(yōu)勢，成立。

可觀察因素中，受教育程度和年齡均顯著地促使非常規(guī)職業(yè)傾向增加，而人口中性別比例變化卻促使這種傾向減少，即男性比例的上升減低了進入非常規(guī)職業(yè)的傾向，說明男性較之女性更不易獲得“好工作”。對比男女可觀察到因素看，男性受教育程度促使職業(yè)傾向增加，而戶口因素促使這種傾向減少，說明2015年城鎮(zhèn)戶口男性更不易獲取好工作。男性年齡因素變化影響并不顯著，說明更多年輕人比重提升并未促使這種傾向上升。但女性更高比例的年輕人卻顯著提升這種傾向，說明年輕女性較之男性更易獲得這種好工作。而戶口因素變化對女性的職業(yè)取向并沒有影響。女性受教育程度比例上升也顯著促進這種傾向。

表7 2003～2015年間男女職業(yè)就業(yè)傾向變化

（四）就業(yè)份額

性別分化趨勢意味著存在女性在非常規(guī)這種“好工作”中的就業(yè)份額大幅提升。就業(yè)份額可以通過計算概率乘以總?cè)藬?shù)得到。2003年，城鎮(zhèn)勞動人口中女性非常規(guī)職業(yè)中的就業(yè)份額（12818.60*0.339）÷（12818.60*0.339+13403.53*0.310）=51.1%，2015年女性非常規(guī)職業(yè)中的就業(yè)份額為49.8%（剔除男女比例失調(diào)變化因素，該值達(dá)到54%）。這顯示女性占據(jù)非常規(guī)職業(yè)的一半，更多的女性從事具有更高收入、更重視非常規(guī)認(rèn)知和社交技能的工作。

綜上，清晰的證據(jù)顯示技術(shù)變遷促使女性在非常規(guī)職業(yè)的就業(yè)機會增加。原因在于技術(shù)變遷傾向于增加非常規(guī)職業(yè)需求，而女性在非常規(guī)職業(yè)具有先天的技能優(yōu)勢，稱之為“女性優(yōu)勢”。

五、穩(wěn)健性檢驗

（一）收入角度

職業(yè)的認(rèn)知任務(wù)內(nèi)容是就業(yè)地位一個層面的表征，它僅提供了好工作的粗略信息，不是好工作的嚴(yán)格定義，正如上文看到的2015年，超過一半的勞動在非常規(guī)職業(yè)這種所謂的好工作就業(yè)。為了驗證結(jié)果穩(wěn)健性，對女性就業(yè)地位有更全面的認(rèn)識，采用好工作的第二種定義，即按照工資分布進行排序，這里分別選用第一分位數(shù)和第二分位數(shù)進行分類，即女性進入前10%和20%的收入的概率。結(jié)果如下：當(dāng)按照工資收入分布來描述工作績效時，女性相較于男性并未有顯著優(yōu)勢，而且男性較女性的職業(yè)收入的優(yōu)勢均可以由年齡、受教育程度①去除了戶籍因素，僅保留城市人口，方便兩組數(shù)據(jù)比較。這些人口特征所解釋，技術(shù)變遷的作用非常微小。這基本符合直覺，長期以來男女差別影響深遠(yuǎn)，一個時代的技術(shù)變革難以根本改變收入性別差距?，F(xiàn)實中男女同工不同酬的現(xiàn)象仍然較為突出，或者女性基于工作穩(wěn)定偏好，在就業(yè)中為了就業(yè)機會而犧牲掉部分經(jīng)濟利益，或者從企業(yè)雇傭角度，企業(yè)占據(jù)了女性職業(yè)選擇的剩余價值。陳建偉、蘇麗鋒（2016）[24]以及向晶、劉華（2018）[21]等研究從各自角度對該現(xiàn)象進行了解釋。

盡管如此，女性進入收入前10%和20%的機會都有所提升，尤其是進入收入前20%的概率從2003年的15.8%增加到2015年的20.8%，增加4.9%。同樣計算女性的就業(yè)份額變化。女性就業(yè)占收入前10%的份額從2003年的40.4%下降到38.1%，但女性占收入前20%的就業(yè)份額從2003年39.2%提升到2015年40.1%。按照工資高低排序的工作質(zhì)量仍然顯示女性在好工作中就業(yè)份額的提升，但這種優(yōu)勢并不顯著，女性就業(yè)的經(jīng)濟地位仍和男性存在差距，而且這種差距是技術(shù)變遷短期無法抗衡的。

表8 2003及2015年間男女收入變化

（二）受教育程度變化的反事實檢驗

職業(yè)傾向的性別分化正好伴隨著近十幾年女性相對男性高技能勞動比例上升，很多研究因而指出女性勞動市場績效的提升與女性受教育程度提升直接相關(guān)，更多女性接受高等教育改變了女性的就業(yè)地位。事實上，女性職業(yè)傾向提升不能簡單地歸結(jié)于女性高等教育比重的提升，而是男女職業(yè)選擇的變化起著更為重要的作用。女性就業(yè)地位提升并不是隨職業(yè)變化而變化，而是隨職業(yè)收入排序的變化而變化，即進入更高收入排序的職業(yè)是女性就業(yè)提升的表現(xiàn)。定義女性在非常規(guī)職業(yè)的就業(yè)份額σt為：

其中，F(xiàn)nr為女性在非常規(guī)職業(yè)中的就業(yè)。接下來進行更深入的討論：女性在好工作就業(yè)份額的增加是因為女性高技能勞動占總?cè)丝诒戎厣仙龁?？為了檢驗這種觀點，通過構(gòu)建受教育變化的反事實，分別考察人口特征和職業(yè)傾向因素的影響，來檢驗女性受教育程度的比重提升所起的作用。首先保持2003年職業(yè)傾向的概率不變，而只調(diào)整高技能數(shù)量的變化。然后保持2003年的高技能數(shù)量不變，而職業(yè)傾向的概率發(fā)生變化。結(jié)果見表9。女性高等教育比例提升將使女性2015年非常規(guī)職業(yè)就業(yè)份額達(dá)到50.6%，這解釋了女性就業(yè)地位上升的2/3多，但仍低于技術(shù)變遷下女性非常規(guī)職業(yè)傾向的比例。職業(yè)傾向變化將單獨使女性非常規(guī)職業(yè)份額提升到2015年的45.9%。受教育程度性別構(gòu)成變化和職業(yè)選擇變化對女性職業(yè)傾向的影響存在差別，相對而言，女性受教育程度提升確實解釋了更多這種傾向的增加，但并不能完全解釋職業(yè)傾向的變化。從收入層面看，女性高教育程度就業(yè)比重提升解釋了進入收入前10%的65.9%，但僅解釋進入收入前20%的38%。這驗證了假設(shè)H3：女性受教育程度提升并不能完全解釋女性在勞動市場的“崛起”。

表9 女性就業(yè)地位提升的因素分解

（三）偏女性優(yōu)勢的職業(yè)需求的反事實檢驗

女性非常規(guī)職業(yè)就業(yè)的增長是因為職業(yè)變化傾向于女性優(yōu)勢的職業(yè)嗎？如果這是事實，則意味著存在一種特殊力量導(dǎo)致這類女性優(yōu)勢的職業(yè)需求增加。為此，進行職業(yè)內(nèi)和職業(yè)間的分解。定義Fnr為女性在非常規(guī)職業(yè)中的就業(yè)。全部的就業(yè)E=F+M。則女性的份額等于：

其中，等號右邊前者代表每種職業(yè)中女性就業(yè)占總就業(yè)的份額，后者代表非常規(guī)職業(yè)的就業(yè)份額。

利用上述分解，構(gòu)建基于職業(yè)間和職業(yè)內(nèi)變化的反事實，檢驗僅僅是職業(yè)間的變化會使女性份額變化多少。首先保持2003年每種職業(yè)女性就業(yè)份額不變，只允許非常規(guī)職業(yè)的就業(yè)份額變化，結(jié)果如表9 所示，女性非常規(guī)就業(yè)份額將會上升到53.9%，說明技術(shù)變遷確實偏向增加非常規(guī)職業(yè)需求。保持2003年的非常規(guī)職業(yè)就業(yè)份額不變，僅變化女性就業(yè)份額①實際上，由于中國男女性別的失調(diào)，女性就業(yè)占總就業(yè)比重是下降的，從2003年的49%下降到2015年的45%。此處為了構(gòu)建反事實將男女就業(yè)比例做了對調(diào)。，結(jié)果女性的份額將會上升到57.4%。因而，女性非常規(guī)職業(yè)就業(yè)份額上升主要源于女性在非常規(guī)職業(yè)的女性優(yōu)勢。這種職業(yè)內(nèi)的就業(yè)增長體現(xiàn)為女性在非常規(guī)職業(yè)中的優(yōu)勢。從收入層面的反事實檢驗也顯示，女性職業(yè)內(nèi)較之職業(yè)間的變化均促使女性進入收入前列的就業(yè)份額均更高。命題H2再次得到證明。

（四）擴大樣本量

為論證女性在非常規(guī)職業(yè)的就業(yè)優(yōu)勢所帶來的就業(yè)地位提升，進一步通過增加樣本量進行檢驗。CGSS數(shù)據(jù)中不僅提供了被調(diào)查者的職業(yè)信息，也提供了被調(diào)查者父母和配偶的職業(yè)信息。利用上述方法，擴展樣本容量到這些信息，主要結(jié)果見表10。從職業(yè)傾向來看，女性較之男性能具有更高的進入非常規(guī)職業(yè)的概率，且2015年較2003年增加了7.7 個百分點，高于男性變化。其中人口特征促使女性非常規(guī)職業(yè)傾向下降0.8%，而不可解釋的技術(shù)變遷因素將促使這種職業(yè)傾向增加8.5%，遠(yuǎn)高于男性。再次證明，技術(shù)變遷促使非常規(guī)職業(yè)需求增加，且女性較男性在非常規(guī)職業(yè)中具有所謂的“女性優(yōu)勢”①收入層面，2003年僅有被調(diào)查者收入數(shù)據(jù)，2015年加入其配偶的數(shù)據(jù)。本文也對該擴展樣本進行了檢驗，發(fā)現(xiàn)男女進入前10%和前20%的比例都大幅下降，排除跨期數(shù)據(jù)不平衡原因，說明收入差距擴大。當(dāng)然此情況不在本文討論范圍。。

表10 2003～2015年間男女職業(yè)就業(yè)傾向變化

六、結(jié) 論

以大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等為代表的第四次信息技術(shù)對勞動市場造成較大沖擊，尤其表現(xiàn)在男女性別在勞動市場的績效發(fā)生改變。相較于工業(yè)時代男性就業(yè)優(yōu)勢，信息技術(shù)下的服務(wù)經(jīng)濟時代打開女性就業(yè)機會的“一扇窗戶”，表現(xiàn)為女性在勞動市場的就業(yè)機會、職業(yè)選擇、收入水平以及福利待遇等方面有了顯著提升。這種提升代表了技術(shù)力量對勞動市場的積極效應(yīng)，降低了勞動市場就業(yè)摩擦、緩解了性別歧視等扭曲、提升了勞動配置效率、促進人才發(fā)展。本文采用任務(wù)模型，利用CGSS2003和CGSS2015跨年度數(shù)據(jù)，運用logit 回歸和OB分解方法進行反事實構(gòu)建，驗證了技術(shù)變遷帶來的勞動市場中女性的崛起。女性在勞動市場就業(yè)機會提升源于技術(shù)變遷偏向于非常規(guī)職業(yè)需求，而女性具有非常規(guī)職業(yè)就業(yè)的“女性優(yōu)勢”，即技術(shù)變遷偏向增加女性具有優(yōu)勢的非常規(guī)職業(yè)需求，從而帶來女性就業(yè)機會和勞動市場績效提升。來自收入方面的穩(wěn)健性檢驗顯示，女性雖然在進入更高收入職業(yè)中的概率有顯著提升，但與男性相比，仍存在較大差距，且這種差距無法用技術(shù)變遷解釋，說明男女“同工不同酬”以及企業(yè)偏女性雇傭侵占女性更多的人力資本溢價和剩余。OB分解的反事實構(gòu)建進一步檢驗了女性受教育程度比例上升的影響，更高受教育程度的女性比重解釋了女性崛起的一部分，但不能解釋全部。通過加入更多的樣本，仍然支持上述結(jié)論。

本文從技術(shù)變遷的視角解釋了女性在勞動市場的崛起，重點考察技術(shù)變化對女性就業(yè)機會的影響，審視女性勞動市場就業(yè)地位上升所帶來的經(jīng)濟價值。這種價值不僅體現(xiàn)在勞動市場人才配置效率提升及人類相對智能技術(shù)的全面發(fā)展，更體現(xiàn)在女性價值對智能時代經(jīng)濟持續(xù)增長的動能效應(yīng)。當(dāng)女性作為勞動者在勞動市場得到平等對待時，下一代及未來才更具生產(chǎn)力。本文創(chuàng)新之處在于從技術(shù)變遷的需求視角對不同性別勞動市場績效的差異進行了研究，強調(diào)技術(shù)變遷帶來的男女就業(yè)機會的收斂趨勢。研究充分展示技術(shù)變遷不僅直接提升了女性勞動市場的地位，而且還間接提升女性的教育回報率。盡管研究在研究視角和方法上做了一些有益探索，但限于數(shù)據(jù)可得性等，研究仍存在一些不足，如基于職業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)的“任務(wù)模型”，無法對商務(wù)、服務(wù)人員的職業(yè)任務(wù)進行精準(zhǔn)匹配?！?/p>