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        基于物聯(lián)網(wǎng)的智慧農(nóng)業(yè)害蟲(chóng)識(shí)別監(jiān)控預(yù)警系統(tǒng)*

        2022-09-26 04:19:36西安思源學(xué)院電子信息工程學(xué)院楊林哲高歡任孟然劉環(huán)瑞張娓娓趙金龍
        關(guān)鍵詞:害蟲(chóng)聯(lián)網(wǎng)單片機(jī)

        西安思源學(xué)院電子信息工程學(xué)院 楊林哲 高歡 任孟然 劉環(huán)瑞 張娓娓 趙金龍

        我國(guó)每年農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害頻發(fā),給農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)造成了不可估量損失。因此,迫切需要采取有效的措施手段。為了進(jìn)行有效控制,必須對(duì)農(nóng)業(yè)害蟲(chóng)進(jìn)行監(jiān)測(cè)預(yù)警。然而,傳統(tǒng)的病蟲(chóng)害防治方法不能有效地保護(hù)作物的正常生長(zhǎng),因此需要研究更有效、更智能的防治方法來(lái)應(yīng)對(duì)[1]。為了推動(dòng)我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展走上智慧農(nóng)業(yè)的新路線(xiàn),基于物聯(lián)網(wǎng)的智慧農(nóng)業(yè)害蟲(chóng)監(jiān)控預(yù)警系統(tǒng)將計(jì)算機(jī)控制技術(shù)與單片機(jī)技術(shù)相結(jié)合。在底層硬件中,物聯(lián)網(wǎng)傳感器將被用來(lái)取代人體的視覺(jué)感官,以實(shí)現(xiàn)更高效的監(jiān)控,更早的發(fā)現(xiàn)害蟲(chóng),及時(shí)的預(yù)警,科學(xué)的防治害蟲(chóng),減少農(nóng)藥的使用,保障糧食安全。同時(shí)提高害蟲(chóng)檢測(cè)的準(zhǔn)確性,降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本,減少人力消耗,提高作物產(chǎn)量。

        本文突破傳統(tǒng)人工農(nóng)業(yè)害蟲(chóng)監(jiān)測(cè)治理的方法,以常見(jiàn)農(nóng)作物害蟲(chóng)為研究對(duì)象,實(shí)現(xiàn)了害蟲(chóng)圖像采集、害蟲(chóng)圖像精準(zhǔn)識(shí)別、害蟲(chóng)監(jiān)測(cè)以及害蟲(chóng)預(yù)警等功能。作物害蟲(chóng)的圖像采集和識(shí)別有助于遠(yuǎn)程獲取每個(gè)采集點(diǎn)害蟲(chóng)誘捕器的害蟲(chóng)狀況[1],從而精確的監(jiān)控預(yù)警,能夠使農(nóng)業(yè)工作者實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)田各個(gè)采集點(diǎn)的蟲(chóng)情情況進(jìn)行監(jiān)控,及時(shí)掌握蟲(chóng)情動(dòng)態(tài)。能夠高效的、及時(shí)的感知蟲(chóng)情變化并做出應(yīng)對(duì)措施,減少各類(lèi)資源的消耗,使農(nóng)業(yè)工作者實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)、更科學(xué)化的決策和管理,對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)走向更智能化方向具有十分重要的意義。

        1 研究背景

        回顧黨的十九屆五中全會(huì)審議通過(guò)的《中共中央關(guān)于制定國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和二〇三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)的建議》?!督ㄗh》第七方面對(duì)我國(guó)“三農(nóng)”發(fā)展提出了長(zhǎng)遠(yuǎn)謀略,并提供了更優(yōu)的行動(dòng)指南。優(yōu)先發(fā)展農(nóng)業(yè)和農(nóng)村,全面促進(jìn)農(nóng)村振興,提升農(nóng)業(yè)質(zhì)量、效益和競(jìng)爭(zhēng)力,強(qiáng)調(diào)適應(yīng)保障國(guó)計(jì)民生的需求,以保障我國(guó)糧食安全為底線(xiàn),完善農(nóng)產(chǎn)品支持保障機(jī)制,深化農(nóng)業(yè)革新,鞏固和擴(kuò)張扶貧成果。建設(shè)智慧農(nóng)業(yè)需要增強(qiáng)農(nóng)業(yè)科技裝備支持,提高農(nóng)作物品種改良水平,完善動(dòng)物防疫以及農(nóng)作物病蟲(chóng)害防治體系。

        我國(guó)作為一個(gè)擁有5000多年悠久歷史的農(nóng)業(yè)大國(guó),農(nóng)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略占據(jù)重要的地位,在農(nóng)業(yè)發(fā)展中,農(nóng)作物病蟲(chóng)害是我國(guó)主要農(nóng)業(yè)災(zāi)害之一,危害嚴(yán)重且防治難度大,嚴(yán)重制約了我國(guó)農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展[2]。由于傳統(tǒng)的捕蟲(chóng)計(jì)數(shù)工作量大、效率低,難以有效地檢測(cè)復(fù)雜的作物害蟲(chóng)。隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展,物聯(lián)網(wǎng)在害蟲(chóng)檢測(cè)系統(tǒng)中的應(yīng)用已經(jīng)成為一個(gè)重要的研究方向。

        通過(guò)調(diào)查農(nóng)作物病蟲(chóng)害監(jiān)測(cè)措施的現(xiàn)狀,比較分析傳統(tǒng)監(jiān)測(cè)措施和先進(jìn)信息技術(shù)措施相結(jié)合的監(jiān)測(cè)方法[3],以物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為核心,引入深度學(xué)習(xí)算法,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)害蟲(chóng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)[4]。為了給農(nóng)作物種植者提供一種智能化的監(jiān)測(cè)手段,提高監(jiān)測(cè)效率,更及時(shí)地預(yù)防作物害蟲(chóng),本研究對(duì)實(shí)現(xiàn)更加高效的害蟲(chóng)監(jiān)測(cè)具有重要意義和價(jià)值。

        2 研究意義

        健全農(nóng)作物病蟲(chóng)害防治體系,建設(shè)智慧農(nóng)業(yè),響應(yīng)國(guó)家十四五規(guī)劃。智慧農(nóng)業(yè)也是對(duì)國(guó)家大力發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)政策的回應(yīng),智慧農(nóng)業(yè)的建設(shè)與發(fā)展受到國(guó)家的高度重視。與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)相比,它具有高質(zhì)量、高品質(zhì)、高效的優(yōu)勢(shì)。智慧農(nóng)業(yè)采用無(wú)人化、信息化、科學(xué)化的生產(chǎn)方式進(jìn)行。為此,設(shè)計(jì)一套全天候無(wú)人值守的農(nóng)田病蟲(chóng)害遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng),是農(nóng)業(yè)智能化發(fā)展的必由之路。

        本論文“基于物聯(lián)網(wǎng)的智慧農(nóng)業(yè)害蟲(chóng)監(jiān)控預(yù)警系統(tǒng)”將計(jì)算機(jī)控制技術(shù)與單片機(jī)技術(shù)相結(jié)合,在底層硬件中物聯(lián)網(wǎng)傳感器將被用來(lái)取代人類(lèi)的視覺(jué)感官,代替?zhèn)鹘y(tǒng)的人工監(jiān)管,更早的發(fā)現(xiàn)害蟲(chóng)及時(shí)預(yù)警,科學(xué)的防治害蟲(chóng),減少農(nóng)藥的使用,保障糧食安全,提高害蟲(chóng)檢測(cè)準(zhǔn)確率的同時(shí)減少人力,降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本,提高產(chǎn)率。

        本系統(tǒng)采用單片機(jī)傳感器視頻監(jiān)控技術(shù),以手機(jī)微信小程序的形式運(yùn)營(yíng),應(yīng)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境之中,與智慧農(nóng)業(yè)的浪潮接軌,為農(nóng)業(yè)發(fā)展提供便利,具有深刻的實(shí)用性和社會(huì)價(jià)值意義。

        3 項(xiàng)目研究與開(kāi)發(fā)的技術(shù)路線(xiàn)

        本項(xiàng)目的系統(tǒng)開(kāi)發(fā)內(nèi)容與開(kāi)發(fā)技術(shù)路線(xiàn)如圖1所示。

        圖1 系統(tǒng)開(kāi)發(fā)內(nèi)容和技術(shù)路線(xiàn)Fig.1 System development content and technical route

        (1)查閱和分析國(guó)內(nèi)外有關(guān)物聯(lián)網(wǎng)智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的文獻(xiàn)。

        (2)進(jìn)行本系統(tǒng)的相關(guān)需求分析并總結(jié)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的核心技術(shù)。

        (3)對(duì)本系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)流分析,進(jìn)行功能結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)和系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì),致力于系統(tǒng)整體架構(gòu)的構(gòu)建。

        (4)搭建本系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的軟硬件環(huán)境,并進(jìn)行數(shù)據(jù)初始化操作,確保環(huán)境的正常工作。

        (5)完成系統(tǒng)原型功能的測(cè)試和開(kāi)發(fā),評(píng)估和糾正運(yùn)行結(jié)果。如果測(cè)試合格,則完成整個(gè)系統(tǒng);如果測(cè)試失敗,將返回系統(tǒng)進(jìn)行重新的開(kāi)發(fā)。

        4 系統(tǒng)研究?jī)?nèi)容

        本系統(tǒng)在高科技農(nóng)業(yè)背景的基礎(chǔ)上,用單片機(jī)和攝像頭配合使用技術(shù),與云平臺(tái)和手機(jī)微信小程序的形式運(yùn)營(yíng),應(yīng)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境之中[5]。具體研究?jī)?nèi)容如下。(1)如何實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)農(nóng)田害蟲(chóng)數(shù)據(jù)信息;(2)以單片機(jī)技術(shù)為核心,如何設(shè)計(jì)單片機(jī)與傳感器的接口電路和軟件;(3)以WiFi技術(shù)為核心,如何設(shè)計(jì)發(fā)送和接收電路,將檢測(cè)的數(shù)據(jù)發(fā)送給微信小程序;(4)如何在微信小程序和云平臺(tái)獲取到害蟲(chóng)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù);(5)如何利用微信小程序和云平臺(tái)遠(yuǎn)程監(jiān)控預(yù)警。

        本系統(tǒng)的設(shè)計(jì)是以單片機(jī)為主控制下的核心,結(jié)合單片機(jī)(MCU)/微信小程序(Wechat Applet)/云平臺(tái)(Cloud Platform)模式的應(yīng)用開(kāi)發(fā),主要包括微信小程序、遠(yuǎn)端服務(wù)器和深度學(xué)習(xí)算法。采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式(基于Caffe框架)對(duì)深度學(xué)習(xí)識(shí)別模型進(jìn)行模型訓(xùn)練,并在遠(yuǎn)端服務(wù)器中加入相應(yīng)的動(dòng)態(tài)鏈接庫(kù)依賴(lài)項(xiàng),然后通過(guò)本地接口實(shí)現(xiàn)模型的使用。通過(guò)單片機(jī)與攝像頭模塊對(duì)環(huán)境中的害蟲(chóng)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控以及圖像抓取,然后通過(guò)單片機(jī)處理后通過(guò)WiFi模塊傳輸?shù)皆破脚_(tái)進(jìn)行實(shí)時(shí)高效的識(shí)別檢測(cè),最后展示在微信小程序或者云平臺(tái)上對(duì)害蟲(chóng)信息進(jìn)行展示以及害蟲(chóng)預(yù)警,便于用戶(hù)數(shù)據(jù)觀(guān)察,從而實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程監(jiān)控,達(dá)到早發(fā)現(xiàn)早預(yù)警早防治的目的。本系統(tǒng)的研究路線(xiàn)如圖2所示。

        圖2 技術(shù)研究路線(xiàn)Fig.2 Technology research route

        5 項(xiàng)目硬件基礎(chǔ)與數(shù)據(jù)處理

        系統(tǒng)主控模塊采用STM32F103C8T6芯片。本系統(tǒng)的設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn),需要使用模塊的串口1、串口2、LED、JTAG、3.3v、5v引線(xiàn)等基本外設(shè)。串口1主要負(fù)責(zé)程序調(diào)試并與外部模塊進(jìn)行通信,直到各個(gè)模塊能夠完成項(xiàng)目的基本功能。將程序下載到STM32開(kāi)發(fā)板,并主要通過(guò)Jlink仿真器連接JTAG提供的第7和第9引腳。連接過(guò)程中,應(yīng)要認(rèn)真對(duì)照著芯片原理圖來(lái)進(jìn)行,以防止接錯(cuò)線(xiàn)造成短路損壞模塊。STM32電路圖如圖3所示。

        圖3 STM32電路圖Fig.3 STM32 circuit diagram

        本系統(tǒng)中使用的攝像機(jī)主要分為數(shù)碼攝像機(jī)和OV7670攝像頭模塊。數(shù)碼攝像頭可以直接進(jìn)行圖像捕獲,然后將其轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號(hào)并存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)中。我們這里主要涉及PC攝像頭,它的主流是帶USB接口的數(shù)碼攝像頭。攝像頭內(nèi)部需要兩個(gè)工作電壓:3.3V和2.5V。最新的技術(shù)芯片是1.8V。OV7670是OV(OmniVision)公司生產(chǎn)的CMOS VGA圖像傳感器。該傳感器具有體積小、能耗低、提供單片VGA攝像機(jī)和圖像處理器的全部功能的優(yōu)點(diǎn)。該產(chǎn)品VGA圖像最高達(dá)到30幀/秒,用戶(hù)可以完全控制圖像質(zhì)量、數(shù)據(jù)格式和傳輸方式。

        系統(tǒng)的無(wú)線(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸功能通過(guò)ESP8266模塊進(jìn)行實(shí)現(xiàn),用戶(hù)可以在傳輸模塊的使用過(guò)程中快捷地添加聯(lián)網(wǎng)功能,使其成為一個(gè)完整的數(shù)據(jù)傳輸模塊,盡而實(shí)現(xiàn)整個(gè)系統(tǒng)的信息傳輸。此外,其CPU支持低頻32位數(shù)據(jù)傳輸和處理,并能與各種相關(guān)模塊處理器很好地兼容。ADC數(shù)模轉(zhuǎn)換功能在內(nèi)部集成,各種UART/GPIO/IIC/PWM/ADC/HSPI接口也支持其模塊上的格式傳輸。在長(zhǎng)期的使用過(guò)程中我們需要不斷的對(duì)版本進(jìn)行升級(jí),使用戶(hù)獲得更好的體驗(yàn),為此系統(tǒng)將采用遠(yuǎn)程固態(tài)或本地升級(jí)等模式。ESP8266具體電路圖如圖4所示。

        圖4 ESP8266具體電路圖Fig.4 ESP8266 specific circuit diagram

        本系統(tǒng)主要是通過(guò)提供的整個(gè)模塊3.3V直流電源的正常工作。為了實(shí)現(xiàn)整個(gè)系統(tǒng)的通電和整個(gè)電路的完成,系統(tǒng)整體電路供電采用USB數(shù)據(jù)線(xiàn)供電或者采用簡(jiǎn)單的電池組進(jìn)行供電。

        在整個(gè)數(shù)據(jù)的處理過(guò)程中,首先通過(guò)STM32單片機(jī)、OV7670攝像頭模塊、無(wú)線(xiàn)傳輸模塊對(duì)引腳信息進(jìn)行初始化,從而促進(jìn)整個(gè)系統(tǒng)的自測(cè)試工作。

        當(dāng)無(wú)線(xiàn)傳輸模塊執(zhí)行網(wǎng)絡(luò)設(shè)置時(shí),傳輸模塊可以通過(guò)發(fā)送AT對(duì)應(yīng)的指令來(lái)執(zhí)行相應(yīng)的初始化配置操作,并且通過(guò)相應(yīng)的TCP協(xié)議打開(kāi)網(wǎng)絡(luò)通道。以便于手機(jī)能夠連接到WiFi模塊進(jìn)行相應(yīng)的后續(xù)數(shù)據(jù)傳輸。整個(gè)系統(tǒng)運(yùn)行到這塊的時(shí)候功能已經(jīng)基本實(shí)現(xiàn)了。工作具體流程如圖5所示。

        圖5 工作具體流程圖Fig.5 Work specific flow chart

        6 項(xiàng)目系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)

        本系統(tǒng)分為3個(gè)子系統(tǒng),數(shù)據(jù)檢測(cè)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)、后臺(tái)管理系統(tǒng)。采用微信小程序的形式是因?yàn)樗且豢顭o(wú)需下載和安裝即可使用的應(yīng)用程序,快捷方便實(shí)用性更強(qiáng)。系統(tǒng)的總體框架如圖6所示。

        圖6 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)圖Fig.6 Overall design of the system

        項(xiàng)目使用Java后端開(kāi)發(fā)實(shí)現(xiàn)在服務(wù)器上執(zhí)行。采用模塊化設(shè)計(jì),同時(shí)分別構(gòu)建數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)和后臺(tái)系統(tǒng)。對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行多次測(cè)試,保證后臺(tái)系統(tǒng)在運(yùn)行中不會(huì)發(fā)生問(wèn)題[6],實(shí)時(shí)接收云平臺(tái)發(fā)送的數(shù)據(jù),并將其儲(chǔ)存在數(shù)據(jù)庫(kù)中。

        項(xiàng)目客戶(hù)端App設(shè)計(jì)界面以簡(jiǎn)潔風(fēng)格為主導(dǎo),分為個(gè)人中心和功能選擇這兩個(gè)部分。個(gè)人中心部分是用戶(hù)登錄App后,可以查看歷史操作等信息。功能部分是指軟件功能的實(shí)現(xiàn)部分,包括實(shí)時(shí)監(jiān)控、歷史數(shù)據(jù)、歷史圖表、報(bào)警信息、遠(yuǎn)程控制等功能。

        引用

        [1] 李想.基于物聯(lián)網(wǎng)的蟲(chóng)情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)[D].北京:北京林業(yè)大學(xué),2019.

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