張世超，張成龍，趙宏宇

吉林建筑大學(xué) 建筑與規(guī)劃學(xué)院,長(zhǎng)春 130118

0 引言

黨的十九屆五中全會(huì)首次提出“實(shí)施鄉(xiāng)村建設(shè)行動(dòng)”[1],充分展現(xiàn)了我國(guó)“三農(nóng)”工作的著力點(diǎn),即在城鄉(xiāng)基礎(chǔ)設(shè)施的協(xié)調(diào)性和公共服務(wù)水平的均等化上鉚足勁、做足功,用好鄉(xiāng)村建設(shè)空間.然而村落公共空間作為鄉(xiāng)村空間最為核心的部分,是村民集體記憶的載體,也是提升人們幸福感和歸屬感的重要場(chǎng)所[2]，它涉及村民日常的經(jīng)濟(jì)、政治、文化與生活的諸多方面[3],對(duì)于農(nóng)民的生活和鄉(xiāng)村的和諧穩(wěn)定發(fā)展具有重要的意義[4].同時(shí)也能促進(jìn)形成城鄉(xiāng)大市場(chǎng)互補(bǔ)互促的國(guó)內(nèi)大循環(huán),加快構(gòu)建新發(fā)展格局.近年來(lái)，隨著鄉(xiāng)村振興的提出,鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展,使居民的生活水平和物質(zhì)條件得到了有效提升,生活方式也發(fā)生了變化,村民對(duì)于居住環(huán)境和精神文化方面有了更高的追求.村民不再滿足于住房條件以及院落美觀,而是希望村內(nèi)有屬于集體共享的休閑娛樂(lè)、文化交流、活動(dòng)健身的空間場(chǎng)所[5].

目前,國(guó)內(nèi)外學(xué)界在村落公共空間的研究中已取得大量成果.本文采用陳超美教授開(kāi)發(fā)的CiteSpace軟件[6],將國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析,總結(jié)其研究進(jìn)展、熱點(diǎn)變化和知識(shí)圖譜特征,并對(duì)國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)行對(duì)比分析,挖掘?qū)W科前沿,以期更好地為國(guó)內(nèi)村落公共空間研究提供科學(xué)的建議.

1 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)選取CNKI(China national knowledge infrastructure)中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù),所遴選的文章涵蓋“公共空間”、“開(kāi)放空間”、“開(kāi)敞空間”、“村落、鄉(xiāng)村、農(nóng)村、聚落”及相關(guān)關(guān)鍵詞.因此按主題詞進(jìn)行檢索,檢索詞為“村落/鄉(xiāng)村/農(nóng)村/聚落公共空間”、“村落/鄉(xiāng)村/農(nóng)村/聚落開(kāi)放空間”、“村落/鄉(xiāng)村/農(nóng)村/聚落開(kāi)敞空間”,檢索時(shí)間設(shè)定為2002至2021年.對(duì)檢索結(jié)果進(jìn)行篩選,剔除會(huì)議論文、報(bào)紙、輯刊等不相關(guān)的文獻(xiàn),最終得到有效文獻(xiàn)共計(jì)2 056篇(截至2021年12月31日),作為國(guó)內(nèi)村落公共空間可視化分析的樣本數(shù)據(jù).

國(guó)外數(shù)據(jù)來(lái)源于WoS(Web of Science)核心合集,檢索時(shí)間仍設(shè)定為2002至2021年,并選取科學(xué)引文索引(SCI)為數(shù)據(jù)庫(kù),以主題“Village/Rural/Community/Countryside public space”,“Village/Rural/Community/Countryside open space”進(jìn)行檢索,文獻(xiàn)類型為Article,時(shí)間跨度同上,最終經(jīng)篩選共得到2 212篇文獻(xiàn)(截至2021年12月31日).

將搜集到的符合條件的國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)數(shù)據(jù)按照CiteSpace可視化軟件的格式要求,分別導(dǎo)成Refworks和純文本格式的文獻(xiàn)數(shù)據(jù),作為該研究的數(shù)據(jù)來(lái)源[7].

1.2 研究方法

選取文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)中的科學(xué)知識(shí)圖譜方法進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,并利用基于JAVA開(kāi)發(fā)的CiteSpace 5.8.R3軟件進(jìn)行國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)的可視化分析.該軟件在運(yùn)行過(guò)程中,要設(shè)定多種參數(shù),包括時(shí)區(qū)(需選取與研究數(shù)據(jù)時(shí)間相符的時(shí)區(qū))、闕值(選取TopN與TopN%)、視圖剪枝方式(PathFinder)、功能(根據(jù)出圖需要選取對(duì)應(yīng)功能)等參數(shù),設(shè)定完畢后進(jìn)行可視化展示,需反復(fù)調(diào)整視圖的整體布局,使其達(dá)到分析所需的網(wǎng)絡(luò)圖譜[8].根據(jù)需要可繪制作者與研究機(jī)構(gòu)合作情況、關(guān)鍵詞共現(xiàn)、聚類、突現(xiàn)等網(wǎng)絡(luò)圖譜.通過(guò)比較分析圖譜中信息,掌握研究領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢(shì)和熱點(diǎn)演進(jìn)等信息,進(jìn)而對(duì)其研究前景進(jìn)行討論與展望.

圖1 國(guó)內(nèi)外村落公共空間年度發(fā)文量統(tǒng)計(jì)Fig.1 Statistics chart of annual published amount of village public space at home and abroad

2 數(shù)據(jù)分析

2.1 國(guó)內(nèi)外村落公共空間研究發(fā)展趨勢(shì)對(duì)比分析

發(fā)文數(shù)量的對(duì)比可以有效地看出某研究領(lǐng)域在某時(shí)間段內(nèi)研究熱點(diǎn)的變化，用于評(píng)判該研究領(lǐng)域在一定時(shí)間內(nèi)發(fā)展變化的重要指標(biāo),對(duì)于分析及預(yù)測(cè)發(fā)展趨勢(shì)具有重要意義.通過(guò)對(duì)CNKI與WoS數(shù)據(jù)庫(kù)檢索得到的村落公共空間文獻(xiàn),繪制年度發(fā)文量統(tǒng)計(jì)圖(如圖1所示).

從圖1可知,近二十年國(guó)內(nèi)外村落公共空間文獻(xiàn)數(shù)量隨時(shí)間的發(fā)展均呈現(xiàn)遞增的趨勢(shì),表明國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)村落公共空間的研究關(guān)注度保持穩(wěn)步上升態(tài)勢(shì).從文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量的變化趨勢(shì)來(lái)看,目前村落公共空間仍是國(guó)內(nèi)外的研究熱點(diǎn).

2.2 國(guó)內(nèi)外村落公共空間研究文獻(xiàn)來(lái)源地域、期刊與所屬學(xué)科分析

2.2.1 村落公共空間研究文獻(xiàn)來(lái)源地域分布情況

圖2選取近二十年國(guó)外有關(guān)村落公共空間研究發(fā)表量前十名的國(guó)家,其發(fā)文總量為1 993篇,占總文獻(xiàn)量的90.10 %,其中文獻(xiàn)主要來(lái)自美國(guó),共計(jì)752篇,占總量的37.73 %；其次是中國(guó) 259 篇,占總量的13.10 %; 再次是英國(guó)、澳大利亞、加拿大、西班牙、德國(guó)、意大利、巴西、法國(guó).

圖2 外文文獻(xiàn)發(fā)表分布Fig.2 Distribution of foreign literature

圖3 合著國(guó)家知識(shí)圖譜Fig.3 Co-authored the national knowledge map

如圖3顯示,圖譜中有175個(gè)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn),其密度為0.046 6,雖村落公共空間研究受到各國(guó)內(nèi)外學(xué)者的關(guān)注,但國(guó)際合作研究卻不緊密.中介中心性表示該節(jié)點(diǎn)在知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中作用大小的一個(gè)度量單位,中介中心性值越大,代表它的連接程度越緊密,影響越大[9].圖3中美國(guó)中介中心性最高為0.49,而中國(guó)中介中心性為0.01,國(guó)內(nèi)研究深度與廣度仍需提升,并需加強(qiáng)與外界交流.

2.2.2 國(guó)內(nèi)外村落公共空間研究主要發(fā)文作者與發(fā)文機(jī)構(gòu)分析

從國(guó)內(nèi)發(fā)文作者與研究機(jī)構(gòu)知識(shí)圖譜( 如圖4和圖5所示)分析可知,國(guó)內(nèi)發(fā)文量較高的作者是向劍鋒、宇林軍、張曉彤、曹海林等學(xué)者,并且突現(xiàn)率最高的是張曉彤[10],指數(shù)為3.79,第二是李陽(yáng)[11],指數(shù)為3.71,第三是熊祿全[12],指數(shù)為3.24.然而分析發(fā)文機(jī)構(gòu)可知,主要來(lái)自國(guó)家住宅與居住環(huán)境工程技術(shù)研究中心、湖南大學(xué)、西南石油大學(xué)、同濟(jì)大學(xué)等機(jī)構(gòu).

圖4 國(guó)內(nèi)發(fā)文作者合作圖譜Fig.4 Collaborative atlas of Chinese authors

圖5 國(guó)內(nèi)發(fā)文機(jī)構(gòu)合作圖譜Fig.5 Cooperation atlas issued by domestic institutions

從圖7可知,國(guó)外發(fā)文機(jī)構(gòu)位居第一的是Univ British Columbia(英屬哥倫比亞大學(xué)),發(fā)文量為29篇,第二的是Univ Melbourne(墨爾本大學(xué)),共25篇,第三是London Sch Hyg & Trop Med(倫敦衛(wèi)生學(xué)院)與香港大學(xué),均發(fā)24篇,但中心性前四名分別為華盛頓大學(xué)、中國(guó)學(xué)術(shù)、美國(guó)地質(zhì)調(diào)查局、不列顛哥倫比亞大學(xué)等機(jī)構(gòu).從發(fā)文作者(見(jiàn)圖6)發(fā)現(xiàn),從高到低排列依次是Billie Gilescort[13],Andrew Kaczynski[14],Isabelle Anguelovski[15],Olgal Sarmiento[16]，Margarita Trigueromas等[17]學(xué)者,具有一定影響力.綜上所述,國(guó)內(nèi)外發(fā)文作者之間的合作均表現(xiàn)較弱,表明國(guó)內(nèi)外對(duì)于村落公共空間研究均較為分散.但從研究機(jī)構(gòu)上進(jìn)行分析可以發(fā)現(xiàn),相比國(guó)內(nèi)研究機(jī)構(gòu),國(guó)外研究機(jī)構(gòu)之間的的聯(lián)系更加緊密,國(guó)內(nèi)應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注研究機(jī)構(gòu)之間的合作.

圖6 國(guó)外發(fā)文作者合作圖譜Fig.6 Collaboration atlas of foreign authors

圖7 國(guó)外發(fā)文機(jī)構(gòu)合作圖譜Fig.7 Cooperation atlas of foreign agencies

2.3 研究文獻(xiàn)關(guān)鍵詞的知識(shí)圖譜分析

2.3.1 關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

使用Cite Space文獻(xiàn)計(jì)量工具,將闕值設(shè)置為TopN=50,TopN%=10,繪制近二十年國(guó)內(nèi)國(guó)外村落公共空間研究文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜.國(guó)內(nèi)村落公共空間研究共現(xiàn)圖譜中(如圖8所示),得到584個(gè)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)、節(jié)點(diǎn)連線共1 017條、網(wǎng)絡(luò)密度為0.006.其中每個(gè)節(jié)點(diǎn)代表一個(gè)關(guān)鍵詞,關(guān)鍵詞共現(xiàn)頻次越高,節(jié)點(diǎn)越大,各詞之間的連線粗細(xì)程度代表詞與詞之間的關(guān)聯(lián)程度,網(wǎng)絡(luò)密度(Density)代表圖譜中聯(lián)系的緊密程度[18].分析國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)中關(guān)鍵詞共現(xiàn)頻次前10位的關(guān)鍵詞可知,國(guó)內(nèi)村落公共空間研究的主要內(nèi)容包括公共空間的空間形態(tài)研究、國(guó)內(nèi)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略與政策研究、鄉(xiāng)村公共空間建設(shè)更新與保護(hù)研究.

在國(guó)外關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜(見(jiàn)圖9)中,得到606個(gè)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)、節(jié)點(diǎn)連線共1 960條、網(wǎng)絡(luò)密度為0.010 7.分析國(guó)外文獻(xiàn)中關(guān)鍵詞共現(xiàn)頻次前10位的關(guān)鍵詞可知,研究的主要內(nèi)容集中在村落公共衛(wèi)生與健康研究,包括public health(公共衛(wèi)生)、health(健康)等;公共休閑與體育活動(dòng)研究,包括physical activity(體育活動(dòng))、space(空間)等;鄉(xiāng)村人居環(huán)境研究,包括green space(綠色空間)、built environment(建成環(huán)境).

圖8 國(guó)內(nèi)關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜Fig.8 Domestic keywords co-occurrence atlas

圖9 國(guó)外關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜Fig.9 Cooccurrence atlas of foreign keywords

3 國(guó)內(nèi)外村落公共空間研究熱點(diǎn)及研究前沿對(duì)比分析

3.1 國(guó)內(nèi)外研究關(guān)鍵詞聚類對(duì)比分析

使用CiteSpace對(duì)國(guó)內(nèi)外村落公共空間研究的關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類,每個(gè)聚類代表一個(gè)研究熱點(diǎn).聚類模塊值(Q值),一般認(rèn)為Q>0.3代表聚類結(jié)構(gòu)顯著,而聚類平均輪廓值(S值),一般認(rèn)為S>0.5時(shí),表示該聚類合理,當(dāng)S>0.7時(shí),聚類高效且令人信服[19].本文將聚類數(shù)設(shè)定為0～10,使國(guó)內(nèi)外圖譜各形成11個(gè)聚類(圖10、圖11),但國(guó)內(nèi)所形成聚類Q值為0.639 1,S值為0.865 2,而國(guó)外所形成聚類Q值為0.459 4,S值為0.743 8.結(jié)果表明,國(guó)內(nèi)外研究的關(guān)鍵詞聚類均是有效且合理的.

圖10 國(guó)內(nèi)關(guān)鍵詞聚類圖譜Fig.10 Domestic keyword clustering atlas

圖11 國(guó)外關(guān)鍵詞聚類圖譜Fig.11 Foreign keyword clustering atlas

在聚類的基礎(chǔ)上,將聚類數(shù)據(jù)進(jìn)行整理得出表1與表2.聚類號(hào)為聚類編號(hào);聚類大小代表該聚類下所包含的關(guān)鍵詞個(gè)數(shù);輪廓值大小代表聚類下關(guān)鍵詞的聯(lián)系程度.通過(guò)國(guó)內(nèi)聚類圖譜與聚類表分析可知,總體聚類緊密程度較好,輪廓值均大于0.6，并且近二十年的研究趨勢(shì)主要集中在空間布局、空間規(guī)劃、村落保護(hù)、地域民族文化、行為活動(dòng)、公眾參與等方面,這些方面展現(xiàn)了城鄉(xiāng)規(guī)劃學(xué)、建筑學(xué)、社會(huì)學(xué)、地理學(xué)、旅游學(xué)等學(xué)科的聯(lián)系,表明國(guó)內(nèi)村落公共空間研究呈現(xiàn)出了多學(xué)科交叉研究的現(xiàn)狀.

國(guó)外聚類緊密程度也非常有效,但近二十年的研究趨勢(shì)集中在綠色空間、基于自然的解決辦法、公眾參與、公共衛(wèi)生、冠狀病毒病大流行、可持續(xù)轉(zhuǎn)型、生物多樣性的保護(hù)、災(zāi)害監(jiān)測(cè)與預(yù)防、定性研究等方面,相比國(guó)內(nèi)研究,國(guó)外研究多學(xué)科交叉研究更加關(guān)注公共衛(wèi)生學(xué)、生物學(xué)、地理學(xué)、環(huán)境學(xué)以及災(zāi)害防治等學(xué)科.

表1 國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)聚類表Table 1 Domestic literature keywords co-occurrence network clusteringTable

表2 國(guó)外文獻(xiàn)關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)聚類表Table 2 Foreign literature keywords co-occurrence network clusteringTable

3.2 研究前沿分析

通過(guò)對(duì)村落公共空間研究前沿的分析,可以更加準(zhǔn)確地掌握該領(lǐng)域的研究趨勢(shì)及進(jìn)展[20].本文采用文獻(xiàn)計(jì)量工具提取國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)的突顯詞,同時(shí)將突變參數(shù)進(jìn)行統(tǒng)一調(diào)試,將國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)分別提取突變強(qiáng)度在前20名的關(guān)鍵詞用于對(duì)比分析.

由圖12可知,國(guó)內(nèi)近二十年村落公共空間研究領(lǐng)域突變強(qiáng)度系數(shù)最大的關(guān)鍵詞是“新農(nóng)村”,這與我國(guó)近些年提出的有關(guān)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略及鄉(xiāng)村建設(shè)等相關(guān)政策密不可分,國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)界對(duì)其也高度關(guān)注.在突現(xiàn)圖譜中,“鄉(xiāng)土文化”、“空間治理”與“活化”近三年持續(xù)突現(xiàn),表明2019年以來(lái),國(guó)內(nèi)村落公共空間的研究更加側(cè)重于以上這幾個(gè)方向.

由圖13可知,國(guó)外近二十年村落公共空間研究領(lǐng)域突變強(qiáng)度系數(shù)最大的關(guān)鍵詞是“public space(公共空間)”,代表這個(gè)時(shí)期的研究趨勢(shì)主要是針對(duì)公共空間.在突現(xiàn)圖譜中,顯示了近五年保持持續(xù)突現(xiàn)的關(guān)鍵詞為“environmental justice(環(huán)境正義)”、“agriculture(農(nóng)業(yè))”、“sustainability(可持續(xù)性)”與“quality(質(zhì)量、品質(zhì))”，并且突現(xiàn)強(qiáng)度系數(shù)最大的是“agriculture(農(nóng)業(yè))”,代表近年以來(lái),國(guó)外學(xué)者有關(guān)村落公共空間研究的側(cè)重點(diǎn).

圖12 國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)突現(xiàn)詞圖譜Fig.12 Map of emergent words in domestic literature

圖13 國(guó)外文獻(xiàn)突現(xiàn)詞圖譜Fig.13 Map of emergent words in domestic literature

4 結(jié)語(yǔ)

本文通過(guò)CiteSpace對(duì)國(guó)內(nèi)外村落公共空間研究的近二十年文獻(xiàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì),主要從文獻(xiàn)發(fā)表量、文獻(xiàn)發(fā)表地域、作者與研究機(jī)構(gòu)共現(xiàn)情況和關(guān)鍵詞共現(xiàn)、聚類、突現(xiàn)等幾個(gè)方面進(jìn)行對(duì)比分析,得出以下結(jié)論:

(1) 從文獻(xiàn)發(fā)表量上看,國(guó)內(nèi)外村落公共空間的相關(guān)研究在近二十年發(fā)文量均持續(xù)上升,代表國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)其關(guān)注度越來(lái)越高,但相比國(guó)內(nèi),國(guó)外文獻(xiàn)質(zhì)量更高.

(2) 從文獻(xiàn)發(fā)表地域上看,國(guó)內(nèi)近二十年在村落公共空間領(lǐng)域的研究成果比重穩(wěn)居前列,表明在該研究領(lǐng)域中,中國(guó)在國(guó)際上發(fā)揮著重要的科研作用,但相比發(fā)文量第一的國(guó)家仍有差距.

(3) 從國(guó)內(nèi)外主要發(fā)文作者與研究機(jī)構(gòu)的分布顯示發(fā)現(xiàn),在發(fā)文作者方面,國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界均存在分散的情況,表明該領(lǐng)域的發(fā)文作者之間的合作較為缺乏;在研究機(jī)構(gòu)方面,國(guó)內(nèi)外差距較為明顯.

(4) 通過(guò)關(guān)鍵詞相關(guān)圖譜對(duì)國(guó)內(nèi)外村落公共空間的研究熱點(diǎn)進(jìn)行對(duì)比分析,發(fā)現(xiàn)村落公共空間的品質(zhì)與環(huán)境以及公眾參與是國(guó)內(nèi)外學(xué)者共同關(guān)注點(diǎn),但國(guó)內(nèi)學(xué)者主要以政策為引導(dǎo),以空間重塑、空間治理以及文化保護(hù)為研究方向,而國(guó)外學(xué)者則更多地結(jié)合生態(tài)學(xué)、公共衛(wèi)生學(xué)和災(zāi)害防治等知識(shí),側(cè)重對(duì)未來(lái)村落公共空間高質(zhì)量、生態(tài)健康、可持續(xù)性的研究.

綜合以上結(jié)論,提出該領(lǐng)域未來(lái)的研究展望及建議:

(1) 要加強(qiáng)村落公共空間研究的持續(xù)性和系統(tǒng)性,應(yīng)進(jìn)一步加強(qiáng)發(fā)文作者、研究機(jī)構(gòu)之間的合作與交流,促進(jìn)多學(xué)科融合發(fā)展,有利于形成高質(zhì)量、高水平的研究成果.

(2) 加強(qiáng)對(duì)村落公共空間的健康認(rèn)知、公共安全與行為研究,從而提高居民、相關(guān)管理部門等的安全防范意識(shí)與管理水平,有利于建設(shè)成以人為核心的鄉(xiāng)村空間.

(3) 目前研究多以定性研究為主,未來(lái)應(yīng)在多學(xué)科、多角度、多方法的基礎(chǔ)上,開(kāi)展實(shí)證研究及強(qiáng)化定量研究,通過(guò)統(tǒng)計(jì)模型分析等為研究提供數(shù)據(jù)支撐,將定量與定性研究相結(jié)合,確保研究的嚴(yán)謹(jǐn)性與科學(xué)性.