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        基于固定時間擴(kuò)張狀態(tài)觀測器的底棲式AUV 點(diǎn)鎮(zhèn)定控制

        2022-09-06 08:42:28高鵬萬磊徐鈺斐陳國防張子洋
        中國艦船研究 2022年4期
        關(guān)鍵詞:系統(tǒng)設(shè)計(jì)

        高鵬,萬磊,徐鈺斐,陳國防,張子洋

        哈爾濱工程大學(xué) 船舶工程學(xué)院,黑龍江 哈爾濱 150001

        0 引 言

        海洋石油是地球上最豐富的自然資源之一,目前,其開發(fā)已從水深300 m 擴(kuò)展至水深3 000 m的深海區(qū),與之相應(yīng)的海洋石油勘探也逐漸向深海發(fā)展。海底節(jié)點(diǎn)[1](ocean bottom node, OBN)地震數(shù)據(jù)采集技術(shù)是目前石油勘探最主要的手段之一。所謂OBN,即將地震檢波傳感器集群布放到海底,其可獨(dú)立采集、記錄海底數(shù)據(jù)。然而,大部分的OBN 產(chǎn)品無自主運(yùn)動能力,主要通過水下遙控機(jī)器人(remote operated vehicle,ROV)逐個布放回收,其組網(wǎng)精度、回收效率均較低,難以滿足地震勘測應(yīng)用的大規(guī)模組網(wǎng)布放。

        為解決這一問題,一種搭載地震檢波裝置的底棲式水下航行器概念被提出[2]。底棲式水下航行器將自主水下航行器(AUV)與地震檢波技術(shù)進(jìn)行了結(jié)合,是一種新型的海洋石油勘測設(shè)備。底棲式AUV 運(yùn)動至海底目標(biāo)位置后,可長期坐底采集海底地震數(shù)據(jù),在作業(yè)完成后再上浮至指定海域,由母船統(tǒng)一打撈回收。

        底棲式AUV 在坐底運(yùn)動的過程中不可避免地會受到海底未知海流的干擾,而這將影響AUV的坐底位置,進(jìn)而影響其海底勘探性能。因此,研究未知海洋環(huán)境下以及不確定性影響下的AUV點(diǎn)鎮(zhèn)定控制及跟蹤控制就顯得尤為重要。

        近年來,已有不少先進(jìn)的控制方法被應(yīng)用到了AUV 的運(yùn)動控制系統(tǒng)中,包括反饋線性化控制、自適應(yīng)控制、滑??刂芠3-4]和反步控制等。其中,反步控制通過反向設(shè)計(jì)虛擬控制函數(shù),可以使控制器的設(shè)計(jì)過程系統(tǒng)化、結(jié)構(gòu)化,因而被廣泛應(yīng)用于多自由度系統(tǒng)的運(yùn)動控制中[5]。然而,傳統(tǒng)的反步控制方法存在2 個固有的弊端:其一是魯棒性較差,常見的解決方案是將其與其他魯棒控制方法相結(jié)合,例如自適應(yīng)控制、滑??刂频萚6];其二,即所謂“復(fù)雜性爆炸”問題,主要由虛擬控制的微分所引起,解決這一弊端的常用方法是加入非線性濾波器或是指令濾波器等[7]。

        對AUV 控制系統(tǒng)而言,通常希望系統(tǒng)狀態(tài)能在短時間內(nèi)收斂。然而,傳統(tǒng)的反步控制器是漸近穩(wěn)定的,系統(tǒng)狀態(tài)的平衡時間難以確定。終端滑??刂芠8]是保證系統(tǒng)在有限時間內(nèi)鎮(zhèn)定的有效方法,即系統(tǒng)狀態(tài)在有限的時間內(nèi)收斂至平衡狀態(tài)。然而,有限時間穩(wěn)定系統(tǒng)的收斂時間依賴于初始狀態(tài),并有可能隨著初始狀態(tài)的增加而趨于無窮大。對底棲式AUV 而言,其點(diǎn)鎮(zhèn)定控制的初始狀態(tài)不可預(yù)測,故系統(tǒng)的收斂時間可能較長,這也直接影響了有限時間控制方法的應(yīng)用。2015 年, Muralidharan 等[9]提出了固定時間穩(wěn)定性,可以證明系統(tǒng)的收斂時間一致最終有界,且與初始狀態(tài)無關(guān)。因此,可以通過反步法設(shè)計(jì)一種固定時間控制方案,以使控制系統(tǒng)在固定的時間內(nèi)收斂。

        此外,出于對自身重量以及節(jié)約成本方面的考慮,底棲式AUV 并未配備速度傳感器,上述提及的基于完全狀態(tài)反饋的控制方法很難保證優(yōu)異的控制性能。而且,AUV 在水下運(yùn)動時,經(jīng)常會受到外部干擾以及不確定性因素的影響,若不考慮這些因素,控制系統(tǒng)有可能會不穩(wěn)定甚至是發(fā)散。干擾觀測器是解決上述問題的有效方法之一,其不需要知道系統(tǒng)模型的精確信息,僅通過已知狀態(tài)量即可以實(shí)現(xiàn)對未知擾動或者其他未知狀態(tài)的精確估計(jì)[10]。

        基于以上分析,本文擬提出一種基于固定時間擴(kuò)張狀態(tài)觀測器(fixed-time extended state observer,FTESO)的固定時間反步控制方案,以實(shí)現(xiàn)對底棲式AUV 在未知環(huán)境擾動以及不確定性因素影響下的點(diǎn)鎮(zhèn)定控制。首先,設(shè)計(jì)一種固定時間擴(kuò)張狀態(tài)觀測器,用于估計(jì)不可測量的速度以及集中擾動,且估計(jì)誤差在固定時間內(nèi)收斂;然后,基于該觀測器,使用反步法設(shè)計(jì)固定時間反步AUV點(diǎn)鎮(zhèn)定控制器,使AUV 的位姿誤差可以在固定的時間內(nèi)收斂至0;最后,引入非線性一階濾波器,解決反步控制器固有的“復(fù)雜性爆炸”問題。

        1 符號和預(yù)備知識

        1.1 符 號

        1)對于給定的向量, ||·||表示歐幾里得L2 范數(shù), |·|表示標(biāo)量的絕對值。

        2)對 于 給 定 向 量x=[x1,x2,···,xn]T,sigr(x)=[|x1|rsign(x1),|x2|rsign(x2),···,|xn|rsign(xn)],其 中r為任意實(shí)數(shù), s ign(·)為符號函數(shù),具體定義如下:

        3) max(a,b)表示實(shí)數(shù)a與b之間的較大值,min(a,b)表示實(shí)數(shù)a與b之間的較小值。

        1.2 預(yù)備知識

        對于一類非線性系統(tǒng)x(t)[11],x=[x1,x2,···,xn]T,滿足

        式中:f(·)為系統(tǒng)表達(dá)式;Rn為n維向量。

        定義 1[10]:若存在一個函數(shù)V(x)滿足以下3 個條件,則非線性系統(tǒng)的平衡點(diǎn)x= 0 是全局漸近穩(wěn)定(globally asymptotic static, GAS)的,即

        1)V(x)≤0,V(0)=0;

        2)V(x)≥0(x≠0);

        引理 1[12]:若非線性系統(tǒng)(式(2))滿足

        式中,α,β,l1,l2均為正常數(shù),滿足0 <α <1, β >1的條件,則非線性系統(tǒng)是固定時間收斂的,且收斂時間T滿足

        此外,若存在小的擾動 ζ,使非線性系統(tǒng)(式(2))滿足

        式中, ρ為一個小的正實(shí)數(shù)向量,則非線性系統(tǒng)是半全局固定時間一致最終有界(semi-global fixedtime uniform ultimate boundedness, SGFTUUB)[13]且可以在原點(diǎn)的鄰域內(nèi)收斂,且收斂時間T滿足

        引理 2[14]:若存在正實(shí)數(shù)s,滿足s≤sm+sn( 0 <m<1,n>1) ,則存在任意正實(shí)數(shù)k1,k2,k3>0,滿足

        引理 3[15]:若 存 在 正 實(shí)數(shù) ξ1,ξ2,···,ξn≥0且指數(shù)h>0,則有

        2 底棲式AUV 模型建立以及控制問題描述

        2.1 底棲式AUV 模型建立

        底棲式AUV 的模型如圖1 所示,其中E-ξnζ和O-xyz分別為大地坐標(biāo)系和隨體坐標(biāo)系。六自由度的AUV 運(yùn)動學(xué)及動力學(xué)公式表述如下:

        圖1 底棲式AUV 示意圖Fig. 1 Schematic diagram of benthic AUV

        式中:η = [ξ,n, ζ,φ, θ, ψ]T,為AUV 的六自由度位姿信息,其中ξ,n,ζ 分別為AUV 的縱蕩、橫蕩和垂蕩,φ,θ,ψ 分別為橫搖角、縱搖角和艏搖角;υ =[u,v,w,p,q,r]T,為AUV 的六自由度速度和角速度信息,其中u,v,w分別為AUV 的縱蕩速度、橫蕩速度和垂蕩速度,p,q,r分別為橫搖角速度、縱搖角速度和艏搖角速度;R(η)∈R6×6,為從隨體坐標(biāo)系向大地坐標(biāo)系的轉(zhuǎn)換矩陣;M∈R6×6,為慣性矩陣;C(υ)∈R6×6,D(υ)∈R6×6,分別為科氏向心力矩陣和流體阻尼力矩矩陣,G(η)∈R6×1,為重力和浮力產(chǎn)生的恢復(fù)力(力矩)向量;τ ∈R6×1, τd∈R6×1,分別為AUV 的控制力(力矩)向量及外界干擾力(力矩)向量,其中控制力與力矩均由推進(jìn)器作用產(chǎn)生。

        底棲式AUV 裝配了雙主推、雙垂推、雙側(cè)推共6 個推進(jìn)器,通過推進(jìn)器的共同作用來實(shí)現(xiàn)對6 個自由度的運(yùn)動控制。因此,本文所描述的點(diǎn)鎮(zhèn)定控制是在多推進(jìn)器作用下的全驅(qū)動控制。

        2.2 控制問題描述

        假設(shè)1:

        1) 目標(biāo)的期望位姿 ηd有界且為二階可導(dǎo)的。

        2)C(υ),D(υ)為未建模的矩陣。

        3) AUV 所受的未知環(huán)境力有界,即 ||τd||≤ε,其中 ε為一個很小的正常數(shù)。

        4) AUV 的速度 υ不可測。

        出于節(jié)約成本以及對自身重量的考慮,底棲式AUV 并未裝載速度傳感器,其目標(biāo)位姿為常數(shù),在海底附近運(yùn)動時受到的未知干擾相對較小,因此,假設(shè)1 成立。

        本文的控制目標(biāo)如下:在滿足上述假設(shè)的條件下,設(shè)計(jì)一種點(diǎn)鎮(zhèn)定控制器,以使底棲式AUV的最終位姿 η能夠在固定的時間T內(nèi)鎮(zhèn)定于期望位姿 ηd處。公式如下:

        3 底棲式AUV 反步點(diǎn)鎮(zhèn)定控制器設(shè)計(jì)

        本節(jié)將設(shè)計(jì)一種FTESO 的固定時間反步點(diǎn)鎮(zhèn)定控制器。首先,將式(9)所示的AUV 系統(tǒng)模型轉(zhuǎn)換為適用于反步法的嚴(yán)格反饋形式。然后,設(shè)計(jì)一種弱抖振固定時間擴(kuò)展?fàn)顟B(tài)觀測器(weakchattering fixed-time extended state observer,WCFTESO),并基于觀測值進(jìn)行固定時間動態(tài)面反步控制器的設(shè)計(jì)。同時,引入一階濾波器,以避免可能出現(xiàn)的“復(fù)雜性爆炸”問題。反步控制器的控制框架如圖2 所示。

        圖2 反步控制器框圖Fig. 2 Block diagram of backstepping controller

        3.1 模型變換

        為了更好地設(shè)計(jì)控制器,引入了新的變量w=R(η)υ并代入式(9),可以得到新的AUV 系統(tǒng)表達(dá)式:

        假設(shè)2:存在一個常數(shù)c, 使得 ||||≤c成立。

        由于海底環(huán)境下的擾動明顯小于近水面,且擾動的變化不大,因此,假設(shè)2 成立。

        3.2 WCFTESO 觀測器的設(shè)計(jì)

        本文在文獻(xiàn)[16]的基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)的WCFTESO 觀測器只需輸入AUV 的位姿信息即可實(shí)現(xiàn)對不可測量的速度以及未知集中擾動的觀測。WCFTESO 的表達(dá)式如下:

        與文獻(xiàn)[17]不同的是,本文設(shè)計(jì)的WCFTESO使用了自適應(yīng)項(xiàng) ?來代替?zhèn)鹘y(tǒng)的符號函數(shù),避免了其值在正負(fù)之間來回振蕩,從而可以有效解決觀測誤差的抖振問題。

        證明:定義觀測器的觀測誤差為

        對式(13)進(jìn)行求導(dǎo),有

        首先,證明下式的固定時間收斂性。

        根據(jù)文獻(xiàn)[17]中的定理2,可知式(15)可以在固定時間T1內(nèi)收斂。

        將觀測值替代實(shí)際值并代入式(11),根據(jù)定理1,可以得出新的系統(tǒng)狀態(tài)表達(dá)式如下:

        3.3 基于WCFTESO 的固定時間動態(tài)面反步控制器設(shè)計(jì)

        首先,定義2 個滑模面s1和s2。

        根據(jù)引理1,可知e1,e2均在固定時間內(nèi)收斂。因此,只需設(shè)計(jì)控制器,使滑模面一階導(dǎo)為0 即可。

        該方案的優(yōu)點(diǎn)為:高架橋橋墩的樁基礎(chǔ)直接作用于土層,高架橋沉降與車站沉降互不影響,工程可實(shí)施性較強(qiáng),風(fēng)險小。

        然后,分別對上面2 個滑模面求導(dǎo),并結(jié)合式(17),可得

        式中,wc為虛擬控制輸入。

        根據(jù)式(21),可設(shè)虛擬控制律如下:

        式中, λ11, λ12為正常數(shù)。

        為了避免對虛擬變量直接微分引起的復(fù)雜計(jì)算量,引入了一個新的狀態(tài)變量wd,wd表 示wc在時間常數(shù) σ下通過一階低通濾波器后的濾波值[18],其表達(dá)式如下:

        根據(jù)式(21)~式(23),設(shè)計(jì)系統(tǒng)的控制輸入為

        式中, λ21, λ22為正常數(shù)。

        定理2:對于式(17),在滿足假設(shè)1 和假設(shè)2的前提下,設(shè)計(jì)上述虛擬控制律及反步控制器,并結(jié)合非線性一階低通濾波器以及WCFTESO 觀測器,可以保證閉環(huán)系統(tǒng)是半全局固定時間一致最終有界的。

        證明過程如下所示。選取李雅普諾夫函數(shù)V為

        式中,z=wd-wc,為濾波誤差。

        z的一階導(dǎo)可以表示如下:

        根據(jù)虛擬控制律(式(22))以及假設(shè)1,可知虛擬控制律wc的一階導(dǎo)有界,即存在一個正常數(shù)向量δ,使其滿足≤δ。

        將式(25)關(guān)于時間t求導(dǎo),并結(jié)合式(21)、式(24)和式(26),有

        根據(jù)楊氏不等式 2xy≤x2+y2,式(27)可進(jìn)一步轉(zhuǎn)化為

        根據(jù)引理2,有

        當(dāng)控制器的參數(shù)符合 時,令

        λ11,λ12>1/2,1/σ >1

        將式(30)代入式(29),有

        根據(jù)引理3,有

        當(dāng)選擇合適的控制參數(shù),并確保M,N,P皆為正時,根據(jù)引理1,可知式(25)是半全局固定時間一致最終有界的,且收斂時間TV滿足

        因此,可以證明在本文設(shè)計(jì)的控制策略下,式(17)可以在固定時間內(nèi)收斂,且收斂時間T滿足

        式中,T0為WCFTESO 的收斂時間。

        4 仿真分析

        本節(jié)將通過仿真分析,驗(yàn)證所設(shè)計(jì)點(diǎn)鎮(zhèn)定控制器的跟蹤效果,仿真選用的底棲式AUV 模型參數(shù)參見文獻(xiàn)[19]。

        仿真中, WCFTESO 的初始值為

        WCFTESO 的參數(shù)以及本文所提控制器的參數(shù)選取為

        底棲式AUV 的目標(biāo)位姿 ηd以及受到的環(huán)境干擾 τd為

        4.1 觀測器仿真

        對觀測器進(jìn)行仿真,驗(yàn)證觀測器的觀測效果。仿真結(jié)果如圖3~圖5 所示。

        圖3 位姿觀測誤差曲線Fig. 3 Curves of position and posture observation error

        圖4 速度觀測誤差曲線Fig. 4 Curves of velocity observation error

        圖5 集中擾動下的觀測誤差曲線Fig. 5 Curves of observation error with lumped disturbance

        由圖可以看出,本文使用的WCFTESO 觀測器在不需要速度信息的情況下,僅依靠位姿信息即可在非常短的時間內(nèi)精確觀測出AUV 的位姿、速度以及集中擾動,且收斂時間在4 s 以內(nèi)。因此,可以將觀測值代替實(shí)際值進(jìn)行點(diǎn)鎮(zhèn)定控制器的設(shè)計(jì)。

        4.2 點(diǎn)鎮(zhèn)定控制跟蹤性能對比仿真

        不難發(fā)現(xiàn),將式(24)中 α, β的值設(shè)為1 時,固定時間控制器就變?yōu)閭鹘y(tǒng)的漸近控制器。為了驗(yàn)證本文所設(shè)計(jì)固定時間控制器的控制性能,本節(jié)將固定時間控制方案與漸近控制方案進(jìn)行了對比仿真,結(jié)果如圖6~圖10 所示。

        圖6 縱向跟蹤誤差響應(yīng)曲線Fig. 6 Respose curves of longitudinal tracking error

        圖7 橫向跟蹤誤差響應(yīng)曲線Fig. 7 Respose curves of transverse tracking error

        圖8 垂向跟蹤誤差響應(yīng)曲線Fig. 8 Respose curves of vertical tracking error

        圖9 俯仰角跟蹤誤差響應(yīng)曲線Fig. 9 Respose curves of pitch tracking error

        圖10 艏向角跟蹤誤差響應(yīng)曲線Fig. 10 Respose curves of heading tracking error

        由圖6~圖10 所示的AUV 位姿誤差響應(yīng)曲線可以看出,兩種控制方案均能在一定的時間內(nèi)收斂至穩(wěn)定狀態(tài),且位姿誤差收斂至0 后均能保持較好的穩(wěn)定性,但兩者在收斂速度上存在明顯的差異。雖然漸近控制器在初始階段的收斂速度快于固定時間控制器,但固定控制器最終收斂于0的時間在各個自由度均優(yōu)于漸近控制器。其中,由圖8 和圖9 中曲線可以看出出現(xiàn)了一些波動現(xiàn)象,這是由多自由度控制時的耦合效應(yīng)所產(chǎn)生,并不會影響控制系統(tǒng)整體的收斂性。

        綜上所述,本文所設(shè)計(jì)的固定時間反步點(diǎn)鎮(zhèn)定控制器的控制性能要優(yōu)于傳統(tǒng)漸近控制器。

        5 結(jié) 語

        本文設(shè)計(jì)了一種基于固定時間擴(kuò)張狀態(tài)觀測器的固定時間反步點(diǎn)鎮(zhèn)定控制器,解決了受未知干擾以及不確定性影響的底棲式AUV 的點(diǎn)鎮(zhèn)定控制問題。仿真結(jié)果表明,本文所設(shè)計(jì)的控制器在不需要AUV 的精確模型以及部分系統(tǒng)狀態(tài)的前提下即可實(shí)現(xiàn)對其余狀態(tài)變量及集中擾動的觀測,并且觀測誤差會在固定時間內(nèi)收斂,這對AUV在部分傳感器未裝配或者故障后的精確控制將起到至關(guān)重要的作用。同時,與傳統(tǒng)的漸近控制策略相比,本文所提固定時間反步控制方法的收斂時間更短,這對以海洋石油勘探為背景的底棲式AUV 而言,也是不可或缺的。

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