亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        人工智能技術(shù)在車險(xiǎn)人傷理賠中的應(yīng)用研究

        2022-09-09 02:16:46侯守立
        電子技術(shù)與軟件工程 2022年11期
        關(guān)鍵詞:智能化人工智能智能

        侯守立

        (浙商財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)股份有限公司 浙江省杭州市 310000)

        時(shí)代的發(fā)展進(jìn)步改變了人們對(duì)于生活的實(shí)際需求,更加注重自身的安全,為了能使自身得到一定的保障,更多的人會(huì)選擇購(gòu)買保險(xiǎn)。保險(xiǎn)公司的理賠案件也逐漸增加,其中車險(xiǎn)人傷理賠因?yàn)樯婕懊鎻V、專業(yè)能力要求高、信息不透明、理賠周期長(zhǎng)、標(biāo)準(zhǔn)化程度低及管理承保高情況,理賠服務(wù)和管理難度大;而人工智能手段與保險(xiǎn)行業(yè)的融合能促使理賠管理效能得到提升,這對(duì)于保險(xiǎn)公司而言是科技促進(jìn)企業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的一種有效途徑。

        1 人工智能概述

        人工智能是屬于計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的一個(gè)重要分支,其主要是用于模擬人類智能的理論、方法、技術(shù)以及具體應(yīng)用系統(tǒng)的一門新型的技術(shù)科學(xué)。在對(duì)人工智能進(jìn)行研究時(shí)涉及到諸多學(xué)科和領(lǐng)域,包括圖像識(shí)別OCR、自然語(yǔ)言處理NLP、智能機(jī)器人及專家系統(tǒng)等。AI 技術(shù)一般可分為基礎(chǔ)技術(shù)、支柱技術(shù)與應(yīng)用技術(shù)等三類,其中基礎(chǔ)技術(shù)包括知識(shí)推理及知識(shí)表示技術(shù)等方面,支柱技術(shù)包括不確定性信息處理(模糊邏輯)、非線性信息處理(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))及最優(yōu)化信息處理(遺傳算法)等方面,應(yīng)用技術(shù)包括機(jī)器智能學(xué)習(xí)及專家系統(tǒng)等方面。自從人工智能概念被正式提出以來(lái),經(jīng)過(guò)多年的研究和探索,其主要核心技術(shù)的發(fā)展變得越加迅速,而且這些技術(shù)日益成熟,使用到多個(gè)領(lǐng)域中,并取得了顯著的效果;因此,人工智能受到了社會(huì)和各行各業(yè)越來(lái)越多的關(guān)注。

        2 車險(xiǎn)人傷理賠面臨的問(wèn)題及分析

        車險(xiǎn)人傷理賠案件對(duì)比其他理賠案件具有專業(yè)性強(qiáng)、壁壘高及理賠人員配備不足等特點(diǎn);在具體的人傷案件處理過(guò)程中,多依賴外部中介的力量,服務(wù)效率和專業(yè)性較低,導(dǎo)致其服務(wù)響應(yīng)遲緩、客戶體驗(yàn)度低;人傷案件的處理流程復(fù)雜,規(guī)范化和標(biāo)準(zhǔn)化程度較低,使得人傷理賠案件的成本高,風(fēng)險(xiǎn)也難以得到有效控制;同時(shí),人傷理賠涉及的主體較多,理賠過(guò)程變化大、不易量化,導(dǎo)致人傷案件的糾紛和訴訟也不高于一般的理賠案件。

        因車險(xiǎn)人傷理賠案件的結(jié)案周期長(zhǎng)、賠償影響因素多及法律法規(guī)的不健全,導(dǎo)致車險(xiǎn)人傷理賠管理的難度大。在傳統(tǒng)的車險(xiǎn)人傷理賠上,更多是依賴于專業(yè)醫(yī)療理賠人員的手工作業(yè),其效率不高且過(guò)程難以量化,也成為理賠周期長(zhǎng)的形成原因。這就需要保險(xiǎn)公司要根據(jù)社會(huì)發(fā)展、客戶需求及技術(shù)發(fā)展的整體情況,持續(xù)改善自身的經(jīng)營(yíng)管理理念。人工智能的出現(xiàn)給車險(xiǎn)人傷理賠的相關(guān)工作提供了新的思路,基于人工智能技術(shù)可以最大程度的減少車險(xiǎn)人傷理賠的人工干預(yù),逐漸實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化和智能化的操作,大幅提升保險(xiǎn)行業(yè)的理賠運(yùn)營(yíng)管理效能。

        3 車險(xiǎn)人傷理賠可引入的AI技術(shù)

        車險(xiǎn)人傷理賠可以引入包括圖像識(shí)別OCR、生物特征智能識(shí)別、智能風(fēng)控、人傷理賠智能定損及人傷理賠服務(wù)機(jī)器人等AI 技術(shù)。

        智能識(shí)別AI 技術(shù)可以應(yīng)用于車險(xiǎn)人傷理賠案件中的理賠圖片、影像等非生物特征OCR 智能識(shí)別,以及車險(xiǎn)人傷理賠案件被保險(xiǎn)人的人臉、語(yǔ)音等生物特征智能識(shí)別,可以對(duì)人傷理賠過(guò)程中的醫(yī)療卷宗、理賠卷宗等進(jìn)行智能識(shí)別。智能識(shí)別技術(shù)的運(yùn)用,不僅可以大幅提升車險(xiǎn)人傷理賠案件的處理時(shí)效,還能提高人傷理賠作業(yè)的規(guī)范化和標(biāo)準(zhǔn)化水平,持續(xù)提升客戶的理賠服務(wù)體驗(yàn)。智能識(shí)別作業(yè)流程如圖1所示。

        圖1:智能識(shí)別作業(yè)流程

        智能風(fēng)控AI 技術(shù)可以通過(guò)車險(xiǎn)人傷理賠案件的深度學(xué)習(xí),結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù),設(shè)計(jì)科學(xué)、合理和不斷改進(jìn)的理賠風(fēng)險(xiǎn)控制模型,對(duì)車險(xiǎn)人傷案件的全生命周期數(shù)據(jù)運(yùn)算,對(duì)理賠資料的真?zhèn)芜M(jìn)行智能化鑒別,進(jìn)行客戶風(fēng)險(xiǎn)智能篩查,對(duì)問(wèn)題案件實(shí)施精準(zhǔn)定位,提高人傷理賠安排的反欺詐、防滲漏和打假的效率。

        智能定損AI 技術(shù)可以在智能識(shí)別AI 技術(shù)的基礎(chǔ)上,對(duì)智能識(shí)別的數(shù)據(jù)進(jìn)行AI 深度學(xué)習(xí),對(duì)人傷理賠案件圖片、影像進(jìn)行分解、分析和學(xué)習(xí)比對(duì),通過(guò)人工智能算法自動(dòng)化輸出人傷的定損結(jié)果及賠付方案;打造統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、統(tǒng)一流程的人傷定損服務(wù)流程,并持續(xù)進(jìn)行AI 深度學(xué)習(xí),不斷晚上智能定損算法和模型,提高人傷理賠的自動(dòng)化水平,持續(xù)降低理賠成本,不斷提高理賠服務(wù)效能和客戶體驗(yàn)度。

        理賠服務(wù)機(jī)器人技術(shù)可以通過(guò)建立知識(shí)圖譜、運(yùn)用自然語(yǔ)言處理NLP 及智能學(xué)習(xí)的方式,向保險(xiǎn)客戶提供7×24 全天候的理賠智能服務(wù)入口;同時(shí),理賠服務(wù)機(jī)器人在運(yùn)行過(guò)程中,不斷學(xué)習(xí)和知識(shí)沉淀,持續(xù)優(yōu)化理賠服務(wù)機(jī)器人的智能化水平,保險(xiǎn)公司不僅可以降低理賠服務(wù)成本,而且提高了客戶體驗(yàn)度、增加了客戶粘性。

        4 車險(xiǎn)人傷理賠應(yīng)用人工智能技術(shù)的分析

        4.1 保險(xiǎn)客戶科技化需求促使人傷理賠轉(zhuǎn)型

        現(xiàn)如今,保險(xiǎn)客戶的類型也在發(fā)生著不斷的變化,因?yàn)榭茖W(xué)技術(shù)的發(fā)展使得保險(xiǎn)客戶更趨向于科技,認(rèn)為科技能為生活帶來(lái)更多的便利,這也使得保險(xiǎn)客戶的保險(xiǎn)服務(wù)需求逐漸轉(zhuǎn)變。目前我國(guó)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)用戶數(shù)量呈現(xiàn)逐年增加趨勢(shì),這就意味著在保險(xiǎn)客戶的科技服務(wù)需求不斷增加,使得車險(xiǎn)人傷理賠也必須要根據(jù)時(shí)代的發(fā)展和保險(xiǎn)客戶的需求進(jìn)行必要的轉(zhuǎn)型。

        4.2 人工智能可以實(shí)現(xiàn)對(duì)人傷理賠的精細(xì)化管理

        通過(guò)對(duì)車險(xiǎn)人傷理賠和人工智能的發(fā)展進(jìn)行研究,并對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和分析,不難發(fā)現(xiàn)在保險(xiǎn)服務(wù)的各個(gè)環(huán)節(jié)中都能找到人工智能化的切入點(diǎn)。但人工智能技術(shù)目前對(duì)于人傷理賠環(huán)節(jié)涉足較少,通過(guò)AI 技術(shù)可以有效避免人工操作的各種疏漏,提高人傷理賠各環(huán)節(jié)的自動(dòng)化水平,將人傷理賠逐漸規(guī)范化和標(biāo)準(zhǔn)化,實(shí)現(xiàn)人傷理賠的精準(zhǔn)管理,這也為人工智能在車險(xiǎn)人傷理賠的發(fā)展中提供了發(fā)展機(jī)遇。

        4.3 人工智能可以有效降低人傷理賠管理成本

        保險(xiǎn)從整體上分析,其盈利水平較低,并且大部分保險(xiǎn)公司目前都在不同程度上有虧損或者是在盈虧的邊緣生存,其中對(duì)于人傷理賠的人均產(chǎn)能不高,所呈現(xiàn)的矛盾也比較突出,在加之每年的賠償標(biāo)準(zhǔn)都會(huì)有部分增幅,這就需要使用人工智能的方式將其與車人傷理賠管理進(jìn)行有機(jī)結(jié)合,降低成本、提升效能。

        在車險(xiǎn)人傷理賠管理中運(yùn)用AI 技術(shù),可以大幅提高人傷理賠管理的自動(dòng)化和標(biāo)準(zhǔn)化操作水平,減少人為操作錯(cuò)誤,降低理賠管理對(duì)人員專業(yè)水平要求的門檻,有效減少人工成本的投入。同時(shí),車險(xiǎn)人傷理賠管理整體自動(dòng)化流轉(zhuǎn),可以有效減少各環(huán)節(jié)理賠處理時(shí)間,提高理賠處理的效率,進(jìn)而縮短理賠結(jié)案周期,實(shí)現(xiàn)人傷理賠管理的快速處理,提高客戶滿意度,降低出險(xiǎn)客戶訴訟的發(fā)生概率,從而提升人傷理賠運(yùn)營(yíng)的整體效能、降低人傷運(yùn)營(yíng)成本。

        4.4 人工智能可以有效防范人傷理賠的反欺詐風(fēng)險(xiǎn)

        人傷理賠的環(huán)節(jié)多、過(guò)程復(fù)雜、理賠資料繁瑣,易發(fā)生保險(xiǎn)欺詐風(fēng)險(xiǎn),風(fēng)險(xiǎn)控制難度較大,而借助大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能技術(shù),通過(guò)數(shù)據(jù)積累和機(jī)器的深度智能學(xué)習(xí),建立有效的保險(xiǎn)反欺詐知識(shí)圖譜和智能反欺詐風(fēng)控模型。在人力理賠案件的處理過(guò)程中,不斷豐富案件數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)智能反欺詐風(fēng)控模型的持續(xù)迭代優(yōu)化,持續(xù)提升欺詐案件的識(shí)別率,從而有效防范人傷理賠欺詐風(fēng)險(xiǎn),降低人傷理賠成本,提高風(fēng)控控制能力。

        4.5 人工智能可以有效破解人傷理賠的專業(yè)壁壘

        保險(xiǎn)在提供服務(wù)的過(guò)程中往往涉及多個(gè)學(xué)科和領(lǐng)域的專業(yè)技術(shù)知識(shí),隨著社會(huì)的發(fā)展、技術(shù)的進(jìn)步和法律法規(guī)的變化,人傷理賠管理中會(huì)遇到更多新問(wèn)題、新模式和新領(lǐng)域。而保險(xiǎn)公司的人傷理賠從業(yè)人員的專業(yè)能力和理賠服務(wù)資源始終是有限的,單純依靠人員處理各類問(wèn)題,尤其是新問(wèn)題,就會(huì)出現(xiàn)理賠服務(wù)能力與實(shí)際需求不匹配的問(wèn)題,進(jìn)而限制保險(xiǎn)業(yè)務(wù)的發(fā)展。人工智能具有不斷豐富的跨學(xué)科知識(shí)庫(kù)、大量數(shù)據(jù)的處理能力以及持續(xù)完善的智能運(yùn)算模型,可以打破人傷理賠的專業(yè)壁壘,持續(xù)賦能人傷理賠的管理。

        5 車險(xiǎn)人傷理賠應(yīng)用人工智能技術(shù)的具體策略

        車險(xiǎn)人傷理賠AI 應(yīng)用總體架構(gòu)圖如圖2所示。

        圖2:車險(xiǎn)人傷理賠AI 應(yīng)用總體架構(gòu)圖

        5.1 建立智能化的數(shù)據(jù)采集體系

        建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn),通過(guò)手機(jī)、掃描儀、視頻設(shè)備等終端設(shè)備在前端實(shí)施數(shù)據(jù)采集,對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范化處理,并保障數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性,以實(shí)現(xiàn)對(duì)車險(xiǎn)人傷理賠信息智能化的采集。車險(xiǎn)人傷理賠信息主要包括人員信息和傷情信息,對(duì)這些信息進(jìn)行全面、多維度、準(zhǔn)確及高質(zhì)量地采集后,通過(guò)智能識(shí)別技術(shù)的運(yùn)用,保險(xiǎn)公司持續(xù)進(jìn)行深入研究和實(shí)際案例應(yīng)用,為AI 模型的持續(xù)訓(xùn)練和學(xué)習(xí)提供有效的數(shù)據(jù)支持。

        5.2 以AI技術(shù)重構(gòu)人傷理賠作業(yè)流程

        基于AI 技術(shù)對(duì)人傷理賠作業(yè)整體流程進(jìn)行合理的拆分與重構(gòu),將AI 技術(shù)嵌入到各個(gè)作業(yè)環(huán)節(jié),降低作業(yè)環(huán)節(jié)的復(fù)雜度,實(shí)施作業(yè)流程的標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化改造及重組,建立以客戶服務(wù)中心的作業(yè)流程,并持續(xù)改進(jìn)和優(yōu)化管理流程,進(jìn)而提高人傷理賠作業(yè)流程的自動(dòng)化水平和管理效能。在出險(xiǎn)報(bào)案環(huán)節(jié)引入線上化和在線視頻操作,出險(xiǎn)人通過(guò)智能終端實(shí)現(xiàn)自動(dòng)報(bào)案和出險(xiǎn)數(shù)據(jù)資料采集;在人傷查勘和跟蹤環(huán)節(jié)引入智能識(shí)別技術(shù),對(duì)理賠信息和影像實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化識(shí)別和判定;在人傷報(bào)價(jià)環(huán)節(jié)引入智能報(bào)價(jià)模型,依托海量人傷醫(yī)療數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的智能化人傷報(bào)價(jià);在風(fēng)險(xiǎn)信息核查環(huán)節(jié)引入智能風(fēng)控模型,借助大數(shù)據(jù)技術(shù),建立科學(xué)、合理和不斷迭代的風(fēng)控規(guī)則庫(kù),實(shí)現(xiàn)人傷欺詐案件的精準(zhǔn)分析和智能化管控;將人傷理賠管理流程實(shí)現(xiàn)AI 技術(shù)全覆蓋,實(shí)現(xiàn)人傷案件的快速、高效處理和精準(zhǔn)賠付。AI 技術(shù)與人傷理賠辦理融合如圖3所示。

        圖3:AI 技術(shù)與人傷理賠辦理融合

        5.3 構(gòu)建智能化的人傷理賠模型

        人工智能的底層邏輯是數(shù)據(jù)和算法,并且數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)算法為驅(qū)動(dòng)。在對(duì)人傷案件的損失核定進(jìn)行智能化處理時(shí),需要實(shí)現(xiàn)邏輯上的智能化,包括對(duì)人傷案件信息數(shù)據(jù)的智能化獲取,對(duì)獲取數(shù)據(jù)運(yùn)用智能算法進(jìn)行可視化、智能化處理和多維度分析;探尋人傷案件信息數(shù)據(jù)中的內(nèi)在規(guī)律,運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法,對(duì)這些規(guī)律所具有的特征進(jìn)行深入分析,構(gòu)造科學(xué)、合理的智能化模型;將保險(xiǎn)公司人傷案件的海量歷史數(shù)據(jù)輸入到智能化的人傷理賠模型,并與人傷理賠、醫(yī)療等領(lǐng)域的專家團(tuán)隊(duì)共同驗(yàn)證智能化模型的可靠性;通過(guò)人工智能深度學(xué)習(xí),構(gòu)建更加合理的模型并快速迭代,以實(shí)現(xiàn)對(duì)人傷案件整體的智能化處理。

        5.4 實(shí)施定損及報(bào)價(jià)的智能化管理

        基于深度學(xué)習(xí)的人傷理賠智能模型,能對(duì)人體相關(guān)信息、人傷診斷報(bào)告、醫(yī)學(xué)影像資料及相關(guān)單證資料進(jìn)行自動(dòng)化的處理與分析;通過(guò)對(duì)圖像或者視頻的準(zhǔn)確識(shí)別、檢測(cè)及處理,實(shí)現(xiàn)對(duì)人體損傷程度的智能化判定;同時(shí)智能化的數(shù)據(jù)分析與診斷判定,可以不斷豐富人傷理賠基礎(chǔ)數(shù)據(jù),持續(xù)鍛煉人傷理賠智能模型,并為智能報(bào)價(jià)提供有效的數(shù)據(jù)支撐。通過(guò)AI 技術(shù),保險(xiǎn)公司可以基于大量的歷史醫(yī)療臨床數(shù)據(jù)沉淀出高效、精準(zhǔn)的智能報(bào)價(jià)模型;依據(jù)出險(xiǎn)人員的醫(yī)療臨床數(shù)據(jù),在人體損傷程度智能化判定的基礎(chǔ)上,通過(guò)智能報(bào)價(jià)模型的運(yùn)算,并結(jié)合受傷人員的具體情況,綜合實(shí)現(xiàn)人傷理賠的智能報(bào)價(jià)。

        5.5 持續(xù)迭代改進(jìn)

        持續(xù)對(duì)車險(xiǎn)人傷理賠的AI 技術(shù)應(yīng)用進(jìn)行優(yōu)化、迭代和改進(jìn),通過(guò)不斷積累的車險(xiǎn)人傷理賠底層數(shù)據(jù),運(yùn)用機(jī)器深度學(xué)習(xí)算法,加強(qiáng)智能化模型訓(xùn)練,不斷豐富智能人傷理賠庫(kù)、智能風(fēng)控庫(kù),逐步改進(jìn)智能學(xué)習(xí)模型;建立更為科學(xué)、合理并匹配保險(xiǎn)公司發(fā)展的車險(xiǎn)人傷理賠管理流程、操作規(guī)則和風(fēng)控管理規(guī)則,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)定損、精準(zhǔn)報(bào)價(jià)和精準(zhǔn)風(fēng)控,推進(jìn)車險(xiǎn)人傷理賠的智能化管理水平,不斷提升車險(xiǎn)人傷理賠的管理效能。

        6 結(jié)束語(yǔ)

        將人工智能技術(shù)引入車險(xiǎn)人傷理賠案件的管理,通過(guò)各種方式采集案件信息進(jìn)行建模,加強(qiáng)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性采集,可以有效提升車險(xiǎn)人傷理賠的管理效能。當(dāng)然人工智能賦能車險(xiǎn)人傷理賠只能循序漸進(jìn),通過(guò)對(duì)各種因素的分析和觀察,找到問(wèn)題的源頭,制定解決策略,提升應(yīng)對(duì)問(wèn)題的能力,這為車險(xiǎn)人傷理賠管理的發(fā)展奠定基礎(chǔ);可以預(yù)見(jiàn)在不久的將來(lái),人工智能能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)車險(xiǎn)業(yè)務(wù)的全方位影響,進(jìn)而保險(xiǎn)公司之間的競(jìng)爭(zhēng)也會(huì)逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)楸kU(xiǎn)科技應(yīng)用水平的競(jìng)爭(zhēng)。因此,保險(xiǎn)公司必須要結(jié)合目前的發(fā)展趨勢(shì),構(gòu)建適合公司未來(lái)發(fā)展的模式,進(jìn)行人工智能應(yīng)用戰(zhàn)略的制定,這樣才能讓保險(xiǎn)公司借助人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì),贏得更多的客戶、獲得更高運(yùn)營(yíng)效能的目標(biāo)。

        猜你喜歡
        智能化人工智能智能
        智能化戰(zhàn)爭(zhēng)多維透視
        軍事文摘(2022年19期)2022-10-18 02:41:14
        印刷智能化,下一站……
        2019:人工智能
        商界(2019年12期)2019-01-03 06:59:05
        智能前沿
        文苑(2018年23期)2018-12-14 01:06:06
        智能前沿
        文苑(2018年19期)2018-11-09 01:30:14
        智能前沿
        文苑(2018年17期)2018-11-09 01:29:26
        智能前沿
        文苑(2018年21期)2018-11-09 01:22:32
        人工智能與就業(yè)
        數(shù)讀人工智能
        小康(2017年16期)2017-06-07 09:00:59
        基于“物聯(lián)網(wǎng)+”的智能化站所初探
        国产中出视频| 视频在线观看国产自拍| 日韩精品综合一本久道在线视频| 国产一品二品三品精品久久| 国产精品毛片av毛片一区二区| 亚洲av高清一区二区在线观看| 少妇做爰免费视频了| 一本久久伊人热热精品中文字幕 | 亚洲欧美日韩中文v在线| 亚洲国产丝袜美女在线| 久久亚洲精品一区二区三区| 女优av一区二区三区| 亚洲一区二区三区播放| 99热在线精品播放| 精品囯产成人国产在线观看| 亚洲黄片av在线免费观看| 水蜜桃在线观看一区二区国产| 精品久久人妻av中文字幕| 日本精品少妇一区二区三区| 在线天堂www中文| 欧美视频久久久| 国产伦精品一区二区三区在线| 亚洲国产色一区二区三区| 免费观看性欧美大片无片| 中文字幕一区二区三区四区在线| 美女视频永久黄网站免费观看国产 | 中文字幕乱码日本亚洲一区二区| 精品伊人久久大香线蕉综合| 久久亚洲私人国产精品| 亚洲国产精品va在线播放| 国产精品久久码一区二区| 亚洲精品中文字幕乱码三区99| 男人添女人囗交做爰视频| 久久亚洲中文字幕无码| AV无码人妻一区二区三区牛牛| 丰满的少妇av一区二区三区| 帮老师解开蕾丝奶罩吸乳视频| 久久亚洲AV无码精品色午夜| 亚洲桃色蜜桃av影院| 一个人看的视频在线观看| yw尤物av无码国产在线观看|