張 慧

2 022 年世界氣象日的主題是“早預(yù)警、早行動(dòng)”，它強(qiáng)調(diào)了“氣象水文氣候信息助力防災(zāi)減災(zāi)”的重要意義。我國(guó)是世界上洪澇災(zāi)害多發(fā)、頻發(fā)的國(guó)家之一，大約三分之二的國(guó)土面積上可能發(fā)生不同類型和不同程度的洪澇災(zāi)害，因此，有關(guān)氣象、水文、氣候的信息助力防災(zāi)減災(zāi)，顯得格外重要。

那么，我國(guó)為何多洪澇災(zāi)害？哪些地方容易遭受洪水威脅？洪災(zāi)能否預(yù)防？中國(guó)天氣網(wǎng)通過(guò)大數(shù)據(jù)給你解答。

我國(guó)洪澇災(zāi)害多發(fā)頻發(fā)并呈東多西少特點(diǎn)

據(jù)世界氣象組織官網(wǎng)消息，在過(guò)去50 年里，全球共報(bào)告11 000 多次與天氣、氣候和水有關(guān)的災(zāi)害，造成了200 多萬(wàn)人死亡和3.64 萬(wàn)億美元的經(jīng)濟(jì)損失。其中，熱帶氣旋造成的經(jīng)濟(jì)損失最大，其次是洪水。

我國(guó)是世界上洪澇災(zāi)害多發(fā)、頻發(fā)的國(guó)家之一。水利部和應(yīng)急管理部國(guó)家減災(zāi)中心的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，1991—2020 年，我國(guó)年均因洪澇災(zāi)害死亡或失蹤的人口達(dá)2020 人，總計(jì)逾60 000 人死亡，年均造成直接經(jīng)濟(jì)損失1604 億元，總計(jì)約4.81 萬(wàn)億元。

受自然地理環(huán)境、氣候特征和人類活動(dòng)等因素影響，我國(guó)洪澇災(zāi)害總體呈現(xiàn)夏多冬少，東多西少，沿海多、內(nèi)陸少，平原湖區(qū)多、高原山地少等分布特點(diǎn)。

從全國(guó)洪澇災(zāi)害地域分布圖來(lái)看，我國(guó)洪澇災(zāi)害的高發(fā)區(qū)集中在廣西東南部、廣東沿海、海南、浙江沿海、浙贛皖交界處，以及遼寧、四川的局部地區(qū)，洪澇災(zāi)害發(fā)生頻率高達(dá)50%以上；華南大部、江南大部、湖北東部和西南部、四川盆地西部、云南南部、遼寧東部等地洪澇災(zāi)害發(fā)生頻率達(dá)30%～50%；華北黃淮、長(zhǎng)江三角洲、西南地區(qū)東部一帶洪澇災(zāi)害發(fā)生頻率為10%～30%；西北大部及西藏、內(nèi)蒙古等地洪澇災(zāi)害發(fā)生頻率較低，在10%以下。

我國(guó)易受洪水威脅的城市主要分布在七大江河中下游平原地區(qū)，?？?、南寧、廣州、南昌、武漢、長(zhǎng)沙、杭州、南京、北京、石家莊、長(zhǎng)春、沈陽(yáng)等地都較容易出現(xiàn)洪澇災(zāi)害。

我國(guó)為何洪澇災(zāi)害頻發(fā)、多發(fā)

每年，我國(guó)有不少地區(qū)發(fā)生洪澇災(zāi)害。我們常把洪水比作猛獸，可見其危害之大。為什么我國(guó)每年都有洪澇災(zāi)害發(fā)生？中國(guó)天氣網(wǎng)氣象分析師石妍介紹，從氣候上說(shuō)，洪澇與各地雨季出現(xiàn)的早晚、降水集中時(shí)段和臺(tái)風(fēng)活動(dòng)等密切相關(guān)。

我國(guó)季風(fēng)特點(diǎn)十分顯著，降水時(shí)空分布很不均勻。從空間分布來(lái)看，我國(guó)年降水量明顯呈現(xiàn)“南多北少、東多西少”的特征，西北大部地區(qū)一年的總降水量不足400 毫米，而南方地區(qū)年降水量普遍能達(dá)到800 毫米以上。這與我國(guó)洪澇災(zāi)害呈現(xiàn)“東多西少”特點(diǎn)關(guān)系密切。

從時(shí)間來(lái)看，全年降水量大部分集中在夏季，且多以暴雨形式出現(xiàn)。中東部大部分地區(qū)6 月到9 月這四個(gè)月的雨量，占到全年降水量的五成到七成。華北地區(qū)、東北地區(qū)等地降水量更是集中在7 月至8月，有的年份甚至一天的降水量就超過(guò)了月平均降水量，容易出現(xiàn)洪澇災(zāi)害。

此外，濱海及河口地區(qū)還容易受到風(fēng)暴潮、海嘯以及由上游匯集來(lái)的洪水雙重災(zāi)害的威脅，河流上游山丘地區(qū)則有山洪暴發(fā)或伴隨泥石流的可能，中下游平原、湖泊地區(qū)容易同時(shí)受到當(dāng)?shù)赜晁畠?nèi)澇和江河洪水的雙重威脅，加上很多河道宣泄能力和洪水來(lái)量不相適應(yīng)，都是造成我國(guó)多洪水災(zāi)害的原因。

除氣候和地形原因外，人類活動(dòng)對(duì)自然環(huán)境施加影響也會(huì)引起自然環(huán)境的各種變化，從而加重洪澇災(zāi)害。

近30 年全國(guó)洪澇災(zāi)情呈下降趨勢(shì)，氣象、水文、氣候信息助力防災(zāi)減災(zāi)

從古至今，人類在防災(zāi)減災(zāi)的道路上不斷探索著對(duì)策。自然災(zāi)害雖不能被徹底消除，但是防御災(zāi)害，可以盡量減輕災(zāi)害帶來(lái)的影響和損失。

根據(jù)《WMO 天氣、氣候和水極端事件造成的死亡和經(jīng)濟(jì)損失圖集（1970—2019）》記載，從1970 年至2019 年，災(zāi)害數(shù)量增加了五倍，經(jīng)濟(jì)損失增加得更多，達(dá)到了七倍。然而，由于早期預(yù)警的改進(jìn)和減少災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)戰(zhàn)略的強(qiáng)化，自1970 年以來(lái)，死亡人數(shù)幾乎減少了2/3。

以我國(guó)為例，早、準(zhǔn)、快發(fā)布的氣象災(zāi)害預(yù)警筑起了抗洪減災(zāi)的第一道防線。暴雨與洪災(zāi)關(guān)系密切，氣象部門在暴雨到來(lái)之前，會(huì)發(fā)布暴雨預(yù)警信號(hào)，根據(jù)雨量大小針對(duì)性地發(fā)布藍(lán)色、黃色、橙色、紅色四種級(jí)別的預(yù)警信號(hào)。不僅如此，中央氣象臺(tái)還會(huì)發(fā)布中小河流洪水氣象風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、漬澇風(fēng)險(xiǎn)氣象預(yù)警等，充分發(fā)揮氣象監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)預(yù)警的“消息樹”作用，為防洪減災(zāi)增加提前量。

此外，氣象、水文等部門會(huì)聯(lián)合會(huì)商和共享信息，各部門還會(huì)聯(lián)合發(fā)布預(yù)警信息，提示風(fēng)險(xiǎn)。水利部和中國(guó)氣象局會(huì)聯(lián)合發(fā)布山洪災(zāi)害氣象預(yù)警，提示山洪災(zāi)害發(fā)生的可能性；自然資源部和中國(guó)氣象局聯(lián)合發(fā)布地質(zhì)災(zāi)害氣象風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，提示相關(guān)人群防范強(qiáng)降水引發(fā)的地質(zhì)災(zāi)害。

在各部門合作預(yù)警下，我國(guó)洪澇災(zāi)害的災(zāi)情總體呈下降趨勢(shì)。水利部統(tǒng)計(jì)資料顯示，2013—2020 年，全國(guó)發(fā)生編號(hào)洪水的次數(shù)從2013 年的9 次上升為2019 年的21 次，但是造成的災(zāi)情在減少，因洪澇災(zāi)害死亡或失蹤的人口從2013 年的1 149人降至2020 年的279人。

從年際平均情況看，因洪澇災(zāi)害死亡或失蹤的人數(shù)也在逐漸減少。20世紀(jì)90 年代，因洪災(zāi)平均每年死亡人數(shù)高達(dá)3 744 人；2001—2010 年，年均死亡或失蹤人數(shù)減少為1716 人；2011—2020 年，年均數(shù)降至600 人。

由于氣候變化，世界上許多地方的極端天氣、氣候和洪水事件正變得越來(lái)越頻繁和強(qiáng)烈。我國(guó)也比以往任何時(shí)候都更容易受到多種相關(guān)危害的影響，而人口增長(zhǎng)、城市化和環(huán)境退化也會(huì)使這些危害增加。根據(jù)世界氣象組織官網(wǎng)消息，到2030 年，估計(jì)全球有50%的人口將生活在面臨洪水、風(fēng)暴和海嘯發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)的沿海地區(qū)。

預(yù)測(cè)天氣狀況，告知公眾天氣將會(huì)產(chǎn)生什么影響，這對(duì)拯救生命和生計(jì)至關(guān)重要。然而，目前每三個(gè)人中就有一人仍然無(wú)法獲得早期預(yù)警系統(tǒng)提供的預(yù)警信息。因此，我們?cè)诤闈碁?zāi)害的精準(zhǔn)防控方面還有很多工作要做：從降雨預(yù)報(bào)到洪水預(yù)報(bào)，從預(yù)警信息發(fā)布到消除“最后一公里”盲區(qū)……早預(yù)警、早行動(dòng)，至關(guān)重要。無(wú)論是現(xiàn)在還是將來(lái)，做好準(zhǔn)備并能夠在正確的時(shí)間、地點(diǎn)采取相應(yīng)行動(dòng)，將能拯救更多的生命。