范宗民，黃建國

1 引言

水泥顆粒級配是指導(dǎo)水泥生產(chǎn)的重要依據(jù)[1]，對水泥性能有著重要影響。目前，常用的水泥粒度檢測方法有篩分法、顯微鏡法、沉降法、電感應(yīng)法等[2]。水泥企業(yè)化驗室通常以固定時間間隔從水泥出磨提升機溜管等位置取樣，采用上述檢測方法測量水泥的比表面積、45μm篩篩余等數(shù)據(jù)，并根據(jù)檢測數(shù)據(jù)調(diào)整水泥生產(chǎn)過程中的原材料配比和設(shè)備控制參數(shù)，確保水泥成品質(zhì)量合格。

雖然上述水泥粒度檢測方法準(zhǔn)確率高，認(rèn)可度高，但有一定的局限性。第一，以上檢測方法均屬于離線式檢測方法，即取樣與化驗需要一定的時間，無法在生產(chǎn)的同時，直接獲得當(dāng)前時刻水泥的品質(zhì)特征數(shù)據(jù)，所獲得的化驗結(jié)果具有時滯性；第二，人工檢驗樣品，需要重復(fù)取樣制樣，勞動強度高，檢測結(jié)果受化驗員操作水平影響，存在隨機干擾因素。

相較于傳統(tǒng)的檢測方法，利用在線激光粒度分析儀（以下簡稱粒度分析儀）進(jìn)行在線檢測，可以得到時時數(shù)據(jù)，免受人工因素干擾。該設(shè)備是一種基于米氏散射理論及夫瑯禾費衍射理論進(jìn)行粉體顆粒度分布測量的儀器，具有測量粒度分布范圍廣、測量速度快、操作簡單和重復(fù)性高等特點，近年來在水泥、航天、建材、制藥、大氣監(jiān)測等領(lǐng)域中得到推廣和應(yīng)用[3，4]。

然而，受壓縮空氣純凈度低、系統(tǒng)負(fù)壓不穩(wěn)定等因素干擾，粒度分析儀對水泥樣品的比表面積、45μm篩篩余等的檢測結(jié)果與其真實值之間存在一定偏差，且隨著時間的推移，偏差可能不斷增大，即出現(xiàn)“漂移”現(xiàn)象。因此，若未對粒度分析儀的原始檢測結(jié)果進(jìn)行修正而直接使用，可能會導(dǎo)致水泥生產(chǎn)過程中成品出現(xiàn)質(zhì)量波動甚至不合格[5]。本文提出了一種抑制粒度分析儀檢測結(jié)果“漂移”的方法，現(xiàn)場檢測效果良好。

2 粒度分析儀的安裝及運行原理

現(xiàn)以XOPTIX在線激光粒度分析儀為例，簡要介紹粒度分析儀的安裝及使用方法。粒度分析儀安裝示意見圖1。如圖1所示，粒度分析儀取樣器通常安裝在水泥成品入庫提升機溜管的斜槽上，取樣器下壁距溜管底部2cm左右，該位置所取水泥成品樣本的料層穩(wěn)定，具有較好的代表性?；貥勇菪斔推靼惭b在入庫提升機的側(cè)壁上，用于將檢測完的樣品回送至提升機中。

圖1 粒度分析儀安裝示意

水泥樣品的取出和回收過程如下：生產(chǎn)時取樣螺旋輸送器始終處于正轉(zhuǎn)狀態(tài)，并不間斷地從入庫提升機溜管中的水泥成品料層中取出料樣。所取料樣一部分（本文命名為“a”）落入陶瓷取樣管正上方的小孔中，在壓縮空氣作用下被吸入粒度分析儀進(jìn)行在線分析；另一部分料樣（本文命名為“b”）經(jīng)過垂直布置的管道落入回樣螺旋輸送器上方。當(dāng)回樣螺旋輸送器正轉(zhuǎn)時，料樣“b”被帶出，落入留樣桶，供化驗室留樣檢測；當(dāng)回樣螺旋輸送器反轉(zhuǎn)時，料樣“b”被推回水泥入庫提升機進(jìn)行回收?；貥勇菪斔推靼凑针娍叵涫謩釉O(shè)定的參數(shù)周期性正轉(zhuǎn)和反轉(zhuǎn)，使留樣桶中的物料量保持在合適的范圍內(nèi)，即物料量足夠化驗室進(jìn)行一次化驗，同時不至于浪費過多。在取樣過程中，使用同一取樣螺旋輸送器取樣，保證了進(jìn)入粒度分析儀的料樣和落入化驗室留樣桶的料樣來自同一生產(chǎn)批次同一料層，使化驗數(shù)據(jù)對比更為精準(zhǔn)?；炇覍α魳油皟?nèi)物料取樣化驗頻次一般為1次/h，而粒度分析儀的檢測結(jié)果輸出頻率，最高可至1Hz。

粒度分析儀的檢測結(jié)果通過通信電纜傳送至中控室或化驗室的電腦主機，電腦主機上安裝有配套數(shù)據(jù)處理軟件，支持顯示和讀取粒度分析儀的檢測結(jié)果。由此可知，粒度分析儀的檢測輸出頻率遠(yuǎn)高于化驗室，在生產(chǎn)過程中可以保證實時檢測料樣。同時，取樣和檢測過程全部自動化，勞動強度低，檢測結(jié)果不受人為因素干擾，重復(fù)性高。

3 粒度分析儀數(shù)據(jù)的分析及處理

在粒度分析儀安裝完成后正式使用前需進(jìn)行一次標(biāo)定，下面以水泥成品45μm篩篩余檢測數(shù)據(jù)為例進(jìn)行說明。

首先，觀察粒度分析儀的動態(tài)響應(yīng)特性，即，調(diào)整磨系統(tǒng)選粉機轉(zhuǎn)速，并觀察粒度分析儀輸出的45μm篩篩余檢測結(jié)果。若提高選粉機轉(zhuǎn)速，輸出的45μm篩篩余值降低；若降低選粉機轉(zhuǎn)速，則輸出的45μm篩篩余值升高，且45μm篩篩余值升高和降低的幅度與選粉機轉(zhuǎn)速的降低和升高幅度呈一定比例關(guān)系，則說明粒度分析儀具有良好的動態(tài)響應(yīng)性，這是粒度分析儀檢測結(jié)果可信的基本前提。反之，則說明粒度分析儀的安裝位置等存在問題，需要進(jìn)行排查。

其次，在粒度分析儀動態(tài)響應(yīng)特性正常的基礎(chǔ)上，收集一段時間粒度分析儀檢測的45μm篩篩余數(shù)據(jù)及化驗室檢測的45μm篩篩余數(shù)據(jù)，計算二者之間的線性相關(guān)性。若相關(guān)性較弱，說明粒度分析儀的輸出數(shù)據(jù)可信度未達(dá)到要求，需進(jìn)一步排查安裝或者氣源等方面的問題后，再繼續(xù)收集數(shù)據(jù)。若二者相關(guān)性達(dá)到一定值，則說明粒度分析儀的檢測結(jié)果具有一定的代表性，可用于指導(dǎo)生產(chǎn)。

最后，計算粒度分析儀輸出的45μm篩篩余值與化驗室檢測的45μm篩篩余值之間的線性變換關(guān)系系數(shù)，在相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析軟件中設(shè)定該線性變換系數(shù)，完成全部標(biāo)定流程。粒度分析儀正式投入使用后，將以該線性變換關(guān)系系數(shù)實時校正粒度分析儀原始輸出的45μm篩篩余值，并以校正后的45μm篩篩余值作為粒度分析儀最終的輸出結(jié)果。應(yīng)注意，使用以上線性變換關(guān)系系數(shù)對粒度分析儀原始輸出的45μm篩篩余值進(jìn)行校正，默認(rèn)前提是粒度分析儀檢測的45μm篩篩余值與化驗室檢測的45μm篩篩余值之間的數(shù)據(jù)變換關(guān)系是線性“時不變”的。

然而，大量運行實際表明，粒度分析儀原始檢測結(jié)果受水泥原材料的品質(zhì)、原材料配比變化、系統(tǒng)風(fēng)壓不穩(wěn)等多種不可控因素影響，上述線性變換關(guān)系并非“時不變”，而是動態(tài)變化的。如果始終使用初始標(biāo)定的線性變換關(guān)系系數(shù)對粒度分析儀原始輸出的45μm篩篩余值進(jìn)行校正，一段時間后，粒度分析儀輸出的校正檢測結(jié)果與化驗室的檢測結(jié)果就會產(chǎn)生“漂移”，甚至二者變化的趨勢有時是截然相反的，導(dǎo)致粒度分析儀檢測結(jié)果失效。

以南方水泥有限公司某粉磨站5號磨2020年7月12日0:00至8月5日0:00共260h的45μm篩篩余數(shù)據(jù)為例進(jìn)行分析，說明采用固定線性變換關(guān)系系數(shù)校正粒度分析儀輸出數(shù)據(jù)是不可行的。該粉磨站的化驗室每小時對成品水泥進(jìn)行一次取樣化驗，得出最近1h內(nèi)所生產(chǎn)水泥成品的45μm篩篩余數(shù)據(jù)，可以認(rèn)為是該水泥成品45μm篩篩余的真實值。同時，粒度分析儀始終實時在線檢測入庫提升機處成品水泥的45μm篩篩余值，每分鐘輸出一次檢測結(jié)果，其配套數(shù)據(jù)處理軟件自動統(tǒng)計輸出近1h內(nèi)的45μm篩篩余平均值。此處所取的粒度分析儀輸出的45μm篩篩余值是未經(jīng)線性校準(zhǔn)的原始值。先取260h中第1~20h的粒度分析儀檢測數(shù)據(jù)，結(jié)合對應(yīng)時間段內(nèi)化驗室的檢測數(shù)據(jù)，做線性回歸分析，得出二者之間的線性變換關(guān)系系數(shù)；再以該線性變換關(guān)系系數(shù)對第21~260h的粒度分析儀檢測的粒度原始數(shù)據(jù)進(jìn)行線性變換，得到變換結(jié)果，如圖2所示。

由圖2可知，采用固定線性變換關(guān)系校正粒度分析儀原始輸出的45μm篩篩余數(shù)據(jù)，在前70h與化驗室檢測的45μm篩篩余數(shù)據(jù)對應(yīng)性較好。超過70h后，受不可控因素干擾，雖然二者變化趨勢一致，但絕對數(shù)值已存在較大差異。因此，利用初始時間段內(nèi)所得線性變換關(guān)系系數(shù)，只能校正與初始時間段相近一段時間內(nèi)的粒度分析儀檢測結(jié)果，無法校正與初始時間段相距較遠(yuǎn)時間段的檢測結(jié)果。使用固定“時不變”的線性變換算法校正粒度分析儀輸出的原始檢測結(jié)果，隨著時間的延長極易失效，實際生產(chǎn)時難以長時間使用。

圖2 粒度分析儀固定線性變換校正后的數(shù)據(jù)

4 粒度分析儀數(shù)據(jù)校正算法設(shè)計

隨著時間的推移，雖然采用原始標(biāo)定的線性變換關(guān)系系數(shù)校正粒度分析儀輸出的原始檢測數(shù)據(jù)的校正效果會變得越來越差，但相近時間段內(nèi)的校正效果是有保證的。受此分析結(jié)果啟發(fā)，考慮設(shè)計一種“時變”校正算法，利用粒度分析儀檢測結(jié)果與化驗室檢測結(jié)果在相近時間段內(nèi)線性校正效果好的特性，實時計算過去相近時間段內(nèi)化驗室檢測結(jié)果與粒度分析儀檢測結(jié)果之間的線性變換系數(shù)，動態(tài)調(diào)整校正當(dāng)前粒度分析儀輸出的原始測量數(shù)據(jù)。

筆者所設(shè)計的粒度分析儀輸出原始測量數(shù)據(jù)校正算法如下：

每一個人工取樣時刻能夠在化驗室數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)中獲取一次最近兩個時刻之間的時間段內(nèi)所生產(chǎn)水泥樣品的離線檢測結(jié)果，如45μm篩篩余、比表面積等數(shù)據(jù)；每兩個相鄰人工取樣時刻之間的時間段內(nèi)能夠在粒度分析儀配套軟件中讀取多個實時測量結(jié)果的原始值，如45μm篩篩余、比表面積等數(shù)據(jù)。對多個實時測量原始數(shù)據(jù)求平均值后得到一個在線檢測原始值，作為兩個相鄰人工取樣時刻中后一個取樣時刻的在線檢測結(jié)果。

（1）獲取離當(dāng)前時間最近的n個人工取樣時刻的在線檢測結(jié)果數(shù)據(jù){xi}和離線檢測結(jié)果數(shù)據(jù){yi}，對每個在線檢測結(jié)果數(shù)據(jù)xi預(yù)設(shè)權(quán)重系數(shù)ci，得到{ci}，其中1≤i≤n，i∈N*，令權(quán)重系數(shù)構(gòu)成的數(shù)列{ci|1≤i≤n，i∈N*}為遞增等差數(shù)列，即c1，（1≤i≤n，i∈N*）。顯然，離當(dāng)前時刻越近的在線檢測結(jié)果數(shù)據(jù)所對應(yīng)的權(quán)重系數(shù)越大。

（2）計算在線檢測結(jié)果數(shù)據(jù){xi}和離線檢測結(jié)果數(shù)據(jù){yi}的相關(guān)系數(shù)將相關(guān)系數(shù)ρxy與預(yù)警下限ρmin、停止下限ρmmin進(jìn)行比較，得到“漂移”結(jié)果：

如果“漂移”結(jié)果為未“漂移”，則繼續(xù)運行后續(xù)步驟；如果“漂移”結(jié)果為“漂移”預(yù)警，則繼續(xù)運行后續(xù)步驟，但同時發(fā)出預(yù)警，提醒操作人員密切關(guān)注粒度分析儀的儀器運行狀態(tài)；如果“漂移”結(jié)果為“漂移”，則停止運行后續(xù)步驟，并進(jìn)行報警，提醒粒度分析儀檢測失效。

（4）利用a和b對接下來相鄰的m個人工取樣時刻對應(yīng)時間段內(nèi)的實時測量值{xr}進(jìn)行線性變換，得到{xnewr│r∈R，（n+1）·Δt≤r≤（n+m）·Δt}，其中，Δt為相鄰人工取樣時間間隔，則xnewr=axr+b；xnewr即為粒度分析儀原始測量結(jié)果的校正值。

（5）重復(fù)上述步驟，在生產(chǎn)運行中不斷迭代線性變換系數(shù)a、b直至停止生產(chǎn)。

利用上述算法處理某粉磨站粒度分析儀一段時間內(nèi)檢測輸出的260個45μm篩篩余原始數(shù)據(jù)，令n=20，m=1，c1=0.5，c20=1，計算得到粒度分析儀檢測數(shù)據(jù)動態(tài)校正后的數(shù)據(jù)，如圖3和表1所示。

表1 45μm篩篩余粒度分析儀檢測數(shù)據(jù)與化驗室檢測數(shù)據(jù)比較

圖3 粒度分析儀動態(tài)線性變換校正后的數(shù)據(jù)

由圖3可見，粒度分析儀動態(tài)校正后的檢測結(jié)果與化驗室檢測結(jié)果在數(shù)值和趨勢上均非常接近，且時間變化對校正效果的影響較小，即無論是相近時間段還是較遠(yuǎn)時間段，粒度分析儀動態(tài)校正后的檢測結(jié)果非常接近化驗室檢測結(jié)果。

5 結(jié)語

受不可控因素影響，隨著時間的推移，粒度分析儀的輸出結(jié)果較化驗室檢測結(jié)果，誤差會變大。采用傳統(tǒng)的固定線性校正方法不能很好地解決該問題，可能會造成粒度分析儀檢測結(jié)果失效。

本文提出了一種粒度分析儀原始檢測數(shù)據(jù)動態(tài)校正算法，該算法基于最小二乘法的原理，滾動計算相近時間段內(nèi)的線性變換系數(shù)，利用化驗室過去相近時間段內(nèi)的檢測結(jié)果校正粒度分析儀原始輸出檢測結(jié)果，可以有效減少當(dāng)前粒度分析儀最終輸出的檢測結(jié)果與化驗室檢測結(jié)果之間的誤差，提高粒度分析儀檢測結(jié)果的置信度，該算法在現(xiàn)場使用后取得了較為滿意的效果。