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        共同富裕視角下人口老齡化經(jīng)濟(jì)壓力與科技創(chuàng)新影響研究分析

        2022-09-10 16:15:20江妍妍
        統(tǒng)計理論與實踐 2022年8期
        關(guān)鍵詞:人口老齡化共同富裕科技

        袁 培 江妍妍

        (新疆財經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,新疆 烏魯木齊 830012)

        一、引言

        共同富裕是社會主義的本質(zhì)要求,是14 億中國人民的共同期盼。從長遠(yuǎn)看,共同富裕的實現(xiàn)是一個動態(tài)推進(jìn)的過程,會隨著時代發(fā)展不斷面臨新的挑戰(zhàn)和路徑選擇。黨的十八大以來,黨中央把握發(fā)展階段新變化,把逐步實現(xiàn)全體人民共同富裕擺在更加重要的位置上,推動區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展,采取有力措施保障和改善民生,打贏脫貧攻堅戰(zhàn),全面建成小康社會,為促進(jìn)共同富裕創(chuàng)造了良好條件[1]。人的全面發(fā)展與共同富裕是“一體兩面”的關(guān)系,老有所養(yǎng)作為“民生七有”發(fā)展目標(biāo)之一,當(dāng)前及未來相當(dāng)長一段時間內(nèi)共同富裕的實現(xiàn)將面臨區(qū)域與城鄉(xiāng)之間非均衡存在的人口老齡化挑戰(zhàn)。同時,實現(xiàn)共同富裕道路上也會面臨科技創(chuàng)新在財富分配、分布等方面帶來的新機(jī)遇。為此,要充分認(rèn)識人口老齡化、科技創(chuàng)新及其交互影響,積極應(yīng)對人口老齡化,充分發(fā)揮科技創(chuàng)新的引領(lǐng)支撐作用,促進(jìn)實現(xiàn)更高水平的共同富裕。

        二、文獻(xiàn)綜述

        近年來,學(xué)者對人口老齡化、科技創(chuàng)新和共同富裕展開頗多研究。

        一是關(guān)于共同富裕。當(dāng)前,學(xué)者對共同富裕的研究以共同富裕的測度、影響因素及實現(xiàn)路徑為主。李軍鵬(2021)、劉培林和錢滔等(2021)對共同富裕的本質(zhì)、特征及目標(biāo)進(jìn)行理論分析,并指出如何解決城鄉(xiāng)、地區(qū)收入差距等影響共同富裕實現(xiàn)的因素[2-3]。江亞洲和郁建興(2021)從初次分配和再次分配有益補(bǔ)充的第三次分配視角,實證分析了共同富裕的實現(xiàn)路徑[4]。二是關(guān)于人口老齡化與共同富裕。陳岑和張彩云等(2022)指出人口老齡化對共同富裕的影響體現(xiàn)在加劇勞動力市場的供求不平衡,減弱資本積累的速度[5]。三是關(guān)于科技創(chuàng)新與共同富裕??萍紕?chuàng)新作為實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會高質(zhì)量發(fā)展的強(qiáng)勁動力,可以促進(jìn)資源優(yōu)化配置,進(jìn)而提升公共福利水平,幫助實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展由“量”向“質(zhì)”的轉(zhuǎn)變。共同富裕認(rèn)同的發(fā)展機(jī)會與成果人人共享與科技創(chuàng)新實現(xiàn)的“技術(shù)- 市場- 社會”一體化,有異曲同工之妙[6]。四是關(guān)于人口老齡化與科技創(chuàng)新的關(guān)系。目前對人口老齡化促進(jìn)還是抑制科技創(chuàng)新水平尚未形成定論,人口老齡化對科技創(chuàng)新水平的影響存在異質(zhì)性。李競博和高瑗(2022)認(rèn)為在“資本- 勞動力”資源稟賦結(jié)構(gòu)未得到及時優(yōu)化的現(xiàn)實情況下,人口老齡化程度的不斷加深不利于科技創(chuàng)新。但人口老齡化同樣通過倒逼勞動力質(zhì)量和優(yōu)化要素結(jié)構(gòu)促進(jìn)科技創(chuàng)新[7]。高越(2017)通過對省際面板數(shù)據(jù)分析,認(rèn)為人口老齡化與科技創(chuàng)新之間為倒“U”形關(guān)系[8]。沈可和李雅凝(2021)從科技創(chuàng)新角度出發(fā),認(rèn)為人口老齡化與漸進(jìn)性、根本性等科技創(chuàng)新之間呈現(xiàn)“駝峰”關(guān)系[9]。

        基于人口老齡化、科技創(chuàng)新雙視角對共同富裕進(jìn)行研究的文獻(xiàn)較少,且大多是兩個變量間相互關(guān)系的研究?;诖?,本文嘗試從共同富裕的內(nèi)涵出發(fā)構(gòu)建測算指標(biāo),對各?。▍^(qū)、市)的共同富裕水平進(jìn)行測算,同時將人口老齡化經(jīng)濟(jì)壓力、科技創(chuàng)新和共同富裕納入同一模型中,分析彼此之間的關(guān)系。

        三、理論分析

        我國人口老齡化程度不斷加深,且不同地區(qū)、城鄉(xiāng)之間社會保障、基礎(chǔ)設(shè)施等方面的不平衡現(xiàn)象依然突出,進(jìn)而影響共同富裕實現(xiàn)進(jìn)程。科技創(chuàng)新通過作用于社會生活各個方面,提高生產(chǎn)效率,改善生活條件,進(jìn)而促進(jìn)共同富裕水平。因此,提出本文第一個假設(shè):

        H1:人口老齡化經(jīng)濟(jì)壓力對實現(xiàn)共同富裕有負(fù)面影響,科技創(chuàng)新能促進(jìn)實現(xiàn)共同富裕。

        本文在已有成果的基礎(chǔ)上稍做改進(jìn),通過構(gòu)建包含“三期兩部門”的世代交疊模型并借助生產(chǎn)函數(shù),分析人口老齡化、科技創(chuàng)新之間的作用機(jī)制[10]。假設(shè)將每個個體生長周期分為少年、青年、老年三個時期,青年到老年的生存概率為P。其中,個體在少年時期無收入來源,通過父母的教育投資,獲得人力資本提升。青年時期個體收入僅來源于工作收入,排除其他資本來源,此時的個體不僅滿足自身在青年和老年時期的消費C1,t和C2,t+1,還要對子女進(jìn)行投入。老年時期的個體不再通過工作獲得收入來源,生活主要依靠青年時期的儲蓄和對子女前期投入所獲的回報。每個個體都是同質(zhì)的,不存在個人決定對整體變化產(chǎn)生影響。

        個體在青年時期的總效用函數(shù)為:

        其中,U(Cnt)為個體t 時期子女投入后期所帶來的滿足程度,φ 表示個體子女?dāng)?shù)量和質(zhì)量偏好選擇。

        青年時期的個體,帶著少年時期積累的人力資本ht,初始財富為0。假設(shè)個體被賦予一個單位的時間,包括工作時間ηt、教育和撫育孩子花費的時間vt和u,獲得工作收入wthtηt,用于消費C1,t和儲蓄st,最后將儲蓄st用于老年時期消費C2,t+1?;诖耍嗄陼r期個體預(yù)算約束為:

        設(shè)個體少年時期的人力資本生產(chǎn)函數(shù)為:

        其中,B 和δ 分別表示人力資本積累效率與人力資本函數(shù)參數(shù),取值在0—1 之間。

        為在預(yù)算約束條件(2)—(4)下實現(xiàn)效用最大化,通過構(gòu)建拉格朗日函數(shù)法得到:

        根據(jù)式(4)和(5),人口老齡化程度的加深會使子女?dāng)?shù)量n 下降,即生育率下降,更高的人口老齡化同時會增加人力資本投入。

        目前大多數(shù)學(xué)者認(rèn)為人力資本對科技創(chuàng)新存在積極影響,因此將其納入生產(chǎn)函數(shù),假設(shè)企業(yè)之間完全競爭,生產(chǎn)服從柯布- 道格拉斯生產(chǎn)函數(shù):

        其中,A 表示企業(yè)科技創(chuàng)新水平,K 和L 分別表示資本和勞動力投入,θ 和1-θ 為資本和勞動力投入產(chǎn)出彈性。

        假設(shè)不同企業(yè)由于發(fā)展水平不同導(dǎo)致科技創(chuàng)新水平存在差異,領(lǐng)先企業(yè)的科技創(chuàng)新水平為T1(t)=T0eαt,落后企業(yè)不斷追趕的科技創(chuàng)新水平為T2(t)=T1[t-w(h)],w(h)為科技創(chuàng)新在人力資本投入上的時間滯后性,整理該式可得:

        對式(7)求偏導(dǎo)可得:

        可知隨著人口老齡化程度加深,個體會不斷增加人力資本投入,不斷積累的人力資本會促進(jìn)科技創(chuàng)新?;诖?,提出本文第二個假設(shè):

        H2:科技創(chuàng)新對共同富裕水平存在正向影響,并在一定程度上緩解人口老齡化對共同富裕產(chǎn)生的負(fù)面影響。

        經(jīng)濟(jì)學(xué)視角下的共同富裕,通過對制度性因素導(dǎo)致的差異進(jìn)行補(bǔ)償和修正,旨在讓全體人民同等參與到經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展中,共享新時代日益豐富的物質(zhì)和精神成果。因此,由于帶動與學(xué)習(xí)效用作用,地區(qū)共同富裕水平的提升同時間接影響其他地區(qū)的共同富裕水平,促進(jìn)其他地區(qū)發(fā)展?;诖?,提出本文第三個假設(shè):

        H3:地區(qū)共同富裕水平的提升會對周邊地區(qū)產(chǎn)生正向溢出效應(yīng)。

        四、實證分析

        (一)數(shù)據(jù)來源

        本文選取2000—2020 年中國31 個省(區(qū)、市,考慮數(shù)據(jù)可得性等原因,不包括港澳臺地區(qū))的面板數(shù)據(jù),共計651 個觀測值。所有原始觀測數(shù)據(jù)均來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》和各省統(tǒng)計年鑒。

        (二)變量選取

        1.被解釋變量

        共同富裕指數(shù)(y)。結(jié)合我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀與數(shù)據(jù)可得性,嘗試從富裕度、城鄉(xiāng)差距與區(qū)域差距角度構(gòu)建衡量共同富裕的指標(biāo)體系,詳見表1。

        2.解釋變量

        ①人口老齡化經(jīng)濟(jì)壓力(RAEP)。人口老齡化經(jīng)濟(jì)壓力產(chǎn)生的主要原因在于人口老齡化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的不協(xié)調(diào)關(guān)系,參考以往學(xué)者研究,以地區(qū)老齡化水平/地區(qū)人均GDP 與全國整體老齡化水平/全國人均GDP 之比表示該地區(qū)人口老齡化經(jīng)濟(jì)壓力水平。即:

        其中,PAi、PGi分別表示i 地區(qū)人口老齡化率與人均GDP 水平,PAn、PGn分別表示全國人口老齡化率與人均GDP 水平。②科技創(chuàng)新水平(TEC)。基于投入與產(chǎn)出視角構(gòu)建指標(biāo)體系,衡量不同地區(qū)科技創(chuàng)新水平。

        3.控制變量

        ①城鎮(zhèn)化水平(CITY),以城鎮(zhèn)人口與各地區(qū)常住總?cè)丝诤饬浚虎诋a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化(IS),以第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之比表示;③工資水平對數(shù)(LNWAGE),以在崗職工平均工資水平衡量;④勞動人口人力資本水平(HC),以中央財經(jīng)大學(xué)人力資本與勞動經(jīng)濟(jì)研究中心發(fā)布的《中國人力資本研究報告2020》中的實際勞動力人力資本衡量;⑤經(jīng)濟(jì)增長率(EDI),用以1999年GDP 為基期計算所得的各省(區(qū)、市)GDP 增長率衡量。

        (三)指標(biāo)體系構(gòu)建與測度

        1.變量指標(biāo)體系構(gòu)建與測度方法

        以共同富裕綜合指數(shù)測算為例,借鑒孫學(xué)濤和于婷等(2022)的做法采用熵權(quán)Topsis 測算共同富裕子系統(tǒng)及綜合指數(shù)水平,運(yùn)用共同富裕各指標(biāo)權(quán)重Wij得出共同富裕加權(quán)矩陣R[11],即:

        其中,i、j 分別表示地區(qū)和測算綜合指數(shù)的各個指標(biāo)。

        根據(jù)加權(quán)矩陣R,計算正立方差和負(fù)立方差求出共同富裕的最優(yōu)方案Qj+和最次方案Qj-,再根據(jù)Qj+和Qj-,求得不同地區(qū)不同時間的共同富裕水平與Qj+和Qj-的歐式距離dj+和dj-,進(jìn)一步得到各地區(qū)共同富裕程度與理想狀態(tài)接近程度C(C 介于0—1 之間)。計算公式如下:

        地區(qū)共同富裕水平越高,C 值越大,反之越小。共同富裕子系統(tǒng)及科技創(chuàng)新綜合指數(shù)測度計算方法與共同富裕一致。

        2.測度結(jié)果分析

        (1)共同富裕水平

        根據(jù)熵值Topsis 測算我國31 個?。▍^(qū)、市)共同富裕綜合指數(shù)。從數(shù)值看,2000—2020 年我國各省(區(qū)、市)共同富裕指數(shù)呈現(xiàn)穩(wěn)步上升趨勢,2000 年31個省(區(qū)、市)共同富裕指數(shù)均值為0.22,2020 年共同富裕指數(shù)均值為0.33。

        2000 年與2020 年各?。▍^(qū)、市)共同富裕指數(shù)前三名均是上海市、北京市和浙江省(見表2)。

        表2 2000 年和2020 年中國各?。▍^(qū)、市)共同富裕指數(shù)排名

        (2)人口老齡化經(jīng)濟(jì)壓力與科技創(chuàng)新水平

        選取2020 年老年人口比重、人口老齡化經(jīng)濟(jì)壓力測算指數(shù)與科技創(chuàng)新水平指數(shù)做分布趨勢圖。

        我國人口老齡化經(jīng)濟(jì)壓力水平呈緩慢上升趨勢,老年人口比重和人口老齡化經(jīng)濟(jì)壓力水平區(qū)域相比差異相對較小,東北三省及中、東部地區(qū)老齡化程度較深,但東北三省之外經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)由于較好的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ),人口老齡化經(jīng)濟(jì)壓力水平并不突出;甘肅、廣西等地由于自身基礎(chǔ)與發(fā)達(dá)地區(qū)存在差距,人口老齡化經(jīng)濟(jì)壓力水平較高。在科技創(chuàng)新水平方面,2000—2020 年,各省(區(qū)、市)不斷加大科技創(chuàng)新投入,科技創(chuàng)新水平逐年上升,但可以看出科技創(chuàng)新水平存在明顯的空間差異,不利于區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展(見圖1)。

        圖12020 年各省(區(qū)、市)老齡化經(jīng)濟(jì)壓力水平、老年人口比重與科技創(chuàng)新水平分布圖

        (四)實證分析

        1.模型設(shè)定

        (1)空間權(quán)重矩陣

        空間權(quán)重矩陣為N× N 對角線均為0 的對稱矩陣。本文對兩個區(qū)域之間的實際地理關(guān)系以一階Rook空間鄰近矩陣w表示,若兩區(qū)域相鄰為1,反之則為0,再除以相鄰省份個數(shù)得到標(biāo)準(zhǔn)化矩陣。

        (2)莫蘭指數(shù)

        采用莫蘭指數(shù)(Global Moran’s I)判斷各指標(biāo)是否在空間上存在集聚現(xiàn)象,并使用Z 檢驗對結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計檢驗保證可行性。通常莫蘭指數(shù)取值在-1—1 之間,在給定的顯著水平之下,Moran’s I>0,存在正相關(guān)關(guān)系,反之為存在負(fù)相關(guān)關(guān)系。若指標(biāo)空間分布呈隨機(jī)模式,則Moran’s I 取值接近于0。

        其中,樣本方差S2=2/n,wij為空間矩陣。若對空間權(quán)重矩陣進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,則wij=n。

        2.結(jié)果分析

        (1)空間相關(guān)性檢驗

        借助Stata 軟件測算莫蘭指數(shù)進(jìn)行空間相關(guān)性檢驗,結(jié)果如表3 所示。

        表3 空間相關(guān)性檢驗

        由表3 可知,共同富裕水平均在1%的顯著性水平下存在空間正相關(guān)關(guān)系,證明共同富裕存在空間網(wǎng)絡(luò)關(guān)系。共同富裕水平較高或較低的省(區(qū)、市)相互聚集分布,進(jìn)而驗證了假設(shè)H3。使用同樣方法對人口老齡化經(jīng)濟(jì)壓力水平與科技創(chuàng)新水平進(jìn)行空間相關(guān)性檢驗,根據(jù)莫蘭指數(shù)結(jié)果,均顯示在1%的顯著性水平存在正相關(guān)關(guān)系。

        (2)LR 檢驗和Wald 檢驗結(jié)果

        在對空間杜賓模型(SDM)、空間滯后模型(SAR)和空間誤差模型(SEM)模型進(jìn)行選擇時,采用LR 檢驗和Wald 檢驗對模型選擇進(jìn)行輔助檢驗,結(jié)果表明采用雙固定效應(yīng)空間面板杜賓模型更加合適。

        表4 空間面板模型相關(guān)檢驗結(jié)果

        (3)人口老齡化經(jīng)濟(jì)壓力、科技創(chuàng)新對共同富裕的影響分析

        針對共同富裕水平及不同維度子系統(tǒng),從考慮變量空間相關(guān)性的角度出發(fā),根據(jù)上文檢驗結(jié)果進(jìn)行回歸分析,說明人口老齡化經(jīng)濟(jì)壓力、科技創(chuàng)新與共同富裕y 及各子系統(tǒng)y1、y2、y3之間的關(guān)系,具體結(jié)果如表5所示。

        由表5 回歸結(jié)果可知,人口老齡化經(jīng)濟(jì)壓力水平對共同富裕綜合水平有顯著負(fù)向影響,但在共同富裕子系統(tǒng)存在差異。同時科技創(chuàng)新也會促進(jìn)共同富裕水平提升,即科技創(chuàng)新水平每上升1 個單位,共同富裕水平平均上升0.212 個單位,且通過顯著性檢驗,驗證了假設(shè)H1 成立。為進(jìn)一步驗證共同富裕水平的空間集聚效應(yīng),進(jìn)行空間效應(yīng)分解(見表6),根據(jù)分解結(jié)果分析各變量對共同富裕水平的影響效應(yīng)。

        表5 面板數(shù)據(jù)回歸結(jié)果

        表6 空間效應(yīng)分解結(jié)果

        根據(jù)表6 回歸結(jié)果,人口老齡化經(jīng)濟(jì)壓力對共同富裕水平存在抑制作用,科技創(chuàng)新促進(jìn)共同富裕水平提高,與上文回歸結(jié)果基本一致。人口老齡化經(jīng)濟(jì)壓力與科技創(chuàng)新水平對共同富裕水平存在間接效應(yīng),驗證了假設(shè)H3。當(dāng)本地區(qū)人口老齡化經(jīng)濟(jì)壓力水平較大時,對鄰近地區(qū)的勞動力份額、社會保障等產(chǎn)生“擠出效應(yīng)”。同時,由于科技創(chuàng)新本身存在集聚效應(yīng),某一地區(qū)較高的科技創(chuàng)新水平會吸引鄰近地區(qū)技術(shù)、人員、資金聚集,不利于鄰近地區(qū)實現(xiàn)共同富裕。

        (4)科技創(chuàng)新的調(diào)節(jié)作用

        在分析人口老齡化經(jīng)濟(jì)壓力水平、科技創(chuàng)新對共同富裕的直接影響后,進(jìn)一步探討科技創(chuàng)新的調(diào)節(jié)作用,即分析人口老齡化經(jīng)濟(jì)壓力水平對共同富裕的作用是否受到科技創(chuàng)新的影響,結(jié)果見表7。

        表7 人口老齡化及人口老齡化與科技創(chuàng)新的交叉項對共同富裕的影響

        由表7 可知,無論是共同富裕水平,還是富裕度、城鄉(xiāng)差距和區(qū)域差距子系統(tǒng),人口老齡化系數(shù)與人口老齡化和科技創(chuàng)新交叉項的系數(shù)都通過了顯著性檢驗,說明科技創(chuàng)新會影響人口老齡化與實現(xiàn)共同富裕之間的關(guān)系,存在調(diào)節(jié)效應(yīng)。從整體共同富裕指數(shù)看,人口老齡化的系數(shù)為負(fù),人口老齡化與科技創(chuàng)新的交互項系數(shù)為正,即科技創(chuàng)新削弱了人口老齡化對共同富裕的負(fù)面影響。分系統(tǒng)看,科技創(chuàng)新水平由于受到基礎(chǔ)設(shè)施、創(chuàng)新人才集聚水平等的限制,主要分布在經(jīng)濟(jì)相對發(fā)達(dá)的地區(qū),并且越高的科技創(chuàng)新水平產(chǎn)生的集聚吸引效應(yīng)越大,對縮小城鄉(xiāng)差距、區(qū)域差距存在一定的負(fù)向影響。

        綜合以上分析,科技創(chuàng)新緩解了人口老齡化對共同富裕水平的負(fù)面影響。盡管在城鄉(xiāng)差距與區(qū)域差距中科技創(chuàng)新呈現(xiàn)負(fù)面效應(yīng),但科技創(chuàng)新對緩解人口老齡化負(fù)面影響的作用依然存在,驗證了假設(shè)H2。

        五、結(jié)論與啟示

        通過構(gòu)建共同富裕測算指標(biāo)體系,運(yùn)用我國31個省(區(qū)、市)2000—2020 年數(shù)據(jù)測算共同富裕指數(shù),根據(jù)人口老齡化、科技創(chuàng)新及共同富裕水平理論與實證結(jié)果,驗證了假設(shè)H1、H2、H3,并得到以下結(jié)論:第一,2000—2020 年,各?。▍^(qū)、市)共同富裕水平均呈現(xiàn)上升趨勢,就全國平均水平看,2000—2020 年共同富裕指數(shù)由0.22 上升至0.33,年均增長率為2.06%。第二,人口老齡化經(jīng)濟(jì)壓力、科技創(chuàng)新與共同富裕均存在空間相關(guān)性,無論從總系統(tǒng)還是各分系統(tǒng)出發(fā),人口老齡化經(jīng)濟(jì)壓力不利于共同富裕實現(xiàn),科技創(chuàng)新對共同富??偹綄崿F(xiàn)有積極影響,但對共同富裕分系統(tǒng)的影響存在異質(zhì)性。第三,科技創(chuàng)新可在一定程度上緩解人口老齡化帶來的負(fù)面效應(yīng)。

        基于以上結(jié)論,提出以下政策建議:

        第一,激發(fā)老年人口活力,助力實現(xiàn)共同富裕。個體層面,老年人擁有豐富的經(jīng)驗,根據(jù)工作特點對處于活力期的老年人才實行返聘制度,在有效經(jīng)驗傳導(dǎo)的前提下,實現(xiàn)知識集聚對青年人才的“虹吸效應(yīng)”,進(jìn)而促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。城鄉(xiāng)層面,農(nóng)村老年人口相對城鎮(zhèn)老年人口,雖然知識層次相對較弱,但擁有豐富的農(nóng)業(yè)經(jīng)驗,可以將這些老年人口集中起來為青年農(nóng)業(yè)從業(yè)者進(jìn)行指導(dǎo)。充分發(fā)揮老年人口“二次人口紅利”,增加老年人口收入,減輕養(yǎng)老負(fù)擔(dān)。除此之外,應(yīng)注重老年產(chǎn)業(yè)的優(yōu)化配置,如老年金融、老年醫(yī)療、老年房產(chǎn)等。

        第二,發(fā)揮科技創(chuàng)新“加速器”和“推進(jìn)劑”作用。科技創(chuàng)新作為經(jīng)濟(jì)社會實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動,從產(chǎn)業(yè)發(fā)展角度看,科技創(chuàng)新通過“創(chuàng)造性破壞”帶動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)升級轉(zhuǎn)型,甚至出現(xiàn)新的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu),進(jìn)而實現(xiàn)新舊動能轉(zhuǎn)換??萍紕?chuàng)新尤其是面向社會大眾具有社會意義的突破性創(chuàng)新的出現(xiàn),為實現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動的社會公共效益提供了新的實現(xiàn)路徑。從人的全面發(fā)展角度看,共同富裕的實現(xiàn)必然體現(xiàn)在人的全面發(fā)展及較高的幸福感上,科技創(chuàng)新可以提升政府在醫(yī)療、教育、社會基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)等方面的福利效應(yīng),增強(qiáng)人民獲得感、幸福感。此外,科技創(chuàng)新通過開發(fā)綠色、低碳技術(shù)實現(xiàn)綠色發(fā)展,最終落腳于環(huán)境質(zhì)量上升進(jìn)而提升人們生活幸福感。在科技創(chuàng)新發(fā)揮作用的同時,注重引導(dǎo)科技創(chuàng)新發(fā)展方向,立足以人為本角度,實現(xiàn)更高質(zhì)量的共同富裕。

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