郭金函,馬子迎,邊經(jīng)衛(wèi)
(華僑大學(xué)建筑學(xué)院,福建廈門 361021)
我國當(dāng)前處于軌道交通快速發(fā)展時期,軌道交通已成為居民的重要出行方式。軌道交通對城市發(fā)展的影響主要體現(xiàn)在站點地區(qū)[1]。軌道交通站點作為城市交通網(wǎng)絡(luò)的重要節(jié)點,可提高周邊地區(qū)的交通可達(dá)性,促進(jìn)各類資源要素在站點地區(qū)的集聚和流通,是促進(jìn)該地區(qū)可持續(xù)發(fā)展的重要方式。然而,我國的軌道交通建設(shè)與城市發(fā)展往往并不同步,二者的失衡會直接影響站點地區(qū)的進(jìn)一步發(fā)展。因此,科學(xué)評價站點地區(qū)交通與土地利用的協(xié)同關(guān)系,對促進(jìn)我國軌道交通建設(shè)、引導(dǎo)城市可持續(xù)發(fā)展意義深遠(yuǎn)。
節(jié)點-場所模型由貝托里尼(Bertolini)于1999年提出,其核心思想是促進(jìn)交通樞紐地區(qū)節(jié)點功能和場所功能的協(xié)同耦合[2],對于軌道交通站點地區(qū)協(xié)同性評價具有現(xiàn)實意義,被廣泛應(yīng)用于評價地鐵站點[2]、客運樞紐[3]、火車站點[4]的相關(guān)實證研究。有學(xué)者基于節(jié)點-場所模型,從節(jié)點價值和場所價值2方面出發(fā)構(gòu)建指標(biāo)體系[5]。還有學(xué)者對節(jié)點-場所模型進(jìn)行改進(jìn),改進(jìn)集中于2方面:一是擴(kuò)展節(jié)點-場所價值的評價維度,如周青峰等[6]在節(jié)點價值方面考慮街道網(wǎng)絡(luò)的影響,吳韜等[7]將描述空間聯(lián)系性的指標(biāo)加入節(jié)點-場所價值中,Dou等[8]、Pezeshknejad等[9]根據(jù)乘客的實際出行特征和車站在網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的重要性提出擴(kuò)展的節(jié)點-場所-網(wǎng)絡(luò)模型,陳飛等[10]增加描述節(jié)點-場所兩者關(guān)系的維度;二是明確模型中不同協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顟B(tài)的邊界,如李立峰[11]明確了協(xié)同性平衡與場所失衡狀態(tài)的劃分邊界。
雖然上述部分學(xué)者擴(kuò)展了節(jié)點-場所模型的評價維度,豐富了評價體系,但很少有學(xué)者對模型所提到的5 種發(fā)展?fàn)顟B(tài)的劃分邊界進(jìn)行詳細(xì)解釋。因此,本文基于貝托里尼的節(jié)點-場所模型,根據(jù)節(jié)點導(dǎo)向和場所導(dǎo)向原則對模型曲線進(jìn)行改進(jìn),并利用改進(jìn)后的模型對廈門市軌道交通1號線6個島內(nèi)站點進(jìn)行站點地區(qū)交通與土地利用協(xié)同性評價,提出后續(xù)發(fā)展的改進(jìn)建議,以期實現(xiàn)軌道交通站點地區(qū)的可持續(xù)發(fā)展。
貝托里尼認(rèn)為,站點地區(qū)交通可達(dá)性的提高可促進(jìn)人口和物質(zhì)資源要素向站點地區(qū)聚集,進(jìn)而促進(jìn)站點地區(qū)土地價值的提升; 同時土地價值的提升會刺激更多的交通需求,為交通設(shè)施的進(jìn)一步發(fā)展創(chuàng)造條件[12]。此外,他認(rèn)為站點地區(qū)包含2種價值,即節(jié)點價值和場所價值,這兩種價值相互影響、相互促進(jìn)[13]。
根據(jù)貝托里尼的節(jié)點-場所模型,可以將軌道交通站點地區(qū)的發(fā)展?fàn)顟B(tài)劃分為從屬、平衡、壓力3種協(xié)同狀態(tài)和失衡節(jié)點、失衡場所2種失衡狀態(tài)(圖1):從屬狀態(tài)指站點地區(qū)節(jié)點價值與場所價值處于低水平協(xié)同狀態(tài),二者尚未形成相互促進(jìn)的良性發(fā)展模式,站點通常位于發(fā)展滯后或新開發(fā)地區(qū);平衡狀態(tài)指站點地區(qū)節(jié)點價值與場所價值協(xié)同性較好,二者發(fā)展水平適中,交通設(shè)施可有效承載地區(qū)人口的集散,并激發(fā)土地價值潛力,是一種理想發(fā)展?fàn)顟B(tài);壓力狀態(tài)指站點地區(qū)節(jié)點價值和場所價值處于高水平協(xié)同狀態(tài),屬于該狀態(tài)的站點通常位于城市核心區(qū),交通設(shè)施和土地開發(fā)完善,地區(qū)發(fā)展已接近飽和;失衡節(jié)點指站點地區(qū)的節(jié)點價值高于場所價值,表現(xiàn)為交通承載能力過飽和,交通樞紐型站點地區(qū)多屬于該狀態(tài);失衡場所指站點地區(qū)場所價值高于節(jié)點價值,表現(xiàn)為交通系統(tǒng)對地區(qū)發(fā)展的支持不足,站點常位于城市老城區(qū),地區(qū)建設(shè)成熟且土地功能聚集度高,但交通設(shè)施匱乏。
圖1 節(jié)點-場所模型
其中,3種協(xié)同狀態(tài)劃分的依據(jù)是站點地區(qū)的發(fā)展水平。圖2為站點地區(qū)發(fā)展的協(xié)同狀態(tài)劃分示意圖。圖中,Lab是節(jié)點-場所價值絕對平衡線,以Lab為量桿,將站點地區(qū)發(fā)展水平設(shè)為R:當(dāng)R≤1/3Lab時,站點地區(qū)處于從屬狀態(tài);當(dāng)1/3Lab<R≤2/3Lab時,處于平衡狀態(tài);當(dāng)2/3Lab<R≤Lab時,處于壓力狀態(tài)。
圖2 站點地區(qū)發(fā)展協(xié)同狀態(tài)劃分示意圖
節(jié)點場所模型所劃分的5種狀態(tài)是動態(tài)的、相對的、邊界模糊的[11]。以往研究為便于測度結(jié)果的表達(dá),將這種模糊的邊界直接應(yīng)用于測度結(jié)果的分類,雖然這是目前該方向研究的一種常見處理方式,但其科學(xué)性和準(zhǔn)確性存在一定問題。因此,本文基于節(jié)點導(dǎo)向和場所導(dǎo)向的原則,明確了5類狀態(tài)的邊界劃分。
本文認(rèn)為,軌道交通站點地區(qū)節(jié)點價值和場所價值的發(fā)展會遵循一定的先后順序,代表著2種發(fā)展模式,即節(jié)點導(dǎo)向和場所導(dǎo)向。當(dāng)站點地區(qū)以場所導(dǎo)向模式發(fā)展時,在從屬階段,場所價值先于節(jié)點價值發(fā)展,即Δx>Δy1;在平衡階段,場所價值與節(jié)點價值的發(fā)展速度趨于相同,即Δx= Δy2;在壓力階段,節(jié)點價值發(fā)展速度快于場所價值,即Δx<Δy3,最終節(jié)點價值和場所價值趨于相等。反映節(jié)點-場所價值比值的斜率k=x,是一個處于0~1之間并逐漸趨近于1的值,意味著節(jié)點和場所價值逐漸趨于平衡;節(jié)點-場所價值的變化近似于y=x2函數(shù)圖像(圖3)。若所分析站點地區(qū)的坐標(biāo)位于曲線上方,則認(rèn)為其節(jié)點-場所協(xié)同性好于一般水平,屬于平衡狀態(tài),反之則不屬于平衡狀態(tài)。按照上述分析,節(jié)點導(dǎo)向的發(fā)展曲線同理,并與場所導(dǎo)向發(fā)展曲線沿絕對平衡線對稱,最終形成改進(jìn)后的節(jié)點-場所模型(圖4)。
圖3 場所導(dǎo)向原則下的站點地區(qū)發(fā)展曲線
圖4 改進(jìn)后的節(jié)點-場所模型
本文以廈門市軌道交通1號線的6個島內(nèi)站點為評價對象(表1),以站點各出入口為中心向外500 m為評價范圍(圖5),開展站點地區(qū)交通與土地利用協(xié)同性評價研究;并圍繞節(jié)點價值和場所價值2個維度,構(gòu)建軌道交通站點地區(qū)交通與土地利用協(xié)同性評價指標(biāo)體系(表 2)。
表2 節(jié)點-場所模型指標(biāo)體系
圖5 評價對象及評價范圍
表1 站點基本情況
4.1.1 軌道交通站點可達(dá)性
本文基于ArcGIS網(wǎng)絡(luò)分析,利用廈門市軌道交通線網(wǎng)數(shù)據(jù)(獲取自2021年6月)計算各站點的平均出行時長。平均出行時長越短代表可達(dá)性越高。圖6展示了廈門市軌道交通站點平均出行時長計算結(jié)果。由圖可知,火炬園站、烏石浦站、呂厝站、湖濱東路站、高崎站位于軌道交通網(wǎng)絡(luò)最核心且站點分布密集的區(qū)域,具有較高可達(dá)性;鎮(zhèn)海路站為起始站,可達(dá)性較低。此外,換乘站的可達(dá)性普遍較高,島內(nèi)站點可達(dá)性顯著高于島外站點。
圖6 廈門市軌道交通站點平均出行時長計算結(jié)果(單位:min)
4.1.2 地區(qū)路網(wǎng)穿行度
本文使用空間設(shè)計網(wǎng)絡(luò)分析法(sDNA),基于角度度量方式,選取站點周邊500 m為分析半徑,計算路網(wǎng)的穿行度(表3)。穿行度越高表示道路被通過的概率越高,可達(dá)性越高,地區(qū)交通條件越好。呂厝站因周邊地區(qū)街區(qū)尺度小,道路系統(tǒng)完整,路網(wǎng)穿行度較高;湖濱東路站、烏石浦站地區(qū)的街區(qū)尺度適中,路網(wǎng)穿行度一般;鎮(zhèn)海路站、火炬園站地區(qū)的街區(qū)尺度大,路網(wǎng)穿行度較低;而高崎站周邊地區(qū)路網(wǎng)建設(shè)滯后,穿行度最低。
表3 站點地區(qū)路網(wǎng)穿行度、公交線路密度和站點出入口數(shù)量
4.1.3 公交線路密度
通過百度應(yīng)用程序編程接口(API)爬取各軌道交通站點500 m范圍內(nèi)的公交線路數(shù)量,以此計算公交線路密度(表3)。公交線路密度越高,地區(qū)交通換乘越便捷。結(jié)果顯示,鎮(zhèn)海路站、湖濱東路站位于城市核心區(qū),公交線路密度高;烏石浦站、火炬園站在城市核心區(qū)外圍,公交線路密度較核心區(qū)偏低;呂厝站地處核心區(qū),但公交線路密度偏低;高崎站位于城市邊緣地區(qū),公交線路密度低。
4.1.4 站點出入口數(shù)量
站點出入口數(shù)量通過實地調(diào)研獲取(表3)。該指標(biāo)反映了軌道交通站點和城市聯(lián)系的緊密程度[4]。結(jié)果顯示,湖濱東路站、呂厝站等換乘站,出入口數(shù)量多;烏石浦站地處SM商圈,承載客流量大,出入口數(shù)量也多;鎮(zhèn)海路站地處中山路商圈,客流量大但出入口數(shù)量偏少;高崎站周邊用地建設(shè)滯后,出入口數(shù)量少;而作為未來1號、3號線換乘站的火炬園站,實際使用3個出入口,另有3個處于已建但未開放的狀態(tài)。
4.2.1 開發(fā)強(qiáng)度
本文借助百度地圖爬取的建筑矢量數(shù)據(jù)構(gòu)建站點地區(qū)建筑模型,計算地區(qū)平均容積率(表4)。結(jié)果顯示,湖濱東路站、呂厝站周邊地區(qū)平均容積率較高;鎮(zhèn)海路、烏石浦、火炬園站地區(qū)平均容積率相對較低;高崎站容積率最低。
4.2.2 功能混合度
現(xiàn)有研究多借助信息熵的概念表征功能的混合程度。具體的計算公式如下:
式(1)中,H為信息熵;Pi為區(qū)域內(nèi)i功能的占比;n為區(qū)域內(nèi)總的功能數(shù)。H反映了功能混合的程度,數(shù)值越大,表明功能配比越均勻。
本文參考GB 50137-2011《城市用地分類與規(guī)劃建設(shè)用地標(biāo)準(zhǔn)》[14],為各站點地區(qū)劃分出居住、公共服務(wù)、商業(yè)、工業(yè)、倉儲、公用設(shè)施、綠地與廣場、道路與交通、待建設(shè)用地共8類用地,并計算其對應(yīng)的信息熵(表4)。結(jié)果顯示,高崎站、鎮(zhèn)海路站周邊用地功能類型豐富,各功能占比均衡;呂厝站在開發(fā)強(qiáng)度上已形成圈層式梯度結(jié)構(gòu),但用地功能單一;湖濱東路站、烏石浦站、火炬園站在用地功能上已初步形成圈層式結(jié)構(gòu),站點周邊以大型商業(yè)、公共服務(wù)設(shè)施為主。
4.2.3 人口密度
人口數(shù)據(jù)獲取自2021年6月1日工作時段的實時熱力數(shù)據(jù)。本文結(jié)合相關(guān)學(xué)者基于熱力圖的人口活動數(shù)量提取方法[15],計算各站點地區(qū)人口密度(表4)。結(jié)果顯示,湖濱東路站、呂厝站等位于城市核心區(qū)的站點人口密度最高;鎮(zhèn)海路站、烏石浦站、火炬園站等位于核心區(qū)邊緣的站點人口密度較低;高崎站等位于城市邊緣地區(qū)的站點人口密度最低。地區(qū)人口密度與其開發(fā)強(qiáng)度呈正相關(guān)。
4.2.4 平均房價
本文通過爬取某二手房網(wǎng)站的售房價格,計算各站點地區(qū)的平均房價(表4)。結(jié)果顯示,湖濱東路站、呂厝站、鎮(zhèn)海路站、烏石浦站等位于或靠近城市核心區(qū)且開發(fā)強(qiáng)度高的站點周邊地區(qū)平均房價較高,火炬園站、高崎站等位于城市邊緣地區(qū)的站點房價偏低。此外,平均房價還受到周邊景觀、環(huán)境質(zhì)量、交通便捷程度、公共服務(wù)設(shè)施完善程度的影響。
表4 站點地區(qū)開發(fā)強(qiáng)度、功能混合度、人口密度及平均房價
以往研究中,指標(biāo)權(quán)重的確定方法主要包括熵值法和模糊層次分析法[11,16]。由 于2種 方 法各有優(yōu)劣,本文綜合其計算結(jié)果,得出各指標(biāo)最終的權(quán)重。
4.3.1 熵值法計算權(quán)重
(1)采用閾值法對評價指標(biāo)進(jìn)行歸一化。正向指標(biāo)處理公式為:
負(fù)向指標(biāo)處理公式為:
(2)計算指標(biāo)信息熵 :
(3)計算信息熵冗余度 :
(4)計算指標(biāo)的信息熵權(quán)重 :
表5為利用熵值法計算出的節(jié)點-場所指標(biāo)權(quán)重。
表5 節(jié)點-場所指標(biāo)權(quán)重熵值法計算結(jié)果
4.3.2 模糊層次分析法計算權(quán)重
(1)構(gòu)造層次結(jié)構(gòu)模型。層次結(jié)構(gòu)模型目標(biāo)層為軌道交通站點地區(qū)交通與土地利用協(xié)同性,準(zhǔn)則層(一級指標(biāo))包括節(jié)點價值、場所價值,方案層(二級指標(biāo))包括軌道交通站點可達(dá)性、地區(qū)路網(wǎng)穿行度、公交線路密度、站點出入口數(shù)量、開發(fā)強(qiáng)度、功能混合度、人口密度、平均房價8個指標(biāo)(圖7)。
圖7 層次結(jié)構(gòu)模型示意圖
(2)構(gòu)造判斷矩陣,計算指標(biāo)權(quán)重。將層次結(jié)構(gòu)模型導(dǎo)入層次分析法(AHP)軟件,分別生成節(jié)點價值、場所價值的判斷矩陣,并在判斷矩陣通過一致性檢驗后,利用軟件自帶的重要性標(biāo)度表,計算出各指標(biāo)的最終權(quán)重(表6)。
表6 節(jié)點-場所指標(biāo)權(quán)重模糊層次分析法計算結(jié)果
4.3.3 綜合計算結(jié)果
由于層次分析法是基于個人偏好打分,結(jié)果具有主觀局限性,而熵值法受客觀數(shù)據(jù)影響,結(jié)果具有不穩(wěn)定性,本文從兼顧各自優(yōu)點的角度出發(fā),綜合2種計算結(jié)果后得出各指標(biāo)的最終權(quán)重(表7)。
表7 指標(biāo)最終權(quán)重匯總表
基于上述計算方法,得到廈門市軌道交通1號線6個島內(nèi)站點的節(jié)點價值和場所價值,并以節(jié)點價值為y軸,以場所價值為x軸,建立節(jié)點-場所模型(圖8)。根據(jù)該模型可對各站點地區(qū)交通與土地利用協(xié)同性狀態(tài)進(jìn)行研判,具體結(jié)果如下。
圖8 廈門市軌道交通1號線6個島內(nèi)站點節(jié)點-場所模型
5.1.1 從屬狀態(tài):高崎站
高崎站周邊地區(qū)的開發(fā)強(qiáng)度、路網(wǎng)穿行度、公交線路密度均處于較低水平,且站點周邊平均房價和人口密度低,目前處于節(jié)點價值與場所價值低水平協(xié)同的從屬狀態(tài)。原因在于高崎站地處廈門本島的邊緣地區(qū),土地開發(fā)進(jìn)程滯后,同時由于北側(cè)高崎機(jī)場控高限制以及城中村拆遷難度大等因素的影響,站點地區(qū)難以進(jìn)行高強(qiáng)度開發(fā)。
5.1.2 平衡狀態(tài):火炬園站、烏石浦站
火炬園站和烏石浦站目前屬于站點地區(qū)節(jié)點價值與場所價值相匹配的平衡狀態(tài)。其中,火炬園站的協(xié)同性更高:其作為換乘站,具有較高的可達(dá)性;站點西側(cè)有城中村等存量用地,土地再開發(fā)潛力大,未來憑借軌道交通帶來的交通區(qū)位優(yōu)勢,必將得到充分開發(fā)。烏石浦站節(jié)點價值更高:其地處SM商圈核心,商業(yè)功能聚集,使得地區(qū)人流密集,進(jìn)而可促進(jìn)公交設(shè)施的發(fā)展。
5.1.3 壓力狀態(tài):呂厝站、湖濱東路站
呂厝站、湖濱東路站目前處于站點地區(qū)節(jié)點價值和場所價值高水平協(xié)同、發(fā)展接近飽和的壓力狀態(tài)。呂厝站和湖濱東路站均為換乘站。呂厝站靠近軌道交通網(wǎng)絡(luò)中心區(qū)域,可達(dá)性高,站點周邊道路系統(tǒng)完善、路網(wǎng)密度大,盡管該站點在所有樣本中土地開發(fā)強(qiáng)度最高,但過于單一的用地功能是制約其土地價值進(jìn)一步提升的主要因素。湖濱東路站所在的筼筜湖片區(qū)是廈門市島內(nèi)地區(qū)人口聚集度最高且房價最高的片區(qū)之一,站點地處廈門火車站商圈,南側(cè)緊鄰萬象城購物中心,土地價值高,其場所價值已得到充分挖掘。
5.1.4 失衡場所:鎮(zhèn)海路站
鎮(zhèn)海路站目前處于站點地區(qū)場所價值高于節(jié)點價值的失衡場所狀態(tài)。其位于廈門老城片區(qū),周邊旅游、商業(yè)資源豐富,土地價值高,人口密集,具有較高的場所價值,但站點的軌道交通可達(dá)性較低,路網(wǎng)系統(tǒng)不完善、街區(qū)封閉,路網(wǎng)穿行度差,其交通系統(tǒng)難以疏解地區(qū)高密度開發(fā)帶來的大量人流,易出現(xiàn)擁堵情況。
5.2.1 從屬:把握優(yōu)勢,明確發(fā)展方向
對于此類站點地區(qū),應(yīng)從區(qū)域尺度剖析地區(qū)發(fā)展的錯位優(yōu)勢,明確地區(qū)在宏觀區(qū)域中的職能定位,在地區(qū)發(fā)展初期,建立以某一優(yōu)勢項目帶動地區(qū)發(fā)展的節(jié)點/場所導(dǎo)向型發(fā)展模式,激發(fā)地區(qū)活力,從而進(jìn)入快速發(fā)展階段。
廈門市未來重點發(fā)展方向是由島內(nèi)向北拓展,而高崎站作為銜接島內(nèi)島外的重要節(jié)點,發(fā)揮著承載島內(nèi)外要素的重要場所功能。地區(qū)未來宜結(jié)合東側(cè)高崎機(jī)場、西側(cè)石湖山碼頭,發(fā)展商貿(mào)物流相關(guān)的產(chǎn)業(yè),帶動功能聚集和配套服務(wù)設(shè)施的完善。地區(qū)交通設(shè)施建設(shè),一方面應(yīng)滿足機(jī)場客流的換乘需求,另一方面應(yīng)滿足地區(qū)商貿(mào)物流的集散需求。
5.2.2 平衡:挖掘潛力,注重協(xié)同發(fā)展
對于此類站點地區(qū),首先應(yīng)注重節(jié)點價值和場所價值的同步提升;其次應(yīng)研判站點類型,明確地區(qū)發(fā)展定位,把握發(fā)展方向,挖掘地區(qū)發(fā)展?jié)摿Σ⒅贫ㄡ槍π园l(fā)展策略。
火炬園站應(yīng)發(fā)揮換乘站的優(yōu)勢,構(gòu)建以軌道交通為導(dǎo)向的發(fā)展模式(即TOD模式),完善地區(qū)公交基礎(chǔ)設(shè)施,提高路網(wǎng)穿行度,借助交通區(qū)位優(yōu)勢和客流優(yōu)勢帶動土地價值提升。烏石浦站應(yīng)依托SM商業(yè)中心,構(gòu)建商業(yè)型站點地區(qū)的開發(fā)模式,發(fā)揮商業(yè)中心對人群的集聚作用和對土地價值的提升作用,帶動周邊低效用地的再開發(fā)。
5.2.3 壓力:避免過度開發(fā),注重精細(xì)設(shè)計
此類站點地區(qū)應(yīng)避免土地的過度開發(fā),交通設(shè)施容量以能夠滿足地區(qū)高峰期交通集散需求為宜,避免大規(guī)模的建設(shè)行為,更加注重功能混合度的提升和城市設(shè)計的精細(xì)化。
呂厝站和湖濱東路站周邊地區(qū)未來應(yīng)以小規(guī)模的城市更新為主。呂厝站應(yīng)重點提升功能混合度,增加生活性服務(wù)設(shè)施和公園綠地規(guī)模,對站點地下空間與周邊地塊進(jìn)行一體化設(shè)計,提高地區(qū)公交線路密度,實現(xiàn)公交多模式換乘。湖濱東路站應(yīng)在提升功能混合度的同時,激活閑置空間,精細(xì)化街道空間設(shè)計,鼓勵周邊居民步行出行,以緩解地區(qū)的交通壓力。
5.2.4 失衡場所:優(yōu)化交通,增強(qiáng)可達(dá)性
對于此類站點地區(qū),應(yīng)優(yōu)先提升其節(jié)點價值:通過提高開放性道路密度、增加過街通道等方式增強(qiáng)交通可達(dá)性;明晰地區(qū)交通需求與交通供給水平,找到缺口,并有針對性地進(jìn)行交通設(shè)施完善。
鎮(zhèn)海路站未來應(yīng)以增強(qiáng)交通可達(dá)性為主,提高地區(qū)路網(wǎng)密度,打通斷頭路,改善地區(qū)路網(wǎng)的穿行度;優(yōu)化軌道交通與常規(guī)公交的競合關(guān)系,解決因軌道交通建設(shè)導(dǎo)致的公交客流流失問題;構(gòu)建公交“微循環(huán)”系統(tǒng),將公交路網(wǎng)向社區(qū)延伸,解決軌道交通站點可達(dá)性不足的問題。
節(jié)點-場所模型可有效地量化評估軌道交通站點地區(qū)交通與土地利用的協(xié)同程度和發(fā)展?fàn)顟B(tài)。本文基于節(jié)點-場所模型構(gòu)建評價指標(biāo)體系,對廈門市島內(nèi)發(fā)展相對成熟的6個軌道交通站點地區(qū)進(jìn)行交通與土地利用協(xié)同性評價,并為其后續(xù)發(fā)展提出改進(jìn)建議。
軌道交通站點地區(qū)節(jié)點價值和場所價值的協(xié)同關(guān)系具有時空動態(tài)性。而當(dāng)前大多數(shù)基于節(jié)點-場所模型的實證研究僅考慮某一時間截面上站點與地區(qū)的協(xié)同程度,忽視了對于地區(qū)發(fā)展的動態(tài)分析。未來該領(lǐng)域的研究應(yīng)以帶有時間信息的多源大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),從時間和空間2 個維度構(gòu)建評價體系,在分析站點地區(qū)發(fā)展現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,加強(qiáng)對地區(qū)發(fā)展趨勢的研判。