宦梅麗，侯云先，呂 靜

（1.清華大學(xué) 中國(guó)農(nóng)村研究院，北京 100084；2.中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，北京 100083；3.國(guó)家會(huì)計(jì)學(xué)院，北京 101318）

一、引言與文獻(xiàn)綜述

國(guó)家糧食安全問(wèn)題關(guān)乎國(guó)計(jì)民生，不容忽視。黨的十九大報(bào)告明確提出：確保國(guó)家糧食安全，把中國(guó)人的飯碗牢牢端在自己手中。中國(guó)糧食總產(chǎn)量在2004 年后持續(xù)“十八連豐”，到2021 年達(dá)68 285 萬(wàn)噸。盡管我國(guó)已基本實(shí)現(xiàn)糧食自給，但糧食安全形勢(shì)依然嚴(yán)峻。糧食增產(chǎn)的背后是化肥、農(nóng)藥等生產(chǎn)性資源投入的急劇透支，消耗全球近35%的氮肥和70%的可用水資源［1］。糧食生產(chǎn)面臨自然災(zāi)害威脅、生態(tài)環(huán)境壓力以及耕地和水資源日益短缺等問(wèn)題。在不利的稟賦條件和有限的資源環(huán)境約束下，如何持久保障糧食安全是新形勢(shì)下應(yīng)當(dāng)關(guān)注的問(wèn)題。糧食增產(chǎn)動(dòng)力在于要素投入量增加和生產(chǎn)效率提升，前者屬于粗放型增長(zhǎng)，過(guò)度犧牲資源要素，故從可持續(xù)角度看，提高農(nóng)業(yè)科技水平和糧食生產(chǎn)效率是糧食增產(chǎn)的關(guān)鍵［2］。如何充分挖掘不同資源稟賦條件下的技術(shù)效率是值得深入研究的話題。

學(xué)者們普遍認(rèn)為，農(nóng)業(yè)機(jī)械化服務(wù)有助于解釋農(nóng)村勞動(dòng)力大規(guī)模非農(nóng)轉(zhuǎn)移背景下，我國(guó)面臨土地資源稟賦約束，糧食生產(chǎn)卻連年豐收的矛盾現(xiàn)象［3］。近年來(lái)，在政府大力支持下，農(nóng)業(yè)機(jī)械化快速發(fā)展，2020 年全國(guó)農(nóng)作物耕種收綜合機(jī)械化率達(dá)71.25%，其中，機(jī)耕率、機(jī)播率、機(jī)收率分別達(dá)85.49%、58.98%、64.56%；全國(guó)農(nóng)機(jī)服務(wù)組織19.48 萬(wàn)個(gè)，農(nóng)機(jī)服務(wù)收入4 781.48 億元①數(shù)據(jù)來(lái)源：農(nóng)業(yè)農(nóng)村部，《2020年全國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》。。由此觀之，農(nóng)機(jī)服務(wù)與糧食生產(chǎn)技術(shù)效率之間可能存在較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性。

然而，現(xiàn)有文獻(xiàn)主要聚焦于技術(shù)效率估計(jì)及其影響因素分析，缺少農(nóng)機(jī)服務(wù)與糧食生產(chǎn)技術(shù)效率二者關(guān)系的具體研究。一方面，由于文獻(xiàn)選擇的研究時(shí)段、樣本區(qū)域、研究方法并不一致，導(dǎo)致估計(jì)出糧食生產(chǎn)技術(shù)效率存在差異。比如：亢霞和劉秀梅［4］估計(jì)出小麥、玉米、大豆和粳稻技術(shù)效率分別為0.63、0.81、0.77 和0.9；宿桂紅和傅新紅［5］估計(jì)出1998—2008 年糧食主產(chǎn)區(qū)水稻技術(shù)效率為0.937 1；張海鑫和楊鋼橋［6］發(fā)現(xiàn)安徽農(nóng)戶(hù)技術(shù)效率僅為0.779 7。胡祎和張正河［7］估計(jì)出2000—2015 年中國(guó)小麥主產(chǎn)區(qū)技術(shù)效率為0.873。這些文獻(xiàn)大多采用傳統(tǒng)的隨機(jī)前沿分析方法，忽略了不同區(qū)域間技術(shù)的異質(zhì)性。另一方面，分析技術(shù)效率影響因素時(shí)重點(diǎn)關(guān)注經(jīng)營(yíng)規(guī)模［8-9］、老齡化［10］、作物多樣性［11］、經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度［12］、農(nóng)業(yè)政策改革［13］、耕地細(xì)碎化［14］等因素，較少關(guān)注農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)對(duì)技術(shù)效率的影響。

部分文獻(xiàn)討論了農(nóng)業(yè)機(jī)械化服務(wù)與糧食生產(chǎn)效率的關(guān)系，但尚未形成一致定論。有文獻(xiàn)研究表明，農(nóng)機(jī)服務(wù)通過(guò)促進(jìn)專(zhuān)業(yè)化分工［14］、勞動(dòng)替代效應(yīng)［7］等方式提高糧食生產(chǎn)效率。也有研究認(rèn)為，生產(chǎn)服務(wù)要素對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的貢獻(xiàn)十分有限［15］，農(nóng)機(jī)服務(wù)的本質(zhì)是委托代理關(guān)系，可能產(chǎn)生機(jī)會(huì)主義行為［16］，同時(shí)由于農(nóng)戶(hù)與服務(wù)主體之間信息不對(duì)稱(chēng)，存在服務(wù)主體降低服務(wù)質(zhì)量投入和農(nóng)戶(hù)“過(guò)度監(jiān)督”的雙邊道德風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)而降低生產(chǎn)效率［17］。然而，這些文獻(xiàn)或基于委托代理理論分析農(nóng)機(jī)服務(wù)對(duì)生產(chǎn)效率的負(fù)面影響，缺乏實(shí)證證據(jù)；或?qū)嵶C分析農(nóng)機(jī)服務(wù)對(duì)技術(shù)效率的正向效應(yīng)，但囿于數(shù)據(jù)和指標(biāo)可得性，未討論不同生產(chǎn)環(huán)節(jié)農(nóng)機(jī)服務(wù)影響技術(shù)效率的異質(zhì)性。鑒于此，本文基于1991—2019年中國(guó)30個(gè)省（自治區(qū)）的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用Meta-Frontier 方法估計(jì)糧食生產(chǎn)技術(shù)效率，并具體分析耕地、播種和收獲環(huán)節(jié)農(nóng)業(yè)機(jī)械化和農(nóng)機(jī)跨區(qū)作業(yè)服務(wù)對(duì)技術(shù)效率的影響及其差異。

二、理論分析與研究假說(shuō)

現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實(shí)踐表明，生產(chǎn)效率是提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力的動(dòng)力來(lái)源［2］。而新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)相關(guān)理論認(rèn)為，技術(shù)進(jìn)步是提升生產(chǎn)效率的本質(zhì)來(lái)源［18］。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)步能實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素替代，通過(guò)要素組合和優(yōu)化配置，提高生產(chǎn)效率。在保障糧食安全的前提下，農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步通過(guò)促進(jìn)生產(chǎn)要素替代和合理配置，有助于減少投入和增加產(chǎn)出，進(jìn)而提高糧食生產(chǎn)技術(shù)效率［19］。如：采用勞動(dòng)節(jié)約型技術(shù)可以有效替代勞動(dòng)，將大量農(nóng)村勞動(dòng)力釋放出來(lái)，轉(zhuǎn)移到非農(nóng)生產(chǎn)部門(mén)，為農(nóng)地規(guī)?；?jīng)營(yíng)提供基礎(chǔ)和空間，促進(jìn)生產(chǎn)效率提升。

農(nóng)業(yè)機(jī)械化作為一種勞動(dòng)節(jié)約型技術(shù)進(jìn)步，通過(guò)要素替代效應(yīng)，能夠有效減少農(nóng)業(yè)勞動(dòng)投入，緩解農(nóng)村青壯年勞動(dòng)力大量外流導(dǎo)致的勞動(dòng)力短缺、老齡化、女性化等問(wèn)題造成的技術(shù)效率損失；農(nóng)戶(hù)擁有的土地、勞動(dòng)、資本等要素得到重新配置，資源的優(yōu)化配置將帶來(lái)產(chǎn)出增加，通過(guò)降低交易成本改變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的分工性，實(shí)現(xiàn)專(zhuān)業(yè)化生產(chǎn)的效益，產(chǎn)生分工效應(yīng)［14，20］；通過(guò)技術(shù)引入效應(yīng)，將先進(jìn)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)輸入各個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)，從而提高技術(shù)效率，如：烘干機(jī)的使用能有效緩解晾曬造成小麥重量和營(yíng)養(yǎng)成分流失問(wèn)題，機(jī)械播種比人工播種更均勻合理、更利于作物生長(zhǎng)［7］。然而，由于不同作物和生產(chǎn)環(huán)節(jié)農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展程度有所不同，機(jī)械化對(duì)技術(shù)效率的影響存在差異。具體表現(xiàn)在：小麥生產(chǎn)機(jī)械化程度高，而水稻和玉米較低；耕作和收割環(huán)節(jié)機(jī)械化發(fā)展較快，播種和病蟲(chóng)害防治等環(huán)節(jié)相對(duì)滯后。結(jié)果是，在那些機(jī)械化程度較低的作物采用機(jī)械化作業(yè)時(shí)可能出現(xiàn)糧食損耗和浪費(fèi)問(wèn)題，如水稻收割機(jī)的使用易造成嚴(yán)重的糧食損耗問(wèn)題［21-22］。

農(nóng)業(yè)機(jī)械化服務(wù)是解釋在農(nóng)村勞動(dòng)力大規(guī)模外流的背景下，中國(guó)面臨小規(guī)模、細(xì)碎化的土地要素稟賦約束，糧食生產(chǎn)卻連年豐收的矛盾現(xiàn)象的關(guān)鍵所在，中國(guó)走的是以農(nóng)機(jī)跨區(qū)作業(yè)服務(wù)為核心的農(nóng)業(yè)機(jī)械化路徑［3，23］。農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)降低了小規(guī)模農(nóng)戶(hù)的機(jī)械使用成本，提高機(jī)械技術(shù)可得性，使其能享受大型機(jī)械作業(yè)帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)。通過(guò)社會(huì)化分工，破除小規(guī)模經(jīng)營(yíng)、耕地細(xì)碎化等土地要素約束，促進(jìn)服務(wù)規(guī)模經(jīng)濟(jì)，提高技術(shù)效率；通過(guò)要素替代，減小由于農(nóng)村青壯年勞動(dòng)力流失、女性化、勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移等造成的技術(shù)效率損失；通過(guò)技術(shù)引入效應(yīng)，將先進(jìn)科學(xué)技術(shù)引入各個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)，提高技術(shù)效率［7，19，24］。與此同時(shí)，農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)的本質(zhì)是雇工勞動(dòng)，難以克服由于信息不對(duì)稱(chēng)可能產(chǎn)生的機(jī)會(huì)主義行為以及農(nóng)戶(hù)和服務(wù)主體之間的雙邊道德風(fēng)險(xiǎn)，可能降低生產(chǎn)效率［16-17］。由于各個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)機(jī)械作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范不一致，農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)對(duì)技術(shù)效率的影響可能存在差異?；诖?，提出如下研究假說(shuō)：

H1：農(nóng)業(yè)機(jī)械化總體上能夠顯著提高糧食生產(chǎn)技術(shù)效率，但在不同環(huán)節(jié)呈現(xiàn)差異性；

H2：農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)對(duì)糧食生產(chǎn)技術(shù)效率呈現(xiàn)環(huán)節(jié)差異性。

基于此，構(gòu)建農(nóng)業(yè)機(jī)械化和農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)對(duì)技術(shù)效率的影響機(jī)理如圖1所示。

圖1 農(nóng)業(yè)機(jī)械化和農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)對(duì)技術(shù)效率的影響機(jī)理

三、數(shù)據(jù)來(lái)源、變量選取與模型選擇

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文數(shù)據(jù)主要來(lái)源于1992—2020 年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械工業(yè)年鑒》。采用這一階段樣本的依據(jù)為：①數(shù)據(jù)可得性。由于1990年之前化肥投入量指標(biāo)缺失，為保證數(shù)據(jù)的連續(xù)性，采用1991—2019年來(lái)自中國(guó)30個(gè)省市自治區(qū)（不包括西藏、港澳臺(tái)地區(qū)）的省級(jí)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。1997 年起，重慶合并至四川進(jìn)行計(jì)算，其涉及比例的數(shù)據(jù)取二者平均值。個(gè)別年份缺失的數(shù)據(jù)采用插值法處理。②中國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展階段特征。從20 世紀(jì)90 年代開(kāi)始，中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)化改革快速發(fā)展，中國(guó)糧食生產(chǎn)進(jìn)入新的階段，分析這一時(shí)期的糧食生產(chǎn)和農(nóng)業(yè)機(jī)械化具有重要研究?jī)r(jià)值。在分析農(nóng)業(yè)機(jī)械化和農(nóng)機(jī)跨區(qū)作業(yè)服務(wù)對(duì)技術(shù)效率的影響時(shí)，農(nóng)業(yè)機(jī)械化指標(biāo)僅1994—2019 年數(shù)據(jù)可得，農(nóng)機(jī)跨區(qū)作業(yè)服務(wù)指標(biāo)僅公布了2008年之后的數(shù)據(jù)。

（二）變量選取

本文所涉及的變量定義、賦值與描述性統(tǒng)計(jì)如表1 所示①模型回歸時(shí)，投入產(chǎn)出變量、核心解釋變量以及控制變量中的經(jīng)營(yíng)規(guī)模、固定資產(chǎn)投資取自然對(duì)數(shù)值。。本文重點(diǎn)關(guān)注技術(shù)效率，該指標(biāo)運(yùn)用共同前沿生產(chǎn)模型估計(jì)而來(lái)。為避免復(fù)種、休耕、棄耕等狀況對(duì)農(nóng)耕地實(shí)際使用產(chǎn)生偏差，選取糧食播種面積來(lái)替代廣義的土地投入。由于現(xiàn)有資料中無(wú)種糧勞動(dòng)力的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，借鑒馬林靜等［25］的做法，采用農(nóng)林牧漁從業(yè)人員×（農(nóng)業(yè)產(chǎn)值/農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值）×（糧食播種面積/農(nóng)作物播種面積）計(jì)算各省市自治區(qū)1991—2019 年種糧勞動(dòng)力人數(shù)，與糧食產(chǎn)出統(tǒng)計(jì)口徑保持一致。由于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中無(wú)化肥、機(jī)械和農(nóng)藥投入相應(yīng)指標(biāo)，分別對(duì)當(dāng)年度實(shí)際用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的化肥折純數(shù)量（包括復(fù)合肥、氮肥、磷肥和鉀肥的綜合使用量）、以全口徑統(tǒng)計(jì)的農(nóng)用機(jī)械總動(dòng)力（包括耕地、排灌、收割、運(yùn)輸?shù)龋┖娃r(nóng)藥投入量，采用糧食播種面積占農(nóng)作物播種面積的比例進(jìn)行調(diào)整。

表1 變量說(shuō)明與描述性統(tǒng)計(jì)

核心解釋變量為農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展程度和農(nóng)機(jī)跨區(qū)作業(yè)服務(wù)程度，分別采用機(jī)耕、機(jī)播和機(jī)收面積占農(nóng)村人口數(shù)的比例和跨區(qū)機(jī)耕、跨區(qū)機(jī)播和跨區(qū)機(jī)收面積占農(nóng)村人口數(shù)的比例進(jìn)行衡量。此外，借鑒胡祎和張正河［7］、宦梅麗和侯云先［24］、武舜臣等［26］等做法，控制經(jīng)營(yíng)規(guī)模、灌溉因素、自然災(zāi)害、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投資、地理區(qū)位等因素的影響。

（三）模型選擇

技術(shù)效率指人們掌握和利用某種技術(shù)的程度，實(shí)際產(chǎn)出與前沿生產(chǎn)函數(shù)產(chǎn)出之比即為技術(shù)效率。傳統(tǒng)的隨機(jī)前沿分析法（SFA）將全國(guó)各區(qū)域視為相同類(lèi)型的決策單元，忽略不同區(qū)域間自然條件、資源稟賦、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、技術(shù)水平及政策背景等差異，共同前沿（Meta-Frontier）方法則有助于解決這一問(wèn)題?？紤]到主產(chǎn)區(qū)、主銷(xiāo)區(qū)和平衡區(qū)的生產(chǎn)技術(shù)差異，將全國(guó)所有省市自治區(qū)作為共同邊界參照組，運(yùn)用共同前沿生產(chǎn)函數(shù)模型估計(jì)不同組內(nèi)的技術(shù)效率和共同前沿技術(shù)效率，并進(jìn)行跨區(qū)域比較。

基于隨機(jī)前沿模型，各區(qū)域糧食生產(chǎn)超越對(duì)數(shù)函數(shù)模型可描述為：

式（1）中，Yit為i省市自治區(qū)在第t年糧食總產(chǎn)量，Xit為i省市自治區(qū)第t年的土地、勞動(dòng)、化肥、機(jī)械和農(nóng)藥投入；Vit為隨機(jī)誤差項(xiàng)，假設(shè)服從獨(dú)立同分布Vit～N(0，)，與Uit分布相互獨(dú)立；Uit為技術(shù)非效率的非負(fù)隨機(jī)變量，服從截?cái)嗾龖B(tài)分布Uit～N+(μ，)；β為待估參數(shù)。

由式（1）定義的隨機(jī)前沿模型，各省市自治區(qū)在第t年的技術(shù)效率為T(mén)Eit=e-Uit，共同前沿技術(shù)效率可描述為：

式（2）中，TE*itj為共同前沿技術(shù)效率；TGRitj為技術(shù)差距比，衡量第j區(qū)域隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)產(chǎn)出相對(duì)于共同前沿函數(shù)潛在產(chǎn)出的比率。

為分析農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)對(duì)技術(shù)效率的影響，將包含農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度和農(nóng)機(jī)跨區(qū)作業(yè)服務(wù)發(fā)展程度的解釋變量對(duì)技術(shù)效率進(jìn)行回歸，技術(shù)效率函數(shù)可由式（3）進(jìn)行解釋?zhuān)?/p>

式（3）中，tillageit、sowingit和harvestingit分別為耕作、播種和收獲環(huán)節(jié)機(jī)械化發(fā)展程度和農(nóng)機(jī)跨區(qū)作業(yè)服務(wù)發(fā)展程度；Zit為一組控制變量，包括經(jīng)營(yíng)規(guī)模、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投資、灌溉條件、自然災(zāi)害、技術(shù)變化和區(qū)位因素等；εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

四、結(jié)果與分析

（一）中國(guó)糧食生產(chǎn)技術(shù)效率及其功能區(qū)差異

考慮到不同區(qū)域糧食功能定位差異及糧食生產(chǎn)技術(shù)條件異質(zhì)性，基于糧食主產(chǎn)區(qū)、主銷(xiāo)區(qū)和平衡區(qū)3個(gè)組別，構(gòu)建共同前沿模型①為節(jié)約篇幅，未報(bào)告Meta-Frontier 估計(jì)結(jié)果，讀者若感興趣，可與作者聯(lián)系；相比超越對(duì)數(shù)形式的隨機(jī)前沿模型，采用Meta-Frontier方法增加了各系數(shù)估計(jì)值的顯著性，但系數(shù)估計(jì)值的大小和方向與SFA模型估計(jì)結(jié)果基本一致。，分別估計(jì)出1991—2019年全國(guó)及各區(qū)域的共同前沿技術(shù)效率（Meta-Frontier）、技術(shù)效率（SFA）和技術(shù)差距比，具體結(jié)果如表2 所示。1991—2019 年全國(guó)糧食生產(chǎn)的共同前沿技術(shù)效率為0.890，主產(chǎn)區(qū)最高，平衡區(qū)次之，主銷(xiāo)區(qū)最低。全國(guó)糧食生產(chǎn)的技術(shù)差距比均值為0.989，主產(chǎn)區(qū)最高，平衡區(qū)次之，主銷(xiāo)區(qū)最低。這表明糧食主產(chǎn)區(qū)相較主銷(xiāo)區(qū)和平衡區(qū)而言更加接近共同前沿的生產(chǎn)技術(shù)水平。

表2 各區(qū)域糧食生產(chǎn)技術(shù)效率

（二）農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)中國(guó)糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的影響

為檢驗(yàn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)技術(shù)效率的影響，回歸分析耕作、播種和收割環(huán)節(jié)農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展程度對(duì)共同前沿技術(shù)效率的影響，實(shí)證結(jié)果如表3所示①為節(jié)約篇幅，未報(bào)告全部控制變量的回歸結(jié)果；讀者若感興趣，可與作者聯(lián)系。。表3中的模型（1）～模型（6）為控制時(shí)間趨勢(shì)、地區(qū)差異和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投資等不同條件下的回歸模型。機(jī)耕程度估計(jì)系數(shù)顯著為正，機(jī)收程度估計(jì)系數(shù)顯著為負(fù)，機(jī)播程度估計(jì)系數(shù)不確定。這說(shuō)明，耕作環(huán)節(jié)機(jī)械化有助于提高技術(shù)效率，而收獲環(huán)節(jié)則制約技術(shù)效率。

表3 農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)共同前沿技術(shù)效率影響的GLS回歸結(jié)果

一般而言，農(nóng)業(yè)機(jī)械化有助于提高糧食生產(chǎn)效率。中國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展程度在不同生產(chǎn)環(huán)節(jié)和不同糧食作物之間呈現(xiàn)顯著差異，具體體現(xiàn)在：收獲環(huán)節(jié)機(jī)械化程度較高，耕地和播種環(huán)節(jié)機(jī)械化程度較低；小麥機(jī)械化程度較高，水稻和玉米機(jī)械化程度較低。其結(jié)果是，對(duì)于機(jī)械化發(fā)展較薄弱的作物采用機(jī)械收獲時(shí)可能出現(xiàn)嚴(yán)重的糧食損耗現(xiàn)象，機(jī)械耕作能從一定程度上避免該現(xiàn)象，機(jī)械播種則介于二者之間。中國(guó)農(nóng)戶(hù)經(jīng)營(yíng)規(guī)模小、耕地細(xì)碎化嚴(yán)重，不利于機(jī)械化作業(yè)，小農(nóng)戶(hù)在收獲環(huán)節(jié)使用機(jī)械或購(gòu)買(mǎi)農(nóng)機(jī)服務(wù)時(shí)可能造成糧食損耗，導(dǎo)致技術(shù)效率損失。這與黃東等［21］、李軒復(fù)等［22］的研究結(jié)論類(lèi)似，前者發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶(hù)采用全程機(jī)械化導(dǎo)致收獲環(huán)節(jié)損失增加，尤其是水稻作物；后者認(rèn)為小規(guī)模經(jīng)營(yíng)增加了機(jī)械作業(yè)難度，機(jī)械收獲不可避免造成糧食損失，使用聯(lián)合收割機(jī)和外包服務(wù)增加水稻種植戶(hù)的糧食損失。

值得注意的是，筆者前往黑龍江、湖南等糧食生產(chǎn)大省實(shí)地調(diào)研也證實(shí)了上述發(fā)現(xiàn)，即收割環(huán)節(jié)糧食損失問(wèn)題嚴(yán)重。主要原因在于，一是收割機(jī)械的精細(xì)化水平不高。如收割機(jī)拔禾輪的滾動(dòng)容易造成稻穗末端稻谷脫落，損失率在3%～5%；玉米收割機(jī)不能對(duì)玉米的籽粒、芯軸、秸稈、苞葉進(jìn)行精準(zhǔn)剝離；小麥?zhǔn)崭顧C(jī)的割臺(tái)高速碰撞穗頭，造成嚴(yán)重的掉粒損失。二是我國(guó)糧食品種、氣候、農(nóng)藝等存在多樣性，收割機(jī)難以標(biāo)準(zhǔn)化應(yīng)用，普適性較弱。以玉米為例，我國(guó)各地區(qū)種植行距相差甚遠(yuǎn)，從30厘米到65厘米不等，造成機(jī)械化摘穗漏摘率高。此外，在進(jìn)行機(jī)耕、機(jī)播和機(jī)收等大型機(jī)械作業(yè)時(shí)，一些農(nóng)戶(hù)采用跨區(qū)農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)，而非自購(gòu)機(jī)械生產(chǎn)，農(nóng)戶(hù)與服務(wù)主體之間是委托代理關(guān)系，存在服務(wù)主體降低質(zhì)量投入和農(nóng)戶(hù)過(guò)度監(jiān)督的雙邊道德風(fēng)險(xiǎn)［17］。因此，在收獲環(huán)節(jié)，服務(wù)主體面臨道德風(fēng)險(xiǎn)較高，農(nóng)戶(hù)投入的監(jiān)督力度可能更大，并且大型機(jī)械收割難以避免糧食損耗問(wèn)題，機(jī)械化作業(yè)可能導(dǎo)致效率損失。在機(jī)耕環(huán)節(jié)，服務(wù)質(zhì)量同樣影響糧食產(chǎn)出，但目前已經(jīng)存在完善的機(jī)械作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，面臨較低的道德風(fēng)險(xiǎn)，農(nóng)戶(hù)無(wú)需投入過(guò)多監(jiān)督成本。播種環(huán)節(jié)則介于耕地環(huán)節(jié)和收獲環(huán)節(jié)之間，機(jī)械化作業(yè)對(duì)技術(shù)效率的影響方向不確定。

為檢驗(yàn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展程度對(duì)技術(shù)效率的影響的穩(wěn)健性，將基于SFA 方法估計(jì)出的技術(shù)效率作為因變量進(jìn)行回歸，結(jié)果如表4所示。該結(jié)果與共同前沿技術(shù)效率的回歸結(jié)果類(lèi)似，即耕地環(huán)節(jié)機(jī)械化對(duì)技術(shù)效率存在顯著正向效應(yīng)，收獲環(huán)節(jié)為顯著負(fù)向效應(yīng)，播種環(huán)節(jié)影響不顯著。

表4 農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)技術(shù)效率（SFA）影響的GLS回歸結(jié)果

（三）農(nóng)機(jī)跨區(qū)作業(yè)服務(wù)對(duì)糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的影響

為實(shí)證檢驗(yàn)農(nóng)機(jī)服務(wù)對(duì)技術(shù)效率的影響，將基于Meta-Frontier 模型估計(jì)出的技術(shù)效率作為因變量，對(duì)式（3）進(jìn)行回歸，結(jié)果如表5 所示。表5 中的模型（13）～模型（18）為控制時(shí)間趨勢(shì)、地區(qū)差異和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投資等不同條件下的回歸模型。在收獲環(huán)節(jié)跨區(qū)作業(yè)服務(wù)對(duì)技術(shù)效率存在顯著負(fù)向效應(yīng)，耕地環(huán)節(jié)為正向效應(yīng)。播種環(huán)節(jié)對(duì)技術(shù)效率存在正向效應(yīng)，但估計(jì)系數(shù)并非在所有回歸中統(tǒng)計(jì)顯著。除模型（14）和模型（17）之外，農(nóng)作物機(jī)械化率估計(jì)系數(shù)均顯著為正值，意味著農(nóng)業(yè)機(jī)械化能顯著提高技術(shù)效率。該研究結(jié)論進(jìn)一步驗(yàn)證不同環(huán)節(jié)農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)技術(shù)效率的影響差異，以及中國(guó)走的是以農(nóng)機(jī)跨區(qū)作業(yè)服務(wù)為核心的特色農(nóng)業(yè)機(jī)械化道路的研究結(jié)論。

表5 農(nóng)機(jī)跨區(qū)作業(yè)服務(wù)對(duì)共同前沿技術(shù)效率影響的GLS回歸結(jié)果

中國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)面臨小規(guī)模經(jīng)營(yíng)和耕地碎片化等土地要素稟賦，以及農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移、種糧勞動(dòng)力老齡化和女性化等勞動(dòng)要素稟賦的雙重約束，農(nóng)業(yè)機(jī)械化服務(wù)是中國(guó)保障糧食安全的關(guān)鍵手段，通過(guò)利用跨區(qū)域機(jī)械作業(yè)服務(wù)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域的分工［14］，并產(chǎn)生空間溢出效應(yīng)［27］，提高糧食生產(chǎn)效率。由于農(nóng)機(jī)跨區(qū)服務(wù)本質(zhì)是服務(wù)外包，委托代理關(guān)系中道德風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題難以克服。在收獲環(huán)節(jié)，由于信息不對(duì)稱(chēng)，農(nóng)戶(hù)和服務(wù)主體均可能產(chǎn)生事前和事后的機(jī)會(huì)主義行為，如服務(wù)主體選擇降低服務(wù)質(zhì)量投入、將糧食產(chǎn)出據(jù)為己有、糧食過(guò)度損耗等，而農(nóng)戶(hù)可能采取“過(guò)度監(jiān)督”的方式，增加監(jiān)督成本，導(dǎo)致效率損失。同時(shí)，各生產(chǎn)環(huán)節(jié)農(nóng)機(jī)服務(wù)使用率存在顯著差異［28］，整地和收割環(huán)節(jié)農(nóng)機(jī)服務(wù)的使用率較高，而插秧和烘干環(huán)節(jié)農(nóng)機(jī)服務(wù)的使用率較低?？赡艿慕Y(jié)果是，在耕作環(huán)節(jié)的標(biāo)準(zhǔn)化程度高，服務(wù)的監(jiān)督成本較低，農(nóng)機(jī)服務(wù)對(duì)技術(shù)效率產(chǎn)生正向影響；在收割環(huán)節(jié)糧食損耗嚴(yán)重、機(jī)會(huì)主義行為動(dòng)機(jī)較強(qiáng)，并且無(wú)法及時(shí)采用機(jī)械烘干，增加人工成本，導(dǎo)致效率損失；在插秧（播種）環(huán)節(jié)較少采用機(jī)械化服務(wù)，面臨較低的監(jiān)督成本，但人工投入較大，對(duì)技術(shù)效率的影響方向無(wú)法確定。

另外，收割環(huán)節(jié)的農(nóng)機(jī)跨區(qū)作業(yè)服務(wù)通過(guò)利用作物成熟時(shí)間差異開(kāi)展跨區(qū)域服務(wù)，從而提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，本質(zhì)上提高了服務(wù)方所在省份的農(nóng)業(yè)機(jī)械利用率，并且這些跨區(qū)服務(wù)包含來(lái)自本省內(nèi)跨縣的農(nóng)機(jī)服務(wù)和外省的農(nóng)機(jī)服務(wù)。在其他條件相同的情況下，采用外省服務(wù)與本省服務(wù)，二者生產(chǎn)效率應(yīng)該相同。然而，由于采用不同類(lèi)型跨區(qū)作業(yè)服務(wù)的交通成本、監(jiān)督成本等存在差異，相比本地服務(wù)，采用跨區(qū)作業(yè)服務(wù)可能會(huì)導(dǎo)致一定程度的效率損失，尤其是采用跨省的農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)。近年來(lái)農(nóng)機(jī)服務(wù)業(yè)的蓬勃發(fā)展，增強(qiáng)了本地農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)能力和范圍，在農(nóng)村典型的熟人社會(huì)中，農(nóng)戶(hù)可能更傾向于選擇當(dāng)?shù)胤?wù)，從而對(duì)跨區(qū)作業(yè)服務(wù)產(chǎn)生“擠出效應(yīng)”。與此同時(shí)，不同區(qū)域之間的地塊面積、地形地勢(shì)等土地資源稟賦條件，種植作物類(lèi)型，以及機(jī)械作業(yè)條件等差異顯著，農(nóng)機(jī)跨區(qū)作業(yè)難度不同，造成技術(shù)效率損失有所不同。由于農(nóng)機(jī)跨區(qū)服務(wù)發(fā)展在不同糧食作物和不同生產(chǎn)環(huán)節(jié)呈現(xiàn)顯著差異性，具體體現(xiàn)在：小麥作物跨區(qū)作業(yè)服務(wù)發(fā)展較快，水稻、玉米相對(duì)滯后；收獲環(huán)節(jié)發(fā)展水平高，耕作和播種環(huán)節(jié)發(fā)展水平低。因此，那些機(jī)械化發(fā)展水平較落后的水稻、大豆等作物在使用機(jī)械收獲時(shí)，可能產(chǎn)生糧食損耗［21］，導(dǎo)致效率損失。相反，耕作和播種環(huán)節(jié)從一定程度上避免了該問(wèn)題。

為檢驗(yàn)農(nóng)機(jī)跨區(qū)作業(yè)服務(wù)對(duì)技術(shù)效率影響的穩(wěn)健性，將SFA 估計(jì)出的技術(shù)效率作為因變量進(jìn)行回歸分析，實(shí)證結(jié)果如表6所示。二者得出類(lèi)似結(jié)論，即在收獲環(huán)節(jié)農(nóng)機(jī)跨區(qū)服務(wù)對(duì)技術(shù)效率存在顯著負(fù)向效應(yīng)，耕地環(huán)節(jié)為顯著正向效應(yīng)，播種環(huán)節(jié)影響不顯著。

表6 農(nóng)業(yè)跨區(qū)作業(yè)服務(wù)對(duì)技術(shù)效率（SFA）影響的GLS回歸結(jié)果

五、結(jié)論與啟示

利用1991—2019 年的省級(jí)面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建基于糧食主產(chǎn)區(qū)、主銷(xiāo)區(qū)和平衡區(qū)3 個(gè)組別的共同前沿生產(chǎn)模型，估計(jì)中國(guó)糧食生產(chǎn)技術(shù)效率，并實(shí)證檢驗(yàn)耕作、播種和收獲環(huán)節(jié)農(nóng)業(yè)機(jī)械化和農(nóng)機(jī)跨區(qū)作業(yè)服務(wù)發(fā)展程度對(duì)技術(shù)效率的影響及其差異。得出如下主要結(jié)論：（1）1991—2019 年中國(guó)糧食生產(chǎn)技術(shù)效率呈現(xiàn)顯著空間差異性，主產(chǎn)區(qū)的技術(shù)效率高于主銷(xiāo)區(qū)和平衡區(qū)。（2）不同生產(chǎn)環(huán)節(jié)農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度對(duì)技術(shù)效率的影響存在差異，機(jī)械化耕作對(duì)技術(shù)效率存在顯著正向效應(yīng)，機(jī)械化收獲為顯著負(fù)向效應(yīng)，機(jī)械化播種影響不顯著。（3）不同生產(chǎn)環(huán)節(jié)跨區(qū)作業(yè)服務(wù)發(fā)展程度對(duì)技術(shù)效率的影響存在差異，機(jī)耕服務(wù)對(duì)技術(shù)效率存在顯著的正向效應(yīng)，機(jī)收服務(wù)為顯著負(fù)向效應(yīng)，機(jī)播服務(wù)影響不顯著。

基于以上結(jié)論，本文認(rèn)為，農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)是中國(guó)特色農(nóng)業(yè)機(jī)械化道路的核心，其可以通過(guò)促進(jìn)分工、有效替代勞動(dòng)、優(yōu)化要素投入等方式，提高糧食生產(chǎn)效率。然而農(nóng)機(jī)服務(wù)的雇工本質(zhì)，使其難以克服委托代理關(guān)系中各主體的機(jī)會(huì)主義行為動(dòng)機(jī)產(chǎn)生高昂的監(jiān)督成本和違約成本，尤其在收獲環(huán)節(jié)，導(dǎo)致生產(chǎn)的低效率。同時(shí)，農(nóng)業(yè)機(jī)械化在不同生產(chǎn)環(huán)節(jié)和不同作物之間發(fā)展不平衡，成為當(dāng)前中國(guó)糧食生產(chǎn)領(lǐng)域亟需解決的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，是破解小農(nóng)戶(hù)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)有機(jī)銜接的關(guān)鍵所在。因此，有必要進(jìn)一步推動(dòng)農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)發(fā)展，通過(guò)擇優(yōu)培育農(nóng)機(jī)服務(wù)組織，為農(nóng)戶(hù)提供高質(zhì)量農(nóng)機(jī)服務(wù)；進(jìn)一步建立和完善農(nóng)機(jī)服務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，減小農(nóng)戶(hù)與服務(wù)主體之間的信息不對(duì)稱(chēng)程度；加大水稻、玉米等作物的機(jī)械化技術(shù)研發(fā)投入和推廣力度，推動(dòng)糧食生產(chǎn)全程機(jī)械化發(fā)展，減少糧食損耗，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。