李永鈞,張單陽(yáng),王 珂,3,黃 璐

1 浙江大學(xué)環(huán)境與資源學(xué)院,杭州 310058 2 國(guó)家林業(yè)和草原局森林資源管理司,北京 100714 3 浙江大學(xué)新農(nóng)村發(fā)展研究院,杭州 310058

生態(tài)系統(tǒng)文化服務(wù)(CES)是指人類從生態(tài)系統(tǒng)中獲得的非物質(zhì)收益,包括精神滿足、思考、美學(xué)體驗(yàn)、娛樂和認(rèn)知能力的發(fā)展等[1]。隨著人類對(duì)生態(tài)服務(wù)精神產(chǎn)品需求種類的增加,CES在社會(huì)-經(jīng)濟(jì)-自然復(fù)合生態(tài)系統(tǒng)中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用,是生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的重要組成。

由于CES具有無形性,人們對(duì)CES感知會(huì)受到不同文化需求、不同時(shí)空尺度和不同外在條件的影響[2]。因此,目前CES的研究熱點(diǎn)是如何對(duì)CES進(jìn)行有效量化、評(píng)估。生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)評(píng)估主要分為3種方式：生物物理量評(píng)估法、價(jià)值評(píng)估法和模型模擬法[3]。由于CES不涉及生物物理量,因此貨幣化估算成為量化CES的主要方式。價(jià)值評(píng)估法主要包括直接市場(chǎng)法、替代市場(chǎng)法和條件價(jià)值法,但此方法輸入?yún)?shù)較多、操作過程復(fù)雜,容易忽略CES的多元價(jià)值屬性,具有較大的主觀性[4]。評(píng)估生態(tài)系統(tǒng)文化服務(wù)的模型主要有MIMES模型、InFOREST模型、ESValue模型、InVEST模型、ARIES模型、Maxent模型等[4—5]。Maxent模型探討環(huán)境變量與特定觀測(cè)點(diǎn)的關(guān)系,不僅可以相對(duì)客觀地評(píng)估CES,還可以量化每個(gè)變量對(duì)CES的影響[6],對(duì)CES的量化評(píng)估效果較好[7—9]。近年來隨著遙感技術(shù)和大數(shù)據(jù)的發(fā)展,社交媒體(Flickr等)數(shù)據(jù)、興趣點(diǎn)(POI)數(shù)據(jù)也成為模型模擬中重要的數(shù)據(jù)來源[10—11]。

學(xué)者對(duì)CES的研究遍及全球、區(qū)域、流域、城市綠地等空間尺度[12—16],但專注于鄉(xiāng)村地區(qū)的研究較少[14]。我國(guó)鄉(xiāng)村地區(qū)擁有悠久的傳統(tǒng)地域文化、豐富的生態(tài)資源、多樣的山水田園風(fēng)貌和獨(dú)特的民居建筑風(fēng)格。這些都是鄉(xiāng)村維持生態(tài)系統(tǒng)健康與經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的重要基礎(chǔ),在傳承民族傳統(tǒng)優(yōu)秀文化、維護(hù)文化多樣性和特有性、緩解現(xiàn)代生活壓力,以及為人們休憩、接觸自然等方面都發(fā)揮了重要作用[16]。

目前,我國(guó)正全面實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略。湖州是中國(guó)“美麗鄉(xiāng)村”發(fā)源地、“兩山理念”誕生地,自然生態(tài)要素豐富,文化景觀類型眾多且極具農(nóng)耕文化代表性。近年來,隨著湖州鄉(xiāng)村地區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展,生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的供需矛盾日益突出?；诖?以浙江省湖州市的鄉(xiāng)村地區(qū)為研究區(qū),結(jié)合地理信息數(shù)據(jù)、社會(huì)調(diào)查數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù),優(yōu)化Maxent模型指標(biāo)評(píng)價(jià)體系,對(duì)CES進(jìn)行量化制圖,確定湖州市鄉(xiāng)村地區(qū)文化服務(wù)價(jià)值空間分布,并通過空間自相關(guān)分析研究區(qū)域文化服務(wù)供需格局。通過本研究對(duì)CES的量化制圖結(jié)果,可為開展精準(zhǔn)的鄉(xiāng)村文化服務(wù)綜合開發(fā)、制定開發(fā)強(qiáng)度奠定理論基礎(chǔ)[17]。

1 研究區(qū)概況

湖州市地處浙江省北部,下設(shè)三縣兩區(qū),是連接長(zhǎng)三角東中部地區(qū)和南北兩翼的節(jié)點(diǎn)城市。湖州市資源豐富,山、水、林、田、湖兼?zhèn)?環(huán)境清幽；地處北亞熱帶季風(fēng)氣候區(qū),氣候溫和,四季分明,降水充沛。從文化特色看,湖州歷史文化價(jià)值深厚,具有以?；~塘、湖絲、陸羽茶經(jīng)為代表的農(nóng)耕文化,以太湖溇港為代表的水利文化。

2019年縣域調(diào)查顯示,湖州市面積5820km2,戶籍人口約267萬人,其中農(nóng)村人口149萬人。2020年,全市實(shí)現(xiàn)農(nóng)林牧漁業(yè)增加值149.47億元,增長(zhǎng)2.8%,增幅全省排名第一。鄉(xiāng)村振興考核全省第一、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)六連冠；縣域數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村平均發(fā)展水平連續(xù)兩年獲全省第一。2019年被列入首批部省共建鄉(xiāng)村振興示范省創(chuàng)建市。本研究依據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局制定的《統(tǒng)計(jì)用區(qū)劃代碼和城鄉(xiāng)劃分代碼編制規(guī)則》(國(guó)統(tǒng)字〔2009〕91號(hào)),對(duì)湖州市2018年城市和鄉(xiāng)村區(qū)域進(jìn)行劃分(圖1)。

圖1 湖州市地理區(qū)位Fig.1 Location of Huzhou city

2 數(shù)據(jù)來源與研究方法

2.1 研究方法

本文主要通過Maxent模型和空間自相關(guān)的方法對(duì)鄉(xiāng)村生態(tài)系統(tǒng)文化服務(wù)的供需關(guān)系進(jìn)行研究。主要分為以下3個(gè)步驟(圖2)：(1)基于自然地理數(shù)據(jù)、POI和社會(huì)調(diào)查數(shù)據(jù)通過Maxent模型對(duì)CES的供應(yīng)能力進(jìn)行評(píng)價(jià),并分析各環(huán)境變量的重要性和貢獻(xiàn)率；(2)通過鄉(xiāng)村常住人口和外來旅游人口數(shù)據(jù)計(jì)算CES的需求水平；(3)通過空間自相關(guān)的方法來研究CES供需匹配特征,并為鄉(xiāng)村地區(qū)文化服務(wù)發(fā)展提供建議。

圖2 研究框架Fig.2 Research frameworkCES:生態(tài)系統(tǒng)文化服務(wù)Cultural Ecosystem Service; POI: 興趣點(diǎn) Point of Interest

2.1.1Maxent模型

Maxent是以最大熵理論為基礎(chǔ)的、基于已知的不完全信息推斷未知信息概率分布的數(shù)學(xué)方法,在生態(tài)學(xué)領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用于預(yù)測(cè)物種生態(tài)位和分布研究[18]。其原則為在滿足所有已知約束的情況下,使未知區(qū)域中分布的信息熵最大[19]。假設(shè)未知區(qū)域x的概率分布為P(x),研究區(qū)域內(nèi)x的有限集合為X,則在Maxent運(yùn)算中,其熵的計(jì)算公式為：

每次模擬中Maxent會(huì)繪制一條受試者工作特征曲線(Receiver Operating Characteristic,ROC)曲線, 偽陽(yáng)性率(False positive rate)為橫軸,真陽(yáng)性率(True positive rate)為縱軸[20]。ROC曲線下面積(Area Under the Curve, AUC)可作為模擬精度指標(biāo),以此來判斷模擬效果好壞。AUC分為測(cè)試AUC(Test AUC)和訓(xùn)練AUC(Training AUC),前者表示該模型應(yīng)用于價(jià)值轉(zhuǎn)移的潛在能力,后者表明該模型擬合程度；AUC值越接近1,說明模擬效果越好[21]。

2.1.2空間自相關(guān)分析

空間自相關(guān)是指地理變量在不同空間區(qū)域內(nèi)的某一屬性值之間的相互依賴性[22]。為了進(jìn)一步探索湖州市鄉(xiāng)村地區(qū)的供需關(guān)系匹配格局,本研究采用雙變量局部莫蘭指數(shù)(Bivariate Local Moran′s I),將兩個(gè)不同地理事物間的局部空間自相關(guān)性進(jìn)行可視化表達(dá),以此來探索CES供給能力和需求水平的空間集聚特征,分析二者的空間匹配格局[23]。其計(jì)算公式如下：

2.2 數(shù)據(jù)來源

2.2.1社會(huì)調(diào)查數(shù)據(jù)

社會(huì)調(diào)查數(shù)據(jù)是Maxent模型重要的輸入數(shù)據(jù)。本研究社會(huì)調(diào)查主要通過電子問卷的形式進(jìn)行,電子問卷共包含價(jià)值取點(diǎn)、價(jià)值分配、個(gè)人基礎(chǔ)信息收集3個(gè)部分[24]。個(gè)人基礎(chǔ)信息包括被調(diào)查者年齡、性別、職業(yè)、受教育程度、經(jīng)常居住地與居住時(shí)間[25]。調(diào)查對(duì)象可以按個(gè)人傾向?qū)?00元的假定價(jià)值分配到文化服務(wù)價(jià)值類型中,以此確定各文化服務(wù)類型的價(jià)值權(quán)重。參考千年生態(tài)評(píng)估系統(tǒng)(MEA)報(bào)告對(duì)CES的分類[1],以及以往研究中Maxent模型模擬的價(jià)值體系[26—27],結(jié)合湖州市鄉(xiāng)村地區(qū)生態(tài)系統(tǒng)的文化服務(wù)特點(diǎn),將CES劃分為三類,分別為自然風(fēng)光價(jià)值、休閑娛樂價(jià)值、科教人文價(jià)值,如表1所示。

為確保調(diào)查點(diǎn)有較為廣泛的知名度,本研究選取了由湖州市文化廣電旅游局公布的《湖州市A級(jí)旅游景區(qū)名錄》中3A級(jí)及以上景點(diǎn)。在鄉(xiāng)村區(qū)域范圍內(nèi)的景點(diǎn)共有56個(gè)(表2),將其在ArcGIS 10.2中空間化并作為Maxent模型模擬的訓(xùn)練和檢驗(yàn)數(shù)據(jù)。

表2 位于湖州市鄉(xiāng)村地區(qū)的景點(diǎn)

2.2.2環(huán)境指數(shù)數(shù)據(jù)

2010年世界保護(hù)監(jiān)測(cè)中心(World Conservation Monitoring Centre)發(fā)布的報(bào)告表明,衡量CES的指標(biāo)主要為自然條件指標(biāo)、中間服務(wù)指標(biāo)、人類福祉指標(biāo)等[28]。本研究采用的環(huán)境要素包括自然條件指標(biāo)：坡度(SLOPE)、距水體距離(DTW)、高程(ELEV)、歸一化植被指數(shù)(NDVI)；人為條件指標(biāo)：綜合性指標(biāo)土地利用/覆被(LULC),以及距道路距離(DTR)等[26](表3)。為避免多重共線性,對(duì)環(huán)境要素在ArcGIS 10.2中進(jìn)行相關(guān)性分析。結(jié)果顯示,除高程與坡度相關(guān)性較高外,其余各變量間的相關(guān)性均小于0.45。

2.2.3文化服務(wù)興趣點(diǎn)

隨著地理空間大數(shù)據(jù)的快速興起,興趣點(diǎn)數(shù)據(jù)成為地理和社會(huì)領(lǐng)域中常用的數(shù)據(jù)類型[29]。POI數(shù)據(jù)具有信息量大、位置精準(zhǔn)度高、業(yè)態(tài)分類明確、實(shí)時(shí)性強(qiáng)等特點(diǎn)[30],每個(gè)POI都有自己的標(biāo)簽,如景點(diǎn)、餐飲。本研究根據(jù)湖州市鄉(xiāng)村地區(qū)3種類型文化服務(wù)與相關(guān)產(chǎn)業(yè)的特點(diǎn),結(jié)合以往研究[31],對(duì)通過高德地圖應(yīng)用程序接口(Application Programming Interface, API)獲取的湖州市2019年169974個(gè)POI數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、分類、篩選。采用按標(biāo)簽與按關(guān)鍵詞并用的篩選方式,首先根據(jù)標(biāo)簽確定文化服務(wù)價(jià)值分類,再根據(jù)對(duì)應(yīng)標(biāo)簽中按關(guān)鍵詞篩選數(shù)據(jù)點(diǎn),刪除篩選中的重復(fù)項(xiàng),具體篩選方式見表4。根據(jù)湖州市鄉(xiāng)村區(qū)域邊界范圍對(duì)POI數(shù)據(jù)進(jìn)行裁剪,得到3種文化服務(wù)類型的POI集合。通過坐標(biāo)轉(zhuǎn)換將各POI點(diǎn)繪制于湖州市鄉(xiāng)村區(qū)域中,結(jié)果如圖3。

表3 環(huán)境要素指標(biāo)與數(shù)據(jù)處理*

表4 興趣點(diǎn)(POI)篩選方式與數(shù)量*

圖3 興趣點(diǎn)(POI)點(diǎn)分布Fig.3 Point of Interest (POI) distribution

2.2.4CES需求數(shù)據(jù)

參考以往對(duì)CES需求評(píng)價(jià)的研究[32],本文從CES受益者的角度出發(fā),以受益者空間分布情況來反映CES需求水平的空間格局分布,湖州市鄉(xiāng)村地區(qū)CES的受益者主要為鄉(xiāng)村常住人口和外來鄉(xiāng)村旅游人口。常住人口數(shù)據(jù)來源于英國(guó)南安普頓大學(xué)的全球人口高分辨率數(shù)據(jù)庫(kù)(WorldPOP Project)[33],該數(shù)據(jù)庫(kù)基于隨機(jī)森林的分區(qū)密度再分配算法,對(duì)人口密度與多個(gè)地理和遙感變量之間的復(fù)雜非線性關(guān)系進(jìn)行了建模,是迄今為止最精確的中國(guó)全域高分辨率人口數(shù)據(jù)庫(kù)[34],其空間分辨率為100m,通過投影變換、重采樣、裁剪、歸一化得到湖州市2019年鄉(xiāng)村地區(qū)常住人口分布情況。2019年的外來旅游人口數(shù)據(jù)來源于《2020湖州市統(tǒng)計(jì)年鑒》,按照不同縣區(qū)將人口數(shù)據(jù)柵格化,以外來旅游人口數(shù)最多的吳興區(qū)旅游人口為最大值、以0為最小值進(jìn)行歸一化處理。考慮到文化服務(wù)的多元屬性與常住人口的受益時(shí)長(zhǎng),將兩者權(quán)重均設(shè)置為0.5。通過以上兩類受益者數(shù)據(jù)加權(quán)求和得到CES需求水平。

3 結(jié)果與分析

3.1 鄉(xiāng)村生態(tài)系統(tǒng)文化服務(wù)的供給能力

自然風(fēng)光、科教人文和休閑娛樂3種文化服務(wù)類型的空間分布狀況大致相同(圖4)。其價(jià)值較高的點(diǎn)成片分布于安吉縣南部、德清縣北部和長(zhǎng)興縣的西北部。3類文化服務(wù)類型中最大價(jià)值指數(shù)中科教人文價(jià)值最高,自然風(fēng)光價(jià)值和休閑娛樂價(jià)值次之,最大指數(shù)分別為10、9、7。3種文化服務(wù)類型中休閑娛樂價(jià)值所占面積最大,自然風(fēng)光價(jià)值和科教人文價(jià)值次之。為了綜合考慮3種文化服務(wù)價(jià)值類型,將3種類型的價(jià)值指數(shù)進(jìn)行相加并通過ArcGIS模糊隸屬工具進(jìn)行歸一化處理,生成文化服務(wù)綜合價(jià)值空間分布圖(圖5)。從分布結(jié)果可以看出,綜合價(jià)值與各文化服務(wù)類型的價(jià)值分布相似,最高的區(qū)域位于安吉縣南部景區(qū)集群、德清縣西部莫干山地區(qū)、長(zhǎng)興縣水口鄉(xiāng)顧渚村地區(qū)。

圖4 不同文化服務(wù)類型的價(jià)值評(píng)估Fig.4 Value evaluation of different types of CES

圖5 文化服務(wù)類型的綜合價(jià)值評(píng)估Fig.5 Overall value evaluation of CES

從要素結(jié)果來看(表5),POI、LULC、DTR是模型模擬中較為重要的影響要素。其中,POI對(duì)三類文化服務(wù)價(jià)值的累積貢獻(xiàn)率最高,達(dá)到了所有要素貢獻(xiàn)率的50%。LULC在每類文化服務(wù)價(jià)值模擬中都有較強(qiáng)作用。DTR的累積貢獻(xiàn)率與各價(jià)值指數(shù)都有較高的相關(guān)性,均位于前三,說明了交通條件對(duì)文化服務(wù)具有較強(qiáng)的促進(jìn)作用。雖然ELEV在貢獻(xiàn)度方面不及其他要素,但在科教人文價(jià)值和自然風(fēng)光價(jià)值模擬中有較強(qiáng)的不可置換性。DTW、ELEV、SLOPE在自然風(fēng)光價(jià)值的貢獻(xiàn)度遠(yuǎn)高于休閑娛樂價(jià)值,然而NDVI對(duì)休閑娛樂價(jià)值的貢獻(xiàn)度比在自然風(fēng)光價(jià)值中更強(qiáng)。

表5 各環(huán)境變量的重要性和貢獻(xiàn)率/%

3.2 鄉(xiāng)村生態(tài)系統(tǒng)文化服務(wù)的需求水平

常住人口主要分布在南潯區(qū)、吳興區(qū)的東部和德清縣的東部。旅游人口主要分布于吳興區(qū)和安吉縣。按照自然斷點(diǎn)法,將整體需求水平劃分為四個(gè)等級(jí),分別占鄉(xiāng)村地區(qū)總面積的18.75%、39.70%、27.52%和14.02%,其需求水平隨著等級(jí)的增高而增大。從整體上看,吳興區(qū)的大部分區(qū)域具有最高的文化服務(wù)需求,其余依次為安吉縣的北部和中部、長(zhǎng)興縣、德清縣的東部、南潯區(qū)(圖6)。

圖6 鄉(xiāng)村地區(qū)生態(tài)系統(tǒng)文化服務(wù)需求分布Fig.6 The distribution of demand for CES of rural areas

圖7 鄉(xiāng)村地區(qū)文化服務(wù)供需分區(qū)Fig.7 Supply and demand divisions of CES in rural areas

3.3 鄉(xiāng)村生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的供需匹配格局

根據(jù)空間自相關(guān)結(jié)果可知,顯著性P不大于0.05(置信水平95%以上)的區(qū)域占鄉(xiāng)村地區(qū)總面積的79.87%,而P不大于0.001(置信水平99.9%以上)的區(qū)域占鄉(xiāng)村地區(qū)總面積的64.92%。根據(jù)CES供需關(guān)系的冷熱點(diǎn)圖,可以將湖州市鄉(xiāng)村地區(qū)分為四類(圖7)。

高供給-高需求：文化服務(wù)發(fā)達(dá)區(qū)。該區(qū)域內(nèi)具有較高的文化服務(wù)供給能力和需求水平,占鄉(xiāng)村地區(qū)總面積的15.80%。整體供需關(guān)系的匹配程度較高,文化服務(wù)較為發(fā)達(dá),該區(qū)域主要分布于安吉縣東南部；長(zhǎng)興縣夾浦鎮(zhèn)、白峴鄉(xiāng)、煤山鎮(zhèn)；德清縣的高橋鎮(zhèn)、新市鎮(zhèn)以及吳興區(qū)內(nèi)半部分鄉(xiāng)村區(qū)域。

低供給-高需求：文化服務(wù)需求區(qū)。該區(qū)域內(nèi)具有較高的文化服務(wù)需求水平,但供給能力相對(duì)較低,占鄉(xiāng)村地區(qū)總面積的24.88%。該區(qū)域呈現(xiàn)供不應(yīng)求的態(tài)勢(shì)的,應(yīng)大力提升供給水平以滿足人們對(duì)文化服務(wù)的需求,主要分布在安吉縣西北部和吳興區(qū)內(nèi)余下半部分鄉(xiāng)村區(qū)域。

高供給-低需求：文化服務(wù)潛力區(qū)。該區(qū)域內(nèi)文化服務(wù)供給能力普遍較高,但人們對(duì)該區(qū)域的文化服務(wù)需求水平較低,占鄉(xiāng)村地區(qū)總面積的19.91%。該區(qū)域擁有擴(kuò)大文化影響力的潛力,呈現(xiàn)供大于求的態(tài)勢(shì)。主要分布在安吉縣鄣吳鎮(zhèn)南部和浙北大峽谷周邊；德清縣莫干山周邊和中部地區(qū)；長(zhǎng)興縣水口鄉(xiāng)、方一村一線、北湯村以及南潯區(qū)大部分鄉(xiāng)村區(qū)域。

低供給-低需求：文化服務(wù)發(fā)展區(qū)。該區(qū)域內(nèi)文化服務(wù)供給能力和需求水平均相對(duì)較低,占鄉(xiāng)村地區(qū)總面積的19.27%。文化服務(wù)綜合發(fā)展程度較低,尚處于發(fā)展階段,該區(qū)域主要分布在長(zhǎng)興縣西北部、德清縣西南部、安吉縣西南部和南潯區(qū)余下小部分鄉(xiāng)村區(qū)域。

4 討論

本文將Maxent模型與POI數(shù)據(jù)相結(jié)合,以鄉(xiāng)村為研究對(duì)象對(duì)CES進(jìn)行制圖和評(píng)價(jià)。本文從具有代表性的鄉(xiāng)村景點(diǎn)中隨機(jī)選取樣本地點(diǎn),研究表明Maxent模型可以提供穩(wěn)健的空間輸出。此外,本研究中3種價(jià)值類型的AUC值均在0.9以上,表明該模型在小樣本量的情況下也具有較好的模擬效果[35]。Maxent模型因模擬結(jié)果優(yōu),操作便捷等優(yōu)點(diǎn)廣泛用于生物多樣性和適宜性評(píng)價(jià)研究[36—37],本研究表明其在CES供給制圖和評(píng)估方面也具有較大潛力。

從生態(tài)系統(tǒng)文化服務(wù)的供給能力來看,安吉縣南部景區(qū)集群、德清縣西部莫干山地區(qū)、長(zhǎng)興縣水口鄉(xiāng)顧渚村地區(qū)具有較高的文化價(jià)值,是湖州市鄉(xiāng)村發(fā)展的重點(diǎn)區(qū)。同時(shí)也表明不同文化服務(wù)之間有相互促進(jìn)作用,價(jià)值較高的區(qū)域相對(duì)集中?？平倘宋膬r(jià)值指數(shù)最高,可能是受金釘子遠(yuǎn)古世界和新四軍蘇浙軍區(qū)舊址群等歷史景點(diǎn)的影響。休閑娛樂價(jià)值的面積最大,主要受安吉縣南部景區(qū)集群、莫干山風(fēng)景區(qū)、長(zhǎng)興縣水口鄉(xiāng)顧渚村地區(qū)的影響。王朝輝等的研究結(jié)果表明[38],湖州市的鄉(xiāng)村旅游呈現(xiàn)古鎮(zhèn)古村、傳統(tǒng)村落等帶有文化符號(hào)的旅游景觀空間行為。POI數(shù)據(jù)的應(yīng)用為研究鄉(xiāng)村生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)供給提供了更多的數(shù)據(jù)支撐,對(duì)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)供給的累積貢獻(xiàn)率最高。在以往的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)評(píng)估中,土地利用類型和可達(dá)性等因素是影響供應(yīng)能力的主要因素[39]。湖州區(qū)域交通已形成了周邊、主要城市“一小時(shí)交通圈”和“兩軸一廊”的交通格局,但鄉(xiāng)村路網(wǎng)的可達(dá)性與便利性還有待進(jìn)一步提升。

生態(tài)系統(tǒng)文化服務(wù)供需關(guān)系是可持續(xù)景觀規(guī)劃的基礎(chǔ)[40—41],能為鄉(xiāng)村的建設(shè)方向起到指引作用。安吉縣鄉(xiāng)村地區(qū)整體文化服務(wù)需求水平較高,作為中國(guó)美麗鄉(xiāng)村和“兩山理念”發(fā)源地,國(guó)內(nèi)外游客對(duì)其具有較高的文化服務(wù)功能需求,安吉縣東南部屬于文化服務(wù)發(fā)達(dá)區(qū),但西北部的文化服務(wù)供給能力還有較大的開發(fā)空間。德清縣新市鎮(zhèn)區(qū)位優(yōu)勢(shì)明顯,鄰近杭州、嘉興等城市,自身文化服務(wù)供需匹配能力較好,屬于文化服務(wù)發(fā)達(dá)區(qū)；而莫干山及其周邊地帶雖然盛名在外[38],仍屬于文化服務(wù)潛力區(qū),要使其發(fā)揮潛能,在維持人文底蘊(yùn)與生態(tài)基礎(chǔ)的前提下,建議繼續(xù)發(fā)展 “洋家樂”等精品民宿產(chǎn)業(yè),同時(shí)結(jié)合高新技術(shù)增加體驗(yàn)感,提高文化服務(wù)知名度。長(zhǎng)興縣內(nèi)的文化服務(wù)發(fā)達(dá)區(qū)主要位于太湖湖濱鄉(xiāng)村地區(qū)、虹星橋鎮(zhèn)北部和煤山鎮(zhèn),長(zhǎng)興縣可以從區(qū)域協(xié)同上下手提升需求水平,加強(qiáng)與太湖周邊地區(qū)民俗體驗(yàn)、養(yǎng)老養(yǎng)生等文化服務(wù)產(chǎn)業(yè)協(xié)作,開發(fā)文化體驗(yàn)、鄉(xiāng)村康養(yǎng)等新型業(yè)態(tài),優(yōu)化與長(zhǎng)三角核心區(qū)域的交通設(shè)施,讓文化服務(wù)價(jià)值向周邊輻射,發(fā)揮外來人群的推介效應(yīng)。南潯區(qū)內(nèi)大部分地區(qū)屬于文化服務(wù)發(fā)展區(qū)或潛力區(qū),其中發(fā)展區(qū)主要為平原內(nèi)的坑塘水面等,文化服務(wù)的開發(fā)程度相對(duì)較低。相關(guān)研究表明,當(dāng)?shù)氐拿耖g藝術(shù)、飲食、生活傳統(tǒng)是主要的文化遺產(chǎn),具有社會(huì)價(jià)值和象征價(jià)值[42]。南潯區(qū)的水鄉(xiāng)古村及以?；~塘為代表的農(nóng)耕文化為鄉(xiāng)村區(qū)域賦予了充足的文化服務(wù)供應(yīng)能力,應(yīng)提升農(nóng)業(yè)附加值,將“農(nóng)業(yè)+文化+商貿(mào)”的農(nóng)事節(jié)慶活動(dòng)常態(tài)化、品牌化[43],發(fā)展全域旅游,充分利用南潯古鎮(zhèn)的游客資源,打造配套的鄉(xiāng)村旅游精品路線。吳興區(qū)作為湖州市主城區(qū),雖然鄉(xiāng)村常住人口較少,但歷年來都是外來游客的聚集地[44],主要發(fā)揮著旅游集散、交通中轉(zhuǎn)、大眾餐飲等基礎(chǔ)設(shè)施功能[38]。吳興區(qū)應(yīng)注重文化服務(wù)的休閑娛樂功能,重點(diǎn)發(fā)展民俗體驗(yàn)、研學(xué)旅行等項(xiàng)目。

5 結(jié)論

Maxent模型的價(jià)值制圖結(jié)果表明,湖州市鄉(xiāng)村地區(qū)3種文化服務(wù)類型中科教人文價(jià)值的最大價(jià)值指數(shù)最高,自然風(fēng)光價(jià)值、休閑娛樂價(jià)值次之。根據(jù)空間分布結(jié)果,自然風(fēng)光、科教人文和休閑娛樂3種文化服務(wù)類型價(jià)值較高的點(diǎn)成片分布于安吉縣南部、德清縣北部和長(zhǎng)興縣的西北部。

從分析各環(huán)境要素對(duì)文化服務(wù)價(jià)值的貢獻(xiàn)率可知,POI、LULC、DTR在模擬中發(fā)揮著較為重要的作用,雖然DTW、SLOPE、NDVI在評(píng)價(jià)體系中的整體作用不明顯,但每個(gè)環(huán)境要素都不可或缺。在評(píng)價(jià)體系中考慮POI要素,對(duì)于提高結(jié)果可靠性、提升文化服務(wù)價(jià)值制圖精度有較明顯的積極作用。

根據(jù)文化服務(wù)供給能力和需求水平的匹配關(guān)系,將湖州市鄉(xiāng)村地區(qū)分為四類：文化服務(wù)發(fā)達(dá)區(qū)、需求區(qū)、潛力區(qū)、發(fā)展區(qū)。四種分區(qū)類別面積相對(duì)平均但分布具有較強(qiáng)異質(zhì)性,本研究從供需能力匹配角度,對(duì)湖州三縣兩區(qū)的文化服務(wù)綜合發(fā)展提出相應(yīng)建議。