張繼元 王源紹 嚴(yán) 斯 徐天琦

(南京工業(yè)大學(xué)浦江學(xué)院 汽車工程學(xué)院，江蘇 南京 211200)

0 前言

供應(yīng)商的選擇與評價對汽車制造企業(yè)的運(yùn)營策略有重要意義，其供貨成本、產(chǎn)品質(zhì)量、交貨期和配套服務(wù)均會影響汽車制造企業(yè)的生產(chǎn)運(yùn)營。對于常駐供應(yīng)商與獨(dú)立供應(yīng)商的選擇，取決于汽車制造企業(yè)的戰(zhàn)略發(fā)展計劃。根據(jù)計劃需要，將供應(yīng)商分為技術(shù)提高供應(yīng)商、競爭提高供應(yīng)商、影響力提高供應(yīng)商及多渠道普通供應(yīng)商。汽車制造企業(yè)可以通過多種渠道選擇供應(yīng)商，供應(yīng)商的產(chǎn)品質(zhì)量符合汽車制造企業(yè)的需求是合作的基礎(chǔ)與前提。

外包給供應(yīng)商的業(yè)務(wù)規(guī)模及其價值比重是影響評價的因素，如供應(yīng)商的商業(yè)價值較高，在短期合作后可以考慮長期與其合作，如商業(yè)價值一般，則在完成當(dāng)前合同后結(jié)束合作關(guān)系，可根據(jù)戰(zhàn)略要求，選擇其他供應(yīng)商。

1 供應(yīng)商評價的影響因素

根據(jù)供應(yīng)商選擇與客戶滿意度的關(guān)系，首先應(yīng)確立衡量供應(yīng)商的客觀尺度。梳理已有文獻(xiàn)資料，確定選擇供應(yīng)商的標(biāo)準(zhǔn)。綜合衡量供應(yīng)商的客觀指標(biāo)，在其自身特征指標(biāo)中選取有顯著影響的指標(biāo)，分析檢驗指標(biāo)間的關(guān)聯(lián)性，確定評價體系的指標(biāo)具有獨(dú)立性。在評價過程中，評價結(jié)論須遵循定性、定量評估的一致性，使評價結(jié)論具有統(tǒng)計性和經(jīng)濟(jì)性。

在汽車產(chǎn)業(yè)鏈中，供應(yīng)商位于汽車制造企業(yè)的上游。汽車制造企業(yè)對供應(yīng)商的滿意度符合客戶滿意度理論，是通過體驗供應(yīng)商的產(chǎn)品、商品服務(wù)等相關(guān)業(yè)務(wù)，并與預(yù)期目標(biāo)相對比，根據(jù)可觀察到的供應(yīng)商行為做出評價，因此，汽車制造企業(yè)對供應(yīng)商的滿意度與供應(yīng)商自身因素有關(guān)。

汽車制造企業(yè)對供應(yīng)商的滿意程度受多種外部因素的共同影響，因此可將外部因素作為客觀評價的標(biāo)準(zhǔn)。采用回歸分析的原理，分析汽車制造企業(yè)對供應(yīng)商的滿意程度與影響因素間的關(guān)系，采用滿意度量表法對汽車制造企業(yè)進(jìn)行問卷調(diào)查，得出對供應(yīng)商的定性評價。同時，對供應(yīng)商進(jìn)行問卷調(diào)查，采用專家評分的方法對供貨商的特征數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行評價，進(jìn)一步檢驗并優(yōu)化評價體系，做到定性與定量的統(tǒng)一。

2 滿意度的測量

2.1 滿意度量表

問卷采用明尼蘇達(dá)滿意度量表，見表1。在使用該量表前，先在汽車制造企業(yè)中完成測試，檢驗該量表的可信度與效度。

2.2 企業(yè)調(diào)研

通過問卷調(diào)查的方式采集數(shù)據(jù)。樣本數(shù)據(jù)來自華東地區(qū)的6家汽車制造企業(yè)，數(shù)據(jù)構(gòu)成情況如下：按車輛應(yīng)用類型劃分，乘用車制造企業(yè)和商用車制造企業(yè)各3家；按地區(qū)劃分，南京2家、蘇州2家和上海2家。為了確保數(shù)據(jù)的真實有效，項目組先后走訪了南京、蘇州和上海的汽車制造企業(yè)，向相關(guān)工作人員發(fā)放問卷，再以文檔和郵件的方式收集問卷。共發(fā)出調(diào)查問卷600份，回收587份，有效問卷550份，其中南京183份，蘇州175份，上海192份，滿足樣本框架設(shè)計的要求。數(shù)據(jù)樣本特征見表2。

表1 滿意度量表

表2 數(shù)據(jù)樣本特征

2.3 量表的信度效度檢驗

采用統(tǒng)計產(chǎn)品與服務(wù)解決方案(SPSS)檢驗550份有效問卷的信度與效度。經(jīng)檢驗，信度Cronbach α系數(shù)為0.858，是一種可靠性較高的度量。效度值為0.749，明顯大于最低臨界水平0.500。該量表具有顯著的收斂效度。經(jīng)分析，證明該量表可用于汽車制造企業(yè)供應(yīng)商滿意度的測量。

3 選取供應(yīng)商的特征變量

整理了發(fā)表于2018—2021年關(guān)于如何選擇與評價供應(yīng)商的文獻(xiàn)，篩選、合并信息含義基本相同的評價指標(biāo)，指標(biāo)初始數(shù)據(jù)如下：收集了2018年汽車制造企業(yè)對其供應(yīng)商滿意度評價指標(biāo)52個，有效指標(biāo)35個；2019年相關(guān)指標(biāo)28個，有效指標(biāo)15個；2020年相關(guān)指標(biāo)21個，有效指標(biāo)10個；2021年相關(guān)指標(biāo)20個，有效指標(biāo)6個。其中，包含了可觀察到的外在指標(biāo)、產(chǎn)品可評測的指標(biāo)，以及軟性指標(biāo)如企業(yè)文化等。最終選取有效初始指標(biāo)共66個。

4 構(gòu)建多元回歸分析模型

將汽車制造企業(yè)對供應(yīng)商的滿意度作為因變量，對供應(yīng)商的評價指標(biāo)作為自變量，所設(shè)立的因變量與自變量之間存在的相關(guān)性，可以通過建立回歸方程計算。滿意度設(shè)為(因變量)，供應(yīng)商的66個備選指標(biāo)設(shè)為(自變量)。初始模型公式為：

=+++…++

(1)

式中：為汽車制造企業(yè)對供應(yīng)商的滿意度；為產(chǎn)品合格率；為產(chǎn)品返修率；為優(yōu)等品率；為破損率；為按時交貨比率；為訂貨滿足比率；為突發(fā)訂單處理效率；為科研經(jīng)費(fèi)投入占比；為新產(chǎn)品開發(fā)占比；為新產(chǎn)品銷售比率；為市場占有率；為技術(shù)人員占比；為培訓(xùn)費(fèi)用；為資產(chǎn)利潤率；為資產(chǎn)凈利潤率；為資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率；為資產(chǎn)負(fù)債率；為售后服務(wù)質(zhì)量評價；為設(shè)備利用率；為生產(chǎn)設(shè)備投資評價；為產(chǎn)能優(yōu)勢評價；為時間彈性力度；為數(shù)量的柔性化評價；為品種的柔性化評價；為質(zhì)量管理能力評價；為質(zhì)量改進(jìn)效率評價；為成交價格；為價格浮動率；為送樣速度；為糾錯評價；為網(wǎng)點(diǎn)服務(wù)半徑；為交通運(yùn)輸工具的選擇評價；為檢測人員素質(zhì)評價；為行業(yè)資質(zhì)評價；為政治氛圍評價；為文化氛圍評價；為開發(fā)改進(jìn)參與度；為人才培養(yǎng)力度；為客戶投訴率；為信息管理化建設(shè)實施率；為管理評價；為業(yè)務(wù)能力評價；為誠信度評價；為品牌力評價；為行業(yè)預(yù)期性評價；為擔(dān)保狀況評價；為賠償狀況評價；為風(fēng)控能力評價；為融資水平評價；為投資能力評價；為生產(chǎn)自主能力評價；為研發(fā)自主能力評價；為柔性技術(shù)化程度；為合作意愿評價；為訂貨提前情況評價；為合作年限；為信息處理能力評價；為超額運(yùn)費(fèi)承擔(dān)評價；為返修退貨率；為品質(zhì)穩(wěn)定率；為產(chǎn)品使用壽命評價；為成本控制率；為價格競爭狀態(tài)評價；為伙伴地位評價；為及時生產(chǎn)方式(JIT)協(xié)作能力評價；為環(huán)保質(zhì)量水平評價；～分別為各自變量的誤差項；為模型調(diào)節(jié)參數(shù)。

5 供應(yīng)商數(shù)據(jù)采集與結(jié)果分析

5.1 數(shù)據(jù)采集

南京某汽車制造企業(yè)采用滿意度量表對與其有合作的154家供應(yīng)商進(jìn)行測評，將問題分為2部分：由供應(yīng)商如實填寫；通過德爾菲法匯總得出。梳理并分析回收的問卷，數(shù)據(jù)完整的供應(yīng)商共147組，但信息完整且有效的僅138組。

5.2 結(jié)果分析

在SPSS軟件中輸入已采集的138組供應(yīng)商滿意度調(diào)研數(shù)據(jù)，根據(jù)檢驗分析的結(jié)果顯示，相關(guān)系數(shù)=0.856、判定系數(shù)=0.717，均大于0.500，表明該回歸方程的擬合性較好，可以很好地預(yù)測滿意度。樣本偏差值明顯小于0.05，說明滿意度與供應(yīng)商的自變量之間有線性關(guān)系，多重回歸模型通過自變量預(yù)測滿意度與采集的數(shù)據(jù)之間擬合，其顯著性檢驗為合格。多重共線性會造成信息冗余，削弱供應(yīng)商自身特征變量指標(biāo)對滿意度預(yù)測的有效性。檢驗?zāi)Ｐ椭械亩嘀毓簿€性，預(yù)測變量的顯著性檢驗結(jié)果并不顯著，說明多個供應(yīng)商備選指標(biāo)具有多重共線性的問題。為此，采用逐步回歸法優(yōu)化多元回歸方程。

6 逐步回歸法優(yōu)化模型

用SPSS軟件優(yōu)化回歸方程。通過逐步回歸分析法和最終回歸方程，得到37個對滿意度有顯著影響的指標(biāo)。比較2個過程的結(jié)論，值明顯降低，值明顯提高，說明了逐步回歸后的方程是最可靠的方程。使用逐步回歸法后得到的最優(yōu)回歸方程為：

=0767+0126+0110+0045+0133+0390+0079+0116+0315+0120+0239+0197+0084+0218+0129+0201+0149+0091+0156+0139+0137+0161+0233+0248+0081+0145+0095+0091+0124+0138+0169+0107+0221+0098+0219+0281+0147+0154

(2)

由式(2)可知，顯著影響滿意度的供應(yīng)商備選指標(biāo)為有37個，其他29個指標(biāo)的影響力并不顯著，可以忽略。

7 結(jié)語

本文研究了汽車制造企業(yè)供應(yīng)商評價指標(biāo)體系的選取思路與策略。對供應(yīng)商評價的結(jié)果，遵循了定性與定量一致性的原則，將供應(yīng)商滿意度作為外在影響因子，對供應(yīng)商進(jìn)行定性與定量分析。通過樣本信息采集構(gòu)建多元回歸方程，研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)其擬合效果較好。供應(yīng)商的特征指標(biāo)和滿意度之間有很大的關(guān)聯(lián)性，供應(yīng)商特征指數(shù)之間具有多重共線性。調(diào)整逐步回歸分析模型后，得到37個對滿意度有重要影響的特征指標(biāo)，且這些指標(biāo)彼此獨(dú)立，可分別進(jìn)行評價。