文 陳徐毅（北京）

人工智能的紅利仍在持續(xù)改變世界，未來軟件工程自動化是長期趨勢。

隨著計算機(jī)生產(chǎn)力工具的不斷變革，由人工智能支撐的編程工具自動化在近兩年迎來高速發(fā)展。與此同時，新事物也伴隨著新問題接踵而至，因AI編程引起的軟件著作權(quán)爭議迷霧籠罩著業(yè)界。不久前，軟件自由保護(hù)協(xié)會（Software Freedom Conservancy，SFC）因不滿知名開源托管平臺GitHub對旗下AI編程工具Copilot收費一事，發(fā)布了一篇名為《放棄GitHub：時機(jī)已到！》的長文，并呼吁所有的自由軟件與開源軟件開發(fā)者離開GitHub平臺。

異軍突起的AI編程

為什么一款人工智能編程工具的收費舉動引發(fā)了SFC和GitHub平臺的決裂？這要從異軍突起的AI自動化編程說起。

Copilot是由GitHub平臺與OpenAI實驗室合作開發(fā)的一個AI插件，用戶通過將其安裝在常見的代碼編輯器或集成開發(fā)環(huán)境工具（如VSCode、Intellij IDEA等）中，在編程時Copilot會輔助開發(fā)者自動補全代碼。

C o p i l o t的代碼補全能力其原理由OpenAI Codex模型提供支持，該模型基于GPT-3（一種基于文本訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）創(chuàng)建，同時還接受了來自GitHub平臺上5400萬個存儲庫的159GB Python代碼的訓(xùn)練。Copilot目前能夠支持十多種編程語言的自動代碼補全，其中Python的效果最佳。程序員在插件的輔助下甚至只要輸入一段注釋，Copilot就會立即給出接下來可用的代碼、建議。

AI編程工具通過文本訓(xùn)練聚合了海量代碼信息，為程序員省去了大量的查找時間。有開發(fā)者戲稱：“Copilot不僅解放了大腦，還解放了手指?！比斯ぶ悄芷浔举|(zhì)是人類智能的集合，在算力上超越人類智能的表現(xiàn)在于其巨大的并行計算，這也是21世紀(jì)人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)迅速壯大的原由。將這種能力運用到計算機(jī)軟件開發(fā)和軟件工程領(lǐng)域，確實將帶來生產(chǎn)力工具的極大變革。

Copilot潛在的和正在引發(fā)的爭議

Copilot的收費舉動是當(dāng)前最表面的問題也是引爆爭議的導(dǎo)火索。GitHub在去年6月放出Copilot技術(shù)預(yù)覽版之初，社區(qū)開發(fā)者們表現(xiàn)出積極的興趣，經(jīng)過一年時間對各種編程語言的適應(yīng)并在多種開發(fā)環(huán)境上測試發(fā)布，該插件工具已經(jīng)積累起超過120萬數(shù)量的訂閱群體。

人工智能的紅利仍在持續(xù)改變世界

其實Copilot與其算法模型Codex自發(fā)布伊始就引起了業(yè)界一些機(jī)構(gòu)和專業(yè)人士的擔(dān)憂，這些觀點認(rèn)為該技術(shù)生成的代碼段可能會在不知不覺中牽涉版權(quán)問題。由于一開始Copilot是免費訂閱的，這個問題并沒有被擴(kuò)大，短時間內(nèi)也很少會出現(xiàn)將Copilot生成代碼商用的情況。隨著GitHub對Copilot搞起了收費模式，那些原本“沉默”的爭議瞬間被點燃爆炸。

SFC在“討GitHub檄文”中對其作為列舉數(shù)項批評，呼吁開發(fā)者不要忘記21年前另一個平臺SourceForge將代碼私有化的教訓(xùn)。反對GitHub Copilot收費觀點認(rèn)為，平臺上托管著數(shù)量巨大的開源代碼項目，這些代碼依據(jù)項目本身所發(fā)布開源許可證規(guī)定合理利用，GitHub作為托管平臺將開源代碼用于Copilot自動化輔助后，又對該插件進(jìn)行訂閱收費，這樣的行為與相關(guān)知識產(chǎn)權(quán)法規(guī)以及開源許可約定相悖。

同時，反對觀點所指向的爭議在于，當(dāng)用于機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練的開源代碼被提供給Copilot用戶作為另一創(chuàng)作者的代碼、軟件項目的一部分時，該行為是否屬于對前者的合理利用。眾所周知，開源許可證種類眾多而規(guī)則不一，譬如對版權(quán)運用最嚴(yán)格的GPL許可證具有“凡觸之皆GPL”的傳染性，這就基本上阻絕了該證軟件的商業(yè)應(yīng)用，而其他常用的許可證諸如BSD、MIT、Apache都有相應(yīng)的規(guī)則。

SFC所指出問題其一就在于平臺方并未給出所訓(xùn)練代碼的相應(yīng)許可證，如果該問題沒有合適的解決方法，就如同一些開發(fā)者所說的：當(dāng)你某天在敲代碼的時候突然收到來自其他作者的私信（侵犯他人版權(quán)）。而Copilot目前暫不支持代碼查重這樣的功能，因為這涉及到非常復(fù)雜和前所未有的工作。

軟件知識產(chǎn)權(quán)糾紛問題由來已久，遠(yuǎn)的如AT＆T訴伯克利BSD侵權(quán)Unix，近的有甲骨文訴谷歌Java案。裁量和判定一直以來都是軟件案的難點，比如在Java案中，法庭在安卓系統(tǒng)有無對Java專利構(gòu)成侵權(quán)、JavaAPI是否受版權(quán)保護(hù)問題上的裁定令人印象深刻，對“被復(fù)制的37個JavaAPI代碼段”的自由裁量成為該案的關(guān)鍵。人工智能輔助編程插件作為工具本身提供代碼補全，在免費的情況下顯然沒有問題，這被認(rèn)為是平臺向用戶提供服務(wù)用于研究、交流和創(chuàng)作；一旦收費就存在侵權(quán)糾紛，因為代碼著作權(quán)并非平臺所有，除非插件所提供的代碼段在法律裁量上無法被裁定為復(fù)制。

軟件知識產(chǎn)權(quán)是法律領(lǐng)域比較新的知識，因為軟件相對于機(jī)器硬件其商業(yè)價值在20世紀(jì)60年代末才開始逐漸顯現(xiàn)，而代碼和開源等方面在世界各國現(xiàn)行的版權(quán)法體現(xiàn)上都存在較大真空。隨著近年來圍繞著開源代碼侵權(quán)的案件逐漸增多，這一領(lǐng)域的缺失有望得到有效補充。

人工智能的紅利仍在持續(xù)改變世界，未來軟件工程自動化是長期趨勢。繼運維部署之后，開發(fā)領(lǐng)域也將面臨巨大變化，本輪深度學(xué)習(xí)帶來的AI變革將持續(xù)推進(jìn)生產(chǎn)力工具的形態(tài)演進(jìn)。同時，人工智能也是一把雙刃劍，開發(fā)者也應(yīng)當(dāng)認(rèn)識到過度依賴自動化的負(fù)面結(jié)果。