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        自輪運(yùn)轉(zhuǎn)設(shè)備運(yùn)營維護(hù)智能化技術(shù)

        2022-09-05 09:05:40李躍鵬張鈺熒高春雷徐濟(jì)松劉尚昆何喆
        鐵道建筑 2022年8期
        關(guān)鍵詞:故障率運(yùn)轉(zhuǎn)故障

        李躍鵬 張鈺熒 高春雷 徐濟(jì)松 劉尚昆 何喆

        1.國能朔黃鐵路發(fā)展有限責(zé)任公司原平分公司,山西忻州 034100;

        2.中國鐵道科學(xué)研究院集團(tuán)有限公司鐵道建筑研究所,北京 100081

        根據(jù)現(xiàn)有的調(diào)研情況,朔黃鐵路目前對自輪運(yùn)轉(zhuǎn)設(shè)備的管理主要依靠人工錄入相關(guān)信息,以電子文檔的形式保存。存在信息錄入重復(fù)、設(shè)備存在過修或者漏修的情況,且現(xiàn)有生產(chǎn)管理系統(tǒng)并不具備對自輪運(yùn)轉(zhuǎn)設(shè)備的臺賬等信息化管理功能,無法為設(shè)備的運(yùn)用、維護(hù)提供輔助決策和依據(jù)。

        針對這一現(xiàn)狀,開展自輪運(yùn)轉(zhuǎn)設(shè)備運(yùn)營維護(hù)智能化的研究與應(yīng)用[1-3]。結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)[4-6]、故障診斷、大數(shù)據(jù)、GIS(Geographic Information System)[7-8]等多種新興功能,構(gòu)建自輪運(yùn)轉(zhuǎn)設(shè)備運(yùn)營維護(hù)智能化系統(tǒng)。同時針對運(yùn)營維護(hù)過程中的各個階段進(jìn)行分析,以期有效降低運(yùn)營維護(hù)的成本,解決目前設(shè)備在實(shí)際運(yùn)營維護(hù)過程中出現(xiàn)的問題。

        1 系統(tǒng)總體方案

        該套運(yùn)營維護(hù)系統(tǒng)從環(huán)境、管理、人、機(jī)器四個方面考慮,從而達(dá)到對運(yùn)營維護(hù)過程的科學(xué)有效性管理,提高設(shè)備的有效壽命,解決設(shè)備在實(shí)際運(yùn)營維護(hù)中出現(xiàn)的問題。

        1.1 環(huán)境的因素

        由于自輪運(yùn)轉(zhuǎn)設(shè)備工作環(huán)境十分復(fù)雜,且運(yùn)營維護(hù)過程中天氣環(huán)境也不盡相同。因此在實(shí)際的運(yùn)營維護(hù)過程中需要制定不同環(huán)境下的工作方法,針對不同的環(huán)境條件選用合適的工作方法。

        1.2 管理的因素

        在實(shí)際運(yùn)營維護(hù)工作中,管理方法起著紐帶的作用,可以協(xié)調(diào)人機(jī)之間的關(guān)系,降低人員的成本,提高機(jī)器的效率,使得整個運(yùn)營維護(hù)過程可以有序健康地進(jìn)行。在運(yùn)營維護(hù)過程中建立合理的管理機(jī)構(gòu),明確各方的責(zé)任,充分結(jié)合現(xiàn)場的實(shí)際情況、國家和行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)編纂合理的管理制度,以便制度可以更好地落實(shí)到實(shí)際情況之中。

        1.3 人的因素

        人的因素是指人的行為對系統(tǒng)的影響,包括身體的功能、技術(shù)能力水平、人員的精神狀態(tài)等一系列因素。應(yīng)盡可能地減少或杜絕人的不安全行為對整個運(yùn)營維護(hù)過程的影響。在實(shí)際的工作中,要盡可能地發(fā)揮每一位員工的特長,激發(fā)員工的工作熱情,保證運(yùn)營維護(hù)過程安全有序進(jìn)行。

        1.4 機(jī)器的因素

        機(jī)器是指工作過程中所需的各種機(jī)械設(shè)備。先進(jìn)的機(jī)械設(shè)備可以大幅度提高工作過程中的效率,因此需要對機(jī)械設(shè)備進(jìn)行定期維護(hù)與保養(yǎng)。針對朔黃鐵路情況,盡力減少自輪運(yùn)轉(zhuǎn)設(shè)備的不完好情況,作好自輪運(yùn)轉(zhuǎn)設(shè)備的長期規(guī)劃,避免因?yàn)橛?jì)劃不全面造成設(shè)備的頻繁使用。在使用過程中應(yīng)該嚴(yán)格執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)的流程,避免操作不當(dāng)以及操作失誤所造成的設(shè)備損壞與人員傷亡。

        2 智能化運(yùn)營維護(hù)方法

        2.1 故障率描述

        故障率曲線如圖1所示[9]??芍?,在設(shè)備使用的初期階段故障率相對較高,隨著使用時間推移,故障率先有所降低后逐漸升高。

        圖1 故障率曲線

        大部分設(shè)備的故障率都是時間的函數(shù),故障率可以使用威布爾分布來進(jìn)行描述。威布爾分布是近年來在設(shè)備壽命可靠性分析中使用最廣泛的模型之一,能整體描述出整個故障率曲線。故障率λ(t)計(jì)算式為

        式中:β為形狀參數(shù),即分布曲線的形狀;t為時間;α為尺度參數(shù),即坐標(biāo)尺度。

        當(dāng)β<1時,λ(t)呈遞減分布,設(shè)備運(yùn)行在初期;當(dāng)β=1時,λ(t)為常數(shù),設(shè)備運(yùn)行在偶發(fā)故障期;當(dāng)β>1時,λ(t)呈遞增分布,設(shè)備運(yùn)行在磨損故障期。

        2.2 系統(tǒng)的維修性

        維修分為事后維修(Corrective Maintenance,CM)、預(yù)防維修(Preventive Maintenance,PM)和可靠性維修(Reliability Maintenance,RM)[10-11]三大類。

        現(xiàn)有的維修主要是事后維修結(jié)合預(yù)防維修[12-15],也就是在故障發(fā)生后進(jìn)行維修,同時針對一些發(fā)生故障后會帶來重大經(jīng)濟(jì)損失的設(shè)備采用定期維修或者視情況維修。

        本文所述系統(tǒng)可以通過機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、移動GIS、可靠性維修等手段并融合目前已經(jīng)收集到的自輪運(yùn)轉(zhuǎn)設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)信息,對可能發(fā)生的故障進(jìn)行預(yù)判,從而可以達(dá)成可靠性維修??煽啃岳碚撟鳛樵撎鬃暂嗊\(yùn)轉(zhuǎn)設(shè)備運(yùn)營維護(hù)系統(tǒng)的基礎(chǔ)理論,利用現(xiàn)有設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)分析影響系統(tǒng)的因素,科學(xué)制定維修的內(nèi)容,來保證設(shè)備運(yùn)營維護(hù)的可靠性。

        2.3 系統(tǒng)所需時間

        時間是影響該套運(yùn)營維護(hù)系統(tǒng)的重要因素之一。系統(tǒng)所需時間分類如圖2所示。

        圖2 系統(tǒng)所需時間分類

        維修時間又可以繼續(xù)細(xì)分,如事后維修可以分為準(zhǔn)備、檢查故障、預(yù)備材料、事后維修時間、調(diào)試時間、驗(yàn)證時間、清掃時間;其中事后修維修時間又可以細(xì)分為原位修理時間、拆卸裝配時間、拆卸替換零件時間。

        采用正態(tài)分布進(jìn)行維修的時間預(yù)估。平均修理時間(Mean Time to Repair,MTTR)為可修復(fù)產(chǎn)品的平均修理時間。

        對于該套系統(tǒng)來說,平均修理時間TMTTR計(jì)算式為

        式中:μlτ為維修時間τ的對數(shù)均值:σlτ為維修時間τ的對數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差。

        μlτ、σlτ計(jì)算式為

        式中:τi為第i次的維修時間[16];N為總的維修觀察次數(shù);S lτ為維修時間子樣的對數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差。

        系統(tǒng)根據(jù)式(2)并結(jié)合已有數(shù)據(jù)對設(shè)備的維修時間進(jìn)行預(yù)估,同時根據(jù)最優(yōu)化的理論尋找到最有效且時間最短的維修過程。

        2.4 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理

        以朔黃鐵路的自輪運(yùn)轉(zhuǎn)設(shè)備為例,根據(jù)其故障記錄,針對自輪運(yùn)轉(zhuǎn)設(shè)備運(yùn)營維護(hù)系統(tǒng)已經(jīng)采集到的故障運(yùn)行信息利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)充分發(fā)掘故障數(shù)據(jù)之間的關(guān)系,如圖3所示。

        圖3 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

        該模型需要大量的數(shù)據(jù)樣本對其進(jìn)行訓(xùn)練,本文所用系統(tǒng)可以將訓(xùn)練前后數(shù)據(jù)保存在云端模型,當(dāng)計(jì)算結(jié)果不符合實(shí)際情況時,可以將數(shù)據(jù)再次調(diào)取進(jìn)行二次計(jì)算,從而糾正訓(xùn)練過程中的偏差,最大程度地利用已采集到的故障信息數(shù)據(jù)。同時對影響運(yùn)營維護(hù)的參數(shù)給予不同的權(quán)重值進(jìn)行計(jì)算。利用已有數(shù)據(jù)信息生成訓(xùn)練集的樣本,對不同的故障狀態(tài)進(jìn)行迭代訓(xùn)練,將最終輸出的結(jié)果按照占整個系統(tǒng)故障率的比例進(jìn)行分類。

        在訓(xùn)練過程中將故障分成三大類。第一類為占整個系統(tǒng)故障率10%以上的故障,第二類為占整個系統(tǒng)故障率1%~10%的故障,第三類為占整個系統(tǒng)故障率1%以下的故障。

        將對第一類故障在系統(tǒng)中的優(yōu)先級定為最高,同時可以根據(jù)各部件出現(xiàn)故障的頻次來做好對故障頻發(fā)模塊備件的采購工作。此外該系統(tǒng)可以根據(jù)不同應(yīng)用場景動態(tài)進(jìn)行優(yōu)化,獲得在不同應(yīng)用場景下各部件發(fā)生故障的頻次信息。

        2.5 GIS定位

        為了便于用戶使用,自輪運(yùn)轉(zhuǎn)設(shè)備運(yùn)營維護(hù)系統(tǒng)融合了GIS功能,可以在數(shù)據(jù)中心實(shí)時定位自輪運(yùn)轉(zhuǎn)設(shè)備所在位置以及運(yùn)行狀態(tài),將采集的自輪運(yùn)轉(zhuǎn)設(shè)備信息進(jìn)行管理與分析,并通過屏幕展示自輪運(yùn)轉(zhuǎn)設(shè)備的有關(guān)信息。如果在運(yùn)行中,自輪運(yùn)轉(zhuǎn)設(shè)備出現(xiàn)問題,系統(tǒng)會及時進(jìn)行預(yù)警,以便人員進(jìn)行檢修。設(shè)備出現(xiàn)問題后,可以與設(shè)備運(yùn)行現(xiàn)場進(jìn)行遠(yuǎn)程連線,以便專家實(shí)時解決在現(xiàn)場中遇到的問題。

        3 實(shí)際運(yùn)用

        該套系統(tǒng)的人機(jī)交互界面如圖4所示,通過該界面可以實(shí)現(xiàn)對現(xiàn)有的自輪運(yùn)轉(zhuǎn)設(shè)備的實(shí)時定位,并將故障信息顯示在界面上。在使用實(shí)際中發(fā)現(xiàn),相對于采用該系統(tǒng)前,使用該系統(tǒng)后對自輪運(yùn)轉(zhuǎn)設(shè)備運(yùn)營維護(hù)所需要的時間成本、人工成本以及經(jīng)濟(jì)成本均顯著降低,說明該系統(tǒng)可以有效提升自輪運(yùn)轉(zhuǎn)設(shè)備的運(yùn)營維護(hù)質(zhì)量。

        圖4 人機(jī)交互界面

        4 結(jié)語

        GIS、機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)處理等現(xiàn)代化技術(shù)的出現(xiàn)極大地提高了實(shí)現(xiàn)自輪運(yùn)轉(zhuǎn)設(shè)備運(yùn)營維護(hù)智能化的可能性。自輪運(yùn)轉(zhuǎn)設(shè)備運(yùn)營維護(hù)系統(tǒng)的采用有效提高了設(shè)備運(yùn)營維護(hù)的管理水平,降低了運(yùn)營維護(hù)所需要的人力、物力、財(cái)力與時間成本,并可以形成自輪運(yùn)轉(zhuǎn)設(shè)備的故障管理庫及與每臺設(shè)備匹配的狀態(tài)檢修的數(shù)據(jù)庫,預(yù)測相關(guān)的故障信息。經(jīng)朔黃鐵路實(shí)際運(yùn)用驗(yàn)證,該系統(tǒng)對設(shè)備的運(yùn)營維護(hù)質(zhì)量有很大提高,不僅能夠有效提升設(shè)備自感知能力,而且能夠解決設(shè)備在實(shí)際運(yùn)營維護(hù)過程中出現(xiàn)的問題。

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