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        長三角地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展與碳環(huán)境治理耦合協(xié)調(diào)度分析
        ——基于省級(jí)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究

        2022-09-23 03:54:48胡霄琪
        河南科學(xué) 2022年8期
        關(guān)鍵詞:關(guān)聯(lián)度環(huán)境治理長三角

        胡霄琪

        (河海大學(xué)公共管理學(xué)院,南京 211100)

        當(dāng)前我國已經(jīng)進(jìn)入以城市群為主導(dǎo)的高質(zhì)量發(fā)展新階段[1],“雙碳”目標(biāo)也已經(jīng)成為我國高質(zhì)量發(fā)展整體布局下的重要實(shí)踐[2]. 高質(zhì)量發(fā)展與碳環(huán)境治理之間互融互通不僅是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)綠色低碳升級(jí)的重要環(huán)節(jié),也是高質(zhì)量發(fā)展的重要支點(diǎn). 自國家“十三五”規(guī)劃以來,長三角地區(qū)上升為國家戰(zhàn)略. 在長三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)高速增長的同時(shí),也面臨著總碳排放量隨著經(jīng)濟(jì)總量增長而同向增長的問題[3]. 在高質(zhì)量發(fā)展和“雙碳”目標(biāo)的雙重要求之下,厘清高質(zhì)量發(fā)展和碳環(huán)境治理之間的耦合協(xié)調(diào)機(jī)理,探究二者之間耦合協(xié)調(diào)的重要影響因素,是長三角地區(qū)現(xiàn)代化進(jìn)程中亟待解決的重要議題之一.

        目前,學(xué)界主要利用引力模型、交互脅迫模型、耦合協(xié)調(diào)度模型、灰色關(guān)聯(lián)度模型、灰色GM模型等對(duì)高質(zhì)量發(fā)展與生態(tài)環(huán)境的協(xié)調(diào)度進(jìn)行定量分析. 研究區(qū)域涉及全國[4],主要集中在黃河流域[5-7]、城市群[8]、經(jīng)濟(jì)帶[9]等區(qū)域尺度,以長三角地區(qū)為研究對(duì)象特別是將碳環(huán)境治理細(xì)化為一級(jí)指標(biāo)的研究較為缺乏. 基于此,本文以長三角為研究對(duì)象,通過構(gòu)建高質(zhì)量發(fā)展和碳環(huán)境治理綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,利用耦合協(xié)調(diào)度模型對(duì)2010—2018年長三角整體及三省一市的高質(zhì)量發(fā)展和碳環(huán)境治理耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行測度,并借助灰色關(guān)聯(lián)度模型探究各個(gè)指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)程度,以期反映長三角地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展和碳環(huán)境治理的協(xié)調(diào)狀況,為進(jìn)一步提升區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展和碳環(huán)境治理協(xié)同水平提供參考.

        1 研究區(qū)域與指標(biāo)體系構(gòu)建

        1.1 研究區(qū)域概況

        長三角地區(qū)位于長江的下游地區(qū),包括上海市、江蘇省、浙江省、安徽省. 在高質(zhì)量發(fā)展方面,根據(jù)《長三角高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)報(bào)告(2020)》顯示,截至2019年,長三角高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)達(dá)到127.1,高質(zhì)量發(fā)展總體趨勢向好. 在二氧化碳排放方面,受到能源結(jié)構(gòu)和高耗能產(chǎn)業(yè)限制,長三角地區(qū)二氧化碳排放量占全國總排放量的1/5以上. 長三角地區(qū)“十三五”期間二氧化碳排放量年均增速2.4%. 其中,上海市二氧化碳排放量年均增速為0.9%,進(jìn)入平臺(tái)期;浙江省和江蘇省二氧化碳排放量增速較為緩慢,年均增速分別為1.94%、2.1%;安徽省二氧化碳排放量年均增速達(dá)到4.02%,仍處于高速增長階段[10].

        1.2 數(shù)據(jù)來源

        本文的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)主要來源于2010—2018年國家統(tǒng)計(jì)局公布數(shù)據(jù),以及《上海統(tǒng)計(jì)年鑒》《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒》《浙江統(tǒng)計(jì)年鑒》及《安徽統(tǒng)計(jì)年鑒》;二氧化碳排放量來源于中國碳核算數(shù)據(jù)庫.

        1.3 指標(biāo)選取與指標(biāo)體系構(gòu)建

        目前,學(xué)界在測度高質(zhì)量發(fā)展和碳環(huán)境治理方面尚未形成共識(shí). 本文借鑒韓冬等[11-14]學(xué)者關(guān)于高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系的構(gòu)建,借鑒李曉梅和崔靚[15]、朱嬋嬋等[16]學(xué)者關(guān)于碳環(huán)境治理指標(biāo)體系的構(gòu)建,并參考《重構(gòu)中國低碳城市評(píng)價(jià)指標(biāo)體系:方法學(xué)研究與應(yīng)用指南》,兼顧指標(biāo)選取的科學(xué)性、客觀性、代表性、可操作性和可獲得性等原則,構(gòu)建了高質(zhì)量發(fā)展和碳環(huán)境治理發(fā)展指標(biāo)體系. 其中,從人口城鎮(zhèn)化、經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化、社會(huì)城鎮(zhèn)化、空間城鎮(zhèn)化、城鄉(xiāng)一體化五個(gè)方面選取17個(gè)指標(biāo)對(duì)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)行綜合評(píng)價(jià);從環(huán)境污染水平、環(huán)境污染治理、資源環(huán)境治理三個(gè)方面選取7個(gè)指標(biāo)對(duì)碳環(huán)境治理進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),見表1.

        表1 高質(zhì)量發(fā)展和碳環(huán)境治理發(fā)展指標(biāo)體系Tab.1 The index system of high-quality development and carbon environment governance

        2 研究方法

        2.1 數(shù)據(jù)歸一化處理

        由于原始數(shù)據(jù)在獲取過程中單位不同,各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)間的量綱和量級(jí)存在差異,所以首先要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理,以消除原始數(shù)據(jù)單位不統(tǒng)一. 正向指標(biāo)、逆向指標(biāo)歸一化處理公式為:

        式中:xij為第i個(gè)樣本第j項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的原始值;x′ij為第i個(gè)樣本第j項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)歸一化處理后的標(biāo)準(zhǔn)值;xmin(j)為指標(biāo)j對(duì)應(yīng)的最小值;xmax(j)為指標(biāo)j對(duì)應(yīng)的最大值.

        2.2 熵值法賦權(quán)

        由于不同指標(biāo)之間存在差異性,對(duì)最終研究對(duì)象系統(tǒng)的影響程度是不同的,因此需要對(duì)不同指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán),從而求得綜合測評(píng)得分,本文采用客觀賦權(quán)法中的熵值法對(duì)指標(biāo)體系中的各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán). 其中,指標(biāo)在評(píng)價(jià)對(duì)象中的差異越大,熵值越小,則該指標(biāo)包含和傳遞的信息就越多,其權(quán)重也就越大;反之,則權(quán)重越小.

        首先,計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)在第i個(gè)樣本占整體指標(biāo)的比重Pij和第j項(xiàng)指標(biāo)的熵值ej:

        式中:ej≥0,m為待評(píng)測樣本個(gè)數(shù);n為評(píng)價(jià)指標(biāo)個(gè)數(shù);x′ij為第i個(gè)樣本第j項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)歸一化處理后的標(biāo)準(zhǔn)值.

        其次,計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的差異系數(shù)Hj、權(quán)重Wj:

        最后,計(jì)算各系統(tǒng)的綜合評(píng)價(jià)指數(shù):

        高質(zhì)量發(fā)展綜合評(píng)價(jià)指數(shù)

        碳環(huán)境治理綜合評(píng)價(jià)指數(shù)

        2.3 耦合協(xié)調(diào)度模型

        耦合概念源于物理學(xué)概念,是指由兩個(gè)或兩個(gè)以上系統(tǒng)之間的相互作用,從而實(shí)現(xiàn)協(xié)調(diào)發(fā)展的動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)關(guān)系. 耦合協(xié)調(diào)度模型主要包括耦合度及耦合協(xié)調(diào)度. 本文研究高質(zhì)量發(fā)展與碳環(huán)境治理之間的相互作用關(guān)系,構(gòu)建高質(zhì)量發(fā)展與碳環(huán)境治理的耦合模型.

        耦合度模型為:

        耦合協(xié)調(diào)度模型為:

        式中:C表示高質(zhì)量發(fā)展與碳環(huán)境治理相互作用的耦合度,反映兩個(gè)系統(tǒng)之間的相互依賴相互制約程度;D表示高質(zhì)量發(fā)展與碳環(huán)境治理之間的耦合協(xié)調(diào)度,反映耦合相互作用關(guān)系中良性耦合程度的大小,體現(xiàn)出協(xié)調(diào)狀況的優(yōu)劣;T為綜合協(xié)調(diào)指數(shù);α和β為待定系數(shù),表示兩個(gè)系統(tǒng)在評(píng)價(jià)指標(biāo)中各自的權(quán)重,本文假定高質(zhì)量發(fā)展與碳環(huán)境治理同等重要,故α=β=0.5 . 結(jié)合現(xiàn)有研究成果[17-18],將耦合度及耦合協(xié)調(diào)度劃分相應(yīng)的等級(jí),從而直觀反應(yīng)高質(zhì)量發(fā)展與碳環(huán)境治理之間的耦合發(fā)展程度,見表2、表3.

        表2 耦合階段及劃分標(biāo)準(zhǔn)Tab.2 The level and dividing standard of coupling degree

        表3 耦合協(xié)調(diào)度等級(jí)與劃分標(biāo)準(zhǔn)Tab.3 The grade and dividing standard of couplingcoordination degree

        2.4 灰色關(guān)聯(lián)度分析模型

        灰色關(guān)聯(lián)度是根據(jù)因素之間發(fā)展趨勢的相似或是相異程度來衡量系統(tǒng)與系統(tǒng)各因素之間關(guān)聯(lián)程度的方法,若兩個(gè)因素變化的趨勢具有一致性,即二者關(guān)聯(lián)程度較高;反之,則關(guān)聯(lián)程度較低[19]. 通過灰色關(guān)聯(lián)度分析,找出兩個(gè)系統(tǒng)之間多個(gè)因素的內(nèi)在相關(guān)性,并從中篩選出影響系統(tǒng)之間相互作用的關(guān)鍵因素,從而進(jìn)一步揭示高質(zhì)量發(fā)展與碳環(huán)境治理的耦合機(jī)制.

        首先,計(jì)算兩個(gè)指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)度系數(shù):

        其次,將關(guān)聯(lián)系數(shù)δi(j)按照樣本數(shù)求平均值得到關(guān)聯(lián)度矩陣γ:

        式中:k為樣本數(shù),0 <γij≤1.γij越大,說明兩個(gè)指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)性越強(qiáng);反之,則關(guān)聯(lián)度越弱. 具體判別標(biāo)準(zhǔn)見表4.

        表4 灰色關(guān)聯(lián)度強(qiáng)弱與劃分標(biāo)準(zhǔn)Tab.4 The strength and dividing standard of grey correlation degree

        3 結(jié)果分析

        按照上述模型計(jì)算出2010—2018年長三角地區(qū)整體和三省一市的高質(zhì)量發(fā)展(U1)與碳環(huán)境治理綜合指數(shù)(U2)以及協(xié)調(diào)度(C)、耦合協(xié)調(diào)度(D).長三角各地區(qū)及整體的高質(zhì)量發(fā)展與碳環(huán)境治理綜合評(píng)價(jià)指數(shù)在2010—2018年的變動(dòng)情況見表5、圖1、圖2.

        圖2 長三角地區(qū)整體高質(zhì)量發(fā)展與碳環(huán)境治理綜合指數(shù)變化趨勢Fig.2 The comprehensive assessment index trends of high-quality development and carbon environmental governance in the Yangtze River Delta

        表5 長三角地區(qū)各省市高質(zhì)量發(fā)展與碳環(huán)境治理綜合評(píng)價(jià)指數(shù)Tab.5 The comprehensive assessment index of high-quality development and carbon environmental governance in regions of the Yangtze River Delta

        圖1 長三角各地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展與碳環(huán)境治理綜合指數(shù)變化趨勢Fig.1 The comprehensive assessment index trends of high-quality development and carbon environmental governance in regions of the Yangtze River Delta

        3.1 長三角地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展與碳環(huán)境治理水平綜合評(píng)價(jià)

        3.1.1 高質(zhì)量發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)

        由表5、圖1(a)、圖2可知,長三角地區(qū)整體的高質(zhì)量發(fā)展綜合評(píng)價(jià)指數(shù)從2010年的0.133 0上升到2018年的0.831 5,整體呈現(xiàn)平穩(wěn)上升的趨勢. 其中,上海市、江蘇省及浙江省高質(zhì)量發(fā)展綜合評(píng)價(jià)指數(shù)分別從2010年的0.145 1、0.216 7、0.095 8上升到2018年的0.866 3、0.815 0、0.806 3,整體呈現(xiàn)平穩(wěn)增長;安徽省高質(zhì)量發(fā)展綜合評(píng)價(jià)指數(shù)從2010 年的0.219 5上升至2018年0.760 3,在2013—2015 年綜合評(píng)價(jià)指數(shù)有小范圍波動(dòng),整體呈波動(dòng)式上升趨勢;2010—2015年期間,三省一市高質(zhì)量發(fā)展綜合評(píng)價(jià)指數(shù)交替位列長三角地區(qū)第一;2015年后上海市高質(zhì)量發(fā)展綜合評(píng)價(jià)指數(shù)超過浙江省成為三省一市中高質(zhì)量發(fā)展綜合評(píng)級(jí)指數(shù)相對(duì)最高的省份;2018年,三省一市的高質(zhì)量發(fā)展綜合評(píng)價(jià)指數(shù)均在0.80左右,上海市高質(zhì)量發(fā)展水平相對(duì)最高,安徽省高質(zhì)量發(fā)展水平相對(duì)最低.

        3.1.2 碳環(huán)境治理水平綜合評(píng)價(jià)

        由表5、圖1(b)、圖2可知,長三角地區(qū)整體的碳環(huán)境治理綜合評(píng)價(jià)指數(shù)從2010年的0.135 7波動(dòng)上升至2018 年的0.764 6,其中,2016 年碳環(huán)境治理綜合評(píng)價(jià)指數(shù)達(dá)到0.864 0,而后出現(xiàn)下降至2017 年的0.724 0,2017年后呈緩慢上升趨勢. 2010—2013年,江蘇省的碳環(huán)境治理綜合評(píng)價(jià)指數(shù)顯著高于其他兩省一市,但2013年后其綜合評(píng)價(jià)指數(shù)顯著低于其他兩省一市;2014—2017年,浙江省碳環(huán)境治理綜合評(píng)價(jià)指數(shù)相對(duì)較高,但2016年后有呈現(xiàn)下降趨勢;上海市、浙江省、安徽省綜合評(píng)價(jià)指數(shù)變化趨勢較為相似;2018年上海市碳環(huán)境治理綜合評(píng)價(jià)指數(shù)相對(duì)最高,達(dá)到0.840 2,江蘇省綜合評(píng)價(jià)指數(shù)相對(duì)最低,僅有0.582 4.

        3.2 高質(zhì)量發(fā)展與碳環(huán)境治理耦合協(xié)調(diào)度分析

        2010—2018年,長三角整體高質(zhì)量發(fā)展與碳環(huán)境治理耦合協(xié)調(diào)度呈逐年上升趨勢,長三角各地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展與碳環(huán)境治理耦合協(xié)調(diào)度總體呈現(xiàn)波動(dòng)式上升趨勢,2018年長三角整體及各個(gè)地區(qū)均已達(dá)到優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào),具體情況見表6~7、圖3~4.

        圖3 長三角各地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展與碳環(huán)境治理耦合協(xié)調(diào)度變化趨勢Fig.3 The coupling coordination degree trends between high-quality development and carbon environmental governance in regions of the Yangtze River Delta

        表6 長三角地區(qū)三省一市高質(zhì)量發(fā)展與碳環(huán)境治理耦合協(xié)調(diào)度變化Tab.6 The coupling coordination degrees between high-quality development and carbon environmental governance in regions of the Yangtze River Delta

        由表6、圖3可知,上海市高質(zhì)量發(fā)展與碳環(huán)境治理的耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)波動(dòng)上升趨勢. 2012年耦合協(xié)調(diào)度出現(xiàn)明顯下降,2012—2014 年耦合協(xié)調(diào)度加速上升,2014年后整體呈現(xiàn)穩(wěn)定上升,并在2016年實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào),2018年其耦合協(xié)調(diào)度位居長三角地區(qū)第一位.

        由表6、圖3可知,江蘇省高質(zhì)量發(fā)展與碳環(huán)境治理的耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)波動(dòng)上升趨勢. 2011—2013年其耦合協(xié)調(diào)度波動(dòng)幅度大,從2011 年的0.499下降至2012年的0.185,2012—2013 年又顯著上升,2013年后耦合協(xié)調(diào)度在0.722和0.807之間波動(dòng),耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的階段也在初級(jí)協(xié)調(diào)與良好協(xié)調(diào)之間波動(dòng). 2018年,江蘇省進(jìn)入優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)階段.

        由表6、圖3可知,浙江省高質(zhì)量發(fā)展與碳環(huán)境治理的耦合協(xié)調(diào)度總體呈現(xiàn)穩(wěn)定上升趨勢. 2010—2014年從0.171 快速上升至0.842,實(shí)現(xiàn)從嚴(yán)重失調(diào)階段轉(zhuǎn)變?yōu)榱己脜f(xié)調(diào)階段,2014 年后整體增長趨于平穩(wěn),并于2015年率先進(jìn)入優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)階段.

        由表6、圖3可知,安徽省高質(zhì)量發(fā)展與碳環(huán)境治理的耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)波動(dòng)的上升態(tài)勢. 2011—2014年出現(xiàn)明顯波動(dòng),在此期間實(shí)現(xiàn)了從重度失調(diào)到中級(jí)協(xié)調(diào)的轉(zhuǎn)變,并在2018年進(jìn)入優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)階段,其2018年耦合協(xié)調(diào)度僅低于江蘇省.

        由表7、圖4可知,2010—2018年長三角地區(qū)整體高質(zhì)量發(fā)展與碳環(huán)境治理耦合度均處于高水平耦合階段,耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)上升趨勢,從2010年的0.137上升至2018年的0.960,耦合協(xié)調(diào)度階段從嚴(yán)重失調(diào)階段上升至優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)階段. 其中2012 年和2014 年耦合協(xié)調(diào)度上升幅度較大,2014 年后總體增長速度放緩,并于2016年進(jìn)入優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)階段.

        表7 長三角地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展與碳環(huán)境治理耦合協(xié)調(diào)度Tab.7 The coupling coordination degree between high-quality development and carbon environmental governance in the Yangtze River Delta

        圖4 長三角地區(qū)整體高質(zhì)量發(fā)展與碳環(huán)境治理耦合協(xié)調(diào)度變化趨勢Fig.4 The coupling coordination degree trends between high-quality development and carbon environmental governance in the Yangtze River Delta

        3.3 高質(zhì)量發(fā)展與碳環(huán)境治理的灰色關(guān)聯(lián)度分析

        通過計(jì)算長三角地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展與碳環(huán)境治理各個(gè)指標(biāo)之間的灰色關(guān)聯(lián)度,并取各行各列的均值,得出高質(zhì)量發(fā)展整體與碳環(huán)境治理7項(xiàng)指標(biāo)的關(guān)聯(lián)系數(shù)以及碳環(huán)境治理整體與高質(zhì)量發(fā)展17項(xiàng)指標(biāo)的關(guān)聯(lián)系數(shù),見表8.

        表8 高質(zhì)量發(fā)展與碳環(huán)境治理灰色關(guān)聯(lián)度Tab.8 Grey correlation degree between high-quality development and carbon environmental governance

        由表8可知,長三角地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展與碳環(huán)境治理之間的關(guān)聯(lián)度較強(qiáng). 在高質(zhì)量發(fā)展整體與碳環(huán)境治理7個(gè)指標(biāo)的灰色關(guān)聯(lián)度分析中,除生態(tài)建設(shè)與保護(hù)投資、人均水資源量兩個(gè)指標(biāo)與高質(zhì)量發(fā)展整體灰色關(guān)聯(lián)度等級(jí)處于中等關(guān)聯(lián)度外,其余指標(biāo)均與高質(zhì)量發(fā)展整體呈高關(guān)聯(lián)度. 在碳環(huán)境治理整體與高質(zhì)量發(fā)展17個(gè)指標(biāo)的灰色關(guān)聯(lián)度分析中,除GDP增速與教育經(jīng)費(fèi)占比兩個(gè)指標(biāo)與碳環(huán)境治理呈中等關(guān)聯(lián)度外,其余指標(biāo)均與碳環(huán)境治理呈高關(guān)聯(lián)度. 在高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)中,人均擁有道路面積、城鎮(zhèn)化率以及城鎮(zhèn)居民人均可支配收入對(duì)碳環(huán)境治理各項(xiàng)指標(biāo)的平均關(guān)聯(lián)度達(dá)到0.65 以上,與碳環(huán)境治理的灰色關(guān)聯(lián)度達(dá)到高關(guān)聯(lián)水平. 教育經(jīng)費(fèi)占比與碳環(huán)境治理的灰色關(guān)聯(lián)度相對(duì)最低. 在碳環(huán)境治理指標(biāo)中,單位GDP二氧化碳排放量與城市綠地面積兩個(gè)指標(biāo)與高質(zhì)量發(fā)展的灰色關(guān)聯(lián)度相對(duì)最高,分別為0.785和0.780. 人均水資源量與高質(zhì)量發(fā)展的灰色關(guān)聯(lián)度相對(duì)最低.

        4 結(jié)論與建議

        4.1 主要結(jié)論

        1)長三角地區(qū)整體高質(zhì)量發(fā)展綜合水平呈現(xiàn)逐年上升趨勢,增長速度穩(wěn)定且平緩;2018年,三省一市高質(zhì)量發(fā)展綜合指數(shù)均在0.75以上. 其中,上海市高質(zhì)量發(fā)展水平相對(duì)最高,其次為江蘇省、浙江省、安徽省.

        2)長三角地區(qū)整體碳環(huán)境治理綜合水平呈現(xiàn)波動(dòng)上升趨勢,2014—2016年碳環(huán)境治理綜合水平相對(duì)較高;2018年,上海市碳環(huán)境治理綜合水平相對(duì)最高,其次為安徽省、浙江省、江蘇省.

        3)2010—2018年,長三角地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展和碳環(huán)境治理耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)逐年上升趨勢. 2010—2013年耦合協(xié)調(diào)度處于“高質(zhì)量發(fā)展超前,碳環(huán)境治理滯后”型由“嚴(yán)重不協(xié)調(diào)”轉(zhuǎn)為“勉強(qiáng)協(xié)調(diào)”階段,2014—2016年耦合協(xié)調(diào)度處于“碳環(huán)境治理超前,高質(zhì)量發(fā)展滯后”型由“中級(jí)協(xié)調(diào)”轉(zhuǎn)為“優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)”階段,2017—2018年耦合協(xié)調(diào)度處于“高質(zhì)量發(fā)展超前,碳環(huán)境治理滯后”型“優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)”階段.

        4)長三角地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展與碳環(huán)境治理各個(gè)指標(biāo)之間關(guān)聯(lián)度較強(qiáng). 在高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)中,人均擁有道路面積、城鎮(zhèn)化率以及城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與碳環(huán)境治理各項(xiàng)指標(biāo)關(guān)聯(lián)度相對(duì)最強(qiáng);在碳環(huán)境治理指標(biāo)中,單位GDP二氧化碳排放量以及城市綠地面積與高質(zhì)量發(fā)展各項(xiàng)指標(biāo)關(guān)聯(lián)度相對(duì)最強(qiáng).

        4.2 對(duì)策建議

        1)繼續(xù)提升區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展水平. 優(yōu)化城鎮(zhèn)建設(shè)用地布局,大力增加道路交通、城市綠地面積等用地規(guī)模,注重打造綠化網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng);推進(jìn)戶籍制度、社會(huì)保障等體制機(jī)制改革,加快提升長三角地區(qū)城鎮(zhèn)化率;充分發(fā)揮長三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展先行區(qū)的優(yōu)勢,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),加大對(duì)長三角區(qū)域內(nèi)各省份優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)的支持力度,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,增加城鎮(zhèn)居民人均可支配收入.

        2)努力提升碳環(huán)境治理能力. 充分發(fā)揮沿海能源結(jié)構(gòu)優(yōu)勢,大力實(shí)施可再生能源替代行動(dòng);充分發(fā)揮環(huán)淀山湖區(qū)域生態(tài)環(huán)境優(yōu)勢,將生態(tài)優(yōu)勢融入都市圈;進(jìn)一步提升土地利用集約化,打造集約型空間格局,降低碳排放量;推進(jìn)“兩屏兩廊”綠色生態(tài)體系構(gòu)建.

        3)健全區(qū)域碳環(huán)境治理協(xié)作機(jī)制. 加強(qiáng)長三角城市群跨城市環(huán)境的治理合作,加快構(gòu)建區(qū)域內(nèi)碳環(huán)境治理體系,完善碳環(huán)境治理區(qū)域協(xié)作相關(guān)責(zé)任、法規(guī)政策,推動(dòng)區(qū)域?qū)崿F(xiàn)碳環(huán)境共治;明確各省市生態(tài)資源優(yōu)勢,充分發(fā)揮長三角區(qū)域一體化輻射帶動(dòng)作用.

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