王曉藝 鄒家駿

（1.江西財(cái)經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，江西 南昌 330013；2.中共江西省委黨校 經(jīng)濟(jì)學(xué)教研部，江西 南昌 330108）

一、引言

豬肉是中國居民重要的消費(fèi)品之一，據(jù)統(tǒng)計(jì)，中國是世界上最大的豬肉生產(chǎn)國和消費(fèi)國，豬肉產(chǎn)量和消費(fèi)量在國內(nèi)肉類總產(chǎn)量和消費(fèi)量中占比超過60%，豬肉已經(jīng)成為中國居民肉類攝入的主要來源。豬肉作為人民日常生活中的剛性必需品，其價(jià)格的波動(dòng)牽動(dòng)著每一個(gè)中國家庭的“菜籃子”。近些年來，中國豬肉價(jià)格出現(xiàn)了幾輪大幅波動(dòng)，尤其是2018年，能繁母豬存欄量和生豬存欄量都出現(xiàn)了銳減，生豬產(chǎn)能短期無法擴(kuò)張以滿足市場需求，導(dǎo)致豬肉價(jià)格的大幅上漲。2022年中央“一號文件”就明確指出，穩(wěn)定生豬生產(chǎn)長效性支持對策，穩(wěn)定基礎(chǔ)產(chǎn)能，防止生產(chǎn)大起大落。中國作為生豬生產(chǎn)和豬肉消費(fèi)大國，豬肉價(jià)格的非理性波動(dòng)，既不利于生豬產(chǎn)業(yè)的持續(xù)健康發(fā)展，也會(huì)嚴(yán)重影響人民群眾的日常生活。因此，通過對豬肉價(jià)格在不同時(shí)間和分解尺度上的波動(dòng)情況進(jìn)行分析與對比，尋找中國豬肉價(jià)格變動(dòng)的周期性特征，豐富了豬肉價(jià)格波動(dòng)的相關(guān)研究，為生豬產(chǎn)業(yè)的政策制定和豬肉價(jià)格的精準(zhǔn)調(diào)控提供參考。

二、研究綜述

對于豬肉價(jià)格波動(dòng)的理論探討最早可追溯至Kaldor（1934）首次引入“蛛網(wǎng)理論”闡釋豬肉價(jià)格的波動(dòng)規(guī)律。國內(nèi)方面，譚瑩等（2017）通過引入棘輪效應(yīng)進(jìn)一步豐富了豬肉價(jià)格波動(dòng)的經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)。[1]隨著價(jià)格數(shù)據(jù)的日趨豐富，現(xiàn)有研究成果中更多的是采用實(shí)證方法來探討豬肉價(jià)格的波動(dòng)，目前國內(nèi)外對于豬肉價(jià)格波動(dòng)的研究主要集中在價(jià)格的波動(dòng)特征、波動(dòng)的影響因素以及價(jià)格預(yù)測預(yù)警等方面。

（一）豬肉價(jià)格波動(dòng)特征的分析

市場供求等因素引致豬肉價(jià)格的溫和性波動(dòng)在一定程度上會(huì)刺激生豬生產(chǎn)，引導(dǎo)資源合理配置。不少實(shí)證研究證實(shí)市場機(jī)制對于豬肉價(jià)格波動(dòng)存在一定的調(diào)節(jié)和修復(fù)能力，但這種調(diào)整和修復(fù)能力在調(diào)節(jié)力度和上下游產(chǎn)業(yè)鏈的價(jià)格傳導(dǎo)上體現(xiàn)出“非對稱性”。毛學(xué)峰和曾寅初（2009）研究發(fā)現(xiàn)，生豬價(jià)格和豬肉價(jià)格均呈非線性狀態(tài)向長期均衡值動(dòng)態(tài)調(diào)整，但在轉(zhuǎn)換速度和閾值上存在一定程度的差異。[2]胡向東和王濟(jì)民（2010）通過門限效應(yīng)模型進(jìn)一步證實(shí)了豬肉價(jià)格指數(shù)存在顯著的非線性效應(yīng)。[3]石自忠等（2019）研究指出，中國的豬肉價(jià)格在劇烈波動(dòng)狀態(tài)和平緩波動(dòng)狀態(tài)之間頻繁轉(zhuǎn)換，豬肉價(jià)格波動(dòng)周期為16～17個(gè)月。[4]在上下游產(chǎn)業(yè)鏈的價(jià)格傳導(dǎo)方面。于愛芝和鄭少華（2013）研究發(fā)現(xiàn)，豬肉產(chǎn)業(yè)鏈上下游的產(chǎn)品價(jià)格存在“非對稱性”，上游飼料的價(jià)格波動(dòng)向活豬和豬肉價(jià)格波動(dòng)傳遞存在阻滯現(xiàn)象，而仔豬的價(jià)格變化則能夠順暢傳遞至豬肉產(chǎn)業(yè)鏈中下游產(chǎn)品。[5]郭婧馳和張明源（2021）實(shí)證發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)政策變動(dòng)對生豬上游產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)格和中下游產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)格的沖擊具有非對稱性。[6]

（二）豬肉價(jià)格波動(dòng)的影響因素

現(xiàn)有研究大部分通過價(jià)格傳導(dǎo)和外部沖擊兩個(gè)維度對豬肉價(jià)格波動(dòng)的成因展開分析。價(jià)格的傳導(dǎo)類型通常分為垂直傳導(dǎo)和橫向傳導(dǎo)，垂直傳導(dǎo)中不少研究發(fā)現(xiàn)豬肉產(chǎn)業(yè)鏈的上游產(chǎn)品中，玉米[7]和豆粕[8]的價(jià)格對豬肉價(jià)格波動(dòng)有顯著貢獻(xiàn)；在橫向傳導(dǎo)中，在各類替代品和互補(bǔ)品之中，豬肉市場價(jià)格受牛肉市場價(jià)格波動(dòng)影響較大，[9]而受雞肉等禽類產(chǎn)品市場價(jià)格波動(dòng)影響較小。除了造成豬肉價(jià)格波動(dòng)的上述傳統(tǒng)因素以外，不少研究也開始關(guān)注那些具有突發(fā)性的外部沖擊事件對于豬肉價(jià)格波動(dòng)的影響，這些突發(fā)事件對于豬肉價(jià)格的波動(dòng)往往更劇烈，不少研究發(fā)經(jīng)濟(jì)政策[10]、貨幣匯率波動(dòng)[11]、國際石油價(jià)格波動(dòng)[12]、非洲豬瘟疫情[13]以及新冠肺炎疫情[14]等外部突發(fā)事件都能導(dǎo)致豬肉價(jià)格嚴(yán)重偏離供求所影響的價(jià)格波動(dòng)區(qū)間，或?qū)⒂绊懢用裾Ｉ睢?/p>

（三）豬肉價(jià)格預(yù)測研究

對豬肉市場價(jià)格的未來運(yùn)行態(tài)勢進(jìn)行科學(xué)預(yù)測，有助于提升生豬產(chǎn)業(yè)從業(yè)者制定相關(guān)決策的前瞻性和科學(xué)性。對于豬肉價(jià)格的預(yù)測建模，主要有兩大類，一類是以一元時(shí)間序列和多元回歸為代表的傳統(tǒng)線性預(yù)測模型，另一類是以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器學(xué)習(xí)為代表的非線性預(yù)測模型。時(shí)間序列預(yù)測領(lǐng)域，ARIMA模 型[15]、VAR模 型[16]以 及GARCH模 型[17]都取得了不錯(cuò)的預(yù)測效果，也有不少學(xué)者結(jié)合不同模型的優(yōu)勢采用組合模型進(jìn)行預(yù)測，如吳培等（2019）構(gòu)建的ARIMA-GM-RBF組合模型和Dabina et al.（2020）提出的基于時(shí)間間隔理論的預(yù)測組合模型。[18]隨著豬肉產(chǎn)業(yè)對國民經(jīng)濟(jì)的嵌入程度加深，傳統(tǒng)的線性模型對因外生沖擊導(dǎo)致的豬肉價(jià)格波動(dòng)的解釋效果越來越差，不少學(xué)者轉(zhuǎn)而采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器學(xué)習(xí)等非線性模型提升預(yù)測效果，如BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[19]、Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及SVM模型等方法越來越多被采用；雖然這類方法具備很強(qiáng)的適應(yīng)性，但建模過程的“黑箱化”不利于對內(nèi)在影響機(jī)制的分析，得出結(jié)論的推廣性較差。

現(xiàn)有研究在豬肉價(jià)格的波動(dòng)特征、影響因素和預(yù)測方法等方面得出了很多有益成果，其中對豬肉價(jià)格波動(dòng)特征的研究是影響因素和預(yù)測方法的重要前提和關(guān)鍵環(huán)節(jié)，但現(xiàn)有研究中波動(dòng)性特征和預(yù)測方法很多都是采用傳統(tǒng)的線性回歸模型及其衍生模型，而中國豬肉價(jià)格具有顯著的季節(jié)性和周期性，[20]這些傳統(tǒng)線性模型及其衍生模型無法精準(zhǔn)捕獲和分離周期性波動(dòng)，甚至將其視為價(jià)格信號噪音而剔除。基于上述因素，筆者嘗試采用小波分析（Wavelet Analysis）方法將中國豬肉價(jià)格復(fù)雜的波動(dòng)情況分解為規(guī)律性強(qiáng)的低頻信號部分和隨機(jī)性高的高頻信號部分進(jìn)行分析。此外，美國作為生豬生產(chǎn)和出口大國，將中國豬肉價(jià)格波動(dòng)與美國豬肉價(jià)格波動(dòng)進(jìn)行比較，探究中美豬肉價(jià)格在不同尺度上表現(xiàn)出的差異，從而提出更具針對性的對策建議。

三、研究方法與數(shù)據(jù)來源

（一）研究方法

1.小波分析

小波分析是基于傅里葉變換（Fourier Transform）所發(fā)展起來的一種分析方法，小波分析可以同時(shí)對時(shí)間維度和尺度維度進(jìn)行分析，且對于序列的平穩(wěn)性沒有要求。

假設(shè)是一個(gè)平方可積函數(shù)，若其滿足如下條件：

則稱φ(t)為一個(gè)基本小波或母小波，將母函數(shù)φ(t)經(jīng)伸縮或平移后得到：

其中，a為尺度因子，τ為平移因子。小波變換是將基本小波或母小波的函數(shù)位移變換τ后，與不同尺度a下的原始時(shí)序X(t)作內(nèi)積，此時(shí)原始時(shí)序X(t)的小波變換為：

其中，φ′(t)是φ(t)的共軛函數(shù)。尺度因子a和平移因子τ均為連續(xù)變量，故這種變換稱之為連續(xù)小波變換。但在實(shí)際運(yùn)用中，多將尺度因子a和平移因子τ離散化，以消除小波系數(shù)的冗余減少計(jì)算量，此時(shí)稱為離散小波變換。

離散小波變換（DWT）對于原始信號的多分辨率分析、信號分解重構(gòu)的公式如下：

不同尺度和時(shí)間下，所構(gòu)建的尺度函數(shù)向量組（V）和小波函數(shù)向量組（W）在一定層次下，原始時(shí)序在空間尺度（V）卷積便得到原始信號的近似、低頻信號，原始時(shí)序在空間小波空間（V）卷積便得到原始時(shí)序的細(xì)節(jié)、高頻信號。

2.多分辨率分析

多分辨率分析（Multi-resolution analysis）是對時(shí)序數(shù)據(jù)在不同的精度下進(jìn)行多層次的分析。由于φ(t)是一個(gè)平方可積函數(shù)，可以將其視為一系列近似函數(shù)的逼近極限。對原始時(shí)序通過低通和高通兩組濾波器可將包含有不同頻率成分的時(shí)序數(shù)據(jù)分解為低頻部分（A分量系數(shù)）和高頻部分（D分量系數(shù)）兩部分，低頻部分可以分解出時(shí)序數(shù)據(jù)的周期性、趨勢性特征信息，而高頻部分可以分解出時(shí)序數(shù)據(jù)降噪后波動(dòng)的細(xì)節(jié)部分。此時(shí)原始時(shí)序X(t)可以表示為X(t)=Ai+Di+Di-1+…D1，若要進(jìn)一步分解，可將Ai分解為低頻部分的Ai+1和高頻部分Di-1，后續(xù)分解以此類推，此過程以圖1方式呈現(xiàn)。

圖1 小波分解樹示意圖

3.小波基函數(shù)的選擇

小波分析中小波基或小波函數(shù)的選取非常重要，需要根據(jù)小波函數(shù)的對稱性以及正交性等特征與原始時(shí)序的波動(dòng)特征進(jìn)行匹配。目前常用的小波基有Haar小波、Morlet小波、Daubechies小波以 及sym小波等，不同小波基函數(shù)的對稱性和正交性差異很大。常用小波基中Haar小波是唯一具有對稱和反對稱的小波，Daubechies小波（db小波）具有良好的正交性和緊支性特性，選取Haar小波和Daubechies小波作為小波基對豬肉價(jià)格波動(dòng)進(jìn)行考察。

（二）數(shù)據(jù)來源

美國作為生豬生產(chǎn)和出口大國，其豬肉價(jià)格的波動(dòng)特征具有一定代表性，選取中美兩國消費(fèi)端的豬肉價(jià)格數(shù)據(jù)進(jìn)行對比分析能夠更加客觀歸納出中國豬肉價(jià)格波動(dòng)的特征。中國的消費(fèi)端豬肉價(jià)格數(shù)據(jù)來自國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站公布的月度豬肉集貿(mào)市場價(jià)格當(dāng)期值，其單位為元/公斤；美國的消費(fèi)端豬肉價(jià)格數(shù)據(jù)來自美國農(nóng)業(yè)部（USDA）網(wǎng)站公布的月度豬肉價(jià)格批發(fā)—零售數(shù)據(jù)，其單位為美分/磅。數(shù)據(jù)選取的時(shí)間區(qū)間為2003年1月—2021年12月，時(shí)間跨度為228個(gè)月。鑒于全文關(guān)注于價(jià)格波動(dòng)中所體現(xiàn)出高頻信號和低頻信號的差異，匯率換算可能引入金融市場所產(chǎn)生的干擾因素，而且小波分析對變量是否平穩(wěn)線性并沒有前置要求，故對原始數(shù)據(jù)和數(shù)量單位不進(jìn)行任何處理。全文的數(shù)據(jù)分析利用MATLAB（R2021b）實(shí)現(xiàn)。首先，對中美兩國豬肉價(jià)格進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述，結(jié)果如表1所示。

表1 描述性統(tǒng)計(jì)

從表1可知，中國豬肉價(jià)格數(shù)據(jù)的偏度為1.54，非對稱性遠(yuǎn)大于美國豬肉價(jià)格數(shù)據(jù)；峰度為5.72，正態(tài)性也不及美國的豬肉價(jià)格數(shù)據(jù)，初步描述統(tǒng)計(jì)表明中國的豬肉價(jià)格波動(dòng)程度要大于美國的豬肉價(jià)格波動(dòng)程度。

（三）數(shù)據(jù)特征

1.周期性特征

豬肉作為中國主要的肉類消費(fèi)品，具有消費(fèi)的相對穩(wěn)定性和生產(chǎn)的滯后性。消費(fèi)的相對穩(wěn)定性是指居民對于豬肉的需求總量相對穩(wěn)定。生產(chǎn)的滯后性是指生豬供給短期調(diào)整的難度較大，從后備母豬到商品代育肥豬出欄一般需要12～14個(gè)月，尤其是一些規(guī)模較大的養(yǎng)殖主體在短期內(nèi)無法根據(jù)市場供需情況進(jìn)行產(chǎn)量調(diào)整。在需求端相對穩(wěn)定的情況下，豬肉產(chǎn)品市場供應(yīng)的滯后性是豬肉價(jià)格周期性波動(dòng)的根本原因。[21]一旦出現(xiàn)生豬供給飽和或疫病等外生沖擊，疊加市場的不完全信息等因素，便會(huì)導(dǎo)致“生產(chǎn)計(jì)劃趕不上變化，產(chǎn)量趕不上市場變動(dòng)”現(xiàn)象的出現(xiàn)，這種豬肉價(jià)格圍繞市場供求關(guān)系呈現(xiàn)階段性、波谷與波峰交替出現(xiàn)的現(xiàn)象即生豬行業(yè)所謂的“豬周期”。[22]

圖2 2003—2021年中美豬肉價(jià)格波動(dòng)情況

圖2展示了中美兩國2003—2021年月度豬肉價(jià)格的波動(dòng)情況。正常的價(jià)格波動(dòng)有利于增強(qiáng)市場活力，但由于疾病疫情、自然災(zāi)害、產(chǎn)業(yè)政策導(dǎo)致的非市場波動(dòng)不利于生豬產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展。2003年以來，中國總體上經(jīng)歷了四輪完整的“豬周期”。第一輪“豬周期”為2006—2009年，第二輪“豬周期”為2010—2014年，第三輪“豬周期”為2015—2018年，第四輪“豬周期”為2019—2021年，每輪完整的“豬周期”大概經(jīng)歷4年時(shí)間，其中從價(jià)格峰值到價(jià)格谷底趨于平穩(wěn)大概需要1年左右，且每輪“豬周期”中價(jià)格波動(dòng)幅度呈現(xiàn)前窄后寬的特點(diǎn)。

美國的生豬養(yǎng)殖以適度規(guī)模的家庭農(nóng)場養(yǎng)殖為主，表現(xiàn)出高度專業(yè)化、區(qū)域化、規(guī)?；Ｏ噍^于中國頻繁的“豬周期”，美國的豬肉價(jià)格波動(dòng)更為平穩(wěn)，波動(dòng)幅度也更加緩和。隨著產(chǎn)業(yè)化程度持續(xù)提升，美國“豬周期”逐步拉長和模糊，價(jià)格波動(dòng)幅度由周期性波動(dòng)趨于非周期性波動(dòng)。美國作為全球最大的豬肉出口國，豬肉的出口貿(mào)易因素對美國豬肉價(jià)格的波動(dòng)影響程度更大，最近一輪的價(jià)格波動(dòng)主要由于糧食價(jià)格變動(dòng)、動(dòng)物疫病和新冠肺炎疫情等外生沖擊導(dǎo)致。

2.季節(jié)性特征

中國生豬及豬肉產(chǎn)業(yè)除了具有顯著的“豬周期”，還具有明顯的季節(jié)性特征，豬肉消費(fèi)存在明顯的淡旺季之分。由圖3中歷年價(jià)格曲線可知，通常每年的5月至6月豬價(jià)處于全年的最低點(diǎn)，7月至9月出現(xiàn)上漲，10月至11月再次回落，12月至次年2月呈現(xiàn)新一輪上漲；這種季節(jié)性變動(dòng)趨勢既有傳統(tǒng)節(jié)日的需求側(cè)原因，也有母豬繁育等供給側(cè)因素。此外，由于非洲豬瘟和新冠肺炎疫情等因素的疊加影響，2019年至2021年上半年出現(xiàn)了豬肉價(jià)格的持續(xù)高位時(shí)期，對人民生活造成一定負(fù)面影響。反觀美國，由于美國的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平較高以及國內(nèi)需求比例相對較小，美國豬肉價(jià)格整體波動(dòng)平穩(wěn)，圖2同樣印證美國豬肉價(jià)格沒有明顯的季節(jié)性變化特征，但近兩年受到新冠肺炎疫情的沖擊，豬肉價(jià)格呈現(xiàn)持續(xù)走高趨勢。

圖3 2003—2021年中美豬肉價(jià)格的季節(jié)性特征

四、小波多分辨率分析

原始的價(jià)格時(shí)序數(shù)據(jù)包含各類規(guī)律和不規(guī)律因素，小波多分辨率分析可以將原始時(shí)序分解到不同尺度上，并通過繪制不同尺度的譜圖進(jìn)行比較。利用MATLAB軟件對中國和美國各自豬肉價(jià)格的波動(dòng)性進(jìn)行分解，分別選取Haar小波和db小波作為小波基對豬肉價(jià)格波動(dòng)進(jìn)行考察，研究豬肉價(jià)格在不同分解尺度上的波動(dòng)特征及趨勢。

圖4 豬肉價(jià)格小波分解后的分量譜圖（Haar小波）

從圖4可以看出，中國和美國的豬肉價(jià)格經(jīng)過小波分解（Haar為小波基）之后，低頻近似部分表現(xiàn)出明顯的趨勢性，而高頻部分則有明顯的隨機(jī)性。對比兩國豬肉價(jià)格小波分解后的低頻近似部分，中國豬肉價(jià)格分解后的低頻部分仍然呈現(xiàn)出一定的周期間，波峰波谷交替出現(xiàn)，與行業(yè)所謂的“豬周期”含義一致。而美國豬肉價(jià)格分解后的低頻近似部分整體上呈現(xiàn)上升趨勢，未出現(xiàn)明顯的周期交替現(xiàn)象。兩國豬肉價(jià)格小波分解后的高頻細(xì)節(jié)部分也存在顯著差異，中國豬肉價(jià)格的高頻細(xì)節(jié)很長時(shí)間內(nèi)表現(xiàn)平緩，直至第196期（2019年4月）開始出現(xiàn)劇烈震蕩，此劇烈的隨機(jī)性波動(dòng)與非洲豬瘟和新冠肺炎疫情等因素密切相關(guān)。而美國豬肉價(jià)格小波分解后的高頻細(xì)節(jié)部分整體的波動(dòng)劇烈程度要高于中國豬肉價(jià)格，意味著美國市場的豬肉價(jià)格經(jīng)常受到短期因素的沖擊，這與美國豬肉出口占比較大，容易受到外部因素干擾有關(guān)。綜上，中國豬肉價(jià)格呈現(xiàn)出較為顯著的周期性波動(dòng)特征，而美國豬肉價(jià)格的短期隨機(jī)性波動(dòng)特征更明顯。

Daubechies小波（db小波）具有良好的正交性和緊支性特性，符合農(nóng)業(yè)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)的特征。Daubechies小波是一簇小波的合集，一般簡記為dbN，其中N是小波的階數(shù)?，F(xiàn)有文獻(xiàn)中利用小波分析研究豬肉價(jià)格波動(dòng)成果較少，參照其他農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格研究成果，選取db4小波作為小波基進(jìn)行譜圖分解。小波基選定后對于分解層次的選取也十分重要，分解尺度越大越有利于提取細(xì)節(jié)信息，但選取的尺度過大也會(huì)導(dǎo)致信息過度分解而失真，考慮到數(shù)量容量較小不宜分解層次過多，選取3層分解。記原始時(shí)序數(shù)據(jù)為t，小波分解后的低頻成分為ai，高頻部分為di。同時(shí)可將每一層級的低頻成分再次分解，如a1可進(jìn)一步分解為a2和d2，以此類推，最終可將原始時(shí)序表示為t=a3+d3+d2+d1。圖5和圖6分別為中國豬肉價(jià)格和美國豬肉價(jià)格經(jīng)過db4小波3層分解后的譜圖。

圖5 中國豬肉價(jià)格小波多分辨率分解譜圖（db4小波）

圖6 美國豬肉價(jià)格小波多分辨率分解譜圖（db4小波）

由圖5可知，代表長期趨勢的低頻部分ai隨著分解層級的增加曲線逐漸平滑，實(shí)現(xiàn)了與其他噪音信號的剝離。經(jīng)過3層分解的低頻部分a3有4個(gè)較為明顯的波峰，波峰位置分別位于第64期（2008年4月）、第105期（2011年9月）、第161期（2016年5月）以及第210期（2020年6月），波峰與波峰的間隔分別為41個(gè)月、56個(gè)月以及49個(gè)月，平均每個(gè)周期歷經(jīng)4年左右時(shí)間，與國內(nèi)行業(yè)內(nèi)的“豬周期”規(guī)律大致吻合。經(jīng)對比發(fā)現(xiàn)，小波分解后的4個(gè)波峰與中國豬肉價(jià)格原始時(shí)序數(shù)據(jù)的波峰不完全一致，這體現(xiàn)了小波分解后對原始時(shí)序數(shù)據(jù)的降噪作用，更好地提取出長期趨勢。與代表長期趨勢的低頻部分相比，代表短期波動(dòng)的高頻部分di隨著分解層級的增加曲線的波動(dòng)幅度呈現(xiàn)加大趨勢，但整體波動(dòng)幅度在-10至10區(qū)間，在第190期（2018年10月）至第207期（2020年3月）高頻部分d3出現(xiàn)了一輪劇烈的波動(dòng)，這與中國豬肉行業(yè)受到疫?。ǚ侵挢i瘟）等外生沖擊導(dǎo)致豬肉價(jià)格飆升的實(shí)際情況基本一致。經(jīng)過對基于db4小波進(jìn)行的小波多分辨率分解后的圖譜進(jìn)行分析，可以發(fā)現(xiàn)中國豬肉價(jià)格波動(dòng)上長期周期性因素占據(jù)主導(dǎo)地位，而短期隨機(jī)性因素影響效果較小。中國作為一個(gè)豬肉消費(fèi)大國，政府主管部門需要進(jìn)一步加強(qiáng)農(nóng)業(yè)供給側(cè)改革，通過政府和市場兩種調(diào)節(jié)手段加大逆周期調(diào)節(jié)力度，抑制“豬周期”對豬肉價(jià)格造成的大起大落，進(jìn)一步保證中國生豬行業(yè)的健康發(fā)展和居民正常的生活秩序。

圖6代表美國豬肉價(jià)格經(jīng)過db4小波3層分解后的譜圖。美國豬肉價(jià)格小波多分辨率分解后的低頻部分ai反映出美國豬肉價(jià)格長期趨勢上呈現(xiàn)整體上漲趨勢，不存在顯著的周期性變化規(guī)律。經(jīng)過3層分解的低頻部分a3，從第80期（2009年8月）至第105期（2011年9月）呈現(xiàn)第一輪快速上漲時(shí)期，從第189期（2018年9月）至今處于第二輪快速上漲時(shí)期。美國豬肉價(jià)格小波多分辨率分解后的高頻部分與中國豬肉小波多分辨率分解后的高頻部分圖譜表現(xiàn)出較大差異，美國豬肉價(jià)格各層級的高頻部分波動(dòng)幅度都大于中國豬肉價(jià)格的高頻波動(dòng)部分，經(jīng)過3層分解后美國豬肉的高頻部分d3的波動(dòng)幅度處于-20至20范圍，大于中國豬肉的高頻部分d3的波動(dòng)幅度。通過圖譜分析可以發(fā)現(xiàn)，美國的豬肉價(jià)格波動(dòng)整體上不存在周期性，但存在價(jià)格快速上升階段，同時(shí)受到短期隨機(jī)性因素影響較多。美國作為全球生豬養(yǎng)殖和出口大國，其生豬規(guī)?；B(yǎng)殖體系和生豬期貨產(chǎn)品的發(fā)展較為成熟，許多大型龍頭企業(yè)涉足生豬產(chǎn)業(yè)鏈上、中、下游，加之豐富的金融產(chǎn)品進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)對沖，使得美國生豬行業(yè)具有較強(qiáng)的價(jià)格波動(dòng)抵御能力。近期，受到多重因素的影響，玉米等大宗原料價(jià)格持續(xù)上漲，也讓生豬行業(yè)上游的谷物飼料價(jià)格持續(xù)走高，受此影響美國豬肉價(jià)格近期持續(xù)上漲，樣本期內(nèi)峰值高達(dá)482美分/磅，也暴露出美國生豬行業(yè)存在的短板弱項(xiàng)。

利用小波分析方法對豬肉價(jià)格時(shí)序數(shù)據(jù)進(jìn)行多分辨率分解之后，可以將高頻系數(shù)設(shè)置為零，只保留低頻系數(shù)，利用低頻系數(shù)重構(gòu)序列，圖7為原始時(shí)序與小波重構(gòu)時(shí)序的對比圖。由圖7可知，不論是中國豬肉價(jià)格還是美國豬肉價(jià)格經(jīng)過小波分解后重構(gòu)的時(shí)序曲線與原始時(shí)序曲線總趨勢保持一致，但剔除高頻信號后，曲線更為光滑，體現(xiàn)出小波多分辨率分析的優(yōu)勢之處，相較于傳統(tǒng)的線性回歸模型，小波分析既充分體現(xiàn)了價(jià)格波動(dòng)的長期趨勢，又能剝離出短期隨機(jī)性因素加以比較，可多角度探究豬肉價(jià)格的波動(dòng)性特征。

圖7 原始時(shí)序與小波重構(gòu)時(shí)序?qū)Ρ葓D

五、結(jié)論及對策建議

（一）主要結(jié)論

導(dǎo)致豬肉價(jià)格波動(dòng)的因素很多，以往研究從各個(gè)不同角度進(jìn)行了大量的探討。不少研究豬肉價(jià)格波動(dòng)特征的文獻(xiàn)都是基于傳統(tǒng)的線性回歸模型，由于線性回歸模型自身的局限性，采用此類方法難以準(zhǔn)確分離出價(jià)格波動(dòng)數(shù)據(jù)中的長期和短期特征，不利于對豬肉價(jià)格波動(dòng)得出全面認(rèn)識。筆者基于中美兩國2003—2021年的豬肉價(jià)格月度數(shù)據(jù)，分析中美豬肉價(jià)格波動(dòng)的周期性和季節(jié)性特征，并利用小波多分辨率分析方法繪制分解譜圖對長期性低頻部分和短期性高頻部分進(jìn)行比較，得出結(jié)論如下。

第一，中國的豬肉價(jià)格波動(dòng)存在明顯的周期性特征，即生豬行業(yè)所謂的“豬周期”。2003—2021年，中國總體上經(jīng)歷了四輪完整的“豬周期”，每輪完整的“豬周期”大概經(jīng)歷4年時(shí)間，每輪“豬周期”價(jià)格波動(dòng)幅度呈現(xiàn)前窄后寬，同時(shí)也具有明顯的季節(jié)性特征，豬肉消費(fèi)存在明顯的淡旺季之分。美國的生豬養(yǎng)殖是高度的專業(yè)化、區(qū)域化、規(guī)?；?，相較于中國頻繁的“豬周期”和季節(jié)波動(dòng)，美國的豬肉價(jià)格波動(dòng)更為平穩(wěn)，波動(dòng)幅度也更為緩和。

第二，選取Haar小波作為小波基，利用小波分析方法對中美兩國豬肉價(jià)格時(shí)序數(shù)據(jù)分解到不同尺度上，并通過繪制譜圖進(jìn)行比較。由于中美生豬行業(yè)存在較大差異，豬肉價(jià)格波動(dòng)分解出的譜圖也呈現(xiàn)不同特征，對比兩國豬肉價(jià)格小波分解后的低頻近似部分和高頻細(xì)節(jié)部分，主要差異體現(xiàn)為中國豬肉價(jià)格呈現(xiàn)出較為顯著的周期性波動(dòng)特征，而美國豬肉價(jià)格的短期隨機(jī)性波動(dòng)特征更明顯。

第三，選取db4小波作為小波基，對中美豬肉價(jià)格波動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行3層分解，并繪制各層級的低頻部分和高頻部分分量譜圖。中國豬肉價(jià)格經(jīng)過3層分解的低頻部分仍然存在明顯的周期性，且高頻部分整體波動(dòng)幅度較小，意味著中國豬肉價(jià)格波動(dòng)上長期周期性因素占據(jù)主導(dǎo)地位，而短期隨機(jī)性因素影響效果較小。而美國豬肉價(jià)格小波多分辨率分解后的低頻部分不存在顯著的周期性變化規(guī)律，同時(shí)各層級的高頻部分波動(dòng)幅度都大于中國豬肉的高頻波動(dòng)部分，意味著美國豬肉價(jià)格短期波動(dòng)強(qiáng)于中國豬肉價(jià)格。

（二）對策建議

通過對中美豬肉價(jià)格的小波多分辨率分析，對幫助中國生豬行業(yè)健康發(fā)展具有一定借鑒意義，基于研究結(jié)論提出如下對策。

1.穩(wěn)定生豬供應(yīng)，構(gòu)建生豬產(chǎn)業(yè)體系

按照“補(bǔ)鏈、延鏈、強(qiáng)鏈”的發(fā)展原則，推動(dòng)生豬產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈整合。積極引導(dǎo)散養(yǎng)戶加入養(yǎng)殖合作社，積極推廣農(nóng)牧結(jié)合的發(fā)展方式，利用訂單生產(chǎn)、簽訂合同協(xié)議、自建聯(lián)建等方式形成合作聯(lián)盟。鼓勵(lì)養(yǎng)殖企業(yè)、養(yǎng)殖合作社與上下游企業(yè)開展戰(zhàn)略合作，成立產(chǎn)銷一體化公司或聯(lián)盟，推動(dòng)生豬產(chǎn)業(yè)形成利益共享和風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)的有效機(jī)制。

2.加強(qiáng)價(jià)格監(jiān)測，完善價(jià)格調(diào)控手段

搭建全國性信息咨詢平臺，建立生豬價(jià)格預(yù)警機(jī)制，及時(shí)向市場和養(yǎng)殖主體公布全國豬肉市場的價(jià)格走勢、供求動(dòng)態(tài)以及風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，引導(dǎo)生豬養(yǎng)殖主體及時(shí)調(diào)整養(yǎng)殖規(guī)模，避免盲目擴(kuò)張引發(fā)市場價(jià)格劇烈波動(dòng)。完善豬肉價(jià)格調(diào)控預(yù)案，編制豬價(jià)預(yù)警指標(biāo)，設(shè)定價(jià)格預(yù)警區(qū)間，根據(jù)調(diào)控預(yù)案及時(shí)啟動(dòng)冷凍豬肉收儲或投放工作，利用市場調(diào)節(jié)和政府調(diào)控兩種手段確保豬肉價(jià)格處于合理范圍。

3.激發(fā)養(yǎng)殖意愿，加大金融支持力度

中小養(yǎng)殖主體抵御風(fēng)險(xiǎn)能力較弱，豬肉價(jià)格的大幅波動(dòng)極大影響?zhàn)B殖主體的養(yǎng)殖意愿，不利于生豬行業(yè)健康、持續(xù)、高質(zhì)量發(fā)展。綜合利用財(cái)政、金融、保險(xiǎn)等手段確保養(yǎng)殖主體擴(kuò)大資金來源，降低經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)。加大財(cái)政對豬場改建、擴(kuò)建的專項(xiàng)補(bǔ)貼力度，鼓勵(lì)涉農(nóng)政策性銀行、信用社、保險(xiǎn)公司以及期貨公司等金融服務(wù)機(jī)構(gòu)創(chuàng)新貸款、保險(xiǎn)、期貨等金融產(chǎn)品，穩(wěn)定養(yǎng)殖主體預(yù)期。