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        氣候變化對準(zhǔn)噶爾盆地河流徑流量的影響研究

        2022-09-14 00:59:28外力阿合買提
        地下水 2022年4期
        關(guān)鍵詞:融水徑流量積雪

        外力·阿合買提

        (新疆維吾爾自治區(qū)水文局水文實(shí)驗(yàn)站,新疆 烏魯木齊 830049)

        新疆地區(qū)屬于溫帶大陸性氣候,氣溫溫差大,日照時間長,降水量少??臻g分布上,降水量西部和北部多、東部和南部少;時間分布上,夏季降水量占全年70%以上,春、秋、冬三季降水量占比不足30%,因降水量時空分布不均勻,影響當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動[1]。從目前研究來看,多是氣候變化對水資源環(huán)境造成的影響,對于凍土、積雪等要素的變化和響應(yīng)研究較少。本次研究選取新疆準(zhǔn)噶爾盆地以及區(qū)域內(nèi)的代表性河流,一方面分析氣候變化對徑流量的影響,另一方面分析徑流量對氣候變化的響應(yīng),為當(dāng)?shù)厮Y源合理開發(fā)利用提供數(shù)據(jù)支持。

        1 氣候變化對徑流系統(tǒng)的影響

        1.1 氣候變暖對徑流的影響

        隨著經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展,新疆地區(qū)的工業(yè)步伐加快,再加上人為活動、自然因素的干擾,氣候變暖問題日益嚴(yán)重。近二三十年,新疆地區(qū)氣溫總體上呈現(xiàn)升高趨勢,每年平均升溫0.02℃。新疆地區(qū)海拔高,含有大量積雪冰川,是重要的水源存儲地。隨著氣候變暖,會導(dǎo)致積雪冰川融化速度加快,進(jìn)入河流水系中就會增大徑流量。以葉爾羌河、昆馬力克河為例,積雪和冰川是主要補(bǔ)給方式,徑流量受到氣候變暖的影響更加明顯。

        此外,氣候變暖還會導(dǎo)致蒸發(fā)量增加,進(jìn)而改變徑流量。尤其是在氣候干旱地區(qū),隨著河流增發(fā)量變大,徑流量就會減小。以綠洲地區(qū)為例,氣候極其干旱,降水量小、蒸發(fā)量大,后者達(dá)到前者的50倍。在氣候變暖的影響下,當(dāng)?shù)馗珊等彼潭冗M(jìn)一步加劇。

        1.2 降水量對徑流的影響

        宏觀上看,新疆地區(qū)和我國西部地區(qū),年降水量變化特征基本相同,呈現(xiàn)出持續(xù)增加的趨勢[2]。在北疆地區(qū),尤其是伊犁河谷區(qū)、環(huán)準(zhǔn)噶爾盆地周邊,降水量增多非常明顯,其次是瑪納斯河流域。在南疆地區(qū),近二三十年的降水量也明顯增多,緩解了當(dāng)?shù)馗珊惮F(xiàn)狀,有助于抑制環(huán)境進(jìn)一步惡化。在東疆地區(qū),雖然降水量絕對值低于北疆和南疆,但自身和歷史數(shù)據(jù)比較降水量增長也很明顯,10 a間線性增長率達(dá)到9%左右。降水量增多,無疑會增加徑流量,作為地表水系的一種補(bǔ)給方式。

        1.3 氣候?yàn)?zāi)害對徑流的影響

        以洪水為代表的自然災(zāi)害,和氣候變化具有密切關(guān)聯(lián),是徑流量短時間、大幅度增加造成的極端情況。20世紀(jì)80年代中期以來,因氣溫升高、降水量增加,新疆地區(qū)多條河流爆發(fā)了洪水災(zāi)害,如昆馬力克河、布爾津河等。進(jìn)一步監(jiān)測各河流的徑流量,可見洪峰流量幾乎都在增加。我們以葉爾羌河為例,冰雪融水是主要補(bǔ)給,氣候變暖導(dǎo)致冰雪融水速度加快,注入河流后導(dǎo)致水量急劇增多,因破壞了水文平衡,從而誘發(fā)洪水災(zāi)害[3]。

        2 新疆準(zhǔn)噶爾盆地的氣候和水文特征

        2.1 氣候特征

        該地區(qū)位于新疆北部,在天山山脈、阿爾泰山脈及西部諸山間,總面積約38萬平方千米,海拔在500~1 000 m之間,地勢東高西低。屬于中溫帶氣候,西部和北部年平均氣溫為3℃~5℃,南部為5℃~7.5℃,東部是寒潮通道,富蘊(yùn)1月平均氣溫達(dá)到-28℃。該地區(qū)自然災(zāi)害主要是大風(fēng)和凍害,每年8級以上的大風(fēng)天數(shù)北部約33~77 d,西部在70 d以上。

        2.2 水文特征

        該地區(qū)水汽來自西風(fēng)氣流,降水量西多東少,邊緣多中心少。冬季有積雪,冬、春兩季降水量占全年30%~45%。河流補(bǔ)給主要來自山區(qū),少數(shù)是平原上的冰雪融水,共計(jì)年度徑流量210億 m3。該區(qū)域內(nèi)的水系主要有4個:分別是烏倫古湖、艾比湖、瑪納斯湖、天山北坡獨(dú)立水系。

        3 氣候變化對該地區(qū)河流徑流量影響的研究

        該地區(qū)的瑪納斯河,源出天山北麓,向北注入瑪納斯湖,長度約450 km,流域總面積約34 000 km2。河流貫穿了山地-綠洲-荒漠系統(tǒng),地表過程復(fù)雜,年平均氣溫在-3.5℃~-0.1℃之間,年徑流量變異系數(shù)為0.37。有研究選擇瑪納斯河流域的綠洲區(qū)為對象,利用氣象站數(shù)據(jù)分析氣候變化特征。結(jié)果顯示:綠洲區(qū)年平均氣溫和四季氣溫均升高,尤其冬、春兩季升溫更明顯;降水量呈現(xiàn)顯著增加趨勢,冬、夏兩季更明顯[4]。

        3.1 數(shù)據(jù)來源

        數(shù)據(jù)主要來源于國家氣象局、新疆維吾爾族自治區(qū)水利廳、新疆維吾爾自治區(qū)水文信息中心等,時間段為1969-2019年。

        3.2 研究方法

        結(jié)合現(xiàn)有研究成果,分析氣候變化對徑流量的影響,以及水資源對氣候變化的響應(yīng),主要利用峰值指數(shù)和干濕指數(shù),采用灰色關(guān)聯(lián)分析法,簡要介紹如下。

        3.2.1 峰值指數(shù)和干濕指數(shù)

        峰值指數(shù)α和干濕指數(shù)β,均是研究年內(nèi)徑流量變化的常用指標(biāo),前者反映出最大徑流量特征,后者反映出干旱度特征。計(jì)算公式是:

        (1)

        (2)

        式中:α代表季節(jié)性融雪水與山地融雪和降水產(chǎn)生的總徑流量的比值;β代表汛期徑流量與非汛期徑流量比值,或地下水補(bǔ)給和年徑流量比值;W代表月徑流量。

        3.2.2 M-K檢驗(yàn)

        M-K檢驗(yàn)是一種氣候診斷與預(yù)測技術(shù),通過檢驗(yàn)可以判斷氣候序列中是否存在氣候突變;如果存在,還能確定突變發(fā)生的時間[5]。隨著M-K檢驗(yàn)的應(yīng)用范圍擴(kuò)大,目前也用于氣候變化影響下的降水、干旱頻次趨勢檢測。綜合來看,進(jìn)行M-K檢驗(yàn),能掌握徑流量時間序列的變化趨勢和突變性。M-K檢驗(yàn)法的應(yīng)用,是基于時間序列的排列和時間順序,對這兩者的相關(guān)性進(jìn)行分析。

        對于時間序列X={x1,x2,…,xn},統(tǒng)計(jì)量計(jì)算方法是:

        (3)

        (4)

        式中:Ri、Rj代表時間序列觀測值xi、xj的排列。統(tǒng)計(jì)量S的平均值E(S)和方差Var(S),計(jì)算方法是:

        E(S)=0

        (5)

        (6)

        式中:n代表觀察次數(shù)。如果時間序列中出現(xiàn)了相同數(shù)據(jù),計(jì)算方差時采用以下公式:

        (7)

        式中:m代表時間序列中捆綁數(shù)據(jù)的數(shù)量。當(dāng)觀測次數(shù)增加,S的分布也會變化,逐漸趨向于正態(tài)分布。這種變化是否顯著,可利用標(biāo)準(zhǔn)化變量u和期望顯著性水平α下的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變量進(jìn)行比較,計(jì)算方法是:

        (8)

        3.2.3 灰色關(guān)聯(lián)分析法

        灰色關(guān)聯(lián)分析法,是根據(jù)因素之間發(fā)展趨勢的相似或相異程度,來衡量因素之間的關(guān)聯(lián)程度。該方法目前在多個領(lǐng)域應(yīng)用,基本計(jì)算分為三個步驟:第一步,確定參考序列:X0={x0(1),x0(2)…,x0(n)},j=1,2,…,m;第二步,確定比較序列:Xj={xj(1),xj(2)…,xj(n)},j=1,2,…,m;第三步,分析兩者的關(guān)聯(lián)度,通常建立一個關(guān)聯(lián)度系數(shù)離散函數(shù),計(jì)算方法是:

        (9)

        式中:l=1,2,…,n;Δmin代表最小接近度;Δmax代表最大接近度;ρ∈(0,1〗,是區(qū)分、接近度的系數(shù)。

        3.3 結(jié)果分析

        3.3.1 徑流量月度變化

        1)月徑流量變化。對1-12月每月徑流量進(jìn)行統(tǒng)計(jì),結(jié)果見表1。分析可知:(1)徑流量集中在每年7、8、9三月,占比為49.9%;1、2、12三月徑流量很小,占比為6.2%。(2)徑流量最大值在7月,占比為18.0%;最小值在2月,占比為1.7%,相差10.6倍。本地區(qū)水源主要來源于降水和融雪,年度徑流量分布較穩(wěn)定,但月度徑流量波動明顯,7月和9月是兩個高峰。地下水補(bǔ)給主要是降水、融雪和融化凍土水,季節(jié)性凍土在整個研究區(qū)均有分布,融化季節(jié)是每年5-9月,寒冷氣候下是10月-次年4月,凍結(jié)時間持續(xù)6、7個月。

        表1 每月徑流量統(tǒng)計(jì)結(jié)果

        2)峰值指數(shù)和干濕指數(shù)變化。由圖1、圖2分析可知:(1)峰值指數(shù)α曲線呈上升趨勢,但是變化不顯著,這說明季節(jié)性融雪水在高山冰雪融水和雨水的年徑流總量中占比較大。(2)干濕指數(shù)β曲線幾乎持平,沒有明顯變化,說明汛期和非汛期徑流量比值基本沒有變化,地下水補(bǔ)給和年徑流量比例是穩(wěn)定的。進(jìn)一步對峰值指數(shù)序列進(jìn)行M-K檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)有顯著性水平的突變點(diǎn),出現(xiàn)在1995年和2013年?;谝陨辖Y(jié)果,可以得出結(jié)論:1995年后,該地區(qū)季節(jié)性融水供給在水資源總量中小幅度增加,并且對年內(nèi)、年際徑流量產(chǎn)生一定影響。

        圖1 月徑流量的峰值指數(shù)α曲線圖 圖2 月徑流量干濕指數(shù)β曲線圖

        3.3.2 徑流量對氣候變化的響應(yīng)

        凍結(jié)期溫度和最大凍土深度的關(guān)系。結(jié)果顯示:1993-2004年,凍土深度明顯減??;2010-2014年,凍土深度再次明顯減小。說明變暖年份的徑流量受地下水補(bǔ)給、永久凍土融水、季節(jié)性冰雪融水的貢獻(xiàn)更大。

        溫度、降水量和徑流量的關(guān)系。日照時間長短和溫度高低變化,會影響區(qū)域水分蒸發(fā)量,繼而影響徑流量。結(jié)果顯示:徑流量與年平均氣溫以及年度降水量正相關(guān)。但是這種線性關(guān)系在1987年之后,與年度降水量的變?nèi)酰c氣溫的變強(qiáng)。

        積雪和降水對年徑流量的影響。積雪融水也是徑流量的一個補(bǔ)給來源,本地區(qū)積雪最大值一般出現(xiàn)在5月,和徑流量呈正相關(guān)性。從近幾年的數(shù)據(jù)看,2015年、2018年和2019年,流域內(nèi)積雪覆蓋率分別是99%、76.9%和77.2%。原因在于:觀測數(shù)據(jù)顯示2018年的冬季降雪少,導(dǎo)致2019年的總徑流量減少。繪制積雪、降水和年徑流量之間的曲線圖,結(jié)果顯示:(1)年徑流量和降水量正相關(guān),和積雪面積負(fù)相關(guān)。(2)2012年-2016年,不論是降水量、還是積雪面積均比較大,因此徑流量也在增加。(3)2018年,年徑流中的積雪融化量占比減小,而降水量占比較大。

        4 結(jié)語

        綜上所述,氣候變化對徑流系統(tǒng)的影響,體現(xiàn)在三個方面:氣候變暖對徑流的影響,氣候變暖會增加徑流量;降水量對徑流的影響,降水量增多也會增加徑流量;氣候?yàn)?zāi)害對徑流的影響,以洪水為代表的災(zāi)害會增加徑流量。本次研究以新疆準(zhǔn)噶爾盆地為例,采用峰值指數(shù)、干濕指數(shù)、M-K檢驗(yàn)、灰色關(guān)聯(lián)分析等,分析氣候變化對當(dāng)?shù)貜搅髁康挠绊懀贸鼋Y(jié)論如下:

        (1)徑流量月度變化方面:徑流量集中在每年7、8、9三月,占比為49.9%;1、2、12三月徑流量很小,占比為6.2%。(2)徑流量年度變化方面:1995年后,該地區(qū)季節(jié)性融水供給在水資源總量中小幅度增加,并且對年內(nèi)、年際徑流量產(chǎn)生一定影響。(3)徑流量對氣候變化的響應(yīng)方面:變暖年份的徑流量在地下水補(bǔ)給、永久凍土融水、季節(jié)性冰雪融水獲得貢獻(xiàn)更大。1987年之后,該地區(qū)徑流量和年度降水量的線性關(guān)系變?nèi)酰鴱搅髁亢蜌鉁氐木€性關(guān)系變強(qiáng)。2018年,由于積雪面積減小,降水量高于平均值,因此年徑流中的積雪融化量占比減小,而降水量占比較大。

        綜上,溫度變化影響該地區(qū)的凍土退化和降雪情況,繼而改變河流徑流量,冬季降雪減少會對來年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和自然生態(tài)帶來不利影響。

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