徐曉棟，龔玉玲

（泰州學院船舶與機電工程學院，江蘇 泰州 225300）

隨著高校教學水平不斷提在,“以賽勵教、以賽督學”的教學模式在眾多高校廣泛興起[1]，各類學科競賽逐漸成為各大高校展示教學水平的窗口，成為激發(fā)學生學習興趣，提高專業(yè)技能，提升教師教學水平，強化校與校溝通交流的有效手段。由于學科競賽時間短、要求高，如何在短期對學生進行強化培訓并選拔優(yōu)秀學生參賽，提高學生獲獎率具有現(xiàn)實意義。但目前相關研究卻很少，如李毓蘭等[2]采用改進Apriori 算法選拔奧賽學員，金媛媛等[3]采用熵加權聚類挖掘算法選拔學員，這些研究多側重于多目標的學員選拔分配方面，很難實現(xiàn)全過程選拔管理和多目標評估的需要。因此，本文建立改進層次分析法的競賽選拔評價模型，實現(xiàn)選拔過程全周期評估。

1 構建競賽選拔綜合評價模型

在整個競賽選拔過程中，以競賽內容和競賽要求為基礎，將競賽培訓選拔分為初期初選、中期遴選和最終優(yōu)選3 個階段。針對知識、技能、綜合等多項能力的考核，在整個選拔過程中記錄了學生的出勤情況、作業(yè)完成情況、考試情況和專家對學生能力的考察情況。根據(jù)記錄的數(shù)據(jù)，構建以競賽選拔綜合評價指數(shù)為目標層，紀律評價、水平測試評價、綜合能力評價三大指數(shù)的準則層及其相應指標層的選拔模型[4]。競賽選拔綜合評價模型見表1。

表1 競賽選拔綜合評價模型

2 評估競賽選拔綜合評價指數(shù)

2.1 紀律評價指數(shù)

考勤是最簡單、最直接地反映學生對該任務重視程度的一項指標。紀律評價采用上課考勤、作業(yè)考勤、考試考勤三項考勤記錄綜合評判，分析和計算學生整個選拔周期內的考勤情況，計算紀律評價指數(shù)公式為

式中：δ1，δ2，δ3分別為學生的上課考勤、作業(yè)考勤、考試考勤的實際次數(shù)；δ01，δ02，δ03分別為上課考勤、作業(yè)考勤、考試考勤的全勤數(shù)。

2.2 水平測試評價指數(shù)

水平測試評價指數(shù)是對作業(yè)成績、平時測驗成績、階段選拔成績3 個方面的考核。作業(yè)成績可及時準確地反映學生對該階段布置任務的掌握情況；平時測驗成績反映學生對基礎知識、重點及難點知識的理解、掌握和運用的綜合情況；階段選拔成績主要采用初期初選，中期遴選和最終優(yōu)選3 個階段進行。階段選拔成績能直接反映學生每個階段的成績和排名，通過三級制逐級淘汰的原則，選擇優(yōu)秀參賽選手。初期初選安排在集訓前的第一次選拔性測驗進行，測驗的成績小于0.6 即被淘汰；中期遴選安排在集訓中期進行，測驗的成績小于0.6 即被淘汰。最終優(yōu)選成績作為水平測試指數(shù)的一項重要因數(shù)，水平測試指數(shù)公式為

式中：θ1，θ2，θ3分別為作業(yè)成績、平時測驗成績、階段選拔成績指數(shù)的權重系數(shù)，依次設置為0.2，03，0.5；ηi，βi，γi分別為作業(yè)成績、平時測驗成績、階段選拔成績，作業(yè)成績、平時測驗成績?yōu)閷嶋H布置的次數(shù)和記錄值；γ1，γ2，γ3為3 次的階段選拔成績；ω1，ω2，ω3為權重系數(shù)，分別取0.2，03，0.5。當或＜0.60 時，μsp取0，選手即被淘汰。

2.3 綜合能力評價指數(shù)

綜合能力評價主要是綜合運用能力、鉆研精神、創(chuàng)新能力、團結協(xié)作4 個方面的評價。采用專家評價，將4 個方面的能力評價由定性分析轉化成定量計算，同時考慮學生個體之間的學習差異性，綜合評判能力評價指數(shù)。

通過考勤考核和成績考核，能初步判斷學生對該次競賽的重視和掌握情況，但是難以考察綜合運用能力、鉆研精神、創(chuàng)新能力、團結協(xié)作4 個方面的能力。這些能力體現(xiàn)在課前預習、課堂上積極回答問題或討論、課后與教師研討等方面，需要由定性分析轉化成定量評價指標，因此選擇采用模糊綜合評價和專家評判法估計學生的綜合能力。

根據(jù)模糊綜合評價理論[5]，將學生的表現(xiàn)形態(tài)分為5 個等級。評價集表示為F={差，及格，中，良，優(yōu)秀}；對應的評價值為f=［f1f2f3f4f5］，fi的評價值根據(jù)學生分別在這些能力方面的表現(xiàn)形態(tài)來確定相應的分值。運用專家評判法[6]確定學生表現(xiàn)形態(tài)等級的隸屬關系，令專家的數(shù)量為N，專家評分結果X=［x1x2x2x3x5］，則

式中：xi為第i 種評價結果的隸屬度；nxi為第i 種評價結果的專家數(shù)量。N 為專家數(shù)量的總和。將專家評價結果形成的隸屬關系與評價等級對應的評價值進行運算，獲得專家評價指數(shù)，即得到能力評價指數(shù)為

式中：μz為歸一化的學生評價形態(tài)量化指標，μz越大，表示評價越高，可塑性越強，反之，表示評價較差，甚至沒有參賽的希望。V1為參選的閾值，當μz＜V1時，表示該學生存在積極主動性不夠，創(chuàng)新能力不足等問題，不推薦進入?yún)①?，此時μz=0。

2.4 選拔評價指標權重的確定

基于AHP 法，確定紀律評價指數(shù)、水平測試評價指數(shù)、綜合能力評價指數(shù)的權重，獲得競賽選拔評價模型的綜合評價指數(shù)。AHP 法采用因素之間兩兩比較，評定兩個因素的重要程度等級，例如uij為因素i 與因素j 的比較，確定重要程度等級。Thomas L Satty 設置9 個等級判斷尺度表，見表2。

表2 優(yōu)先等級判斷尺度表

2.4.1 建立判斷矩陣

根據(jù)表2 的優(yōu)先級判斷尺度標準，對選拔評價指標的三項因素兩兩比較，建立判斷矩陣，即

其中判斷矩陣中：Vij=1/Vji，Vij表示i 與因素j的比較值。

2.4.2 確定重要性權重指標

因素重要性權重指標為

2.4.3 求解Vij的最大特征根

2.4.4 判斷矩陣Vij的一致性指標CI

由矩陣Vij的一致性指標CI 公式為

矩陣的一致性比例CR 為

式中：RI 為一致性指標，取RI=0.9。

判斷矩陣必須經(jīng)過一致性檢驗，即當CR＜0.1時，則符合滿意一致性要求，接受上述相對重要性權重方案，當CR≥0.1 時，則不符合滿意一致性要求，需要重新建立判斷矩陣，直到判斷矩陣滿足一致性要求。根據(jù)AHP 法，確定競賽選拔評價模型的綜合評價指數(shù)的指標權重。則競賽選拔評價模型的綜合評價指數(shù)計算公式為

3 應用實例

以泰州學院船舶與機電工程學院參加歷屆華東區(qū)CAD 技能大賽選拔為例，2017年起使用該統(tǒng)計模型計算某個參賽人員競賽選拔評價模型的綜合評價指數(shù)，再對參選人員進行二次淘汰，根據(jù)綜合能力指數(shù)遴選出參賽人員，見表3。

表3 華東區(qū)大學生CAD 應用技能競賽參賽獲獎比例統(tǒng)計表

由表3 可知，通過采用基于改進層次分析法的競賽選拔評價模型，獲獎比例由最初最高33%上升至65%以上，特別是經(jīng)過全選拔周期記錄和專家評判等方式，逐漸淘汰等策略，提高了學生的重視程度，增強了教師的培訓針對性，應用效果良好。

4 結論

1） 在全選拔周期內，建立以競賽選拔綜合評價指數(shù)為目標層，紀律評價、水平測試評價、綜合能力評價3 個方面的指標層及量化層模型，經(jīng)過初期初選和中期遴選的淘汰，最終根據(jù)競賽選拔綜合評價指數(shù)，優(yōu)選確定最后參賽人員。

2） 采用模糊綜合評價和專家評判法估計學生的綜合能力，使學生能力由定性分析轉化成定量評價，更加便于后續(xù)分析。