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        非農(nóng)就業(yè)對(duì)農(nóng)村居民家庭消費(fèi)的影響
        ——基于家庭生命周期的倒U型調(diào)節(jié)效應(yīng)

        2022-09-25 09:25金博宇趙敏娟
        關(guān)鍵詞:居民家庭消費(fèi)水平生產(chǎn)性

        金博宇,暢 倩,趙敏娟

        (西北農(nóng)林科技大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,陜西 楊凌 712100)

        引 言

        黨的十九屆五中全會(huì)提出“要加快構(gòu)建以國內(nèi)大循環(huán)為主體、國內(nèi)國際雙循環(huán)相互促進(jìn)的新發(fā)展格局”。新冠肺炎疫情導(dǎo)致全球經(jīng)濟(jì)遭遇逆流,我國出口面臨巨大壓力。增強(qiáng)國內(nèi)市場(chǎng)的吸引力與影響力,釋放消費(fèi)活力是國內(nèi)消費(fèi)的新趨勢(shì)[1]。暢通國內(nèi)大循環(huán)的重要前提是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)內(nèi)循環(huán),實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)內(nèi)循環(huán)的關(guān)鍵在于擴(kuò)大內(nèi)需[2-3]。內(nèi)需不足主要表現(xiàn)為消費(fèi)不足,尤其是農(nóng)村消費(fèi)市場(chǎng)的低迷[4-6]。農(nóng)民城鎮(zhèn)化已經(jīng)成為提高農(nóng)村居民消費(fèi)水平的最大潛力[7]。20世紀(jì)90年代以來,大量農(nóng)村剩余勞動(dòng)力向城市涌入,并逐漸成為城鎮(zhèn)化進(jìn)程中不可忽視的消費(fèi)力量[8]。2020年,我國農(nóng)民工總量達(dá)2.9億人,占農(nóng)民總?cè)丝诘?6.0%,非農(nóng)就業(yè)使農(nóng)村居民工資性收入持續(xù)增長(zhǎng)[9],為提升其消費(fèi)水平提供了潛在的可能性。探究非農(nóng)就業(yè)對(duì)農(nóng)村居民家庭消費(fèi)水平的作用效果,對(duì)研究農(nóng)村居民家庭消費(fèi)行為和擴(kuò)大內(nèi)需、實(shí)現(xiàn)“雙循環(huán)”戰(zhàn)略具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

        學(xué)術(shù)界已經(jīng)從總量、結(jié)構(gòu)、人均生活消費(fèi)、影響機(jī)制等多方面研究了非農(nóng)就業(yè)對(duì)農(nóng)村居民家庭消費(fèi)的影響。在消費(fèi)總量的方面,柳建平等研究表明,有非農(nóng)就業(yè)的農(nóng)村居民家庭消費(fèi)水平遠(yuǎn)高于僅務(wù)農(nóng)家庭[10];劉宗飛基于安徽省農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)的實(shí)證結(jié)果表明,當(dāng)家庭非農(nóng)就業(yè)比例較高時(shí),非農(nóng)就業(yè)能夠顯著促進(jìn)農(nóng)村居民家庭總消費(fèi)[11]。在消費(fèi)結(jié)構(gòu)的方面,Chang等認(rèn)為,非農(nóng)就業(yè)與發(fā)展中國家農(nóng)村居民家庭的食品消費(fèi)之間有著明顯的聯(lián)系,戶主非農(nóng)就業(yè)與食品消費(fèi)呈正相關(guān),而配偶非農(nóng)就業(yè)與食品消費(fèi)呈負(fù)相關(guān)[12];文洪星等研究結(jié)果表明,非農(nóng)就業(yè)對(duì)農(nóng)村居民家庭耐用品消費(fèi)水平具有顯著的促進(jìn)作用,但對(duì)文教娛樂、醫(yī)療保健等“軟性”消費(fèi)的影響并不顯著[7]。在人均生活消費(fèi)的方面,杜鑫認(rèn)為,農(nóng)村勞動(dòng)力異地轉(zhuǎn)移對(duì)農(nóng)村居民家庭人均消費(fèi)水平的作用效果并不顯著[13];但錢文榮等的研究發(fā)現(xiàn),非農(nóng)就業(yè)對(duì)家庭人均消費(fèi)水平有顯著促進(jìn)作用[14]。在影響機(jī)制的方面,溫興祥的研究表明,提升收入和增加邊際消費(fèi)傾向可能是非農(nóng)就業(yè)影響農(nóng)村居民家庭消費(fèi)水平的機(jī)制[15];劉麗麗等基于2016-2017年RUMiC數(shù)據(jù)研究表明,非農(nóng)就業(yè)會(huì)通過提高收入和城市長(zhǎng)期居住意愿來提升農(nóng)村家庭消費(fèi)水平[16]。

        既往研究從不同角度考察了非農(nóng)就業(yè)對(duì)農(nóng)村居民家庭消費(fèi)的影響,但至少還應(yīng)從三個(gè)方面進(jìn)行完善。第一,農(nóng)村居民家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)的分類并不足以反映當(dāng)前農(nóng)村消費(fèi)現(xiàn)狀。現(xiàn)有文獻(xiàn)多將農(nóng)村居民家庭消費(fèi)劃分為生活用品及服務(wù)、人情禮品或宴請(qǐng)、食品煙酒、交通通訊、衣著、居住、醫(yī)療保健、教育文化娛樂等八大類,或生存性消費(fèi)、享受性消費(fèi)和發(fā)展性消費(fèi)三大類。然而,在我國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中,農(nóng)民既是消費(fèi)者又是生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)者和投資者,其經(jīng)濟(jì)活動(dòng)不僅包括生活性消費(fèi)還包括生產(chǎn)性消費(fèi)[17],卻鮮有文獻(xiàn)將生產(chǎn)性消費(fèi)納入展開探究。第二,農(nóng)村居民消費(fèi)行為還可能受制于家庭所處的特殊階段。隨著家庭生命周期的推移,農(nóng)村居民家庭在家庭稟賦、勞動(dòng)力數(shù)量、生產(chǎn)生活需求等方面都會(huì)發(fā)生改變[18],進(jìn)而表現(xiàn)為消費(fèi)水平的差異。對(duì)此,家庭生命周期理論可能是探究非農(nóng)就業(yè)對(duì)農(nóng)村居民家庭消費(fèi)影響的新視角。第三,非農(nóng)就業(yè)家庭由于就業(yè)穩(wěn)定性不同[8]、就業(yè)地點(diǎn)不同[15]其消費(fèi)特征也存在一定差異,但鮮有文獻(xiàn)將樣本分組進(jìn)行異質(zhì)性分析?;诖?本研究從以下方面進(jìn)行改進(jìn):(1)從總消費(fèi)、生產(chǎn)性消費(fèi)、生活性消費(fèi)三方面綜合衡量非農(nóng)就業(yè)對(duì)農(nóng)村居民家庭消費(fèi)的影響;(2)關(guān)注家庭生命周期的調(diào)節(jié)效應(yīng),進(jìn)一步分析非農(nóng)就業(yè)對(duì)農(nóng)村居民家庭消費(fèi)影響的作用機(jī)理;(3)實(shí)證分析非農(nóng)就業(yè)在不同就業(yè)穩(wěn)定性、不同就業(yè)地點(diǎn)的條件下對(duì)農(nóng)村居民家庭消費(fèi)影響的差異。

        一、概念界定、理論分析與研究假說

        (一)概念界定

        1.農(nóng)村居民家庭消費(fèi)。本文從總消費(fèi)、生活性消費(fèi)、生產(chǎn)性消費(fèi)三個(gè)角度衡量農(nóng)村居民家庭消費(fèi)??傁M(fèi)包括農(nóng)村居民家庭生活性消費(fèi)和生產(chǎn)性消費(fèi);生活性消費(fèi)是指農(nóng)村居民家庭為滿足日常生活而產(chǎn)生的消費(fèi),包括食物、醫(yī)療、教育、交通、衣著、居住等;生產(chǎn)性消費(fèi)是指農(nóng)村居民家庭在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的消費(fèi),包括勞動(dòng)力、原材料、能源動(dòng)力、生產(chǎn)工具以及各種為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)產(chǎn)生的勞務(wù)消費(fèi)[19]。

        2.家庭生命周期。美國社會(huì)人口學(xué)家Glick(1947)將家庭生命周期劃分為6個(gè)階段[20],但存在一定的局限性,并不符合中國農(nóng)村的實(shí)際情況[21]。因此,本文依據(jù)已有研究并結(jié)合中國農(nóng)村父輩與子輩同在一起生活這一情況,將農(nóng)村家庭生命周期進(jìn)行劃分[22],不同階段的人口特征如表1所示。

        表1 農(nóng)村家庭生命周期不同階段人口特征

        (二)理論分析與研究假說

        1.非農(nóng)就業(yè)與農(nóng)村居民家庭消費(fèi)。現(xiàn)階段,非農(nóng)就業(yè)為促進(jìn)農(nóng)村居民消費(fèi)水平的提升提供了潛在的可能性[15]。非農(nóng)就業(yè)使農(nóng)村勞動(dòng)力依靠勞動(dòng)來謀取工資性收入成為可能[23],同時(shí),非農(nóng)就業(yè)會(huì)使家庭根據(jù)農(nóng)村勞動(dòng)力剩余情況對(duì)土地資源進(jìn)行重新配置,剩余勞動(dòng)力較少的家庭將土地部分轉(zhuǎn)出,從而獲得轉(zhuǎn)移性及財(cái)產(chǎn)性收入;剩余勞動(dòng)力較多的家庭將土地轉(zhuǎn)入,通過擴(kuò)大經(jīng)營(yíng)規(guī)模獲得規(guī)模效益,從而增加家庭經(jīng)營(yíng)性收入[9]??梢?非農(nóng)就業(yè)能夠通過工資性、財(cái)產(chǎn)性、轉(zhuǎn)移性等收入實(shí)現(xiàn)家庭收入的多樣性,同時(shí)能夠降低收入不確定帶來的風(fēng)險(xiǎn),減少家庭緩沖儲(chǔ)備行為。此外,非農(nóng)就業(yè)帶來的收入提高能夠緩解家庭消費(fèi)對(duì)收入變化的過度敏感,擴(kuò)展家庭預(yù)算約束邊界,提高整個(gè)家庭的消費(fèi)需求[7,24]。

        非農(nóng)就業(yè)可能會(huì)從生活性消費(fèi)和生產(chǎn)性消費(fèi)兩方面影響農(nóng)村居民家庭消費(fèi)水平。在生活性消費(fèi)方面,原本生活在農(nóng)村的農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口進(jìn)入城市后,由于戶籍制度和自家經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)的多方限制難以在城市購買房屋,同時(shí)也不能繼續(xù)種植糧食、蔬菜供日常食用,因此往往在交通、住房、食物等生活性消費(fèi)方面需要支付更高費(fèi)用[7];另一方面,隨著務(wù)工過程中與城市居民交流增多,城鄉(xiāng)居民的消費(fèi)偏好相互滲透,促使其消費(fèi)習(xí)慣趨同,農(nóng)民工可能會(huì)明顯增加在住房和請(qǐng)客送禮方面的消費(fèi),或提高教育支出比例以及醫(yī)療消費(fèi)份額,從而顯著提高生活性消費(fèi)水平[25];此外,進(jìn)城務(wù)工人員在城市與農(nóng)村之間具有信息載體的作用,當(dāng)非農(nóng)收入回流到農(nóng)村后,家庭留守成員受到進(jìn)城勞動(dòng)力引入的城市消費(fèi)習(xí)慣、消費(fèi)文化的影響,可能會(huì)增強(qiáng)在食物、衣著、娛樂等方面的消費(fèi),從而進(jìn)一步促進(jìn)農(nóng)村居民家庭生活性消費(fèi)水平的上升[8]。在生產(chǎn)性消費(fèi)方面,由于我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的勞動(dòng)節(jié)約型技術(shù)進(jìn)步以及工農(nóng)產(chǎn)品比價(jià)關(guān)系,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對(duì)我國農(nóng)村居民收入并沒有顯著影響[26]。隨著非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)的增加、工資水平的上升,非農(nóng)就業(yè)收入成為農(nóng)村居民家庭增收的主要渠道,農(nóng)村居民家庭可能會(huì)通過調(diào)節(jié)非農(nóng)就業(yè)來抵消臨時(shí)收入的沖擊,從而保證家庭總收入的穩(wěn)定[27]。農(nóng)村居民家庭作為理性經(jīng)濟(jì)人,為追求收益最大化可能會(huì)將家庭勞動(dòng)力資源由農(nóng)業(yè)生產(chǎn)向非農(nóng)就業(yè)轉(zhuǎn)移,相應(yīng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性消費(fèi)也會(huì)降低。

        基于此,本文提出如下假說:

        H1:非農(nóng)就業(yè)對(duì)農(nóng)村居民家庭總消費(fèi)具有顯著促進(jìn)作用;

        H1a:非農(nóng)就業(yè)對(duì)農(nóng)村居民家庭生活性消費(fèi)具有顯著促進(jìn)作用;

        H1b:非農(nóng)就業(yè)對(duì)農(nóng)村居民家庭生產(chǎn)性消費(fèi)具有顯著抑制作用。

        2.家庭生命周期的調(diào)節(jié)作用。處于生命周期不同階段的農(nóng)村居民家庭,在人口結(jié)構(gòu)、就業(yè)偏好、資本積累等方面均不同[28],同時(shí),家庭生命周期與家庭經(jīng)濟(jì)行為(投資決策、消費(fèi)儲(chǔ)蓄、勞動(dòng)力供給等)密切相關(guān),使其對(duì)農(nóng)村居民家庭的生活性及生產(chǎn)性消費(fèi)決策可能具有一定影響[29]。具體而言,從家庭生命周期的各個(gè)階段來看,年輕夫婦家庭多以非農(nóng)就業(yè)為主,一般贍養(yǎng)父母的開支不大,也沒有撫養(yǎng)后代的壓力,并且很容易受到城市同齡青年示范性行為的影響,在衣食住行以及休閑娛樂等方面不斷學(xué)習(xí)和模仿城市居民,相比于老一代農(nóng)民工而言更敢于消費(fèi)[30],在此階段,非農(nóng)就業(yè)對(duì)農(nóng)村居民家庭消費(fèi)的影響可能較大;隨著家庭生命周期向后推移,家庭負(fù)擔(dān)加重,撫養(yǎng)后代和贍養(yǎng)老人成為家庭的主要任務(wù)。當(dāng)家庭出現(xiàn)醫(yī)療及子女升學(xué)、工作等需求時(shí),非農(nóng)就業(yè)勞動(dòng)力可能會(huì)選擇且更有能力將家庭現(xiàn)階段需求由農(nóng)村向城市轉(zhuǎn)移,以提升家庭整體醫(yī)療保健水平及子女的受教育水平,在此階段,非農(nóng)就業(yè)對(duì)農(nóng)村居民家庭消費(fèi)的影響可能更為強(qiáng)烈;處于空巢期的農(nóng)村居民家庭其家庭成員為65歲以上的老人,消費(fèi)習(xí)慣不容易被改變,即使非農(nóng)就業(yè)能夠帶來收入增長(zhǎng),也不會(huì)較大程度上影響其消費(fèi)水平,在此階段,非農(nóng)就業(yè)對(duì)農(nóng)村居民家庭消費(fèi)的促進(jìn)作用可能較弱。基于此,本文提出如下假說:

        H2:在家庭生命周期的不同階段,非農(nóng)就業(yè)對(duì)農(nóng)村居民家庭總消費(fèi)的影響不同。

        基于以上分析,本文提出如圖1所示的研究框架。

        圖1 本文研究框架

        二、數(shù)據(jù)來源、模型設(shè)定及變量選取

        (一)數(shù)據(jù)來源與樣本特征

        本文的數(shù)據(jù)源自西北農(nóng)林科技大學(xué)“黃河流域生態(tài)保護(hù)與農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展”課題組于2020年8月在青海、內(nèi)蒙古、寧夏、山西、陜西、河南等黃河中上游地區(qū)6省(區(qū))開展的實(shí)地調(diào)研。該調(diào)研采用縣(區(qū))、村(社區(qū))、家庭三階段不等概率的整群抽樣設(shè)計(jì),收集了豐富的個(gè)體、家庭層面有關(guān)就業(yè)、收入及消費(fèi)等方面的信息。由于青海省調(diào)研對(duì)象為牧戶,其非農(nóng)就業(yè)選擇及消費(fèi)行為與農(nóng)戶相比均存在較大差異,因此,本文僅就其余5省(區(qū))農(nóng)戶樣本進(jìn)行研究。剔除前后不一致以及關(guān)鍵信息缺失的樣本,最終得到有效樣本1 225戶,其中參與非農(nóng)就業(yè)家庭567戶,未參與非農(nóng)就業(yè)家庭658戶。家庭生命周期各階段的樣本數(shù)量及非農(nóng)就業(yè)情況見表2。

        表2 樣本農(nóng)戶所處的家庭生命周期及非農(nóng)就業(yè)情況

        從表3樣本家庭的基本特征可以看出,戶主受教育程度普遍偏低,初中及以下學(xué)歷占比為80%以上,而??萍氨究茖W(xué)歷占比僅為2.04%;戶主年齡普遍偏高,主要集中在51~65歲;家庭規(guī)模以3~4人的家庭居多;家庭勞動(dòng)力為1~2人和3~4人的家庭占比近90%;家庭年總收入低于5萬元的樣本農(nóng)戶有657戶,占比為53.63%;家庭土地經(jīng)營(yíng)規(guī)模以8畝以上為主。樣本農(nóng)戶的基本特征與同期研究樣本類似,樣本具有一定代表性。

        表3 樣本家庭基本特征

        (二)模型設(shè)定

        本文建立如下模型,采用最小二乘法(OLS)估計(jì)非農(nóng)就業(yè)對(duì)農(nóng)村居民家庭消費(fèi)的影響:

        lnCki=θ1Fi+θ2Xi+φ1

        (1)

        式(1)中:lnCki為第i個(gè)農(nóng)村居民家庭消費(fèi)的對(duì)數(shù),k=1,2,3分別代表農(nóng)村居民家庭總消費(fèi)、生活性消費(fèi)、生產(chǎn)性消費(fèi);Fi為第i個(gè)農(nóng)村居民家庭參與非農(nóng)就業(yè)的程度;Xi表示第i個(gè)家庭的戶主特征、家庭特征、村莊特征、地域特征;θ1、θ2為待估參數(shù),φ1為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

        為了識(shí)別家庭生命周期的調(diào)節(jié)效應(yīng),本文借鑒溫忠麟等[31]的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)方法,模型設(shè)定如下:

        lnCki=θ3Fi+θ4Xi+θ5Ni+θ6Fi×Ni+φ2

        (2)

        式(2)中:Ni為調(diào)節(jié)變量,即第i個(gè)家庭所處的家庭生命周期;θ3、θ4、θ5、θ6為待估參數(shù);φ2為隨機(jī)誤差項(xiàng),其余變量和符號(hào)的含義與式(1)相同。

        (三)變量選取

        1.被解釋變量:農(nóng)村居民家庭總消費(fèi)、農(nóng)村居民家庭生活性消費(fèi)、農(nóng)村居民家庭生產(chǎn)性消費(fèi)。為了保證數(shù)據(jù)平穩(wěn),本文對(duì)農(nóng)村居民家庭總消費(fèi)、生活性消費(fèi)、生產(chǎn)性消費(fèi)金額進(jìn)行加1取自然對(duì)數(shù)處理。

        2.核心解釋變量:非農(nóng)就業(yè)。本文依據(jù)暢倩等[28]的研究,選擇2019年農(nóng)村居民家庭非農(nóng)收入占家庭總收入的比例這一變量衡量家庭非農(nóng)就業(yè)狀況。目前,學(xué)界主要依據(jù)農(nóng)村居民家庭收入構(gòu)成(即非農(nóng)收入或農(nóng)業(yè)收入占比)[18,32]對(duì)農(nóng)村居民家庭的類型進(jìn)行劃分,非農(nóng)收入占比越大,說明該家庭獲取非農(nóng)收入的能力越強(qiáng)、兼業(yè)化程度越高。

        3.調(diào)節(jié)變量:家庭生命周期。本文依據(jù)汪為等[22]的研究將農(nóng)村家庭生命周期劃分6個(gè)階段,分別為:起步期、撫養(yǎng)期、負(fù)擔(dān)期、穩(wěn)定期、贍養(yǎng)期、空巢期。

        4.控制變量。本文基于文洪星等[7]、溫興祥[15]、劉宗飛[11]對(duì)農(nóng)村居民家庭消費(fèi)的研究,從4個(gè)方面對(duì)影響農(nóng)村居民家庭消費(fèi)的因素進(jìn)行了控制。一是戶主特征,包括年齡、性別、受教育年限、是否為村干部。二是家庭特征,包括家庭規(guī)模、家庭勞動(dòng)力數(shù)量、家庭人均耕地面積、金融負(fù)債、家庭平均健康狀況。三是村莊特征,包括村莊到最近鄉(xiāng)鎮(zhèn)的距離、村平均收入。四是地域特征,由于不同地區(qū)的地理位置、城市人口密集程度、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平均有不同,導(dǎo)致勞動(dòng)力市場(chǎng)上人力資本的報(bào)酬也存在一定差異,因此引入省份虛擬變量對(duì)這一層面的因素進(jìn)行控制。上述各變量的賦值及描述性統(tǒng)計(jì)見表4。

        表4 變量的含義、賦值及描述性統(tǒng)計(jì)

        三、實(shí)證結(jié)果分析

        (一)模型實(shí)證結(jié)果及分析

        本文運(yùn)用Stata 15.1軟件對(duì)非農(nóng)就業(yè)對(duì)農(nóng)村居民家庭總消費(fèi)、生活性消費(fèi)、生產(chǎn)性消費(fèi)的影響進(jìn)行估計(jì),結(jié)果見表5。

        表5 農(nóng)村居民家庭消費(fèi)影響因素的OLS估計(jì) n=1 225

        回歸模型1是非農(nóng)就業(yè)對(duì)農(nóng)村居民家庭總消費(fèi)影響的回歸結(jié)果,模型整體擬合效果較好?;貧w結(jié)果表明,在其他條件不變的情況下,非農(nóng)就業(yè)對(duì)農(nóng)村居民家庭總消費(fèi)具有顯著促進(jìn)作用,即隨著非農(nóng)就業(yè)程度的增加,農(nóng)村居民家庭總消費(fèi)呈現(xiàn)上升的趨勢(shì)。從戶主特征來看,戶主為男性且年齡較小者家庭總消費(fèi)水平較高。從家庭特征來看,規(guī)模越大且勞動(dòng)力數(shù)量越多的家庭總消費(fèi)水平越高,這一結(jié)果與王志剛[33]的研究結(jié)論類似。此外,金融負(fù)債越高的家庭總消費(fèi)水平越高,可能是因?yàn)檗r(nóng)村居民家庭通過信貸將資金投入到相應(yīng)的生產(chǎn)活動(dòng)中,提升家庭收入并緩解資金流動(dòng)性約束進(jìn)而提升總消費(fèi)水平。假說H1得到驗(yàn)證。

        回歸模型2和回歸模型3為非農(nóng)就業(yè)對(duì)農(nóng)村居民家庭生活性消費(fèi)、生產(chǎn)性消費(fèi)影響的回歸結(jié)果?;貧w結(jié)果表明,非農(nóng)就業(yè)對(duì)農(nóng)村居民家庭生活性消費(fèi)和生產(chǎn)性消費(fèi)的作用效果并不一致。具體而言,非農(nóng)就業(yè)對(duì)生活性消費(fèi)具有顯著的正向影響,說明隨著非農(nóng)就業(yè)程度的增加,農(nóng)村居民家庭生活性消費(fèi)水平會(huì)顯著提高,即非農(nóng)就業(yè)會(huì)顯著促進(jìn)農(nóng)村居民家庭生活性消費(fèi)。非農(nóng)就業(yè)對(duì)生產(chǎn)性消費(fèi)具有顯著的負(fù)向影響,說明隨著非農(nóng)就業(yè)程度的增加,農(nóng)村居民家庭會(huì)減少在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方面的投入,從而顯著抑制生產(chǎn)性消費(fèi)。假說H1a和假說H1b得到驗(yàn)證。

        (二)調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

        表6的回歸模型4~7報(bào)告了在家庭生命周期的不同階段非農(nóng)就業(yè)對(duì)農(nóng)村居民家庭總消費(fèi)影響的回歸結(jié)果。在農(nóng)村居民家庭有效樣本中,處于空巢期的家庭均未參加非農(nóng)就業(yè),結(jié)合空巢期家庭成員特征及當(dāng)前中國農(nóng)村非農(nóng)就業(yè)情況來看,樣本符合中國農(nóng)村普遍情況,并且樣本中無處于起步期的家庭。因此,本文就家庭生命周期其他四個(gè)階段開展分析。與回歸模型1的結(jié)果類似,非農(nóng)就業(yè)在家庭生命周期的各個(gè)階段對(duì)農(nóng)村居民家庭總消費(fèi)均存在顯著的正向影響,且隨著家庭生命周期的向后推移,非農(nóng)就業(yè)對(duì)農(nóng)村居民家庭總消費(fèi)的影響存在先上升后下降的趨勢(shì)??梢?非農(nóng)就業(yè)對(duì)農(nóng)村居民家庭消費(fèi)的影響與所處家庭生命周期的不同階段有關(guān),家庭生命周期在非農(nóng)就業(yè)與農(nóng)村居民家庭總消費(fèi)的關(guān)系中具有“倒U型”的調(diào)節(jié)作用。假說H2得到驗(yàn)證。

        表6 家庭生命周期調(diào)節(jié)效應(yīng)的檢驗(yàn)結(jié)果

        (三)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

        農(nóng)村居民家庭是否參與非農(nóng)就業(yè)存在樣本“自選擇”問題,可能導(dǎo)致實(shí)證結(jié)果出現(xiàn)偏差,因此,本文將參與非農(nóng)就業(yè)家庭賦值為1,未參與非農(nóng)就業(yè)家庭賦值為0,并采用傾向得分匹配法(PSM)構(gòu)建“反事實(shí)”框架,最大程度修正由于農(nóng)村居民家庭參與非農(nóng)就業(yè)的選擇偏誤而造成的有偏估計(jì)問題。與匹配前相比,匹配后的LR統(tǒng)計(jì)量、Mean Bias、PseudoR2、B值均有所下降,標(biāo)準(zhǔn)化偏差均小于10%,符合Rosenbaum和Rubin(1985)提出的標(biāo)準(zhǔn)化偏差應(yīng)小于20%的建議[34],B值均下降至小于25%,R值在[0.5,2]的區(qū)間內(nèi)。以上結(jié)果表明,傾向得分匹配法有效降低了樣本選擇偏誤。

        表7的結(jié)果與前文OLS估計(jì)結(jié)果一致,即非農(nóng)就業(yè)能夠促進(jìn)農(nóng)村居民家庭總消費(fèi)和生活性消費(fèi),但會(huì)抑制農(nóng)村居民家庭生產(chǎn)性消費(fèi),這表明結(jié)果較為穩(wěn)健。在平均處理效應(yīng)上,非農(nóng)就業(yè)對(duì)家庭總消費(fèi)、生活性消費(fèi)、生產(chǎn)性消費(fèi)的影響效果均顯著,且凈效應(yīng)分別為0.357、0.450、0.637,這表明,不考慮“自選擇”問題會(huì)在一定程度上高估非農(nóng)就業(yè)對(duì)農(nóng)村居民家庭消費(fèi)的作用效果。

        表7 非農(nóng)就業(yè)對(duì)農(nóng)村居民家庭消費(fèi)影響的ATT測(cè)算結(jié)果

        (四)異質(zhì)性分析

        1.不同就業(yè)穩(wěn)定性的影響。我國正處于經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型階段,非農(nóng)就業(yè)為我國勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了大量勞動(dòng)力,同時(shí)也助推著我國經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)快速增長(zhǎng),但由于進(jìn)城務(wù)工勞動(dòng)力自身受教育水平較低、專業(yè)技能培訓(xùn)不足以及城鄉(xiāng)戶籍制度等多方限制,使其失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)較高,就業(yè)穩(wěn)定性較差[35]。不穩(wěn)定的就業(yè)可能會(huì)增強(qiáng)家庭收入風(fēng)險(xiǎn),進(jìn)而影響家庭消費(fèi)。因此,為探究不同就業(yè)穩(wěn)定性下非農(nóng)就業(yè)對(duì)農(nóng)村居民家庭消費(fèi)的影響,本文借鑒已有研究[8]將簽訂勞動(dòng)合同劃分為穩(wěn)定非農(nóng)就業(yè)組,未簽訂勞動(dòng)合同劃分為不穩(wěn)定非農(nóng)就業(yè)組,其中穩(wěn)定非農(nóng)就業(yè)家庭160戶,不穩(wěn)定非農(nóng)就業(yè)家庭407戶。表8為不同就業(yè)穩(wěn)定性下,非農(nóng)就業(yè)對(duì)農(nóng)村居民家庭消費(fèi)影響的估計(jì)結(jié)果。估計(jì)結(jié)果顯示,不同就業(yè)穩(wěn)定性下的非農(nóng)就業(yè)均顯著促進(jìn)農(nóng)村居民家庭總消費(fèi)和生活性消費(fèi),且均顯著抑制農(nóng)村居民家庭生產(chǎn)性消費(fèi),但相對(duì)于不穩(wěn)定就業(yè)而言,穩(wěn)定非農(nóng)就業(yè)對(duì)農(nóng)村居民家庭總消費(fèi)及生活性消費(fèi)的促進(jìn)作用更強(qiáng),對(duì)生產(chǎn)性消費(fèi)的抑制作用更強(qiáng)。

        表8 穩(wěn)定非農(nóng)就業(yè)與不穩(wěn)定非農(nóng)就業(yè)對(duì)農(nóng)村居民家庭消費(fèi)的影響

        2.不同就業(yè)地點(diǎn)的影響。非農(nóng)就業(yè)主要包含本地和異地非農(nóng)就業(yè)兩種形式。受城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)的影響,城鎮(zhèn)和鄉(xiāng)村為農(nóng)村勞動(dòng)力提供的工作機(jī)會(huì)存在一定差異,相應(yīng)地也會(huì)影響務(wù)工者的工資與家庭整體收入水平,進(jìn)而影響家庭消費(fèi)預(yù)算;另一方面,由于就業(yè)地點(diǎn)不同,社會(huì)網(wǎng)絡(luò)也會(huì)隨之變化,城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民在消費(fèi)行為上的示范效應(yīng)可能也會(huì)影響務(wù)工者及整個(gè)家庭的消費(fèi)水平??梢?非農(nóng)就業(yè)對(duì)農(nóng)村居民家庭消費(fèi)的影響由于就業(yè)地點(diǎn)不同也會(huì)存在一定差異。本文借鑒已有研究[15],將本鄉(xiāng)鎮(zhèn)內(nèi)就業(yè)劃分為本地非農(nóng)就業(yè)組,其他地點(diǎn)就業(yè)劃分為異地非農(nóng)就業(yè)組,并進(jìn)一步探究其差異。表9為不同就業(yè)地點(diǎn)條件下,非農(nóng)就業(yè)對(duì)農(nóng)村居民家庭總消費(fèi)、生活性消費(fèi)、生產(chǎn)性消費(fèi)影響的回歸結(jié)果?;貧w結(jié)果顯示,相對(duì)于本地非農(nóng)就業(yè)而言,異地非農(nóng)就業(yè)對(duì)農(nóng)村居民家庭總消費(fèi)和生活性消費(fèi)的促進(jìn)作用更大,同時(shí)對(duì)生產(chǎn)性消費(fèi)的抑制作用也更大。可能的原因是:一般而言,城市工資水平相對(duì)于鄉(xiāng)鎮(zhèn)更高[36],受教育程度越高、技能水平越強(qiáng)的農(nóng)村勞動(dòng)力更傾向于流向城市以獲取更高收入,伴隨著家庭收入水平的進(jìn)一步提高,異地非農(nóng)就業(yè)家庭對(duì)生活水平與質(zhì)量的要求更高,進(jìn)而對(duì)生活性消費(fèi)的促進(jìn)作用更強(qiáng);另一方面,異地非農(nóng)就業(yè)工作地點(diǎn)較本地非農(nóng)就業(yè)而言距離村莊更遠(yuǎn),勞動(dòng)力難以在農(nóng)忙時(shí)返鄉(xiāng)務(wù)農(nóng),為實(shí)現(xiàn)資源最優(yōu)化配置,異地非農(nóng)就業(yè)家庭多將承包地完全或部分轉(zhuǎn)出以增加家庭收入,從而對(duì)生產(chǎn)性消費(fèi)的抑制作用更大。

        表9 本地非農(nóng)就業(yè)與異地非農(nóng)就業(yè)對(duì)農(nóng)村居民家庭消費(fèi)的影響

        四、結(jié)論與啟示

        本文基于黃河流域中上游5省(區(qū))農(nóng)戶的抽樣調(diào)查數(shù)據(jù),采用線性模型分析非農(nóng)就業(yè)對(duì)農(nóng)村居民家庭總消費(fèi)、生活性消費(fèi)、生產(chǎn)性消費(fèi)的影響,在此基礎(chǔ)上分析家庭生命周期的調(diào)節(jié)效應(yīng)并進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。然后探討就業(yè)穩(wěn)定性與就業(yè)地點(diǎn)對(duì)農(nóng)村居民家庭消費(fèi)影響的異質(zhì)性。

        本文的研究結(jié)論主要是:非農(nóng)就業(yè)會(huì)顯著促進(jìn)農(nóng)村居民家庭總消費(fèi)、生活性消費(fèi),顯著抑制家庭生產(chǎn)性消費(fèi);家庭生命周期在非農(nóng)就業(yè)對(duì)農(nóng)村居民家庭總消費(fèi)的影響中具有“倒U型”調(diào)節(jié)效應(yīng);穩(wěn)定非農(nóng)就業(yè)和異地非農(nóng)就業(yè)對(duì)農(nóng)村居民家庭總消費(fèi)、生活性消費(fèi)、生產(chǎn)性消費(fèi)的作用效果均強(qiáng)于不穩(wěn)定非農(nóng)就業(yè)和本地非農(nóng)就業(yè)?;谏鲜鲅芯拷Y(jié)論提出政策啟示如下:(1)依托相關(guān)部門,在順應(yīng)農(nóng)戶意愿的前提下,鼓勵(lì)非農(nóng)就業(yè)程度較高的家庭將土地流轉(zhuǎn)到更重視農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體手中,在助推農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展和規(guī)?;?jīng)營(yíng)的同時(shí),為農(nóng)村留守成員提供更多獲取穩(wěn)定收入的就業(yè)機(jī)會(huì);(2)健全農(nóng)村社會(huì)保障機(jī)制,降低農(nóng)村居民家庭(尤其是處于撫養(yǎng)期、贍養(yǎng)期和空巢期的家庭)在養(yǎng)老、醫(yī)療和教育等方面支出的不確定性,從而降低家庭預(yù)防性儲(chǔ)蓄,將收入的增長(zhǎng)更大程度地轉(zhuǎn)化為消費(fèi);(3)強(qiáng)化農(nóng)村勞動(dòng)力技能培訓(xùn),提高勞動(dòng)力就業(yè)能力,進(jìn)一步增強(qiáng)勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)水平,提高其就業(yè)穩(wěn)定性,弱化收入的不確定性,進(jìn)而優(yōu)化消費(fèi)結(jié)構(gòu)。

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