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        浙江人口變動(dòng)對碳排放的影響研究

        2022-09-17 07:48:06王誠王一張偉
        浙江經(jīng)濟(jì) 2022年8期
        關(guān)鍵詞:浙江省綠色

        文 / 王誠 王一 張偉

        利用STIRPAT模型實(shí)證分析勞動(dòng)年齡人口比重、二三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)比、城鎮(zhèn)化率、人均GDP及碳排放強(qiáng)度等因素與碳排放的關(guān)系,各因素均對碳排放均起正向驅(qū)動(dòng)作用,即碳排放量隨著驅(qū)動(dòng)因素的增長而增加

        碳排放與人類活動(dòng)密切相關(guān),人口規(guī)模和結(jié)構(gòu)變化都將會(huì)帶來能源消費(fèi)和碳排放的變化。近十年來,浙江省隨著經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,人口規(guī)模增長顯著,城鎮(zhèn)化進(jìn)程加快,人口結(jié)構(gòu)也發(fā)生明顯變化,家庭規(guī)模呈現(xiàn)小家庭、小戶型的態(tài)勢,但同時(shí)也存在人口老齡化等問題。在碳達(dá)峰背景下開展人口變動(dòng)因素對碳排放的影響研究,對全省推進(jìn)碳達(dá)峰碳中和有重要參考意義。

        浙江省人口和碳排放現(xiàn)狀

        從全省看,根據(jù)《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》數(shù)據(jù)測算,2020年浙江省能源消費(fèi)量和碳排放量相較于2015年分別增加約26%和18%。2020年,全省能耗強(qiáng)度為0.41噸標(biāo)準(zhǔn)煤,“十三五”能耗強(qiáng)度累計(jì)降低17.3%,能源利用效率持續(xù)提升。同時(shí),根據(jù)浙江省第七次人口普查數(shù)據(jù),2020年末浙江省常住人口約6468萬,較2015年增加8.07%,人均碳排放量約為7噸。隨著高質(zhì)量發(fā)展建設(shè)共同富裕示范區(qū)的深入推進(jìn),人民生活水平將不斷提高,將會(huì)帶來碳排放的持續(xù)增加。

        分地市看,各地區(qū)碳排放總量差距較大。2020年,碳排放總量最高和最低的地市分別為寧波和麗水,兩地碳排放量相差約8倍。杭州和寧波因經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)聚集和人口相對稠密等因素,碳排放量始終處于全省最高水平。舟山因近年投產(chǎn)的大型綠色石化項(xiàng)目,碳排放量快速增長。溫州、嘉興、湖州、紹興、金華、衢州和臺(tái)州等地的碳排放量占全省比重在5%~10%之間,這些地區(qū)的碳排放量因地區(qū)間經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平不同而有所差異。麗水市碳排放量僅占全省的2%,這與當(dāng)?shù)氐哪茉唇Y(jié)構(gòu)低碳化和工業(yè)體量較小有關(guān)。

        地區(qū)常住人口與碳排放總量增長不同步。從人口規(guī)??矗贾莩W∪丝谧疃?,但碳排放總量低于寧波;溫州與寧波的人口接近,其碳排放量僅為寧波的39%;舟山作為全省人口最少的地市,碳排放量居全省第三。整體來看,浙江省各地市人口規(guī)模占比與碳排放占比之間并不均衡。從增速來看,2015-2020年,大部分地市的人口增速都高于碳排放增速,僅舟山、臺(tái)州和麗水的碳排放增速更高;金華和衢州在人口增長的情況下,碳排放出現(xiàn)負(fù)增長。地區(qū)間碳排放增速與常住人口增速之間并不同步,導(dǎo)致各地碳排放變化的驅(qū)動(dòng)因素及驅(qū)動(dòng)力存在較大差異。

        圖1 各地市常住人口和碳排放現(xiàn)狀分析

        浙江省人口與碳排放量實(shí)證分析

        為進(jìn)一步識別基于人口視角的碳排放驅(qū)動(dòng)因素,利用STIRPAT模型實(shí)證分析勞動(dòng)年齡人口比重、二三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)比、城鎮(zhèn)化率、人均GDP及碳排放強(qiáng)度等因素與碳排放的關(guān)系,結(jié)果如下:

        (1)勞動(dòng)年齡人口比重。2015-2020年間,盡管浙江省勞動(dòng)年齡人口數(shù)量不斷增長,但勞動(dòng)年齡人口比重約下降3.85個(gè)百分點(diǎn),意味著擁有較強(qiáng)生產(chǎn)產(chǎn)出和消費(fèi)能力的人口比例下降,將會(huì)導(dǎo)致碳排放量減少。(2)二三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)比。浙江省二三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)比例呈下降趨勢,第三產(chǎn)業(yè)用人需求旺盛,代表全省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)持續(xù)優(yōu)化,碳排放量將會(huì)降低。(3)城鎮(zhèn)化率。2020年,浙江省城鎮(zhèn)化率增長到72.1%,城鎮(zhèn)化帶來人口聚集效應(yīng)并刺激經(jīng)濟(jì)和消費(fèi)增長,將會(huì)促進(jìn)地區(qū)碳排放增長。(4)人均GDP。2020年,浙江省人均GDP達(dá)到10.07萬元,在經(jīng)濟(jì)與碳排放完全脫鉤之前,人均GDP的增長將會(huì)促進(jìn)碳排放增加。(5)碳排放強(qiáng)度。碳排放強(qiáng)度代表地區(qū)技術(shù)發(fā)展整體水平,隨著技術(shù)不斷升級,碳生產(chǎn)力不斷提升,有利于碳排放總量的控制。綜上,各因素均對碳排放均起正向驅(qū)動(dòng)作用,即碳排放量隨著驅(qū)動(dòng)因素的增長而增加。

        考慮到各地市碳排放差異較大,本研究利用STIRPAT模型及各地市2015-2020年間各驅(qū)動(dòng)因素變化率,結(jié)合實(shí)際,分析驅(qū)動(dòng)因素對地市碳排放變化的影響,結(jié)果如下:

        整體來看,2015-2020年期間,各地市城鎮(zhèn)化率、人均GDP整體增加,導(dǎo)致各地市碳排放增長,其中人均GDP對碳排放增長的影響程度最大,約在3.6%~11.6%之間;勞動(dòng)年齡人口比重逐年下降,帶來碳排放量減少;除舟山外,其他地市“十三五”期間碳排放強(qiáng)度均有所降低,導(dǎo)致碳排放量減少;各地市二三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)比有增有減,影響程度在-5.8%~3.1%之間波動(dòng)。

        從地市情況看,根據(jù)各驅(qū)動(dòng)因素的實(shí)際變化以及對碳排放的影響,將11各地市分為四類。第一類是杭州、紹興、金華和衢州,驅(qū)動(dòng)因素對碳排放量下降的影響程度依次為碳排放強(qiáng)度、二三產(chǎn)業(yè)人數(shù)比、勞動(dòng)年齡人口比重,而城鎮(zhèn)化率和人均GDP增長使得碳排放增加。第二類是嘉興和湖州,與第一類地市的主要區(qū)別在于,勞動(dòng)年齡人口比重降低對碳排放減少的影響程度大于二三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)比。第三類是寧波、溫州、臺(tái)州和麗水,與上述兩類地市的不同在于,“十三五”期間二三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)比增長,導(dǎo)致當(dāng)?shù)靥寂欧旁黾?。第四類則為舟山,其碳排放強(qiáng)度的增長導(dǎo)致了碳排放量增加。

        基于人口視角的碳減排政策建議

        加快產(chǎn)業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型,促進(jìn)勞動(dòng)年齡人口和就業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。勞動(dòng)年齡人口比例和二三產(chǎn)業(yè)就業(yè)比持續(xù)下降,導(dǎo)致地區(qū)碳排放量降低,但同時(shí)需要注意的是勞動(dòng)年齡人口比例減少可能對經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生影響,需要通過發(fā)展低碳高效產(chǎn)業(yè),吸引人才流入并優(yōu)化就業(yè)結(jié)構(gòu)。一是持續(xù)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),加快新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)孵化速度,促進(jìn)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)深度融合,擴(kuò)大就業(yè)需求。二是培育低碳產(chǎn)業(yè),以低能耗和低碳排放創(chuàng)造更多經(jīng)濟(jì)價(jià)值,降低碳排放強(qiáng)度,促進(jìn)碳排放降低。三是以人才結(jié)構(gòu)優(yōu)化支撐產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,優(yōu)化人才引進(jìn)政策,完善人才服務(wù)體系,抓好人才培養(yǎng),為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級高質(zhì)量發(fā)展提供有力支撐

        高標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)新型城鎮(zhèn)化,打造集約化發(fā)展模式。在推動(dòng)新型城鎮(zhèn)化過程中,實(shí)現(xiàn)人口和產(chǎn)業(yè)的雙聚集,有效發(fā)揮資源要素集約化作用,從而促進(jìn)碳減排。一是提升城市群能級,引導(dǎo)人才、產(chǎn)業(yè)、資金等要素向都市區(qū)聚集,加快周邊城鎮(zhèn)融入都市區(qū)經(jīng)濟(jì),打造高能級都市圈。二是促進(jìn)城鄉(xiāng)融合,統(tǒng)籌產(chǎn)業(yè)、生態(tài)功能布局,促進(jìn)生產(chǎn)、生活和生態(tài)融合,以產(chǎn)興城,以城促產(chǎn)、以城聚人。三是強(qiáng)化城鎮(zhèn)建設(shè)低碳布局,推進(jìn)建筑、交通等公共設(shè)施和基礎(chǔ)建設(shè)低碳化,推動(dòng)低碳縣、低(零)碳城鎮(zhèn)等試點(diǎn)建設(shè)。

        立足地方人口發(fā)展實(shí)際,探索差異化減排政策??紤]到人口變動(dòng)因素對碳排放量的影響程度在地市間存在差異,地區(qū)應(yīng)立足當(dāng)?shù)厝丝谧儎?dòng)實(shí)際,制定相關(guān)政策,促進(jìn)地區(qū)碳減排。一是做好人口發(fā)展形勢分析,持續(xù)探索人口變動(dòng)對地區(qū)碳排放的影響,挖掘、利用和放大人口因素變動(dòng)對促進(jìn)碳減排的有利效應(yīng)。二是統(tǒng)籌地區(qū)人口發(fā)展規(guī)劃與經(jīng)濟(jì)發(fā)展、碳達(dá)峰碳中和目標(biāo),在尊重人口發(fā)展規(guī)律的前提下,優(yōu)化人口結(jié)構(gòu),實(shí)現(xiàn)人與經(jīng)濟(jì)、資源協(xié)調(diào)發(fā)展。三是促進(jìn)人口綠色發(fā)展,以碳達(dá)峰碳中和目標(biāo)實(shí)現(xiàn)為契機(jī),以生產(chǎn)生活全面綠色低碳為目標(biāo),打造可持續(xù)的人口發(fā)展戰(zhàn)略。

        倡導(dǎo)綠色低碳生活方式,營造低碳生活新風(fēng)尚。節(jié)能降碳涉及到社會(huì)生產(chǎn)生活的各個(gè)方面,需要全體公眾共同參與,營造良好社會(huì)氛圍。一是加強(qiáng)綠色低碳宣傳教育,深入機(jī)關(guān)、社區(qū)、學(xué)校等開展綠色低碳生活方式普及和宣傳,以全民參與促進(jìn)碳減排。二是推動(dòng)消費(fèi)側(cè)和需求側(cè)綠色變革,強(qiáng)化綠色消費(fèi)認(rèn)證,加大綠色消費(fèi)產(chǎn)品供給,引導(dǎo)消費(fèi)者選擇和采購綠色產(chǎn)品,實(shí)現(xiàn)公眾“衣食住行用”全面綠色低碳。三是完善節(jié)能降碳激勵(lì)機(jī)制,打造人人參與低碳生活、人人惠享低碳福利的碳普惠機(jī)制,并依托數(shù)字化和市場化手段,提高公眾低碳行為感知度和低碳生活參與度。

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