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        一類具有時滯的信號分子調(diào)節(jié)作用的非連續(xù)模型的動力學(xué)性質(zhì)

        2019-05-08 03:01:26王茹劉葉玲
        科學(xué)與技術(shù) 2019年19期
        關(guān)鍵詞:時滯穩(wěn)定性

        王茹 劉葉玲

        摘要:以信號分子的濃度為指標,建立了一類具有時滯的群體感應(yīng)對信號分子調(diào)節(jié)的非連續(xù)模型,討論了模型的動力學(xué)性質(zhì),著重研究了Hopf分歧現(xiàn)象。最后,運用Matlab軟件進行數(shù)值模擬,支撐了理論結(jié)果。

        關(guān)鍵詞:時滯;非連續(xù)模型;滑動模式區(qū)域;穩(wěn)定性;Hopf分歧

        1引言

        大量的研究[1-3]指出微生物種群群體感應(yīng)的發(fā)生過程具有很強的非連續(xù)性。文獻[4]的實驗結(jié)果表明,與AHL的產(chǎn)生相比,信號分子分解酶的產(chǎn)生具有一定的時間延遲。Barbarossa等人[5]針對惡臭假單胞菌種群群體感應(yīng)現(xiàn)象,建立了關(guān)于群體感應(yīng)現(xiàn)象的連續(xù)型時滯微分方程(DDE)模型,研究了在群體感應(yīng)作用下,AHL與其分解酶之間的相互作用關(guān)系,并對模型進行動力學(xué)分析和數(shù)值模擬。

        基于文獻[4、5],考慮群體感應(yīng)發(fā)生過程的非連續(xù)性的特點,建立具有時滯的群體感應(yīng)對信號分子調(diào)節(jié)的非連續(xù)DDE模型,討論模型各類平衡點穩(wěn)定性、hopf分歧周期解的存在性及其在不連續(xù)分界面上的動力學(xué)性態(tài)。

        2模型的建立

        以文獻[5]為基礎(chǔ),分別記為惡臭假單胞菌種群AHL與其分解酶的濃度,分別表示AHL的基礎(chǔ)生產(chǎn)率、衰退率和分解率,表示AHL分解酶的衰退率。群體感應(yīng)對AHL與其分解酶的調(diào)節(jié)作用分別遵循希爾函變化,其中分別表示群體感應(yīng)發(fā)生時AHL的額外生產(chǎn)率和AHL分解酶的生產(chǎn)率,分別表示正反饋調(diào)節(jié)AHL與其分解酶的臨界濃度,表示AHL分解酶產(chǎn)生的滯后時間,考慮群體感應(yīng)發(fā)生的非連續(xù)性,建立了如下模型

        (2.1)

        時,AHL與其分解酶濃度滿足

        (2.2)

        時,AHL與其分解酶濃度滿足

        (2.3)

        在二維空間定義函數(shù)其中故系統(tǒng)(2.2)和(2.3)可表示為

        (2.4)

        其中

        另外,令,則為分割兩個區(qū)域的邊界。

        3系統(tǒng)(2.4)的動力學(xué)性質(zhì)

        本節(jié)主要研究含有時滯的Filippov系統(tǒng)的動力學(xué)性質(zhì)。

        3.1系統(tǒng)(2.2)的動力學(xué)性質(zhì)

        令系統(tǒng)(2.2)右端等于零,應(yīng)用Dulac判別法和Bendixson-Dulac判別法,得

        定理3.1系統(tǒng)(2.2)存在唯一的全局漸近穩(wěn)定的正平衡點.

        3.2系統(tǒng)(2.3)的動力學(xué)性質(zhì)

        本節(jié)討論模型(2.3)的動力學(xué)性質(zhì)。經(jīng)計算得,系統(tǒng)(2.3)存在唯一的平衡點正平衡點根據(jù)系統(tǒng)的生物意義,我們僅在集合上討論系統(tǒng)的動力學(xué)行為。為了討論方便,引入如下符號:

        3.2.1模型(2.3)平衡點的局部穩(wěn)定性和Hopf分岔的存在性

        本節(jié)討論模型(2.3)正平衡點的局部穩(wěn)定性,分析在平衡點處Hopf分歧的存在性。

        將系統(tǒng)(2.3)在點處進行線性化,得如下線性化系統(tǒng)

        (3.1)

        則在點處的Jacobi矩陣為

        其特征方程為

        (3.2)

        其中

        并將其帶入(3.2)式得

        (3.3)

        分離(3.3)式實部與虛部得

        (3.4)

        將上面的兩式平方相加得

        (3.5)

        由于且主要考慮方程(3.5)正根的情況,經(jīng)觀察計算恒成立,故經(jīng)過討論計算,得

        (H1)若

        ,則方程(3.5)無正根。

        (H2)若

        則方程(3.5)有唯一的正根其中

        (H3)若

        ,

        則方程有兩個正根

        (3.6)

        不失一般性,假設(shè)方程(3.5)有兩個正根根據(jù)研究的生物意義,故由(3.4)式得

        (3.7)

        從而

        . ????(3.8)

        則方程有一對純虛根在方程(3.2)中,求導(dǎo)得

        由此得

        因此,當時,

        根據(jù)以上的討論,得到如下定理:

        定理3.2設(shè)分別由(3.6)、(3.8)式定義,則

        (i)若(H1)成立,則對正平衡點局部漸近穩(wěn)定;

        (ii)若(H2)成立,則當時,局部漸近穩(wěn)定;當時,不穩(wěn)定,當時,系統(tǒng)(2.3)在處會出現(xiàn)Hopf分歧;

        (iii)若(H3)成立,則存在正整數(shù)使得從穩(wěn)定到不穩(wěn)定轉(zhuǎn)換次。即當

        時,局部漸近穩(wěn)定;當

        時,不穩(wěn)定,當時,系統(tǒng)(2.3)在處會發(fā)生Hopf分歧。

        3.3系統(tǒng)(2.4)的動力學(xué)性質(zhì)

        對于系統(tǒng)(2.4),經(jīng)計算得滑動區(qū)域不存在,穿越區(qū)域

        逃逸區(qū)域由此,得到系統(tǒng)滑動模式區(qū)域,其中.

        在滑動模式區(qū)域上我們采用Filippov系統(tǒng)的凸組合的定義,考慮系統(tǒng)

        (3.9)

        上有可得如下滑線系統(tǒng)

        其中.

        下面討論偽平衡點的存在性及穩(wěn)定性。不妨設(shè)且滿足

        (3.10)

        時,解方程(3.10)得.

        并由此得到如下定理

        定理3.3 當時,存在偽平衡點

        證明:若存在,則有成立,由的定義經(jīng)計算可得則當時,有從而當時,存在。

        定理3.4系統(tǒng)(2.4)存在兩個邊界平衡點

        定理3.5系統(tǒng)(2.4)的兩個切點

        4數(shù)值模擬

        前面已經(jīng)分析平衡點Hopf分歧的存在性。本節(jié)將在此基礎(chǔ)上,利用MATLAB軟件進行數(shù)值模擬,驗證理論分析結(jié)果的正確性。

        4.1 系統(tǒng)(2.4)的參

        初值解最終收斂到真平衡點

        (ii)當時,平衡點不穩(wěn)定,系統(tǒng)在處發(fā)生Hopf分歧,如圖(3.7)。系統(tǒng)(2.5)存在周期解。

        5結(jié)論

        本文建立了一類具有時滯的群體感應(yīng)對信號分子濃度調(diào)節(jié)的非連續(xù)數(shù)學(xué)模型,并討論了其動力學(xué)性質(zhì),著重分析了系統(tǒng)(2.4)的穩(wěn)定性和hopf分歧產(chǎn)生。

        ,時,平衡點為局部漸近穩(wěn)定的真平衡點,系統(tǒng)(2.4)存在假平衡點和真平衡點,偽平衡點不存在,真平衡點漸近穩(wěn)定。當時,平衡點不穩(wěn)定,系統(tǒng)(2.4)在處發(fā)生Hopf分歧,產(chǎn)生穩(wěn)定的分岔周期解。

        與文獻[5]相比,非連續(xù)函數(shù)的引用,使模型中出現(xiàn)了真、假、偽平衡點及穿越極限環(huán)等更加豐富的動力學(xué)性態(tài)。豐富了模型的動力學(xué)性態(tài)。研究結(jié)果表明AHL與其分解酶的濃度在群體感應(yīng)與時滯的共同的調(diào)節(jié)作用下,最終趨于某一狀態(tài)。

        參考文獻

        [1]Yarwood J M,Bartels D J,Volper E M,et al. Quorum Sensing in Staphylococcus Aureus Biofilms[J]. Journal of Bacteriology,2004,186(6):1838-1850.

        [2]Whitehead N A,Barnard A M L,Slater H,et al. Quorum-sensing in Gram-negative Bacteria[J]. Fems Microbiology Reviews,2001,25(4):365-404.

        [3]Rumbaugh K P,Griswold J A,Hamood A N. The Role of Quorum Sensing in the in Vivo Virulence of Pseudomonas Aeruginosa.[J]. Microbes & Infection,2000,2(14):1721-1731.

        [4]Fekete A,Kuttler C,Rothballer M,et al. Dynamic Regulation of N-acyl-homoserine Lactone Production and Degradation in Pseudomonas Putida IsoF[J]. Fems Microbiology Ecology,2010,72(1):22-34.

        [5]Barbarossa M V,Kuttler C. Mathematical Modeling of Bacteria Communication in Continuous Cultures[J]. Applied Sciences,2016,6(5):149-165.

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