周桐如,王俏荔
(寧夏醫(yī)科大學(xué)公共衛(wèi)生與管理學(xué)院,寧夏 銀川 750000)
上世紀(jì)30年代,由美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家伯利和米恩斯最早提出了委托代理理論。委托代理理論認(rèn)為,在非對(duì)稱信息博弈的基礎(chǔ)上,委托人觀測(cè)不到代理人的努力程度,無(wú)法完全掌握代理人的全部工作情況,代理人便會(huì)借用信息優(yōu)勢(shì),做出違背委托人目標(biāo)函數(shù)的行為來(lái)追求自身利益最大化。由此委托人既需要激勵(lì)代理人的努力水平,又需要約束其不合理行為,較有效的應(yīng)對(duì)策略是建立激勵(lì)機(jī)制,便能使代理人的行為和策略發(fā)生變化,最低限度的減少損失,盡可能實(shí)現(xiàn)雙方共贏。劉芳菲、高梓悅[1]提出現(xiàn)代企業(yè)顯現(xiàn)出來(lái)的委托代理問(wèn)題,利用股權(quán)激勵(lì)可以得到有效緩解,使得員工利益與企業(yè)利益緊密結(jié)合,從而創(chuàng)造出更多的價(jià)值。黃毅祥、余沙等[2]基于多任務(wù)委托代理模型,研究發(fā)電企業(yè)經(jīng)理人的行為決策在售電側(cè)改革下的變化,得出“當(dāng)代理人達(dá)到目標(biāo)時(shí)就會(huì)停止付出更多的努力”的結(jié)論,提出建立完善的激勵(lì)制度來(lái)填補(bǔ)“弱激勵(lì)區(qū)”。蘇強(qiáng)、陳淼[3]在信息不對(duì)稱下研究醫(yī)患之間的委托代理博弈,發(fā)現(xiàn)影響最優(yōu)激勵(lì)的相關(guān)因素,針對(duì)出現(xiàn)的問(wèn)題對(duì)醫(yī)療激勵(lì)機(jī)制進(jìn)行完善,以此盡可能的達(dá)到醫(yī)患雙方的最大利益。
理論上,委托代理是基于“理性經(jīng)濟(jì)人”的假設(shè)進(jìn)行博弈,是為追求利益最大化。但實(shí)際上,由Akerlof提出、Fehr所做的禮物交換博弈實(shí)驗(yàn)[4],Berg、Dickhaut等所做的的信任博弈實(shí)驗(yàn)[5]的實(shí)驗(yàn)結(jié)果都表明并不是所有的行為都能按照“純粹自利”假設(shè)的結(jié)果來(lái)解釋,利他行為在各種經(jīng)濟(jì)行為中也是十分常見(jiàn)的,所以,經(jīng)濟(jì)行為中的參與者除了有自利偏好,還具有公平偏好,也會(huì)影響參與人的行為決策。因此,對(duì)于公平偏好的研究也變得越來(lái)越廣泛。
現(xiàn)有文獻(xiàn)中,對(duì)公平偏好模型的研究大致分為行為動(dòng)機(jī)和分配結(jié)果公平。行為動(dòng)機(jī)維度方面,代表模型為Rabin模型[6],該模型認(rèn)為當(dāng)某些人具有動(dòng)機(jī)公平偏好時(shí),會(huì)根據(jù)對(duì)方是否友善來(lái)選擇不同行為。趙宸元、蒲勇健等[7]在Rabin模型下重構(gòu)了鏈?zhǔn)蕉嘀匚写砟P?,通過(guò)完全理性模型與重構(gòu)模型的收入對(duì)比得出結(jié)論,植入動(dòng)機(jī)公平偏好有助于各參與人的收入得到帕累托最優(yōu)的改善。羅琰、殷俊明[8]在科技保險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償合同中植入互惠公平偏好,分析公平偏好傾向和風(fēng)險(xiǎn)厭惡對(duì)風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償合同設(shè)計(jì)造成的影響。分配結(jié)果公平維度方面,代表模型為BO模型[9]和FS模型[10],兩者都認(rèn)為與其他收入產(chǎn)生差距時(shí)會(huì)有不同的效用,自身收入低會(huì)產(chǎn)生同情偏好,自身收入高會(huì)產(chǎn)生嫉妒偏好。不同的是BO模型是自身收入與平均收入相比較,F(xiàn)S模型是自身收入與其他人收入相比較。朱琪、李燕冰[11]在混合所有制改革中研究公平偏好對(duì)經(jīng)理人努力程度和薪酬激勵(lì)的影響,發(fā)現(xiàn)努力程度還有強(qiáng)度系數(shù)與嫉妒、自豪、同情的偏好強(qiáng)度有關(guān)。傅強(qiáng)、朱浩[12]在公平偏好的委托代理模型下同時(shí)考慮橫向公平偏好和縱向公平偏好,研究得出“當(dāng)代理人的公平偏好強(qiáng)度變大,則其努力水平會(huì)增加,努力成本會(huì)降低”的結(jié)論。
目前來(lái)看,引入公平偏好模型之后的結(jié)論有2種解釋結(jié)果:第1種是錦標(biāo)賽理論[13],該理論認(rèn)為高管與員工之間薪酬的差距會(huì)降低高管的監(jiān)控成本,會(huì)給員工帶來(lái)一定的強(qiáng)激勵(lì)作用,從而付出更大的努力程度;第2種是社會(huì)比較理論[14],該理論認(rèn)為高管與員工之間薪酬的差距會(huì)讓員工在公平感的這種負(fù)效用中敷衍塞責(zé)[15]。
本文立足醫(yī)院管理領(lǐng)域,借鑒FS模型,在傳統(tǒng)的委托代理模型中引入公平偏好,將公立醫(yī)院高層管理者的薪酬作為參照對(duì)象,探討公立醫(yī)院高層管理者與一般員工之間的委托代理關(guān)系及激勵(lì)問(wèn)題,從而為公立醫(yī)院薪酬激勵(lì)機(jī)制的設(shè)計(jì)提供較為有效的建議。
在公立醫(yī)院管理的領(lǐng)域中,委托代理關(guān)系屢見(jiàn)不鮮。本文的博弈方為公立醫(yī)院高層管理者和普通醫(yī)生,其中高層管理者是委托人,普通醫(yī)生是代理人。管理者與醫(yī)生是雇傭關(guān)系,由管理者委派項(xiàng)目任務(wù),發(fā)放項(xiàng)目酬金,由醫(yī)生來(lái)接管項(xiàng)目并完成任務(wù)。在醫(yī)生具有公平偏好心理的情況下,研究分析此委托代理中的激勵(lì)機(jī)制。
公立醫(yī)院高層管理者的主要問(wèn)題:基于信息非對(duì)稱,將醫(yī)生的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避性和公平偏好心理納入考慮范圍內(nèi),來(lái)促使醫(yī)生的行為選擇有利于管理者的利益,從而實(shí)現(xiàn)管理者效用的最大化。醫(yī)生的問(wèn)題:對(duì)管理者提出的委托合同薪酬進(jìn)行考慮,若接受委托,在風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避和公平偏好的心理下決定自身的最優(yōu)行動(dòng)。基于此,該模型有以下3個(gè)特點(diǎn):①管理者的利益與醫(yī)生選擇的行為息息相關(guān)。②醫(yī)生在完成項(xiàng)目任務(wù)時(shí)存在一定的不確定因素。③由于不確定性、不可監(jiān)督性以及信息非對(duì)稱性,管理者無(wú)法觀測(cè)到醫(yī)生的行為,也無(wú)法看到其努力程度,只能根據(jù)醫(yī)生的工作成果來(lái)支付報(bào)酬。
為建立引入公平偏好的委托代理模型,對(duì)公立醫(yī)院激勵(lì)機(jī)制進(jìn)行研究,主要符號(hào)及其含義見(jiàn)表1,本文作出如下假設(shè):
表1 主要符號(hào)及其含義
假設(shè)1:在公立醫(yī)院的此委托代理關(guān)系中,醫(yī)生的努力水平為e。
假設(shè)3:醫(yī)生的努力產(chǎn)出與努力程度和外生變量有關(guān)。公立醫(yī)院的管理者身為委托人不能直接觀測(cè)醫(yī)生的努力程度,因此只能以醫(yī)生的任務(wù)收益來(lái)衡量。醫(yī)生的產(chǎn)出函數(shù)為:s=e+θ,其中θ~N(0,σ2),cov(θ2)=0。
假設(shè)4:醫(yī)生從管理者處得到線性合同激勵(lì),即醫(yī)生的線性合同為w=λ+βs。其中,醫(yī)生薪酬分成固定薪酬λ和可變薪酬βs,固定薪酬與任務(wù)收益無(wú)關(guān),是定值,可變薪酬由激勵(lì)系數(shù)和努力產(chǎn)出表示。
假設(shè)6:參考FS模型理論,當(dāng)醫(yī)生的薪酬水平低于管理者薪酬時(shí),就會(huì)產(chǎn)生嫉妒心理,獲得嫉妒負(fù)效用;當(dāng)醫(yī)生的薪酬水平高于平均薪酬水平時(shí),會(huì)產(chǎn)生自豪正效用。設(shè)a1為嫉妒心理的偏好強(qiáng)度,a2為自豪心理的偏好強(qiáng)度。
基于以上問(wèn)題描述及模型假設(shè)可推知:
管理者為風(fēng)險(xiǎn)中性者,其期望凈收益等于確定性等價(jià)收益:
E(ε)=E(s-w)=e-λ-βs=-λ+(1-β)e
引入公平偏好前,醫(yī)生確定性等價(jià)收益函數(shù)為:
引入公平偏好,當(dāng)ε>φ,醫(yī)生會(huì)產(chǎn)生嫉妒偏好負(fù)效用,其效用函數(shù)表達(dá)式為a1max[(ε-φ),0];當(dāng)ε<φ,醫(yī)生會(huì)產(chǎn)生自豪偏好正效用,其效用函數(shù)表達(dá)式為a2max[(φ-ε),0]。
則加入公平偏好后,醫(yī)生確定性等價(jià)收益函數(shù)為:
y=w-c(e)-a1max[(ε-φ),0]+a2max[(φ-ε),0]-u