張 萌,黃維東,,張金霞,張昌順,吳彥昭
(1.甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué)水利水電工程學(xué)院,甘肅 蘭州 730070;2.甘肅省水文站,甘肅 蘭州 730000)
黨的十九屆五中全會(huì)提出要深化實(shí)施可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略、全面提升資源利用效率,對(duì)資源的開(kāi)發(fā)與利用要為全局計(jì)、為子孫謀,其中水資源的可持續(xù)發(fā)展是最關(guān)鍵的問(wèn)題之一[1]。水資源短缺、生態(tài)用水?dāng)D占、生態(tài)流量保障不足是制約河流健康可持續(xù)的主要問(wèn)題,一條健康的河流不僅維持生態(tài)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和功能完善,而且還具有一定的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)價(jià)值[2]。大夏河流域是甘南高原的重要水源涵養(yǎng)區(qū),是黃河上游的一級(jí)支流,對(duì)黃河流域生態(tài)保護(hù)與高質(zhì)量發(fā)展起著舉足輕重的作用。近年來(lái)受人類(lèi)活動(dòng)和氣候變化的影響特別是區(qū)域用水的加劇、梯級(jí)水電站建設(shè)等,使擋水建筑物至發(fā)電廠房形成減水河段,河道斷流現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生,對(duì)河道內(nèi)動(dòng)植物棲息環(huán)境、用水戶(hù)取水等產(chǎn)生一定影響。
生態(tài)流量的計(jì)算本質(zhì)上就是求解其閾值問(wèn)題。1976年,Tennant Donald Leroy[3]率先提出一種快速且簡(jiǎn)單的計(jì)算方法來(lái)確定河流最小保持量;1996年,Brian等[4]提出水文指標(biāo)法并用來(lái)規(guī)劃生態(tài)系統(tǒng)管理以及衡量保護(hù)目標(biāo);2004年,徐志俠等[5]提出計(jì)算河道水體最小生態(tài)需水的方法;2012年,Julian D等[6]總結(jié)了常用計(jì)算方法的重要優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn);2018年,褚俊英等[7]構(gòu)建了城市河湖生態(tài)流量計(jì)算與保障程度分析模型;2021年,Bower Luke M等[8]提供了一個(gè)基于統(tǒng)計(jì)流量——生態(tài)關(guān)系的靈活框架。有關(guān)生態(tài)流量的研究一直在不斷深化,針對(duì)現(xiàn)階段最適合于我國(guó)的計(jì)算方法是水文指標(biāo)法,并常取生態(tài)流量滿(mǎn)足率作為生態(tài)流量目標(biāo)確定是否合理的評(píng)價(jià)指標(biāo)[9]。
本文以大夏河流域作為研究區(qū),依據(jù)長(zhǎng)系列的水文資料,采用水文學(xué)法中的Qp法[10]、Tennant法[11]、7Q10法[12]、逐月最小生態(tài)徑流計(jì)算法[13]和流量歷時(shí)曲線法[14]共5種方法進(jìn)行分析計(jì)算,結(jié)合流域徑流特性分析和生態(tài)流量滿(mǎn)足程度,確定出較合理的生態(tài)流量目標(biāo),并給出相應(yīng)的生態(tài)流量保障措施,為流域的河流健康與水資源可持續(xù)利用提供科學(xué)依據(jù)。
大夏河流域位于東經(jīng)102°02′—103°22′、北緯34°52′—35°48′之間,發(fā)源于青海省同仁縣東南部達(dá)布熱,西向東流經(jīng)青海省黃南藏族自治州、甘肅省甘南藏族自治州夏河縣、臨夏回族自治州臨夏縣、臨夏市、東鄉(xiāng)縣最后匯入劉家峽水庫(kù)。大夏河全長(zhǎng)約203km,流域面積7154km2,整體呈蘑菇形,大部分地區(qū)海拔1900~2300m,多年平均氣溫2.7℃,由北向南逐漸降低,多年平均年降水量465.0mm,多年平均水面蒸發(fā)量720.7mm,年均地表徑流量10.25億m3,年均輸沙量243.53萬(wàn)t,年均含沙量3.44kg/m3,年侵蝕模數(shù)353.32t/km。
根據(jù)第三次全國(guó)水資源調(diào)查評(píng)價(jià)成果,大夏河流域水資源量及用水量,如圖1所示。流域水資源總量10.31億m3,其中青海省1.49億m3、甘肅省8.82億m3;地表水資源量10.25億m3,與地表不重復(fù)的地下水資源量0.06億m3。2010—2016年流域平均年用水量1.8579億m3,其中農(nóng)業(yè)用水量1.4275億m3,占總用水量的76.8%;工業(yè)用水量0.0849億m3,占總用水量的4.6%;生活用水量0.3220億m3,占總用水量的17.3%;生態(tài)環(huán)境用水量0.0235億m3,占總用水量的1.3%。
圖1 大夏河流域用水量
大夏河流域干流無(wú)蓄水工程,支流建有槐樹(shù)關(guān)水庫(kù)。水電開(kāi)發(fā)起始于20世紀(jì)90年代末,2003年后開(kāi)始大規(guī)模的建設(shè),目前大夏河干流已建和在建水電站共26座,包括低壩引水式電站22座、渠道式電站2座和河床式電站2座。
地表徑流量減少。繪制大夏河夏河、雙城和折橋1979—2016年徑流量趨勢(shì)變化圖,如圖2所示,夏河站、雙城站、折橋站年徑流量均呈下降趨勢(shì),每年平均減少0.0134億、0.0008億、0.0414億m3。
圖2 大夏河流域?qū)崪y(cè)年徑流量多年變化趨勢(shì)圖
生物多樣性衰退。大夏河流域上、中游主要是黃河裸裂尻魚(yú)、擬鯰高原鰍、厚唇裸重唇魚(yú)等高原冷水魚(yú)類(lèi)的重要產(chǎn)卵場(chǎng)和棲息地。流域水生態(tài)保護(hù)對(duì)象以維持河流基本流量、基本生態(tài)廊道、基本自?xún)裟芰?、維持土著魚(yú)類(lèi)棲息條件為主。近幾年,大夏河魚(yú)類(lèi)物種多樣性明顯下降,野生魚(yú)的種類(lèi)和數(shù)量也有所減少。
選取大夏河夏河、雙城、折橋水文站點(diǎn)1979—2016年實(shí)測(cè)水文資料進(jìn)行分析,所選站點(diǎn)均為國(guó)家基本水文站,資料觀測(cè)和整編嚴(yán)格執(zhí)行國(guó)家有關(guān)水文測(cè)驗(yàn)和整編規(guī)范,具有一定的代表性和可靠性,滿(mǎn)足分析計(jì)算的需要。
(1)Qp法:Qp法也稱(chēng)為不同頻率最枯月平均值法,根據(jù)月流量或水位,利用每年的最枯月排頻,選擇不同頻率下的最枯月平均流量、月平均水位或徑流量作為生態(tài)環(huán)境需水量的最小值[10]。本文基于1979—2016年實(shí)測(cè)逐月平均流量數(shù)據(jù),采用P-Ⅲ型曲線分析P=90%、P=95%的最枯月平均流量。
(2)Tennant法:Tennant法又稱(chēng)為蒙大拿法,根據(jù)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)建立流量與河流生態(tài)環(huán)境狀況之間的經(jīng)驗(yàn)關(guān)系,不同河道內(nèi)生態(tài)環(huán)境狀況對(duì)應(yīng)不同流量百分比[11]。本文根據(jù)“中”級(jí)的河流生態(tài)環(huán)境狀況,分別將流域豐水期(5—11月)流量占同時(shí)段多年平均流量的30%和枯水期(12月—次年4月)流量占同時(shí)段多年平均流量的10%作為流域生態(tài)流量值。
(3)7Q10法:該方法以90%保證率最枯連續(xù)7d的平均水量作為河流最小流量設(shè)計(jì)值,我國(guó)在《制訂地方水污染物排放標(biāo)準(zhǔn)的技術(shù)原則與方法》中對(duì)該方法進(jìn)行了修改,規(guī)定一般采用近10a最枯月平均流量或90%保證率最枯月平均流量為河流最小流量[12]。本文選取2007—2016年作為近10a來(lái)確定最枯月的平均流量。
(4)逐月最小生態(tài)徑流計(jì)算法:該方法認(rèn)為最小生態(tài)徑流是連續(xù)變化的過(guò)程應(yīng)逐月計(jì)算,在盡可能長(zhǎng)的天然月徑流系列中取最小值作為該月的生態(tài)徑流量,各月徑流最小值組成全年最小生態(tài)徑流過(guò)程[13]。本文以實(shí)測(cè)流量替代天然月流量,將長(zhǎng)系列數(shù)據(jù)中各月最小值作為該月的最小生態(tài)需水量,從而形成各站點(diǎn)全年的生態(tài)流量過(guò)程。
(5)流量歷時(shí)曲線法:該方法是采用歷年流量資料繪制各月的流量歷時(shí)曲線,把某一個(gè)頻率對(duì)應(yīng)的流量作為生態(tài)流量,其頻率可選取90%或95%,也可以根據(jù)具體情況進(jìn)行調(diào)整,一般需要30a以上的流量系列[14]。本文選擇頻率為95%的流量來(lái)表示生態(tài)流量。
生態(tài)流量滿(mǎn)足度定義為一定時(shí)期內(nèi),河道徑流量大于生態(tài)需水閾值的序列長(zhǎng)度與總序列長(zhǎng)度的比值。生態(tài)流量滿(mǎn)足程度采用式(1)、(2)計(jì)算:
(1)
(2)
式中,Pm—第m月滿(mǎn)足生態(tài)流量保證程度;Tm—第m月月均實(shí)測(cè)流量滿(mǎn)足生態(tài)流量月份數(shù);Pd—某年日均實(shí)測(cè)流量滿(mǎn)足生態(tài)流量保證程度;Td—某年滿(mǎn)足生態(tài)流量日數(shù)。
根據(jù)大夏河流域夏河站、雙城站和折橋站1979—2016年的月徑流量數(shù)據(jù),繪制逐月平均徑流量,由圖3可知,3站徑流量年內(nèi)分配特點(diǎn)基本一致,并且徑流主要集中在5—11月,此時(shí)3站5—11月平均徑流量合計(jì)分別為1.81億、5.54億、6.70億m3,約占年平均徑流量的79.7%、79.8%、80.1%。3站年內(nèi)徑流量最大月均出現(xiàn)在9月,分別為0.35億、1.03億、1.38億m3;最小月均出現(xiàn)在2月,分別為0.07億、0.21億、0.27億m3。從季節(jié)尺度上看,3個(gè)站點(diǎn)多年平均徑流量均為夏季(6—8月)最多,冬季(12月—次年2月)最少。大夏河流域徑流年內(nèi)分配不均勻,主要受降水、蒸發(fā)、下墊面條件等因素的影響。
圖3 大夏河流域多年平均徑流量年內(nèi)分配圖
采用差積曲線法繪制了夏河、雙城、折橋站1979—2016年徑流量的差積曲線,如圖4所示。曲線上升或下降表示該時(shí)段平均徑流量較往年在增加或減少,是一種判斷水文系列豐平枯變化的常用方法??梢钥闯龃笙暮恿饔蚰觌H變化幅度較大,上、中、下游年徑流量差積曲線變化基本一致,豐、平、枯水年交替出現(xiàn),少部分時(shí)段豐枯變化稍有差異,但差異不大。1979—1983年為平水年,1984—1990年為連續(xù)豐水年,1991—2002年為連續(xù)枯水年,2003—2016年為連續(xù)平水年。
圖4 大夏河流域年徑流量差積曲線
利用坎德?tīng)栔却蜗嚓P(guān)、斯波曼秩次相關(guān)、線性趨勢(shì)相關(guān)這3種方法,對(duì)3站歷年徑流量進(jìn)行趨勢(shì)檢驗(yàn)分析,綜合判斷趨勢(shì)變化情況,結(jié)果見(jiàn)表1。全流域徑流變化均呈顯著減少趨勢(shì),其主要原因是流域降水量總體在減少,平均每年減少0.025mm,同時(shí)近幾十年來(lái)人類(lèi)活動(dòng)加劇以及氣溫升高,導(dǎo)致流域下墊面條件發(fā)生變化,產(chǎn)匯流機(jī)制發(fā)生改變,部分水量被攔蓄消耗。
表1 代表站徑流量趨勢(shì)分析表
利用上述5種生態(tài)流量計(jì)算方法,分析計(jì)算大夏河干流夏河、雙城、折橋3處水文斷面生態(tài)流量值,結(jié)果見(jiàn)表2—4,生態(tài)流量不同計(jì)算方法逐月過(guò)程如圖5所示。
圖5 不同計(jì)算方法生態(tài)流量過(guò)程
表2 夏河站生態(tài)流量不同方法計(jì)算結(jié)果
表3 雙城站生態(tài)流量不同方法計(jì)算結(jié)果
表4 折橋站生態(tài)流量不同方法計(jì)算結(jié)果
比較不同生態(tài)流量計(jì)算方法的結(jié)果可得:
(1)不同方法計(jì)算結(jié)果差距較大。QP法生態(tài)流量計(jì)算結(jié)果總體偏小,尤其是95%保證率下的總體計(jì)算結(jié)果最小,占多年平均徑流量的6%左右;流量歷時(shí)曲線法生態(tài)流量計(jì)算結(jié)果最大,占多年平均徑流量的14%左右。
(2)不同方法考慮的周期差別大。QP法、7Q10法全年僅有一個(gè)生態(tài)流量值,即全年不同時(shí)段的生態(tài)流量都相同;Tennant法考慮汛期與非汛期的變化,全年有2個(gè)計(jì)算值;以上3種方法都沒(méi)有考慮徑流自然變化過(guò)程。
(3)逐月最小生態(tài)徑流計(jì)算法和流量歷時(shí)曲線法每個(gè)月有相應(yīng)的生態(tài)流量值,考慮了流域的流量變化過(guò)程,比較符合流域自然變化情勢(shì),能極大的協(xié)調(diào)生活、生產(chǎn)用水與生態(tài)需水的矛盾。但是由于流量歷時(shí)曲線法計(jì)算結(jié)果偏大與大夏河流域位于西北缺水地區(qū)的現(xiàn)狀不相符,不利于大夏河流域生態(tài)系統(tǒng)的長(zhǎng)期穩(wěn)定。
因此,從可持續(xù)發(fā)展的角度出發(fā),逐月最小生態(tài)徑流計(jì)算法的生態(tài)流量值是最適宜的。
由2000—2016年逐月實(shí)測(cè)徑流量進(jìn)行分析,生態(tài)流量月滿(mǎn)足程度如圖6所示。夏河、雙城、折橋控制斷面Qp法、Tennant法、逐月最小生態(tài)徑流計(jì)算法計(jì)算的生態(tài)流量滿(mǎn)足程度較高,分別為98.3%、96.7%、99.8%;7Q10法、流量歷時(shí)曲線法計(jì)算的生態(tài)流量滿(mǎn)足程度較低,分別為80.7%、89.0%。
圖6 生態(tài)流量月滿(mǎn)足程度
由2010—2016年逐日實(shí)測(cè)徑流量進(jìn)行分析,生態(tài)流量月滿(mǎn)足程度如圖7所示。夏河、雙城、折橋控制斷面Tennant法、7Q10法、流量歷時(shí)曲線法計(jì)算的生態(tài)流量日滿(mǎn)足程度分別為94.0%~98.9%、78.0%~96.4%、89.4%~96.7%;Qp法的滿(mǎn)足程度較高為99.7%~100%;逐月最小生態(tài)徑流計(jì)算法的滿(mǎn)足程度最優(yōu)達(dá)到98.8%~100%。
圖7 生態(tài)流量日滿(mǎn)足程度
綜合對(duì)比不同計(jì)算方法的優(yōu)缺點(diǎn)以及生態(tài)流量的月、日滿(mǎn)足程度,可得出逐月最小生態(tài)徑流計(jì)算法最適合于大夏河流域,分豐水期(5—11月)和枯水期(12月—次年4月)2個(gè)時(shí)段確定生態(tài)流量目標(biāo)值,見(jiàn)表5,即夏河斷面豐水期2.63m3/s、枯水期1.62m3/s;雙城斷面豐水期8.37m3/s、枯水期5.18m3/s;折橋斷面豐水期8.69m3/s、枯水期4.49m3/s。
表5 大夏河主要控制斷面生態(tài)流量保障目標(biāo) 單位:m3/s
為保障大夏河生態(tài)流量目標(biāo)的實(shí)現(xiàn),對(duì)生態(tài)流量的保障提出幾點(diǎn)建議。
(1)加強(qiáng)領(lǐng)導(dǎo),落實(shí)責(zé)任。有關(guān)單位要加強(qiáng)大夏河生態(tài)流量保障工作的組織領(lǐng)導(dǎo),落實(shí)主要領(lǐng)導(dǎo)負(fù)責(zé)制;加強(qiáng)組織協(xié)調(diào)和調(diào)度管理,明確任務(wù)分工,確保大夏河生態(tài)流量達(dá)標(biāo),逐步建立健全大夏河生態(tài)流量保障長(zhǎng)效機(jī)制。
(2)統(tǒng)一調(diào)度,嚴(yán)格取水。將大夏河生態(tài)流量保障納入大夏河水量統(tǒng)一調(diào)度與管理中,嚴(yán)格按照確定的控制斷面生態(tài)基流指標(biāo)控制。同時(shí)加強(qiáng)取用水管控,取水量不得超過(guò)經(jīng)批準(zhǔn)的取水計(jì)劃;若遇枯水期及出現(xiàn)特枯年份等情況,在保證居民生活用水的前提下,對(duì)河道外用水進(jìn)行管控,最大程度地保證主要控制斷面生態(tài)基流目標(biāo)。
(3)加強(qiáng)監(jiān)測(cè)檢查,建立預(yù)警機(jī)制。結(jié)合主要控制斷面的生態(tài)流量指標(biāo),建立預(yù)警機(jī)制,加強(qiáng)現(xiàn)場(chǎng)檢查,密切跟蹤斷面的流量,接近或達(dá)到生態(tài)流量時(shí),采取壓減引水、增大下泄等方法提高斷面流量,保障生態(tài)基流。
(4)建立考核制度,嚴(yán)格監(jiān)督問(wèn)責(zé)。建立大夏河生態(tài)流量保障考核制度體系,通過(guò)嚴(yán)格考核評(píng)估和監(jiān)督,強(qiáng)化生態(tài)流量保障在最嚴(yán)格水資源管理制度和河長(zhǎng)制工作中的地位,督促落實(shí)各級(jí)政府職責(zé),確保大夏河生態(tài)流量得以充分保障。
(1)受氣候變化和人類(lèi)活動(dòng)影響,大夏河流域徑流呈顯著減少趨勢(shì),一系列梯級(jí)水電開(kāi)發(fā)對(duì)河流水文過(guò)程影響十分顯著。
(2)經(jīng)過(guò)多種計(jì)算方法分析比較,逐月最小生態(tài)徑流計(jì)算法計(jì)算的生態(tài)流量值更為合理,即夏河斷面豐水期2.63m3/s、枯水期1.62m3/s;雙城斷面豐水期8.37m3/s、枯水期5.18m3/s;折橋斷面豐水期8.69m3/s、枯水期4.49m3/s,可為大夏河流域水資源開(kāi)發(fā)、利用提供參考。
(3)本文生態(tài)流量計(jì)算方法均屬于水文學(xué)法,以后還需用水力學(xué)、生物模擬法等方法對(duì)大夏河生態(tài)流量做深入的研究與分析。