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（湖南省地質(zhì)礦產(chǎn)勘查開發(fā)局四○二隊(duì)，長(zhǎng)沙 410000）

1 引言

湖南全省共發(fā)現(xiàn)的各種地質(zhì)災(zāi)害隱患點(diǎn)為18 567處，數(shù)量居我國(guó)第四位，是地質(zhì)災(zāi)害較為嚴(yán)重的區(qū)域之一。截至2021年8月底，全省2021年已出現(xiàn)地質(zhì)災(zāi)害事件580起，成功預(yù)報(bào)91起，直接損失1.77億元左右。而地質(zhì)災(zāi)害的頻發(fā)已嚴(yán)重威脅到人民群眾生命安全和財(cái)產(chǎn)安全，如何及時(shí)精確預(yù)報(bào)和預(yù)警是地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測(cè)亟須解決的難題。傳統(tǒng)的地質(zhì)災(zāi)害預(yù)警預(yù)報(bào)系統(tǒng)，大多基于單一的預(yù)警閾值，誤報(bào)、漏報(bào)頻發(fā)，極易出現(xiàn)“狼來(lái)了”的跡象，使人民群眾不再信任有關(guān)部門所發(fā)出的警示信號(hào)，導(dǎo)致群眾撤離不及時(shí)，從而導(dǎo)致大量人員和經(jīng)濟(jì)損失。

為此，本文針對(duì)誤報(bào)、漏報(bào)問(wèn)題，提出了多模型地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測(cè)方法，能夠有效降低誤報(bào)、漏報(bào)率，提高了預(yù)警精度，可為滑坡災(zāi)害的監(jiān)測(cè)預(yù)警提供技術(shù)和系統(tǒng)支撐。

2 監(jiān)測(cè)點(diǎn)概況

本滑坡災(zāi)害點(diǎn)位于平江縣加義鎮(zhèn)潭灣村，地理位置：東經(jīng)113°47′32.39″，北緯28°36′49.07″，坡向130°?；聟^(qū)南側(cè)緊鄰村鎮(zhèn)主干道路，車輛行人眾多，公路南側(cè)為汨羅江。該滑坡已發(fā)生一次險(xiǎn)情，但周邊仍存在明顯裂縫，坡體坡向明顯，巖體十分松動(dòng)，對(duì)過(guò)往車輛及行人構(gòu)成嚴(yán)重安全隱患，若發(fā)生滑坡體落入江中，還有可能導(dǎo)致河道堵塞，對(duì)汨羅江上下游沿河居民的生命財(cái)產(chǎn)安全造成威脅。因此，亟須利用無(wú)線傳感器對(duì)現(xiàn)場(chǎng)各種隱患因素進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，建立遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，提前發(fā)現(xiàn)險(xiǎn)情、提前預(yù)防災(zāi)害，為人民群眾脫離危險(xiǎn)和轉(zhuǎn)移財(cái)產(chǎn)爭(zhēng)取時(shí)間。

3 關(guān)鍵技術(shù)介紹

3.1 預(yù)警模型

預(yù)警模型，是指通過(guò)以往總結(jié)的規(guī)律或觀測(cè)結(jié)果獲取數(shù)據(jù),并且運(yùn)用一定的經(jīng)驗(yàn)方式或分析法來(lái)模擬未來(lái)的結(jié)果，簡(jiǎn)單地講是指利用已有數(shù)據(jù)推斷未知信號(hào)。預(yù)警模型可利用歷史監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，用來(lái)推測(cè)地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生時(shí)間，以便提醒民眾及時(shí)疏散，避開傷亡事故和財(cái)產(chǎn)損失。本次研究選擇了灰色GM(1，1)模型、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN）模型、齋藤模型[1]。

3.1.1 GM(1，1)模型

灰色系統(tǒng)學(xué)說(shuō)，是由中國(guó)學(xué)者鄧聚龍博士在20世紀(jì)80年代初期所創(chuàng)建和發(fā)展的系統(tǒng)學(xué)說(shuō)GM(1，1)模型是基于隨機(jī)的原始時(shí)間序列，經(jīng)按時(shí)間累加后所呈現(xiàn)的規(guī)律可用一階線性微分方程的解來(lái)逼近。所以，當(dāng)原始時(shí)間序列隱含這指數(shù)變化規(guī)律時(shí)，灰色模型GM(1，1)的估計(jì)也是十分合理的。故而GM模型同時(shí)也是在灰色模型，其中G代表灰色(Grey)，M表示模型(Model)。GM(1，1)則代表一階一個(gè)變量的灰色模型。

3.1.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN）模型

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有很強(qiáng)的本構(gòu)非線性動(dòng)態(tài)信息處理能力，可以處理比較強(qiáng)噪聲、非線性的氣巖土體信息。大量滑坡失穩(wěn)工程研究成果，為分析滑坡穩(wěn)定性問(wèn)題提供了大量的實(shí)踐案例，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也可在實(shí)際樣本中獲得，從而實(shí)現(xiàn)了不確定性推理理論。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)規(guī)則主要是使用最速下降法則，并利用反向傳播原理來(lái)進(jìn)一步調(diào)節(jié)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和閾值，使網(wǎng)絡(luò)中的誤差平方和最小化[2]。

3.1.3 齋藤模型

齋藤模型是一個(gè)短臨預(yù)測(cè)模型，指導(dǎo)思想的核心是破壞三階段理論——巖土體蠕變(流變)理論(見圖1)：在第一穩(wěn)定蠕變變形抵御能力模型階段，減速穩(wěn)定蠕變抵御能力模型階段，減速逐步發(fā)展，傾斜偏差逐漸減少；第二穩(wěn)定蠕變變形抵抗能力模型階段，發(fā)展穩(wěn)定蠕變變形能力抗力模型階段，雖然等速發(fā)展，但傾斜偏差卻大體保持穩(wěn)定；第三穩(wěn)定蠕變抗力模型階段，加速發(fā)展穩(wěn)定蠕變變形能力模型階段，CD段：雖然變化迅速增加，但對(duì)巖石體卻基本沒(méi)有破壞，DE階段：巖石體的改變速率提高，而對(duì)巖石體卻迅速破壞。

圖1 巖土體蠕變階段示意圖

3.2 三維WebGIS地圖引擎

本文中使用了Cesium,作為三維地圖引擎用于加載并展示監(jiān)測(cè)點(diǎn)的三維數(shù)據(jù)。Cesium是一種面向三維地球和地圖的JavaScript公開源代碼應(yīng)用。提供了大量的基于JavaScript編程語(yǔ)言的開發(fā)包,可以快速搭建三維WebGIS應(yīng)用,并且在精度、性能、渲染品質(zhì)上均有出色體現(xiàn),同時(shí)具備了體積小、發(fā)布速度快、使用感受好的優(yōu)點(diǎn)。

3.3 開源空間數(shù)據(jù)庫(kù)

本文中使用了PostgreSQL作為空間數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng),主要用于空間數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)處理。PostgreSQL是加州大學(xué)計(jì)算機(jī)系開發(fā)的一款開源的關(guān)系型空間數(shù)據(jù)庫(kù)，適配的開源組件眾多，在讀寫分離、負(fù)載均衡方面表現(xiàn)優(yōu)異，完全免費(fèi)且性能出眾。

4 系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

本系統(tǒng)是基于開源GIS技術(shù)，采用云服務(wù)器設(shè)計(jì)的B/S架構(gòu)的系統(tǒng)，以平江縣加義鎮(zhèn)潭灣村萸子口公路北側(cè)山體滑坡為例，實(shí)現(xiàn)了對(duì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)可視化展示、管理、分析以及預(yù)警等。系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)概覽、災(zāi)情管理、監(jiān)測(cè)管理、一張圖、災(zāi)情速報(bào)、系統(tǒng)管理6大模塊[3]。

4.1 數(shù)據(jù)概覽

數(shù)據(jù)概覽模塊主要用于系統(tǒng)中重要數(shù)據(jù)的直觀展示，便于熟練掌握系統(tǒng)情況和災(zāi)情情況，包括災(zāi)情數(shù)據(jù)、應(yīng)急狀態(tài)數(shù)據(jù)、預(yù)警預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)、災(zāi)情速報(bào)數(shù)據(jù)、監(jiān)測(cè)設(shè)備狀況數(shù)據(jù)等。

4.2 災(zāi)情管理

災(zāi)情管理用于管理全省隱患點(diǎn)數(shù)據(jù)、歷史災(zāi)情數(shù)據(jù)以及隱患點(diǎn)相關(guān)的“三卡”數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)預(yù)警到鄉(xiāng)、預(yù)案到村、責(zé)任到人，能為應(yīng)急救援提供堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)支撐。包括隱患點(diǎn)數(shù)據(jù)管理、歷史災(zāi)情管理、防災(zāi)預(yù)案管理、防災(zāi)明白卡管理、防災(zāi)避險(xiǎn)卡管理。

4.3 監(jiān)測(cè)管理

監(jiān)測(cè)管理用于監(jiān)測(cè)點(diǎn)、監(jiān)測(cè)設(shè)備管理，預(yù)警模型的管理以及預(yù)警信息發(fā)布?？梢詫⒈O(jiān)測(cè)設(shè)備對(duì)應(yīng)到檢測(cè)點(diǎn)上，將監(jiān)測(cè)點(diǎn)對(duì)應(yīng)到具體的責(zé)任人，實(shí)現(xiàn)預(yù)警設(shè)備檢修不逾期、預(yù)警信息發(fā)布不滯后。預(yù)警模型的管理，可以實(shí)現(xiàn)多模型預(yù)警，可有效降低誤報(bào)、漏報(bào)的概率[4]。

4.4 一張圖

一張圖用于在二維、三維地圖上展示監(jiān)測(cè)點(diǎn)、監(jiān)測(cè)設(shè)備位置，并可進(jìn)行監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的展示、對(duì)比、分析和模擬以及監(jiān)測(cè)預(yù)警信息的查看發(fā)布等。如圖2所示。

圖2 一張圖主界面

4.5 災(zāi)情速報(bào)

災(zāi)情速報(bào)是用于各級(jí)單位在災(zāi)險(xiǎn)情發(fā)生之后，能夠快速向上一級(jí)主管單位匯報(bào)情況的工具，及時(shí)、準(zhǔn)確的災(zāi)情速報(bào)，是防災(zāi)減災(zāi)的重要手段之一，能夠有效減少人員傷亡和財(cái)產(chǎn)損失。

4.6 系統(tǒng)管理

部門管理、角色管理、用戶管理和權(quán)限管理4大模塊共同組成系統(tǒng)管理，系統(tǒng)管理是系統(tǒng)的底層和基礎(chǔ)模塊，用于支撐系統(tǒng)的正常運(yùn)行。

5 系統(tǒng)應(yīng)用分析

監(jiān)測(cè)設(shè)備布設(shè)完成之后，經(jīng)過(guò)調(diào)試，確認(rèn)設(shè)備已經(jīng)正常工作、網(wǎng)絡(luò)暢通、數(shù)據(jù)回發(fā)正常之后，將監(jiān)測(cè)設(shè)備接入系統(tǒng)中。系統(tǒng)支持地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)并預(yù)警。系統(tǒng)的可靠性需要通過(guò)實(shí)際的工程案例來(lái)進(jìn)行檢驗(yàn)。本次的主要監(jiān)測(cè)設(shè)備為位移計(jì)，設(shè)備在2021年5月20日完成安裝調(diào)試，并接入系統(tǒng)。通過(guò)系統(tǒng)數(shù)據(jù)對(duì)比，在2021年6月1日～10月19日，沒(méi)有監(jiān)測(cè)設(shè)備達(dá)到預(yù)警級(jí)別，同樣，系統(tǒng)也沒(méi)有發(fā)出預(yù)警信息，表明系統(tǒng)在誤報(bào)方面表現(xiàn)良好。本次選取10月11日～17日一周的數(shù)據(jù)，通過(guò)3個(gè)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)結(jié)果如圖3～圖5所示。

圖3 GM模型預(yù)測(cè)曲線圖

圖5 齋藤模型預(yù)測(cè)曲線圖

6 總結(jié)與展望

本文構(gòu)建基于三維WebGIS的多模型地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)，并選取平江縣萸子口滑坡作為監(jiān)測(cè)示范點(diǎn)，監(jiān)測(cè)設(shè)備接入正常，監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)能正常展示，監(jiān)測(cè)模型能正常運(yùn)行，系統(tǒng)有效降低了當(dāng)前國(guó)內(nèi)系統(tǒng)中普遍存在的漏報(bào)、誤報(bào)概率，達(dá)到了預(yù)期效果，具有一定的推廣意義和社會(huì)價(jià)值。然而由于時(shí)間及資源的限制，并沒(méi)有能夠開展多研究區(qū)域的監(jiān)測(cè)點(diǎn)布設(shè)和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，沒(méi)有能夠進(jìn)一步分析預(yù)警模型是否能夠在不同氣候、地質(zhì)條件下適應(yīng)。為此，后續(xù)將利用多區(qū)域數(shù)據(jù)來(lái)開展系統(tǒng)的穩(wěn)健性和模型的適用性驗(yàn)證。

圖4 BP模型預(yù)測(cè)曲線圖