［杜翠鳳 鄒光?。?/p>

1 引言

邊緣計(jì)算網(wǎng)絡(luò)作為靠近用戶、數(shù)據(jù)源的一側(cè)的網(wǎng)絡(luò)，將網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)和業(yè)務(wù)核心能力下沉到邊緣側(cè)，為用戶提供近實(shí)時(shí)計(jì)算和本地化處理能力，從而解決了傳統(tǒng)云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)下海量數(shù)據(jù)計(jì)算效能、性能低的問題[1]。與云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)相比，邊緣計(jì)算網(wǎng)絡(luò)具有終端類型更加豐富，業(yè)務(wù)系統(tǒng)智能互聯(lián)程度更高的特點(diǎn)[2]，這些特點(diǎn)使得邊緣計(jì)算網(wǎng)絡(luò)面臨著嚴(yán)重的安全防護(hù)挑戰(zhàn)：攻擊者往往利用底層節(jié)點(diǎn)接入的開放性，利用邊緣物聯(lián)網(wǎng)終端、邊緣計(jì)算網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器等設(shè)備作為跳板對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行攻擊。為了確保系統(tǒng)通信路徑的可用性，研究者往往采用網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋽M態(tài)關(guān)聯(lián)圖[3]和通信路徑協(xié)商確認(rèn)機(jī)制[4]，在確保通信路徑可靠性要求的基礎(chǔ)上，增加通信路徑選取的隨機(jī)性，這種方法雖然在一定程度上降低了攻擊者通過監(jiān)聽掌握可用通信路徑信息后對(duì)系統(tǒng)發(fā)起跟隨攻擊的可能性，但隨著攻擊者網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的不斷加大，通信路徑存在多樣性的情況下，攻擊者往往采用半盲攻擊的手段在擬態(tài)關(guān)聯(lián)圖存活時(shí)隙中進(jìn)行攻擊。那么就意味著：如果不壓縮網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋽M態(tài)關(guān)聯(lián)圖的存活時(shí)隙，攻擊者在多次嘗試攻擊之后掌握網(wǎng)絡(luò)存活時(shí)隙的情況下，就會(huì)利用路徑存活時(shí)隙進(jìn)行攻擊，使得網(wǎng)絡(luò)拓?fù)潢P(guān)聯(lián)容易失效；如果減少通信路徑多樣性，一旦網(wǎng)絡(luò)某些路徑遭受攻擊，那么系統(tǒng)通信安全可靠性將會(huì)大大降低。因此，如何保證網(wǎng)絡(luò)通信路徑多樣性的條件下，根據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全可靠性來動(dòng)態(tài)擴(kuò)大和壓縮網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋽M態(tài)關(guān)聯(lián)圖，結(jié)合網(wǎng)絡(luò)安全可靠性的變化方向來動(dòng)態(tài)調(diào)整網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋽M態(tài)關(guān)聯(lián)圖的存活時(shí)隙，實(shí)現(xiàn)邊緣計(jì)算網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋽M態(tài)關(guān)聯(lián)圖與主動(dòng)防御模型的構(gòu)建。

2 相關(guān)技術(shù)

2.1 邊緣計(jì)算框架

第三代合作伙伴計(jì)劃組織（3rd Generation Partnership Project，3GPP）將邊緣計(jì)算納入5G 服務(wù)化架構(gòu)中，以解決5G 網(wǎng)絡(luò)流量的快速疏導(dǎo)和業(yè)務(wù)連續(xù)性問題[6]。3GPP 對(duì)邊緣計(jì)算的部署建議為：邊緣計(jì)算可作為獨(dú)立感知設(shè)備部署到網(wǎng)絡(luò)末梢，可以作為物聯(lián)網(wǎng)上面的匯聚層部署到物聯(lián)網(wǎng)終端之上；也可以部署到連接物聯(lián)網(wǎng)終端與云中心的任務(wù)位置中，具體的位置可結(jié)合業(yè)務(wù)和計(jì)算的需求進(jìn)行適應(yīng)性部署[7,8]。為了保證邊緣計(jì)算處理數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性，基于分層設(shè)計(jì)的邊緣計(jì)算平臺(tái)框架[9]被提出來，該框架自上至下包含：系統(tǒng)域、網(wǎng)絡(luò)域、數(shù)據(jù)域和感知終端域。系統(tǒng)域作為云計(jì)算業(yè)務(wù)下沉到低層后的分布式互聯(lián)子系統(tǒng)。網(wǎng)絡(luò)域?yàn)橄到y(tǒng)互聯(lián)、數(shù)據(jù)匯聚和承載提供海量聯(lián)接、實(shí)時(shí)聯(lián)接的服務(wù)。數(shù)據(jù)域?qū)崿F(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的清洗、聚合、語義化、分析等功能，并保護(hù)數(shù)據(jù)的安全與隱私。感知終端域包含終端設(shè)備和部分網(wǎng)關(guān)設(shè)備，實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)感知設(shè)備的互聯(lián)互通。

2.2 邊緣計(jì)算環(huán)境下基于網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋽M態(tài)關(guān)聯(lián)圖

從上面的邊緣計(jì)算框架可知，整個(gè)邊緣計(jì)算網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全傳輸模型可抽象為3 層：系統(tǒng)層、網(wǎng)絡(luò)層和感知層，系統(tǒng)層作為整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的控制層，控制低層多個(gè)分布式互聯(lián)子系統(tǒng)的數(shù)據(jù)通信；網(wǎng)絡(luò)層涵蓋大量的邊緣計(jì)算終端節(jié)點(diǎn)，承擔(dān)感知層到系統(tǒng)層通信功能，通過無線或有線的方式將終端層和系統(tǒng)層進(jìn)行聯(lián)接，除此以外，終邊緣計(jì)算終端節(jié)點(diǎn)之間可以相互通信。感知層包括大量的感知節(jié)點(diǎn)，通常通過無線的方式與邊緣計(jì)算終端節(jié)點(diǎn)進(jìn)行聯(lián)接。

邊緣計(jì)算網(wǎng)絡(luò)中的每個(gè)感知節(jié)點(diǎn)均會(huì)記錄可聯(lián)接的邊緣計(jì)算終端節(jié)點(diǎn)，每個(gè)感知節(jié)點(diǎn)可以從屬于多個(gè)邊緣計(jì)算終端節(jié)點(diǎn)，那么，為了保證數(shù)據(jù)安全傳輸，邊緣計(jì)算終端節(jié)點(diǎn)不僅需要維護(hù)從一層網(wǎng)絡(luò)鄰居節(jié)點(diǎn)表，還需要維護(hù)每個(gè)從屬感知節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋽M態(tài)關(guān)聯(lián)通信路徑空間隊(duì)列?；谶@個(gè)邏輯，本文采用網(wǎng)絡(luò)拓?fù)潢P(guān)聯(lián)圖來模擬構(gòu)建多路徑動(dòng)態(tài)通信聯(lián)盟以實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)攻擊的主動(dòng)防御，當(dāng)系統(tǒng)層感知到網(wǎng)絡(luò)受到攻擊后，將改變網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?；邊緣?jì)算終端節(jié)點(diǎn)感知到網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浒l(fā)生變化后，以分布式推進(jìn)的方式交換信息，并通知感知節(jié)點(diǎn)切換傳輸路徑以規(guī)避網(wǎng)絡(luò)攻擊?；谏鲜龅倪壿嫞疚膶⑦吘売?jì)算網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湟暈槎鄠€(gè)子圖，每個(gè)子圖由一個(gè)感知節(jié)點(diǎn)和一個(gè)主站服務(wù)節(jié)點(diǎn)組成（主站節(jié)點(diǎn)位于系統(tǒng)層中）。在開始階段，主站服務(wù)節(jié)點(diǎn)會(huì)根據(jù)子圖為感知節(jié)點(diǎn)生成網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋽M態(tài)關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)空間隊(duì)列，感知節(jié)點(diǎn)會(huì)根據(jù)終端路由表記錄其所屬的邊緣計(jì)算終端節(jié)點(diǎn)ip 以及訪問系統(tǒng)層主站服務(wù)節(jié)點(diǎn)的路徑節(jié)點(diǎn)隊(duì)列，并將數(shù)據(jù)按照既定的路徑進(jìn)行傳輸；一旦系統(tǒng)感知到網(wǎng)絡(luò)攻擊時(shí)，系統(tǒng)根據(jù)邊緣計(jì)算終端節(jié)點(diǎn)的可靠性來篩選滿足可靠性要求的可用路徑，并動(dòng)態(tài)裁剪異常狀態(tài)的邊緣計(jì)算終端節(jié)點(diǎn)，生成可用的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋽M態(tài)關(guān)聯(lián)圖。

2.3 基于網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋽M態(tài)關(guān)聯(lián)圖的主動(dòng)防御模型

網(wǎng)絡(luò)主動(dòng)防御的本質(zhì)是保證系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全可靠性性能減損最小的情況下，通過網(wǎng)絡(luò)拓?fù)潢P(guān)聯(lián)圖和動(dòng)態(tài)通信路徑調(diào)整，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全可靠性減損最小。而網(wǎng)絡(luò)拓?fù)潢P(guān)聯(lián)圖、動(dòng)態(tài)通信路徑調(diào)整取決于其生存時(shí)隙。當(dāng)系統(tǒng)沒有檢測(cè)到網(wǎng)絡(luò)攻擊時(shí)，生存時(shí)隙設(shè)置為無限大，此時(shí)，攻擊者通過對(duì)目標(biāo)系統(tǒng)進(jìn)行掃描和探測(cè)的行為來獲取有效的攻擊路徑，進(jìn)而進(jìn)入跟隨攻擊和半盲攻擊，系統(tǒng)的可靠性將會(huì)降低；相反，如果生存時(shí)隙設(shè)置為一個(gè)很小的值，高頻的路徑調(diào)整會(huì)給邊緣感知節(jié)點(diǎn)的傳輸帶來較大的風(fēng)險(xiǎn)，帶來較大的系統(tǒng)服務(wù)性能可靠性減損。因此，本文需要采取一種基于系統(tǒng)性能可靠性減損最小的生存時(shí)隙自適應(yīng)更新的方法，動(dòng)態(tài)調(diào)整網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋽M態(tài)關(guān)聯(lián)圖和通信路徑，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)主動(dòng)防御。

3 邊緣計(jì)算環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋽M態(tài)關(guān)聯(lián)圖與主動(dòng)防御模型

3.1 基于通信路徑和節(jié)點(diǎn)可靠性構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋽M態(tài)關(guān)聯(lián)圖

網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋽M態(tài)關(guān)聯(lián)圖綜合考量通信路徑和邊緣計(jì)算終端節(jié)點(diǎn)的可靠性，這是因?yàn)閺母兄?jié)點(diǎn)向主站服務(wù)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸過程中，通信路徑的失效會(huì)直接影響數(shù)據(jù)的傳輸；同理，邊緣計(jì)算終端節(jié)點(diǎn)、網(wǎng)絡(luò)隔離身份認(rèn)證節(jié)點(diǎn)的可靠性會(huì)影響數(shù)據(jù)的處理流程，同樣會(huì)影響數(shù)據(jù)傳輸。本文通過構(gòu)建感知節(jié)點(diǎn)和主站服務(wù)節(jié)點(diǎn)之間的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋽M態(tài)關(guān)聯(lián)圖，獲取每一個(gè)感知節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)傳輸路徑集合?；谕ㄐ怕窂胶凸?jié)點(diǎn)可靠性構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋽M態(tài)關(guān)聯(lián)圖如圖1所示。

圖1 基于通信路徑和節(jié)點(diǎn)可靠性構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋽M態(tài)關(guān)聯(lián)圖

3.2 計(jì)算通信路徑和節(jié)點(diǎn)可靠性，尋找滿足可靠性要求的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋽M態(tài)關(guān)聯(lián)圖

根據(jù)可靠性理論[10]，通信路徑的可靠性服從泊松分布，基于時(shí)變函數(shù)，通信路徑的可靠性可以表示為。

節(jié)點(diǎn)可靠性可以用網(wǎng)絡(luò)隔離身份認(rèn)證節(jié)點(diǎn)和主站服務(wù)節(jié)點(diǎn)正常工作的概率和節(jié)點(diǎn)當(dāng)前的資源可用性來表示。

節(jié)點(diǎn)i 正常工作的概率A（i）：

其中，MTTF 表示故障間隔時(shí)間，MTTR 表示停機(jī)時(shí)間。

除了考慮節(jié)點(diǎn)i 正常工作的概率，還要考慮節(jié)點(diǎn)i 的資源占用情況，資源占用情況需要考慮節(jié)點(diǎn)的計(jì)算資源、存儲(chǔ)資源以及帶寬資源的占用情況。占用情況的表達(dá)式為。

其中，w1、w2、w3三者之和為1，不同物理節(jié)點(diǎn)的配置，設(shè)置值是不一樣的。其中Ci、Mi、Bi 表示物理節(jié)點(diǎn)i 最大的計(jì)算資源、存儲(chǔ)資源以及帶寬資源。cj、mj、bj 表示物理節(jié)點(diǎn)i 已經(jīng)被虛擬網(wǎng)絡(luò)功能占用的計(jì)算資源、存儲(chǔ)資源以及帶寬資源。

當(dāng)資源被占用，節(jié)點(diǎn)i 的資源可用率可以表示為。

綜合節(jié)點(diǎn)正常工作的概率和節(jié)點(diǎn)當(dāng)前的資源可用率，節(jié)點(diǎn)i 的可靠性表示為：

整條通信路徑涵蓋的有m 個(gè)節(jié)點(diǎn)的可靠性為：

基于節(jié)點(diǎn)和通信路徑的可靠性，計(jì)算感知節(jié)點(diǎn)到主站服務(wù)節(jié)點(diǎn)的其中一條通信路徑p 的可靠性：

將通信路徑p 的可靠性與設(shè)定的可靠性閾值進(jìn)行比較，如果大于設(shè)定可靠性閾值，那么將其納入通信路徑集合A，否則，將其剔除。

3.3 結(jié)合通信路徑可靠的系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全可靠性預(yù)測(cè)

假設(shè)在某一個(gè)存活時(shí)隙內(nèi)所有感知節(jié)點(diǎn)的通信路徑集合A 中存在n 條可靠路徑，根據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全“慢增長(zhǎng)，快減小”原則，第t 個(gè)存活時(shí)隙的網(wǎng)絡(luò)安全可靠性SA 為。

3.4 基于系統(tǒng)性能可靠性變動(dòng)的動(dòng)態(tài)存活時(shí)隙求解

由于過長(zhǎng)的存活時(shí)隙會(huì)增加通信輪徑被掃描探測(cè)和攻擊的可能性，然后過短的存活時(shí)隙又會(huì)引起網(wǎng)絡(luò)傳輸質(zhì)量的下降，因此，本文在考慮數(shù)據(jù)交互高安全、高可靠的需求，構(gòu)建一個(gè)基于系統(tǒng)性能可靠性變動(dòng)的動(dòng)態(tài)存活時(shí)隙調(diào)整方法，以節(jié)省網(wǎng)絡(luò)資源消耗。

公式9 展現(xiàn)存活時(shí)隙動(dòng)態(tài)調(diào)整策略的計(jì)算方法，該策略指通信雙方按照既定策略擴(kuò)大或者壓縮通信路徑存活時(shí)間，以降低半盲攻擊情況下攻擊者通過掌握系統(tǒng)狀態(tài)空間發(fā)起跟隨攻擊的可能性。

本文采用遺傳算法來尋找公式9 的最優(yōu)值。遺傳算法是一種基于自然選則和自然遺傳機(jī)制的搜索優(yōu)化算法，是借鑒自燃選擇過程優(yōu)勝劣汰原則模仿適合生存的基本進(jìn)化過程。遺傳算法是一種典型的迭代算法，它從一組隨機(jī)產(chǎn)生的解開始，在每個(gè)迭代過程實(shí)現(xiàn)模擬生物進(jìn)化和遺傳的操作，從而產(chǎn)生一組新的解，新解又有適應(yīng)度給出評(píng)價(jià)，不斷重復(fù)，直到算法達(dá)到某種要求的收斂。

具體步驟如下。

Step1：將模態(tài)X 和模態(tài)Y 進(jìn)行染色體編碼，隨機(jī)產(chǎn)生初始種群，種群大小為P，L 為一個(gè)染色體長(zhǎng)度（編碼長(zhǎng)度），種群記為Pop。

Step2：將二進(jìn)制染色體轉(zhuǎn)化為十進(jìn)制數(shù)，并計(jì)算當(dāng)代種群個(gè)體的適應(yīng)度值。

Step3：找出當(dāng)代中的最優(yōu)個(gè)體和最優(yōu)適應(yīng)度值（尋找公式9 的最優(yōu)值），并從當(dāng)代種群進(jìn)行選擇運(yùn)算，本次采用了輪盤賭選擇算法，選擇后的種群記為S_pop。

Step4：對(duì)種群S_pop 進(jìn)行交叉，本次交叉采用的是自適應(yīng)的雙點(diǎn)交叉，然后再進(jìn)行變異。

Step5：求出變異后的最優(yōu)適應(yīng)度值以及對(duì)應(yīng)的最優(yōu)個(gè)體與Step3 中的最優(yōu)個(gè)體進(jìn)行比較，如果變異后的最優(yōu)適應(yīng)度值大于Step3 中的最優(yōu)適應(yīng)度值，則不做改變，如果變異后的最優(yōu)適應(yīng)度值小于Step3 中的最優(yōu)適應(yīng)度值，則將變異后的最差適應(yīng)度值對(duì)應(yīng)的個(gè)體由Step3 中選出的最優(yōu)個(gè)體替換，即最優(yōu)保存策略。

Step6：若循環(huán)次數(shù)大于最大迭代次數(shù)，輸出統(tǒng)計(jì)結(jié)果，如收斂曲線等，整個(gè)算法終止，否則，將返回到step2。

4 實(shí)驗(yàn)分析

為了驗(yàn)證本文所提算法的有效性和可行性，本文借鑒Sheyner 構(gòu)建一個(gè)實(shí)驗(yàn)網(wǎng)絡(luò)，其拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)如圖2 所示。本文通過對(duì)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋽M態(tài)關(guān)聯(lián)算法進(jìn)行系統(tǒng)仿真，網(wǎng)絡(luò)可用地址數(shù)量為28 個(gè)，可用端口為500 個(gè)，初始關(guān)聯(lián)存活時(shí)隙為60 s。

圖2 實(shí)驗(yàn)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D

安全威脅來自于外網(wǎng)的黑客，黑客通過外部的網(wǎng)絡(luò)越過隔離區(qū)的防火墻訪問內(nèi)網(wǎng)的客戶端，在通過劫持客戶端來實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)的攻擊。系統(tǒng)為了抵御黑客的攻擊，采用網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋽M態(tài)關(guān)聯(lián)技術(shù)來抵御網(wǎng)絡(luò)攻擊，并針對(duì)網(wǎng)絡(luò)攻擊的強(qiáng)度，對(duì)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)潢P(guān)聯(lián)圖、通信路徑以及存活時(shí)隙進(jìn)行自動(dòng)調(diào)整，增加黑客攻擊網(wǎng)絡(luò)路徑命中的難度。

攻擊方式采用半盲攻擊方式下的DDoS 攻擊手段測(cè)試網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋽M態(tài)關(guān)聯(lián)系統(tǒng)在不同的拓?fù)潢P(guān)聯(lián)算法中所達(dá)到的傳輸效率。圖3 顯示了簡(jiǎn)單拓?fù)渌惴ê捅疚乃惴ǖ目笵DoS 性能。結(jié)果表明，隨著攻擊的深入，本文提出的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋽M態(tài)關(guān)聯(lián)策略和動(dòng)態(tài)存活時(shí)隙能夠更有效抵御DDoS 攻擊，這是因?yàn)楸疚牡乃惴軌蜥槍?duì)網(wǎng)絡(luò)攻擊的強(qiáng)度對(duì)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)鋽M態(tài)關(guān)聯(lián)圖和通信路徑進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整；除此之外，基于系統(tǒng)的性能可靠性動(dòng)態(tài)調(diào)整存活時(shí)隙，從而增加DDoS 攻擊的難度，即使當(dāng)攻擊比例超過50%的的情況（一般的可用路徑受到黑客攻擊），DDoS 攻擊進(jìn)入一種盲攻擊狀態(tài)而造成網(wǎng)絡(luò)傳輸效率迅速下降的情況下，本文的算法仍然能夠呈慢減少的趨勢(shì)。

圖3 DDoS 攻擊防御效果對(duì)比圖

為了證明本文算法所提的動(dòng)態(tài)存活時(shí)隙在抵御攻擊過程的作用，本文分別在有攻擊和無攻擊的場(chǎng)景下衡量主機(jī)的平均網(wǎng)絡(luò)傳輸效率。由圖4 可知，在無攻擊情況下，本文的算法與簡(jiǎn)單拓?fù)渌惴ǖ膫鬏斝什町愋圆淮?；在受到網(wǎng)絡(luò)攻擊強(qiáng)度不大的情況下，本文能夠根據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全可靠性來動(dòng)態(tài)擴(kuò)大和壓縮網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋽M態(tài)關(guān)聯(lián)圖，從而保證主機(jī)平均傳輸效率比簡(jiǎn)單拓?fù)渌惴ǖ膫鬏斝室摺ｋS著攻擊的持續(xù)，本文算法能夠根據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全可靠性動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)通信路徑的存活時(shí)隙，圖4 展現(xiàn)本文算法的存活時(shí)隙的周期分別為60 s，41 s，29 s，21 s，數(shù)據(jù)傳輸效率約為上一期的90%，85%和80%。由此可知，本文所提出的算法能夠較好應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)攻擊，通過對(duì)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋽M態(tài)關(guān)聯(lián)圖的動(dòng)態(tài)擴(kuò)展和壓縮來保證較好的傳輸效率，除此以外，本文算法通過動(dòng)態(tài)調(diào)整存活時(shí)隙周期來保證通信路徑的可用性，以此實(shí)現(xiàn)主動(dòng)防御的目的。

圖4 在攻擊強(qiáng)度不大情況下的網(wǎng)絡(luò)傳輸效率對(duì)比

5 結(jié)束語

本文提出一種在邊緣計(jì)算網(wǎng)絡(luò)環(huán)境環(huán)境下的主動(dòng)防御技術(shù)，該技術(shù)針對(duì)攻擊強(qiáng)度結(jié)合網(wǎng)絡(luò)安全可靠性來動(dòng)態(tài)調(diào)整網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋽M態(tài)關(guān)聯(lián)圖，該方法能夠在保證網(wǎng)絡(luò)通信路徑多樣性的基礎(chǔ)上動(dòng)態(tài)調(diào)整網(wǎng)絡(luò)存活時(shí)隙，從而比傳統(tǒng)的簡(jiǎn)單拓?fù)渌惴ǖ木W(wǎng)絡(luò)傳輸效率更高。由此可知，本文提出的算法更能滿足邊緣計(jì)算網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的高實(shí)時(shí)約束的要求，為網(wǎng)絡(luò)提供良好的數(shù)據(jù)交互效率。