陳戎杰，李 奇，喻 言

（1.暨南大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，廣州 510632；2.湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，長(zhǎng)沙 410125）

0 引 言

水是人類生產(chǎn)生活不可或缺的重要資源。依據(jù)《2020年廣東省水資源公報(bào)》，全省2020年水資源總量超1 600 億m3，其中粵港澳大灣區(qū)9市（包括香港特別行政區(qū)、澳門特別行政區(qū)和廣東省廣州市、深圳市、珠海市、佛山市、惠州市、東莞市、中山市、江門市、肇慶市）水資源總量為516.5 億m3，占全省水資源總量的32%，同時(shí)，其用水量占全省用水量的52.8%。除此之外，全省2020年水資源總量與2019年和常年比較來(lái)看，分別偏少了23.6%和10.0%。水資源總量的變化主要?dú)w因于地表水和地下水量的增減幅度，與氣候變化、工業(yè)污染、水資源開發(fā)技術(shù)、水資源利用理念等因素息息相關(guān)，加上中國(guó)人均水資源占有率低和資源分布不均衡的大背景，水資源供給短缺與水資源需求增長(zhǎng)之間的矛盾不斷加大。

為了探究水資源稟賦與利用方式之間的關(guān)系，國(guó)內(nèi)外學(xué)者主要以資源環(huán)境約束為出發(fā)點(diǎn)[1-3]，分析了具體產(chǎn)業(yè)部門對(duì)水環(huán)境的協(xié)調(diào)關(guān)系[4]以及不同流域[5]和不同省份[6-8]視角下資源利用對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系，采用的具體方法包括Tapio 彈性系數(shù)法[9]、SE-SBM 模型[10]、縱向線脫鉤模型[11]。在綠色水資源效率和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的研究上取得了一定的進(jìn)展，但少有在制度建設(shè)視閾下通過(guò)某一具體地理經(jīng)濟(jì)布局來(lái)分析水資源利用和環(huán)境友好型經(jīng)濟(jì)建設(shè)的關(guān)系。故此，依托粵港澳大灣區(qū)的部署，在用水量按產(chǎn)業(yè)劃分進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，構(gòu)建LMDI 模型將2012-2020年間用水量變化進(jìn)行分解，并加入Tapio 脫鉤彈性法，具體分析了粵港澳大灣部署前后9 市水資源利用與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤類型，以揭示水資源利用與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系，并為粵港澳大灣區(qū)進(jìn)一步建設(shè)提供科學(xué)依據(jù)。

1 研究區(qū)概況

1.1 區(qū)位概況

粵港澳大灣區(qū)是包括香港特別行政區(qū)、澳門特別行政區(qū)以及廣東省珠三角9市在內(nèi)的地理區(qū)劃，其發(fā)展目標(biāo)是建設(shè)國(guó)際一流灣區(qū)和世界級(jí)城市，截至2020年底，粵港澳大灣區(qū)常住人口超7 000 萬(wàn)人，經(jīng)濟(jì)總量達(dá)到11.5 萬(wàn)億元。但其核心城市香港和澳門作為港灣城市，自然資源極度貧乏，且由于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，人口密度為世界之最，眾多資源需要其他省份調(diào)配供給，其中香港輸水大部分來(lái)自于廣東省珠海市，與此同時(shí)，隨著廣州和深圳兩個(gè)核心城市在對(duì)外來(lái)人口的不斷吸納和發(fā)展升級(jí)的要求下，水資源也出現(xiàn)了明顯的短缺。為此國(guó)家生態(tài)環(huán)境部部署了“珠江三角洲水資源配置工程”旨在解決受水區(qū)單一供水格局和水資源分布與經(jīng)濟(jì)要素不匹配的現(xiàn)狀，實(shí)現(xiàn)生態(tài)智慧水利工程，同時(shí)為港珠澳大灣區(qū)發(fā)展提供戰(zhàn)略支撐。

1.2 自然概況

粵港澳大灣區(qū)總體水資源總量充足，但時(shí)空分布不均衡，全年降雨量較高，2020年平均降水量為1 662.7 mm，同時(shí)，降水還具有明顯的季節(jié)性特征，秋冬干燥少雨，雨季降雨量大，受季風(fēng)影響常有洪水和內(nèi)澇出現(xiàn)，枯水期和豐水期的降水量有較大差距，近年來(lái)受到高溫天氣影響，蒸發(fā)量略有上升。大部分河道靠近海域，且河網(wǎng)與入?？谥g的距離較短，夏季降水短時(shí)間內(nèi)集中涌入地表水系統(tǒng)，由于流域面積小，汛期水資源難存留，有70%～80%的地表徑流直接流入大海。

2 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

研究數(shù)據(jù)來(lái)源于2010-2020年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、2010-2020年《廣東省水資源公報(bào)》（以下簡(jiǎn)稱《公報(bào)》）、2010-2020年《廣東省統(tǒng)計(jì)年鑒》以及粵港澳大灣區(qū)9市中各市水資源公報(bào)數(shù)據(jù)，由于《公報(bào)》中用水量按照生產(chǎn)（農(nóng)業(yè)、工業(yè)和城鎮(zhèn)公共）、生活（城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民生活，不含城鎮(zhèn)公共用水部分）和生態(tài)（生態(tài)環(huán)境）劃分，為與產(chǎn)業(yè)GDP 劃分方式保持一致，將除農(nóng)業(yè)和工業(yè)用水外的其他用水方式與第三產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)相整合，其中2017-2020年《公報(bào)》缺失對(duì)粵港澳大灣區(qū)9 市用水量的綜合統(tǒng)計(jì)，故采用2017-2020年《廣東省統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各市水資源公報(bào)中的粵港澳大灣區(qū)9市用水量進(jìn)行加總得到，同時(shí)，所有GDP 數(shù)據(jù)按照2010年為基年不變價(jià)處理，常住人口按照第七次全國(guó)人口普查結(jié)果進(jìn)行調(diào)整。

2.2 水資源利用影響因素分解模型構(gòu)建

研究以粵港澳大灣區(qū)9 市為對(duì)象，采用LMDI(Logarithmetic Mean Divisia Index) 對(duì)數(shù)平均迪氏指數(shù)法的加法形式對(duì)水資源進(jìn)行驅(qū)動(dòng)因素分析，該方法原本用于能源消費(fèi)量與能源強(qiáng)度隨時(shí)間變化的內(nèi)在機(jī)制分析，后被廣泛用于衡量能源消耗在任意時(shí)段上各個(gè)影響因素對(duì)目標(biāo)變量變化的影響程度。

2.2.1 LMDI指數(shù)分解方法

指數(shù)分解的邊際成果來(lái)自于對(duì)分解后各個(gè)因素對(duì)變化量影響的可知性，解決了大多數(shù)模型難以進(jìn)行深入分析和機(jī)理討論的難點(diǎn)，其原理在于將每一個(gè)待分解的研究目標(biāo)通過(guò)定性分析的方法分解為若干驅(qū)動(dòng)因素的合集，然后再定量研究其貢獻(xiàn)水平，假設(shè)V為m個(gè)部門的合計(jì)，記為在n維空間里，目標(biāo)量V可以分解為n個(gè)影響因素的乘積，記為Vi=x1,i,x2,i,…,xn,i。在時(shí)間周期[0,T]內(nèi)，目標(biāo)量從V0=變化到后來(lái)發(fā)展成為L(zhǎng)aspeyres分解法和Divisa分解法，前者是在假定其他因素不變的情況下，直接對(duì)各個(gè)因素進(jìn)行微分，求出某一因素的變化對(duì)被分解變量的影響，而后者是將分解出的各個(gè)因素看成時(shí)間t的連續(xù)可微函數(shù)，進(jìn)而對(duì)時(shí)間t進(jìn)行微分，最后分解出各個(gè)因素的變化對(duì)被分解變量的影響。由此，根據(jù)Divisia 分解法定義，目標(biāo)變量V對(duì)時(shí)間進(jìn)行微分：

等式兩邊同時(shí)對(duì)時(shí)間進(jìn)行積分：

根據(jù)指數(shù)分解加法形式有：

式(1)兩邊同時(shí)除以Vt，并對(duì)時(shí)間t進(jìn)行積分：

上式兩邊同時(shí)做e的指數(shù)運(yùn)算，根據(jù)指數(shù)分解乘法形式有：

由于加法和乘法計(jì)算困難，因此通常采用近似計(jì)算，根據(jù)近似方法不同又產(chǎn)生了多種具體的分解結(jié)果，即不同類型的Divisia 分解法，如AMDI 和LMDI 方法，由于AMDI 分解法存在殘值問(wèn)題，Ang 等[12,13]對(duì)AMDI 方法進(jìn)行了改進(jìn)，提出了對(duì)數(shù)平均迪氏指數(shù)法：

加法形式：

乘法形式：

2.2.2 因素分解模型

由于采用時(shí)間序列分解的方式，即分t年和t+1年進(jìn)行，故分解得到2011-2020年間用水效率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)、經(jīng)濟(jì)規(guī)模效應(yīng)以及人口效應(yīng)對(duì)用水量的影響。粵港澳大灣區(qū)9 市第t年用水總量Wt分解如下：

式中：Wt、GDPt、Pt分別表示t時(shí)期用水總量、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值以及常住人口數(shù)量；Wi,t和GDPi,t分別表示表示t時(shí)期i類產(chǎn)業(yè)的用水總量和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值。并得到式(9)：

式中：Ii,t表示第i產(chǎn)業(yè)t時(shí)期的用水總額；Si,t表示第i產(chǎn)業(yè)t時(shí)期的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比重；Yt表示t時(shí)期人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值。并得到水資源利用量的變動(dòng)表達(dá)如下。

式中：ΔWI表示利用效率對(duì)用水量的影響；ΔWS表示產(chǎn)業(yè)比重對(duì)用水量的影響；ΔWY表示經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)用水量的影響；ΔWP表示人口數(shù)量對(duì)用水量的影響。

2.3 Tapio脫鉤彈性法

脫鉤理論多應(yīng)用在研究資源消耗與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系當(dāng)中，表現(xiàn)出兩者之間的相互依存度，判斷該經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系是否為以資源消耗為主的發(fā)展模式。一般來(lái)說(shuō)，若經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)伴隨較低的資源消耗增長(zhǎng)率，則定義為相對(duì)脫鉤；若經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)伴隨著資源消耗增長(zhǎng)率的減少，則定義為絕對(duì)脫鉤，研究采用Tapio 脫鉤模型，用于表示水資源利用量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，建立式(11)，并借鑒李曼等[14]對(duì)脫鉤狀態(tài)的說(shuō)明，將脫鉤狀態(tài)進(jìn)一步劃分（基于脫鉤彈性的不同，Tapio 方法給出了8 種脫鉤狀態(tài)的劃分，包括脫鉤關(guān)系中的弱脫鉤、強(qiáng)脫鉤和衰退脫歐；負(fù)脫鉤關(guān)系中的弱負(fù)脫鉤、強(qiáng)負(fù)脫鉤和擴(kuò)張負(fù)脫鉤；連接關(guān)系中的增長(zhǎng)連接和衰退連接，劃分依照判斷閾值0.8和1.2為經(jīng)驗(yàn)值）。

式中：Di(Wi,GDPi)表示GDP與用水量之間的脫鉤彈性，ΔWi表示i產(chǎn)業(yè)用水量Wi,t與上一期Wi,0之間的差值，相似地，ΔGDPi表示i產(chǎn)業(yè)的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值變化量。

3 粵港澳大灣區(qū)9市水資源利用效應(yīng)分解

3.1 水資源利用概況

2011-2020年第一、第二和第三產(chǎn)業(yè)用水量以及總用水量見圖1。從用水總量來(lái)看，2011-2020年，粵港澳大灣區(qū)9 市年用水平均量為202.58 億m3，年均增長(zhǎng)率為-0.3%。具體看來(lái)，在2011-2016年間，粵港澳大灣區(qū)9 市總用水量一直處于平穩(wěn)下降的趨勢(shì)，由2011年的209.74 億m3逐年下降到了2016年的188.374 億m3，而后急速上升并在2018年出現(xiàn)峰值217.1億m3，隨即又逐年減少，其中減少速度最快出現(xiàn)在2012年，用水總量較2011年減少了4.29%，約9 億m3。除此之外，在觀察年份當(dāng)中，粵港澳大灣區(qū)9市用水總量的兩次增長(zhǎng)分別出現(xiàn)在2017年前后，其中2016-2017年用水總量增長(zhǎng)了4.73%，2017-2018年用水總量增長(zhǎng)了10.04%，按照?qǐng)D示可簡(jiǎn)單看出兩個(gè)時(shí)段的增長(zhǎng)主要來(lái)自于第三產(chǎn)業(yè)用水量增長(zhǎng)的影響，后由于第二產(chǎn)業(yè)用水量急速下降和第一和第三產(chǎn)業(yè)用水量的相對(duì)平穩(wěn)態(tài)勢(shì)，總用水量在2018年后出現(xiàn)再次減少。

圖1 2011-2020年粵港澳大灣區(qū)9市各產(chǎn)業(yè)用水變化Fig.1 Change of industrial water use in 9 cities of the GBA from 2011 to 2020

從粵港澳大灣區(qū)9 市第一、第二和第三產(chǎn)業(yè)用水量來(lái)看，整體說(shuō)來(lái)，第二產(chǎn)業(yè)為主要用水產(chǎn)業(yè)，其次是第一產(chǎn)業(yè)，最后是第三產(chǎn)業(yè)，且第二產(chǎn)業(yè)用水量呈總體下降趨勢(shì)，第三產(chǎn)業(yè)用水量呈總體上升趨勢(shì)，第一產(chǎn)業(yè)用水量保持平穩(wěn)略有下降的趨勢(shì)。這與2021年水利部部署的《粵港澳大灣區(qū)水安全保障規(guī)劃》有關(guān)，在2025年和2035年的兩個(gè)目標(biāo)前提出節(jié)水集約的用水理念：提高農(nóng)業(yè)用水效率和現(xiàn)代灌溉農(nóng)業(yè)技術(shù)，制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)實(shí)現(xiàn)“低耗低排少污染”。在2020年，粵港澳大灣區(qū)9市第三產(chǎn)業(yè)用水量首次超過(guò)第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)用水量，成為該年用水量最大的產(chǎn)業(yè)，而第二產(chǎn)業(yè)降為用水量最低的產(chǎn)業(yè)。從具體分析看來(lái)，粵港澳大灣區(qū)9市第一產(chǎn)業(yè)用水量始終保持平穩(wěn)趨勢(shì)，用水量最大年份與用水量最小年份之間的極差為5.1 億m3，且近三年用水量年均減少0.78%，相反，第二產(chǎn)業(yè)用水量呈現(xiàn)出階梯式下降，由2011年的96 億m3，急速下降到2012年的87.52 億m3，用水量減少了8.48 億m3，之后四年間保持相對(duì)平穩(wěn)的下降趨勢(shì)，用水量年均減少2.63%，從2016年開始反彈，次年達(dá)到小高峰，用水量為83.55 億m3，隨即開始下降，于2020年達(dá)到觀察年份的最低值，用水量為67.2 億m3?；浉郯拇鬄硡^(qū)9 市第三產(chǎn)業(yè)用水量變化較第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)來(lái)說(shuō)，波動(dòng)最大，從圖1中觀察來(lái)看，主要在于2017年后出現(xiàn)較大幅度的增長(zhǎng)。從2011年到2017年間，第三產(chǎn)業(yè)用水量保持總體偏低、起伏較小、整體上升的趨勢(shì)，同比浮動(dòng)值都在7%以下，用水量最高年份與用水量最低年份的差值為3.85 億m3。在觀察年份當(dāng)中，用水量浮動(dòng)最大出現(xiàn)在2017年，從42.86 億m3上升到2018年的67.4億m3，差值為24.54 億m3，相當(dāng)于2017年整個(gè)第三產(chǎn)業(yè)用水量的57.3%，這與2017年《深化粵港澳合作推進(jìn)大灣區(qū)建設(shè)框架協(xié)議》正式簽署有關(guān)，而在2018年后，用水量增速明顯放緩，總體仍然呈現(xiàn)不斷上升的態(tài)勢(shì)。

3.2 水資源利用效應(yīng)分解

圖2表示粵港澳大灣區(qū)9 市水資源利用變化的LMDI 驅(qū)動(dòng)因素分解圖，得到2011-2020年間用水效率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)、經(jīng)濟(jì)規(guī)模效應(yīng)以及人口效應(yīng)對(duì)用水量的影響。

圖2 粵港高大灣區(qū)9市水資源利用變化LMDI分解Fig.2 LMDI decomposition of water resources use change in 9 cities of the GBA

整體看來(lái)，水資源利用變化的拉動(dòng)效應(yīng)主要?dú)w因于規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)和人口效應(yīng)，其中規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)占主導(dǎo)，而水資源利用變化的抑制效應(yīng)主要?dú)w因于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)和用水效率，其中用水效率占主導(dǎo)。除了人口效應(yīng)的用水分解值在0上處于較平穩(wěn)態(tài)勢(shì)，其余3個(gè)效應(yīng)均呈現(xiàn)出明顯波動(dòng)。在觀察年份當(dāng)中，4種效應(yīng)的用水分解值依次排序?yàn)橛盟?、?guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)和人口效應(yīng)，其中人口效應(yīng)的用水分解值最小，約12.09 億m3。以上說(shuō)明粵港高大灣區(qū)9 市的經(jīng)濟(jì)建設(shè)發(fā)展對(duì)水資源有顯著性影響，且在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、示范園區(qū)設(shè)立的推動(dòng)作用下，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和科技投入能減少對(duì)水資源利用的依賴性。

從人口效應(yīng)來(lái)看，在觀察年份內(nèi)，其用水分解值均大于0，也就是說(shuō)，人口效應(yīng)對(duì)水資源利用有絕對(duì)的拉動(dòng)效應(yīng)，以2016年為界，左右兩邊大體呈現(xiàn)對(duì)稱形式，除了2016年以外，其他年份的用水分解值相對(duì)保持一致，無(wú)較大差異，根據(jù)2016年粵港澳大灣區(qū)9 市常住人口數(shù)據(jù)，2016年出現(xiàn)較大增幅，較上一年度增加了7.44%，約435.77 萬(wàn)人，由此表現(xiàn)出具有明顯峰值的用水分解值，之后由于人口數(shù)量增加量的放緩，人口效應(yīng)用水分解值從2017年開始趨于平穩(wěn)。

從用水效率來(lái)看，與人口效應(yīng)不同的是，用水效率一直處于頻繁波動(dòng)當(dāng)中，且在2012年開始急速下降后隨即以更快的速度上升，并于2014年超過(guò)0 值達(dá)到6.33 億m3，成為觀察年份內(nèi)唯一的正數(shù)，經(jīng)過(guò)產(chǎn)業(yè)劃分得出，在2014年第一、第二和第三產(chǎn)業(yè)的用水效率分別是-4.13、-8.71 和19.17 億m3，由于第三產(chǎn)業(yè)較高的用水分解值，將2014年整體用水分解值拉高，從2014年《公報(bào)》可以發(fā)現(xiàn)，2014年粵港澳大灣區(qū)9市較其他年份具有更大增幅的用水量，而在用水分解當(dāng)中被放大，由于政策滯后性，在2014年后的用水計(jì)劃有所調(diào)整，最終用水效率的分解值在2016年后恢復(fù)到2013年的水平，2017年粵港澳大灣區(qū)成立，表現(xiàn)在用水分解值上為繼2014年后的又一個(gè)峰值，隨即以較快的減速在2020年降到最低點(diǎn)-21.863 億m3，說(shuō)明粵港澳大灣區(qū)的部署對(duì)珠三角9 市的用水可持續(xù)發(fā)展起到了顯著作用。

從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)來(lái)看，用水分解值的主要變化集中在2013-2016年間，從2013年開始以年均減少15.4%的速度從4.33 億m3減少到了-7.75 億m3，而后觸底反彈，增加了5.29億m3，且在2016年形成次高峰，之后有所下降，并于2017年保持相對(duì)穩(wěn)定的趨勢(shì)。由于2017年粵港澳大灣區(qū)的建設(shè)，珠三角9 市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化和調(diào)整使得2017年后的用水分解值都低于0，抑制效應(yīng)始終保持在-5 億m3上下，對(duì)水資源的節(jié)約和有效利用有推動(dòng)作用。

從規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)來(lái)看，經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的背后是對(duì)水資源的巨大拉動(dòng)作用，除了2016年的用水分解值低于0 為-0.35 以外，其余年份均高于0，整體偏高的原因在于近年來(lái)粵港澳大灣區(qū)9市的快速建設(shè)，尤其是以廣州和深圳為核心，珠海、佛山、東莞為輻射區(qū)域的大型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、科技創(chuàng)新投資、產(chǎn)業(yè)孵化落地等規(guī)劃和布局。而波動(dòng)性趨勢(shì)來(lái)自于具體政策的調(diào)整和落實(shí)，以及滯后性影響的疊加和突發(fā)性事件的發(fā)生。

4 水資源利用量和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)脫鉤關(guān)系

基于粵港澳大灣區(qū)9 市2012-2020年相關(guān)數(shù)據(jù)，計(jì)算得到水資源消耗情況與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的脫鉤彈性值，并根據(jù)具體的用水變化和生產(chǎn)總值劃分為8種脫鉤類型（見表1）。從總體看來(lái)，粵港澳大灣區(qū)9市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與水資源利用之間的脫鉤類型呈現(xiàn)由弱脫鉤轉(zhuǎn)變?yōu)閺?qiáng)脫鉤的趨勢(shì)，說(shuō)明近年來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展朝著更高效綠色的現(xiàn)代化模式調(diào)整。從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)劃分來(lái)看，第一產(chǎn)業(yè)的非負(fù)脫鉤數(shù)量最多，其中強(qiáng)脫鉤有6次，其次是第二產(chǎn)業(yè)，強(qiáng)脫鉤有4 次，第三產(chǎn)業(yè)的脫鉤關(guān)系更具有波動(dòng)性，2015年由強(qiáng)脫鉤狀態(tài)轉(zhuǎn)為弱負(fù)脫鉤狀態(tài)，之后在2018年又從弱負(fù)脫鉤轉(zhuǎn)變?yōu)樗ネ嗣撱^，最后在2020年表現(xiàn)為擴(kuò)張負(fù)脫鉤，說(shuō)明第三產(chǎn)業(yè)用水量的變化相較于地區(qū)生產(chǎn)總值變化來(lái)說(shuō)更為顯著，既在兩者同向變化時(shí)，用水量的增速或減速較經(jīng)濟(jì)變化來(lái)說(shuō)更具有彈性，可以說(shuō)明第三產(chǎn)業(yè)對(duì)于水資源的依賴性低于第一和第二產(chǎn)業(yè)，但外生因素導(dǎo)致的沖擊更容易對(duì)其產(chǎn)生影響。

表1 2012-2020年粵港澳大灣區(qū)9市水資源利用與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤類型Tab.1 Decoupling types of water resources use and economic growth in nine cities of the GBA from 2012 to 2020

為更加說(shuō)明脫鉤關(guān)系受粵港澳大灣區(qū)9 市規(guī)劃建設(shè)影響導(dǎo)致的變化，以2018年為分界，可以發(fā)現(xiàn)2018年后強(qiáng)脫鉤出現(xiàn)的頻率大大增加，尤其是第二產(chǎn)業(yè)，2018-2019年間均為強(qiáng)脫鉤狀態(tài)，并且2020年的脫鉤彈性值顯著下降，說(shuō)明第二產(chǎn)業(yè)用水量與產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值之間的相關(guān)性正在消減，主要源于對(duì)耗水行業(yè)的大力監(jiān)管和新技術(shù)革新帶來(lái)的高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，另外“大藤峽工程”的建設(shè)，也在一定程度上緩解了珠江流域枯水期和豐水期之間流量變化導(dǎo)致的用水困難。同時(shí)，考慮到粵港澳大灣區(qū)建設(shè)具有政策滯后性，于是將原觀察年份滯后兩期（見表2），發(fā)現(xiàn)2019 和2020年3 種產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的水資源利用與地區(qū)生產(chǎn)總值之間仍然具備強(qiáng)脫鉤效應(yīng)，可以說(shuō)明粵港澳大灣區(qū)建設(shè)的規(guī)劃對(duì)于水資源的管理以及合理利用具有正向效應(yīng)。

表2 2013-2020年粵港澳大灣區(qū)9市水資源利用與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤類型Tab.2 Decoupling types of water resources use and economic growth in nine cities of the GBA from 2013 to 2020

5 結(jié) 論

本文在對(duì)粵港澳大灣區(qū)9 市2011-2020年用水量按產(chǎn)業(yè)分析的基礎(chǔ)上，根據(jù)LMDI 因素分解模型，將用水變化分解成為水定額效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)、經(jīng)濟(jì)規(guī)模效應(yīng)以及人口效應(yīng)，進(jìn)而采用Tapio 脫鉤彈性法分析了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與水資源消耗之間的脫鉤關(guān)系，得出以下結(jié)論：

（1）從用水量變化來(lái)看，第一產(chǎn)業(yè)用水量保持相對(duì)平穩(wěn)態(tài)勢(shì)，僅在2016年出現(xiàn)了一個(gè)“V”形波動(dòng)，之后以較低減速逐年下降。而第二產(chǎn)業(yè)用水量的變化幅度較大，在2020年前一直是主要用水產(chǎn)業(yè)，但2017年開始，出現(xiàn)較大的下降幅度，表現(xiàn)為“急-緩-急”變化特征，并在2020年成為用水最少的產(chǎn)業(yè)。相反，第三產(chǎn)業(yè)用水量經(jīng)歷了一個(gè)較大的增長(zhǎng)變化，尤其是在2017-2018年間，并于兩年后成為2020年用水最多的產(chǎn)業(yè)。

（2）從利用變化分解來(lái)看，水資源利用變化的拉動(dòng)效應(yīng)主要受規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)和人口效應(yīng)的影響，其中規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)占主導(dǎo)，而水資源利用變化的抑制效應(yīng)主要受產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)和用水效率影響，其中用水效率占主導(dǎo)，其中規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)在2017年后出現(xiàn)較大變化，說(shuō)明粵港澳大灣區(qū)經(jīng)濟(jì)建設(shè)對(duì)用水量的影響較大，因此要更加注重先進(jìn)節(jié)水技術(shù)的開發(fā)和利用，做好分地區(qū)分產(chǎn)業(yè)約束性管理。

（3）從脫鉤關(guān)系來(lái)看，第一產(chǎn)業(yè)的“強(qiáng)脫鉤”出現(xiàn)次數(shù)最多，說(shuō)明節(jié)水農(nóng)業(yè)的調(diào)整得到了提升，現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)技術(shù)和立體化發(fā)展取得顯著成果，結(jié)合用水量來(lái)看，第一產(chǎn)業(yè)用水向著低水資源消耗和高經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的趨勢(shì)變革。同樣的，第二產(chǎn)業(yè)也出現(xiàn)了明顯成果，尤其在2017年之后，一轉(zhuǎn)之前強(qiáng)負(fù)脫鉤的態(tài)勢(shì)，經(jīng)歷了“強(qiáng)負(fù)脫鉤-弱脫鉤-強(qiáng)脫鉤”的變化，并在2018-2020年間保持強(qiáng)脫鉤關(guān)系。第三產(chǎn)業(yè)的脫鉤關(guān)系表現(xiàn)出較大的波動(dòng)性，尤其滯后兩期發(fā)現(xiàn)基年脫鉤關(guān)系與上一年截然不同，說(shuō)明第三產(chǎn)業(yè)受到外生沖擊的影響表現(xiàn)得更具有彈性。因此，粵港澳大灣區(qū)建設(shè)在保障經(jīng)濟(jì)建設(shè)的同時(shí)要更加注重節(jié)水成果轉(zhuǎn)化和水資源利用效率的提高。