王振報 李慧慶 祝霜霜

0 引言

2020年初新型冠狀病毒肺炎（Corona Virus Disease, COVID-19）在全球爆發(fā)以來，世界各國經(jīng)濟、社會、民生等方面受到巨大沖擊。新型冠狀病毒肺炎屬突發(fā)公共衛(wèi)生事件下的傳染病疫情，具有突發(fā)性、不確定性、公共性的特點[1]。突發(fā)性是指疫情的爆發(fā)突如其來、蔓延迅速；不確定性是指疫情爆發(fā)初期，其原因、變化方向、后果難以預測；公共性是指疫情的突發(fā)性和不確定性造成公眾信息有限性，導致公眾心理恐慌、面對疫情無所適從、盲目集中于城市大型醫(yī)院。因此面對新冠疫情等突發(fā)公共衛(wèi)生事件，城市需要快速調(diào)動社會資源，建立應急醫(yī)療設施，組織協(xié)調(diào)社會生活秩序。

近年來，針對城市應急醫(yī)療設施的選址主要關(guān)注地區(qū)人口分布和醫(yī)生、床位、資金、應急救災能力等方面的關(guān)系[2-4]，或是利用地理學區(qū)位理論中的空間相互作用模型、泰森多邊形等方法確定醫(yī)療設施的服務區(qū)，再結(jié)合醫(yī)院床位和各個醫(yī)院服務區(qū)內(nèi)的人口等因素進行選址分析[5-6]，其中大部分考慮的是新建醫(yī)療設施，對城市現(xiàn)狀醫(yī)療設施考慮較少。

我國為應對疫情，采取了建設武漢雷神山醫(yī)院等集中收治新冠疫情患者的應急方艙醫(yī)院，以及城市封城、社區(qū)封閉、人員流動追蹤管理等“圍堵策略”，雖在防控之下有效控制了人員流動，但由于大型綜合醫(yī)院具備優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源且往往集中于城市中心[7]，部分城市仍出現(xiàn)了居民盲目聚集于大型綜合醫(yī)院的現(xiàn)象（表1），造成院內(nèi)感染，而城市其他醫(yī)療設施卻并未得到有效利用，張帆、胡亮等[8-9]研究表明充分利用基層醫(yī)療設施，避免盲目集中于綜合醫(yī)院有助于減少人員流動所帶來的感染風險。

表1 河北省各級醫(yī)療設施病床使用情況Tab.1 the use of hospital beds in medical facilities at all levels in Hebei Province

本文利用GIS網(wǎng)絡分析工具，結(jié)合城市具體交通路網(wǎng)、醫(yī)療設施和居民點分布情況，構(gòu)建位置分配模型，進行應急醫(yī)療設施選址分析，通過將分析求解得到的部分現(xiàn)狀醫(yī)療設施進行非永久性改造，使之成為針對特定突發(fā)公共衛(wèi)生事件的應急醫(yī)療設施，為附近居民點提供相應的救治或隔離等醫(yī)療服務。從而充分利用城市現(xiàn)有基層醫(yī)療設施，實現(xiàn)對新冠肺炎等突發(fā)公共衛(wèi)生事件無序蔓延的控制。

1 相關(guān)概念及模型

1.1 相關(guān)概念界定

應急醫(yī)療設施是指在突發(fā)公共衛(wèi)生事件發(fā)生時，通過城市醫(yī)護人員和資源的分配、醫(yī)療設施的臨時改造，形成應急醫(yī)療設施，服務于城市各居民點，提供初期醫(yī)療服務，如咽拭子采樣、醫(yī)療用品供應等，并根據(jù)患者病危程度進行臨時收治和向城市大型綜合醫(yī)院以及新建應急方艙醫(yī)院轉(zhuǎn)診。各應急醫(yī)療設施組成應對突發(fā)公共衛(wèi)生事件的第一道防線，避免居民盲目聚集于大型綜合醫(yī)院。

1.2 應急醫(yī)療設施服務范圍及服務能力

《城市居住區(qū)規(guī)劃設計標準（GB50180—2018）》對于新建居住區(qū)按照生活圈概念來配置各種公共服務設施，為實現(xiàn)該規(guī)劃目標，規(guī)劃區(qū)路網(wǎng)需要建立在主干、次干和支路合理的級配結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)上，才能有利于建立各級生活圈居住區(qū)。對于現(xiàn)狀老城區(qū)或已建成地區(qū)，支路網(wǎng)缺乏并且路網(wǎng)密度低[10]，導致大部分居民點難以滿足5 min或10 min內(nèi)到達各項配套設施的要求。因此對于已建成地區(qū)，選用15 min作為應急醫(yī)療設施選址條件更加具有可實施性。利用高德地圖開放平臺步行路徑規(guī)劃功能，結(jié)合Python編程技術(shù)和實際對部分居民點的調(diào)研，利用GIS對邯鄲市主城區(qū)基層醫(yī)療設施5 min、10 min和15 min步行可達性進行評估（圖1），各基層醫(yī)療設施服務居民點情況見表2。在當前實際情況下，若按照《城市居住區(qū)規(guī)劃設計標準（GB50180—2018）》要求，有323處居民點（占比約31.73%）未能在步行5 min內(nèi)到達相應基層醫(yī)療設施；而僅有49處居民點（占比約4.81%）未能在步行15 min 內(nèi)到達相應基層醫(yī)療設施。由于本研究應急醫(yī)療設施擬從城市已有醫(yī)療設施中確定，因此選擇15 min步行距離作為應急醫(yī)療設施服務范圍。

圖1 邯鄲市主城區(qū)基層醫(yī)療設施步行可達性Fig.1 walking accessibility of primary medical facilities in the main urban area of Handan City

醫(yī)療設施服務能力受床位、醫(yī)護人員數(shù)量、醫(yī)療設備、醫(yī)療物資儲備等多方面影響。但在新冠疫情等突發(fā)公共衛(wèi)生事件下，隨著病例的增多，醫(yī)院床位成為收容、救治感染患者和控制疫情蔓延的關(guān)鍵因素。2021年1月7日，河北省石家莊市召開疫情防控新聞發(fā)布會（第三場）。介紹疫情防控情況表明，已將石家莊市第五醫(yī)院全部騰空，全力收治新冠肺炎患者，同時將河北省胸科醫(yī)院、石家莊市人民醫(yī)院、石家莊市三院作為后備騰空醫(yī)院[11]。2021年1月11日，河北省舉行新冠疫情防控發(fā)布會（第一場）。衛(wèi)健委負責人公布河北疫情防控最新動態(tài)表明，已騰空河北省胸科醫(yī)院、邢臺市第二醫(yī)院，分別提供500張和510張床位，專門救治本土病例和無癥狀的感染者，同時確定2家省級醫(yī)院和19家市級醫(yī)院作為后備騰空[12]。在上述保證床位供給的策略下，河北省疫情得到了有效控制，因此本研究以醫(yī)療設施床位數(shù)作為應急醫(yī)療設施服務能力。

1.3 位置分配模型綜述

應急醫(yī)療設施選址問題屬于公共設施的位置分配問題[13]，目前應用較為廣泛的位置分配模型包括：最小化設施點數(shù)模型[14]、最大化覆蓋范圍模型[15]、最小化阻抗模型[16]、最大化市場份額模型[17]、目標市場份額模型[18]、最大化人流量模型[19]。合理的位置分配可以使私營機構(gòu)獲得更多的客源，減少更多的成本；可以使公共設施獲得更高的社會效益[20]。這六類位置分配模型的含義以及適用范圍見表3。

表3 六類位置分配模型基本含義及適用情況Tab.3 the meaning and situation of six kinds of facility location models

根據(jù)上述六個位置分配模型的基本含義和適用情況，本次研究為突發(fā)公共衛(wèi)生事件下的城市應急醫(yī)療設施選址。應急醫(yī)療設施屬公共服務設施，其選址模型不需要考慮市場份額和同行競爭因素限制，因此選擇將最小化設施點數(shù)模型、最大化覆蓋范圍模型作為基礎(chǔ)，進行應急醫(yī)療設施選址分析。

1.4 最小化設施點數(shù)模型

最小化設施點數(shù)模型屬于羅斯（Roth）[21]在1969年提出的集合覆蓋問題（LSCP），1971年圖雷加斯（Toregas）等[22]為解決醫(yī)療設施選址問題，對集合覆蓋問題進行完善并建立了集合覆蓋模型，之后不同學者針對具體問題對其進行修正：布羅特科恩（Brotcorn）等[23]提出啟發(fā)算法和動態(tài)規(guī)劃的方法以解決醫(yī)療設施區(qū)位重分配問題；特謝拉（Teixeira）等[24]提出等級層次的位置分配模型，以解決不同等級層次的學校選址問題；扎蘭迪（Zarandi）等[25]認為大尺度下，人們對公共設施的需求是動態(tài)變化的，基于此提出了模擬退火算法，建立了多周期動態(tài)選址模型。

考慮到突發(fā)公共衛(wèi)生事件發(fā)生時，為控制疫情無序蔓延，而采取的住區(qū)“中防控”組團“小隔離”的“圍堵策略”[26]。同時要盡可能滿足“圍堵策略”下居民正常物質(zhì)文化生活需求所需的公共服務設施配套，結(jié)合本文1.2部分確定的應急醫(yī)療設施服務范圍和服務能力，則最小化設施點數(shù)模型可表示為：

式中：

i為居民點編碼 (i=1, 2, …, n)，

j為醫(yī)療設施編碼 (j=1, 2, …, m)，

xj為所選應急醫(yī)療設施j，

z為所選應急醫(yī)療設施數(shù)目，

Ni為居民點i可達半徑之內(nèi)的服務設施總數(shù)。

目標函數(shù)（式1）用以保證所選應急醫(yī)療設施總數(shù)最小；約束條件（式1a）用以保證每一個居民點至少被一個應急醫(yī)療設施服務；約束條件（式1b）xj=1表示候選醫(yī)療設施j被確定為應急醫(yī)療設施，即候選應急醫(yī)療設施j可以在15 min步行可達條件下服務至少1個居民點，否則取0。

1.5 最大覆蓋范圍模型

最大覆蓋范圍模型問題（MCLP）[27]是為了確定給定數(shù)量的設施位置，并使其可以覆蓋盡可能多的需求點。此后許多學者根據(jù)不同情形對此模型進行了豐富和補充。如霍根（Hogan）和雷維爾（ReVelle）[28]建立了備用設施覆蓋模型，以解決在需求點高度集中，可能會導致單個公共設施可靠性不足的情況；彭大江、守愛兵等[29]通過簡化算法的手段，提出了最大覆蓋選址問題的一種降階回溯算法，以快速決定應急服務設施是否開設。

在城市無法選定足夠多的應急醫(yī)療設施點，保證所有居民點在15 min步行可達其所屬應急醫(yī)療設施的情況下，為最大化應急醫(yī)療設施15 min步行可覆蓋的居民點數(shù)，建立的最大覆蓋范圍模型為：

式中：

i為居民點編碼 (i=1, 2, …, n) ，

j為醫(yī)療設施編碼 (j=1, 2, …, m) ，

Y為未被應急醫(yī)療設施服務到的居民點總數(shù)，

yi為若居民點i未被應急醫(yī)療設施服務為1，否則為0，

xj為所選應急醫(yī)療設施j，

p為所選應急醫(yī)療設施數(shù)量p，

Ni為居民點i可達半徑之內(nèi)的服務設施總數(shù)。

目標函數(shù)（式2）用以保證未被應急醫(yī)療設施覆蓋的居民點最小化，相當于應急醫(yī)療設施覆蓋居民點的最大化；約束條件（式2a）用以判斷居民點是否被至少一個應急醫(yī)療設施服務；約束條件（式2b）用以控制應急醫(yī)療設施總數(shù)為所期望的數(shù)量；約束條件（式2c）xj=1表示候選醫(yī)療設施j被確定為應急醫(yī)療設施，即候選應急醫(yī)療設施j可以在15 min步行可達條件下服務至少1個居民點，否則取0；約束條件（式2d）yi=1表示居民點i未被應急醫(yī)療設施點服務，即不存在某個應急醫(yī)療設施j可以在15 min步行可達條件下服務居民點i，否則取0。

1.6 有容量限制的最大覆蓋范圍模型

前文所述最小化設施點數(shù)模型和最大覆蓋范圍模型針對的問題是在突發(fā)公共衛(wèi)生事件發(fā)生后，根據(jù)其所屬居民點需求，進行相應醫(yī)護人員和物資的分配，從而形成應急醫(yī)療設施，為城市各居民點提供初期醫(yī)療服務。

當需要考慮應急醫(yī)療設施服務能力限制時，在最大范圍覆蓋模型的基礎(chǔ)上，通過醫(yī)療設施服務能力，與各醫(yī)療設施所服務的潛在患病人數(shù)，增加選定應急醫(yī)療設施的限制條件，構(gòu)建有容量限制的最大覆蓋范圍模型，容量限制條件為：

式中：

I為居民點集合，

J為候選應急醫(yī)療設施點集合，

i I∈為居民點集合中第i個居民點，

j J∈為候選應急醫(yī)療設施中第j個設施點，

di，j為居民點i至應急醫(yī)療設施點j的實際距離，

dmax為居民點i的15 min最遠步行距離，

P為所選應急醫(yī)療設施最大數(shù)量P，

Pi為居民點i的突發(fā)公共衛(wèi)生事件潛在感染人口數(shù)，

Cj為醫(yī)療設施j的服務能力，

Xi，j為居民點i分配至應急醫(yī)療設施j時為1，否則為0，

Yj為候選應急醫(yī)療設施j被選為應急醫(yī)療設施時為1，否則為0。

目標函數(shù)（式3）用以保證應急醫(yī)療設施覆蓋的居民點最大化；約束條件（式3a）用以避免某個居民點被多個應急醫(yī)療設施服務；約束條件（式3b）用以控制所選應急醫(yī)療設施總數(shù)不超過醫(yī)療設施最大數(shù)量；約束條件（式3c）用以保證各應急醫(yī)療設施所服務的就診居民數(shù)量不超過其服務能力；約束條件（式3d）用以保證居民點i至某個應急醫(yī)療設施j可以在15 min步行可達條件下；判斷條件（式3e）用以判斷居民點i是否被某個應急醫(yī)療設施j服務；判斷條件（式3f）用以j是否被確定為應急醫(yī)療設施。

2 應急醫(yī)療設施選址求解

2.1 研究范圍概況

以邯鄲市主城區(qū)為研究范圍，總用地面積為90.12 km2，包含邯山區(qū)、叢臺區(qū)、復興區(qū)三個行政區(qū)域，居民點1018處，基層醫(yī)療服務設施共1504處，綜合醫(yī)院64處。通過邯鄲市主城區(qū)居民點及醫(yī)療設施分布概況（圖2），可以看出居民點和醫(yī)療設施分布大致呈中間密、四周疏的格局；床位等醫(yī)療資源集中于城市中心的大型綜合醫(yī)院，基層醫(yī)療設施建設薄弱。

圖2 邯鄲市主城區(qū)居民點及醫(yī)療設施分布概況Fig.2 distribution of residential areas and medical facilities in the main urban area of Handan City

2.2 數(shù)據(jù)獲取及構(gòu)建交通網(wǎng)絡模型

邯鄲市行政區(qū)劃數(shù)據(jù)來源于邯鄲市行政地圖，城市路網(wǎng)數(shù)據(jù)來源于OSM（open street map, OSM）開源地圖，并結(jié)合實際對路網(wǎng)進行修改和補充。城市醫(yī)療服務設施點及居民點來源于百度地圖POI（point of interest, POI）采集，所采集到的POI包括類別、經(jīng)緯度、名稱等基本信息。各居民點戶數(shù)信息來源于安居客網(wǎng)站小區(qū)信息板塊；各醫(yī)療設施等級和床位數(shù)來源于邯鄲市各醫(yī)院官方網(wǎng)站。

將邯鄲市道路數(shù)據(jù)導入GIS的文件地理信息庫，并通過人工檢查修復錯誤的道路拓撲關(guān)系，導入邯鄲市主城區(qū)醫(yī)療設施POI和居民點POI，從而完成GIS交通網(wǎng)絡模型（圖3）的構(gòu)建。

圖3 邯鄲市主城區(qū)交通網(wǎng)絡模型Fig.3 traffic network model of the main urban area of Handan City

2.3 位置分配模型

2.3.1 必選應急醫(yī)療設施及其可達性

三甲綜合醫(yī)院集中了一個城市最大規(guī)模和最優(yōu)技術(shù)力量，具備應對突發(fā)公共衛(wèi)生事件能力。因此，邯鄲市主城區(qū)的三甲綜合醫(yī)院將設定為應對突發(fā)公共衛(wèi)生事件的必選應急醫(yī)療設施點。

選取人的步行速度為1.25 m/s[30]，以各個居民點到各個應急醫(yī)療設施的實際路程為距離，求解出較為科學合理的必選應急醫(yī)療設施15 min步行可達性（圖4）。可以看出四所必選應急醫(yī)療設施僅能覆蓋237個居民點，占比23.28 %，因此在應對突發(fā)公共衛(wèi)生事件時，需要增加應急醫(yī)療設施點，以保證在15 min步行時間以內(nèi)服務到盡可能多的居民點。

圖4 必選應急醫(yī)療設施15 min可達性Fig.415 min accessibility of required emergency medical facilities

2.3.2 最小化設施點數(shù)模型求解

利用最小化設施點數(shù)模型及邯鄲市主城區(qū)交通網(wǎng)絡，GIS網(wǎng)絡分析工具求解應急醫(yī)療設施位置，保證所選應急醫(yī)療設施可在步行15 min內(nèi)覆蓋邯鄲市主城區(qū)各居民點，通過最小化設施點數(shù)模型應急醫(yī)療設施求解結(jié)果（圖5a)，所求解應急醫(yī)療設施覆蓋居民點占比（圖5b），在四所必選應急醫(yī)療設施的基礎(chǔ)上，需要將圖中所示51所現(xiàn)狀醫(yī)療設施進行非永久性改造，使其成為應急醫(yī)療設施，應對特定的突發(fā)公共衛(wèi)生事件，雖可覆蓋邯鄲市主城區(qū)各居民點，但是可以看出部分應急醫(yī)療設施點利用率較低。

圖5 最小化設施點數(shù)模型應急醫(yī)療設施求解Fig.5 minimizing facility points model for solving emergency medical facility

2.3.3 最大覆蓋范圍修正模型求解

在應對突發(fā)公共衛(wèi)生事件時，若受到資源條件限制，則可利用最大覆蓋范圍修正模型求解，所求解得到的應急設施點數(shù)可以實現(xiàn)在有限制的條件下，實現(xiàn)應急醫(yī)療設施點的最大效益。通過試驗，得到在不同數(shù)目的應急醫(yī)療設施點情況下應急醫(yī)療設施覆蓋居民點數(shù)（圖6），可以看出選定20～24所應急醫(yī)療設施，可以保證較高的覆蓋居民點數(shù)，但是當要確定的應急醫(yī)療設施點數(shù)量大于24個時，應急醫(yī)療設施覆蓋居民點數(shù)增加幅度明顯減小。

圖6 最大覆蓋范圍模型應急醫(yī)療設施覆蓋居民點數(shù)試驗分析Fig.6 the test analysis results of maximizing the coverage of emergency medical facilities coverage for resident points

選取期望確定24個應急醫(yī)療設施，進行GIS網(wǎng)絡分析工具位置分配中最大覆蓋范圍模型求解，并限定居民點到應急醫(yī)療設施15 min步行可達，得到最大覆蓋范圍模型應急醫(yī)療設施求解結(jié)果（圖7a），所求解應急醫(yī)療設施覆蓋居民點占比（圖7b）。將圖中所示21所現(xiàn)狀醫(yī)療設施進行改造，使其成為應對特定突發(fā)公共衛(wèi)生事件的應急醫(yī)療設施點，可覆蓋約93%的居民點，且各應急醫(yī)療設施相比于最小化設施點數(shù)模型具備較高的覆蓋居民點占比。

圖7 最大覆蓋范圍模型應急醫(yī)療設施求解Fig.7 solution of the modified model of maximizing coverage problem

2.3.4 有容量限制的最大覆蓋范圍模型求解

胡永峰、劉立平等學者關(guān)于新型冠狀病毒感染與發(fā)病流行病學特征進行分析，得出新型冠狀病毒密切接觸者總感染率為6.23%（237/3807）[31]。本文假設該感染率乘以邯鄲市主城區(qū)各居民點人口數(shù)，得到潛在感染人群分布（圖8a）。由邯鄲市主城區(qū)各醫(yī)療設施床位數(shù)以及有容量限制的最大覆蓋范圍模型，得到在不進行醫(yī)護人員和醫(yī)療物資的應急分配，同時通過病房臨時改造和建設醫(yī)療方艙等手段快速擴容的條件下，選定應急醫(yī)療設施（圖8b），并分析求得選定的應急醫(yī)療設施服務居民點數(shù)（圖8c），服務潛在感染居民點人口數(shù)（圖8d）。

圖8 有容量限制的最大覆蓋范圍模型應急醫(yī)療設施求解Fig.8 the maximum coverage model with capacity constraints for emergency medical facilities solution

3 結(jié)果與討論

為實現(xiàn)對城市現(xiàn)有基層醫(yī)療設施的充分利用和對新冠肺炎等突發(fā)公共衛(wèi)生事件無序蔓延的控制，從而保證居民在控制疫情“圍堵策略”下正常的生活秩序，本文利用GIS網(wǎng)絡分析工具位置分配模型，結(jié)合邯鄲市主城區(qū)醫(yī)療設施和居民點數(shù)據(jù)，進行應急醫(yī)療設施選址和分配。利用最小化設施點數(shù)模型和最大覆蓋范圍模型，得出根據(jù)各居民點所需，對選定應急醫(yī)療設施不同服務能力進行相應的資源調(diào)度，使居民點居民能夠及時得到必要的醫(yī)療服務；利用有容量限制的最大覆蓋范圍模型，得到各醫(yī)療設施在現(xiàn)有服務能力條件下，結(jié)合以新型冠狀病毒密切接觸者感染率確定的潛在感染人群，進行應急醫(yī)療設施選址和分配。各應急醫(yī)療設施選址結(jié)果對比見表4。可以看出：

表4 四種情況下應急醫(yī)療設施選址結(jié)果對比Tab.4 comparison of facilities locations of emergency medical facilities in four cases

第一，當發(fā)生突發(fā)公共衛(wèi)生事件時，若城市資源不充足，僅能把四所規(guī)模設施和技術(shù)力量均為最優(yōu)的三甲綜合醫(yī)院作為應急醫(yī)療設施，在這種情況下：四所應急醫(yī)療設施在15 min步行可達性的要求下平均服務居民點數(shù)為61，單所應急醫(yī)療設施利用率最高，但可以覆蓋到的居民點占比僅為23.28 %。

第二，若資源充足，希望可以在15 min步行可達性的條件下，通過醫(yī)護人員和資源調(diào)度，使所選應急醫(yī)療設施具備服務城市全部居民點的能力，則采用最小化設施點模型求解，在這種情況下：需要將36所現(xiàn)有醫(yī)療設施確定為應急醫(yī)療設施以實現(xiàn)服務全部居民點，但是平均服務居民點數(shù)僅為24，部分應急醫(yī)療設施利用率低。

第三，當資源較為充足時，雖無法在15 min步行可達性條件下覆蓋全部居民點，但可以利用最大覆蓋范圍模型進行分析求解，使得各個應急醫(yī)療設施具備較高的利用率，在這種情況下需要將21所現(xiàn)有醫(yī)療設施確定為應急醫(yī)療設施，所能服務的居民點占比為93.22%，平均服務居民點數(shù)為37，相比于最小化設施點模型具備較高的覆蓋居民點占比。

第四，在考慮現(xiàn)狀醫(yī)療設施服務水平和能力時，根據(jù)各醫(yī)療設施現(xiàn)有床位數(shù)和以新型冠狀病毒密切接觸者感染率確定的潛在感染人群，不考慮醫(yī)護人員和物資的重新調(diào)度和再分配，利用有容量限制的最大覆蓋范圍模型進行應急醫(yī)療設施求解，可服務392處居民點，各應急醫(yī)療設施有效服務居民點均值為6處，所能服務的居民點占比為38.50%。因此建議在考慮容量限制的最大覆蓋范圍模型基礎(chǔ)上，結(jié)合最小化設施點數(shù)模型進行應急醫(yī)療設施選址分析，通過醫(yī)護人員和醫(yī)療物資的分配提高應急醫(yī)療設施服務居民點占比。

雖然最小化設施點模型求解結(jié)果中部分設施點服務居民點比例較低，但在突發(fā)公共衛(wèi)生事件發(fā)生時，通過醫(yī)護人員和物資的調(diào)度和再分配，根據(jù)不同片區(qū)的需求，可以有針對性地建立應急醫(yī)療設施。此外，在未來可結(jié)合公共安全與醫(yī)療衛(wèi)生方面原理，針對不同類型的城市突發(fā)公共衛(wèi)生事件建立特定的應急設施候選庫。當遇到某一突發(fā)公共衛(wèi)生事件時，可以迅速調(diào)用特定的應急設施候選庫，利用本研究提出分析方法與模型進行快速選址分析。建立應急醫(yī)療設施體系，從而實現(xiàn)對城市醫(yī)療設施的充分利用，構(gòu)成城市應對突發(fā)公共衛(wèi)生事件的第一道防線，避免患者“用腳投票”，盲目集中于城市大型綜合醫(yī)院。

此外，本文的案例選取床位數(shù)作為應急醫(yī)療設施的服務能力，在實際應用中需要酌情考慮，原因是一些醫(yī)療設施在短時間內(nèi)可能難以騰空全部床位，在以后的研究中可以按照一定比例的床位數(shù)（例如50%或70%）作為應急醫(yī)療設施的服務能力，按照位置分配模型進行應急醫(yī)療設施選址。

圖表來源：

圖1-8：作者繪制

表1：根據(jù)河北省衛(wèi)生健康委員會統(tǒng)計信息中心、河北省醫(yī)學情報研究所數(shù)據(jù)繪制

表2-4：作者繪制