滕明塔,李旭東,應(yīng) 奎,方冰軻
(貴州師范大學(xué)地理與環(huán)境科學(xué)學(xué)院,貴州 貴陽(yáng) 550025)
人口是區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要資源,人口數(shù)量及其空間分布在一定程度上可反映地區(qū)自然條件和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平[1];同時(shí),人口空間分布也在一定程度上影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展、資源配置及政策制定。由于受到多種因素?cái)_動(dòng),人口遷移自主性特點(diǎn)凸顯,因而其時(shí)空分布形態(tài)往往不一。當(dāng)前普遍認(rèn)為經(jīng)濟(jì)是影響人口分布的主要因素,但自然因素的作用也不容忽視,人口的時(shí)空分布往往是經(jīng)濟(jì)因素或自然因素甚至是兩者綜合作用的結(jié)果。多樣化的自然環(huán)境是影響人口分布區(qū)域差異性的基本要素條件[2],因而從自然環(huán)境視角分析人口分布空間特征對(duì)實(shí)現(xiàn)人口與資源、環(huán)境、經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要意義[3]。
地形對(duì)陸地生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)及格局、人類生產(chǎn)及社會(huì)活動(dòng)等具有重要影響[4],胡煥庸在分析中國(guó)人口空間分布時(shí)提出“璦琿—騰沖”線,并將地形納入影響因素中,得出地形對(duì)中國(guó)人口分布具有影響,地形是導(dǎo)致中國(guó)人口自東南向西北遞減的重要原因[5-6]。自此之后,國(guó)內(nèi)眾多學(xué)者對(duì)地形與人口分布的關(guān)系進(jìn)行了諸多有益探索,并取得較為豐碩的成果。在行政尺度上,以國(guó)家、省、縣一級(jí)研究稍多[7-8];在地形上,以高原、山地[9-11]較多;同時(shí)針對(duì)城市的研究日益增多[12-13]。在地形與人口分布研究上,從海拔、坡度、起伏度等方面展開(kāi)頗多[14-16]:如,陳浩等分析海拔高程與川西高原上少數(shù)民族地區(qū)人口分布之間的關(guān)聯(lián)性[17];張靜靜等研究豫西地形起伏對(duì)人口分布的影響[18];章金城、周文佐分析地形起伏度與四川省人口分布的相關(guān)性[19]等。在研究方法上,樣帶梯度分析法[9]、人口集中度[17]、空間自相關(guān)[9,11,20]、Lorenz曲線[9,21]、基尼系數(shù)[21]、地統(tǒng)計(jì)學(xué)[25]等方法是探究區(qū)域人口分布垂直規(guī)律、均衡性或聚集性常用的分析方法;相關(guān)分析[22-23]、偏最小二乘回歸[24]、地理探測(cè)器[21]等是探究人口分布影響因子的重要方法。以上學(xué)者在研究尺度和方法上不斷探索與優(yōu)化,為本文研究開(kāi)展提供了十分有益的借鑒與參考。
貴州烏江流域是典型的喀斯特地區(qū),生態(tài)環(huán)境尤其脆弱[26];安芬[27]等學(xué)者研究發(fā)現(xiàn),烏江流域的生態(tài)脆弱程度以一般脆弱和中度脆弱為主,脆弱等級(jí)從上游至下游逐漸降低。程?hào)|亞、李旭東[23]對(duì)烏江流域人口分布與地形的關(guān)系展開(kāi)了相關(guān)研究,證實(shí)海拔、坡度、起伏度等地形因子對(duì)該區(qū)域人口分布具有重要影響,并得到隨著海拔、坡度、起伏度的升高人口數(shù)量和密度總體變小的結(jié)論,但該學(xué)者的研究范圍相對(duì)較大,未能對(duì)烏江流域進(jìn)行詳細(xì)分析。貴州烏江上游是重要的生態(tài)脆弱區(qū)和保護(hù)區(qū),對(duì)其進(jìn)行人口分布研究能很好地揭示該地人口格局狀況,為烏江上游生態(tài)治理、人口政策制定、經(jīng)濟(jì)發(fā)展等提供依據(jù)。本文以貴州烏江上游作為研究區(qū),以海拔高程作為突破口,深入剖析海拔高程對(duì)貴州烏江上游人口空間分布的影響。
烏江(貴州段)發(fā)源于貴州烏蒙山區(qū)東部,貴州烏江上游位于貴州西部,主要位于畢節(jié)市內(nèi),該段河流自西北流向東南,涉及赫章、納雍、七星關(guān)等十三個(gè)市縣,流域面積1.81萬(wàn)平方公里。氣候?qū)賮啛釒Ъ撅L(fēng)濕潤(rùn)氣候,年降水1100~1400 mm,年均溫13~18 ℃。貴州烏江上游地處中國(guó)西南喀斯特地區(qū)核心部分,屬典型的山地流域[28];地形以巖溶峽谷、巖溶高原為主[29]。流域內(nèi)海拔較高,地形破碎,河谷深切,土層貧瘠,生態(tài)環(huán)境十分脆弱[30-31]。而與之相對(duì)的是,該區(qū)地處烏蒙山區(qū)東緣,人口較為稠密[23],經(jīng)濟(jì)及農(nóng)業(yè)發(fā)展較為落后,在不利的地形條件及社會(huì)條件下導(dǎo)致該地人地矛盾十分突出,生態(tài)環(huán)境保護(hù)與經(jīng)濟(jì)、農(nóng)業(yè)發(fā)展面臨失調(diào)。
圖1 貴州烏江上游區(qū)位概況Fig.1 Overview of the upper reach of Wujiang River
1.2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源與檢驗(yàn)
貴州烏江上游地區(qū)基礎(chǔ)DEM數(shù)據(jù)來(lái)源于地理空間數(shù)據(jù)云(http://www.gscloud.cn),后經(jīng)拼接裁剪后得到,分辨率為30 m。貴州烏江流域矢量邊界和河流根據(jù)原始DEM數(shù)據(jù)在ArcGIS10.5利用空間分析工具中水文分析指令提取得到。貴州省縣域矢量數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)與數(shù)據(jù)中心(https://www.resdc.cn/)。人口柵格數(shù)據(jù)來(lái)源于歐盟全球人居數(shù)據(jù)(https://ghslsys.jrc.ec.europa.eu/),時(shí)間尺度為2010年,分辨率為1 km。
相對(duì)用行政區(qū)域人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),人口柵格數(shù)據(jù)能夠在跟小微尺度上更好表現(xiàn)出人口空間分異格局。但柵格數(shù)據(jù)會(huì)出現(xiàn)誤差與偏差,需要對(duì)其進(jìn)行精度驗(yàn)證。本文選擇納雍、織金兩縣作為人口柵格數(shù)據(jù)驗(yàn)證地區(qū)。其中歐盟人口柵格數(shù)據(jù)比納雍實(shí)際少4339人,誤差率為0.65%;比織金少870人,誤差率為0.11%;而與同期中國(guó)科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)與數(shù)據(jù)中心的人口柵格數(shù)據(jù)相比,兩縣分別比2010年普查人口少4867人、1761人,誤差率分別為0.73%、0.22%,可見(jiàn)歐盟人口柵格數(shù)據(jù)精度較高。因此本文選擇歐盟全球人居數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)研究數(shù)據(jù)。
表1 歐盟全球人居數(shù)據(jù)檢驗(yàn)Tab.1 EU global human settlement data inspection
1.2.2 研究方法
1)漁網(wǎng)創(chuàng)建
基于GIS漁網(wǎng)(Fishnet)的空間統(tǒng)計(jì)分析,利用ArcGIS 10.5 Fishnet分析工具,創(chuàng)建貴州烏江上游流域5 km×5 km漁網(wǎng),提取該地人口數(shù)據(jù),為提高精度,剔除不完整格網(wǎng),共創(chuàng)格網(wǎng)634個(gè)。本文采用墨卡托(Mercator)投影創(chuàng)建公里漁網(wǎng)。
2)空間自相關(guān)
空間自相關(guān)是衡量區(qū)域空間關(guān)聯(lián)性與空間變異性的方法[32],利用全局空間自相關(guān)(Morans’I指數(shù))分析人口格網(wǎng)空間分布狀態(tài)。局部空間自相關(guān)通常用于分析某一空間單元與相鄰單元的相似性與差異性[32],利用局部空間自相關(guān)分析人口空間分布的相似性與差異性,計(jì)算公式如下[29]:
(1)
3)Lorenz曲線
Lorenz曲線最早用于研究收入分配均衡問(wèn)題,在地理學(xué)中引入此種方法用于分析區(qū)域資源、人口分布的均衡性。Lorenz曲線對(duì)表征區(qū)域資源、人口分布狀況具有重要指示作用,曲線越彎曲表示分布越不均勻。本文采用Lorenz曲線分析人口空間分布的均衡性,繪制方法如下[21]:依照人口密度從小到達(dá)排序,分別計(jì)算人口和面積累計(jì)百分比,以人口累計(jì)百分比作為x軸,以面積累計(jì)百分比為y軸。
4)相關(guān)分析
相關(guān)分析是研究現(xiàn)象之間是否存在某種依存關(guān)系,并對(duì)具有依存關(guān)系的現(xiàn)象探討其相關(guān)方向以及相關(guān)程度,是研究隨機(jī)變量之間相互關(guān)系的統(tǒng)計(jì)方法[33]。本文以Pearson相關(guān)系數(shù)來(lái)分析海拔高程與面積、人口數(shù)量、人口密度之間的相關(guān)性,相關(guān)系數(shù)計(jì)算公式如下:
(2)
2.1.1 海拔分布特征
貴州烏江上游海拔較高,平均海拔為1675 m,海拔1000 m以上土地面積累積占比達(dá)到99.83%,為典型中山地貌。為更好分析海拔對(duì)人口分布的影響,本文將海拔1000~2000 m稱為中低山,海拔2000 m以上稱為中高山。由于海拔低于1000 m土地面積極少(占比不及0.2%),因此將其歸入中低山類型。參考以往研究[23],本文以200 m為間隔分析各個(gè)海拔人口分布情況。
由表2可知,貴州烏江上游以中低山地貌為主(占比85.44%),中高山分布較少(占比14.56%)。從海拔分級(jí)來(lái)看,各級(jí)海拔土地面積相差較大,面積分布峰值區(qū)域在1400~1600 m,低值為海拔1000 m以下及海拔2600 m以上地區(qū)。海拔1200~2200 m區(qū)域內(nèi)所占有面積較多,面積之和達(dá)到16705.51 km2,占整個(gè)地區(qū)面積的92%以上;海拔低于1200 m和高于2200 m的地區(qū)面積之和僅為1405.34 km2,其占比不超過(guò)整個(gè)地區(qū)的8%。根據(jù)各級(jí)海拔面積變化,當(dāng)海拔低于1600 m時(shí),隨著海拔的升高各級(jí)海拔的面積也隨之上升;當(dāng)海拔高于1600 m時(shí),則隨海拔的升高面積隨之下降;在該研究區(qū)內(nèi),各級(jí)海拔土地面積隨著海拔上升呈先增后減的變化特征。由此可見(jiàn),貴州烏江上游土地主要集中于海拔1200~2000 m的中低山范圍。
表2 貴州烏江上游各海拔區(qū)域面積統(tǒng)計(jì)Tab.2 Area statistics of each altitude level along the upper reach of Wujiang River
烏江上游地區(qū)海拔變化較大,極差超過(guò)1800 m,呈西高東低,海拔高程總體自西向東遞減(圖2)。中高山主要分布在西北部地區(qū)(赫章、鐘山之間),除中部地區(qū)零星分布中高山以外,中、東部大多為中低山分布。中部為河谷山脈交錯(cuò)區(qū),東部除少數(shù)地區(qū)海拔超過(guò)1600 m以外,大多數(shù)為河谷地貌,其海拔相對(duì)較低,大都低于1600 m??傮w而言,烏江上游地區(qū)海拔高程自西向東逐漸遞減。
圖2 貴州烏江上游海拔分布圖Fig.2 Altitude distribution map along the upper reach of Wujiang River
2.1.2 人口分布特征
人口密度是表現(xiàn)人口空間分異的主要指標(biāo),是分析人口在區(qū)域范圍內(nèi)差異性及聚集性的重要參數(shù)[34]。合理的人口密度分級(jí)能直觀地反映人口分布特征和空間差異[36],更多的分級(jí)可以獲取更多信息,便于觀察真實(shí)的人口分布規(guī)律[34]。由于烏江上游地區(qū)人口較多,參考已有學(xué)者的研究[9,35-36],經(jīng)過(guò)對(duì)比分析,本文采用十級(jí)劃分(圖3(a))。
從區(qū)位來(lái)看,中部(納雍、織金以北地區(qū))、南部(普定一帶)、北部(七星關(guān)、大方一帶)等地人口相對(duì)集中,多呈帶狀或塊狀分布;人口密度大都在350人/km2以上。西部地區(qū)、納雍南部及織金一帶人口密度則相對(duì)較低,人口較為分散,人口集中地區(qū)多呈點(diǎn)狀或斑狀分布;除少數(shù)區(qū)域人口密度超過(guò)450人/km2以外,其余各地人口密度大都在250人/km2以下,甚至密度不足50人/km2。從地形來(lái)看,人口集中分布于海拔相對(duì)較低的河谷地帶,西部以及中偏南部等海拔較高的地區(qū)人口分布較少。利用GeoDa軟件對(duì)貴州烏江上游人口漁網(wǎng)進(jìn)行分析,其莫蘭指數(shù)為0.293,Z值為11.334,P值為0.002,說(shuō)明人口分布在空間上具有聚集性。通過(guò)局部空間自相關(guān)(圖3(b))來(lái)看,高-高聚集主要集中在城市附近;低-低則主要分布在納雍、赫章以南以及東部??傮w來(lái)看,貴州烏江上游地區(qū)人口空間分布差異較為顯著,其人口分布相對(duì)分散但卻分布不均,呈“大分散、小集中”的分布狀態(tài)。
圖3 貴州烏江上游人口空間分布圖Fig.3 Spatial distribution of the population along the upper reach of Wujiang River
從人口密度分級(jí)來(lái)看(表3),烏江上游人口密度低于50人/km2的所占面積最大,面積達(dá)到3231 km2,占比近19%,而人口卻僅為4.19萬(wàn)人。人口密度在350人/km2以下的地區(qū)面積累積達(dá)到13163 km2,面積占比近77%,但其人口累積僅為192.90萬(wàn)人,其人口占比卻不足該區(qū)域總?cè)丝诘?0%。人口密度在450人/km2以上的地區(qū)面積雖然只有2190 km2,但是人口卻達(dá)到了241.30萬(wàn)人,人口占比超過(guò)該區(qū)人口總量的47%,表明烏江上游人口分布不均衡。
表3 貴州烏江上游地區(qū)人口密度統(tǒng)計(jì)表Tab.3 Statistics of population density along the upper reach of Wujiang River
將各人口密度繪制Lorenz曲線圖(圖4),Lorenz曲線與絕對(duì)平均線差距明顯,彎曲較大,表明烏江上游地區(qū)面積與人口數(shù)量不相匹配,人口分布不均衡,高人口密度區(qū)成為該地人口主要承載區(qū)。
圖4 貴州烏江上游人口分布Lorenz曲線Fig.4 Lorenz curve of population distribution along the upper reach of Wujiang River
2.2.1 人口數(shù)量與人口密度垂直分布帶性特征
貴州烏江上游人口數(shù)量隨海拔升高呈先升高后波動(dòng)下降趨勢(shì)。根據(jù)(圖5(a))擬合結(jié)果顯示,雖二次項(xiàng)線性擬合優(yōu)度不足0.6,但也能夠反映人口數(shù)量隨海拔的變化趨勢(shì)。當(dāng)海拔低于1600 m時(shí),人口數(shù)量隨海拔的升高而逐漸增加。在海拔1400~1600 mm時(shí)人口數(shù)量達(dá)到最高值,人口數(shù)量為146.67萬(wàn)人,其人口占比接近該區(qū)域總?cè)丝诘?0%。海拔高于1600 m時(shí),雖然在海拔1800~2000 m時(shí)人口總量略有上升但總體呈現(xiàn)下降的趨勢(shì)。海拔低于1000 m及海拔高于2600 m的人口極少,其人口數(shù)量不足1萬(wàn)人,人口占比不足該區(qū)域的0.02%;而海拔在1200~2000 m的人口數(shù)量為444.91萬(wàn)人,人口占總?cè)丝诘?0.36%,表明在烏江上游地區(qū)人口主要分布在海拔1200~2000 m的中低山,而在中高山人口數(shù)量較少。
圖5 烏江上游人口數(shù)量、密度變化特征Fig.5 Change characteristics of population size and density along the upper reach of Wujiang River
烏江上游地區(qū)人口密度并非隨著海拔上升而降低,表現(xiàn)出隨海拔升高呈先升高后波動(dòng)下降的特征(圖5(b))。海拔1200~1400 m的人口密度達(dá)到最高值,人口密度超過(guò)350人/km2;海拔1400~1600 m地區(qū)人口密度也較高,超過(guò)310人/km2;海拔1800~2000 m是人口密度相對(duì)較高的區(qū)域,人口密度接近290人/km2。人口稀少地區(qū)集中于海拔2000 m以上的中高山及海拔低于1000 m的中低山,人口密度均不足200人/km2。當(dāng)海拔達(dá)到2000 m以上時(shí),人口密度隨著海拔的逐漸升高而逐漸下降,其中當(dāng)海拔達(dá)到2600 m以上時(shí)人口密度達(dá)到最低值,其人口密度不足50人/km2。根據(jù)二次項(xiàng)線性擬合結(jié)果顯示,擬合優(yōu)度達(dá)到了0.79,擬合效果相對(duì)較好,能反映烏江上游地區(qū)人口密度隨海拔高程的變化特征。
2.2.2 海拔高程與人口的關(guān)系
海拔1600 m是各海拔人口數(shù)量及其面積變化的重要轉(zhuǎn)折點(diǎn),在此處作為分割點(diǎn)分別對(duì)1600 m以下及1600 m以上的區(qū)域進(jìn)行海拔與人口數(shù)量、人口密度、各分級(jí)海拔面積之間的分析具有重要的作用。具體方法如下:以1600 m作為間斷點(diǎn),以各分級(jí)上限作為參考點(diǎn)(如海拔低于1000 m取值1000 m,1200~1400 m取值1400 m,海拔高于2600 m取值2800 m)。由于海拔分級(jí)樣本數(shù)量極少,其樣本數(shù)僅為10組,加之樣本分為兩部分進(jìn)行分析;在海拔高于1600 m時(shí),僅海拔與人口數(shù)量的顯著性低于0.05,其余的顯著性均大于0.05,其顯著性大都不明顯,雖然其對(duì)相關(guān)分析有影響但此處僅用相關(guān)分析來(lái)分析變化趨勢(shì)。
根據(jù)表4分析結(jié)果,當(dāng)海拔低于1600 m時(shí),海拔高程與人口數(shù)量、面積、人口密度的相關(guān)系數(shù)均大于0且絕對(duì)值大于0.8,表明為正相關(guān)并且具有較強(qiáng)的線性關(guān)系;海拔低于1600 m時(shí),隨著海拔的逐漸上升,人口數(shù)量、面積、人口密度也隨之上升。當(dāng)海拔高于1600 m時(shí),海拔高程與人口數(shù)量、面積、人口密度的相關(guān)系數(shù)均小于0且絕對(duì)值大于0.8,表明其為負(fù)相關(guān)且具有較強(qiáng)的線性關(guān)系;海拔高于1600 m時(shí),人口數(shù)量、面積、人口密度隨著海拔的上升而遞減。無(wú)論是海拔低于1600 m或高于1600 m,人口數(shù)量、面積、人口密度與其相關(guān)系數(shù)絕對(duì)值均大于0.8,表明海拔對(duì)人口數(shù)量、人口密度及各海拔區(qū)域面積具有重要的影響,人口分布表現(xiàn)出明顯的垂直性特征。
表4 海拔與人口數(shù)量、面積、人口密度相關(guān)性分析Tab.4 Correlation analysis between altitude and population size, population density and area of land
基于DEM數(shù)據(jù)和2010年人口柵格數(shù)據(jù),利用漁網(wǎng)分析、空間自相關(guān)、Lorenz曲線、相關(guān)分析等研究烏江上游地區(qū)人口分布與海拔高程的關(guān)系,主要結(jié)論如下:
(1)烏江上游人口分布相對(duì)分散,呈現(xiàn)“大分散,小集中”的分布特點(diǎn);從空間分布來(lái)看,北部、中部以及南部區(qū)域人口較為集中,人口密度較高,城市是人口聚集的主要區(qū)域。
(2)從海拔分級(jí)來(lái)看,區(qū)域人口分布不均衡。人口集中在海拔1200~2000 m的區(qū)域內(nèi),人數(shù)占比達(dá)到90%以上,其中海拔1200~1400 m是該地人口最為集中的區(qū)域,人口密度達(dá)到350人/km2以上;海拔高于2600 m的人口數(shù)量和人口密度均達(dá)到該區(qū)域最低值,人口密度不足50人/km2;人口主要集中在1200~2000 m的中低山區(qū)域。
(3)海拔與人口數(shù)量、面積、人口密度均具有很強(qiáng)的相關(guān)性;隨著海拔的逐漸升高,各分級(jí)海拔人口數(shù)量、面積、人口密度均呈先增后減的倒“U”型變化特征。
烏江上游地區(qū)人口水平分布與垂直分布不均,人口數(shù)量與人口密度具有很強(qiáng)的垂直性特征,表明海拔對(duì)人口空間分布具有重要的作用。
各級(jí)海拔面積與海拔高程具有很強(qiáng)的相關(guān)性,土地面積隨海拔上升呈先增后減的變化特征,土地集中分布在海拔1200~2000 m的地區(qū),海拔低地與海拔高地面積極少。原因在于:烏江流域地處第三階梯向第一階梯的過(guò)渡地帶,中部地形較為平緩;加之喀斯特地貌顯著,海拔低處呈現(xiàn)峽高、谷深、坡陡,導(dǎo)致海拔低地面積極少,而高原面上地平坡緩,導(dǎo)致土地面積集中于中海拔地區(qū)[32]。土地面積對(duì)區(qū)域人口有重大影響,面積越大,自然資源越豐富,能夠承載的人口數(shù)量越多,對(duì)人口集聚有促進(jìn)作用。
海拔對(duì)人的影響主要是通過(guò)以下兩方面產(chǎn)生。一是通過(guò)人居環(huán)境的適宜性影響人口分布。海拔高程直接導(dǎo)致氣壓、氣溫、太陽(yáng)輻射強(qiáng)度的變化[37];海拔升高氣溫降低、氣壓下降、紫外輻射增強(qiáng)。較低的氣溫不利于人們生活;氣壓下降則會(huì)導(dǎo)致空氣中的氧氣含量下降,對(duì)人的生理機(jī)能會(huì)產(chǎn)生重要的影響;較強(qiáng)的紫外輻射則會(huì)增加人患病的機(jī)率,不適宜的氣候條件對(duì)人的生長(zhǎng)與發(fā)育具有限制作用。二是通過(guò)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)間接對(duì)人產(chǎn)生影響。農(nóng)作物生長(zhǎng)是在光照、熱量、土壤、水分等自然條件綜合作用而成。海拔對(duì)光、熱組合產(chǎn)生重要的影響;光照對(duì)農(nóng)作物品質(zhì)具有重要作用,熱量則直接影響產(chǎn)量;海拔的上升,會(huì)導(dǎo)致氣溫下降,光照增強(qiáng),兩者雖然都對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有影響,但烏江流域的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)以亞熱帶作物為主,溫度則是影響該區(qū)域的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主要因素。同時(shí),海拔高程也會(huì)導(dǎo)致水土組合發(fā)生變化,根據(jù)烏江流域土壤侵蝕的高程研究[38],烏江流域土壤侵蝕以水力侵蝕為主,海拔低地與海拔高地強(qiáng)度與極強(qiáng)度侵蝕作用顯著,水土流失對(duì)烏江流域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有巨大的限制作用。
當(dāng)前在海拔與人口分布研究中以行政單元稍多,以行政區(qū)來(lái)劃分使得研究單元稍大,同時(shí)也加入人為因素影響,對(duì)海拔與人口分布研究產(chǎn)生了一定的干擾。人口柵格數(shù)據(jù)在更小尺度上能夠反映人口信息;同時(shí)也減少了行政區(qū)劃的干擾,這是本文研究的優(yōu)勢(shì)之一。但柵格數(shù)據(jù)與實(shí)際人口存在偏差;同時(shí)在數(shù)據(jù)更新上慢于人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),這是柵格數(shù)據(jù)的劣勢(shì),也是本文不足之處。在后續(xù)研究中,采用較新人口柵格數(shù)據(jù)以及與人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)相結(jié)合是后續(xù)研究的重點(diǎn)。