盧方園, 賈德彬, 高瑞忠, 蘇文旭, 趙 航, 楊麗娜
(1.內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)水利與土木建筑工程學(xué)院,內(nèi)蒙古 呼和浩特 010018;2.內(nèi)蒙古自治區(qū)水資源保護(hù)與利用重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,內(nèi)蒙古 呼和浩特 010010)
在全球生態(tài)安全治理過程中,荒漠化是面臨的最大挑戰(zhàn)之一,不僅對(duì)生態(tài)造成惡劣影響,還對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)有重大影響,沙漠化是荒漠化的一種典型類型,也是危害最大的一種荒漠化類型[1-2]。近年來(lái),沙漠化治理逐漸引起高度關(guān)注。因此,正確協(xié)調(diào)沙漠化防治的各方面關(guān)系十分關(guān)鍵。黃河流域是我國(guó)重要的生態(tài)防護(hù)帶和經(jīng)濟(jì)發(fā)展區(qū),對(duì)黃河流域的生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展已成為國(guó)家重要部署,同時(shí)黃河流域又是生態(tài)環(huán)境脆弱帶[3-5]。為此,本研究以典型荒漠化生態(tài)環(huán)境脆弱區(qū)——庫(kù)布齊沙漠為研究區(qū),采用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型,分析庫(kù)布齊沙漠地區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)用水時(shí)空變化特征以及動(dòng)態(tài)模擬不同參數(shù)方案下水資源承載狀態(tài),為庫(kù)布齊沙漠生態(tài)環(huán)境的改善與社會(huì)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展提供強(qiáng)有力的支撐。
水資源承載力是對(duì)區(qū)域水資源承載狀態(tài)的重要衡量指標(biāo),正確評(píng)價(jià)區(qū)域水資源承載力,既是合理調(diào)控區(qū)域水資源配置的前提基礎(chǔ),也是實(shí)現(xiàn)水資源可持續(xù)發(fā)展的必要條件[6-8]。水資源承載力發(fā)展初期的研究方法多偏向于靜態(tài)研究,例如層次分析法、模糊評(píng)價(jià)法等,該時(shí)期的研究方法往往忽略了人口-經(jīng)濟(jì)-水資源系統(tǒng)內(nèi)部的關(guān)系[9-11],因此,在后續(xù)研究中系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)(System Dynamics,SD)、多目標(biāo)情景規(guī)劃等動(dòng)態(tài)研究方法逐步改善了初期研究方法的缺點(diǎn),更綜合、完整地考慮水資源承載力在整體系統(tǒng)中的變化[12-14]。系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的優(yōu)點(diǎn)就是在其研究過程中可用于分析多層次、非線性、復(fù)雜的系統(tǒng)問題,水資源承載力作為一個(gè)包含社會(huì)經(jīng)濟(jì)、水資源、生態(tài)環(huán)境等眾多影響因素的復(fù)雜問題,需要可以處理多重復(fù)雜問題系統(tǒng)的研究方法來(lái)解決,系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)是應(yīng)用于水資源承載力動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)研究的重要方法[15]。但是,在運(yùn)用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型對(duì)水資源承載力進(jìn)行仿真模擬時(shí),僅考慮水資源供需補(bǔ)給關(guān)系容易忽略社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人口等變量的影響[16]。因此,有研究逐漸考慮社會(huì)經(jīng)濟(jì)、生態(tài)環(huán)境、糧食能源等系統(tǒng)與水資源系統(tǒng)之間的相互作用。如利用區(qū)域的SD 模型,建立水環(huán)境承載力預(yù)警體系,并確定當(dāng)前區(qū)域超載情況[17]。同時(shí),也有學(xué)者運(yùn)用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型,預(yù)測(cè)水資源與經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和環(huán)境的響應(yīng)關(guān)系[18-20]。
庫(kù)布齊沙漠(39°30′28″~40°41′28″N,107°18′54″~111°30′46″E)位于黃河以南的鄂爾多斯高原北部邊緣,沙漠總長(zhǎng)約400 km,寬度為30~80 km,總面積約1.39×104km2。所處區(qū)域有杭錦旗、準(zhǔn)格爾旗、達(dá)拉特旗3 個(gè)旗縣,主要種植玉米、葵花、小麥等作物。1999—2019 年3 個(gè)旗的三產(chǎn)結(jié)構(gòu)由36.8:39.7:23.4調(diào)整為9.5:53:37.5,且GDP 由29.94×108元上升至659.17×108元。該區(qū)域年均降水量約200~400 mm,年均蒸發(fā)量2162 mm,降水量分布不均,呈西北遞減[21-23]。水資源總量稀少,區(qū)域用水結(jié)構(gòu)中農(nóng)業(yè)需水量最多,由于沒有充足的水資源支撐,加之水資源開發(fā)利用過度,庫(kù)布齊沙漠出現(xiàn)湖泊萎縮,綠洲土地沙化等問題。庫(kù)布齊沙漠水資源承載狀況復(fù)雜,是研究的重點(diǎn)區(qū)域。由于數(shù)據(jù)獲取有限,本研究?jī)H覆蓋庫(kù)布齊沙漠的行政區(qū)域(圖1)。
圖1 研究區(qū)地理位置示意圖Fig.1 Location map of the study area
庫(kù)布齊沙漠供水系統(tǒng)由3 部分組成:地表水供水、地下水供水和再生水供水(污水回用),其中地表用水量包括蓄水利用量、引提水量。圖2 能夠更加清晰地表明區(qū)域內(nèi)的水資源系統(tǒng)與社會(huì)供需水系統(tǒng)之間的關(guān)系[24]。
圖2 研究區(qū)水的社會(huì)循環(huán)過程Fig.2 Social cycle process of water in the study area
數(shù)據(jù)包括社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)和氣象水文數(shù)據(jù),時(shí)間序列為1999—2019 年。所有統(tǒng)計(jì)資料均以庫(kù)布齊沙漠內(nèi)3 個(gè)旗縣為行政單元統(tǒng)計(jì),具體數(shù)據(jù)來(lái)源參考《鄂爾多斯市統(tǒng)計(jì)年鑒》《鄂爾多斯市水資源公報(bào)》《全國(guó)第二次污染源普查生活源產(chǎn)排污系數(shù)手冊(cè)》《內(nèi)蒙古自治區(qū)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》《內(nèi)蒙古自治區(qū)用水定額》《鄂爾多斯市城市總體規(guī)劃(2011—2030)》。
1.3.1 關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)指標(biāo)識(shí)別方法 運(yùn)用Pearson 相關(guān)性分析、主成分分析法進(jìn)行關(guān)鍵指標(biāo)識(shí)別。Pearson相關(guān)性分析方法用于判別2 個(gè)變量間的相關(guān)性,變化范圍在-1~1 之間,一般0.7 以上說(shuō)明關(guān)系非常緊密;0.4~0.7 之間說(shuō)明關(guān)系緊密;0.2~0.4 說(shuō)明關(guān)系一般。主成分分析則是通過降維、正交變換等原理考慮多個(gè)變量的相關(guān)性。
1.3.2 系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)仿真模型(SD) 系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方法的原理是通過掌控系統(tǒng)各個(gè)指標(biāo)之間的反饋關(guān)系進(jìn)而對(duì)系統(tǒng)整體進(jìn)行動(dòng)態(tài)性和整體性分析[25]。本文運(yùn)用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方法構(gòu)建庫(kù)布齊沙漠區(qū)域內(nèi)各旗縣水資源承載狀態(tài)模擬模型,再利用整體建模方法,空間耦合各旗縣模型,構(gòu)建庫(kù)布齊沙漠承載狀態(tài)模擬模型。
水資源承載狀態(tài)仿真模型由人口、經(jīng)濟(jì)、水資源和水污染排放子系統(tǒng)內(nèi)變量組成,可充分明確該區(qū)域水資源與社會(huì)、生態(tài)環(huán)境的發(fā)展情況。構(gòu)建該仿真模型的關(guān)鍵在于建立4 個(gè)子系統(tǒng)之間的聯(lián)系,從而建立各變量與水資源承載狀態(tài)值間的聯(lián)系,從機(jī)理上揭示承載狀態(tài)演變規(guī)律[26]。
1.3.3 數(shù)據(jù)與參數(shù)處理 模型中選取的主要參數(shù)均通過常規(guī)數(shù)理統(tǒng)計(jì)計(jì)算方法確定,個(gè)別參數(shù)參考鄂爾多斯地區(qū)指標(biāo)參數(shù)值,主要參數(shù)方程見表1。依據(jù)1999—2019 年各旗縣總用水量及生活、工業(yè)、農(nóng)業(yè)用水,結(jié)合人口、工業(yè)產(chǎn)值、灌溉面積計(jì)算居民生活用水定額、萬(wàn)元工業(yè)產(chǎn)值用水量和畝均灌溉用水量[27]。經(jīng)計(jì)算,各旗縣居民生活用水定額約為每人85~95 L·d-1,各旗縣間無(wú)明顯差異,其中城鎮(zhèn)居民生活用水定額略高于農(nóng)村,生活用水系統(tǒng)引入人口增長(zhǎng)率、城市化率,確保合理計(jì)算生活用水量;各旗縣萬(wàn)元工業(yè)增加值用水量通過工業(yè)用水量與工業(yè)產(chǎn)值比值計(jì)算得出[28],區(qū)分不同旗縣間工業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)率、單位工業(yè)產(chǎn)值耗水量;該區(qū)污水集中處理率≥85%,工業(yè)排污系數(shù)和生活污水排放系數(shù)均參考排污系數(shù)手冊(cè)以及歷年公開的排污系數(shù)數(shù)據(jù),分別取均值0.5和0.8。
表1 SD模型主要參數(shù)及方程Tab.1 Main parameters and equations in the SD model
由圖3 可知,1999—2019 年庫(kù)布齊沙漠區(qū)域人口呈不斷上升趨勢(shì),由72.03×104人上升至84.56×104人。準(zhǔn)格爾旗、杭錦旗、達(dá)拉特旗分別占庫(kù)布齊沙漠區(qū)域人口的39.1%、17%、43.9%(2019年),且?guī)觳箭R沙漠區(qū)域以農(nóng)村人口為主,各旗農(nóng)村人口占比均在75%~85%之間。1999—2019 年庫(kù)布齊沙漠區(qū)域的農(nóng)作物播種面積由19.49×104hm2增至30.07×104hm2。由于2000 年當(dāng)?shù)卣烁€林還牧的原因,2002年準(zhǔn)格爾旗農(nóng)作物播種面積下降了45%,2002年后農(nóng)作物播種面積逐漸回升。1999—2019 年杭錦旗和達(dá)拉特旗農(nóng)作物播種面積也呈現(xiàn)先逐步下降后上升的趨勢(shì),與準(zhǔn)格爾旗趨勢(shì)一致。1999—2019 年種植結(jié)構(gòu)也發(fā)生了一定變化,玉米、向日葵成為主要種植作物,玉米作為3 個(gè)旗主要種植糧食作物,占比約65%~95%。庫(kù)布齊沙漠1999—2019年GDP呈現(xiàn)逐步上升趨勢(shì),其中第二產(chǎn)業(yè)GDP占比最大,約占40%~60%之間,工業(yè)用水以火力發(fā)電和開采煤炭為主。達(dá)拉特旗與準(zhǔn)格爾旗第二產(chǎn)業(yè)增速均最快,杭錦旗第二、三產(chǎn)業(yè)增速趨于一致。
由于連接器型預(yù)制光纜的插接衰減與連接器尺寸隨芯數(shù)增多逐步增大,目前在工程中應(yīng)用的連接器預(yù)制光纜主要包括4、8、12芯三種,單端損耗為0.25~0.75 dB,24芯預(yù)制光纜應(yīng)用較少[5]。
圖3 1999—2019年庫(kù)布齊沙漠區(qū)域的人口、種植結(jié)構(gòu)、播種面積和GDP產(chǎn)值變化Fig.3 Changes in population,planting structure,sown area and GDP output value in the Kubuqi Desert from 1999 to 2019
2019 年,庫(kù)布齊沙漠區(qū)域供水量8.50×108m3,而實(shí)際需水量達(dá)到9.18×108m3,缺水量為0.68×108m3,區(qū)域水資源供需矛盾突出。農(nóng)業(yè)灌溉方面,供給水源主要來(lái)源于地下水,占總用水量的82%,為緩解該區(qū)域干旱程度,2015年起實(shí)施了生態(tài)引水工程,在黃河凌汛高水位時(shí)將部分凌汛水引入庫(kù)布齊沙漠北緣低洼地,每年連續(xù)引水使區(qū)域出現(xiàn)較多湖泊濕地,形成水生態(tài)治理區(qū),緩解了該地區(qū)水分對(duì)植被生長(zhǎng)的限制作用,從而極大改善了庫(kù)布齊北緣生態(tài)環(huán)境。通過分水引流,不僅為黃河緩解了汛期壓力,還將水害轉(zhuǎn)變?yōu)樗?,提高了洪水的利用程度,推進(jìn)了水資源管理方案的實(shí)施。但是水資源緊缺問題依舊是困擾沙漠地區(qū)治理的重要問題,在庫(kù)布齊沙漠水生態(tài)綜合治理工程實(shí)施后,多年累計(jì)引黃河水2.94×10 m3。由于加大生態(tài)恢復(fù)力度以及推進(jìn)節(jié)水建設(shè),庫(kù)布齊沙漠區(qū)域農(nóng)業(yè)用水效率取得了明顯提升,農(nóng)田灌溉水利用系數(shù)由2015年的0.5078提高到了0.5520,但是目前高效節(jié)水普及率依舊不高,多以渠道節(jié)水為主,節(jié)水還有一定的提升空間,生活和工業(yè)用水也由1999年的7.6%增長(zhǎng)至2019年的22.8%。運(yùn)用Pearson 相關(guān)性分析、灰色關(guān)聯(lián)度以及主成分分析法對(duì)該區(qū)域用水影響指標(biāo)進(jìn)行識(shí)別,由表2可知,在可利用水量指標(biāo)內(nèi),地表水資源量對(duì)可利用水量影響較大;在負(fù)荷指標(biāo)里,農(nóng)業(yè)用水量及農(nóng)業(yè)用水量的驅(qū)動(dòng)指標(biāo)對(duì)用水量影響最大。
表2 水資源承載狀態(tài)關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)指標(biāo)Tab.2 Key driving indicators of water resources carrying status
模型以1999—2019 年的各區(qū)域人口、土地、水資源、生態(tài)環(huán)境和經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r等歷史數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),時(shí)間邊界為1999—2035 年,其中1999—2019 年為歷史邊界,2020—2035 年為模型仿真預(yù)測(cè)時(shí)段,時(shí)間步長(zhǎng)為1 a,以2019 年作為仿真模擬的預(yù)測(cè)基準(zhǔn)年,系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型由初始參數(shù)值、常量以及表函數(shù)構(gòu)成。根據(jù)模型的歷史性檢驗(yàn)結(jié)果,確定模型的有效性[25-26]。
3.1.1 SD 模型驗(yàn)證 系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型有效性檢驗(yàn)的目的在于判斷模型是否能夠準(zhǔn)確合理地反映出系統(tǒng)的特征及變化規(guī)律,對(duì)模型進(jìn)行歷史性檢驗(yàn),是為了驗(yàn)證模型的運(yùn)行結(jié)果是否符合實(shí)際情況[29-32]。通過系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型仿真模擬1999—2019 年的數(shù)據(jù)與真實(shí)獲取的數(shù)據(jù)對(duì)比來(lái)驗(yàn)證模型的有效性,當(dāng)誤差小于10%時(shí)可認(rèn)為模型是有效的。因本文變量較多,故列舉部分指標(biāo)進(jìn)行驗(yàn)證,選取農(nóng)業(yè)人口、工業(yè)用水量、有效灌溉面積、林牧漁畜業(yè)需水量以及用水總量作為檢驗(yàn)指標(biāo)。由模型驗(yàn)證結(jié)果(圖4)可知,在所選取的變量中,達(dá)拉特旗林牧漁畜業(yè)需水量的相對(duì)誤差絕對(duì)值相對(duì)較大,但超10%的年份個(gè)數(shù)較少,其他變量的相對(duì)誤差絕對(duì)值都在10%以下,大多數(shù)小于5%。綜合來(lái)看,模型擬合誤差均在允許范圍內(nèi),模型擬合效果較好。
圖4 社會(huì)經(jīng)濟(jì)要素模擬結(jié)果與統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的相對(duì)誤差及用水量模擬值與觀測(cè)值對(duì)比Fig.4 Relative error between the simulation results of social economic factors and the statistical data,and the comparison of the simulated and observed water consumption values
3.1.2 基于SD 的社會(huì)水資源系統(tǒng)結(jié)構(gòu) 在建模過程中,通過對(duì)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的分析掌握,確定系統(tǒng)內(nèi)部主要變量之間的正負(fù)反饋關(guān)系,由此建立區(qū)域內(nèi)的變量因果反饋關(guān)系圖[33-34]。借助系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方法建立庫(kù)布齊沙漠所處行政區(qū)內(nèi)的旗縣社會(huì)經(jīng)濟(jì)用水模型,對(duì)縣域用水情況進(jìn)行全面了解。其中各旗縣的總用水量包括生活、工業(yè)、農(nóng)業(yè)以及生態(tài)用水,并考慮引入黃河水量對(duì)該區(qū)域供水總量的影響,因此,在模型建立過程中將引提水量加入到供水系統(tǒng)中;利用缺水系數(shù)反映該地區(qū)水資源短缺程度。由生活用水、工業(yè)用水、農(nóng)業(yè)用水、供水以及排污子系統(tǒng)構(gòu)成模型。
在旗縣承載狀態(tài)流圖的基礎(chǔ)上,選取81個(gè)變量建立庫(kù)布齊沙漠區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)用水系統(tǒng)模型(圖5),以保證模型完整性與合理性。模型中包含狀態(tài)變量12個(gè),速率變量12個(gè),輔助變量51個(gè),固定量6個(gè),模型主要參數(shù)及方程見表1。其中農(nóng)業(yè)用水約占庫(kù)布齊沙漠區(qū)域總用水量的82%,因此農(nóng)業(yè)用水子系統(tǒng)是模型的重點(diǎn)。
圖5 庫(kù)布齊沙漠常規(guī)發(fā)展模式水資源承載力系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)流圖Fig.5 Dynamic flow diagram of water resource carrying capacity system in Kubuqi Desert
3.1.3 庫(kù)布齊沙漠常規(guī)發(fā)展模式下承載狀態(tài)預(yù)測(cè)常規(guī)發(fā)展模式是在不改變庫(kù)布齊沙漠水資源承載力模型中任何初始變量參數(shù)的前提條件下,維持目前的發(fā)展趨勢(shì),分析庫(kù)布齊沙漠水資源承載力的變化情況。通過仿真模型運(yùn)行后得出預(yù)測(cè)年份的主要指標(biāo)預(yù)測(cè)值及指標(biāo)變化趨勢(shì)如表3 和圖6 所示。根據(jù)表3 可知,依照常規(guī)模式發(fā)展模擬后,達(dá)拉特旗、準(zhǔn)格爾旗和杭錦旗均在2025 年和2035 年呈現(xiàn)超載狀態(tài)(缺水指數(shù)>1),2019年準(zhǔn)格爾旗處于承載臨界狀態(tài)。杭錦旗承載狀態(tài)略高于達(dá)拉特旗,主要原因是庫(kù)布齊沙漠地區(qū)的黃河引水工程是利用杭錦旗的獨(dú)特地勢(shì)特點(diǎn)將處于凌汛期的黃河水引入該地區(qū),因此杭錦旗承載狀態(tài)相對(duì)良好。
表3 常規(guī)發(fā)展模式下仿真模擬的承載狀態(tài)值Tab.3 Simulation and simulation load-bearing state values in conventional development mode
圖6 基于SD模型預(yù)測(cè)2000—2035年主要指標(biāo)變化趨勢(shì)Fig.6 Based on the SD model to predict the change trend of main indicators from 2000 to 2035
3.2.1 調(diào)控情景設(shè)計(jì) 生活需水量參數(shù)的調(diào)控參照《內(nèi)蒙古自治區(qū)行業(yè)用水定額》要求,2025年鄂爾多斯市城鎮(zhèn)居民與農(nóng)村居民人均生活需水定額分別為135 L·人-1·d-1和60 L·人-1·d-1,2035 年為150 L·人-1·d-1和80 L·人-1·d-1(表4)??紤]庫(kù)布齊沙漠區(qū)域用水以農(nóng)田灌溉用水為主,主要受灌溉面積、灌溉方式及畝均灌溉定額影響,因此根據(jù)《鄂爾多斯市國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃綱要》《內(nèi)蒙古自治區(qū)用水定額》及《全國(guó)水資源綜合規(guī)劃》,分別假定庫(kù)布齊沙漠區(qū)域內(nèi)的3個(gè)旗縣農(nóng)作物播種面積保持不變,在此條件下保持現(xiàn)狀灌溉用水方式(S1)和實(shí)施滴灌不同灌溉普及率水平產(chǎn)生的用水變化(滴灌用水量是噴灌的1/3);其他參數(shù)依據(jù)現(xiàn)狀數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真模擬后得出,不做額外設(shè)定。
表4 庫(kù)布齊沙漠區(qū)域需水情景及參數(shù)調(diào)控Tab.4 Regional water use scenarios and parameter adjustments in the Kubuqi Desert
3.2.2 不同情景模擬結(jié)果分析 通過《鄂爾多斯市國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃綱要》《鄂爾多斯市政府工作報(bào)告》等文件中的參數(shù)進(jìn)行仿真模擬,至2035 年庫(kù)布齊沙漠人口增長(zhǎng)至101.73×104人,較2019 年增長(zhǎng)20.3%。依據(jù)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度的預(yù)測(cè),至2035 年庫(kù)布齊沙漠GDP 較2019 年增加73.67%。在模擬過程中發(fā)現(xiàn),該地區(qū)工業(yè)、生活兩方面的需水量呈不斷增加趨勢(shì),面對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展,這一結(jié)果呈必然趨勢(shì),因此在不斷增長(zhǎng)的趨勢(shì)下只能通過提高工業(yè)用水效率、利用節(jié)水高效用水等措施降低用水量增長(zhǎng)率。農(nóng)業(yè)是庫(kù)布齊沙漠區(qū)域最主要的用水部門,多用于灌溉用水,因此應(yīng)加強(qiáng)用水效率管理,提高灌溉保證率、減少水資源浪費(fèi)才能有效緩解該區(qū)域用水緊張局面。根據(jù)調(diào)控情景模擬結(jié)果如圖7。
圖7 S1~S4不同情景方案下模擬趨勢(shì)Fig.7 Simulation trend under different scenarios of S1-S4
在S1 情景下,灌溉需水量維持現(xiàn)狀不發(fā)生改變,2035 年庫(kù)布齊沙漠需水量達(dá)9.76×108m3,較2019 年增加3.38×108m3,若按此方案發(fā)展,在可預(yù)見范圍內(nèi)水資源供需嚴(yán)重不平衡。在S2~S4情景下2035 年庫(kù)布齊沙漠區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)需水總量分別達(dá)8.73×108m3、7.80×108m3、6.87×108m3;由模擬結(jié)果可知,當(dāng)實(shí)際條件達(dá)到S3情景條件即可呈現(xiàn)需水總量小于供水總量,呈現(xiàn)可載狀態(tài),若想實(shí)現(xiàn)2035 年庫(kù)布齊沙漠呈現(xiàn)可載狀態(tài),2025 年滴灌普及率應(yīng)≥25%,2035年達(dá)到50%。
依據(jù)假設(shè)的4 種情景預(yù)測(cè)結(jié)果,在農(nóng)田灌溉面積維持不變條件下,滴灌普及率越高,灌溉需水量越低,社會(huì)經(jīng)濟(jì)需水量隨之降低。在農(nóng)作物種植面積占有量大的達(dá)拉特旗推廣滴灌具有顯著效果,在75%的滴灌普及率條件下,可為達(dá)拉特旗節(jié)約25%的用水量。庫(kù)布齊沙漠農(nóng)業(yè)節(jié)水需從提高滴灌普及率方面考慮。
綜上所述,退耕還林等措施依舊是目前對(duì)該區(qū)域環(huán)境整治的重點(diǎn)措施,但能夠采取節(jié)水的措施有限,不能僅僅依賴于節(jié)水成效,應(yīng)該將研究重點(diǎn)放在水資源高效利用方面以及有效的水、能源和糧食管理體系,現(xiàn)狀水資源用水管理制度對(duì)糧水之爭(zhēng)的局面造成一定的加劇影響。因此,在未來(lái)研究中可深入地考慮更多對(duì)該地區(qū)水資源高效利用和生態(tài)恢復(fù)治理的影響。
本文基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué),對(duì)該區(qū)水資源系統(tǒng)現(xiàn)狀情況以及未來(lái)不同情景下狀態(tài)進(jìn)行模擬。通過仿真計(jì)算得到主要結(jié)論如下:
(1)在1999—2019 年期間,社會(huì)經(jīng)濟(jì)用水量大幅增長(zhǎng)(增幅88%),農(nóng)業(yè)用水量及其驅(qū)動(dòng)指標(biāo)對(duì)區(qū)域可利用水量具有顯著影響。農(nóng)業(yè)用水占比呈逐漸下降趨勢(shì);生活和工業(yè)用水占比小,但總體呈上升趨勢(shì)。
(2)對(duì)2019—2035 年常規(guī)模式水資源承載狀態(tài)模擬后,研究區(qū)水資源承載力將處于超載狀態(tài),且需水總量達(dá)11.90×108m3;2019 年達(dá)拉特旗和杭錦旗呈現(xiàn)超載狀態(tài)(缺水指數(shù)>1),準(zhǔn)格爾旗處于承載臨界狀態(tài)。
(3)根據(jù)不同設(shè)計(jì)情景下調(diào)控方案進(jìn)行預(yù)測(cè)(S2~S4),當(dāng)?shù)喂啾WC率控制到50%以上的條件下呈現(xiàn)可載狀態(tài),需水量為7.80×108m3。說(shuō)明控制庫(kù)布齊沙漠用水量的增加主要依靠減少農(nóng)業(yè)用水、加大農(nóng)業(yè)節(jié)水的途徑實(shí)現(xiàn),進(jìn)而實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展,有效緩解沙漠水資源危機(jī)。