羅慧芬
(韶關(guān)市曲江區(qū)羅坑水庫(kù)管理處,廣東 韶關(guān) 512100)
采用全三維數(shù)值模型分析一系列矩形淺型水庫(kù)的地表流場(chǎng),并模擬上述水庫(kù)的沖刷河道形成和演化趨勢(shì)。下一步將在真實(shí)的原型規(guī)模上模擬沖沙過(guò)程,通過(guò)采取各種措施來(lái)提高沖沙效率。
實(shí)驗(yàn)測(cè)試在最大內(nèi)長(zhǎng)6 m、寬4 m 的矩形槽中進(jìn)行。通過(guò)移動(dòng)PVC 板壁,實(shí)驗(yàn)獲得了不同的淺型水庫(kù)幾何形狀。一個(gè)4 m 長(zhǎng)的可移動(dòng)框架安裝在水庫(kù)的側(cè)壁上,用于安裝測(cè)量裝置。采用超聲波探頭進(jìn)行水位測(cè)量;采用大尺度粒子圖像測(cè)速技術(shù)(LSPIV)進(jìn)行表面速度場(chǎng)測(cè)量;采用超聲波速度剖面儀(UVP)進(jìn)行三維流速測(cè)量;采用安裝在可移動(dòng)框架上的微型測(cè)深儀對(duì)地層進(jìn)行地形測(cè)量,可對(duì)整個(gè)幾何域進(jìn)行掃描。此外,還安裝了兩個(gè)利用超聲波方法的SOLITAX sc 傳感器來(lái)測(cè)量懸沙濃度。
將不均勻的碎核桃殼加入混合槽中,代表懸浮的沉積物。 這種非黏性輕質(zhì)均質(zhì)顆粒材料的中值粒徑為50 μm,σg為2.4,密度為1 500 kg/m3。 弗勞德數(shù)范圍為0.05≤Fr≤0.43,而雷諾數(shù)范圍為14 000≤Re≤28 000,以確保亞臨界和充分發(fā)展的湍流。所有實(shí)驗(yàn)的流量排放速率(Q)、懸浮泥沙濃度(C)和水深(h)分別為0.007 m3/s、3 gr/L 和0.20 m。表1顯示了此研究中使用的各種幾何圖形的幾何屬性。研究發(fā)現(xiàn),沖刷水道的形成過(guò)程非常迅速,僅需不到3 h。
表1 實(shí)驗(yàn)配置表
表1中,L、B為長(zhǎng)、寬,Pr為濕周,A為表面積,AR=(L/B),SF為形狀因子。
此研究采用全三維數(shù)值模型。數(shù)值模型求解雷諾平均Navier-Stokes 方程,結(jié)合三維質(zhì)量和動(dòng)量守恒,計(jì)算出湍流中的水運(yùn)動(dòng),如下所示:
其中:i=1,2,3 分別代表三個(gè)方向;其中Uj是時(shí)間t內(nèi)的雷諾平均速度;x是空間幾何尺度;ρ是水的密度;P是雷諾平均壓力;δij是克羅內(nèi)克函數(shù);vt是湍流渦黏性。為了將偏微分方程轉(zhuǎn)化為代數(shù)方程,采用有限體積法作為離散化方法?;趬毫?chǎng)計(jì)算水位的變化。將壓力外推到水面,并使用表面節(jié)點(diǎn)和下游節(jié)點(diǎn)之間的壓力差來(lái)估計(jì)水面高程差。計(jì)算使用標(biāo)準(zhǔn)的k-ε湍流模型模擬,使用恒定的經(jīng)驗(yàn)值。采用半隱式壓力連接方程法(SIMPLE)計(jì)算未知壓力場(chǎng)。網(wǎng)格是自適應(yīng)的,并隨河床和水位的變化而移動(dòng)。
水流入使用Dirichlet 邊界條件(對(duì)數(shù)速度分布),而水和沉積物流出使用零梯度邊界條件。對(duì)于沒(méi)有水通量的壁面邊界條件,使用經(jīng)驗(yàn)壁面定律如下:
式中:Sc是表示渦流黏度系數(shù)vT與擴(kuò)散系數(shù)之比的施密特?cái)?shù),默認(rèn)設(shè)置為1.0。
為了計(jì)算靠近河床的單元中的懸浮泥沙濃度,使用指定濃度作為邊界條件。
在不同幾何形狀淺型水庫(kù)中具有高空間分辨率的速度測(cè)量的復(fù)雜性表明,必須進(jìn)行數(shù)值建模和物理實(shí)驗(yàn)。至于實(shí)際情況,流場(chǎng)建模提供有關(guān)在預(yù)期洪水期間可能發(fā)生侵蝕和沉積區(qū)域的有用信息。這些信息將有助于城市地區(qū)附近水庫(kù)的洪水風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。
案例T1、T8、T11 在X 和Y 方向的網(wǎng)格單元大小分別為5 cm×2.50 cm、5 cm×1.50 cm、5 cm×2 cm??紤]到垂直網(wǎng)格分布的11 個(gè)單元,單元總數(shù)分別為218 240、174 460、220 000。為了驗(yàn)證模型,將模擬的表面流速場(chǎng)與實(shí)驗(yàn)測(cè)量的表面流速場(chǎng)進(jìn)行了比較。將泥沙沖刷后得到的最終河床形態(tài)作為邊界條件引入模型,然后計(jì)算三維流場(chǎng)。運(yùn)行T1和T8的時(shí)間步長(zhǎng)標(biāo)定為2 s,而T11 的時(shí)間步長(zhǎng)標(biāo)定為1 s。河床粗糙度固定為0.000 15 m,相當(dāng)于平均泥沙粒徑的3倍。
圖1 顯示了在河道長(zhǎng)度中間部分模擬的流向和橫向表面流速分布與實(shí)測(cè)的流速分布的對(duì)比。從圖1 可以清楚地觀察到,該模型可以通過(guò)再現(xiàn)主流射流軌跡和逆流位置以及主渦和角渦等主要方面,模擬與測(cè)量結(jié)果幾乎相似的表面流速模式。然而,模擬結(jié)果表明,在所有情況下,在主射流軌跡上的流速值都高于觀測(cè)值,T8 情況下,在逆流上的流速值也高于觀測(cè)值。此外,T11 情況下上游角回轉(zhuǎn)的尺寸小于測(cè)量值,因?yàn)槟M表面速度模式比水力模型試驗(yàn)更平直。
圖1 (a)T8,(b)T11在河道中間區(qū)域測(cè)得的流向和橫向表面速度與模擬表面速度的對(duì)比圖
數(shù)值結(jié)果和試驗(yàn)觀測(cè)結(jié)果表明,當(dāng)水位顯著下降時(shí),水流開(kāi)始侵蝕河床,逐漸向下游傳播,并從出水口向上游倒退。進(jìn)步的趨勢(shì)比倒退的趨勢(shì)快。同時(shí),由于強(qiáng)烈的射流和隨后的侵蝕作用,初始沖刷河道迅速加深和拓寬。初始沖刷河道形成后,河道擴(kuò)寬速率明顯降低,直至整個(gè)河道達(dá)到動(dòng)態(tài)穩(wěn)定狀態(tài)。上述過(guò)程非常迅速,直至緩慢擴(kuò)闊階段,因此很難測(cè)量地層演化。隨后,利用平衡階段的數(shù)值模型結(jié)果和最終的實(shí)測(cè)結(jié)果進(jìn)一步描述過(guò)程。圖2顯示了沿T8、T11水庫(kù)中心線的縱向遞進(jìn)和遞退模式,數(shù)值重現(xiàn)。數(shù)值計(jì)算一直進(jìn)行到緩慢河道加寬階段。因此,當(dāng)30 min內(nèi)累積泥沙通過(guò)變化小于1%時(shí),模擬停止。
圖2 數(shù)值模型提供的(a)T8、(b)T11沖刷河道沿中心線的縱向發(fā)展圖
圖3 為48 h 后最終測(cè)得的床面等值線(Z)的平面圖,以及開(kāi)始緩慢加寬河道階段后的模擬平面圖。模擬了沖刷河道的大小、形狀、位置和演變規(guī)律,直至緩慢加寬初期。對(duì)于T11,實(shí)驗(yàn)測(cè)量和數(shù)值輸出均表明,河道寬度在下游方向增加,類(lèi)似于T形封頭,見(jiàn)圖3(b2)。模擬周期越長(zhǎng),出口附近將重現(xiàn)相似的河道寬度以及T形封頭形狀。
圖3 48 h后最終測(cè)得的床面等值線(Z)的平面圖
在此研究中,沖刷效率(FE)被定義為沉積(第二)階段后沖出的沉積物與累積沉積物的體積比。圖4 為T(mén)8、T11 時(shí),以mL/s 為單位的時(shí)間沉積物排放變化和通過(guò)出口的累積沉積物。由于沖刷河道迅速加深和拓寬,早期沖刷率很高。隨著沿水庫(kù)全長(zhǎng)形成初始沖刷通道,泥沙排放率顯著下降。此后,在緩慢地河道拓寬階段,排沙速率幾乎保持穩(wěn)定。
圖4 (a)T8、(b)T11情況下的計(jì)算沖刷沉積物圖
在水位下降沖刷的情況下,在實(shí)驗(yàn)運(yùn)行中,隨著水庫(kù)形狀系數(shù)的增加,沖刷效率顯著提高。換言之,對(duì)于狹窄的水庫(kù)幾何形狀,具有壓降的沖刷效率將很高。相反,由于流入和流出區(qū)域的局部侵蝕模式,無(wú)水位下降的沖刷效率較低。在T11情況下,數(shù)值模型輸出顯示出比測(cè)量值稍低的沖刷效率。主要原因是當(dāng)緩慢加寬階段開(kāi)始時(shí),計(jì)算已經(jīng)立即停止。然而,在T8的情況下,測(cè)量和數(shù)值模擬的沖刷效率有很大差異。這是因?yàn)樵趯?shí)驗(yàn)中形成了較寬的曲流沖刷通道,而模擬的直沖刷通道的寬度和長(zhǎng)度小于測(cè)量的直沖刷通道,見(jiàn)圖3(a1)和圖3(a2)。因此,在T8試驗(yàn)?zāi)P椭校治g泥沙的體積和沖刷效率將更高。
第一,該數(shù)值模型定量地描述了不同淺型水庫(kù)幾何條件下的射流軌跡、回流區(qū)、旋渦和流場(chǎng)分布模式等流體力學(xué)方面的問(wèn)題。第二,對(duì)于沖刷通道的形成,各種有效參數(shù)之間存在復(fù)雜的動(dòng)態(tài)相互作用。更高的形狀系數(shù)導(dǎo)致更高的水位下降下的沖刷效率。在水位下降沖刷的數(shù)值模擬中,如果將非對(duì)稱(chēng)流入模式作為一種擾動(dòng)包含在數(shù)值模型中,以啟動(dòng)寬曲流河道形式,則可進(jìn)一步提高效率。