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        高階隱藏混沌系統(tǒng)研究

        2022-09-14 02:30:56范義剛
        中國新技術(shù)新產(chǎn)品 2022年11期
        關(guān)鍵詞:龐加萊李雅普諾夫

        范義剛

        (安徽理工大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院,安徽 淮南 232001)

        0 引言

        自Lorenz于1963年發(fā)現(xiàn)混沌現(xiàn)象,便正式拉開了學(xué)者研究混沌的序幕。分維性、遍歷性、有界性、對初始值的強(qiáng)依賴性和對參數(shù)的敏感性是混沌的顯著特征,經(jīng)過學(xué)者的研究,也出現(xiàn)了很多經(jīng)典混沌系統(tǒng),如Lorenz系統(tǒng)、Chen系統(tǒng)、蔡氏系統(tǒng)和R?ssler系統(tǒng)等。除了以上經(jīng)典的三維系統(tǒng),三階系統(tǒng)以上統(tǒng)稱為高階系統(tǒng),近些年,四階、五階,甚至更高階的系統(tǒng)已經(jīng)成為一大熱點(diǎn),高階系統(tǒng)往往意味著系統(tǒng)會擁有更豐富的動力學(xué)特性,且在一些領(lǐng)域有顯著優(yōu)勢,例如密碼系統(tǒng),高階系統(tǒng)的密鑰空間更大,混沌序列的為隨機(jī)性更好,復(fù)雜度更高。

        學(xué)者還發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的平衡點(diǎn)的個(gè)數(shù)也不局限于有限個(gè),無平衡點(diǎn)系統(tǒng)和線平衡點(diǎn)系統(tǒng)就是典型的例子。顧名思義,線平衡點(diǎn)系統(tǒng)中的平衡點(diǎn)就是一條線,線平衡點(diǎn)的形狀可以多種多樣,例如方形、圓形和心形等。通常具有線平衡點(diǎn)的系統(tǒng)表明系統(tǒng)可能產(chǎn)生隱藏吸引子,自從隱藏吸引子被發(fā)現(xiàn),它就成了非線性領(lǐng)域熱門話題,此外,多穩(wěn)定性是混沌中一個(gè)有趣的現(xiàn)象。所以該文基于現(xiàn)有的混沌系統(tǒng),旨在設(shè)計(jì)一個(gè)新的具有線平衡點(diǎn)的高階混沌系統(tǒng),且該系統(tǒng)具有隱藏吸引子和多穩(wěn)定性。

        1 系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型

        1.1 系統(tǒng)模型

        該文在Atiyeh Bayani所提出的系統(tǒng)基礎(chǔ)上,添加了一個(gè)線性項(xiàng),設(shè)計(jì)了一個(gè)新的具有隱藏吸引子的混沌系統(tǒng),文獻(xiàn)[4]中平衡點(diǎn)受到x軸和w軸的影響,而該文所提出的系統(tǒng)的平衡點(diǎn)在整個(gè)w軸,該文采用歸一化(即無量綱)的方程,該系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型如公式(1)所示。

        式中:、、和是狀態(tài)變量;、和為系統(tǒng)參數(shù)。

        使公式(1)右邊為0,顯然y和z均為0,代入公式(1),可以得到系統(tǒng)平衡點(diǎn)為(0,0,0,),其中為任意數(shù),平衡點(diǎn)在整個(gè)軸,所以系統(tǒng)的平衡點(diǎn)為線平衡點(diǎn),這意味著系統(tǒng)在特殊的系統(tǒng)參數(shù)和初始值下可能會產(chǎn)生隱藏吸引子。

        對線平衡點(diǎn)的穩(wěn)定性進(jìn)行分析,設(shè)=-1.2,=-2,=0.3,設(shè)置初始值 [(0),(0),(0),(0)]為(-1,0,-1.6,0),計(jì)算得到給定條件下公式(1)的Jacobian矩陣如公式(2)所示。

        公式(2)對應(yīng)的特征多項(xiàng)式如公式(3)所示。

        由公式(3)得知多項(xiàng)式系數(shù)=2,=0.2k,=0,=0,根據(jù)Routh-Hurwitz穩(wěn)定性判據(jù),如果平衡點(diǎn)穩(wěn)定,需要滿足這些條件:>0,->0,(-)->0,a4>0。顯然特征多項(xiàng)式的系數(shù)不滿足判據(jù)條件,因此公式(1)的線平衡點(diǎn)不穩(wěn)定,進(jìn)一步說明該系統(tǒng)在特定條件下可以產(chǎn)生隱藏吸引子。在系統(tǒng)的初始值和參數(shù)確定后,通過四階龍格庫塔法計(jì)算出一組李雅普諾夫指數(shù)(),第一李雅普諾夫指數(shù)()=0.0205,第二李雅普諾夫指數(shù)()=0.0028,第三李雅普諾夫指數(shù)()=-0.8335,第四李雅普諾夫指數(shù)()=-1.1898,符合混沌的定義,因此根據(jù)李雅普諾夫維數(shù)定義,可以計(jì)算出李雅普諾夫維數(shù)(D),如公式(4)所示。

        接著為了證明混沌系統(tǒng)的有界性,求解公式(1)的耗散度,如公式(5)所示。

        從公式(5)來看,系統(tǒng)耗散度為負(fù),且只受參數(shù)影響,而系統(tǒng)軌跡會被混沌吸引盆吸引,以e的速度收縮到吸引子上,證明了系統(tǒng)的有界性。

        從以上的分析來看,李雅普諾夫指數(shù)有正有負(fù),李雅普諾夫維數(shù)不是整數(shù)且耗散度為負(fù),說明該系統(tǒng)可以產(chǎn)生混沌現(xiàn)象。

        2 動力學(xué)特性分析

        2.1 相圖和龐加萊截面

        為進(jìn)一步證明公式(1)能夠產(chǎn)生混沌現(xiàn)象,設(shè)=-1.2,=-2,=0.3,初始值 [(0),(0),(0),(0)]為(-1,0,-1.6,0),采用四龍格庫塔法,步長為0.01,通過數(shù)值模擬得到系統(tǒng)軌跡圖和龐加萊截面圖,結(jié)果如圖1所示。其中相圖(相軌跡圖)是系統(tǒng)運(yùn)動時(shí)的刻畫,反映了系統(tǒng)狀態(tài)量的變化,通常作為觀察動力學(xué)特性的最直接方法。為了方便研究系統(tǒng)軌跡在平面上的投影,利用二維圖可以直接判斷非線性系統(tǒng)所呈現(xiàn)的簡單動力學(xué)行為,而對復(fù)雜一些的動力學(xué)行為,為更直觀地分析系統(tǒng)運(yùn)動狀態(tài),三維立體圖則是不錯(cuò)的選擇。相軌圖可初步判定動力學(xué)行為的復(fù)雜程度,為進(jìn)一步分析動力學(xué)特性奠定基礎(chǔ)。圖1(a)為混沌吸引子在--上的系統(tǒng)軌跡圖,圖1(b)為吸引子在-平面上的相軌跡圖,圖1(c)為=0時(shí),系統(tǒng)軌跡圖在-平面的投影。

        龐加萊截面是由龐加萊在19世紀(jì)提出的,是分析動力學(xué)特性的常用工具,在分析復(fù)雜的動力學(xué)行為的過程中起到降維的作用,因此龐加萊截面在研究非線性動力學(xué)特性方面比較方便,基該方法就是選取合適的二維空間,形成一個(gè)系統(tǒng)軌線通過的平面,使這些軌線從平面穿過,穿透過去的位置就是系統(tǒng)軌跡留下的點(diǎn),當(dāng)有很多點(diǎn)時(shí)就構(gòu)成了熟知的龐加萊截面。換言之,就是系統(tǒng)的軌跡在某一特定的二維空間留下的投影。所以根據(jù)圖1(c)可以看出,構(gòu)造的=0時(shí)-所形成的龐加萊截面中含有很多的稠密點(diǎn),意味著系統(tǒng)處于混沌狀態(tài)。

        圖1 系統(tǒng)相圖和龐加萊截面圖

        2.2 多穩(wěn)定性和隱藏吸引子

        分岔圖作為研究非線性動力行為的方法之一,可更深層次地分析動力學(xué)特性。當(dāng)系統(tǒng)參數(shù)變化時(shí),它的龐加萊映射在某一個(gè)坐標(biāo)軸上的投影構(gòu)成了參數(shù)變化下的分岔圖。對固定的系統(tǒng)參數(shù),分岔圖中的與周期數(shù)相等的信號點(diǎn)可以代表系統(tǒng)處于穩(wěn)定周期狀態(tài)。當(dāng)有無數(shù)的點(diǎn)分布在某一區(qū)域內(nèi),這些無數(shù)周期的點(diǎn)在相同的位置不會重疊,表示非線性系統(tǒng)處于混沌狀態(tài)。所以,從分岔圖中可以觀察到系統(tǒng)的非線性動力學(xué)行為隨參數(shù)變化的過程。混沌系統(tǒng)對初始值極為敏感,在混沌振蕩中2個(gè)差值極小的初始值產(chǎn)生的混沌軌跡,在特定條件下會隨著時(shí)間變化以指數(shù)方式靠近和分離,而李雅普諾夫指數(shù)()正是表征這一運(yùn)動狀態(tài)的特征,表示吸引子沿著某一個(gè)方向平均發(fā)散或者收斂的快慢程度。在多維空間中,例如維空間,就有個(gè)李雅普諾夫指數(shù),并按照從大到小排序,就得到一個(gè)組合≧≧……≧LE,這個(gè)組合也被稱為李雅普諾夫指數(shù)譜。其中LE也被稱為最大李雅普諾夫指數(shù),它決定軌道覆蓋整個(gè)吸引子的快慢,LE是最小的李雅普諾夫指數(shù),決定軌道收斂的快慢。李雅普諾夫指數(shù)的正負(fù)可以代表系統(tǒng)所處的狀態(tài),例如最大李雅普諾夫指數(shù)為0,其余的為負(fù),代表系統(tǒng)為周期狀態(tài),如果最大李雅普諾夫指數(shù)是正的,系統(tǒng)表現(xiàn)出混沌狀態(tài)。

        多穩(wěn)定現(xiàn)象在含有隱藏吸引子的非線性系統(tǒng)中表現(xiàn)得尤為突出,得益于能夠產(chǎn)生隱藏吸引子的混沌系統(tǒng)對初始值的敏感性。因?yàn)樵谙到y(tǒng)參數(shù)確定的情況下,系統(tǒng)在不同初始值下產(chǎn)生不同的混沌吸引子,換言之,就是在非線性動力學(xué)系統(tǒng)中存在不止一種的穩(wěn)定狀態(tài)。而與自激吸引子相比,隱藏吸引子的動力學(xué)特性更豐富有,吸引子也更難以定位,不但受系統(tǒng)參數(shù)影響,系統(tǒng)初始值也會極大地影響吸引子。自激吸引子與隱藏吸引子的主要區(qū)別在于自激吸引子的吸引盆與不穩(wěn)定平衡點(diǎn)相關(guān)聯(lián),而隱藏吸引子的吸引盆不與任何不穩(wěn)定平衡點(diǎn)的小領(lǐng)域相關(guān)。含有隱藏吸引子的系統(tǒng)對初始值的變化很敏感,即系統(tǒng)參數(shù)固定情況下,系統(tǒng)軌跡從不同初始值出發(fā),可以形成超過多種的混沌吸引子,表現(xiàn)出多穩(wěn)定性。所以為了探究隱藏吸引子對初始值的敏感性,設(shè)置=-1.2,=-2,=0.3,初始值則為(-1,(0),-1.6,0),當(dāng)(0)從-3變化到3時(shí),繪制分岔圖和李雅普諾夫指數(shù)譜圖,如圖2所示。圖2(a)是初始值y(0)變化時(shí)的分岔圖,圖2(b)是初始值y(0)變化時(shí)的李雅普諾夫指數(shù)譜,其中LE是第一李雅普諾夫指數(shù),LE是第二李雅普諾夫指數(shù),LE是第三李雅普諾夫指數(shù),LE是第四李雅普諾夫指數(shù),(0)在(-3,-1.94)和(-1.77,-0.67)區(qū)間內(nèi),系統(tǒng)軌跡為周期吸引子,在(0)(-1.93,-1.78)和(-0.66,3)區(qū)域內(nèi),系統(tǒng)處于混沌狀態(tài)。初始值(0)從-1.94變化到-1.93時(shí),系統(tǒng)從混沌狀態(tài)突然變化到周期狀態(tài),這種現(xiàn)象稱為切分岔,如圖2所示,初始值(0)變化時(shí),系統(tǒng)會呈現(xiàn)不同狀態(tài)。

        圖2 隨初始值y(0)變化的分岔圖和李雅普諾夫指數(shù)譜

        3 結(jié)論

        該文先求得系統(tǒng)的平衡點(diǎn)為線平衡點(diǎn),根據(jù)雅可比矩陣分析平衡點(diǎn)的穩(wěn)定性,結(jié)果表明系統(tǒng)可能會產(chǎn)生隱藏吸引子,李雅普諾夫維數(shù)和耗散度進(jìn)一步證實(shí)了系統(tǒng)為混沌系統(tǒng),說明該系統(tǒng)可以產(chǎn)生混沌現(xiàn)象。再使用數(shù)值模擬法得到系統(tǒng)相圖,借助分岔圖和李雅普諾夫指數(shù)圖驗(yàn)證了混沌系統(tǒng)對參數(shù)和對初始值的敏感性。其中,研究初始值對系統(tǒng)的影響時(shí),發(fā)現(xiàn)在給定參數(shù)下,系統(tǒng)軌跡從不同初始值出發(fā),可以生成不同的吸引子,表現(xiàn)出多穩(wěn)定性現(xiàn)象,具有豐富的動力學(xué)特性。研究結(jié)果有助于基于隱藏吸引子系統(tǒng)下的圖像加密、保密通信和同步控制等的應(yīng)用。

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