本次發(fā)行的募集資金扣除發(fā)行費用后將按輕重緩急順序投資于以下項目：人工智能算法平臺升級項目、人工智能創(chuàng)新應用研發(fā)項目、營銷服務體系升級建設項目、補充流動資金。

公司以“讓計算機看懂世界”為愿景，專注于將先進的計算機視覺技術和大數(shù)據(jù)分析技術與應用場景深度融合，提供面向城市管理、智慧金融、商業(yè)零售、體育健康、軌交運維等領域的人工智能產(chǎn)品及解決方案。

為有效解決標注成本高、研發(fā)效率低等人工智能發(fā)展面臨的關鍵問題，公司經(jīng)過長期持續(xù)研發(fā)投入，建立了以數(shù)據(jù)平臺與訓練平臺為核心，涵蓋數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預處理、數(shù)據(jù)標注、模型訓練、模型優(yōu)選等模塊的底層AI技術平臺——深瞳大腦，有效保障了公司高效的研發(fā)創(chuàng)新能力。數(shù)據(jù)平臺支持多源多模態(tài)數(shù)據(jù)的自動收集和清洗歸類，通過構建自動化處理為主、人工標注為輔的標注體系，形成海量增長的標簽數(shù)據(jù)池，有效節(jié)省標注成本，提高了算法模型的研發(fā)效率;訓練平臺則有效提高了模型訓練的自動化水平，降低算法多平臺部署應用的遷移難度，為算法高效生產(chǎn)及快速商業(yè)化應用奠定了重要基礎。

截至報告期末，公司研發(fā)人員為153人，占員工總數(shù)的比重為54.64%。其中，碩士及以上學歷人數(shù)為58人，占研發(fā)人員比重為37.91%。公司核心技術人員在人工智能領域擁有豐富的學術知識與研發(fā)創(chuàng)新經(jīng)驗，帶領研發(fā)團隊成功開發(fā)了城市管理、智慧金融、商業(yè)零售等解決方案，公司積極引進各領域的專家人才，進行應用場景落地的早期研究和落地驗證，為公司持續(xù)將計算機視覺技術和大數(shù)據(jù)分析技術與產(chǎn)業(yè)結合提供了源源不斷的動力。

人工智能算法平臺升級項目是在公司底層AI技術平臺——深瞳大腦的基礎上，通過建設統(tǒng)一的平臺級計算能力和基于主動學習的自動化模型訓練平臺，進一步提高成熟算法技術的復用度，使算法模型的生產(chǎn)能夠高效便捷，從而降低研發(fā)成本，提高研發(fā)效率。人工智能創(chuàng)新應用研發(fā)項目將多領域技術與公司在計算機視覺基礎技術、大數(shù)據(jù)分析技術等方向的成熟核心技術融合，在此基礎上進行產(chǎn)品創(chuàng)新，重點加大在軌交運維、體育健康等領域人工智能產(chǎn)品的深度研發(fā)，推進相關產(chǎn)業(yè)的智能化進程。營銷服務體系升級建設項目將進一步升級完善公司現(xiàn)有的營銷服務體系，有助于公司在全國市場擴張銷售規(guī)模、提高市場占有率和提升對客戶的本地化服務能力。補充流動資金項目將使公司的資金實力得到顯著增強，降低公司的流動性風險，為公司未來持續(xù)發(fā)展和規(guī)模擴張?zhí)峁┲匾馁Y金保障。

技術風險、經(jīng)營風險、財務風險、法律及內(nèi)控風險、尚未盈利且存在累計未彌補虧損的風險、募集資金投資項目的風險、發(fā)行失敗的風險。

（數(shù)據(jù)截至3月4日）