□ 林 卡 樊士帥 馬高明
作者林卡,浙江大學(xué)公共管理學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師;樊士帥,浙江大學(xué)公共管理學(xué)院博士研究生;馬高明,浙江大學(xué)公共管理學(xué)院副研究員。(杭州 310058)
內(nèi)容提要 基于2013-2019年間4期中國(guó)家庭大數(shù)據(jù)庫(kù)調(diào)查數(shù)據(jù),運(yùn)用雙重差分的方法研究精準(zhǔn)扶貧政策對(duì)貧困戶收入的影響,考察開(kāi)發(fā)性扶貧和保障性扶貧兩類扶貧政策的效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn),精準(zhǔn)扶貧政策的實(shí)施顯著提高了貧困群體的總收入,增加了農(nóng)戶的經(jīng)營(yíng)性收入和轉(zhuǎn)移性收入。進(jìn)一步的研究顯示,精準(zhǔn)扶貧政策通過(guò)采用由政府提供的保障性扶貧項(xiàng)目提高了農(nóng)村貧困群體的收入,也通過(guò)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)補(bǔ)貼的方式幫助貧困群體實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)收入的增加。特別是對(duì)有勞動(dòng)能力貧困群體和無(wú)勞動(dòng)能力貧困群體精準(zhǔn)扶貧增收效果的異質(zhì)性分析可以看到,無(wú)勞動(dòng)能力貧困群體收入的提高主要由政府直接轉(zhuǎn)移性收入的增加實(shí)現(xiàn)脫貧。有勞動(dòng)能力貧困群體在政府直接轉(zhuǎn)移收入增加之外,還通過(guò)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)實(shí)現(xiàn)增收,依靠家庭經(jīng)濟(jì)的成長(zhǎng)實(shí)現(xiàn)脫貧。上述研究為“后扶貧時(shí)代”完善農(nóng)村反貧困政策的導(dǎo)向,防止規(guī)模性返貧,實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興和可持續(xù)發(fā)展提供了政策分析基礎(chǔ)。
為了實(shí)現(xiàn)全面小康的目標(biāo),中國(guó)政府自2014年以來(lái)在全國(guó)范圍內(nèi)大力推進(jìn)精準(zhǔn)扶貧戰(zhàn)略,并在五年時(shí)間內(nèi)基本實(shí)現(xiàn)了精準(zhǔn)扶貧的目標(biāo)。2020年,中國(guó)政府宣布各貧困地區(qū)已經(jīng)全面脫貧,并按照國(guó)際日均1.9美元的國(guó)際赤貧標(biāo)準(zhǔn)消滅了赤貧現(xiàn)象。在隨之而來(lái)的后扶貧時(shí)代,中國(guó)社會(huì)將采取“提低擴(kuò)中”戰(zhàn)略(即提高低收入群體的收入水平,擴(kuò)張中等收入群體的規(guī)模),提升社會(huì)公平程度,并通過(guò)高質(zhì)量發(fā)展實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化的目標(biāo)①。要實(shí)踐這一戰(zhàn)略,如何通過(guò)社會(huì)政策手段來(lái)達(dá)成這些發(fā)展目標(biāo)是需要探索的重要問(wèn)題。特別是在反貧困和社會(huì)救助方面,如何在精準(zhǔn)扶貧的基礎(chǔ)上繼續(xù)推進(jìn),使脫貧群體在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中能夠更上一層樓,并逐漸進(jìn)入中等收入群體,是目前面臨的任務(wù)。
研究這些問(wèn)題,既要考察近五年來(lái)精準(zhǔn)扶貧實(shí)踐為下一步的發(fā)展提供政策分析的基礎(chǔ),也要考察精準(zhǔn)扶貧取得的成果的有效性和可持續(xù)性。這些考察一方面需要從宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)政策的研究著手,比較不同的政策發(fā)展模式和理念,另一方面也需要從微觀的個(gè)體家庭生活入手,基于家計(jì)調(diào)查的數(shù)據(jù),反映人們收入和生活消費(fèi)的具體情況來(lái)體現(xiàn)。這兩方面的觀察是互補(bǔ)和相互作用的,從而構(gòu)成了精準(zhǔn)扶貧的總體效應(yīng)考察。
在以往人們對(duì)精準(zhǔn)扶貧成效的研究中,有的考察精準(zhǔn)扶貧實(shí)踐對(duì)于處在絕對(duì)貧困群體中的個(gè)人和家庭在收入和消費(fèi)方面的影響②,揭示扶貧政策對(duì)于降低貧困發(fā)生率的成效③;也有的關(guān)注相對(duì)貧困的狀況,考察不同社會(huì)群體的消費(fèi)水平④及其對(duì)于縮小收入差距(特別是城鄉(xiāng)收入差距)的影響⑤。還有些研究探討經(jīng)濟(jì)發(fā)展,社會(huì)保障和反貧困這些因素的相互關(guān)系,例如林萬(wàn)龍和孫穎的研究展示了精準(zhǔn)扶貧政策在促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和農(nóng)村貧困家庭的經(jīng)營(yíng)性收入的增加方面的作用⑥,而尹志超等人的研究探討了農(nóng)業(yè)信貸等政策扶持手段對(duì)于農(nóng)戶信貸使用率效率和規(guī)模的影響⑦。
此外,一些研究也討論精準(zhǔn)扶貧政策在不同的社會(huì)政策領(lǐng)域中的狀況,主要包括收入保障政策、住房改造補(bǔ)貼、醫(yī)療救助政策、就業(yè)服務(wù)政策、教育幫扶政策,以及在產(chǎn)業(yè)發(fā)展和金融幫扶等方面政策手段對(duì)于貧困群體幫扶起到的積極作用。例如彭妮亞強(qiáng)調(diào)教育扶貧政策在阻斷代際貧困方面發(fā)揮重要作用⑧;黃薇則強(qiáng)調(diào)精準(zhǔn)扶貧政策的實(shí)施有助于防止剛脫貧的家庭因病致貧和因病返貧⑨。也有些研究從貧困戶的勞動(dòng)能力、生活質(zhì)量、教育水平和健康水平的測(cè)量反映精準(zhǔn)扶貧政策在改善貧困家庭生活水平⑩和能力建設(shè)?的狀況,討論貧困戶生計(jì)的可持續(xù)性?,從貧困群體的可行能力出發(fā)評(píng)估精準(zhǔn)扶貧政策對(duì)于貧困群體健康、教育等可行能力的影響?。
當(dāng)這些研究從不同的方面探討精準(zhǔn)扶貧和各種政策問(wèn)題時(shí),我們也需要展開(kāi)綜合的分析。這種綜合性分析要超越對(duì)于各類具體的實(shí)踐問(wèn)題的討論,對(duì)各種扶貧政策展開(kāi)理論性的研究。從項(xiàng)目的內(nèi)容看,這些扶貧政策項(xiàng)目在性質(zhì)上可以分為兩類:一是保障性的扶貧政策,二是開(kāi)發(fā)性的扶貧政策。前者通過(guò)各種社會(huì)保障項(xiàng)目和公共福利項(xiàng)目,使用公共財(cái)政資源為老弱病殘或喪失勞動(dòng)能力的困境群體提供托底保障。后者則把扶貧與發(fā)展相關(guān)聯(lián),采用社會(huì)政策和經(jīng)濟(jì)政策的手段來(lái)鼓勵(lì)個(gè)人和家庭的經(jīng)濟(jì)自立。其資源可以來(lái)自于國(guó)家津貼,也可以來(lái)自商業(yè)機(jī)構(gòu)(如銀行的小額貸款)或民間資源。保障性扶貧的政策和項(xiàng)目能夠很好地體現(xiàn)政府轉(zhuǎn)移支付的功能,而開(kāi)發(fā)性扶貧政策則具有很強(qiáng)的賦能作用。理解這一邏輯,有助于我們客觀的認(rèn)識(shí)精準(zhǔn)扶貧階段所取得的積極成果和各種社會(huì)政策的性質(zhì)和特點(diǎn),揭示政策設(shè)計(jì)與現(xiàn)實(shí)的執(zhí)行情況中反映反貧困政策的特點(diǎn)和精準(zhǔn)扶貧的成效從而為我們把反貧困實(shí)踐與推進(jìn)共同富裕的要求相對(duì)接,探索農(nóng)村發(fā)展的可能路徑提供有效的幫助。
在上述理論基礎(chǔ)上,本研究將沿著家計(jì)調(diào)查和生活質(zhì)量測(cè)量的路徑展開(kāi),討論精準(zhǔn)扶貧的效應(yīng)以及反貧困戰(zhàn)略的可持續(xù)發(fā)展。該研究采用浙江大學(xué)“中國(guó)家庭大數(shù)據(jù)庫(kù)”(Chinese Family Database,CFD)數(shù)據(jù)作為分析的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)庫(kù)由浙江大學(xué)和西南財(cái)經(jīng)大學(xué)中國(guó)家庭金融調(diào)查與研究中心合作建立?。其數(shù)據(jù)庫(kù)包含四輪調(diào)查數(shù)據(jù),前兩輪(2013年和2015年)的調(diào)查數(shù)據(jù)由西南財(cái)經(jīng)大學(xué)獨(dú)自搜集,后兩輪(2017年和2019年)的調(diào)查數(shù)據(jù)由西南財(cái)經(jīng)大學(xué)和浙江大學(xué)及其他科研機(jī)構(gòu)共同搜集。調(diào)查對(duì)象的抽樣按照人均GDP和人口分布狀況,采用等距抽樣的方法抽取。在第一期(2013年)樣本中,調(diào)查員從全國(guó)29個(gè)省市區(qū)的267個(gè)區(qū)縣中抽取28141戶作為樣本。隨后在2015年、2017年、2019年的調(diào)查中,也從這些省份和區(qū)縣中抽取樣本,樣本量分別達(dá)到37289戶、40011戶和34643戶樣本。在這4期的研究數(shù)據(jù)中,2013年的樣本含有城市19209戶,農(nóng)村8932戶;2015年含城市25635戶,農(nóng)村11654戶;2017年含城市27279戶,農(nóng)村12732戶;2019年含城市22307戶,農(nóng)村12336戶。在剔除無(wú)效數(shù)據(jù)和關(guān)鍵變量缺失樣本后,共保留農(nóng)村37070個(gè)家戶樣本作為研究對(duì)象(4期)。在這些研究樣本中,對(duì)于貧困戶的設(shè)定是根據(jù)調(diào)查問(wèn)卷中設(shè)立的“是否建檔立卡戶”的回答來(lái)確定的。經(jīng)過(guò)篩查,本研究所使用的數(shù)據(jù)包括3679戶貧困戶,33491戶非貧困戶。其中,貧困戶占總戶數(shù)的比重為9.92%。
采用上述的數(shù)據(jù)資料進(jìn)行分析,我們將沿著以下設(shè)計(jì)展開(kāi)。首先,基于家計(jì)調(diào)查的資料,考察在精準(zhǔn)扶貧的五年中被調(diào)查對(duì)象家庭經(jīng)濟(jì)狀況的改進(jìn)情況;其次,考察這些家庭的經(jīng)濟(jì)收入構(gòu)成,以便反映在收入增長(zhǎng)中哪些是來(lái)自于保障性的扶貧項(xiàng)目,哪些是來(lái)自于開(kāi)發(fā)性扶貧項(xiàng)目,以便評(píng)估扶貧成效的內(nèi)在邏輯和內(nèi)容結(jié)構(gòu);第三,這一考察也進(jìn)而探索脫貧家庭的收入結(jié)構(gòu)來(lái)反映其可持續(xù)發(fā)展的潛力,為討論“提低擴(kuò)中”策略提供基礎(chǔ)。由于本研究聚焦在家庭收入及其變化的比較,因而選取與收入相關(guān)的指標(biāo)作為考察內(nèi)容。這些指標(biāo)包括家庭人均純收入、家庭人均工資性收入、家庭人均經(jīng)營(yíng)性收入,以及家庭人均政府轉(zhuǎn)移收入、家庭人均農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)補(bǔ)貼、家庭人均養(yǎng)老金收入等指標(biāo)。在這眾多的考察指標(biāo)中,我們按照收入結(jié)構(gòu)把被考察對(duì)象的收入指標(biāo)劃分成四類,即工資性收入、經(jīng)營(yíng)性收入、財(cái)產(chǎn)性收入、轉(zhuǎn)移性收入,以便反應(yīng)被調(diào)查農(nóng)戶的收入整體狀況。在對(duì)于農(nóng)戶收入類型的界定中,農(nóng)戶的工資性收入是指家庭成員受雇于單位或個(gè)人靠勞動(dòng)而獲得的收入;經(jīng)營(yíng)性收入包括農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)收入和非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)收入,是以家庭的生產(chǎn)和管理扣除生產(chǎn)成本和稅金后所得的收入后計(jì)入;財(cái)產(chǎn)性收入是指金融資產(chǎn)或有形非生產(chǎn)性資產(chǎn)的所有者向其他機(jī)構(gòu)單位提供資金或?qū)⒂行畏巧a(chǎn)性資產(chǎn)供其支配而獲得的回報(bào);轉(zhuǎn)移性收入是國(guó)家、單位、社會(huì)團(tuán)體對(duì)居民家庭的各種轉(zhuǎn)移支付和居民家庭間的收入轉(zhuǎn)移,包括政府直接轉(zhuǎn)移收入、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)補(bǔ)貼、親屬間轉(zhuǎn)移收入和養(yǎng)老金收入等多種類型?。對(duì)于這些社會(huì)指標(biāo)進(jìn)行考察,可以反映出貧困家庭的生計(jì)發(fā)展可持續(xù)能力和國(guó)家支持貧困家庭的收入再分配方面的狀況?。
為了估計(jì)精準(zhǔn)扶貧政策對(duì)農(nóng)戶收入的影響,我們采用比較貧困戶在精準(zhǔn)扶貧政策實(shí)施前后收入水平的差異的方式來(lái)達(dá)成。由于中央政府在推進(jìn)精準(zhǔn)扶貧方面的政策實(shí)踐在2016年后加大了力度,因此比較前兩期的數(shù)據(jù)(2013和2015)與扶貧后年份的數(shù)據(jù)(2017和2019),能夠在一定程度上彰顯出精準(zhǔn)扶貧行動(dòng)所取得的效果,以及貧困戶與非貧困戶的家庭收入改善情況。當(dāng)然,這種差異也會(huì)受到經(jīng)濟(jì)發(fā)展等隨時(shí)間變化的因素的影響。為了剔除各種內(nèi)生性因素的干擾,本文參考Nunn和Qian、尹志超、黃薇等采用雙重差分(Difference-in-Differences,DID)的方法?,通過(guò)觀察貧困戶(實(shí)驗(yàn)組)與非貧困戶(對(duì)照組)的收入在政策發(fā)生前后的變動(dòng),來(lái)檢驗(yàn)精準(zhǔn)扶貧政策對(duì)貧困戶收入的影響。在資料的比較中我們可以假設(shè)貧困戶的收入變化狀況受到了精準(zhǔn)扶貧政策幫扶的影響,而非貧困戶的收入變化狀況未受到這種影響。在此,我們認(rèn)為在獲取受到政策幫扶前后的貧困戶的收入變化的差異后,減去非貧困戶的收入變化,就可以反映出精準(zhǔn)扶貧政策效果。為此,本文用于DID估計(jì)的面板固定效應(yīng)模型設(shè)定如下:
式中下標(biāo)i代表農(nóng)戶,t代表時(shí)間。被解釋變量Yi,t,表示第i家庭在第t期人均收入水平的對(duì)數(shù)值,主要包括人均總收入、人均工資性收入、人均經(jīng)營(yíng)性收入、人均財(cái)產(chǎn)性收入和人均轉(zhuǎn)移性收入等方面。解釋變量Treati表示第i家庭在精準(zhǔn)扶貧政策中是否被識(shí)別為貧困戶,Treati=1代表貧困戶(受到政策影響),否則為非貧困戶(不受到政策影響);Postt為年份虛擬變量,Postt=1表示該年份處于精準(zhǔn)扶貧政策實(shí)施后,Postt=0表示該年份處于精準(zhǔn)扶貧政策前。Treati×Postt為虛擬變量的交叉項(xiàng),對(duì)應(yīng)的系數(shù)β代表本文所關(guān)心的精準(zhǔn)扶貧政策對(duì)于貧困戶的幫扶效果;控制變量Xi,t反映了戶主和家庭特征變量的影響。ui代表家庭的固定效應(yīng),vt則是時(shí)間固定效應(yīng),εi,t為誤差項(xiàng)。由于同村農(nóng)戶的收入具有較強(qiáng)的相關(guān)性,所以所有回歸分析的標(biāo)準(zhǔn)誤都選擇在村級(jí)層面聚類計(jì)算。
表1列出了各項(xiàng)被考察變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。數(shù)據(jù)表明,在被考察的對(duì)象群體中貧困戶的人均家庭純收入水平低于普通農(nóng)戶。在人均工資性收入、經(jīng)營(yíng)性收入、財(cái)產(chǎn)性收入和轉(zhuǎn)移性收入的各項(xiàng)考察中,貧困戶與普通農(nóng)戶相比分別低2056元、2275元、75.7元、91元。在經(jīng)營(yíng)性收入相關(guān)的指標(biāo)中,貧困戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)收入和非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)收入比普通農(nóng)戶低1162元、1113.8元。在轉(zhuǎn)移性收入中,貧困戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)補(bǔ)貼、親屬間轉(zhuǎn)移收入和養(yǎng)老金收入也比普通農(nóng)戶低,但在低保等政府直接轉(zhuǎn)移收入方面,貧困戶比普通農(nóng)戶高380.8元。在家庭社會(huì)人口指標(biāo)方面,相較于普通農(nóng)戶,貧困戶家庭還具有戶主年齡偏大、家庭中老年人口比例和家庭中不健康人口比例較高,而戶主受教育水平、家庭規(guī)模、家庭中勞動(dòng)力比例和家庭中村干部比例等要素普遍較低的特征。
表1 描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果
表2反映了運(yùn)用公式(1)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析檢測(cè)的DID結(jié)果。在表2中時(shí)間虛擬變量和“是否建檔立卡貧困戶”虛擬變量交叉項(xiàng)(Treat*Post)的系數(shù)估計(jì)值可以反映精準(zhǔn)扶貧政策對(duì)貧困戶的幫扶效果。表中第(1)列估計(jì)結(jié)果顯示,在控制了家庭的個(gè)體固定效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng)的前提下,精準(zhǔn)扶貧政策的實(shí)施顯著提高了貧困戶的總收入18.18%(=100×e0.167-1)。此外,貧困戶中戶主年齡和家庭中身體不健康的成員的比例均會(huì)對(duì)貧困戶的人均家庭純收入產(chǎn)生負(fù)向影響。而戶主的受教育水平、家庭規(guī)模、家庭中勞動(dòng)力比例、家庭中老年人比例等要素均會(huì)對(duì)貧困戶的人均家庭純收入產(chǎn)生正向影響。但是,與政府的扶貧政策相比,這些家庭人口和教育因素的作用對(duì)于這些貧困戶脫貧因素的影響力可能不是關(guān)鍵的。表中第(2)列至第(5)列探究了精準(zhǔn)扶貧政策的實(shí)施對(duì)于農(nóng)戶各項(xiàng)收入來(lái)源的影響。其中第(3)列和第(5)列的結(jié)果表明,精準(zhǔn)扶貧政策的實(shí)施通過(guò)提高貧困戶的人均生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)收入和人均轉(zhuǎn)移性收入,從而實(shí)現(xiàn)了家庭人均純收入的提升。但是,精準(zhǔn)扶貧政策的實(shí)施對(duì)貧困戶工資性收入和財(cái)產(chǎn)性收入的增長(zhǎng)方面并沒(méi)有顯著影響。
表2 基準(zhǔn)回歸結(jié)果(1)
表3詳細(xì)展示了精準(zhǔn)扶貧政策對(duì)貧困戶經(jīng)營(yíng)性收入和轉(zhuǎn)移性收入指標(biāo)的影響。其中列(1)和列(2)反映了精準(zhǔn)扶貧政策對(duì)貧困戶經(jīng)營(yíng)性收入兩種類別:農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)收入和非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)收入的影響。列(3)和列(4)反映了精準(zhǔn)扶貧政策對(duì)貧困戶政府直接轉(zhuǎn)移收入和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)補(bǔ)貼的影響。列(5)和列(6)反映了社會(huì)網(wǎng)絡(luò)(親戚朋友)和個(gè)人收入(養(yǎng)老金)對(duì)貧困戶收入的貢獻(xiàn)。由于列(5)和列(6)來(lái)源并非出自公共財(cái)政的各種扶貧政策的幫扶,因而與列(3)和列(4)有所區(qū)別。從分析結(jié)果看,列(1)的結(jié)果顯示,精準(zhǔn)扶貧政策對(duì)貧困戶經(jīng)營(yíng)性收入的提高主要通過(guò)提高貧困戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)收入30.34%(=100×e0.265-1)來(lái)實(shí)現(xiàn),而非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)增收效果并不顯著。列(3)和列(4)的研究結(jié)果表明,政府直接轉(zhuǎn)移收入161.17%(=100×e0.96-1)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)補(bǔ)貼127.5%(=100×e0.822-1)兩項(xiàng)轉(zhuǎn)移性收入的顯著提高是精準(zhǔn)扶貧政策提高貧困戶轉(zhuǎn)移性收入的主要方式,并且政府直接轉(zhuǎn)移收入的增加幅度遠(yuǎn)高于農(nóng)業(yè)政策經(jīng)營(yíng)補(bǔ)貼的增加幅度。
表3 基準(zhǔn)回歸結(jié)果(2)
表4比較了精準(zhǔn)扶貧政策對(duì)于具有勞動(dòng)能力貧困群體(A組)和不具有勞動(dòng)能力貧困群體(B組)的幫扶效果。結(jié)果顯示,精準(zhǔn)扶貧政策顯著提高了人均家庭純收入19.72%(=100×e0.18-1)。在政府直接轉(zhuǎn)移收入和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)補(bǔ)貼方面,對(duì)于不具有勞動(dòng)能力群體來(lái)說(shuō),政府直接轉(zhuǎn)移收入提高了561.93%(=100×e1.890-1),而對(duì)于有勞動(dòng)能力群體政府直接轉(zhuǎn)移收入提高了42.9%(=100×e0.357-1)。對(duì)經(jīng)營(yíng)性收入來(lái)說(shuō),精準(zhǔn)扶貧政策的實(shí)施顯著提高了有勞動(dòng)能力群體經(jīng)營(yíng)性收入中的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)收入37.85%(=100×e0.321-1),而對(duì)不具有勞動(dòng)能力的貧困群體而言,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)收入的提升并不顯著。
表4 不同貧困群體增收效果的區(qū)分考察
基準(zhǔn)模型報(bào)告的實(shí)證結(jié)果的可信度取決于雙重差分法估計(jì)的有效性。因此,本研究采取平行趨勢(shì)檢驗(yàn)和安慰劑檢驗(yàn)兩種方式對(duì)前文的分析結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn)。
在圖1中,我們能夠觀測(cè)到精準(zhǔn)扶貧政策實(shí)施后的效果Y2-Y0,但是這一效應(yīng)在邏輯上可以分解為Y2-Y1和Y1-Y0兩部分,其中Y1-Y0是經(jīng)濟(jì)發(fā)展等內(nèi)生性因素帶來(lái)的收入提升,不屬于政策效果,Y2-Y1是精準(zhǔn)扶貧政策真正的政策效果。采用雙重差分方法可以排除由經(jīng)濟(jì)發(fā)展等內(nèi)生性因素帶來(lái)的影響。這一方法要求對(duì)照組和處理組滿足平行趨勢(shì),即假設(shè)在政策事件發(fā)生前,處理組和對(duì)照組的變化趨勢(shì)應(yīng)該是一致的,在沒(méi)有政策干預(yù)的情況下,二者變動(dòng)的趨勢(shì)相同。具體地說(shuō),在沒(méi)有精準(zhǔn)扶貧政策干預(yù)的情況下,農(nóng)戶(貧困戶和非貧困戶)收入的自然增長(zhǎng)情況應(yīng)該相同,即Y4-Y3=Y1-Y0。但由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)貧困戶和非貧困戶收入的影響是不同的,因而可以假設(shè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)非貧困收入的提升效果高于貧困戶,即Y4-Y3>Y1-Y0。由此在雙重差分方法中(Y2-Y0)-(Y4-Y3)所獲得的政策效果評(píng)估可以體現(xiàn)精準(zhǔn)扶貧政策對(duì)貧困戶收入的影響。如Pesko和Currie(2019)和Maclean(2019)所指出的,如果由選擇性偏差導(dǎo)致的雙重差分的最終結(jié)果被低估,而上述結(jié)果仍然顯著,則這一結(jié)果不僅不會(huì)遮掩因果效應(yīng),反而使得得出的因果效應(yīng)更為突出?。因此,可以使用DID估計(jì)方法對(duì)精準(zhǔn)扶貧政策的增收效果進(jìn)行因果識(shí)別。
圖1 人均家庭純收入、工資性收入、經(jīng)營(yíng)性收入、財(cái)產(chǎn)性收入的平行趨勢(shì)檢驗(yàn)
對(duì)于轉(zhuǎn)移性收入來(lái)說(shuō),如上所述,在沒(méi)有精準(zhǔn)扶貧政策干預(yù)的情況下,貧困戶和非貧困戶的變動(dòng)趨勢(shì)應(yīng)該是一致的。借鑒Liu和Qiu(2016)和呂越等人的方法對(duì)處理組和對(duì)照組的變化趨勢(shì)進(jìn)行考察?,圖2顯示出,在2015年政策時(shí)間點(diǎn)上的回歸結(jié)果均不顯著,表明在精準(zhǔn)扶貧政策發(fā)生前,處理組和對(duì)照組的變化趨勢(shì)是一致的,不存在顯著差異。但在2016年政府大力推行精準(zhǔn)扶貧政策后,處理組的轉(zhuǎn)移性收入的指標(biāo)數(shù)據(jù)相比控制組出現(xiàn)了顯著上升。由此,通過(guò)雙重差分法的平行趨勢(shì)檢驗(yàn)。
圖2 轉(zhuǎn)移性收入的平行趨勢(shì)檢驗(yàn)
導(dǎo)致估計(jì)結(jié)果偏誤的另一個(gè)可能原因是遺漏貧困戶隨時(shí)間變動(dòng)的變量。借鑒Cai et al.(2016)、La Ferrara et al.(2012)等的研究?,本研究從樣本中隨機(jī)抽取貧困戶對(duì)本文的主要結(jié)果進(jìn)行安慰劑檢驗(yàn)。據(jù)此,我們從37070農(nóng)戶中隨機(jī)選取3579個(gè)農(nóng)戶為貧困戶,將其設(shè)定為“虛擬”貧困戶,受到精準(zhǔn)扶貧政策的干預(yù),將剩余的貧困戶設(shè)立為不受到精準(zhǔn)扶貧政策的影響非貧困戶,據(jù)此構(gòu)建一個(gè)安慰劑檢驗(yàn)的虛擬變量TreatiFalse和安慰劑檢驗(yàn)交叉項(xiàng)Treati×Postt。由于“虛擬”處理組是隨機(jī)生成的,因此安慰劑檢驗(yàn)交叉項(xiàng)應(yīng)該不會(huì)對(duì)模型因變量產(chǎn)生顯著影響(即βfalse = 0)。由此,如果βfalse的估計(jì)系數(shù)在統(tǒng)計(jì)上顯著偏離于零,則表明模型設(shè)定存在識(shí)別偏差。同時(shí),為了避免其他小概率事件對(duì)估計(jì)結(jié)果的干擾,我們重復(fù)500次上述過(guò)程進(jìn)行回歸分析。圖3反映了精準(zhǔn)扶貧政策對(duì)人均家庭純收入影響情況500次隨機(jī)生成處理組的估計(jì)系數(shù)核密度以及對(duì)應(yīng)p值的分布。檢驗(yàn)結(jié)果表示得到回歸系數(shù)的均值接近于0(系數(shù)為0.0002),且絕大部分p值大于0.1。圖3中豎線代表的實(shí)際估計(jì)系數(shù)在安慰劑檢驗(yàn)的估計(jì)系數(shù)中明顯屬于異常值,估計(jì)結(jié)果并沒(méi)有因?yàn)檫z漏變量導(dǎo)致嚴(yán)重偏誤?;鶞?zhǔn)回歸中較為顯著的經(jīng)營(yíng)性收入、轉(zhuǎn)移性收入、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)收入、政府直接轉(zhuǎn)移收入、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)補(bǔ)貼等收入來(lái)源的安慰劑檢驗(yàn)與人均家庭純收入的安慰劑檢驗(yàn)結(jié)果相差不大,均通過(guò)了安慰劑檢驗(yàn)。
圖3 隨機(jī)分配處理組的估計(jì)系數(shù)和P值
本文采用“中國(guó)家庭大數(shù)據(jù)庫(kù)”和“中國(guó)家庭金融調(diào)查”2013-2019年4期數(shù)據(jù),運(yùn)用雙重差分的方法對(duì)精準(zhǔn)扶貧政策對(duì)于貧困戶的增收效果及其可持續(xù)性進(jìn)行了分析。研究顯示,精準(zhǔn)扶貧政策的實(shí)施對(duì)于貧困群體收入的提升具有顯著效果,但這些政策對(duì)于不同貧困群體的影響有顯著差異。由于精準(zhǔn)扶貧政策提升貧困戶收入的主要渠道是轉(zhuǎn)移性收入和經(jīng)營(yíng)性收入,本研究檢驗(yàn)了貧困戶的兩類收入來(lái)源,即政府直接轉(zhuǎn)移收入和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)補(bǔ)貼在收入結(jié)構(gòu)中的比率的狀況。同時(shí),本研究也將受益的貧困戶區(qū)分成兩類人群進(jìn)行檢驗(yàn),即有勞動(dòng)能力的貧困戶和沒(méi)有勞動(dòng)能力的貧困戶。實(shí)證結(jié)果顯示,對(duì)于不具有勞動(dòng)能力的貧困群體來(lái)說(shuō),政府直接轉(zhuǎn)移收入是其脫貧的唯一渠道;而對(duì)于有勞動(dòng)能力的貧困群體來(lái)說(shuō),政府提供的直接轉(zhuǎn)移收入和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)補(bǔ)貼對(duì)其脫貧都起到重要作用。這些結(jié)果也通過(guò)了包括平行趨勢(shì)檢驗(yàn)和安慰劑檢驗(yàn)等多種穩(wěn)健性檢驗(yàn)。
基于這些研究結(jié)論可以認(rèn)為,在保障性扶貧和開(kāi)發(fā)性扶貧兩類政策的運(yùn)用中,要針對(duì)不同人群采取不同的對(duì)策。對(duì)于無(wú)勞動(dòng)能力的貧困群體,要加大社會(huì)保障的力度,強(qiáng)化保障性的扶貧政策以確保他們的生存權(quán)利;對(duì)于具有勞動(dòng)能力的貧困群體則要把反貧困工作的著力點(diǎn)放在扶志扶智商,強(qiáng)化他們的工作動(dòng)機(jī),擺脫貧困文化的影響,為他們?cè)鰴?quán)賦能。在實(shí)現(xiàn)“應(yīng)保盡?!钡哪繕?biāo)后,加大對(duì)于農(nóng)業(yè)發(fā)展的促進(jìn)與開(kāi)發(fā),采取開(kāi)發(fā)性扶貧戰(zhàn)略來(lái)提高他們的經(jīng)濟(jì)自立能力,加大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)補(bǔ)貼力度這一扶貧發(fā)展路徑尤為重要。從本研究中可以看到,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)補(bǔ)貼項(xiàng)目提升了有勞動(dòng)能力貧困群體的生計(jì)能力,幫助其通過(guò)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)實(shí)現(xiàn)脫貧增收。因此,在各種扶貧政策中要針對(duì)不同的貧困群體分類施策,并鼓勵(lì)農(nóng)民通過(guò)可持續(xù)發(fā)展步入中產(chǎn)群體,為貧困戶從低收入走向脫貧致富的上升通道起到積極作用。由此,在反貧困戰(zhàn)略的設(shè)計(jì)中,如果說(shuō)前五年的精準(zhǔn)扶貧中提供保障性脫貧幫扶對(duì)于緩解城鄉(xiāng)居民的生活困境起到關(guān)鍵的作用,那么在“后扶貧時(shí)代”,強(qiáng)化賦能增權(quán)的開(kāi)發(fā)性政策手段則是更為有效的手段。
注釋:
①李實(shí)、朱夢(mèng)冰:《推進(jìn)收入分配制度改革促進(jìn)共同富裕實(shí)現(xiàn)》,《管理世界》2022年第1期。
②李芳華、張陽(yáng)陽(yáng)、鄭新業(yè):《精準(zhǔn)扶貧政策效果評(píng)估——基于貧困人口微觀追蹤數(shù)據(jù)》,《經(jīng)濟(jì)研究》2020年第8期。
③羅良清、平衛(wèi)英、單青松等:《中國(guó)貧困治理經(jīng)驗(yàn)總結(jié):扶貧政策能夠?qū)崿F(xiàn)有效增收嗎?》,《管理世界》2022年第2期。
④尹志超、郭沛瑤:《精準(zhǔn)扶貧政策效果評(píng)估——家庭消費(fèi)視角下的實(shí)證研究》,《管理世界》2021年第4期。
⑤劉夢(mèng)航、李俊偉、李強(qiáng):《精準(zhǔn)扶貧政策對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距的影響研究——以山西省為例》,《中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃》2020年第8期。
⑥林萬(wàn)龍、孫穎:《精準(zhǔn)到戶:產(chǎn)業(yè)精準(zhǔn)扶貧政策評(píng)價(jià)及下一步改革思考》,《中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)》2020年第6期。
⑦尹志超、郭沛瑤、張琳琬:《“為有源頭活水來(lái)”:精準(zhǔn)扶貧對(duì)農(nóng)戶信貸的影響》,《管理世界》2020年第2期。
⑧彭妮婭:《教育扶貧成效如何?——基于全國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究》,《清華大學(xué)教育研究》2019年第4期。
⑨黃薇:《醫(yī)保政策精準(zhǔn)扶貧效果研究——基于URBMI試點(diǎn)評(píng)估入戶調(diào)查數(shù)據(jù)》,《經(jīng)濟(jì)研究》2017年第9期。
⑩張全紅、周強(qiáng):《精準(zhǔn)扶貧政策效果評(píng)估——收入、消費(fèi)、生活改善和外出務(wù)工》,《統(tǒng)計(jì)研究》2019年第10期。
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